The authors have nothing to disclose.

Das Protokoll wurde von der Ethikkommission der Universität Wisconsin-Madison zugelassen. Die folgenden Schritte sind als Leitfaden für Programmierer geschrieben worden, um den automatisierten Prozess des beschriebenen Web-Anwendung zu replizieren. 1. Melden Sie sich Teilnehmer <ol><li> Weisen Sie den Teilnehmer, einen internetfähigen Computer und navigieren Sie zur Web-Anwendung mit einem HTML5-kompatiblen Browser: <a href="http://brainandlearning.org/jove" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove</a> . Lassen Sie die Teilnehmer sitzen in einem ruhigen Raum frei von Ablenkungen, mit dem Computer in bequemer Höhe. HINWEIS: Da das gesamte Experiment wird online gehostet werden die Aufgaben auch aus der Ferne ohne die Anwesenheit von wissenschaftlicher Mitarbeiter durchgeführt werden. Alle Anweisungen für die Teilnehmer werden in der Web-Anwendung enthalten. </li><li> Haben die Teilnehmer Eingang eine eindeutige ID, die mit den gesammelten Daten in einer MySQL databas verbunden und gespeichert werdene. Lassen Sie die Teilnehmer wieder verwenden diese ID, wenn die Online-Aufgaben sind nicht in der gleichen Sitzung abgeschlossen. Bevor Sie sich anmelden, erhalten Zustimmung der Teilnehmer über eine Einverständniserklärung auf der Seite verlinkt sind. HINWEIS: Fortschritt eines Teilnehmers nach jeder Aufgabe, um für den Abschluss der zwei Aufgaben zu unterschiedlichen Zeiten bei Bedarf ermöglichen gespeichert. Weisen Sie den Teilnehmer, immer die gleiche ID verwenden, um zu starten, wo man aufgehört hat. </li></ol> 2. Bildschirmkalibrierung HINWEIS: Die Web-Anwendung führt die Teilnehmer durch die drei Schritte bei der Kalibrierung auf Seite beschrieben: <a href="http://brainandlearning.org/jove/Calibration" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/Calibration</a> . <ol><li> Bitten Sie die Teilnehmer zur Eingabe der Diagonale des Bildschirms in Zoll in der markierten Textfeld. <ol><li> Allerdings, wenn der Teilnehmer nicht über diese Informationen verfügen, haben die Teilnehmer finden Sie eine CD oder Kreditkarte als Kalibrierungsobjekt ( <strong&gt; Abbildung 1). Wenn man gewählt wird, fordert den Teilnehmer, um das Objekt vor dem Bildschirm platzieren und richten Sie sie an einem repräsentativen Bild der auf dem Bildschirm angezeigten Objekts. </li><li> Bitten Sie den Teilnehmer, um die Größe des angezeigten Bildes einstellen, um die Größe des physikalischen Objekts entsprechen. Basierend auf den Messungen einer physikalischen CD (Durchmesser von 4,7 &quot;) oder eine Kreditkarte (Breite von 3,2&quot;) zusätzlich zu der Pixelgröße von dem repräsentativen Bild, zu bestimmen, das Verhältnis der Pixel in Zoll für den Bildschirm. </li><li> Rufen Sie die Pixelauflösung des Monitors über screen.width und screen.height Eigenschaften von JavaScript zu berechnen dann die Diagonale des Bildschirms in Pixel an. Die Kenntnis dieser Wert und der zuvor geschätzten Pixel-zu-Zoll-Verhältnis (siehe Schritt 2.1.2), konvertieren Sie die Bildschirmdiagonale in Zoll. Lassen Sie die Teilnehmer bestätigen diesen Wert über ein Dialogfeld. </li></ol></li><li> Bitten Sie den Teilnehmer, um den Bildschirm brigh einstellentness Einstellungen bis alle 12 Bänder in einem schwarz-auf-Weiß-Verlauf auf dem Bildschirm angezeigt werden, sind klar zu unterscheiden. Helligkeitseinstellung steuert je nach Computer. </li><li> Bitten Sie die Teilnehmer, eine Armlänge in einer bequemen Position weg von dem Monitor zu sitzen und dann das Browserfenster auf Vollbildmodus. Das Browser-Fenster müssen in den Vollbildmodus zu sein, um den Bildraum durch die Aufgaben eingesetzt zu maximieren und keine visuelle Ablenkungen, wie der Browser-Toolbar und Desktop-Taskleisten zu entfernen. </li><li> Zu wissen, die Auflösung des Bildschirms des Teilnehmers und die diagonale Größe des Monitors, verwenden Sie die Web-Anwendung, um die Pixel / Grad Umrechnungswert, basierend auf einem 50 cm Betrachtungsabstand automatisch berechnen. Ändern Sie die Größe der Abmessungen der Reize in die Aufgaben mit diesem Wert. Alle Blickwinkel Abmessungen unten berichteten auf dieser Basis angenommene mittlere