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Method Article
Wir beschreiben den Einsatz von ImageStream Technologie ( Www.amnis.com), Verbindet die quantitative Durchflusszytometrie bei gleichzeitiger hoher Auflösung digital imaging, um zelluläre Mechanismen der primären Immunzellen aus gut definierten Patientengruppen zu quantifizieren. Unsere Studien liefern eine Blaupause für translationale Untersuchungen zur Abstammung spezifische zelluläre Reaktionen in kleinen Proben von Kohorten Thema zu quantifizieren.
Individuelle Abweichungen in Immunstatus bestimmen Reaktionen auf Infektionen und zur Schwere der Erkrankung und das Ergebnis. Das Altern ist mit einer erhöhten Anfälligkeit für virale und bakterielle Infektionen assoziiert und verringerte Ansprechbarkeit auf Impfstoffe mit einer gut dokumentierten Rückgang in humorale als auch zellvermittelte Immunreaktionen 1,2. Wir haben vor kurzem die Auswirkungen der Alterung auf die Toll-like Rezeptoren (TLR), wichtige Bestandteile des angeborenen Immunsystems, die mikrobielle Infektion und Trigger mikrobiellen Abwehr Antworten 3 erkennen beurteilt. In einer großen Kohorte von gesunden menschlichen Spendern, haben wir gezeigt, dass die Monozyten im peripheren Blut von älteren Menschen haben die Expression und Funktion bestimmter TLR 4 und ähnlich reduzierte TLR Ebenen und Signalantwort in dendritische Zellen (DCs) verringerte, Antigen-präsentierende Zellen, die entscheidend sind in die Verknüpfung zwischen angeborenen und erworbenen Immunität 5. Wir haben eine Fehlregulation von TLR3 in Makrophagen gezeigt, eind niedrigere Produktion von IFN durch DCs von älteren Spendern in Reaktion auf eine Infektion mit West-Nil-Virus 6,7.
Paramount zu unserem Verständnis der Immunoseneszenz und therapeutische Intervention ist ein detailliertes Verständnis der spezifischen Zelltypen reagieren und der Mechanismus (s) der Signaltransduktion. Traditionelle Studien von Immunantworten durch bildgebende von primären Zellen und Vermessung Zellmarker durch FACS oder Immunoblot haben unser Verständnis deutlich, rückte aber diese Studien in der Regel mit technischen Mitteln durch die kleine Stichprobe zur Verfügung stehende Volumen von Patienten und die Unfähigkeit, komplexe Laborverfahren auf mehreren befragen begrenzt humanen Proben. ImageStream kombiniert quantitative Durchflusszytometrie bei gleichzeitiger hoher Auflösung digital imaging und erleichtert somit die Untersuchung in mehreren Zellpopulationen gleichzeitig für eine effiziente Erfassung von Patienten-Anfälligkeit. Hier zeigen wir die Verwendung von ImageStream in DCs zu beurteilen, TLR7 / 8Aktivierung-vermittelten Anstieg der Phosphorylierung und die nukleäre Translokation von einem Schlüssel Transkriptionsfaktors NF-kB, die die Transkription zahlreicher Gene, die für Immunantworten 8 initiiert. Mit dieser Technologie haben wir vor kurzem auch eine bisher unbekannte Veränderung TLR5 Signalisierung und der NF-kappaB Signalweg in Monozyten von älteren Spendern, die zu einer veränderten Immunantwort in alternden 9 beitragen können, unter Beweis gestellt.
1. Isolierung und Stimulation von Immunzellen
2. LaborEling von Cells
3. ImageStream Analyse
4. Repräsentative Ergebnisse
Wir haben Signalwege in Reaktion auf ein Modell viralen Liganden quantifiziert, indem es PBMCs mit dem TLR7 / 8 Liganden, R848 (Abb. 1). Wir haben sowohl zelluläre Lokalisation Bilder und Bevölkerungsstatistik in unserer Stichprobe Gruppen (Abb. 2). ImageStream ermöglicht es uns, Tor Zelluntergruppen direkt aus PBMCs und Bild-Zell-Antworten von gated, aber unsortierten Zellpopulationen. Hier haben wir den Effekt der TLR s quantifiziertignaling auf nukleäre Lokalisation von NF-kB (p65) in Lin1-, CD4-dim, CD11c + Dendritischen Zellen (mDCs). Zu Beginn der Studie beobachteten wir einen hohen Prozentsatz an unstimulierten Zellen mit dem Transkriptionsfaktor NF-kB (p65) im Zytoplasma. Nach Stimulation, haben behandelten Zellen eine deutlich höhere Ähnlichkeits-Score von NF-B (p65) mit Kernfärbung PI, was darauf hinweist, dass NF-kB (p65) in den Zellkern transloziert nach Stimulation (Median Ähnlichkeit Partituren sind 1,52 und 3,01 bzw. Abb. 2). Ähnliche Ergebnisse sind in TLR5-stimulierten Monocyten 9 angegeben.
