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本文内容

  • 摘要
  • 摘要
  • 引言
  • 研究方案
  • 结果
  • 讨论
  • 披露声明
  • 致谢
  • 材料
  • 参考文献
  • 转载和许可

摘要

本文介绍了一种协议,该协议允许使用一种称为伊拉斯谟阶梯的设备对精细运动性能进行非侵入性和自动评估,以及在挑战时进行自适应和联想运动学习。可以滴定任务难度,以检测从严重到轻微程度的运动障碍。

摘要

行为是由行动塑造的,而行动需要运动技能,如力量、协调和学习。如果没有从一个位置过渡到另一个位置的能力,任何维持生命必不可少的行为都是不可能的。不幸的是,运动技能可能会在多种疾病中受到损害。因此,在细胞、分子和回路水平上研究运动功能的机制,以及了解运动障碍的症状、原因和进展,对于开发有效的治疗方法至关重要。鼠标模型经常用于此目的。

本文描述了一种协议,该协议允许使用称为伊拉斯谟阶梯的自动化工具监测小鼠运动性能和学习的各个方面。该测定包括两个阶段:初始阶段,训练小鼠在由不规则梯级构建的水平梯子中导航(“精细运动学习”),以及第二阶段,在移动动物的路径上出现障碍物。扰动可能是意想不到的(“挑战性运动学习”),也可能是先于听觉音调(“联想运动学习”)。该任务易于执行,并由自动化软件完全支持。

该报告显示了当使用灵敏的统计方法进行分析时,测试的不同读数如何允许使用一小群小鼠对小鼠运动技能进行精细监测。我们认为,该方法对于评估由环境改变驱动的运动适应以及运动功能受损的突变小鼠的早期细微运动缺陷具有高度敏感性。

引言

已经开发了多种测试来评估小鼠的运动表型。每个测试都提供有关运动行为特定方面的信息1.例如,开放场地测试告知一般运动和焦虑状态;旋转梁和步进梁的协调和平衡测试;足迹分析是关于步态的;跑步机或跑步轮进行强迫或自愿体育锻炼;而复杂的轮子是关于运动技能学习的。为了分析小鼠运动表型,研究人员必须按顺序进行这些测试,这涉及大量的时间和精力,并且通常涉及几个动物队列。如果在细胞或电路水平上有信息,研究者通常会选择监测相关方面的测试并从那里进行跟踪。然而,缺乏以自动化方式区分运动行为不同方面的范式。

本文描述了使用伊拉斯谟量程 2,3 的协议,该系统允许全面评估小鼠的各种运动学习特征。主要优点是该方法的可重复性和灵敏度,以及滴定运动难度和将运动表现缺陷与联想运动学习受损区分开来的能力。主要部件由一个水平梯子组成,该梯子具有交替的高 (H) 和低 (L) 梯级,配备触摸感应传感器,可检测鼠标在梯子上的位置。梯子由 2 x 37 个梯级(L,6 mm;H,12 mm),彼此间隔 15 mm,并以左右交替模式放置,间隙为 30 mm(图 1A)。梯级可以单独移动以产生不同级别的难度,即创建障碍物(将高梯级提高 18 毫米)。伊拉斯谟阶梯与自动记录系统相结合,并将梯级模式的修改与感官刺激相关联,测试精细运动学习和运动性能适应,以应对环境挑战(出现更高的梯级以模拟障碍物、无条件刺激 [US])或与感官刺激(音调、条件刺激 [CS])的关联。测试涉及两个不同的阶段,每个阶段评估 4 天内运动性能的改善,在此期间,小鼠每天接受 42 次连续试验。在初始阶段,小鼠被训练在阶梯上导航,以评估“精细”或“熟练”的运动学习。第二阶段包括交错试验,其中在移动动物的路径上呈现更高梯级形式的障碍物。这种扰动可能是意想不到的,以评估“挑战性”运动学习(仅限美国)或通过听觉音调宣布以评估“联想”运动学习(配对试验)。