Abstandswert vom Monitor. </li><li> Sobald die Kalibrierung abgeschlossen ist, fragen Sie die Teilnehmer, die zwei Aufgaben describ vervollständigenunterhalb ed. Wählen Sie die Reihenfolge der Aufgaben und den Auftrag über die Web-Anwendung zuordnet. </li></ol> 3. Mehrfache Objektverfolgung Aufgabe (MOT) - Bild 2 <ol><li> Einzuführen und machen die Teilnehmer mit den MOT Reize durch eine selbstgeführte Lernprogramm zu sehen: <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php</a> . Bitten Sie die Teilnehmer, Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die zeigen, wie die Versuche funktionieren zu lesen. Sobald der Teilnehmer beendet das Lesen der Anleitung, fordern den Teilnehmer durch die Praxis Prüfungen gehen. <ol><li> Richten Sie die Praxis Reize von 8 Punkten auf 0,8 ° mit einer Bewegungsgeschwindigkeit von 2 ° / s aus. Verwenden Sie die HTML5 request API, um Browser-Animation mit einer Bildrate von 60 Hz, um diese Konjunkturbewegung kontrollieren zu optimieren. </li><li> Achten Sie darauf, die Punkte innerhalb der Grenzen eines Kreises von 2 ° Exzentrizität und einer circ bewegenle, die nicht größer als die Höhe der Bildschirm des Teilnehmers, ohne den Anweisungen verdeckt. </li><li> Festlegen der Punkte, die in einer Zufallsbahn, wobei bei jedem Rahmen mit einem Punkt hat eine 60% ige Chance, Richtungswechsel von einem maximalen Winkel von 0,2 ° zu bewegen. Wenn ein Punkt kollidiert mit einem anderen Punkt oder der inneren oder äußeren radialen Grenzen bewegen den Punkt in die entgegengesetzte Richtung. </li><li> Bitten Sie den Teilnehmer, um die blauen Punkte zu verfolgen (zwischen 1 und 2 Punkte pro Praxis-Studie), die mit gelben Punkten als Distraktoren handeln. </li><li> Nach 2 sec, ändern Sie die blauen Punkte auf gelben Punkten und sie weiterhin zu den ursprünglichen gelben Punkten für weitere 4 Sekunden zu bewegen. Am Ende jeder Studie, stoppen Sie die Punkte und markieren Sie eine. </li><li> Bitten Sie den Teilnehmer per Tastendruck zu reagieren, ob der markierte Punkt war ein Raupen Punkt oder ein Distraktor Punkt. Als nächstes fordert den Teilnehmer auf die Leertaste, um auf die nächste Studie weiter drücken. </li><li> Nach 3 aufeinanderfolgenden richtigen Studien oder maximal 6 Versuche, mohabe die Teilnehmer auf die volle Aufgabe. </li></ol></li><li> Starten Sie das vollständige MOT Aufgabe für die Teilnehmer. : Ein Beispiel für die Aufgabe finden Sie unter <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT</a> . <ol><li> Richten Sie die vollständige Aufgabe mit 16 Punkten, die bei 5 ° / s innerhalb des Raumes zwischen 2 ° und 10 ° Exzentrizität Exzentrizität zu bewegen. Wenn der Bildschirm des Teilnehmers nicht passen können Sie einen Kreis von 10 ° Exzentrizität, verwenden Sie die maximale Größe der Bildschirm anstelle enthalten. </li><li> Lassen Sie die Teilnehmer zu vervollständigen insgesamt 45 Studien: eine Mischung aus 5 Studien, bestehend aus 1 verfolgt dot und 10 Studien, die jeweils aus 2-5 Punkten verfolgt. Spiel alle anderen Parameter auf die Praxis-Studien (siehe Schritte 3.1.3 - 3.1.6). </li><li> Nehmen Antwort und der Antwortzeit des Teilnehmers, sobald der Punkt markiert ist. </li><li> Für alle 15 Studien legen nahe, eine Pause an den Teilnehmer. Bei diesen Pausen, zeigen Sie die Teilnehmer7; s Leistung (Prozent der korrekten Studien) innerhalb des Blocks auf dem Bildschirm. </li></ol></li></ol> 4. Der Übergang von einer Aufgabe zur anderen (Optionaler Schritt) <ol><li> Lassen Sie die Teilnehmer, eine Pause zwischen den beiden Aufgaben zu übernehmen. Allerdings wiederholen Sie die Schritte 1 und 2, wenn die Aufgaben nicht in der gleichen Benutzersitzung beendet. </li></ol> 5. Nützliche Sichtfeld Aufgabe (UFOV) - 3 <ol><li> Einzuführen und machen die Teilnehmer mit den UFOV Reize durch eine selbstgeführte Lernprogramm zu sehen: <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php</a> . Bitten Sie die Teilnehmer, durch 4 Stufen der Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die die zwei Zielreize, die während der Aufgabe, besucht werden müssen nachweisen, zu gehen. <ol><li> Stellen Sie den zentralen Zielreiz als 1 ° smiley, die