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Method Article
Descriviamo l'uso della tecnologia ImageStream ( Www.amnis.com), Che combina quantitative citometria di flusso con simultanea alta risoluzione digital imaging, per quantificare i meccanismi cellulari di cellule immunitarie primarie da ben definiti coorti di pazienti. I nostri studi forniscono un modello per le indagini traslazionali quantificare lignaggio risposte specifiche cellulari a piccoli campioni di coorti di soggetti.
Variazioni individuali nel determinare le risposte stato immunitario alle infezioni e contribuire alla gravità della malattia e il risultato. L'invecchiamento è associato ad un aumento della suscettibilità alle infezioni virali e batteriche e diminuita capacità di risposta ai vaccini con un ben documentato calo umorale e cellulo-mediata 1,2 immune risposte. Abbiamo recentemente valutato gli effetti dell'invecchiamento sulla recettori Toll-like (TLR), componenti chiave del sistema immunitario innato che rilevano l'infezione microbica e di trigger antimicrobici risposte di difesa dell'ospite 3. In un'ampia coorte di donatori umani sani, abbiamo dimostrato che i monociti di sangue periferico di pazienti anziani hanno una ridotta espressione e la funzione di alcuni TLR 4 e simili livelli di TLR ridotti e le risposte di segnalazione nelle cellule dendritiche (DC), cellule presentanti l'antigene che sono fondamentale nella il collegamento tra immunità innata e adattativa 5. Abbiamo dimostrato di disregolazione TLR3 nei macrofagi unod minore produzione di IFN da parte di DCS donatori anziani in risposta ad infezione da West Nile virus 6,7.
Paramount alla nostra comprensione del immunosenescenza e di intervento terapeutico è una comprensione dettagliata di specifici tipi cellulari che rispondono e il meccanismo di (s) di trasduzione del segnale. Gli studi tradizionali di risposte immunitarie, attraverso l'imaging di cellule primarie e marcatori cellulari di rilevamento di FACS o immunoblot hanno avanzato la nostra comprensione significativo, tuttavia, questi studi sono generalmente limitati tecnicamente dal volume piccolo campione a disposizione di pazienti e l'incapacità di condurre complesse tecniche di laboratorio su più campioni umani. ImageStream combina citometria a flusso con quantitativa simultanea digitale ad alta risoluzione di immagini e quindi facilita indagine in popolazioni di cellule multiple contemporaneamente per una acquisizione efficace della sensibilità del paziente. Qui si dimostra l'uso di ImageStream nei PVS per valutare TLR7 / 8attivazione-mediate aumento nella fosforilazione e traslocazione nucleare di un fattore di trascrizione chiave, NF-KB, che inizia la trascrizione di numerosi geni che sono critici per le risposte immunitarie 8. Grazie a questa tecnologia, abbiamo anche recentemente dimostrato una alterazione precedentemente non TLR5 di segnalazione e il pathway NF-kB nei monociti da donatori anziani, che possono contribuire a una risposta immunitaria alterata nell'invecchiamento 9.
1. L'isolamento e la stimolazione delle cellule immunitarie
2. LaboratorioEling delle cellule
3. Analisi ImageStream
4. Risultati rappresentativi
Abbiamo quantificato pathway del segnale in risposta ad un ligando modello virale stimolando PBMC con il TLR7 / 8 ligando, R848 (Fig. 1). Abbiamo raccolto sia le immagini di localizzazione cellulare e statistiche della popolazione nei nostri gruppi del campione (Fig. 2). ImageStream ci permette di sottoinsiemi di cellule cancello direttamente da PBMC e le risposte cellulari immagini da popolazioni di cellule chiuse, ma non differenziati. Qui abbiamo quantificato l'effetto di TLR signaling sulla localizzazione nucleare di NF-kB (p65) in Lin1-, CD4 dim, CD11c + DC mieloidi (MDC). Al basale, abbiamo osservato una percentuale elevata di cellule non stimolate con il fattore di trascrizione NF-kB (p65) nel citoplasma. Dopo la stimolazione, le cellule trattate hanno un punteggio di somiglianza significativamente più alta di NF-B (p65) con nucleare PI macchia, indicando che NF-kB (p65) traslocata nel nucleo dopo stimolazione (punteggio di somiglianza medi sono 1,52 e 3,01, rispettivamente, fig. 2). Risultati simili sono noti in TLR5 monociti stimolati 9.
