The authors have nothing to disclose.

Le protocole a été approuvé par le comité d&#39;examen institutionnel à l&#39;Université de Wisconsin-Madison. Les étapes suivantes ont été écrit comme un guide pour les programmeurs de reproduire le processus automatisé de l&#39;application Web décrit. 1. Connectez-vous Participant <ol><li> Demandez au participant d&#39;utiliser un ordinateur connecté à Internet et accédez à l&#39;application Web en utilisant un navigateur compatible HTML5: <a href="http://brainandlearning.org/jove" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove</a> . Demandez le participant se asseoir dans une salle tranquille, sans distractions, avec l&#39;ordinateur à une hauteur confortable. NOTE: Depuis toute l&#39;expérience est hébergé en ligne, les tâches peuvent également être effectuées à distance sans la présence d&#39;un assistant de recherche. Toutes les instructions pour le participant sont inclus dans l&#39;application Web. </li><li> Avoir l&#39;entrée des participants un identifiant unique qui sera associée avec les données collectées et stockées dans un databas MySQLe. Demandez le participant utiliser ce ID si les tâches en ligne ne sont pas terminées dans la même session. Avant de vous connecter, obtenir le consentement du participant par l&#39;intermédiaire d&#39;un formulaire de consentement liée sur la page. REMARQUE: les progrès d&#39;un participant est enregistrée après chaque tâche afin de permettre l&#39;achèvement des deux tâches à des moments différents si nécessaire. Demandez au participant d&#39;utiliser toujours le même ID pour commencer là où il se était arrêté. </li></ol> 2. Etalonnage de l&#39;écran NOTE: L&#39;application Web guide le participant à travers les trois étapes décrites dans la page d&#39;étalonnage à: <a href="http://brainandlearning.org/jove/Calibration" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/Calibration</a> . <ol><li> Demandez au participant à l&#39;entrée de la diagonale de l&#39;écran en pouces dans le champ marqué. <ol><li> Toutefois, si le participant ne sait pas cette information, ont le participant trouver un CD ou carte de crédit comme un objet d&#39;étalonnage ( <strong&gt; Figure 1). Quand on est sélectionné, amener le participant à placer l&#39;objet contre l&#39;écran et l&#39;aligner avec une image représentative de l&#39;objet affiché sur l&#39;écran. </li><li> Demander le participant pour ajuster la taille de l&#39;image de l&#39;écran en fonction de la taille de l&#39;objet physique. Sur la base des mesures d&#39;un CD physique (diamètre de 4,7 &quot;) ou d&#39;une carte de crédit (largeur de 3,2&quot;) en plus de la taille des pixels de l&#39;image représentative, déterminer le rapport de pixels à pouces pour l&#39;écran. </li><li> Récupérer la résolution en pixels de l&#39;écran via screen.width et screen.height les propriétés de JavaScript pour calculer ensuite la diagonale de l&#39;écran en pixels. Connaître cette valeur et le ratio estimé précédemment pixel-à-pouce (voir l&#39;étape 2.1.2), convertir la diagonale en pouces. Demandez au participant de confirmer cette valeur par une boîte de dialogue. </li></ol></li><li> Demander aux participants de régler le brigh écranparamètres de tness 12 jusqu&#39;à ce que toutes les bandes dans un gradient de noir à blanc affichées sur l&#39;écran se distinguent clairement. Luminosité contrôles de réglage varient par ordinateur. </li><li> Demandez au participant de se asseoir à une longueur de bras à côté du moniteur dans une position confortable, puis réglez la fenêtre du navigateur en mode plein écran. La fenêtre du navigateur doit être en mode plein écran pour maximiser l&#39;espace visuel utilisé par les tâches et d&#39;éliminer toutes les distractions visuelles, telles que la barre d&#39;outils de navigateur et les barres des tâches de bureau. </li><li> Connaître la résolution de l&#39;écran du participant et la diagonale de l&#39;écran, utilisez l&#39;application Web pour calculer automatiquement la valeur de conversion pixels / degré, basée sur une distance d&#39;observation de 50 cm. Redimensionner les dimensions des stimuli dans les tâches à l&#39;aide de cette valeur. Toutes les dimensions de l&#39;angle visuel rapportées ci-dessous sont basés sur ce supposé valeur moyenne du moniteur à