The authors have nothing to disclose.

Il protocollo è stato approvato dal comitato istituzionale di revisione presso la University of Wisconsin-Madison. I seguenti punti sono stati scritti come una guida per i programmatori di replicare il processo automatizzato dell&#39;applicazione web descritto. 1. Accesso partecipante <ol><li> Istruire il partecipante di utilizzare un computer con connessione internet-enabled e passare all&#39;applicazione Web utilizzando un browser compatibile HTML5: <a href="http://brainandlearning.org/jove" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove</a> . Avere il partecipante sedere in una stanza tranquilla priva di distrazioni, con il computer ad una altezza confortevole. NOTA: Dal momento che l&#39;intero esperimento è ospitato in linea, le attività possono essere eseguite anche da remoto senza la presenza di un assistente di ricerca. Tutte le istruzioni per il partecipante è incluso nell&#39;applicazione web. </li><li> Hanno l&#39;ingresso partecipante un ID univoco che verrà associato con i dati raccolti e conservati in un databas MySQLe. Avere il partecipante riutilizzare questo ID se i compiti in linea non vengono completate entro la stessa sessione. Prima di accedere in, ottenere il consenso dal partecipante attraverso un modulo di consenso legato sulla pagina. NOTA: i progressi di un partecipante viene salvato dopo ogni attività al fine di consentire il completamento delle 2 compiti a volte separate, se necessario. Istruzioni al partecipante di utilizzare sempre lo stesso ID per iniziare dove si era interrotto. </li></ol> Calibrazione 2. Schermo NOTA: L&#39;applicazione web guida il partecipante attraverso le tre fasi descritte nella pagina di calibrazione a: <a href="http://brainandlearning.org/jove/Calibration" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/Calibration</a> . <ol><li> Chiedere al partecipante di inserire la dimensione diagonale dello schermo in pollici nella casella di testo etichetta. <ol><li> Tuttavia, se il partecipante non conosce questa informazione, avere il partecipante trovare un CD o carta di credito come oggetto calibrazione ( <strong&gt; Figura 1). Quando si è selezionato, chiederà ai partecipanti di posizionare l&#39;oggetto contro lo schermo e allinearlo con un&#39;immagine rappresentativa dell&#39;oggetto visualizzato sullo schermo. </li><li> Chiede ai partecipanti di regolare le dimensioni dell&#39;immagine sullo schermo in base alle dimensioni dell&#39;oggetto fisico. Sulla base delle misurazioni di un CD fisico (diametro 4,7 &quot;) o una carta di credito (larghezza di 3,2&quot;) in aggiunta alla dimensione pixel della immagine rappresentativa, determinare il rapporto di pixel per pollici per lo schermo. </li><li> Recuperare la risoluzione in pixel del monitor via Screen.Width e Screen.Height proprietà di JavaScript per poi calcolare la dimensione diagonale dello schermo in pixel. Sapendo questo valore e il precedentemente stimato rapporto pixel-per-inch (vedi punto 2.1.2), convertire il diagonale in pollici. Avere il partecipante confermare questo valore tramite una finestra di dialogo. </li></ol></li><li> Chiede ai partecipanti di regolare lo schermo brighImpostazioni tness fino tutte le 12 band in un gradiente dal nero al bianco visualizzati sullo schermo sono chiaramente distinguibili. Controlli impostazione della luminosità variano a seconda del computer. </li><li> Chiedere al partecipante di sedere distanza di un braccio di distanza dal monitor in una posizione comoda e quindi impostare la finestra del browser in modalità a schermo intero. La finestra del browser deve essere in modalità a schermo intero per massimizzare lo spazio visivo utilizzato dai compiti e per rimuovere eventuali distrazioni visive, come la barra degli strumenti del browser e barre delle applicazioni desktop. </li><li> Conoscendo la risoluzione dello schermo del partecipante e la diagonale del monitor, utilizzare l&#39;applicazione web per calcolare automaticamente il valore di conversione pixel / grado, sulla base di una distanza di visione 50 centimetri. Ridimensionare le dimensioni degli stimoli nelle attività utilizzando questo valore. Tutte le dimensioni angolari visive