التحليل الآلي الأمثل لتعديل توازن الميتوكوندريا العصبية الحية بواسطة مستقبلات حمض الريتينويك الخاصة بالنظائر

ركز بحثي على مجال علم الأعصاب ، وعلى وجه الخصوص ، نريد أن نفهم الأساس الجزيئي للمرض. وقد قادنا ذلك إلى النظر إلى الخلايا وتركيبها والعضيات التي تؤدي الوظائف الخلوية المختلفة. على نحو متزايد ، الميتوكوندريا ، تلقوا المزيد والمزيد من الاهتمام.

أصبحت الحالات الشاذة على مستوى الميتوكوندريا أساسية للغاية لفهم عمليات المرض ، وقد توفر أهدافا مثيرة للاهتمام للعقاقير الجديدة أو الاستراتيجيات العلاجية. هنا في جامعة أفيرو ، تمكنا من تطوير أدوات تهم دراسة الميتوكوندريا. ليس فقط الفحص المجهري والأساليب الأكثر تقليدية ، ولكننا تمكنا أيضا من تحسين أدوات التحليل الآلي إلى جانب استراتيجيات المعلوماتية الحيوية لنكون قادرين على القياس الكمي وتقديم تحليل أكثر تفصيلا عند معالجة وظيفة الميتوكوندريا.

تشمل أحدث التطورات خوارزميات التعلم الآلي لتجزئة الصور والقياس الكمي لمعلمات الميتوكوندريا. وكذلك منصات التصوير عالية الإنتاجية وخوارزميات التعلم العميق لتحسين دقة وكفاءة توصيف الميتوكوندريا. تشمل التقنيات المستخدمة حاليا لتطوير مجال تحليل الميتوكوندريا الفحص المجهري عالي الدقة وأنظمة التصوير المباشر وأدوات التحليل الحسابي إلى جانب بروتوكولات التعلم الآلي وتحرير الجينوم CRISPR-Cas9 لمورفولوجيا الميتوكوندريا وتحليل البيولوجيا.

تشمل التحديات التجريبية الحالية في مجال الميتوكوندريا تطوير قياسات موثوقة ودقيقة لمعلمات الميتوكوندريا ، مع مراعاة عدم تجانس مجموعات الميتوكوندريا ، وتحليل التفاعل بين الميتوكوندريا والبيولوجيا الخلوية ، وتطوير أدوات غير جراحية لدراسة الميتوكوندريا في الجسم الحي. تعمل أداتنا على تحسين الكفاءة والموثوقية ، مما يسمح بإجراء تحليل آلي قوي للميتوكوندريا. علاوة على ذلك ، يمكننا استكشاف إمكانات تعديل مستقبلات حمض الهيالورونيك في الطب الشخصي للميتوكوندريا.