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Ein Protokoll zur Kartierung der dreidimensionalen Genomorganisation mit Nukleosomenauflösung unter Verwendung der genomweiten Chromosomenkonformationserfassungsmethode Micro-C-XL wird hier vorgestellt.
Die dreidimensionale (3D) Chromosomenorganisation ist ein wichtiger Faktor bei der Genomregulation und der Zelltypspezifikation. Zum Beispiel wird angenommen, dass cis-regulatorische Elemente, die als Enhancer bekannt sind, die Aktivität distaler Promotoren durch Interaktion im 3D-Raum regulieren. Genomweite Chromosomenkonformationserfassungstechnologien (3C) wie Hi-C haben unser Verständnis der Organisation von Genomen in Zellen verändert. Das derzeitige Verständnis der 3D-Genomorganisation ist begrenzt durch die Auflösung, mit der die topologische Organisation von Chromosomen im 3D-Raum aufgelöst werden kann. Micro-C-XL misst die Chromosomenfaltung mit Auflösung auf der Ebene des Nukleosoms, der Grundeinheit des Chromatins, indem es die Mikrokokken-Nuklease (MNase) verwendet, um Genome während des Chromosomenkonformationserfassungsprotokolls zu fragmentieren. Dies führt zu einem verbesserten Signal-Rausch-Verhältnis in den Messungen und ermöglicht so eine bessere Detektion von Isolationsstellen und Chromosomenschleifen im Vergleich zu anderen genomweiten 3D-Technologien. In diesem Artikel wird ein visuell unterstütztes, detailliertes Schritt-für-Schritt-Protokoll zur Herstellung hochwertiger Micro-C-XL-Proben aus Säugetierzellen vorgestellt.
Micro-C-XL ist eine genomweite Technik zur Messung der 3D-Genomkonformation mit Nukleosomenauflösung. Micro-C-XL baut auf der weit verbreiteten Proximity-Ligations-basierten Hi-C-Technologie auf, die unser Verständnis der Organisation von 3D-Genomen verändert hat1. Micro-C-XL und seine erste Iteration, Micro-C, wurden ursprünglich in Saccharomyces cerevisiae2,3 entwickelt und später an Säugetierzellsysteme angepasst, für die das Protokoll sein volles Potenzial bei der Erkennung von kurzreichweitigen Merkmalen des 3D-Genoms, wie z. B. Chromosomenschleifen und Isolationsstellen, unter Beweis gestellt hat. Diese Version basiert auf neueren Micro-C-XL-Veröffentlichungen von Säugetieren 4,5. Da Micro-C-XL Micro-C ersetzt, wird Micro-C-XL im Manuskript fortan als Micro-C bezeichnet.
Die Hauptunterschiede zwischen Micro-C und Hi-C6 sind wie folgt: 1) Genomfragmentierung mit Mikrokokken-Nuklease (MNase) im Vergleich zu Restriktionsenzymen und 2) zusätzliche Vernetzer mit größerem Atomabstand zwischen den reaktiven Gruppen im Vergleich zu nur Formaldehyd. Beide Schritte tragen maßgeblich zum verbesserten Signal-Rausch-Verhältnis von Micro-C im Vergleich zu herkömmlichem Hi-C bei. Die Fragmentierungsgröße begrenzt die Auflösung, mit der die 3D-Genomorganisation während des Proximity-Ligationsprotokolls aufgelöst werden kann. MNase ist eine Nuklease, die bevorzugt zugängliche DNA verdaut und nukleosomal-geschützte DNA intakt lässt. Das Nukleosomen-Footprinting mittels MNase-Sequenzierung hat gezeigt, dass Nukleosomen die meisten eukaryotischen Genome vollständig abdecken7. Da Nukleosomen je nach Spezies und Zelltyp mit einem durchschnittlichen Abstand von 160-220 bp über das Genom verteilt sind, ist MNase das ideale Enzym für die hochauflösende Kartierung der Genomarchitektur.
Die Verwendung eines zusätzlichen Vernetzers in Kombination mit Formaldehyd (FA) im Micro-C-Verfahren verbessert zusätzlich das Signal-Rausch-Verhältnis 2,8. Aminspezifische Vernetzer mit längeren atomaren Spacern zwischen den reaktiven Gruppen erleichtern Protein-Protein-Vernetzungen. Dabei handelt es sich typischerweise um Disuccinimidylglutarat (DSG) oder Ethylenglykolbisuccinimidylsuccinat (EGS) mit 7,7 Å bzw. 16,1 Å Abstandshaltern. Die Reduktion des Rauschens durch EGS oder DSG zeigt sich besonders in Experimenten mit hohen Fragmentierungsraten, wie z.B. Micro-C, und tritt vermutlich aufgrund einer Verringerung der Rate zufälliger Ligationsereignisseauf 8.