in der Mitte des Bildschirms entweder lange oder kurze Haare blinkt. Randomize diesmiley Haar Länge über Studien. </li><li> Setzen Sie den peripheren Targetstimulus als 1 ° Stern, in 4 in einer von 8 Stellen um den Kreis (0 °, 45 °, 90 °, 135 °, 180 °, 225 °, 270 ° und 315 °) blinkt ° Exzentrizität . Randomisieren die Position des Sterns über Studien. </li><li> Steuerreizdauer über Anzahl der Bilder für die Präsentation Zeit verwendet. Optimieren Bildwiederholungs bei etwa 17 ms pro Bild mit der HTML5 request API. </li><li> Um zu überprüfen, wenn der erwartete Präsentationszeit erreicht wurde, verwenden Sie die JavaScript getTime () -Methode, um Start-und Endzeit der Reizdauer basierend auf der Teilnehmer Systemuhr zu erhalten. Berechnen Sie die gemessenen Präsentationszeit aus diesen beiden Werten und diesen Wert für die Datenanalyse. </li><li> Für jede Praxis-Studie, warten 500 ms, bevor die Anzeige der Impulse für ca. 200 ms (ca. 12 Frames). </li><li> Folgen Reiz vorsentation mit einem Rauschmaske von einem zufällig erzeugten Graustufenpunktfeld für 320 ms (etwa 19 Frames) zusammengesetzt ist. </li><li> Für die Stufe 1, nur den zentralen Ziel anzuzeigen und dann prompt den Teilnehmer per Tastendruck, die Haarlänge angezeigt wurde, reagieren. </li><li> Für die Stufe 2, nur die peripheren Ziel anzuzeigen und dann prompt den Teilnehmer an einem der 8 radialen Linien auf, die die 8 möglichen Zielorten, um anzuzeigen, wo der Stern erschienen. </li><li> Im Rahmen der Stufe 3, zeigen die beiden zentralen und peripheren Zielreize und dann aufgefordert, den Teilnehmer, Reaktionen auf sowohl die Art des smiley und die Lage des Sterns liefern. HINWEIS: Die Teilnehmer können frei die Reihenfolge dieser beiden Antworten wählen. </li><li> Für die Stufe 4, zeigen beide Zielreize neben peripheren Distraktoren, und fordert den Teilnehmer auf beide Ziel Reize reagieren. Für die Distraktoren, an den übrigen sieben Standorten präsentiert Anzeige 1 ° Plätzen bei 4 ° Exzentrizität, in Zusätzlich zu 8 weitere Plätze auf 2 ° Exzentrizität. </li><li> Nach Antworten des Teilnehmers, zeigen die Rückmeldungen der Teilnehmer (ein grünes Häkchen für eine richtige Antwort oder ein rotes Kreuz für eine falsche Antwort) für jede Zielreaktion nach jedem Versuch. </li><li> Bewegen Sie die Teilnehmer auf die nächste Stufe der Praxis nach dem Aufstehen 3 aufeinanderfolgenden richtigen Studien. Nach der Stufe 4, bewegen Sie den Teilnehmer auf die volle Aufgabe. </li></ol></li><li> Bitten Sie den Teilnehmer, um die volle UFOV Task zu starten. : Ein Beispiel für die Aufgabe finden Sie unter <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV</a> . <ol><li> Präsentieren Sie die gleichen zentralen Stimulus wie im Training (siehe Schritt 5.1.1). Zeigen Sie das Peripherie-Ziel bei 7 ° Exzentrizität in einem der oben genannten 8 Standorten (siehe Schritt 5.1.2). 24 Distraktor Quadrate werden auch bei 3 ° Exzentrizität 5º Exzentrizität und die restlichen 7 ° angezeigtenExzentrizität Standorten. </li><li> Verwenden Sie ein 3-down, 1-up Treppe vor, um die Präsentationszeit der Reize bestimmen: verringern Sie die Dauer der Impulse nach 3 aufeinanderfolgenden richtigen Studien und nach jeder Fehler Studie zu erhöhen. </li><li> Vor der ersten 3 Wertaufholungen in der Treppe, mit einem Schrittgröße von 2 Bildern (ca. alle 33 ms). Nach 3 Umkehrungen, verwenden Sie eine Schrittweite von 1 Frame. Variieren Sie die Verzögerung vor dem Beginn des Stimulus zwischen 1 Frame und 99 Bildern pro Studie und halten den Lärm Maske Dauer bei 320 ms (etwa 19 Frames). HINWEIS: Auflösungen sind die Punkte, an denen die Laufzeit ändert sich entweder von steigenden zu abnehmenden oder abnehmenden zu erhöhen. </li><li> Beenden Sie die Aufgabe, wenn eine der drei Bedingungen erfüllt ist: die Treppe Verfahren erreicht 8 Auflösungen; der Teilnehmer vervollständigt 10 aufeinander folgenden Studien entweder an der Decke Dauer (99 Frames) oder dem Boden Dauer (1 Frame); oder der Teilnehmer erreicht ein Maximum von 72 Versuchen. </li><li> Notieren Sie den Teilnehmer response und Reaktionszeit für die Distanz Stimulus und dem peripheren Stimulus. </li></ol></li></ol>

