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Aquí se presenta un protocolo para mapear la organización tridimensional del genoma con resolución de nucleosomas utilizando el método de captura de conformación cromosómica de todo el genoma Micro-C-XL.
La organización cromosómica tridimensional (3D) es un factor importante en la regulación del genoma y la especificación del tipo de célula. Por ejemplo, se cree que los elementos cis-reguladores, conocidos como potenciadores, regulan la actividad de los promotores distales a través de la interacción en el espacio 3D. Las tecnologías de captura de la conformación cromosómica (3C) de todo el genoma, como Hi-C, han transformado nuestra comprensión de cómo se organizan los genomas en las células. La comprensión actual de la organización del genoma 3D está limitada por la resolución con la que se puede resolver la organización topológica de los cromosomas en el espacio 3D. Micro-C-XL mide el plegamiento cromosómico con resolución a nivel del nucleosoma, la unidad básica de la cromatina, mediante la utilización de la nucleasa microcócica (MNasa) para fragmentar los genomas durante el protocolo de captura de la conformación cromosómica. Esto da como resultado una mejor relación señal-ruido en las mediciones, lo que facilita una mejor detección de sitios de aislamiento y bucles cromosómicos en comparación con otras tecnologías 3D de todo el genoma. En este artículo se presenta un protocolo paso a paso, detallado y con soporte visual para preparar muestras de Micro-C-XL de alta calidad a partir de células de mamíferos.
Micro-C-XL es una técnica de todo el genoma para medir la conformación del genoma en 3D con resolución de nucleosomas. Micro-C-XL se basa en la tecnología Hi-C basada en la ligadura de proximidad ampliamente utilizada, que ha transformado nuestra comprensión de cómose organizan los genomas 3D. Micro-C-XL y su primera iteración, Micro-C, se desarrollaron inicialmente en Saccharomyces cerevisiae2,3 y posteriormente se adaptaron a sistemas celulares de mamíferos, para los que el protocolo ha demostrado todo su potencial en la detección de características de corto alcance del genoma 3D, como bucles cromosómicos y sitios de aislamiento. Esta versión se basa en publicaciones recientes de Micro-C-XL en mamíferos 4,5. Como Micro-C-XL reemplaza a Micro-C, Micro-C-XL se denominará Micro-C en el manuscrito.
Las principales diferencias entre Micro-C y Hi-C6 son las siguientes: 1) fragmentación del genoma con nucleasa microcócica (MNasa) en comparación con enzimas de restricción y 2) reticulantes adicionales con mayor espaciamiento atómico entre los grupos reactivos en comparación con solo formaldehído. Ambos pasos contribuyen significativamente a la mejora de la relación señal-ruido de Micro-C en comparación con Hi-C convencional. El tamaño de la fragmentación limita la resolución a la que se puede resolver la organización del genoma 3D durante el protocolo de ligadura de proximidad. La MNasa es una nucleasa que digiere preferentemente el ADN accesible y deja intacto el ADN protegido por nucleosomas. La huella de nucleosomas mediante secuenciación de MNasa ha demostrado que los nucleosomas cubren completamente la mayoría de los genomas eucariotas7. Como los nucleosomas se distribuyen por todo el genoma con un espaciamiento medio de 160-220 pb, dependiendo de la especie y el tipo de célula, la MNasa es la enzima ideal para el mapeo de alta resolución de la arquitectura del genoma.
El uso de un reticulante adicional en combinación con formaldehído (FA) en el método Micro-C mejora adicionalmente la relación señal-ruido 2,8. Los reticulantes específicos de aminas con espaciadores atómicos más largos entre los grupos reactivos facilitan los reticulantes proteína-proteína. Por lo general, se trata de glutarato de disuccinimidil (DSG) o succinimidato de etilenglicol bis-succinimidil (EGS) con espaciadores de 7,7 Å y 16,1 Å, respectivamente. La reducción del ruido a través de EGS o DSG es particularmente evidente en experimentos con altas tasas de fragmentación, como Micro-C, y presumiblemente ocurre debido a una reducción en la tasa de eventos de ligadura aleatoria8.
Un protocolo Hi-C 3.0 recientemente desarrollado que utiliza la reticulación ESG/DSG y múltiples combinaciones de enzimas de restricción reduce el ruido en los experimentos Hi-C y mejora significativamente la detección de bucles cromosómicos y sitios de aislamiento 8,9. Aun así, una comparación sitio por sitio de varias características de datos de interacción encontró que Micro-C tenía una detección superior de características de corto alcance, como bucles cromosómicos y sitios de aislamiento, en comparación con Hi-C 3.0 y Hi-C8 convencional. Sin embargo, Hi-C 3.0 mejora la detección de características de corto alcance y mantiene una fuerte detección de la compartimentación del genoma en comparación con Hi-C convencional. En resumen, la elección de un método de captura de la conformación cromosómica debe estar determinada por la cuestión objetiva y biológica.