distance. </li><li> Une fois l&#39;étalonnage est terminé, demander au participant de remplir les deux tâches described ci-dessous. Choisissez l&#39;ordre des tâches ou assigner au hasard l&#39;ordre via l&#39;application web. </li></ol> 3. Multiple Object Tracking Groupe (MOT) - Figure 2 <ol><li> Introduire et familiariser le participant avec les stimuli MOT travers un didacticiel auto-guidé, vus à: <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php</a> . Demandez au participant de lire les instructions étape-par-étape qui démontrent comment les essais vont travailler. Une fois que le participant a fini de lire les instructions, invite le participant à passer par les essais pratiques. <ol><li> Configurez les stimuli de pratique pour se composent de huit points à 0,8 ° avec une vitesse de déplacement de 2 ° / sec. Utilisez le HTML5 requestAnimationFrame API pour optimiser l&#39;animation du navigateur à un taux de 60 Hz de cadre pour contrôler ce mouvement de relance. </li><li> Se assurer que les points se déplacent dans les limites d&#39;un cercle de 2 ° excentricité et un circle pas plus grand que la hauteur de l&#39;écran du participant, sans les instructions obscurcies. </li><li> Définissez les points pour se déplacer dans une trajectoire aléatoire, où à chaque image un point a une chance de changer de direction par un angle maximum de 0,2 ° de 60%. Si un point entre en collision avec un autre point ou les limites radiales intérieures ou extérieures, déplacer le point dans la direction opposée. </li><li> Demander aux participants de suivre les points bleus (variant entre 1 et 2 points par essai de la pratique), avec les points jaunes agissant comme distracteurs. </li><li> Après 2 secondes, changer les points bleus à points jaunes et de continuer à les déplacer parmi les points jaunes originaux pour un autre 4 sec. À la fin de chaque essai, arrêter les points et mettre en évidence une. </li><li> Demander aux participants de répondre par appuyer sur la touche si le point était mis en évidence un point chenilles ou un point de distraction. Ensuite, invite le participant à appuyer sur la barre d&#39;espace pour continuer sur le prochain procès. </li><li> Après trois essais consécutifs corrects, ou un maximum de six essais, move le participant sur la tâche complète. </li></ol></li><li> Lancer la tâche MOT complète pour le participant. Un exemple de la tâche peut être trouvé à: <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT</a> . <ol><li> Configuration de la tâche complète avec 16 points qui se déplacent à 5 ° / sec à l&#39;intérieur de l&#39;espace compris entre 2 ° et 10 ° excentricité excentricité. Si l&#39;écran du participant ne peut pas se adapter à un cercle de 10 ° d&#39;excentricité, utiliser la taille maximale de l&#39;écran peut contenir à la place. </li><li> Demandez au participant de compléter un total de 45 essais: un mélange de cinq essais consistant en une dot suivis et 10 essais chacun consistant en 2-5 points suivis. Correspondre à tous les autres paramètres à des essais pratiques (voir les étapes 3.1.3 - 3.1.6). </li><li> Enregistrez la réponse et la réponse du temps du participant une fois que le point est mis en évidence. </li><li> Pour toutes les 15 essais, suggérer une pause pour le participant. Lors de ces pauses, afficher le participantLa performance du (des essais corrects pour cent) dans le bloc à l&#39;écran; 7. </li></ol></li></ol> 4. Passer d&#39;une tâche à l&#39;autre (Facultatif) <ol><li> Permettre aux participants de prendre une pause entre les deux tâches. Cependant, répétez les étapes 1 et 2 si les tâches ne sont pas achevées au cours de la même session de connexion. </li></ol> 5. Useful Field of View Groupe (UFOV) - Figure 3 <ol><li> Introduire et familiariser le participant avec les stimuli UFOV travers un didacticiel auto-guidé, vus à: <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php</a> . Demandez au participant de passer par quatre étapes d&#39;instructions étape-par-étape qui démontrent les deux stimuli cibles qui doivent être pris en charge au cours de la tâche. <ol><li> Réglez le stimulus central cible comme une ° smiley qui clignote au centre de l&#39;écran soit avec cheveux longs ou courts. Aléatoire lala longueur des cheveux de smiley entre les essais. </li><li> Réglez le