riportate di seguito sono basate su questo assunto valore distanza media dal monitor. </li><li> Una volta completata la calibrazione, chiedere al partecipante di completare la due compiti describcato di seguito. Scegliere l&#39;ordine dei compiti o assegnare a caso l&#39;ordine tramite l&#39;applicazione web. </li></ol> 3. multiplo Object tracking Task (MOT) - Figura 2 <ol><li> Introdurre e conoscere il partecipante con gli stimoli MOT attraverso un tutorial autoguidato, visti a: <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php</a> . Chiedere al partecipante di leggere le istruzioni passo-passo che dimostrano come le prove funzioneranno. Una volta che il partecipante ha terminato la lettura delle istruzioni, chiederà ai partecipanti di passare attraverso le prove pratiche. <ol><li> Setup gli stimoli di pratica per consistono di 8 punti a 0,8 ° con una velocità di movimento di 2 ° / sec. Utilizzare l&#39;HTML5 requestAnimationFrame API per ottimizzare l&#39;animazione del browser in un frame rate di 60 Hz per controllare questo movimento di stimolo. </li><li> Assicurarsi che i punti si muovono entro i confini di un cerchio di 2 ° eccentricità e circle non più grande di l&#39;altezza dello schermo del partecipante, senza le istruzioni oscurati. </li><li> Impostare i punti di muoversi in una traiettoria a caso, in cui ad ogni fotogramma un punto ha una probabilità del 60% di cambiare la direzione di un angolo massimo di 0,2 °. Se un punto scontra con un altro punto o limiti radiali interni o esterni, spostare il punto nella direzione opposta. </li><li> Chiede ai partecipanti di seguire i punti blu (variabile tra 1 e 2 punti per prova pratica), con i punti gialli in qualità di distrattori. </li><li> Dopo 2 sec, modificare i punti blu a puntini gialli e continuare a spostarli tra i punti gialli originali per altri 4 sec. Alla fine di ogni prova, arrestare i puntini ed evidenziare uno. </li><li> Chiede ai partecipanti di rispondere tramite pressione di un tasto se il punto evidenziato è stato un punto cingolato o un punto distrattore. Avanti, chiederà ai partecipanti di premere la barra spaziatrice per continuare sulla prova successiva. </li><li> Dopo 3 prove corrette consecutive, o un massimo di 6 prove, move la partecipante sul compito completo. </li></ol></li><li> Avviare il task MOT per il partecipante. Un esempio di attività è disponibile all&#39;indirizzo: <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT</a> . <ol><li> Setup il task con 16 punti che si muovono a 5 ° / sec nello spazio tra 2 ° e 10 ° di eccentricità eccentricità. Se lo schermo del partecipante non può andare bene un cerchio di 10 ° eccentricità, utilizzare la dimensione massima dello schermo può contenere invece. </li><li> Avere il partecipante completare un totale di 45 prove: una miscela di 5 studi composti da 1 dot tracciati e 10 prove ognuno composto da 2 - 5 punti monitorati. Abbina tutti gli altri parametri alle prove pratiche (vedi i punti 3.1.3 - 3.1.6). </li><li> Registrare la risposta e tempo di risposta del partecipante, una volta il punto è evidenziato. </li><li> Per ogni 15 prove, suggerire una pausa per il partecipante. A queste interruzioni, visualizzare il partecipante7; s prestazioni (per cento di prove corrette) all&#39;interno del blocco sullo schermo. </li></ol></li></ol> 4. Passare da un compito all&#39;altro (Passo opzionale) <ol><li> Lasciare che il partecipante di prendere una pausa tra le due attività. Tuttavia, ripetere i punti 1 e 2 se i compiti non sono stati completati nel corso della stessa sessione di login. </li></ol> 5. Campo Utili di Vista Task (UFOV) - Figura 3 <ol><li> Introdurre e conoscere il partecipante con gli stimoli UFOV attraverso un tutorial autoguidato, visti a: <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php</a> . Chiedere al partecipante di passare attraverso 4 fasi di istruzioni passo-passo che dimostrano i due stimoli bersaglio che deve essere assistito da durante il compito. <ol><li> Impostare la porta stimolo centrale come smiley 1 ° che lampeggia al centro dello schermo sia con i capelli lunghi o corti. Randomize lalunghezza dei capelli di smiley in tutti gli studi. </li><li> Impostare il target