Quantitative Optische Mikroskopie: Messung der Cellular biophysikalische Eigenschaften mit einem Standard Optisches Mikroskop

Zusammenfassung

We describe the use of a standard optical microscope to perform quantitative measurements of cellular mass, volume, and density through a combination of bright field and differential interference contrast imagery.

Zusammenfassung

Wir beschreiben die Verwendung eines Lichtmikroskops, quantitative Messungen der Masse, Volumen und Dichte auf die zelluläre Proben durch eine Kombination von Hellfeld-und Differentialinterferenzkontrastbildern durchzuführen. Zwei Hauptansätze werden vorgestellt: noninterferometric quantitative Phasenmikroskopie (NIQPM), Messungen der Gesamtzellmasse und subzellulärer Dichteverteilung durchzuführen, und Hilbert-Transformation Differential-Interferenz-Kontrast-Mikroskopie (HTDIC), um die Lautstärke zu bestimmen. NIQPM auf einem vereinfachten Modell der Wellenausbreitung auf der Basis, der sogenannten paraxialen Näherung mit drei zugrunde liegenden Annahmen: niedriger numerischer Apertur (NA) Beleuchtung, Schwach Streuung, und schwache Lichtabsorption durch die Probe. Glücklicherweise ungefärbten zellulären Proben erfüllen diese Annahmen und niedrigen NA Beleuchtung ist leicht zu kommerziellen Mikroskopen erreicht. HTDIC wird verwendet, um Informationen von Volumendurch Fokus DIC Bilder unter hohen NA Aufhellung erhaltenation Bedingungen. Hohe NA Beleuchtung ermöglicht verbesserte Schneide der Probe entlang der optischen Achse. Hilbert-Transformationsverarbeitung auf der DIC Bildstapeln stark erhöht Kantenerkennungsalgorithmen für die Lokalisierung der Probe Grenzen in drei Dimensionen durch die Trennung der Grauwerte der Probenintensität von denen der Hintergrund. Die Hauptvorteile von NIQPM und HTDIC lag in ihrer technologischen Erreichbarkeit mit "off-the-shelf"-Mikroskope. Es gibt zwei grundlegende Einschränkungen dieser Methoden: langsam Z-Stapel-Erfassungszeit auf gewerbliche Bereiche hebt derzeit die Untersuchung von Phänomenen schneller als 1 Bild / Minute, und zweitens, Beugungseffekte beschränken den Nutzen der NIQPM und HTDIC, um Objekte von 0,2 bis zu 10 (NIQPM) und 20 (HTDIC) um im Durchmesser sind. Daher muss die Probe und die damit verbundenen Zeitdynamik von Interesse bestimmte Größe und zeitliche Einschränkungen treffen, um die Anwendung dieser Methoden zu ermöglichen. Aufregend, die meisten Fest cellular Proben leicht mit diesen Methoden untersucht.

Einleitung

Die Verwendung optischer Mikroskopie ist nun überall in der Untersuchung von zellulären Organismen. Aufgrund ihrer geringen endogenen Absorption und schwache Streueigenschaften über den sichtbaren Lichtspektrum, ich Zellen nicht stark auf die Amplitude der Lichtwellen durchqueren sie und erscheinen halbtransparent, wenn sie mit Standard-Hellfeld-Mikroskop abgebildet. Zellproben haben jedoch verlangsamen optischen Wellen, die sich durch sie in einer Weise, die linear zur Höhe der lokalen Massendichte in einem bestimmten Raumbereich, durch den das Licht in Beziehung steht. Die Nutzung dieser heterogenen Zeitverzögerung oder "Phase"-Profil von optischen Wellen durch mikroskopische Präparate übertragen wurde erstmals 1935 von Frits Zernike ¹ beschrieben und experimentell durch Zernikein 1942 ² realisiert. Zernike den Nobelpreis im Jahr 1953 für diese Leistung ausgezeichnet. Zeiss kommerzialisiert dieses Instrument im Jahr 1945 ^3. Im Jahr 1955, Smith und Nomarskich würde ihre ersten Arbeiten über die Verwendung ⁴ und ⁵ von Theorie Differentialinterferenzkontrast (DIC) Mikroskopie, eine Modalität, die die räumliche Gradienten von Phase als Kontrastmechanismus verwendet zu präsentieren. DIC wurde von Zeiss in 1965in enger Zusammenarbeit mit Nomarski ⁶ kommerzialisiert. Im Jahr 1981 zeigten zwei Labors die erste aufgezeichnete Live-Cell-DIC Bilder mit dem Einbau von Videokameras in die Optik Zug der DIC-Mikroskop ^{7, 8.} Die Ära der Live Cell Imaging war geboren.