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This work was supported by the Swiss National Foundation (100014_140676), the National Science Foundation (1227168), and the National Eye Institute of the National Institutes of Health (P30EY001319).

Online-Datensammlung hat eine Reihe von Vorteilen gegenüber üblichen Laborbasierte Datensammlung. Dazu gehören das Potenzial, weit mehr repräsentative Populationen als die typische College Bachelor-Pool auf dem Gebiet eingesetzt zu probieren, und die Fähigkeit, viel größere Probenmengen in kürzerer Zeit zu erhalten, als es braucht, um Stichprobengrößen, die um eine Größenordnung kleiner im Labor sind zu erhalten 1-6 (beispielsweise die Datenpunkte von 1.700 Teilnehmer im aktuellen Papier ...

In den letzten fünf Jahren gab es eine Welle von Interesse an der Nutzung von Online-Verhaltensdatenerhebungsmethoden. Während die überwiegende Mehrheit der Publikationen auf dem Gebiet der Psychologie haben möglicherweise nicht repräsentativer unterworfene Bevölkerung genutzt 1 (dh vor allem College-Studenten) und oft recht kleinen Stichproben sowie (dh typischerweise im Bereich von einigen zehn Probanden), Online-Verfahren versprechen eine weit vielfältigere und größere Proben. So hat Amazon Mechanical Turk Service war Gegenstand einer Reihe von aktuellen Studien, sowohl diejenigen Merkmale beschrieben, die &quot;Arbeiter&quot; Bevölkerung und Verwendung dieser Bevölkerung in Verhaltensforschung 6.2. Ist ein wesentliches Anliegen, solche Verfahren im Zusammenhang jedoch der relative Mangel an Kontrolle über kritische Reiz Variablen. Zum Beispiel in den meisten visuellen Psycho Aufgaben Reize in Bezug auf beschriebenSichtwinkel. Die Berechnung der Blickwinkel erfordert präzise Messungen der Augenabstand, Bildschirmgröße und Bildschirmauflösung. Während diese Parameter sind trivial, Messung und Steuerung in einer Testumgebung (wo es einen bekannten Monitor und die Teilnehmer sehen können Reize und in einer Kinnstütze platziert einen bekannten Abstand vom Monitor), ist dieselbe nicht wahr, von Online-Datenerfassung. In einer Online-Umgebung, nicht nur die Teilnehmer zwangsläufig verwenden eine Vielzahl von Monitoren verschiedener Größen mit unterschiedlicher Software-Einstellungen, können sie auch nicht über einen einfachen Zugang zu Herrschern / Bandmaße, die es ihnen ermöglichen, ihre Bildschirmgröße zu ermitteln oder über die erforderlichen Kenntnisse um ihre Software und Hardware-Einstellungen (zB Bildwiederholfrequenz, Auflösung) zu bestimmen. Das Nützliche Field of View (UFOV) Paradigma 7 und die mehrfache Objektverfolgung (MOT) Aufgabe - eine Reihe von Methoden, um Daten über zwei bekannte Tests der visuellen Aufmerksamkeit sammeln Hier beschreiben wir <sup&gt; 8 -, während so viel wie möglich die Quellen der Variabilität, die inhärent in der Online-Messungen sind vermieden. Diese Aufgaben können von jedem Teilnehmer mit Internet-Anschluss und ein HTML5 fähigen Browser ausgeführt werden. Teilnehmer, die nicht wissen, ihre Bildschirmgröße werden durch ein Messverfahren unter