Aquí, proporcionamos un protocolo paso a paso para experimentos exitosos de Micro-C que pueden desentrañar la organización del genoma 3D.
1. Cultivo celular y reticulación
2. Valoración de MNasa
NOTA: Es necesario realizar una valoración de MNasa para determinar la concentración óptima de MNasa antes de procesar la biblioteca preparativa de las células doblemente reticuladas.
3. Digestión preparativa de la MNasa
4. Procesamiento de extremos de ADN y ligadura de proximidad
5. Purificación de ADN dinucleosomal y selección de tamaño
6. Preparación de las perlas de estreptavidina
7. Preparación de la biblioteca desplegable y en el cordón de estreptavidina
8. Estimación de los ciclos de PCR requeridos
NOTA: Se recomienda estimar los ciclos de PCR necesarios para la amplificación de la biblioteca. Por lo general, una biblioteca Micro-C requiere de 8 a 15 ciclos de PCR. Aunque el paso no es esencial, ayuda a evitar la sobreamplificación y reduce el riesgo de duplicados de PCR.
9. Amplificación de la biblioteca de secuenciación
10. Secuenciación del ADN y procesamiento de datos
La preparación exitosa de las bibliotecas Micro-C se puede evaluar en varios pasos del protocolo. El paso más importante es la elección de un grado de digestión de MNasa adecuado. Por lo tanto, la concentración de MNasa debe valorarse para producir de manera consistente un 70%-90% de mononucleosomas sobre dinucleosomas para cada muestra. Es importante tener en cuenta que la digestión de la cromatina es diferente para la eu- y la heterocromatina, ya que la MNasa digiere la heterocromatina de manera menos eficiente. Por lo tanto, el grado óptimo de digestión depende de la región de cromatina de interés y del tipo de célula estudiado, ya que la proporción relativa de eu- y heterocromatina es específica del tipo de célula. Por lo tanto, es aconsejable valorar cuidadosamente la concentración de MNasa requerida y evaluar primero el éxito del experimento Micro-C mediante secuenciación de baja entrada.
En la Figura 1A se muestra un patrón típico de titulación de MNasa de cromatina tratada con cantidades decrecientes de MNasa. Aquí, la cromatina de 250.000 células por reacción se digiere con una dilución cuádruple de MNasa. La concentración más alta (10 U de MNasa, Carril 2) muestra cromatina sobredigerida que consiste casi exclusivamente en ADN mononucleosómico (~150 pb). En particular, el centro de la banda mononucleosomal es más bajo en el gel de agarosa en comparación con las bandas correspondientes en las muestras con concentraciones reducidas de MNasa, lo que indica una digestión excesiva del ADN nucleosomal. Los nucleosomas sobredigeridos se ligan de manera ineficiente en la reacción de ligadura de proximidad; por lo tanto, la muestra en el carril 2 no es óptima para experimentos de Micro-C. El carril 3 (2,5 U de MNasa) muestra un grado de digestión casi apropiado para experimentos de Micro-C. Aquí, la banda mononucleosomal es la especie dominante, y el frotis subnucleosomal, indicativo de nucleosomas sobredigeridos, se reduce; sin embargo, todavía está presente. El grado de digestión en el carril 4 (0,635 U de MNasa) es una condición ideal para un experimento de Micro-C en este ejemplo de valoración. Está presente una banda mononucleosómica clara sin ADN subnucleosomal. La intensidad de la banda para el ADN mononucleosoma y dinucleosoma es casi igual, lo que indica un rendimiento de mononucleosoma del 66% o más. Vale la pena señalar que el ADN dinucleosomal es aproximadamente el doble del tamaño del ADN mononucleosomal (~ 320 pb frente a ~ 150 pb), por lo que su intensidad de banda por mol de ADN es dos veces mayor en comparación con su contraparte mononucleosomal. El grado de digestión en el carril 5 (0,156 U de MNasa) muestra cromatina subdigerida con casi ningún ADN nucleosomal, y esto, por lo tanto, representa una muestra subóptima.