Seit dieser Zeit hat sich die Ausführung der beiden Phasenkontrast und DIC auf kommerziellen Mikroskope weitgehend unverändert geblieben. Diese Methoden werden hauptsächlich von Biologen genutzt werden, um Bilder von Zellen für qualitative Zwecke zu produzieren: Überwachung der Morphologie, Tracking subzellulärer Strukturen, und Untersuchungen von Membrandynamik ^9. Diese Techniken sind in ihrer qualitativen "off-the-shelf"-Konfiguration und Phase DIC lassen sich beliebige Funktionen der Intensität der Lichtquelle, die Beleuchtungsoptik Einstellungen und CCD-Kamera Verstärkung, Gamma-und Belichtungseinstellungen.

Eine kleine Legion von Physikern und Ingenieuren optischen hat sich bemüht, zu kommerziellen bildgebenden Verfahren quantitativ. Zu den ersten Bemühungen waren zwei Briefe an die Natur in 1952 und 1953, in denen der Arzt-turned-Biophysiker Robert Barer demonstriert die Verwendung von Phasenmikroskopie, um Zelltrockenmasse von Zellen durch Schätzung Phasenverschiebungen durch diesen Zelltypen mit einem handelsüblichen Phasen Mikroskop bestimmen ^{10, 11.} Phasenmikroskopie ^10,11, DIC-Mikroskopie ^{12-17, 18-22} und Hellfeld auf optische Weglänge, Phase, Masse zu bestimmen: Das Feld hat eine Vielzahl von Techniken in den folgenden Jahren auf Basis drei Grundmarkierungsfreie Kontrastmechanismen entwickelt Dichte, Brechungsindex, und Zellvolumen.

In Abs.llel, eine große Sammlung von kundenspezifischen optischen Instrumenten wurden auch seit den 1950er Jahren entwickelt worden und haben weitreichende optische Messungen im Bereich von Anwendungen in der Parasitenwachstum ^23, zu dokumentieren, die den Zellzyklus ²⁴ bis sucht Membrandynamik der roten Blutzellen ^25. Insbesondere hat die vergangenen zehn Jahren eine Fülle von kennzeichnungsfreien quantitativen Mikroskopie in Form von Beugungsphasenmikroskopie ^{26, 27} tomographischen Phasenmikroskopie, digitale holographische Mikroskopie ^28, phasensensitive optische Kohärenzmikroskopie ^29, räumliche Lichtinterferenzmikroskopie ^30. Hilbert gesehen Phasenmikroskopie ³¹ und quantitative Phasenmikroskopie ^32. Trotz ihrer gemeinsamen Erfolge, haben diese Instrumente nicht zu den größeren Bereich der biologischen Forscher durch, meist, um ihre komplexen Mess-und Rechenanforderungen verbreitet.