Ein kürzlich entwickeltes Hi-C 3.0-Protokoll, das ESG/DSG-Vernetzung und mehrere Kombinationen von Restriktionsenzymen verwendet, reduziert das Rauschen in Hi-C-Experimenten und verbessert die Detektion von Chromosomenschleifen und Isolationsstellen erheblich 8,9. Ein Standort-für-Standort-Vergleich verschiedener Interaktionsdatenmerkmale ergab jedoch, dass Micro-C im Vergleich zu Hi-C 3.0 und konventionellem Hi-C8 eine überlegene Erkennung von kurzreichweitigen Merkmalen wie Chromosomenschleifen und Isolationsstellen aufwies. Hi-C 3.0 verbessert jedoch die Detektion von kurzreichweitigen Merkmalen und behält im Vergleich zu herkömmlichem Hi-C eine starke Detektion der Genomkompartimentierung bei. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Wahl einer Methode zur Erfassung der Chromosomenkonformation durch die objektive und biologische Fragestellung bestimmt werden sollte.
Hier stellen wir ein Schritt-für-Schritt-Protokoll für erfolgreiche Micro-C-Experimente zur Verfügung, die die Organisation des 3D-Genoms entschlüsseln können.
1. Zellkultur und Vernetzung
2. MNase-Titration
HINWEIS: Die Durchführung einer MNase-Titration ist notwendig, um die optimale Konzentration von MNase zu bestimmen, bevor die präparative Bibliothek der doppelt vernetzten Zellen verarbeitet wird.
3. Präparativer MNase-Verdau
4. DNA-Endprozessierung und Proximity-Ligatur
5. Di-nukleosomale DNA-Reinigung und Größenauswahl
6. Herstellung der Streptavidin-Kügelchen
7. Streptavidin-Pull-Down- und On-Bead-Bibliotheksvorbereitung
8. Abschätzung der erforderlichen PCR-Zyklen
HINWEIS: Es ist ratsam, die erforderlichen PCR-Zyklen für die Bibliotheksamplifikation abzuschätzen. In der Regel erfordert eine Micro-C-Bibliothek 8-15 PCR-Zyklen. Obwohl dieser Schritt nicht unbedingt erforderlich ist, hilft er, eine Überamplifikation zu vermeiden und das Risiko von PCR-Duplikaten zu verringern.
9. Erweiterung der Sequenzierungsbibliothek
10. DNA-Sequenzierung und Datenverarbeitung
Die erfolgreiche Präparation von Micro-C-Bibliotheken kann in mehreren Schritten des Protokolls evaluiert werden. Der wichtigste Schritt ist die Wahl des richtigen MNase-Aufschlussgrades. Daher muss die MNase-Konzentration titriert werden, um für jede Probe konstant 70 % bis 90 % Mononukleosomen gegenüber Dinukleosomen zu erhalten. Es ist wichtig zu beachten, dass der Chromatinverdau für eu- und heterochromatin unterschiedlich ist, wobei MNase Heterochromatin weniger effizient verdaut. Der optimale Verdauungsgrad hängt also von der interessierenden Chromatinregion und dem untersuchten Zelltyp ab, da der relative Anteil von eu- und heterochromatin zelltypspezifisch ist. Daher ist es ratsam, die erforderliche MNase-Konzentration sorgfältig zu titrieren und den Erfolg des Micro-C-Experiments zunächst durch Low-Input-Sequenzierung zu evaluieren.
