Analyse automatisée optimisée de la modulation de l’homéostasie des mitochondries neuronales vivantes par des récepteurs d’acide rétinoïque spécifiques aux isoformes

Mes recherches se sont concentrées sur le domaine des neurosciences, et en particulier, nous voulons comprendre les bases moléculaires de la maladie. Cela nous a amenés à examiner les cellules, leur structure et les organites qui remplissent les différentes fonctions cellulaires. De plus en plus, les mitochondries, elles ont reçu de plus en plus d’attention.

Les anomalies au niveau mitochondrial deviennent absolument fondamentales pour comprendre les processus pathologiques, et elles peuvent même fournir des cibles intéressantes pour de nouveaux médicaments ou stratégies thérapeutiques. Ici, à l’Université d’Aveiro, nous avons pu développer des outils intéressants pour étudier les mitochondries. Non seulement la microscopie et les approches plus traditionnelles, mais nous avons également pu optimiser les outils d’analyse automatisés couplés à des stratégies bioinformatiques pour pouvoir quantifier et fournir une analyse plus détaillée lors de la fonction mitochondriale.

Les avancées les plus récentes incluent les algorithmes d’apprentissage automatique pour la segmentation d’images et la quantification des paramètres mitochondriaux. Ainsi que les plateformes d’imagerie à haut débit et les algorithmes d’apprentissage profond pour améliorer la précision et l’efficacité de la caractérisation mitochondriale. Les technologies actuellement utilisées pour faire progresser le domaine de l’analyse mitochondriale comprennent la microscopie à haute résolution, les systèmes d’imagerie en direct, les outils d’analyse computationnelle couplés à des protocoles d’apprentissage automatique et l’édition du génome CRISPR-Cas9 pour l’analyse de la morphologie et de la biologie mitochondriales.

Les défis expérimentaux actuels dans le domaine des mitochondries comprennent le développement de mesures fiables et précises des paramètres mitochondriaux, la prise en compte de l’hétérogénéité des populations mitochondriales, l’analyse de l’interaction entre la biologie mitochondriale et cellulaire et le développement d’outils non invasifs pour étudier les mitochondries in vivo. Notre outil améliore l’efficacité et la fiabilité, permettant une analyse automatisée robuste des mitochondries. De plus, nous pouvons explorer le potentiel de la modulation des récepteurs de l’acide hyaluronique en médecine personnalisée pour les mitochondries.