Hier beschreiben wir dEscribe die Verwendung eines Lichtmikroskops, quantitative Messungen der Masse, Volumen und Dichte auf die zelluläre Proben durch eine Kombination von Hellfeld-und DIC Bildern durchzuführen. Zwei Hauptansätze werden vorgestellt: noninterferometric quantitative Phasenmikroskopie (NIQPM), Messungen der Gesamtzellmasse und subzellulärer Dichteverteilung durchzuführen, und Hilbert-Transformation Differential-Interferenz-Kontrast-Mikroskopie (HTDIC), um die Lautstärke zu bestimmen. Die Hauptvorteile von NIQPM und HTDIC lag in ihrer technologischen Zugänglichkeit. Die für die erfolgreiche Ausführung erforderlich Abbildungsbedingungen sind im Rahmen des normalen Betriebs der meisten kommerziell erhältlichen Mikroskope. Darüber hinaus sind die Post-Processing-Algorithmen stabil, schnell und robust - worden in MATLAB mit Hilfe von schnellen Fourier-Transformation (FFT) basierte Algorithmen, wann immer möglich umgesetzt.

NIQPM ist eine Methode zur Phasen-und den axial integriert Massendichte cel rekonstruierenzellulären Proben von Hellfeld-Bilder. Summation dieser axial integrierten Massendichte über die Fläche der Probe gibt die Gesamttrockenmassegehalt der Probe. , In dem sie gezeigt werden, dass die Phasenprofil einer Zelle konnte von durch-Fokus-Hellfeldbildern der Probe rekonstruiert werden - - Die NIQPM Protokoll basiert auf den experimentellen Grundlagen von Paganin und Nugent ^{18, 19} aufgestellt hat und die theoretische Arbeit von Frank , Altmeyer und Wernicke ²⁰ - auf die Lösung der paraxialen Wellen Modelle in einer effizienten FFT-basierte Weise. Die Verbindung der Phase auf die Trockenmasse Dichte beruht auf der Arbeit von Barer ^{10, 11} und ³³ Popescu basiert.

Volumen Informationen können durch Fokus DIC Bilder unter hohen NA Beleuchtungsbedingungen, die optische Schnitte der Probe entlang der optischen Achse zu ermöglichen, erhalten werden. Hilbert-Transformation Verarbeitung der DIC-Bildstapeln stark erhöhtRanderfassungsalgorithmen zur Lokalisierung der Probe Grenzen in drei Dimensionen durch die Trennung der Grauwerte der Probenintensität von denen der Hintergrund. Diese Arbeit stammt mit Arinson et al. ^34. obwohl wir beide Fourier-Filter-Methoden eingeführt, um den Kontrast und einen Sobel-Kantenerkennung basierend Verfahren zur automatischen Volumen Analyse der Probe zu verbessern. Wir haben auch bestätigt HTDIC vorher für Polystyrolkugeln in der Größe von der Beugungsgrenze von bis zu 20 um Durchmesser ^36.

Während sowohl NIQPM und HTDIC technologisch erreichbar aufgrund ihrer Entwicklung zu kommerziellen Mikroskope sind die Verfahren im wesentlichen durch die Hardware-Konfiguration der Mikroskope selbst begrenzt. Die primären Grenzen dieser Techniken sind zweifach: langsam Z-Stapel-Erfassungszeit auf kommerziellen Bereiche, die durch Übersetzung der gesamten Probenbühne im Gegensatz zu nur die ObjektivlinseBegrenzt gegenwärtig die Untersuchung von Phänomenen schneller als etwa 1 Bild / min und zweitens Beugungseffekte begrenzen die Nützlichkeit NIQPM und HTDIC auf Objekte in der Größe von 0,2 bis 10 und 20 um im Durchmesser sind. Daher muss die Probe und die damit verbundenen Zeitdynamik von Interesse bestimmte Größe und zeitliche Einschränkungen treffen, um die Anwendung dieser Methoden auf typische "off-the-shelf" Instrumente zu ermöglichen. Spannend, die meisten festen zellulären Proben leicht mit diesen Methoden untersucht.