stimolo periferico come una stella 1 ° che lampeggia a 4 ° eccentricità in una delle 8 sedi in tutto il cerchio (0 °, 45 °, 90 °, 135 °, 180 °, 225 °, 270 °, 315 ° e) . Randomize la posizione della stella in tutti gli studi. </li><li> Controllo dello stimolo della durata tramite il numero di fotogrammi utilizzati per tempo di presentazione. Ottimizzare aggiornamento dei fotogrammi a circa 17 msec per frame utilizzando l&#39;API HTML5 requestAnimationFrame. </li><li> Per verificare se il tempo di presentazione previsto è stato raggiunto, utilizzare il metodo getTime di JavaScript () per ottenere l&#39;orario di inizio e di fine della durata del stimolo in base all&#39;orologio di sistema del partecipante. Calcolare il tempo di presentazione misurata da questi due valori e utilizzare questo valore per l&#39;analisi dei dati. </li><li> Per ogni prova pratica, attendere 500 msec prima di visualizzare gli stimoli per circa 200 msec (circa 12 fotogrammi). </li><li> Segui stimolo presentazione con una maschera di rumore composto da una matrice di punti scala di grigi generata casualmente per 320 msec (circa 19 fotogrammi). </li><li> Per la fase 1, solo visualizzare il target centrale e quindi chiederà ai partecipanti di rispondere tramite pressione di un tasto che è stato visualizzato lunghezza dei capelli. </li><li> Per la fase 2, solo visualizzare il target periferica e quindi chiederà ai partecipanti di cliccare su una delle 8 linee radiali, in rappresentanza delle 8 possibili località di destinazione, per indicare dove era apparsa la stella. </li><li> Per la fase 3, visualizzare sia gli stimoli centrali e periferici di destinazione e quindi chiederà ai partecipanti di fornire risposte sia per il tipo di smiley e la posizione della stella. NOTA: I partecipanti possono scegliere liberamente l&#39;ordine di queste due risposte. </li><li> Per la fase 4, visualizzare sia stimoli target oltre a distrattori periferici, e quindi chiederà ai partecipanti di rispondere a entrambi gli stimoli bersaglio. Per i distrattori, visualizzazione 1 ° piazze presentati nelle restanti 7 punti a 4 ° eccentricità, in Oltre a 8 più quadrati a 2 ° eccentricità. </li><li> Dopo la risposta del partecipante, mostrare il feedback dei partecipanti (un segno di spunta verde per una risposta corretta o una croce rossa per una risposta non corretta) per ogni risposta bersaglio dopo ogni prova. </li><li> Spostare il partecipante sul palco pratica successiva dopo aver ottenuto 3 prove corrette consecutive. Dopo la fase 4, spostare il partecipante sul compito completo. </li></ol></li><li> Chiede ai partecipanti di avviare l&#39;attività piena UFOV. Un esempio di attività è disponibile all&#39;indirizzo: <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV</a> . <ol><li> Presentare lo stesso stimolo centrale come nella sessione di prove libere (vedi punto 5.1.1). Visualizzare il bersaglio periferico a 7 ° eccentricità in uno dei già citati 8 posizioni (vedi punto 5.1.2). 24 distrattori piazze sono anche esposti a 3 ° eccentricità, 5 ° eccentricità, e le restanti 7 °posizioni eccentricità. </li><li> Utilizzare un 3-down, Procedura 1-up scala per determinare il tempo di presentazione degli stimoli: diminuire la durata degli stimoli dopo 3 prove corrette consecutive e aumentare dopo ogni prova di errore. </li><li> Prima che i primi 3 capovolgimenti di scala, utilizzare un passo di 2 fotogrammi (circa ogni 33 msec). Dopo 3 inversioni, utilizzare un passo di 1 fotogramma. Variare il ritardo prima della comparsa dello stimolo tra 1 telaio e 99 fotogrammi al processo, e mantenere la durata della mascheratura rumore a 320 msec (circa 19 fotogrammi). NOTA: ripristini sono i punti in cui la durata cambia sia da aumentare a diminuire, o diminuendo ad aumentare. </li><li> Terminare il compito quando una delle tre condizioni: la procedura scalinata raggiunge 8 inversioni; il partecipante compie 10 prove consecutive alle due della durata soffitto (99 fotogrammi) o la durata pavimento (1 fotogramma); o il partecipante raggiunge un massimo di 72 prove. </li><li> Registrare r del partecipanteesponse e tempo di risposta sia per lo stimolo centrale e lo stimolo periferico. </li></ol></li></ol>