伊拉斯谟阶梯是最近开发的 2,3.它尚未被广泛使用,因为建立和优化协议需要集中精力,并且专门设计用于评估小脑依赖性联想学习,而没有详细探索其揭示其他运动缺陷的潜力。迄今为止,它已被验证能够揭示与小鼠小脑功能障碍相关的细微运动障碍 3,4,5,6,7,8。例如,connexin36Cx36)敲除小鼠,其中橄榄神经元中的间隙连接受损,由于缺乏电渗耦合而表现出放电缺陷,但运动表型很难确定。使用伊拉斯谟阶梯的测试表明,下橄榄神经元在小脑运动学习任务中的作用是编码刺激的精确时间编码,并促进对意外事件的学习依赖性反应3,4脆性 X 信使核糖核蛋白 1Fmr1) 敲除小鼠是脆性 X 综合征 (FXS) 的模型,表现出众所周知的认知障碍以及程序记忆形成的轻度缺陷。在伊拉斯谟阶梯中,Fmr1 敲除在步数时间、每次试验的失误或运动性能改善方面没有显着差异,但与野生型 (WT) 同窝动物相比,未能根据突然出现的障碍物调整他们的行走模式,证实了特定的程序和联想记忆缺陷 3,5.此外,具有小脑功能缺陷的细胞特异性小鼠突变系,包括浦肯野细胞输出、增强和分子层中间神经元或颗粒细胞输出受损,在运动协调方面表现出问题,有效步进模式的获取改变,以及跨越阶梯所采取的步数6。新生儿脑损伤会导致小脑学习缺陷和浦肯野细胞功能障碍,也可以通过伊拉斯谟阶梯 7,8 检测到。

在本视频中,我们提供了一个全面的分步指南,其中详细介绍了行为室的设置、行为测试协议和后续数据分析。本报告旨在易于访问和用户友好,专为帮助新移民而设计。该协议提供了对运动训练的不同阶段和小鼠采用的预期运动模式的见解。最后,本文提出了一个使用强大的非线性回归方法进行数据分析的系统工作流程,并提出了在其他研究环境中调整和应用该协议的宝贵建议和建议。

研究方案

在目前的研究中,使用了成年(2-3个月大)两性C57BL / 6J小鼠。每个笼子饲养两到五只动物,在观察的动物单位中 随意 获取食物和水,并在 12 小时的黑暗/光照循环中保持在温度受控的环境中。所有程序均按照欧洲和西班牙法规(2010/63/UE;RD 53/2013),并得到了瓦伦西亚将军伦理委员会和米格尔·埃尔南德斯大学动物福利委员会的批准。

1. 行为室设置

  1. 每天同时预订行为测试室,并确定要使用的小鼠列表和顺序,以及它们的托管安排。
  2. 将实验小鼠放在测试室外,这样它们在不测试时就不会听到空气压缩机的声音和伊拉斯谟阶梯的音调。
  3. 检查伊拉斯谟梯子系统的所有组件是否都井然有序并可以使用:网络路由器、带有软件的计算机(参见 材料表)、空气压缩机、两个球门箱和梯级正确定位的梯子。
  4. 在每只动物之后用水广泛清洁球门箱、梯子和梯级,并在每个训练日结束时用水和 70% 乙醇清洁。