stimulus cible périphérique comme une étoile 1 ° qui clignote à 4 ° excentricité à l&#39;un des huit endroits autour du cercle (0 °, 45 °, 90 °, 135 °, 180 °, 225 °, 270 ° et 315 °) . Aléatoire l&#39;emplacement de l&#39;étoile entre les essais. </li><li> Contrôle des stimuli via durée nombre d&#39;images utilisées pour le temps de présentation. Optimiser cadre rafraîchissement à environ 17 ms par image en utilisant l&#39;API HTML5 requestAnimationFrame. </li><li> Pour vérifier si le temps de présentation attendu a été atteint, utiliser la méthode getTime de JavaScript () pour obtenir un temps de début et de fin du temps de la durée de relance basé sur l&#39;horloge système du participant. Calculer le temps de présentation mesurée à partir de ces deux valeurs et utiliser cette valeur pour l&#39;analyse des données. </li><li> Pour chaque essai de la pratique, attendre 500 ms avant d&#39;afficher les stimuli pour environ 200 ms (environ 12 cadres). </li><li> Suivez relance présentation avec un masque de bruit composé d&#39;une matrice de points en niveaux de gris généré aléatoirement pour 320 ms (environ 19 cadres). </li><li> Pour la phase 1, ne affiche que l&#39;objectif central et demandera alors au participant de répondre par appuyer sur la touche dont la longueur des cheveux a été affiché. </li><li> Pour la phase 2, ne affiche que la cible périphérique et demandera alors au participant de cliquer sur l&#39;un des huit lignes radiales, représentant les huit emplacements cibles possibles, pour indiquer où l&#39;étoile brillait. </li><li> Pour l&#39;étape 3, afficher les deux stimuli cibles centrales et périphériques, puis invite le participant à fournir des réponses à la fois le type de smiley et l&#39;emplacement de l&#39;étoile. NOTE: Les participants peuvent choisir librement l&#39;ordre de ces deux réponses. </li><li> Pour l&#39;étape 4, afficher les deux stimuli cibles en plus de distracteurs périphériques, puis invite le participant à répondre à deux stimuli cibles. Pour les distracteurs, affichage 1 ° carrés présentés aux sept emplacements restants à 4 ° excentricité, in plus de 8 autres places à 2 ° excentricité. </li><li> Après la réponse du participant, montrer les évaluations des participants (une coche verte pour une réponse correcte ou une croix rouge pour une réponse incorrecte) pour chaque réponse cible après chaque essai. </li><li> Déplacez le participant sur la scène de la pratique suivante après avoir obtenu trois essais consécutifs corrects. Après l&#39;étape 4, déplacer le participant sur la tâche complète. </li></ol></li><li> Demander le participant pour démarrer la tâche complète UFOV. Un exemple de la tâche peut être trouvé à: <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV</a> . <ol><li> Présenter le même stimulus central dans la séance d&#39;essais (voir l&#39;étape 5.1.1). Affichez le périphérique cible à 7 ° excentricité à l&#39;un des huit emplacements mentionnés précédemment (voir point 5.1.2). 24 carrés distracteurs sont également affichées à 3 ° excentricité, 5 ° excentricité, et les 7 ° restantsemplacements d&#39;excentricité. </li><li> Utiliser un 3-bas, une procédure en place escalier pour déterminer le temps de présentation des stimuli: diminuer la durée des stimuli après trois essais consécutifs corrects et augmenter après chaque essai d&#39;erreur. </li><li> Avant les trois premières reprises dans l&#39;escalier, utiliser une taille de pas de deux cadres (environ toutes les 33 ms). Après trois reprises, utiliser une taille de pas d&#39;une trame. Varier le retard avant le début de relance entre une trame et 99 images par procès, et de garder la durée de masque de bruit à 320 msec (environ 19 cadres). REMARQUE: Les reprises sont les points où la durée modifie de façon significative à la diminution de l&#39;augmentation ou diminution à une augmentation. </li><li> Terminer la tâche lorsque l&#39;une des trois conditions est remplie: la procédure d&#39;escalier atteint huit reprises; le participant remplit 10 essais consécutifs soit à la durée de plafond (99 trames) ou la durée de plancher (1 trame); ou le participant atteint un maximum de 72 essais. </li><li> Enregistrez r du participantÉPONSE et temps de réponse pour les deux stimulus central et le stimulus périphérique. </li></ol></li></ol>