<ol>
	<li>Henrich, J., Heine, S. J., Norenzayan, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+weirdest+people+in+the+world.">The weirdest people in the world.</a> The Behavioral And Brain Sciences. 33, 61-135 (2010).</li><li>Buhrmester, M., Kwang, T., Gosling, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Amazon's+Mechanical+Turk:+A+new+source+of+inexpensive,+yet+high-quality,+data.">Amazon's Mechanical Turk: A new source of inexpensive, yet high-quality, data.</a> Perspectives on Psychological Science. 6 (1), 3-5 (2011).</li><li>Goodman, J. K., Cryder, C. 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M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+Amazon's+Mechanical+Turk+as+a+tool+for+experimental+behavioral+research.">Evaluating Amazon's Mechanical Turk as a tool for experimental behavioral research.</a> PLoS One. 8, e57410 (1371).</li><li>Lupyan, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+difficulties+of+executing+simple+algorithms:+why+brains+make+mistakes+computers+don't.">The difficulties of executing simple algorithms: why brains make mistakes computers don't.</a> Cognition. 129, 615-636 (2013).</li><li>Ball, K., Owsley, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+useful+field+of+view+test:+a+new+technique+for+evaluating+age-related+declines+in+visual+function.">The useful field of view test: a new technique for evaluating age-related declines in visual function.</a> J Am Optom Assoc. 64 (1), 71-79 (1993).</li><li>Pylyshyn, Z. 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S., Bavelier, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Enumeration+versus+multiple+object+tracking:+The+case+of+action+video+game+players.">Enumeration versus multiple object tracking: The case of action video game players.</a> Cognition. 101 (1), 217-245 (2006).</li><li>Chengalur, S. N., Rodgers, S. H., Bernard, T. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Chapter+1.+Kodak+Company.+Ergonomics+Design+Philosophy.">Chapter 1. Kodak Company. Ergonomics Design Philosophy.</a> Kodak&#8217;s Ergonomic Design for People at Work. , (2004).</li><li>Elze, T., Bex, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=P1-7:+Modern+display+technology+in+vision+science:+Assessment+of+OLED+and+LCD+monitors+for+visual+experiments.">P1-7: Modern display technology in vision science: Assessment of OLED and LCD monitors for visual experiments.</a> i-Perception. 3 (9), 621 (2012).</li><li>Elze, T., Tanner, T. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temporal+Properties+of+Liquid+Crystal+Displays:+Implications+for+Vision+Science+Experiments.">Temporal Properties of Liquid Crystal Displays: Implications for Vision Science Experiments.</a> PLoS One. 7 (9), e44048 (2012).</li></ol>

