私の研究は神経科学の分野に焦点をあてており、特に疾患の分子基盤を理解したいと考えています。これにより、細胞、その構造、およびさまざまな細胞機能を果たす細胞小器官に注目するようになりました。ますます、ミトコンドリア、それらはますます注目を集めています。
ミトコンドリアレベルでの異常は、疾患プロセスを理解する上で絶対的な基礎となりつつあり、新薬や治療戦略の興味深い標的となる可能性さえあります。ここアヴェイロ大学では、ミトコンドリアを研究するための興味深いツールを開発することができました。顕微鏡法や従来のアプローチだけでなく、自動分析ツールとバイオインフォマティクス戦略を組み合わせて最適化し、ミトコンドリア機能を扱う際に定量化してより詳細な分析を提供できるようにしました。
最近の進歩には、画像のセグメンテーションとミトコンドリアパラメータの定量化のための機械学習アルゴリズムが含まれます。また、ミトコンドリアの特性評価の精度と効率を向上させるためのハイスループットイメージングプラットフォームとディープラーニングアルゴリズムも備えています。現在、ミトコンドリア解析の分野を進歩させるために使用されている技術には、高解像度顕微鏡、ライブイメージングシステム、機械学習プロトコルと組み合わせた計算解析ツール、ミトコンドリアの形態および生物学解析のためのCRISPR-Cas9ゲノム編集などがあります。
ミトコンドリアの分野における現在の実験上の課題には、ミトコンドリアパラメータの信頼性が高く正確な測定の開発、ミトコンドリア集団の不均一性の考慮、ミトコンドリアと細胞生物学の相互作用の分析、およびミトコンドリアをin vivoで研究するための非侵襲的ツールの開発が含まれます。当社のツールは効率と信頼性を高め、ミトコンドリアの堅牢な自動分析を可能にします。さらに、ミトコンドリアの個別化医療におけるヒアルロン酸受容体調節の可能性を探ることができます。