En conclusión, en este ejemplo, la digestión de 2,5 x 10 5 células madre embrionarias de ratón con 0,625 U de MNasa (correspondiente a2,5 U de MNasa para 1 x 106 células en 200 μL) ofrece el punto de partida más prometedor para las digestiones preparativas en experimentos de Micro-C. Sin embargo, también debe considerarse una concentración intermedia de MNasa entre las condiciones utilizadas para las muestras en el carril 3 y el carril 4 (correspondiente a 5 U de MNasa para 1 x 106 células en 200 μL). Es importante destacar que la digestión de la cromatina con MNasa no se puede escalar linealmente y no se recomienda aumentar la digestión preparativa más de 4 veces. Para preparar bibliotecas de Micro-C a partir de más de 1 x 10 6 células, es aconsejable digerir la cromatina en alícuotas de 1 x 106 células y agruparlas después de la inactivación de la MNasa.
Para evaluar el éxito del protocolo de ligadura de proximidad, el control de entrada, que es digerido por MNasa y no ligado por proximidad (paso 3.8), debe compararse con la muestra ligada por proximidad (paso 5.3) mediante electroforesis en gel de agarosa al 1,5% (Figura 1B). La banda mononucleosoma ligada por proximidad tiene un tamaño aproximado de 300 pb, similar al de los dinucleosomas. Por lo tanto, la relación de señal de banda mononucleosoma a dinucleosoma debe cambiar de predominantemente mononucleosomas (carril 1) a dinucleosomas (carril 3 y carril 4). Como el gel de agarosa en este paso es el ADN dinucleosomal que se extirpa y purifica, es aconsejable dividir las muestras en varios carriles para evitar la sobrecarga.
Se recomienda evaluar la calidad y cantidad de la biblioteca de secuenciación preparada mediante una PCR mínima. Aquí, el ADN de 1 μL de perlas (1/20 de la muestra total) se amplifica durante 16 ciclos en 10 μL de reacción de PCR. La concentración total de la biblioteca mínima de PCR suele oscilar entre 50 y 500 ng después de 16 ciclos de PCR. En teoría, esto corresponde a una biblioteca de 1-10 μg de la muestra restante de 19 μL si también se amplificara durante 16 ciclos. Se recomienda utilizar el número mínimo de ciclos de PCR necesarios para generar una biblioteca de aproximadamente 100 ng a partir del ADN total. Suponiendo una amplificación logarítmica en la PCR, la concentración teórica del ADN obtenida a partir de la entrada de 19 μL a 16 ciclos se puede dividir sucesivamente por dos para calcular el número de ciclos de PCR necesarios para generar una biblioteca de 100 ng. Por ejemplo, un rendimiento de 100 ng de 1 μL después de 16 ciclos corresponde a un rendimiento de 1.900 ng amplificado de 19 μL. En este escenario, lo ideal es que 12 ciclos generen una biblioteca de secuenciación de 118 ng a partir del ADN total (1.900 ng/[2 × 2 × 2 × 2] = 118 ng). La muestra restante de 9 μL de la PCR mínima se puede utilizar para evaluar la calidad de la biblioteca mediante electroforesis en gel de agarosa (Figura 1C). La visualización debe mostrar una banda distinta a 420 pb y ninguna banda para los dímeros adaptadores (120 pb). También pueden aparecer fragmentos más pequeños, que corresponden a cebadores de PCR no utilizados.
A continuación, se recomienda analizar y confirmar el éxito de la preparación de la muestra de Micro-C mediante la secuenciación de baja entrada antes de comprometerse con la secuenciación profunda que consume muchos recursos. Normalmente, las bibliotecas se secuencian a una profundidad de lectura de 5 x 106 a 1 x 107 y se evalúan en función de los siguientes criterios: la tasa de duplicación de lectura de secuenciación, la tasa de interacción cisómica frente a la transcromosómica y la frecuencia de orientación de lectura de secuenciación. Las bibliotecas Micro-C se procesan con Distiller, una canalización de servicio completo que procesa los datos desde la secuenciación de archivos de lectura (formato Fastq) hasta archivos de pares de lectura (formato Bedpe) y matrices de interacción escalables (formatos Cool y Mcool) utilizando cooler, pairtools y cooltools10,11,12. La canalización también genera un archivo de resumen que es ideal para evaluar la calidad de las bibliotecas de Micro-C10 (https://github.com/open2c/distiller-nf). La tasa de duplicación de PCR proporciona información sobre la complejidad de la biblioteca de secuenciación y se puede extraer del archivo *.stats generado. Las bibliotecas Micro-C de alta calidad tienen tasas de duplicación de PCR inferiores al 5%-10% cuando se generan a partir de 5 millones o más de células. En particular, algunas plataformas de secuenciación generan duplicados de PCR durante la formación del clúster, independientemente de la complejidad de la biblioteca de secuenciación. La Figura 2A muestra las tasas de duplicación relativas de dos experimentos: uno que consideramos una muestra buena y otro que una muestra mala. En este ejemplo, ambas muestras mostraron velocidades de mapa aceptables. El siguiente criterio para evaluar la calidad de las bibliotecas Micro-C es la relación cis frente a trans y las frecuencias de orientación de lectura. Dentro del núcleo, los cromosomas habitan territorios cromosómicos individuales y, por lo tanto, rara vez interactúan con otros cromosomas. Una alta tasa de interacciones transcromosómicas detectadas indica una alta tasa de ligaduras aleatorias. Cabe destacar que en este nivel de análisis, la muestra mala mostró una alta tasa de interacciones transcromosómicas en comparación con la muestra buena (Figura 2B). Para Micro-C, es deseable una tasa de interacción ciscromosómica del 70% o más.