This work was supported by the Swiss National Foundation (100014_140676), the National Science Foundation (1227168), and the National Eye Institute of the National Institutes of Health (P30EY001319).

La raccolta di dati on-line ha un certo numero di vantaggi rispetto raccolta dati standard in laboratorio. Questi includono la possibilità di assaggiare molto più popolazioni rappresentativi del tipico collegio piscina laurea utilizzato nel campo, e la capacità di ottenere ben maggiori dimensioni del campione in meno tempo di quello necessario per ottenere le dimensioni del campione che sono un ordine di grandezza più piccola in laboratorio 1-6 (per esempio, i punti di dati raccolti da 1,700+ par...

Negli ultimi cinque anni c&#39;è stato un aumento di interesse per l&#39;uso di metodi comportamentali in linea di raccolta dei dati. Mentre la stragrande maggioranza delle pubblicazioni nel campo della psicologia hanno utilizzato le popolazioni potenzialmente non rappresentativi soggetto 1 (vale a dire, principalmente studenti universitari) e spesso ragionevolmente campioni di piccole dimensioni così (cioè, tipicamente nella gamma di decine di soggetti), metodi in linea offrono la promessa di gran lunga più diverse e più grandi campioni. Per esempio, il servizio Mechanical Turk di Amazon è stata oggetto di numerosi studi recenti, sia che descrive le caratteristiche della popolazione &quot;lavoratore&quot; e l&#39;utilizzo di questa popolazione nella ricerca comportamentale 2-6. Tuttavia, un problema significativo relative a tali metodi è la relativa mancanza di controllo sulle variabili di stimolo critiche. Ad esempio, nella maggior parte dei compiti visivi psicofisici, stimoli sono descritti in termini diangolo visivo. Il calcolo degli angoli visuali richiede misure precise di distanza di visione, dimensioni dello schermo e la risoluzione dello schermo. Mentre questi parametri sono banali per misurare e controllo in un ambiente di laboratorio (dove c&#39;è un monitor chiamata e partecipanti visualizzare stimoli mentre in una mentoniera posta una distanza nota dal monitor), lo stesso non è vero per la raccolta di dati in linea. In un ambiente online, non solo i partecipanti inevitabilmente utilizzare una vasta gamma di monitor di diverse dimensioni con impostazioni software differenti, anche non possono avere facile accesso ai governanti / nastro misure che avrebbe permesso loro di determinare la loro dimensione del monitor o avere le conoscenze necessarie per determinare le impostazioni software e hardware (ad esempio, la frequenza di aggiornamento, risoluzione). Qui si descrive una serie di metodi per raccogliere i dati su due prove ben noti di attenzione visiva - il campo utile di View (UFOV) paradigma 7 e l&#39;oggetto più tracking (MOT) compito <sup&gt; 8 - evitando il più possibile le fonti di variabilità che sono insiti nelle misurazioni in linea. Questi compiti possono essere gestiti da qualsiasi partecipante con una connessione internet e un browser compatibile HTML5. I partecipanti che non conoscono la loro dimensione dello schermo sono camminato attraverso un processo di misurazione che utilizza oggetti comunemente disponibili di dimensioni standard (ad esempio, carta di credito / CD - vedi Figura 1). I dati su queste due attività sono stati raccolti da oltre 1.700 partecipanti in un Massive linea Open Course. Performance media di questo campione on-line è stato molto coerente con i risultati ottenuti in misure di laboratorio strettamente controllate degli esatti compiti stessi 9,10. I nostri risultati sono quindi coerenti con la crescente corpo di letteratura che dimostrano l&#39;efficacia dei metodi di raccolta dati on-line, anche in compiti che richiedono un controllo specifico su condizioni di visione.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="573">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Name of Reagent/ Equipment</td>
			<td style="width:71px;">Company</td>
			<td style="width:119px;">Catalog Number</td>
			<td style="width:167px;">Comments/Description</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Computer/tablet</td>
			<td style="width:71px;">N/A</td>
			<td style="width:119px;">N/A</td>
			<td>It must have an internet connection and an HTML5 compatible browser</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">CD or credit card</td>
			<td style="width:71px;">N/A</td>
			<td style="width:119px;">N/A</td>
			<td>May not be needed if participant already knows the monitor size</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

methods to test visual attention online

Metodi di raccolta dati online hanno particolare appello agli scienziati del comportamento, perché offrono la promessa di molto più grande e molto più campioni di dati rappresentativi che può essere normalmente raccolti nei campus universitari. Tuttavia, prima che tali metodi possono essere ampiamente adottati, una serie di sfide tecnologiche deve essere superato - in particolare negli esperimenti in cui è necessario uno stretto controllo sulle proprietà di stimolo. Qui vi presentiamo i metodi per la raccolta di dati sulle prestazioni su due prove di attenzione visiva. Entrambi i test richiedono controllo sul angolo visivo degli stimoli (che a sua volta richiede la conoscenza della distanza di osservazione, dimensione del monitor, risoluzione dello schermo, etc.) e la sincronizzazione degli stimoli (come le prove coinvolgono sia brevemente lampo stimoli o stimoli che si muovono a tassi specifici). I dati raccolti in questi test da oltre 1.700 partecipanti in linea erano coerenti con i dati raccolti in versioni di laboratorio degli stessi esatti test. Questi risultatisuggeriscono che con la cura adeguata, taglia i tempi / stimolo attività dipendenti possono essere distribuiti in ambienti web-based.

Rimozione Outlier Un totale di 1.779 partecipanti ha completato l&#39;operazione UFOV. Di questi, 32 partecipanti hanno avuto soglie UFOV che erano più di 3 deviazioni standard dalla media, suggerendo che non erano in grado di svolgere l&#39;attività secondo le istruzioni. Come tali, i dati UFOV da questi partecipanti sono stati rimossi dalla ultima analisi, lasciando un totale di 1.747 partecipanti. I dati sono stati ottenuti da 1.746 partecipanti per l&#39;attiv...

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Methods to Test Visual Attention Online

To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Metodi per test visivo attenzione online

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

Research

JoVE Journal

Behavior

11.7K Views.  University of Rochester. To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.