Ein typisches MNase-Titrationsmuster von Chromatin, das mit abnehmenden Mengen an MNase behandelt wurde, ist in Abbildung 1A dargestellt. Hier wird das Chromatin von 250.000 Zellen pro Reaktion mit einer vierfachen Verdünnung der MNase verdaut. Die höchste Konzentration (10 U MNase, Spur 2) zeigt ein überverdautes Chromatin, das fast ausschließlich aus mononukleosomaler DNA besteht (~150 bp). Bemerkenswert ist, dass die Mitte der mononukleosomalen Bande im Agarose-Gel im Vergleich zu den entsprechenden Banden in den Proben mit reduzierten MNase-Konzentrationen niedriger verläuft, was auf eine Überverdauung der nukleosomalen DNA hindeutet. Überverdaute Nukleosomen werden in der Proximity-Ligationsreaktion ineffizient ligiert; daher ist die Probe in Spur 2 für Micro-C-Experimente suboptimal. Spur 3 (2,5 U MNase) weist einen nahezu geeigneten Aufschlussgrad für Mikro-C-Experimente auf. Hier ist die mononukleosomale Bande die dominierende Spezies, und der subnukleosomale Abstrich, der auf überverdaute Nukleosomen hinweist, ist reduziert; Es ist jedoch immer noch vorhanden. Der Aufschlussgrad in Spur 4 (0,635 U MNase) ist eine ideale Bedingung für ein Micro-C-Experiment in diesem Titrationsbeispiel. Es ist eine klare mononukleosomale Bande ohne subnukleosomale DNA vorhanden. Die Bandenintensität für die Mono- und Dinukleosomen-DNA ist nahezu gleich, was auf eine Mononukleosomenausbeute von 66% oder mehr hindeutet. Es ist erwähnenswert, dass die di-nukleosomale DNA etwa doppelt so groß ist wie die mononukleosomale DNA (~320 bp vs. ~150 bp), so dass ihre Bandenintensität pro DNA-Mol im Vergleich zu ihrem mononukleosomalen Gegenstück doppelt so hoch ist. Der Aufschlussgrad in Spur 5 (0,156 U MNase) zeigt ein unterverdautes Chromatin mit fast keiner nukleosomalen DNA, was eine suboptimale Probe darstellt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass in diesem Beispiel der Aufschluss von 2,5 x 10 5 Maus-ES-Zellen mit 0,625 U MNase (entsprechend2,5 U MNase für 1 x 106 Zellen in 200 μL) den vielversprechendsten Ausgangspunkt für präparative Aufschlüsse in Micro-C-Experimenten bietet. Es sollte jedoch auch eine mittlere MNase-Konzentration zwischen den für die Proben in Spur 3 und Spur 4 verwendeten Bedingungen (entsprechend 5 U MNase für 1 x 106 Zellen in 200 μl) berücksichtigt werden. Wichtig ist, dass der Chromatinverdau mit MNase nicht linear skaliert werden kann, und es wird nicht empfohlen, den präparativen Verdau mehr als 4x zu skalieren. Zur Herstellung von Micro-C-Bibliotheken aus mehr als 1 x 10 6 Zellen ist es ratsam, das Chromatin in Aliquoten von 1 x 106 Zellen zu verdauen und diese nach MNase-Inaktivierung zu poolen.
Um den Erfolg des Proximity-Ligationsprotokolls zu beurteilen, sollte die Eingangskontrolle, die MNase-verdaut und nicht Proximity-ligiert ist (Schritt 3.8), mit der Proximity-ligierten Probe (Schritt 5.3) durch 1,5%ige Agarose-Gelelektrophorese verglichen werden (Abbildung 1B). Die Proximity-ligierte Mononukleosomenbande hat eine ungefähre Größe von 300 bp, ähnlich der von Dinukleosomen. Daher sollte sich das mono- zu dikleosomale Bandsignalverhältnis von überwiegend Mononukleosomen (Spur 1) hin zu Dinukleosomen (Spur 3 und Spur 4) verschieben. Da es sich bei dem Agarose-Gel in diesem Schritt um die dinukleosomale DNA handelt, die herausgeschnitten und gereinigt wird, ist es ratsam, die Proben in mehrere Bahnen aufzuteilen, um eine Überlastung zu vermeiden.