Eine Übersicht über den NIQPM und HTDIC Protokolle sind in Fig. 1 angegeben. In Abbildung 2 veranschaulichen wir optimale und suboptimale Durch Schwerpunkt Bildgebung unter niedrigen und hohen NA Beleuchtungsbedingungen sowohl für Hellfeld-und DIC-Bilder. Abbildungen 3 und 4 zeigen die Abhängigkeit der Parameter NIQPM Algorithmus auf der erfolgreiche und nicht erfolgreiche Implementierungen. 5 veranschaulicht die Schritte in der HTDIC Bildverarbeitungs-Algorithmus beteiligt und zeigt die optimale Implementierung des Algorithmus, um Zellvolumen zu bestimmen.

Protokoll

1. Mikroskop Technische Daten

Zur Durchführung Bildgebung in der richtigen Art und Weise das Mikroskop sollte den folgenden Spezifikationen:

1. Besitzen beide Differentialinterferenzkontrast (DIC) und Hellfeld (BF) Kontrast.
2. Haben Computer-gesteuerten z-Achsen-Bewegung.
3. Haben Sie eine verstellbare Blende, um die Sammellinse numerische Apertur variieren. Eine Öffnung mit einer abgestuften Regel oder elektronische Auslesung erforderlich ist, um den Wert der numerischen Apertur zu kennen. Die numerische Apertur von 0,1 sollte für NIQPM bis 0.9 (oder höher) für HTDIC reichen.
4. Das Mikroskop sollte eine Schmalband-Farbfilter müssen für Hellfeld-Bildgebung genutzt werden. Dieser Filter ist erforderlich, um den Brechungsschritt, eine wellenlängenabhängige lung zur Phase der Massendichte für NIQP konvertieren zu beheben.

2. Differentialinterferenzkontrast (DIC) Z-Stapel-Erfassung

1. Öffnen Sie die Slidebook Software einnd erstellen Sie eine neue Folie für die Bildsammlung.
2. Dann öffnen Sie den Fokus-Fenster. Unter dem Filter-Set Wählen Sie im Abschnitt DIC. Auf der Registerkarte Bereich unter der Kondensator Abschnitt, stellen Sie die Blende Schieberegler, um die am weitesten rechten Position (in alle Richtungen öffnen). Dies sorgt für hohe numerische Apertur Beleuchtung und verbessert optische Schnitte der Probe.
3. Konzentrieren Sie sich auf die Probe mit Hilfe eines DIC Ziel. Einstellen der Halogenlampenintensität, bis die Probe leicht sichtbar ist. Um sicherzustellen, dass die Kamera nicht gesättigt ist, wählen Sie die Registerkarte Kamera in der Focus-Fenster und überprüfen Sie, dass das Histogramm der Pixelintensitäten innerhalb der Dynamikbereich der Kamera.
4. Öffnen Sie die Bildaufnahme-Fenster. In dem Abschnitt Aufnahmetyp, überprüfen Sie die 3D-Box. In der 3D-Capture-Abschnitt, wählen Sie den Bereich um das Zentrum und zurück zu aktuellen Standort Boxen und geben Sie den Z-Richtung Bereich, die Anzahl der Flugzeuge und Schrittweite. Die Z-Richtung Bereich sollte die gesamte Probe zu integrieren.
5. In der Filter-Set Abschnitt der Bild-Capture Fenster die DIC Kästchen und geben Belichtungszeit. In der Bildinformationen Abschnitt, nennen Sie das Bild (optional), und wählen Sie Start, um die Abbildung zu initiieren.

3. Hellfeld (BF) Z-Stapel-Erfassung

1. Sobald das Mikroskop Sammeln der DIC Z-Stapel von der Probe beendet ist, öffnen Sie den Fokus-Fenster und wählen Sie unter dem Filter-Set Abschnitt Öffnen. Stellen Sie die Blende Schieberegler, um die am weitesten links (geschlossen den ganzen Weg) zum niedrigen NA Beleuchtung zu bieten.
2. Ändern Sie den Mikroskoplicht-Pfad-Filter auf grün. Stellen Sie die Halogenlampe Intensität, bis die Probe sichtbar ist. Sicherzustellen, dass keine Sättigung der Kamera durch Auswahl der Kamera-Registerkarte in der Focus-Fenster und überprüfen, ob das Histogramm der Pixelintensitäten innerhalb des angegebenen Bereichs.
3. Öffnen Sie die Bildaufnahme-Fenster. Die 3D-Capture-Einstellungen aus der Z-Stapel Erwerb DIC wird angezeigt.
4. In der Filter-Set Abschnitt der Bildaufnahme-Fenster, überprüfen Sie die OPEN-Box und geben Belichtungszeit. In der Bildinformationen Abschnitt, nennen Sie das Bild (optional), und wählen Sie Start, um den Z-Stapel-Bildakquisition zu initiieren.