2. 行为测试协议

  1. 创建一个实验并将协议输入软件(补充图S1)。
    1. 打开软件。
    2. 要创建实验,请选择 “文件”|”新实验 |新建或设置 |实验方案
      注:本研究中使用的默认协议名为EMC,由鹿特丹伊拉斯谟大学医学中心设计。
    3. 为实验命名,然后单击 “确定”
    4. 检查所选的默认 EMC 协议是否包括 4 天的未受干扰会话每天 42 次不受干扰的试验)4 天的挑战会话每天 42 次混合试验:未受干扰、仅 CS(音调)、仅 US(障碍物)、配对(按音调宣布障碍物)(参见图 1B)。在右侧面板中,还要检查用于鼓励鼠标越过梯子的灯光提示(最长持续时间为 3 秒)、空气提示(最长持续时间为 45 秒)和顺风(在所有试验类型中为“是”)和提示音(250 毫秒,仅在仅限 CS配对试验中为“是”)。
    5. 要创建其他协议,请选择 Set up |实验方案 |新品 |从头开始从 EMC 协议中复制 ,然后简单地修改它,编辑与 会话数(实验天数) 以及 每天的试验次数和类型相关的表格行。
      注意:休息时间、线索类型和激活、持续时间、强度和间隔也可以根据实验问题进行调整。
    6. 要打开会话列表并命名主题,请选择 “设置”|”会话列表
    7. 单击 添加主题和变量
    8. 按照小鼠的有序列表输入每个特定的 小鼠标识符、出生日期、性别、基因型和相关类别。
  2. 启动会话(补充图 S2)。
    1. 在开始之前,请检查软件是否已打开,然后打开 Ladder。
    2. 检查空压机是否已连接并打开。
    3. 要打开 “采集”窗口,请打开“已创建实验”。
    4. 选择 采集 |开放收购
    5. 将带有软件指示的标识符的鼠标放在起始球门框(梯子的右侧)中。
    6. 选择要在第一个会话中获取的 鼠标标识符
    7. 单击 “开始采集”。
    8. 按下 红色梯形菜单旋钮 3 次。检查会话是否启动,并自动控制和记录鼠标移动,直到会话的最后一次试用结束。
  3. 结束会话。
    1. 检查在第 42 试用结束时,显示屏是否显示消息 “正在发送数据 ”和 “已获取”。
    2. 将鼠标放回主笼子。
    3. 清洁梯子和球门框。
    4. 放置下一个鼠标并从步骤 2.2.6 开始重复。
  4. 每天执行选定的会话类型,直到协议结束。根据所选方案每天重复步骤 2.2 和 2.3。
  5. 导出数据(补充图 S2)。
    1. 要可视化记录的数据,请从“ 分析 ”菜单、 “试验统计”、“ 会话统计”和 “组统计和图表”中进行选择。
      注意:数据可以以电子表格的形式下载,其中包含单个试验的数据以及会话中相同试验类型的方法。还可以按为特定分析选择的变量对会话进行筛选。
    2. 单击右上角 的“导出 ”按钮,选择文件格式(电子表格)和文件夹位置。
    3. 右键单击自动生成的图表,然后选择 “另存到文件*.jpg”。

3. 数据分析

注意: 伊拉斯谟阶梯根据触摸感应传感器活动的瞬时记录自动测量参数列表。为了进行分析,用户选择的输出参数在电子表格中进行组织和处理。除了软件生成的图表外,用户还可以使用选择的图表软件生成图表,以可视化会话中不同参数的特定变化。

  1. 选择特定参数来分析前 4 天的基础动机或焦虑状态、感觉反应、运动表现和精细运动学习。
    1. 选择并绘制控制参数,包括球门框内的休息时间和休息后响应光线和空气提示离开球门框的时间图2A)。
      注意:WT小鼠的休息时间或对线索的反应相对恒定。其他参数,如退出频率,在WT小鼠中基本上可以忽略不计 - 动物很少在没有提示的情况下离开休息箱,或者在梯子中返回一次,导致每次试验的退出频率等于1。如果动物在应用提示之前出去,气流就会被激活,迫使鼠标返回球门框;这不算作软件的试用。
    2. 在提示后选择并绘制梯子上的时间,测量为鼠标离开目标框后穿过梯子所花费的时间图 2B)。
      注意:幂非线性回归是一种评估学习的可靠方法。Pearson 或 Spearman 系数 (R) 将提供数据拟合是否良好的度量(当动物在会话中学习/改进时,R 值接近 1;R 值接近 0 表示数据是恒定的,小鼠不学习)。
    3. 选择并绘制 步进模式参数 ,例如作为敏感学习参数的 失误试验的百分比 图2C)。
      1. 将正确的台阶定义为从高阶梯到另一个高阶梯 (H-H) 的台阶,无论台阶的长度如何。将涉及较低梯级的台阶类型视为失误。
      2. 根据按下梯级之间台阶的长度和方向性,将正确的步骤和错误步骤分为短步和长步、后退和跳跃(见 图 1A)。
  2. 选择并绘制特定参数,以评估过去 4 天内的挑战性运动学习(仅限美国试验)和联想学习(配对试验)。
    1. 在提示后在梯子上选择并绘制时间图 3)。
    2. 选择并绘制 有失误的试验百分比 图4A)。
    3. 选择并绘制扰动 扰动后步进时间,定义为梯子同一侧障碍物之前(控制步骤)和障碍物之后(适应步骤)之间的梯级激活之间的毫秒精度差异(图4B)。
      注意:应执行扰动前与扰动后的步进时间分析,以比较每种类型的会话中的数据。该参数测量小鼠在联想学习过程中预测和克服障碍的能力。
  3. 使用专用的统计软件(例如SigmaPlot)分析数据。对跨会话从同一试验类型收集的数据进行功效非线性回归分析,以更有效地描述学习过程,并使用双向重复测量 (RM) 方差分析来比较试验类型。