Es wird empfohlen, die Qualität und Quantität der vorbereiteten Sequenzierungsbibliothek mittels minimaler PCR zu beurteilen. Hier wird DNA aus 1 μl Kügelchen (1/20 der Gesamtprobe) für 16 Zyklen in 10 μl PCR-Reaktion amplifiziert. Die Gesamtkonzentration der minimalen PCR-Bibliothek liegt typischerweise zwischen 50 und 500 ng nach 16 PCR-Zyklen. Theoretisch entspricht dies einer 1-10 μg-Bibliothek aus der verbleibenden 19 μL-Probe, wenn diese auch für 16 Zyklen amplifiziert würde. Es wird empfohlen, die Mindestanzahl von PCR-Zyklen zu verwenden, die erforderlich sind, um eine Bibliothek von etwa 100 ng aus der Gesamt-DNA zu generieren. Unter der Annahme einer logarithmischen Amplifikation in der PCR kann die theoretische Konzentration der DNA, die aus dem 19-μl-Input bei 16 Zyklen erhalten wurde, nacheinander durch zwei geteilt werden, um die Anzahl der PCR-Zyklen zu berechnen, die zur Erstellung einer 100-ng-Bibliothek erforderlich sind. Zum Beispiel entspricht eine Ausbeute von 100 ng aus 1 μl nach 16 Zyklen einer Ausbeute von 1.900 ng, die aus 19 μl amplifiziert wurde. In diesem Szenario sollten 12 Zyklen idealerweise eine 118 ng Sequenzierungsbibliothek aus der gesamten DNA generieren (1.900 ng/[2 × 2 × 2 × 2] = 118 ng). Die verbleibenden 9 μl Probe aus der minimalen PCR können dann verwendet werden, um die Qualität der Bibliothek durch Agarose-Gelelektrophorese zu beurteilen (Abbildung 1C). Die Visualisierung sollte eine deutliche Bande bei 420 bp und keine Banden für Adapterdimere (120 bp) zeigen. Es können auch kleinere Fragmente auftreten, die unbenutzten PCR-Primern entsprechen.
Als nächstes wird empfohlen, die erfolgreiche Micro-C-Probenvorbereitung durch Low-Input-Sequenzierung zu analysieren und zu bestätigen, bevor man sich für eine ressourcenintensive Tiefensequenzierung entscheidet. Typischerweise werden Bibliotheken auf eine Lesetiefe von 5 x 106 bis 1 x 107 sequenziert und anhand der folgenden Kriterien bewertet: die Sequenzierungs-Leseduplikationsrate, die cis- versus transchromosomale Interaktionsrate und die Sequenzierungs-Leseorientierungsfrequenz. Die Micro-C-Bibliotheken werden mit Distiller verarbeitet, einer Full-Service-Pipeline, die die Daten von der Sequenzierung gelesener Dateien (Fastq-Format) bis hin zu Lesepaardateien (Bedpe-Format) und skalierbaren Interaktionsmatrizen (Cool- und Mcool-Formate) unter Verwendung von cooler, pairtools und cooltools10,11,12 verarbeitet. Die Pipeline generiert auch eine Zusammenfassungsdatei, die sich ideal für die Bewertung der Qualität der Micro-C-Bibliotheken10 (https://github.com/open2c/distiller-nf) eignet. Die PCR-Duplikationsrate gibt Aufschluss über die Komplexität der Sequenzierungsbibliothek und kann aus der generierten *.stats-Datei extrahiert werden. Hochwertige Micro-C-Bibliotheken haben eine PCR-Duplikationsrate von weniger als 5 % bis 10 %, wenn sie aus 5 Millionen oder mehr Zellen hergestellt werden. Bemerkenswert ist, dass einige Sequenzierungsplattformen während der Clusterbildung PCR-Duplikate erzeugen, die unabhängig von der Komplexität der Sequenzierungsbibliothek sind. Abbildung 2A zeigt die relativen Duplikationsraten von zwei Experimenten: eines, das wir als gute Stichprobe betrachten, und eines, das wir als schlechte Stichprobe betrachten. In diesem Beispiel zeigten beide Stichproben akzeptable Kartenraten. Das nächste Kriterium zur Beurteilung der Qualität von Micro-C-Bibliotheken ist das Verhältnis von cis zu trans und die Häufigkeit der Leseorientierung. Innerhalb des Zellkerns besiedeln Chromosomen einzelne Chromosomenterritorien und interagieren daher selten mit anderen Chromosomen. Eine hohe Rate an detektierten transchromosomalen Interaktionen deutet auf eine hohe Rate an zufälligen Ligaturen hin. Es sollte beachtet werden, dass die schlechte Probe auf dieser Analyseebene eine hohe Rate an transchromosomalen Interaktionen im Vergleich zur guten Probe aufwies (Abbildung 2B). Für Mikro-C ist eine cis-chromosomale Interaktionsrate von 70 % oder mehr wünschenswert.