4. Exportieren Z-Stapel-Bilder

1. Öffnen Sie ein Z-Stapel-Aufnahme. Ändern Sie die Ansicht auf 100%. Einstellen des Histogramms der Pixelwerte zwischen 0 angezeigt, und der maximale Pixelwert der Kamera (4.095 für 12-Bit-Kameras, 65.535 für 16 Bit.).
2. Wählen Sie Ansicht> Exportieren> TIFF-Serie. Dadurch wird die Z-Stapel als eine Reihe von TIFF exportieren(Eine für jede Z-Ebene). Speichern Sie die TIFF-Serie in einem separaten Ordner mit einem Namen, der einen Unterstrich am Ende (dh "DIC Stapel 1_") hat. Wiederholen Sie dies mit jedem DIC oder BF Z-Stapel.

5. Volumenmessungen

1. Öffnen Sie die HTDIC MATLAB-Programm mit dem Titel "JoVE_HTDIC_v1.m".
2. Nach § 0 des HTDIC Programm, aktualisieren Sie die Abhängigkeiten Verzeichnis variabel. Kopieren Sie das Verzeichnis mit der hilbert_transform_dic.m und sobel_edge_detect.m Dateien aus dem Explorer (PC) in zwischen den einfachen Anführungszeichen folgenden "dependencies_directory =". ExecuteSection 0 des JoVE_HTDIC_v1.m Programm.
3. In Abschnitt 1, aktualisieren Sie die "images_directory". Auch Kopieren Sie das Verzeichnis mit den durch-Fokus-Bilder in. Tif Form zwischen den einfachen Anführungszeichen. NUR EINMAL ein Laufabschnitt.
4. Ausrichtung und Drehung der Bilder für Hilbert-Transformation Run Abschnitt 2 des Codes. Ein Dialogfeld mit dem Titel "Define HTDIC Parameter" wird angezeigt. Fünf numbeRS sind für den Benutzer erforderlich, die Brennebene Nummer, die DIC-Bild der Probe fokussiert ist, laterale Auflösung (&mgr; m / Pixel im Bild), die axiale Auflösung (das ist 0,1 für die Bildaufnahme in 0,1 um axiale Stufen), der Drehwinkel der DIC-Bild benötigt, um die Hilbert-Transformation durchzuführen, sind 45 und -135 typische Werte. Schließlich geben Sie die Region von Interesse Größe, definiert dieser Parameter die Länge einer Seite der Box, die später erscheinen werden - typischer Wert ist 400. Klicken Sie auf OK.
5. Ein Bild von dem von der Brennebene Nummer angegeben DIC Brennebene wird mit einem blauen Feld angezeigt. Positionieren Sie die Box auf das Merkmal von Interesse, z. B. einer Zelle. Die Box muss nicht quadratisch sein. Sobald die Box über den gewünschten Bereich, doppelklicken Sie in der Box positioniert.
6. Eine weitere Zahl wird nun angezeigt: Diese Zahl enthält eine beschnittene und gedrehte Bild der Region von Interesse in der vorherigen Schritt ausgewählt. Der Kontrast des Bildes sollte so sein,dass dunkle Funktionen erscheinen auf der linken Seite, während helle Funktionen erscheinen auf der rechten Seite. Ziehen Sie die blaue Box auf dem Gebiet von Interesse, neu zu gestalten wie nötig.