<ol>
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M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+Amazon's+Mechanical+Turk+as+a+tool+for+experimental+behavioral+research.">Evaluating Amazon's Mechanical Turk as a tool for experimental behavioral research.</a> PLoS One. 8, e57410 (1371).</li><li>Lupyan, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+difficulties+of+executing+simple+algorithms:+why+brains+make+mistakes+computers+don't.">The difficulties of executing simple algorithms: why brains make mistakes computers don't.</a> Cognition. 129, 615-636 (2013).</li><li>Ball, K., Owsley, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+useful+field+of+view+test:+a+new+technique+for+evaluating+age-related+declines+in+visual+function.">The useful field of view test: a new technique for evaluating age-related declines in visual function.</a> J Am Optom Assoc. 64 (1), 71-79 (1993).</li><li>Pylyshyn, Z. 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This work was supported by the Swiss National Foundation (100014_140676), the National Science Foundation (1227168), and the National Eye Institute of the National Institutes of Health (P30EY001319).

La collecte de données en ligne a un certain nombre d&#39;avantages par rapport collection standard de données en laboratoire. Il se agit notamment de la possibilité d&#39;échantillonner les populations beaucoup plus représentatif que le collège typique piscine cycle utilisé dans le domaine, et la capacité à obtenir des tailles beaucoup plus d&#39;échantillons en moins de temps qu&#39;il ne faut pour obtenir des tailles d&#39;échantillons qui sont un ordre de grandeur plus petite dans le laboratoire 6.1<...

Au cours des cinq dernières années, il ya eu un regain d&#39;intérêt dans l&#39;utilisation des méthodes comportementales en ligne de collecte de données. Alors que la grande majorité des publications dans le domaine de la psychologie ont utilisé populations potentiellement non représentatifs thème 1 (c.-à-principalement étudiants des collèges) et de tailles souvent assez petits échantillons ainsi (ce est à dire, généralement de l&#39;ordre de dizaines de sujets), les méthodes en ligne offrir la promesse d&#39;échantillons beaucoup plus divers et plus. Par exemple, le service Mechanical Turk d&#39;Amazon a fait l&#39;objet d&#39;un certain nombre d&#39;études récentes, à la fois décrire les caractéristiques de la population &quot;travailleur&quot; et l&#39;utilisation de cette population dans la recherche comportementale 2-6. Toutefois, une préoccupation importante liée à ces méthodes est l&#39;absence relative de contrôle sur les variables critiques de relance. Par exemple, dans la plupart des tâches de psychophysique visuelle, les stimuli sont décrits en termes deangle visuel. Le calcul des angles visuels nécessite des mesures précises de la distance de visualisation, taille de l&#39;écran, et la résolution de l&#39;écran. Bien que ces paramètres sont triviaux de mesurer et de contrôle dans un laboratoire (où il ya un moniteur connu et participants considèrent stimuli alors que dans une mentonnière placé une distance connue de l&#39;écran), le même ne est pas vrai de la collecte de données en ligne. Dans un environnement en ligne, non seulement les participants utiliser inévitablement une grande variété de moniteurs de différentes tailles avec différents paramètres du logiciel, ils peuvent aussi ne pas avoir un accès facile aux dirigeants / mesures de bande qui leur permettrait de déterminer la taille de leur moniteur ou posséder les connaissances nécessaires pour déterminer leurs logiciels et matériels paramètres (par exemple, la fréquence de rafraîchissement, résolution). Nous décrivons ici un ensemble de méthodes pour recueillir des données sur deux tests bien connus de l&#39;attention visuelle - le champ de vision utile (UFOV) paradigme 7 et le suivi (MOT) tâche objets multiples <sup&gt; 8 - tout en évitant autant que possible les sources de variabilité qui sont inhérents à des mesures en ligne. Ces tâches peuvent être exécutées par tout participant disposant d&#39;une connexion Internet et un navigateur compatible HTML5. Les participants qui ne connaissent pas leur taille de l&#39;écran sont montés à travers un processus de mesure utilisant articles couramment disponibles de taille standard (ce est à dire, la carte de crédit / CD - voir la figure 1). Les données sur ces deux tâches ont été recueillies auprès de plus de 1700 participants à une ligne Open Course Massive. Performance moyenne de cet échantillon en ligne était très cohérent avec les résultats obtenus dans les mesures à base de laboratoire étroitement contrôlées de exactement les mêmes tâches 9,10. Nos résultats sont donc conformes à la masse croissante de documents démontrant l&#39;efficacité des méthodes de collecte de données en ligne, même dans les tâches qui nécessitent un contrôle spécifique sur les conditions de visualisation.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="573">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Name of Reagent/ Equipment</td>
			<td style="width:71px;">Company</td>
			<td style="width:119px;">Catalog Number</td>
			<td style="width:167px;">Comments/Description</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Computer/tablet</td>
			<td style="width:71px;">N/A</td>
			<td style="width:119px;">N/A</td>
			<td>It must have an internet connection and an HTML5 compatible browser</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">CD or credit card</td>
			<td style="width:71px;">N/A</td>
			<td style="width:119px;">N/A</td>
			<td>May not be needed if participant already knows the monitor size</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