Abbildung 1. Färbung und Gating-Strategie, um Effekte der Stimulation auf die menschliche mDCs quantifizieren. Der NF-kappaB-Transkriptionsfaktor reguliert die Expression von zahlreichen Genen des Immunsystems. Diese Studie misst die nukleäre Lokalisation von NF-kB (p65) in mDCs aus je einem Vertreter unterliegen nach TLR7 / 8 Liga ND Stimulation. In-Fokus einzelne Zellen wurden durch Gating auf PI positive Ereignisse mit hohen nuklearen Seitenverhältnissen (R1) identifiziert. mDCs (Lin1-, CD4dim, CD11c +) waren in gated R3. Nukleäre Lokalisation von NF-kB (p65) wird in R4 dargestellt. Klicken Sie hier für eine größere Abbildung anzuzeigen .
Abbildung 2. . Translokation von NF-kappaB in mDCs nach Stimulation der Translokation von NF-kB (p65) in den Zellkern nach Stimulation (R4) in Populationen von unbehandelten und stimulierten mDCs abgebildet, wobei die mediane Ähnlichkeits-Score ist 1.52 in der unbehandelten Probe und 3,01 in die angeregte Probe (A). Digitale Bilder gleichzeitig der unbehandelten oder R848-stimulierte Zellpopulationen zeigen repräsentative Zellen gesammelt und die Intensität der NF-B in den Zellkern (B) transloziert._upload/3741/3741fig2large.jpg "target =" _blank "> Klicken Sie hier für eine größere Abbildung zu sehen.
Die entscheidenden Schritte bei der Verwendung von ImageStream für translationale Studien sind die Auswahl der relevanten Vergleichsgruppen und Optimierung und Validierung von Antikörper-Spezifität. Unterschiede zwischen Fächergruppen in dem markierten Ziel wird leicht ersichtlich sein durch Histogramme und Zellen geben. In Kombination mit einer gründlichen Analyse der Veränderungen in relevanten Rezeptoren und Signalwege, werden diese Daten wertvolle Einblicke in die Mechanismen, die in spezialisierten Immundysre...
Keine Interessenskonflikte erklärt.
Diese Arbeit wurde zum Teil durch die NIH (N01 HHSN272201100019C, U19 AI 089992, und die NCRR / GCRC Programm M01-RR00125) unterstützt. Die Autoren erklären, keine konkurrierenden finanziellen Interessen und danken Herrn Dr. Mark Shlomchik, Direktor des Yale Cell Sorter Core Facility.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Name des Reagenzes | Firma | Katalog-Nummer | |
Ficoll-Paque Plus- | GE Healthcare | 17-1440-03 | |
R848 | Invivogen | tlrl-r848 | |
Paraformaldehyd (16%) | Electron Microscopy Sciences | 15710 | |
BD Perm / Wash | BD Biosciences | 554723 | |
CD14-PE | eBioscience | 12-0149-41 | |
CD4-PacBlue | BD Pharmingen | 68436 | |
Lineage-Cocktail 1 (lin 1)-FITC | BD Biosciences | 340546 | |
CD11c-PE | BD Biosciences | 347637 | |
CD123-PE | BD Biosciences | 340545 | |
Kaninchen-Anti-NF-kB (p65) | SantaCruz | SC-372 | |
Alexa647 F (ab ') 2 Ziege-anti-Kaninchen-IgG | Invitrogen | A21246 | |
DAPI | Invitrogen | D21490 | |
ImageStream X | Amnis |
Tabelle 1. Spezifischen Reagenzien und Geräte.
Zelltyp | FITC | PE | Alexa 647 | PacBlue |
Monozyten | CD14 | NF-kB (p65) | ||
mDC | Lin1 | CD11c | NF-kB (p65) | CD4 |
pDC | Lin1 | CD123 | NF-kB (p65) | CD4 |
Tabelle 2. Antikörper Platte für Zellreihe Färbung von Signalwegen
Monozyten: CD14 +
MDC: Lin1-, CD4dim, CD11c +
PDC: Lin1-, CD4dim, CD123 +
Lin1 (Abstammung) Marker enthält CD3, CD14, CD19, CD20, CD56 Marker für Monozyten, NK-Zellen, T & B-Zellen.
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