Figura 1. La colorazione e la strategia di gating per quantificare gli effetti di stimolazione sul MDC umani. Il fattore NF-kB trascrizione regola l'espressione di numerosi geni del sistema immunitario. Questo studio misura la localizzazione nucleare di NF-kB (p65) in MDC da un soggetto rappresentante dopo TLR7 / 8 Liga ND stimolazione. In-fuoco cellule singole sono stati identificati mediante gating il PI eventi positivi ad alta proporzioni nucleari (R1). MDC (Lin1-, CD4dim, CD11c +) erano gated in R3. Localizzazione nucleare di NF-kB (p65) è tracciata in R4. Clicca qui per ingrandire la figura .
Figura 2. . Traslocazione di NF-kB in MDC dopo la stimolazione La traslocazione di NF-kB (p65) nel nucleo dopo la stimolazione (R4) è raffigurata in popolazioni di MDC non trattati e stimolato, il punteggio di similitudine mediana è 1,52 nel campione non trattato e 3,01 in il campione stimolata (A). Le immagini digitali raccolte contemporaneamente delle popolazioni di cellule non trattate o R848-stimolato presentano cellule rappresentative e l'intensità del NF-B traslocata nel nucleo della cellula (B)._upload/3741/3741fig2large.jpg "target =" _blank "> Clicca qui per ingrandire la figura.
I passaggi critici in uso di ImageStream per gli studi traslazionali sono la selezione dei gruppi di confronto rilevanti e l'ottimizzazione e la convalida delle specificità anticorpale. Le differenze tra i gruppi di soggetti nel bersaglio marcato saranno subito evidenti attraverso istogrammi e le immagini di cellule. In combinazione con un'analisi approfondita dei cambiamenti nei recettori rilevanti e vie di segnalazione, questi dati forniranno informazioni preziose sui meccanismi che sono alla base disregolazi...
Non ci sono conflitti di interesse dichiarati.
Questo lavoro è stato supportato in parte dal NIH (N01 HHSN272201100019C, U19 AI 089.992, e il NCRR / GCRC Programma M01-RR00125). Gli autori dichiarano di non conflitto di interessi finanziari e ringraziare il Dr. Mark Shlomchik, direttore del Fondo Anima a celle Yale Sorter.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Nome del reattivo | Azienda | Numero di catalogo | |
Ficoll-Paque Plus. | GE Healthcare | 17-1440-03 | |
R848 | Invivogen | tlrl-r848 | |
Paraformaldeide (16%) | Scienze della microscopia elettronica | 15710 | |
BD Perm / Wash | BD Biosciences | 554723 | |
CD14-PE | eBioscience | 12-0149-41 | |
CD4-PacBlue | BD Pharmingen | 68436 | |
Lineage cocktail 1 (lin 1)-FITC | BD Biosciences | 340546 | |
CD11c-PE | BD Biosciences | 347637 | |
CD123-PE | BD Biosciences | 340545 | |
coniglio anti-NF-kB (p65) | Santacruz | SC-372 | |
Alexa647 F (ab ') 2 di capra anti-IgG di coniglio | Invitrogen | A21246 | |
DAPI | Invitrogen | D21490 | |
ImageStream X | Amnis |
Tabella 1. Reagenti e attrezzature specifiche.
Tipo di cella | FITC | PE | Alexa 647 | PacBlue |
Monociti | CD14 | NF-kB (p65) | ||
mDC | Lin1 | CD11c | NF-kB (p65) | CD4 |
pDC | Lin1 | CD123 | NF-kB (p65) | CD4 |
Tabella 2. Pannello di anticorpi per la colorazione linea cellulare delle vie di segnalazione
Monocyte: CD14 +
MDC: Lin1-, CD4dim, CD11c +
pDC: Lin1-, CD4dim, CD123 +
Lin1 (lignaggio) comprende marker CD3, CD14, CD19, CD20, CD56 marcatori per i monociti, le cellule NK, le cellule T e B.
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