methods to test visual attention online

Les méthodes de collecte de données en ligne ont un attrait particulier pour les spécialistes du comportement, car ils offrent la promesse de beaucoup plus grand et beaucoup plus d&#39;échantillons de données représentatives que peuvent généralement être recueillies sur les campus universitaires. Toutefois, avant que ces méthodes peuvent être largement adopté, un certain nombre de défis technologiques doit être surmontée - en particulier dans les expériences où un contrôle serré sur les propriétés de relance est nécessaire. Ici, nous présentons les méthodes de collecte de données de performance sur deux tests d&#39;attention visuelle. Les deux tests nécessitent le contrôle de l&#39;angle visuel des stimuli (qui à son tour nécessite la connaissance de la distance d&#39;observation, la taille de l&#39;écran, la résolution d&#39;écran, etc.) et le calendrier des stimuli (comme les tests concernent soit brièvement flashé stimuli ou des stimuli qui se déplacent à des taux spécifiques). Les données recueillies sur ces tests de plus de 1 700 participants en ligne étaient cohérents avec les données recueillies dans les versions en laboratoire des mêmes tests exacts. Ces résultatssuggèrent que avec des soins appropriés, tâches dépendantes taille calendrier / de relance peuvent être déployés dans des environnements basés sur le Web.

Retrait des valeurs aberrantes Un total de 1 779 participants ont terminé la tâche UFOV. De ce nombre, 32 participants avaient seuils UFOV qui étaient plus de 3 écarts-types de la moyenne, ce qui suggère qu&#39;ils ne ont pas pu effectuer la tâche en suivant les instructions. En tant que tel, les données UFOV de ces participants ont été retirés de l&#39;analyse finale, laissant un total de 1747 participants. Les données ont été obtenues à partir de 1 7...

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Methods to Test Visual Attention Online

To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Les méthodes pour tester attention visuelle en ligne

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

Research

JoVE Journal

Behavior

11.7K vues.  University of Rochester. To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Vidéo: Methods to Test Visual Attention Online

Methods to Explore the Influence of Top-down Visual Processes on Motor Behavior

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are deliberately planned, while others spontaneously occur below conscious awareness. The deliberate component of this dichotomy has been studied extensively in several contexts, while the spontaneous component remains largely under-explored. Moreover, how perceptual processes modulate these movement classes is still unclear. In particular, a currently debated issue is whether the visuomotor system is governed by the spatial percept produced by a visual illusion or whether it is not affected by the illusion and is governed instead by the veridical percept. Bistable percepts such as 3D depth inversion illusions (DIIs) provide an excellent context to study such interactions and balance, particularly when used in combination with reach-to-grasp movements. In this study, a methodology is developed that uses a DII to clarify the role of top-down processes on motor action, particularly exploring how reaches toward a target on a DII are affected in both deliberate and spontaneous movement domains.

