作者聚焦：通过使用 Erasmus Ladder 对运动学习和髓鞘可塑性研究进行自动评估来揭示神经机制

在实验室里，我们研究大脑的可塑性。我们的目标之一是确定参与的神经回路和机制，并了解疾病中的问题所在，以便我们能够为缺乏的干预措施找到合适的靶点。我们的关键需求之一是拥有强大的训练方案来评估、诱导可塑性并评估遗传操作对健康小鼠和疾病模型的影响。

目前的研究需要灵敏、多功能和自动化的技术来评估小鼠的行为。我们主要对运动行为学习感兴趣，而传统的测试需要按顺序实施，这需要大量的时间和资源。此外，传统测试并不总是具有足够的准确性。

然而，伊拉斯谟阶梯允许在单个自动化设置中进行运动学习未来的解释和分析。虽然现有的范式通常侧重于运动行为的特定方面，但我们的方法旨在以自动化和非侵入性的方式区分精细运动学习、挑战运动学习和联想运动学习，填补当前方法的空白。测试易于进行、自动化、可重复，并允许研究人员使用单个小鼠队列分别研究运动行为的不同方面。

自动软件和可调参数宣布了数据收集和分析的精度，以及根据科学问题对协议的多功能性和定制性。我们的实验室将专注于进一步完善伊拉斯谟阶梯协议，结合细胞和分子技术来研究运动适应和潜在的神经元机制。特别是，我们的一个项目专注于髓鞘可塑性，这是一种在复杂运动技能学习过程中触发的现象，可以帮助寻找治疗髓鞘疾病患者的方法。