Eine Micro-C-Bibliothek hat eine Fragmentgröße, die der di-nukleosomalen DNA-Bande ähnelt, die mit der Proximity-ligierten Probe mitreinigen und das Experiment kontaminieren kann. Bei diesen Verunreinigungen handelt es sich immer um cis-chromosomale Interaktionen. Daher ist es wichtig, auch die Leseorientierungsraten auszuwerten. Die Rate der dinukleosomalen Kontamination kann durch Low-Input-Sequenzierung abgeschätzt werden. Die di-nukleosomale DNA stammt von zwei benachbarten Nukleosomen, die nicht von MNase gespalten wurden. Daher weisen die resultierenden sequenzierenden Lesevorgänge immer eine Vorwärts-Rückwärts-Leseorientierung (F und R) auf, und der Abstand zwischen den Lesepaaren beträgt etwa 320 bp. Im Vergleich dazu können Proximity-ligierte Fragmente in vier Orientierungen ligiert werden, was Lesepaare mit F-R, R-R, R-F und F-F ergibt, idealerweise mit gleicher Häufigkeit (Abbildung 2C). Darüber hinaus zeigen sie verschiedene Abstände zwischen den beiden Lesepaaren an. Um die Menge der dinukleosomalen Verunreinigungen abzuschätzen, kann die Häufigkeit der Leseorientierungen aus den vom Destillateur erzeugten *stats-Dateien berechnet werden (Abbildung 2D). Bemerkenswert ist, dass in dieser Arbeit der Anteil der F-R-Lesevorgänge (rot) in der schlechten Stichprobe höher war als in der guten Stichprobe, und dies wurde deutlicher, wenn die Leseorientierungen nach Entfernung geschichtet wurden (Abbildung 2E). Die F-R-Fraktion wird von di-nukleosomalen Fragmenten im Vergleich zu Micro-C-Bibliotheken dominiert, wenn die Read-Paare in Reads mit Abständen <562 bp oder ≥562 bp stratifiziert werden. Hier wird der Anteil der Reads mit einem Abstand von <562 bp von F-R-Reads dominiert, während der Anteil mit Abständen ≥562 bp eine gleichmäßige Verteilung zwischen den vier möglichen Orientierungen aufweist, was darauf hindeutet, dass die globale Überrepräsentation von F-R-Reads von di-nukleosomalen Verunreinigungen herrührt. Die Wahl von 562 bp als Schwellenwert für die Teilmenge wird durch das Binning in der generierten *stats-Datei definiert. Obwohl dies für diese Qualitätskontrolle nicht erforderlich ist, kann eine definiertere Teilmenge erreicht werden, indem die Abstände aus der *pairs-Datei extrahiert werden, die ebenfalls von distiller erzeugt wird. Es ist wichtig zu beachten, dass dinukleosomale Reads die Qualität der Micro-C-Probe nicht beeinträchtigen, da sie während der Datenverarbeitung identifiziert und ignoriert werden können. Sie enthalten jedoch keine wertvollen Informationen über 3D-Interaktionen und verwässern die informativen Lektüre.
Daher sind eine sorgfältige MNase-Titration und eine gründliche Qualitätskontrolle mit Low-Input-Sequenzierung die besten Werkzeuge, um die Qualität von Micro-C-Experimenten zu optimieren.