It is unclear how top-down signals from the ventral visual stream affect movement. We developed a paradigm to test motor behavior towards a target on a 3D depth inversion illusion. Significant differences are reported in both deliberate, goal-directed movements and automatic actions under illusory and veridical viewing conditions.

Méthodes pour explorer l&#39;influence de haut en bas Visual Processes sur le comportement du moteur

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are ...

Recherche

Sciences du comportement

A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the first target may be easy to spot but the second is likely to be missed. This phenomenon of attentional blink (AB) has been widely studied to probe the temporal capacity of attention for detecting visual targets. However, with the typical procedure of AB experiments, it is not possible to examine how the processing of non-target items in RSVP may be affected by attention. This paper describes a novel dual task procedure combined with RSVP to test effects of AB for nontargets at varied stimulus onset asynchronies (SOAs). In an exemplar experiment, a target category was first displayed, followed by a sequence of 8 nouns. If one of the nouns belonged to the target category, participants would respond &#8216;yes&#8217; at the end of the sequence, otherwise participants would respond &#8216;no&#8217;. Two 2-alternative forced choice memory tasks followed the response to determine if participants remembered the words immediately before or after the target, as well as a random word from another part of the sequence. In a second exemplar experiment, the same design was used, except that 1) the memory task was counterbalanced into two groups with SOAs of either 120 or 240 msec and 2) three memory tasks followed the sequence and tested remembrance for nontarget nouns in the sequence that could be anywhere from 3 items prior the target noun position to 3 items following the target noun position. Representative results from a previously published study demonstrate that our procedure can be used to examine divergent effects of attention that not only enhance targets but also suppress nontargets. Here we show results from a representative participant that replicated the previous finding.&#160;

This paper describes a novel dual task procedure combined with Rapid Serial Visual Presentation to look at attentional blink at varied stimulus onset asynchronies. This experimental procedure differed from others in that it tested attentional blink for nontargets.

Une procédure de double tâche combinée avec Rapid Serial Visual Presentation tester attentionnel pour Blink organismes non visés

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the ...

Measurement of Neurophysiological Signals of Ignoring and Attending Processes in Attention Control

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: enhancement of sensory signals that are to be attended and the attenuation of sensory signals that are to be ignored. The overall strength of attentional modulation is often measured by comparing the amplitude of a sensory neural response to an external input when attended versus when ignored. This method is robust for detecting attentional modulation, but precludes the ability to assess the separate dynamics of attending and ignoring processes. Here, we describe methodology to measure independently the neurophysiological signals of attending and ignoring using the intermodal attention task (IMAT). This task, when combined with electroencephalography, isolates neurophysiological sensory responses in auditory and visual modalities, when either attending or ignoring, with respect to a passive control. As a result, independent dynamics of attending and of a ignoring can be assessed in either modality. Our results using this task indicate that the timing and cortical sources of attending and ignoring effects differ, as do their contributions to the attention modulation effect, pointing to unique neural trajectories and demonstrating sample utility of measuring them separately.

Attention control comprises enhancement of target signals and attenuation of distractor signals. We describe an approach to measure separately but concurrently, the neurophysiology of attending and ignoring in sustained intermodal attention, utilizing a passive control condition during which neither process is continuously engaged.

Mesure de signaux neurophysiologiques de Ignorant et Participer processus dans le contrôle de l&#39;attention

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: ...

Visualizing Visual Adaptation

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical or age differences, or a color deficiency or disease. This protocol describes a technique for incorporating sensory adaptation into the simulations. The protocol is illustrated with the example of color vision, but is generally applicable to any form of visual adaptation. The protocol uses a simple model of human color vision based on standard and plausible assumptions about the retinal and cortical mechanisms encoding color and how these adjust their sensitivity to both the average color and range of color in the prevailing stimulus. The gains of the mechanisms are adapted so that their mean response under one context is equated for a different context. The simulations help reveal the theoretical limits of adaptation and generate &#34;adapted images&#34; that are optimally matched to a specific environment or observer. They also provide a common metric for exploring the effects of adaptation within different observers or different environments. Characterizing visual perception and performance with these images provides a novel tool for studying the functions and consequences of long-term adaptation in vision or other sensory systems.