结果

伊拉斯谟梯子设备、设置和应用的协议如 图 1 所示。该方案包括四次不受干扰和四次挑战会议(每次 42 次试验)。每次试验都是在起始和结束目标框之间的梯子上运行一次。在会话开始时,将鼠标放置在其中一个起始框中。在设定的 15 ± 5 秒(“静止”状态)后,灯亮起(提示 1,最多 3 秒)。然后应用轻微的空气提示(提示2,最大45秒)以鼓励小鼠离开盒子并走到另一端...

讨论

伊拉斯谟阶梯在运动表型评估方面具有超越当前方法的主要优势。测试易于进行、自动化、可重复,并允许研究人员使用单个小鼠队列分别评估运动行为的各个方面。在目前的研究中,可重复性允许利用设备、实验设计和分析方法的特性,用少量的WT小鼠生成可靠的数据。例如,与传统的光束行走测定相比,添加动机线索(空气和光线)以进入阶梯路径和顺风以完成试验,从而提高了一致性,并?...

披露声明

作者没有需要披露的利益冲突。

致谢

我们感谢视听技术人员和视频制作人 Rebeca De las Heras Ponce 以及首席兽医 Gonzalo Moreno del Val 在小鼠实验期间对良好实践的监督。这项工作由 GVA 卓越计划 (2022/8) 和西班牙研究机构 (PID2022143237OB-I00) 向 Isabel Pérez-Otaño 提供的赠款资助。

材料

NameCompanyCatalog NumberComments
C57BL/6J mice (Mus musculus)Charles Rivers
Erasmus Ladder deviceNoldus, Wageningen, Netherlands
Erasmus Ladder 2.0 softwareNoldus, Wageningen, Netherlands
Excel softwareMicrosoft 
Sigmaplot softwareSystat Software, Inc.

参考文献

  1. Brooks, S. P., Dunnett, S. B. Tests to assess motor phenotype in mice: a user's guide. Nat. Rev. Neurosci. 10 (7), 519-529 (2009).
  2. . Available from: https://www.noldus.com/erasmusladder (2023)
  3. Cupido, A., et al. . Detecting cerebellar phenotypes with the Erasmus ladder[dissertation]. , (2009).
  4. Van Der Giessen, R. S. Role of olivary electrical coupling in cerebellar motor learning. Neuron. 58 (4), 599-612 (2008).
  5. Vinueza Veloz, M. F. The effect of an mGluR5 inhibitor on procedural memory and avoidance discrimination impairments in Fmr1 KO mice. Genes Brain Behav. 11 (3), 325-331 (2012).
  6. Vinueza Veloz, M. F. Cerebellar control of gait and interlimb coordination. Brain Struct. Funct. 220 (6), 3513-3536 (2015).
  7. Sathyanesan, A., Kundu, S., Abbah, J., Gallo, V. Neonatal brain injury causes cerebellar learning deficits and Purkinje cell dysfunction. Nat. Commun. 9 (1), 3235 (2018).
  8. Sathyanesan, A., Gallo, V. Cerebellar contribution to locomotor behavior: A neurodevelopmental perspective. Neurobiol. Learn Mem. 165, 106861 (2019).
  9. McKenzie, I. A. Motor skill learning requires active central myelination. Science. 346 (6207), 318-322 (2014).
  10. Xiao, L. Rapid production of new oligodendrocytes is required in the earliest stages of motor-skill learning. Nat. Neurosci. 19 (9), 1210-1217 (2016).

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