7. Abschnitt 3 erzeugt eine Maske für die z-Stapel Würfel. Es gibt zwei Arten von Masken zur Verfügung: eine rechteckige Maske, um ein Rechteck um die Zelle und ein Freihandwerkzeug, um die Zelle von Interesse von Hand skizzieren erstellen.
8. Um eine rechteckige Maske, entfernen Linie 167 und Linie 170 Kommentar (Kommentar einer Linie durchgeführt, indem ein "%" am Anfang der Zeile) zu erzeugen. Führen Abschnitt 3 des Programms. Klicken Sie in das Bild und ziehen Sie die Maus, die rechteckige Maske definieren, um zu beginnen. Doppelklicken Sie auf das Feld, um es zu akzeptieren.
9. Um eine von Hand gezeichnete Maske Kommentarzeile 167 und Kommentar-Linie 170 zu generieren und auszuführen Abschnitt 3. Klicken Sie auf und ziehen Sie die gewünschte Maske mit der Maus. Doppelklicken Sie auf die Maske, es zu akzeptieren.
10. Führen Abschnitt 4to der Hilbert-Konstrukt transformiert DIC Bildstapel und die entsprechende DIC Bildstapel der Bereich von Interesse.Die in Abschnitt 3 aufgebaut Maske wird dem Hilbert-Transformation angewendet werden DIC-Stack und die regelmäßige DIC Stapel, wenn "Maskon" auf 1 in Zeile 179 festgelegt ist. Einstellung "Maskon" wird auf 0 Bildstapeln ohne Auftragen der Maske zu konstruieren.
11. Laufabschnitt 5, um die Bildsegmentierung der xz-Querschnittsbilder von dem interessierenden Bereich zu optimieren. Figur 500, durch das Programm erzeugt wird, erscheint die Anzeige drei verschiedene Arten von Kontrast. Der Erfolg des Algorithmus, um die Grenzen der Zelle zu finden, ist abhängig von einer Kombination der Maske verwendet, und der Wert der "Schwellenwert" in Zeile 229 des Programms. Beginnen Sie mit einem Wert von 0,5. Stellen Sie den Wert der Schwelle, und wiederholen Sie diesen Abschnitt des Programms, bis die richtige Gliederung in eine der Spalten erreicht.
12. Wenn die Gliederung besten in Spalte 1 war, verwenden Sie Abschnitt 6, um die Lautstärke zu bestimmen, unter Verwendung von DIC Bildsegmentierung. Wenn Spalte 2 gab optimale Ergebnisse laufen Abschnitt 7 zu Zellvolumen von Hilbert-transformierten DIC Bildern zu bestimmen. Wenn Spalte 3 GAVe die optimalen Ergebnisse, Abschnitt 8 laufen, um die Lautstärke zu bestimmen, mit Fourier-gefilterten Hilbert-transformierten DIC Bilder.
13. Das gemessene Volumen der Probe in Kubik um (fl) gemeldet wird im Titel von Fig. 600, 700 oder 800 von dem Programm in Abhängigkeit von dem Volumenmessung gewählt hergestellt vorgestellt.