Abbildung 1: Zwischenstufen des Micro-C-Protokolls . (A) Agarose-Gelelektrophorese des Chromatins von 2,5 x 105 ES-Zellen der Maus, die mit unterschiedlichen MNase-Konzentrationen verdaut wurden. Die mono-, di- und trinukleosomalen Banden sind durch Pfeile gekennzeichnet. M: DNA-Leiter (Spur 1/6); 10 E MNase pro 250.000 Zellen (Spur 2); 2,5 U MNase pro 250.000 Zellen (Spur 3); 0,625 U MNase pro 250.000 Zellen (Spur 4); 0,156 E MNase pro 250.000 Zellen (Spur 2). (B) Die 1,0%ige Agarose-Gelelektrophorese der Mikro-C-präparierten Proben (Spur 3 und Spur 4) und die MNase-verdaute Eingangskontrolle (Spur 1). Spur 1 und Spur 2 (M: DNA-Leiter) werden verbessert, um die relative Änderung der Intensität mono- bis dinukleosomaler Fragmente zu betonen. Die mono- und dinukleosomalen Banden sind durch Pfeile gekennzeichnet. Die di-nukleosomale Bande in der Proximity-ligierten Probe kombiniert di-nukleosomale und Micro-C-Bibliotheks-DNA. (C) Die 1,0%ige Agarose-Gelelektrophorese der Micro-C-Sequenzierungsbibliotheken, die aus einer 1-μl-Probe amplifiziert wurden, um die Qualität zu bewerten. Bahn 1 (M): DNA-Leiter; Spur 2 (S): Mirco-C-Bibliothek. (D) Fragment Analyzer-Spur der endgültigen Micro-C-Bibliothek. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 2: Stichprobenstatistik für die Low-Input-Sequenzierung einer guten und einer schlechten Stichprobe . (A) Balkendiagramm des Prozentsatzes der zugeordneten (grün) und nicht zugeordneten (rot) Lesevorgänge. (B) Normalisierter Anteil der Reads, der cis- und transchromosomale Interaktionen abbildet. Die Datensätze wurden auf das cis-Mapping normalisiert. Die cis-Mapping-Reads wurden nach dem Abstand zwischen dem ersten und dem zweiten Reads der sequenzierten Probenpaare geschichtet: ≤1 kbp (gelb), >1 kbp und ≤10 kbp (orange) und >10 kbp (rot). (C) Schematische Darstellung der potentiellen Molekülspezies mit den dinukleosomalen Größen. (D) Prozentsätze der Read-Pair-Orientierungen aller Reads der guten und der schlechten Sample. (E) Wie Tafel (D), jedoch geschichtet nach Entfernungen (links, <562 bp und rechts, ≥562 bp). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Komponenten | 1-fach | 4,4-fach |
10x NEBuffer 2.1, | 10 μl | 44 μl |
2 μl 100 mM ATP | 2 μl | 8,8 μl |
100 mM DVB-T | 5 μl | 22 μl |
H2O | 68 μl | 299,2 μl |
10 U/μL T4 PNK | 5 μl | 22 μl |
Gesamt | 90 μl | 396 μl |
Tabelle 1: Micro-C-Mastermix 1. Zusammensetzung der Mastermischung für die Endkaureaktion.
Komponenten | 1-fach | 4,4-fach |
1 mM Biotin-dATP | 10 μl | 44 μl |
1 mM Biotin-dCTP | 10 μl | 44 μl |
10 mM Mix aus dTTP und dGTP | 1 μl | 4,4 μl |
10x T4 DNA-Ligase-Puffer | 5 μl | 22 μl |
200x BSA | 0,25 μl | 1,1 μl |
H2O | 23,75 μl | 104,5 μl |
Tabelle 2: Micro-C-Mastermix 2. Zusammensetzung des Mastermixes für die Endmarkierungsreaktion.
Komponenten | 1-fach | 4,4-fach |
10x NEB T4 Ligase Reaktionspuffer | 50 μl | 220 μl |
H2O | 422,5 μl | 1859 μl |
T4-DNA-Ligase | 25 μl | 110μL |
Tabelle 3: Micro-C-Mastermix 3. Zusammensetzung der Mastermischung für die Proximity-Ligationsreaktion.
Komponenten | 1-fach | 4,4-fach |
10x NEBuffer 1.1 | 20 μl | 88 μl |
H2O | 180 μl | 792 μl |
ExoIII-Nuklease | 10 μl | 44 μl |
Tabelle 4: Micro-C-Mastermix 4. Zusammensetzung des Mastermixes für die Biotinentfernungsreaktion.
