La mia ricerca si è concentrata sull'area delle neuroscienze, e in particolare, vogliamo capire le basi molecolari della malattia. Questo ci ha portato a studiare le cellule, la loro struttura e gli organelli che svolgono le diverse funzioni cellulari. Sempre più spesso, i mitocondri hanno ricevuto sempre più attenzione.
Le anomalie a livello mitocondriale stanno diventando assolutamente fondamentali per comprendere i processi patologici e possono anche fornire bersagli interessanti per nuovi farmaci o strategie terapeutiche. Qui all'Università di Aveiro, siamo stati in grado di sviluppare strumenti interessanti per studiare i mitocondri. Non solo la microscopia e gli approcci più tradizionali, ma siamo stati anche in grado di ottimizzare gli strumenti di analisi automatizzati abbinati a strategie bioinformatiche per essere in grado di quantificare e fornire analisi più dettagliate quando si affronta la funzione mitocondriale.
I progressi più recenti includono gli algoritmi di apprendimento automatico per la segmentazione delle immagini e la quantificazione dei parametri mitocondriali. E anche le piattaforme di imaging ad alto rendimento e gli algoritmi di deep learning per migliorare l'accuratezza e l'efficienza della caratterizzazione mitocondriale. Le tecnologie attualmente utilizzate per far progredire il campo dell'analisi mitocondriale includono la microscopia ad alta risoluzione, i sistemi di imaging dal vivo, gli strumenti di analisi computazionale abbinati a protocolli di apprendimento automatico e l'editing del genoma CRISPR-Cas9 per la morfologia mitocondriale e l'analisi biologica.
Le attuali sfide sperimentali nel campo dei mitocondri includono lo sviluppo di misurazioni affidabili e accurate dei parametri mitocondriali, la considerazione dell'eterogeneità delle popolazioni mitocondriali, l'analisi dell'interazione tra biologia mitocondriale e cellulare e lo sviluppo di strumenti non invasivi per lo studio dei mitocondri in vivo. Il nostro strumento migliora l'efficienza e l'affidabilità, consentendo una robusta analisi automatizzata dei mitocondri. Inoltre, possiamo esplorare il potenziale della modulazione del recettore dell'acido ialuronico nella medicina personalizzata per i mitocondri.