Video: Methods to Test Visual Attention Online

Methods to Explore the Influence of Top-down Visual Processes on Motor Behavior

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are deliberately planned, while others spontaneously occur below conscious awareness. The deliberate component of this dichotomy has been studied extensively in several contexts, while the spontaneous component remains largely under-explored. Moreover, how perceptual processes modulate these movement classes is still unclear. In particular, a currently debated issue is whether the visuomotor system is governed by the spatial percept produced by a visual illusion or whether it is not affected by the illusion and is governed instead by the veridical percept. Bistable percepts such as 3D depth inversion illusions (DIIs) provide an excellent context to study such interactions and balance, particularly when used in combination with reach-to-grasp movements. In this study, a methodology is developed that uses a DII to clarify the role of top-down processes on motor action, particularly exploring how reaches toward a target on a DII are affected in both deliberate and spontaneous movement domains.

It is unclear how top-down signals from the ventral visual stream affect movement. We developed a paradigm to test motor behavior towards a target on a 3D depth inversion illusion. Significant differences are reported in both deliberate, goal-directed movements and automatic actions under illusory and veridical viewing conditions.

Metodi per Esplora l&#39;influenza di Top-down processi visivi sul comportamento motorio

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are ...

Ricerca

Comportamento

A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the first target may be easy to spot but the second is likely to be missed. This phenomenon of attentional blink (AB) has been widely studied to probe the temporal capacity of attention for detecting visual targets. However, with the typical procedure of AB experiments, it is not possible to examine how the processing of non-target items in RSVP may be affected by attention. This paper describes a novel dual task procedure combined with RSVP to test effects of AB for nontargets at varied stimulus onset asynchronies (SOAs). In an exemplar experiment, a target category was first displayed, followed by a sequence of 8 nouns. If one of the nouns belonged to the target category, participants would respond &#8216;yes&#8217; at the end of the sequence, otherwise participants would respond &#8216;no&#8217;. Two 2-alternative forced choice memory tasks followed the response to determine if participants remembered the words immediately before or after the target, as well as a random word from another part of the sequence. In a second exemplar experiment, the same design was used, except that 1) the memory task was counterbalanced into two groups with SOAs of either 120 or 240 msec and 2) three memory tasks followed the sequence and tested remembrance for nontarget nouns in the sequence that could be anywhere from 3 items prior the target noun position to 3 items following the target noun position. Representative results from a previously published study demonstrate that our procedure can be used to examine divergent effects of attention that not only enhance targets but also suppress nontargets. Here we show results from a representative participant that replicated the previous finding.&#160;

This paper describes a novel dual task procedure combined with Rapid Serial Visual Presentation to look at attentional blink at varied stimulus onset asynchronies. This experimental procedure differed from others in that it tested attentional blink for nontargets.

Una procedura di duplice compito Combinato con Rapid Serial presentazione visiva a Test attenzionale Blink per Nontargets

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the ...

Measurement of Neurophysiological Signals of Ignoring and Attending Processes in Attention Control

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: enhancement of sensory signals that are to be attended and the attenuation of sensory signals that are to be ignored. The overall strength of attentional modulation is often measured by comparing the amplitude of a sensory neural response to an external input when attended versus when ignored. This method is robust for detecting attentional modulation, but precludes the ability to assess the separate dynamics of attending and ignoring processes. Here, we describe methodology to measure independently the neurophysiological signals of attending and ignoring using the intermodal attention task (IMAT). This task, when combined with electroencephalography, isolates neurophysiological sensory responses in auditory and visual modalities, when either attending or ignoring, with respect to a passive control. As a result, independent dynamics of attending and of a ignoring can be assessed in either modality. Our results using this task indicate that the timing and cortical sources of attending and ignoring effects differ, as do their contributions to the attention modulation effect, pointing to unique neural trajectories and demonstrating sample utility of measuring them separately.

Attention control comprises enhancement of target signals and attenuation of distractor signals. We describe an approach to measure separately but concurrently, the neurophysiology of attending and ignoring in sustained intermodal attention, utilizing a passive control condition during which neither process is continuously engaged.

Misura di segnali neurofisiologici di Ignorando e Assistere Processi in controllo Attenzione

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: ...