This article describes a novel method for simulating and studying adaptation in the visual system.

Adaptation visuelle visualisant

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The proposed method is based on a new and synergistic combination of three components: the temporal-order judgments (TOJ) paradigm, Bundesen&#39;s Theory of Visual Attention (TVA), and a hierarchical Bayesian estimation framework. The method provides readily interpretable parameters, which are supported by the theoretical and neurophysiological underpinnings of TVA. Using TOJs, TVA-based estimates can be obtained for a broad range of stimuli, whereas traditional paradigms used with TVA are mainly limited to letters and digits. Finally, the meaningful parameters of the proposed model allow for the establishment of a hierarchical Bayesian model. Such a statistical model allows assessing results in one coherent analysis both on the subject and the group level.
To demonstrate the feasibility and versatility of this new approach, three experiments are reported with attention manipulations in synthetic pop-out displays, natural images, and a cued letter-report paradigm.

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

Mesure de l&#39;attention et de vitesse de traitement visuel par analyse des Temporal ordre Arrêts Model-based

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed by right frontal regions, while pleasant emotions are processed by left frontal regions. The other theory posits that the right hemisphere is more specialized for the processing of emotional information overall, particularly in posterior regions.
Assessing the different roles of the cerebral hemispheres in processing emotional information can be difficult without the use of neuroimaging methodologies, which are not accessible or affordable to all scientists. Divided visual field presentation of stimuli can allow for the investigation of lateralized processing of information without the use of neuroimaging technology. 
This study compared central versus divided visual field presentations of emotional images to assess differences in motivated attention between the two hemispheres. The late positive potential (LPP) was recorded using electroencephalography (EEG) and event-related potentials (ERPs) methodologies to assess motivated attention. Future work will pair this paradigm with a more active behavioral task to explore the behavioral impacts on the attentional differences found.

This study compared central versus divided visual field presentations of emotional images to assess differences in motivated attention between the two hemispheres. The late positive potential (LPP) was recorded using electroencephalography (EEG) and event-related potentials (ERPs) methodologies to assess motivated attention.

Présentation du champ visuel central et divisée d’Images émotionnelles pour mesurer les différences hémisphériques dans Attention motivée

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed ...

Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded via an eye tracker as the participant produces or comprehends a spoken language describing the concurrent visual world. This paradigm has high versatility, as it can be used in a wide range of populations, including those who cannot read and/or who cannot overtly give their behavioral responses, such as preliterate children, elderly adults, and patients. More importantly, the paradigm is extremely sensitive to fine grained manipulations of the speech signal, and it can be used to study the online processing of most topics in language comprehension at multiple levels, such as the fine grained acoustic phonetic features, the properties of words, and the linguistic structures. The protocol described in this article illustrates how a typical visual world eye tracking study is conducted, with an example showing how the online processing of some semantically complex statements can be explored with the visual world paradigm.

The visual world paradigm monitors participants' eye movements in the visual workspace as they are listening to or speaking a spoken language. This paradigm can be used to investigate the online processing of a wide range of psycholinguistic questions, including semantically complex statements, such as disjunctive statements.

À l’aide de mouvements oculaires enregistrées dans le paradigme de l’univers visuel d’explorer le traitement en ligne de la langue parlée

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded ...

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children's Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact with people around them. Head-mounted eye tracking offers a unique opportunity to capture children's dynamic egocentric views and how they allocate visual attention within those views. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for researchers using head-mounted eye trackers in both laboratory and more naturalistic settings. Head-mounted eye tracking complements other experimental methods by enhancing opportunities for data collection in more ecologically valid contexts through increased portability and freedom of head and body movements compared to screen-based eye tracking. This protocol can also be integrated with other technologies, such as motion tracking and heart-rate monitoring, to provide a high-density multimodal dataset for examining natural behavior, learning, and development than previously possible. This paper illustrates the types of data generated from head-mounted eye tracking in a study designed to investigate visual attention in one natural context for toddlers: free-flowing toy play with a parent. Successful use of this protocol will allow researchers to collect data that can be used to answer questions not only about visual attention, but also about a broad range of other perceptual, cognitive, and social skills and their development.