Verwendung von handelsüblichen Produkte der Standardgröße ging (dh, Kreditkarte / CD - siehe Abbildung 1). Daten zu diesen beiden Aufgaben wurden von über 1.700 Teilnehmern in einem Massive Online Open Course gesammelt. Durchschnittliche Leistung dieser Online-Probe war sehr konsistent mit den Ergebnissen in streng kontrollierten Laborbezogene Maßnahmen der exakt gleichen Aufgaben 9,10 erhalten. Unsere Ergebnisse sind demnach mit dem wachsenden Körper der Literatur, die die Wirksamkeit von Online-Datenerfassungsmethoden, auch in Aufgaben, die spezifische Steuerung über Sichtverhältnisse erfordern.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="573">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Name of Reagent/ Equipment</td>
			<td style="width:71px;">Company</td>
			<td style="width:119px;">Catalog Number</td>
			<td style="width:167px;">Comments/Description</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Computer/tablet</td>
			<td style="width:71px;">N/A</td>
			<td style="width:119px;">N/A</td>
			<td>It must have an internet connection and an HTML5 compatible browser</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">CD or credit card</td>
			<td style="width:71px;">N/A</td>
			<td style="width:119px;">N/A</td>
			<td>May not be needed if participant already knows the monitor size</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

methods to test visual attention online

Online Datenerhebungsmethoden haben besondere Appell an Verhaltensforscher, weil sie das Versprechen der viel größer und viel repräsentativer Datenstichproben, als in der Regel an den Hochschulen erhoben bieten. In Experimenten, bei denen eine strenge Kontrolle über Reizeigenschaften notwendig ist, insbesondere - aber vor einem solchen Verfahren weithin angenommen werden können, eine Reihe von technischen Herausforderungen überwunden werden. Hier präsentieren wir Methoden für die Erfassung Leistungsdaten auf zwei Tests der visuellen Aufmerksamkeit. Beide Tests erfordern die Kontrolle über den Blickwinkel der Reize (die wiederum die Kenntnis der Betrachtungsabstand, Bildschirmgröße, Bildschirmauflösung, usw. benötigt) und das Timing der Reize (wie die Tests beinhalten entweder kurz blitzte Reize oder Stimuli, die bewegen an bestimmten Raten). Auf diese Tests von über 1.700 Online-Teilnehmer gesammelten Daten waren konsistent mit Daten im Labor-basierten Versionen von der exakt gleichen Tests gesammelt. Diese Ergebnissedarauf hin, dass mit der richtigen Pflege können Timing / Reizgröße abhängigen Vorgänge in Web-basierte Einstellungen eingesetzt werden.

Ausreißerentfernung Insgesamt 1779 Teilnehmer beendeten die UFOV Aufgabe. Anzahl an Personen, hatten 32 Teilnehmer UFOV Schwellenwerte, die mehr als 3 Standardabweichungen vom Mittelwert waren, was darauf hindeutet, dass sie nicht in der Lage, um die Aufgabe zu erfüllen, wie angewiesen. Als solche wurden die UFOV Daten dieser Teilnehmer aus der abschließenden Analyse entfernt, so dass insgesamt 1747 Teilnehmern. Die Daten wurden von 1746 Teilnehmern für die MOT ...