6. Massenmessungen

1. Öffnen Sie die NIQPM MATLAB-Programm mit dem Titel "JoVE_NIQPM_v1.m".
2. Nach § 0 des NIQPM Programm, aktualisieren Sie die Lage der drei Verzeichnisse benötigt, um das Programm auszuführen. Dies sind die "dependencies_directory", die "brightfield_directory" und die "dic_directory."
3. Als nächstes führen Sie Abschnitt 1. Dieser Codeabschnitt erzeugt ein helles Feld Bild Würfel des vollen Feld der gesamte Satz von Bildern. NUR EINMAL ein Laufabschnitt.
4. Als nächstes führen Sie Abschnitt 2. Ein Dialogfeld mit dem Titel "Define NIQPM Parameter" wird angezeigt. Vier Zahlen sind für den Benutzer erforderlich: Anzahl der Brennebene, wo das helle Feld Bild desProbe im Fokus, laterale Auflösung (um / Pixel im Bild), die axiale Auflösung (das ist für die Bildaufnahme 0,1 in 0,1 Schritten um axial) und die Region von Interesse Größe, definiert dieser Parameter die Länge einer Seite ein Box, die später erscheinen werden - ein typischer Wert ist 200. Klicken Sie auf OK.
5. Ein Bild von dem von der Brennebene Nummer angegeben Hellfeld-Brennebene wird mit einem blauen Feld angezeigt.
   1. Wenn das Bild nicht fokussiert ist, doppelklicken Sie in der blauen Box und erneut Abschnitt 2, achten Sie darauf, um die Brennebene Nummer im Dialogfeld einstellen.
   2. Wenn das Bild scharf ist, ziehen Sie den blauen Kasten um das Bild und Größe ändern, indem Sie die Knoten der Box und ziehen Sie diese gegebenenfalls. Positionieren Sie den Rahmen um das Merkmal von Interesse, z. B. einer Zelle. Die Box muss nicht quadratisch sein. Doppelklicken Sie in der Box, es zu akzeptieren.
6. Als nächstes führen Sie Abschnitt 3, einen Stapel von Hellfeld-Bilder zu konstruieren abgeschnitten, um in der RegionInteresse.
7. Um die Phasenkarte, Pseudobild DIC, und Vergleiche mit Hellfeld-Bildern und dem wahren Bild DIC generieren, führen Sie Abschnitt 4.
8. Mit der Pseudo DIC und wahre DIC Bilder so ähnlich wie möglich der Massendichte Karte, Gesamtmasse und Histogramm der Zelldichte kann durch Ausführen von § 5a oder 5b bestimmt werden. § 5a führt automatische Erkennung der Grenze des Feldes - optimieren "Schwelle" in Zeile 300 - typische Werte liegen zwischen 0,1-1. Führen Sie erneut diesen Abschnitt wie notwendig, um den Wert der Schwelle zu optimieren. 5b führt Massenbestimmung usw., nachdem der Benutzer den interessierenden Zelle skizziert.

Ergebnisse

Korrekte Probenbeleuchtung während durch Fokus-Bildaufnahme ist entscheidend für die erfolgreiche Umsetzung des NIQPM nd HTDIC Algorithmen. In Abbildung 2 veranschaulichen wir niedrigen und hohen NA Beleuchtung sowohl unter DIC und Hellfeld-Kontrast für eine Polystyrol-Kugel und der menschlichen kolorektalen Adenokarzinom-Zelllinie SW620. Fig. 2A, 2C, 2I, 2K und demonstrieren eine optimale Bildgebung für NIQPM. 2F, 2H, 2N und 2P demonstrieren optima...

Diskussion

Im allgemeinen ist NIQPM ein beugungsbegrenzter Technik auf optische Weglängen zwischen 0,25-44,7 validiert. Validierung auf n = 1.596 durchgeführt Polystyrolkugeln im Durchmesserbereich von 0,11 bis 9,8 &mgr; m in Fluoromount G suspendiert (Daten nicht gezeigt). Zellen besitzen optischen Weglängen, die von fast 0-7 liegen.

Bei der Messung der Dichteverteilung einer Probe kann man feststellen, dass die Pseudo-Bild DIC sieht gut aus, während die Dichtekarte besitzt unerwünschte Hinte...

Materialien

Name	Company	Catalog Number	Comments
Zeiss Axio Imager 2 microscope	Carl Zeiss MicroImaging GmbH, Germany	Axio Imager D2	Microscope
Green filter (λ = 540 ± 25 nm)	Chroma Technology Corp., Bellows Falls, Vermont	D540/25x	Green filter
SlideBook 5.5 software	Intelligent Imaging Innovations, Denver, Colorado		Image acquistion software
Polystyrene microspheres	Bangs Laboratory, Inc., Fishers, IN	PS06N	Polystyrene spheres
Fluoromount-G	SouthernBiotech, Birmingham, Alabama	0100-01	Mounting media