Mi investigación se ha centrado en el área de la neurociencia y, en particular, queremos entender las bases moleculares de la enfermedad. Esto nos ha llevado a estudiar las células, su estructura y los orgánulos que llevan a cabo las diferentes funciones celulares. Cada vez más, las mitocondrias, han recibido cada vez más atención.
Las anomalías a nivel mitocondrial se están convirtiendo en algo absolutamente fundamental para entender los procesos de la enfermedad, e incluso pueden proporcionar dianas interesantes para nuevos fármacos o estrategias terapéuticas. Aquí, en la Universidad de Aveiro, hemos podido desarrollar herramientas que son de interés para el estudio de las mitocondrias. No solo la microscopía y los enfoques más tradicionales, sino que también hemos sido capaces de optimizar las herramientas de análisis automatizado junto con las estrategias bioinformáticas para poder cuantificar y proporcionar un análisis más detallado a la hora de abordar la función mitocondrial.
Los avances más recientes incluyen los algoritmos de aprendizaje automático para la segmentación de imágenes y la cuantificación de parámetros mitocondriales. Y también las plataformas de imágenes de alto rendimiento y los algoritmos de aprendizaje profundo para mejorar la precisión y la eficiencia de la caracterización mitocondrial. Las tecnologías que se utilizan actualmente para avanzar en el campo del análisis mitocondrial incluyen microscopía de alta resolución, sistemas de imágenes en vivo, herramientas de análisis computacional junto con protocolos de aprendizaje automático y edición del genoma CRISPR-Cas9 para el análisis de la morfología mitocondrial y la biología.
Los desafíos experimentales actuales en el campo de las mitocondrias incluyen el desarrollo de mediciones confiables y precisas de los parámetros mitocondriales, considerando la heterogeneidad de las poblaciones mitocondriales, analizando la interacción entre la biología mitocondrial y celular, y el desarrollo de herramientas no invasivas para estudiar las mitocondrias in vivo. Nuestra herramienta mejora la eficiencia y la fiabilidad, lo que permite un análisis automatizado robusto de las mitocondrias. Además, podemos explorar el potencial de la modulación del receptor de ácido hialurónico en la medicina personalizada para las mitocondrias.