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Methods to Test Visual Attention Online

To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Methoden zur Visuelle Aufmerksamkeit Online Testen

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

Research

JoVE Journal

Behavior

11.7K Aufrufe.  University of Rochester. To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Serie: Methods to Test Visual Attention Online

Methods to Explore the Influence of Top-down Visual Processes on Motor Behavior

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are deliberately planned, while others spontaneously occur below conscious awareness. The deliberate component of this dichotomy has been studied extensively in several contexts, while the spontaneous component remains largely under-explored. Moreover, how perceptual processes modulate these movement classes is still unclear. In particular, a currently debated issue is whether the visuomotor system is governed by the spatial percept produced by a visual illusion or whether it is not affected by the illusion and is governed instead by the veridical percept. Bistable percepts such as 3D depth inversion illusions (DIIs) provide an excellent context to study such interactions and balance, particularly when used in combination with reach-to-grasp movements. In this study, a methodology is developed that uses a DII to clarify the role of top-down processes on motor action, particularly exploring how reaches toward a target on a DII are affected in both deliberate and spontaneous movement domains.

It is unclear how top-down signals from the ventral visual stream affect movement. We developed a paradigm to test motor behavior towards a target on a 3D depth inversion illusion. Significant differences are reported in both deliberate, goal-directed movements and automatic actions under illusory and veridical viewing conditions.

Methoden, um den Einfluss von Top-down-Prozesse auf Visuelle Motor Verhalten erkunden

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are ...

Forschung

Verhalten

A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the first target may be easy to spot but the second is likely to be missed. This phenomenon of attentional blink (AB) has been widely studied to probe the temporal capacity of attention for detecting visual targets. However, with the typical procedure of AB experiments, it is not possible to examine how the processing of non-target items in RSVP may be affected by attention. This paper describes a novel dual task procedure combined with RSVP to test effects of AB for nontargets at varied stimulus onset asynchronies (SOAs). In an exemplar experiment, a target category was first displayed, followed by a sequence of 8 nouns. If one of the nouns belonged to the target category, participants would respond &#8216;yes&#8217; at the end of the sequence, otherwise participants would respond &#8216;no&#8217;. Two 2-alternative forced choice memory tasks followed the response to determine if participants remembered the words immediately before or after the target, as well as a random word from another part of the sequence. In a second exemplar experiment, the same design was used, except that 1) the memory task was counterbalanced into two groups with SOAs of either 120 or 240 msec and 2) three memory tasks followed the sequence and tested remembrance for nontarget nouns in the sequence that could be anywhere from 3 items prior the target noun position to 3 items following the target noun position. Representative results from a previously published study demonstrate that our procedure can be used to examine divergent effects of attention that not only enhance targets but also suppress nontargets. Here we show results from a representative participant that replicated the previous finding.&#160;

This paper describes a novel dual task procedure combined with Rapid Serial Visual Presentation to look at attentional blink at varied stimulus onset asynchronies. This experimental procedure differed from others in that it tested attentional blink for nontargets.

Ein Dual-Task Prozedur Kombiniert mit Rapid Serial Visual Presentation zu Aufmerksamkeits Blink für Nontargets Testen

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the ...

Measurement of Neurophysiological Signals of Ignoring and Attending Processes in Attention Control

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: enhancement of sensory signals that are to be attended and the attenuation of sensory signals that are to be ignored. The overall strength of attentional modulation is often measured by comparing the amplitude of a sensory neural response to an external input when attended versus when ignored. This method is robust for detecting attentional modulation, but precludes the ability to assess the separate dynamics of attending and ignoring processes. Here, we describe methodology to measure independently the neurophysiological signals of attending and ignoring using the intermodal attention task (IMAT). This task, when combined with electroencephalography, isolates neurophysiological sensory responses in auditory and visual modalities, when either attending or ignoring, with respect to a passive control. As a result, independent dynamics of attending and of a ignoring can be assessed in either modality. Our results using this task indicate that the timing and cortical sources of attending and ignoring effects differ, as do their contributions to the attention modulation effect, pointing to unique neural trajectories and demonstrating sample utility of measuring them separately.

Attention control comprises enhancement of target signals and attenuation of distractor signals. We describe an approach to measure separately but concurrently, the neurophysiology of attending and ignoring in sustained intermodal attention, utilizing a passive control condition during which neither process is continuously engaged.

Die Messung der neurophysiologischen Signale zu ignorieren und Teilnahme an Prozesse in Aufmerksamkeitssteuerung

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: ...