Visualizing Visual Adaptation

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical or age differences, or a color deficiency or disease. This protocol describes a technique for incorporating sensory adaptation into the simulations. The protocol is illustrated with the example of color vision, but is generally applicable to any form of visual adaptation. The protocol uses a simple model of human color vision based on standard and plausible assumptions about the retinal and cortical mechanisms encoding color and how these adjust their sensitivity to both the average color and range of color in the prevailing stimulus. The gains of the mechanisms are adapted so that their mean response under one context is equated for a different context. The simulations help reveal the theoretical limits of adaptation and generate &#34;adapted images&#34; that are optimally matched to a specific environment or observer. They also provide a common metric for exploring the effects of adaptation within different observers or different environments. Characterizing visual perception and performance with these images provides a novel tool for studying the functions and consequences of long-term adaptation in vision or other sensory systems.

This article describes a novel method for simulating and studying adaptation in the visual system.

Visualizzazione visiva Adattamento

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The proposed method is based on a new and synergistic combination of three components: the temporal-order judgments (TOJ) paradigm, Bundesen&#39;s Theory of Visual Attention (TVA), and a hierarchical Bayesian estimation framework. The method provides readily interpretable parameters, which are supported by the theoretical and neurophysiological underpinnings of TVA. Using TOJs, TVA-based estimates can be obtained for a broad range of stimuli, whereas traditional paradigms used with TVA are mainly limited to letters and digits. Finally, the meaningful parameters of the proposed model allow for the establishment of a hierarchical Bayesian model. Such a statistical model allows assessing results in one coherent analysis both on the subject and the group level.
To demonstrate the feasibility and versatility of this new approach, three experiments are reported with attention manipulations in synthetic pop-out displays, natural images, and a cued letter-report paradigm.

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

Misurazione Attenzione e velocità di elaborazione visiva dal Modello di analisi basata su delle decisioni di ordine temporale

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed by right frontal regions, while pleasant emotions are processed by left frontal regions. The other theory posits that the right hemisphere is more specialized for the processing of emotional information overall, particularly in posterior regions.
Assessing the different roles of the cerebral hemispheres in processing emotional information can be difficult without the use of neuroimaging methodologies, which are not accessible or affordable to all scientists. Divided visual field presentation of stimuli can allow for the investigation of lateralized processing of information without the use of neuroimaging technology. 
This study compared central versus divided visual field presentations of emotional images to assess differences in motivated attention between the two hemispheres. The late positive potential (LPP) was recorded using electroencephalography (EEG) and event-related potentials (ERPs) methodologies to assess motivated attention. Future work will pair this paradigm with a more active behavioral task to explore the behavioral impacts on the attentional differences found.

This study compared central versus divided visual field presentations of emotional images to assess differences in motivated attention between the two hemispheres. The late positive potential (LPP) was recorded using electroencephalography (EEG) and event-related potentials (ERPs) methodologies to assess motivated attention.

Campo visivo centrale e diviso presentazione di immagini emozionanti di misurare differenze emisferiche in attenzione motivato

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed ...

Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded via an eye tracker as the participant produces or comprehends a spoken language describing the concurrent visual world. This paradigm has high versatility, as it can be used in a wide range of populations, including those who cannot read and/or who cannot overtly give their behavioral responses, such as preliterate children, elderly adults, and patients. More importantly, the paradigm is extremely sensitive to fine grained manipulations of the speech signal, and it can be used to study the online processing of most topics in language comprehension at multiple levels, such as the fine grained acoustic phonetic features, the properties of words, and the linguistic structures. The protocol described in this article illustrates how a typical visual world eye tracking study is conducted, with an example showing how the online processing of some semantically complex statements can be explored with the visual world paradigm.

The visual world paradigm monitors participants' eye movements in the visual workspace as they are listening to or speaking a spoken language. This paradigm can be used to investigate the online processing of a wide range of psycholinguistic questions, including semantically complex statements, such as disjunctive statements.

Utilizzando i movimenti di occhio registrati nel paradigma mondo visivo per esplorare l'elaborazione Online di lingua parlata

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded ...

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children's Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact with people around them. Head-mounted eye tracking offers a unique opportunity to capture children's dynamic egocentric views and how they allocate visual attention within those views. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for researchers using head-mounted eye trackers in both laboratory and more naturalistic settings. Head-mounted eye tracking complements other experimental methods by enhancing opportunities for data collection in more ecologically valid contexts through increased portability and freedom of head and body movements compared to screen-based eye tracking. This protocol can also be integrated with other technologies, such as motion tracking and heart-rate monitoring, to provide a high-density multimodal dataset for examining natural behavior, learning, and development than previously possible. This paper illustrates the types of data generated from head-mounted eye tracking in a study designed to investigate visual attention in one natural context for toddlers: free-flowing toy play with a parent. Successful use of this protocol will allow researchers to collect data that can be used to answer questions not only about visual attention, but also about a broad range of other perceptual, cognitive, and social skills and their development.