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children&#039;s Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Young children do not passively observe the world, but rather actively explore and engage with their environment. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for using head-mounted eye trackers to record infants' and toddlers' dynamic visual environments and visual attention in the context of natural behavior.

Regard en Action : Head-mounted Eye Tracking d’Attention visuelle dynamique de l’enfant au cours de comportement naturaliste

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact ...

Enactive Phenomenological Approach to the Trier Social Stress Test: A Mixed Methods Point of View

The single Trier Social Stress Test (TSST) and the TSST for groups (TSST-G) are the most used protocols to experimentally induce psychosocial stress. These tests are based on uncontrollability and social-evaluative threat, inducing psychological and physiological consequences (e.g., anxiety, emotional states, salivary cortisol increases). Many quantitative experimental studies have investigated these stress inducers and these consequences. But, as far as we know, this study is the first to provide a qualitative analysis to access the participants' voices so as to understand the dynamics of their experience throughout the TSST and the TSST-G. This paper outlines a mixed methods approach to the TSST. This approach can help to maximize the information that can be gained from the TSST, which researchers often use without looking more closely at what is qualitatively happening psychologically for participants during the stressor itself. In this way, this protocol is an example of mixed methods, showing the added value of using the enactive phenomenological approach to analyze experimental protocols more deeply. This kind of mixed methods is helpful to access the experience, to understand the actor's point of view, and to analyze in-depth the dynamics of cognitive processes like intentions, perceptions, enacted knowledge, and emotion. The discussion section shows the different uses of a mixed methods protocol, exploiting the enactive phenomenological approach to analyze a protocol or to give a cross vision of the same research subject. This section deals with different existing applications, pointing out some critical steps in this mixed methods approach.

Here, we present an original mixed method combining a quantitative and a qualitative approach to examine accurately participants&#39; experiences during the Trier Social Stress Test and the Trier Social Stress Test for groups.

Enactive approche phénoménologique à l’épreuve de Stress Social de Trèves : un Point de vue de méthodes mixtes

The single Trier Social Stress Test (TSST) and the TSST for groups (TSST-G) are the most used protocols to experimentally induce psychosocial stress. ...

Spotlighting Customers' Visual Attention at the Stock, Shelf and Store Levels with the 3S Model

Several models of the in-store search process exist in the fields of retailing, marketing, and consumer-based research. The present article presents a new conceptualization of this search process, which captures customers&#8217; visual attention at three distinct levels of analysis: Stock, Shelf, and Store. We refer to this conceptualization as the 3S Model and illustrate its usefulness through three eye-tracking studies, one from each level of analysis. Our experimental examples, which range from manipulating certain stimuli on a single product (e.g., the placement of textual and pictorial packaging elements) to manipulating the entire shopping trip for customers during their stay in a store (e.g., through more or less specific shopping tasks), highlight the broad applicability of this alternative approach for understanding customers&#8217; in-store search behavior. Thus, our model can be seen as a helpful tool for researchers interested in how to conduct experimental eye-tracking studies that shed light on the perceptual processes preceding product choices and purchase decisions. The 3S Model is equally suitable in controlled lab conditions and under ecologically valid settings in the real retail environment. Furthermore, it can be used from the micro level, with a focus on the meaningful metrics on a particular product, through the intermediate level, with the emphasis on the area surrounding products in shelves and other in-store spaces, all the way to the macro level, examining customers&#8217; navigational paths throughout a store as a function of their shopping tasks, cognitive capacity, or ability to acquire in-store information.

This article presents a new conceptualization of the in-store search process, the 3S Model, which captures customers&#8217; visual attention at three distinct levels of analysis: Stock, Shelf, and Store. We illustrate the usefulness of our conceptualization through three eye-tracking studies, one from each level of analysis in the 3S Model.

Attirer l’attention visuelle des clients sur les niveaux stock, Shelf et Store avec le modèle 3S

Several models of the in-store search process exist in the fields of retailing, marketing, and consumer-based research. The present article presents a new ...