Visualizing Visual Adaptation

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical or age differences, or a color deficiency or disease. This protocol describes a technique for incorporating sensory adaptation into the simulations. The protocol is illustrated with the example of color vision, but is generally applicable to any form of visual adaptation. The protocol uses a simple model of human color vision based on standard and plausible assumptions about the retinal and cortical mechanisms encoding color and how these adjust their sensitivity to both the average color and range of color in the prevailing stimulus. The gains of the mechanisms are adapted so that their mean response under one context is equated for a different context. The simulations help reveal the theoretical limits of adaptation and generate &#34;adapted images&#34; that are optimally matched to a specific environment or observer. They also provide a common metric for exploring the effects of adaptation within different observers or different environments. Characterizing visual perception and performance with these images provides a novel tool for studying the functions and consequences of long-term adaptation in vision or other sensory systems.

This article describes a novel method for simulating and studying adaptation in the visual system.

Visualisierung Visuelle Adaptation

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The proposed method is based on a new and synergistic combination of three components: the temporal-order judgments (TOJ) paradigm, Bundesen&#39;s Theory of Visual Attention (TVA), and a hierarchical Bayesian estimation framework. The method provides readily interpretable parameters, which are supported by the theoretical and neurophysiological underpinnings of TVA. Using TOJs, TVA-based estimates can be obtained for a broad range of stimuli, whereas traditional paradigms used with TVA are mainly limited to letters and digits. Finally, the meaningful parameters of the proposed model allow for the establishment of a hierarchical Bayesian model. Such a statistical model allows assessing results in one coherent analysis both on the subject and the group level.
To demonstrate the feasibility and versatility of this new approach, three experiments are reported with attention manipulations in synthetic pop-out displays, natural images, and a cued letter-report paradigm.

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

Mess Achtung und Visual Verarbeitungsgeschwindigkeit von Modellbasierte Analyse zeitlicher Ordnung Urteile

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed by right frontal regions, while pleasant emotions are processed by left frontal regions. The other theory posits that the right hemisphere is more specialized for the processing of emotional information overall, particularly in posterior regions.
Assessing the different roles of the cerebral hemispheres in processing emotional information can be difficult without the use of neuroimaging methodologies, which are not accessible or affordable to all scientists. Divided visual field presentation of stimuli can allow for the investigation of lateralized processing of information without the use of neuroimaging technology. 
This study compared central versus divided visual field presentations of emotional images to assess differences in motivated attention between the two hemispheres. The late positive potential (LPP) was recorded using electroencephalography (EEG) and event-related potentials (ERPs) methodologies to assess motivated attention. Future work will pair this paradigm with a more active behavioral task to explore the behavioral impacts on the attentional differences found.

This study compared central versus divided visual field presentations of emotional images to assess differences in motivated attention between the two hemispheres. The late positive potential (LPP) was recorded using electroencephalography (EEG) and event-related potentials (ERPs) methodologies to assess motivated attention.

Mittel- und geteilten Gesichtsfeld Präsentation der emotionale Bilder, hemisphärische Unterschiede in motivierten Aufmerksamkeit zu messen

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed ...

Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded via an eye tracker as the participant produces or comprehends a spoken language describing the concurrent visual world. This paradigm has high versatility, as it can be used in a wide range of populations, including those who cannot read and/or who cannot overtly give their behavioral responses, such as preliterate children, elderly adults, and patients. More importantly, the paradigm is extremely sensitive to fine grained manipulations of the speech signal, and it can be used to study the online processing of most topics in language comprehension at multiple levels, such as the fine grained acoustic phonetic features, the properties of words, and the linguistic structures. The protocol described in this article illustrates how a typical visual world eye tracking study is conducted, with an example showing how the online processing of some semantically complex statements can be explored with the visual world paradigm.

The visual world paradigm monitors participants' eye movements in the visual workspace as they are listening to or speaking a spoken language. This paradigm can be used to investigate the online processing of a wide range of psycholinguistic questions, including semantically complex statements, such as disjunctive statements.

Verwendung von Augenbewegungen aufgezeichnet in der visuellen Welt Paradigma, die Online-Verarbeitung von gesprochener Sprache zu erkunden

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded ...

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children's Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact with people around them. Head-mounted eye tracking offers a unique opportunity to capture children's dynamic egocentric views and how they allocate visual attention within those views. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for researchers using head-mounted eye trackers in both laboratory and more naturalistic settings. Head-mounted eye tracking complements other experimental methods by enhancing opportunities for data collection in more ecologically valid contexts through increased portability and freedom of head and body movements compared to screen-based eye tracking. This protocol can also be integrated with other technologies, such as motion tracking and heart-rate monitoring, to provide a high-density multimodal dataset for examining natural behavior, learning, and development than previously possible. This paper illustrates the types of data generated from head-mounted eye tracking in a study designed to investigate visual attention in one natural context for toddlers: free-flowing toy play with a parent. Successful use of this protocol will allow researchers to collect data that can be used to answer questions not only about visual attention, but also about a broad range of other perceptual, cognitive, and social skills and their development.