Der Erfolg eines Micro-C-Experiments hängt von einigen kritischen Schritten im Protokoll ab, die sorgfältig ausgeführt werden müssen. Zum einen kann die Vernetzung mit dem zusätzlichen Vernetzer DSG oder EGS je nach Zelltyp zur Aggregation von Zellen führen. Die Zugabe von 0,1 % bis 0,5 % BSA zur Vernetzungsreaktion reduziert die Aggregation erheblich, ohne die Vernetzungseffizienz zu beeinträchtigen. Ineffiziente Vernetzung kann zu erhöhten Raten von transchromosomalen Interaktionen führen, die auf zufällige Ligaturen hinweisen. Der zweite, aber wichtigste Schritt in diesem Protokoll ist der Verdau von Chromatin mit MNase. Ein suboptimaler Chromatinverdau führt zu einer ineffizienten Proximity-Ligatur (Überverdauung) oder zu erhöhten Raten von nicht-proximity-ligierten Dinukleosomen (Unterverdauung). Die Effizienz der Ligationsreaktion kann durch Agarose-Gelelektrophorese (Abbildung 1B) bewertet werden und lässt sich zusätzlich am besten durch Low-Input-Sequenzierung abschätzen. Wenn die Low-Input-Sequenzierung entweder eine hohe Duplikationsrate (ineffiziente Ligation) oder erhöhte Dinukleosomenraten zeigt, sollte der MNase-Verdausgrad neu bewertet werden. Insbesondere der Verlust von Proben beim Ausführen des Protokolls kann zu einer geringeren Komplexität der Bibliothek führen. Die Konzentration einer Probe wird am besten nach der DNA-Aufreinigung (Schritt 5.3) oder durch minimale PCR (Schritt 8) bestimmt. Die Gesamtausbeute an DNA aus 5 x 106 Säugetierzellen nach DNA-Aufreinigung beträgt typischerweise >2 μg. Die DNA-Konzentration sollte nach dem MNase-Verdau, dem ExoIII-Verdau und der DNA-Reinigung kontrolliert werden. Endogene Nukleasen, deren Häufigkeit zelltypspezifisch und speziesspezifisch ist, können eine Quelle des DNA-Abbaus sein. Darüber hinaus kann die säulenbasierte DNA-Aufreinigung aufgrund von Inkompatibilität mit dem SDS aufgrund von Deproteinierungsreaktionen zu Probenverlusten führen. Eine Ethanolfällung kann in Betracht gezogen werden, wenn die DNA-Konzentration in diesem Schritt niedrig ist.
Da Micro-C eine probenspezifische MNase-Titration erfordert, ist es schwierig, Micro-C auf kleine Zellpopulationen anzuwenden, z. B. mit kleinen Organen aus verschiedenen Modellorganismen, Embryonen und Einzelzellen, Organoiden oder Patientenbiopsien. Hier bietet Hi-C 3.0 eine etablierte Alternative, die eine Endpunktreaktion durch sequenzspezifische Restriktionsendonukleasenverwendet 8,9.
Micro-C ist eine weit verbreitete hochauflösende Chromosomenkonformationstechnologie mit einem hohen Dynamikbereich und einem niedrigen Signal-Rausch-Verhältnis, wodurch sie sich besonders für die Untersuchung von kurzreichweitigen Chromosomenmerkmalen 4,5,8, wie z. B. Chromosomenschleifen, eignet. Die Auflösung von Micro-C ermöglicht die Erfassung von Promotor-Enhancer-Schleifen, die jenseits der Nachweisgrenze von Hi-C liegen, was eine detailliertere Analyse der Beziehung zwischen Genomorganisation und Regulation ermöglicht13,14,15. Darüber hinaus wurden kürzlich DNA-Capture-Strategien mit Micro-C kombiniert, um die locus-spezifische Auflösung der anvisierten genomischen Loci auf ein noch nie dagewesenes Niveau zu erhöhen und neue Einblicke in die Ultrastruktur des 3D-Genoms zu ermöglichen16,17,18. Zusammenfassend stellen wir uns vor, dass Micro-C und seine Derivate eine Schlüsseltechnologie sein werden, um die Rolle des 3D-Genoms bei der Transkriptionsregulation und damit bei der Zelltypdifferenzierung und -erhaltung zu untersuchen.
Die Autoren haben nichts zu verraten.
