Araştırmam sinirbilim alanına odaklandı ve özellikle hastalığın moleküler temelini anlamak istiyoruz. Bu bizi hücrelere, yapılarına ve farklı hücresel işlevleri yerine getiren organellere bakmaya yöneltti. Giderek artan bir şekilde, mitokondri, giderek daha fazla ilgi gördüler.
Mitokondriyal seviyedeki anomaliler, hastalık süreçlerini anlamak için kesinlikle temel hale geliyor ve hatta yeni ilaçlar veya terapötik stratejiler için ilginç hedefler sağlayabilirler. Burada Aveiro Üniversitesi'nde, mitokondriyi incelemek için ilgi çekici araçlar geliştirebildik. Sadece mikroskopi ve daha geleneksel yaklaşımlar değil, aynı zamanda mitokondriyal fonksiyonu ele alırken daha ayrıntılı analizler yapabilmek ve ölçebilmek için biyoinformatik stratejilerle birlikte otomatik analiz araçlarını optimize edebildik.
En son gelişmeler, görüntü segmentasyonu ve mitokondriyal parametrelerin nicelleştirilmesi için makine öğrenimi algoritmalarını içerir. Ayrıca mitokondriyal karakterizasyonun doğruluğunu ve verimliliğini artırmak için yüksek verimli görüntüleme platformları ve derin öğrenme algoritmaları. Şu anda mitokondriyal analiz alanını ilerletmek için kullanılan teknolojiler arasında yüksek çözünürlüklü mikroskopi, canlı görüntüleme sistemleri, makine öğrenimi protokolleri ile birleştirilmiş hesaplamalı analiz araçları ve mitokondriyal morfoloji ve biyoloji analizi için CRISPR-Cas9 genom düzenleme yer alıyor.
Mitokondri alanındaki mevcut deneysel zorluklar arasında mitokondriyal parametrelerin güvenilir ve doğru ölçümlerinin geliştirilmesi, mitokondriyal popülasyonların heterojenliğinin göz önünde bulundurulması, mitokondriyal ve hücresel biyoloji arasındaki etkileşimin analiz edilmesi ve in vivo mitokondriyi incelemek için invaziv olmayan araçların geliştirilmesi yer almaktadır. Aracımız, mitokondrinin sağlam ve otomatik bir analizine olanak tanıyarak verimliliği ve güvenilirliği artırır. Ayrıca, mitokondri için kişiselleştirilmiş tıpta hyaluronik asit reseptör modülasyonunun potansiyelini keşfedebiliriz.