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children&#039;s Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Young children do not passively observe the world, but rather actively explore and engage with their environment. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for using head-mounted eye trackers to record infants' and toddlers' dynamic visual environments and visual attention in the context of natural behavior.

Blick in Aktion: Head-mounted Eyetracking Kinder-dynamische visuelle Aufmerksamkeit während der naturalistischen Verhalten

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact ...

Enactive Phenomenological Approach to the Trier Social Stress Test: A Mixed Methods Point of View

The single Trier Social Stress Test (TSST) and the TSST for groups (TSST-G) are the most used protocols to experimentally induce psychosocial stress. These tests are based on uncontrollability and social-evaluative threat, inducing psychological and physiological consequences (e.g., anxiety, emotional states, salivary cortisol increases). Many quantitative experimental studies have investigated these stress inducers and these consequences. But, as far as we know, this study is the first to provide a qualitative analysis to access the participants' voices so as to understand the dynamics of their experience throughout the TSST and the TSST-G. This paper outlines a mixed methods approach to the TSST. This approach can help to maximize the information that can be gained from the TSST, which researchers often use without looking more closely at what is qualitatively happening psychologically for participants during the stressor itself. In this way, this protocol is an example of mixed methods, showing the added value of using the enactive phenomenological approach to analyze experimental protocols more deeply. This kind of mixed methods is helpful to access the experience, to understand the actor's point of view, and to analyze in-depth the dynamics of cognitive processes like intentions, perceptions, enacted knowledge, and emotion. The discussion section shows the different uses of a mixed methods protocol, exploiting the enactive phenomenological approach to analyze a protocol or to give a cross vision of the same research subject. This section deals with different existing applications, pointing out some critical steps in this mixed methods approach.

Here, we present an original mixed method combining a quantitative and a qualitative approach to examine accurately participants&#39; experiences during the Trier Social Stress Test and the Trier Social Stress Test for groups.

Faktischen phänomenologischen Ansatz zu Trier Sozial Stress Test: Sicht der gemischte Methoden

The single Trier Social Stress Test (TSST) and the TSST for groups (TSST-G) are the most used protocols to experimentally induce psychosocial stress. ...

Spotlighting Customers' Visual Attention at the Stock, Shelf and Store Levels with the 3S Model

Several models of the in-store search process exist in the fields of retailing, marketing, and consumer-based research. The present article presents a new conceptualization of this search process, which captures customers&#8217; visual attention at three distinct levels of analysis: Stock, Shelf, and Store. We refer to this conceptualization as the 3S Model and illustrate its usefulness through three eye-tracking studies, one from each level of analysis. Our experimental examples, which range from manipulating certain stimuli on a single product (e.g., the placement of textual and pictorial packaging elements) to manipulating the entire shopping trip for customers during their stay in a store (e.g., through more or less specific shopping tasks), highlight the broad applicability of this alternative approach for understanding customers&#8217; in-store search behavior. Thus, our model can be seen as a helpful tool for researchers interested in how to conduct experimental eye-tracking studies that shed light on the perceptual processes preceding product choices and purchase decisions. The 3S Model is equally suitable in controlled lab conditions and under ecologically valid settings in the real retail environment. Furthermore, it can be used from the micro level, with a focus on the meaningful metrics on a particular product, through the intermediate level, with the emphasis on the area surrounding products in shelves and other in-store spaces, all the way to the macro level, examining customers&#8217; navigational paths throughout a store as a function of their shopping tasks, cognitive capacity, or ability to acquire in-store information.

This article presents a new conceptualization of the in-store search process, the 3S Model, which captures customers&#8217; visual attention at three distinct levels of analysis: Stock, Shelf, and Store. We illustrate the usefulness of our conceptualization through three eye-tracking studies, one from each level of analysis in the 3S Model.

Die visuelle Aufmerksamkeit der Kunden in den Lager-, Regal-und Ladenstufen mit dem 3S-Modell

Several models of the in-store search process exist in the fields of retailing, marketing, and consumer-based research. The present article presents a new ...