Wir danken Christl Gaubitz und Kathleen Stewart-Morgan für die kritische Lektüre des Manuskripts. Wir danken Anja Groth und dem Labor Groth für die Unterstützung beim Aufbau unseres Labors. Wir danken den Mitarbeitern der CPR/reNEW Genomics Plattform für die Unterstützung: H. Wollmann, M. Michaut und A. Kalvisa. Das Novo Nordisk Foundation Center for Stem Cell Medicine (reNEW) wird durch die Novo Nordisk Foundation Fördernummer NNF21CC0073729 unterstützt. Das Novo Nordisk Foundation Center for Protein Research (CPR) wird von der Novo Nordisk Foundation mit der Fördernummer NNF14CC0001 unterstützt. Wir danken dem Brickman-Labor am Novo Nordisk Center for Stem Cell Medicine, reNEW Copenhagen, für die ES-Zellen der Maus.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1 mM Biotin dATP | Jenna Bioscience | NU-835-Bio14-S | |
1 mM Biotin dCTP | Jenna Bioscience | NU-809-BioX-S | |
10 mM dGTP | NEB | N0442S | |
10 mM dTTP | NEB | N0443S | |
10 U/ml T4 PNK | NEB | M0201L | |
100 U/L Exonuclease III | NEB | M0206L | |
10x NEBuffer 1.1 | NEB | B7001S | |
10x NEBuffer 2.1 | NEB | B7202S | |
10x T4 DNA Ligase buffer | NEB | B0202A | |
1x DPBS w/o Mg2+ and Ca2+ | ThermoFisher | 14190144 | |
1x LIF | |||
2_Mercaptoethanol 50 mM | Gibco | 31350010 | 0.1 mM b-mercaptoethanol |
37% Formaldehyde | Sigma Aldrich | 252549-500ML | Caution. See manufactures MSDS |
400 U/ml T4 DNA Ligase | NEB | M0202L | |
5 U/ml Klenow Fragment | NEB | M0210L | |
Agarose | BIO-RAD | 1613102 | Caution. See manufactures MSDS |
BSA 20mg/ml | NEB | B9000S | |
CaCl2 | |||
cell counter | |||
Dimethyl Sulfoxide (DMSO) | Sigma Aldrich | D8418-100ML | Caution. See manufactures MSDS |
Dynabeads MyOne Streptavidin C1 | Invitrogen | 65001 | |
DynaMag-2 Magnet | Invitrogen | 12321D | refered to as: magnet magnet for 1.5 ml tubes |
DynaMag-PCR Magnet | Invitrogen | 492025 | refered to as: magnet magnet for PCR tubes |
EDTA Ultrapure 0.5M pH 8.0 | Invitrogen | 15575-038 | |
EGTA Ultrapure 0.5M pH 8.0 | BioWorld | 40121266-1 | |
Ethanol 96% | VWR Chemicals | 20824365 | quality control system |
Ethidium Bromide | Invitrogen | 15585-011 | |
Ethylene glycol bis(succinimidyl succinate) (EGS) | ThermoFisher | 21565 | |
Fetl Bovin Serum | Sigma Aldrich | F7524 | 15% FBS |
Gel Loading dye purple (6X) | NEB | B7024S | |
Glycine | PanReac AppliChem | A1067.0500 | |
Halt Proteinase inhibitor (100x) | ThermoFisher | 78430 | Caution. See manufactures MSDS |
IGEPAL CA-630 (NP-40) | Sigma Aldrich | 18896-50ML | |
MgCl 1 M | Invitrogen | AM9530G | |
Micrococcal Nuclease (MNase) | Worthington | LS004798 | |
mouse embryonic stem cells | |||
NaCl | Sigma Aldrich | S9888-1KG | |
NEBNext Multiplex Oligos for Illumina (Dual Index primers) | NEB | E7600S | amplification primers for sequencing libraries |
NEBNext Ultra II DNA library prep kit for Illumina | NEB | E7645L | sequencing library preparation kit |
NEBNext Ultra II Q5 Master mix | NEB | M0544S | Caution. See manufactures MSDS |
Non-Essential Amino Acids Solution | Gibco | 11140050 | 1x NEAA |
Penicillin-Streptomycin (10,000 U/mL) | Gibco | 15140148 | 1% Pen-Strep |
Proteinase K (40 mg/ml) | GoldBio | P-480-1 | Caution. See manufactures MSDS |
QIAquick Gel extraction kit | QIAgen | 28706 | refered to as: DNA gel elution kit |
QIAquick PCR purification kit | QIAgen | 28106 | refered to as: commercial DNA purification kit |
Qubit dsDNA HS Assay kit | Invitrogen | Q32854 | high sensitivity DNA quantification instrument |
Quick load purple 1kb plus DNA Ladder | NEB | N0550S | |
SPRIselect size selection beads | Beckman Coulter | B23319 | paramagnetic beads |
ThermoMixer C | Eppendorf | 5382000015 | refered to as: thermomixer |
Tris | Merck | 10708976001 | |
Trypsin | |||
Tween20 | Sigma Aldrich | P7949-100ML | |
Ultrapure 10% SDS | Invitrogen | 15553-035 | |
Ultrapure Phenol Chloroform Isoamyl Alcohol (PCI) | Invitrogen | 15593-031 | |
Fragment Analyzer |
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