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children&#039;s Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Young children do not passively observe the world, but rather actively explore and engage with their environment. This protocol provides guiding principles and practical recommendations for using head-mounted eye trackers to record infants' and toddlers' dynamic visual environments and visual attention in the context of natural behavior.

Lo sguardo in azione: Head-mounted Eye Tracking dell'attenzione visiva dinamica dei bambini durante il comportamento naturalistico

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact ...

Enactive Phenomenological Approach to the Trier Social Stress Test: A Mixed Methods Point of View

The single Trier Social Stress Test (TSST) and the TSST for groups (TSST-G) are the most used protocols to experimentally induce psychosocial stress. These tests are based on uncontrollability and social-evaluative threat, inducing psychological and physiological consequences (e.g., anxiety, emotional states, salivary cortisol increases). Many quantitative experimental studies have investigated these stress inducers and these consequences. But, as far as we know, this study is the first to provide a qualitative analysis to access the participants' voices so as to understand the dynamics of their experience throughout the TSST and the TSST-G. This paper outlines a mixed methods approach to the TSST. This approach can help to maximize the information that can be gained from the TSST, which researchers often use without looking more closely at what is qualitatively happening psychologically for participants during the stressor itself. In this way, this protocol is an example of mixed methods, showing the added value of using the enactive phenomenological approach to analyze experimental protocols more deeply. This kind of mixed methods is helpful to access the experience, to understand the actor's point of view, and to analyze in-depth the dynamics of cognitive processes like intentions, perceptions, enacted knowledge, and emotion. The discussion section shows the different uses of a mixed methods protocol, exploiting the enactive phenomenological approach to analyze a protocol or to give a cross vision of the same research subject. This section deals with different existing applications, pointing out some critical steps in this mixed methods approach.

Here, we present an original mixed method combining a quantitative and a qualitative approach to examine accurately participants&#39; experiences during the Trier Social Stress Test and the Trier Social Stress Test for groups.

Approccio fenomenologico enattive per la prova di sforzo sociale di Treviri: un punto di vista metodi misti

The single Trier Social Stress Test (TSST) and the TSST for groups (TSST-G) are the most used protocols to experimentally induce psychosocial stress. ...

Spotlighting Customers' Visual Attention at the Stock, Shelf and Store Levels with the 3S Model

Several models of the in-store search process exist in the fields of retailing, marketing, and consumer-based research. The present article presents a new conceptualization of this search process, which captures customers&#8217; visual attention at three distinct levels of analysis: Stock, Shelf, and Store. We refer to this conceptualization as the 3S Model and illustrate its usefulness through three eye-tracking studies, one from each level of analysis. Our experimental examples, which range from manipulating certain stimuli on a single product (e.g., the placement of textual and pictorial packaging elements) to manipulating the entire shopping trip for customers during their stay in a store (e.g., through more or less specific shopping tasks), highlight the broad applicability of this alternative approach for understanding customers&#8217; in-store search behavior. Thus, our model can be seen as a helpful tool for researchers interested in how to conduct experimental eye-tracking studies that shed light on the perceptual processes preceding product choices and purchase decisions. The 3S Model is equally suitable in controlled lab conditions and under ecologically valid settings in the real retail environment. Furthermore, it can be used from the micro level, with a focus on the meaningful metrics on a particular product, through the intermediate level, with the emphasis on the area surrounding products in shelves and other in-store spaces, all the way to the macro level, examining customers&#8217; navigational paths throughout a store as a function of their shopping tasks, cognitive capacity, or ability to acquire in-store information.

This article presents a new conceptualization of the in-store search process, the 3S Model, which captures customers&#8217; visual attention at three distinct levels of analysis: Stock, Shelf, and Store. We illustrate the usefulness of our conceptualization through three eye-tracking studies, one from each level of analysis in the 3S Model.

L'attenzione visiva dei clienti di spotlighting nei livelli di stock, scaffale e negozio con il modello 3S

Several models of the in-store search process exist in the fields of retailing, marketing, and consumer-based research. The present article presents a new ...