Una biblioteca Micro-C tiene un tamaño de fragmento similar a la banda de ADN dinucleosomal, que puede copurificarse con la muestra ligada por proximidad y contaminar el experimento. Estos contaminantes son siempre interacciones ciscromosómicas. Por lo tanto, es importante evaluar también las tasas de orientación de lectura. La tasa de contaminación dinucleosómica puede estimarse mediante secuenciación de bajos insumos. El ADN dinucleosomal proviene de dos nucleosomas vecinos que no han sido escindidos por la MNasa. Por lo tanto, las lecturas de secuenciación resultantes siempre mostrarán una orientación de lectura hacia adelante-hacia atrás (F y R), y la distancia entre los pares de lectura será de alrededor de 320 pb. Los fragmentos ligados por proximidad, en comparación, se pueden ligar en cuatro orientaciones, lo que produce pares de lectura con F-R, R-R, R-F y F-F, idealmente con la misma abundancia (Figura 2C). Además, muestran varias distancias entre los dos pares de lectura. Para estimar la cantidad de contaminantes dinucleosómicos, la frecuencia de las orientaciones de lectura se puede calcular a partir de los archivos *stats generados por el destilador (Figura 2D). En particular, en este trabajo, la fracción de lecturas F-R (rojo) fue mayor en la muestra mala en comparación con la muestra buena, y esto se hizo más evidente cuando las orientaciones de lectura se estratificaron por distancia (Figura 2E). La fracción F-R está dominada por fragmentos dinucleosomales en comparación con las bibliotecas Micro-C cuando los pares de lectura se estratifican en lecturas con distancias <562 pb o ≥562 pb. Aquí, la fracción de lecturas con distancia <562 pb está dominada por lecturas F-R, mientras que la fracción con distancias ≥562 pb muestra una distribución uniforme entre las cuatro orientaciones posibles, lo que indica que la sobrerrepresentación global de lecturas F-R se debe a contaminantes dinucleosómicos. La elección de 562 pb como umbral para el subconjunto se define mediante la discretización en el archivo *stats generado. Aunque no es necesario para este control de calidad, se puede lograr un subconjunto más definido extrayendo las distancias del archivo *pairs, que también es generado por distiller. Es importante tener en cuenta que las lecturas dinucleosomales no disminuyen la calidad de la muestra de Micro-C, ya que pueden identificarse e ignorarse durante el procesamiento de datos. Sin embargo, no contienen información valiosa sobre las interacciones 3D y diluyen las lecturas informativas.
Por lo tanto, la valoración cuidadosa de MNasa y el control de calidad exhaustivo con secuenciación de baja entrada son las mejores herramientas para optimizar la calidad de los experimentos de Micro-C.
Figura 1: Etapas intermedias del protocolo Micro-C . (A) Electroforesis en gel de agarosa de cromatina de 2,5 x 105 células madre embrionarias de ratón digeridas con concentraciones variables de MNasa. Las bandas mononucleosomales, dinucleosómicas y trinucleosómicas se indican con flechas. M: Escalera de ADN (Carril 1/6); 10 U de MNasa por cada 250.000 células (carril 2); 2,5 U de MNasa por cada 250.000 células (carril 3); 0,625 U de MNasa por cada 250.000 células (carril 4); 0,156 U de MNasa por cada 250.000 células (carril 2). (B) La electroforesis en gel de agarosa al 1,0% de las muestras preparadas con Micro-C (Carril 3 y Carril 4) y el control de entrada digerido por MNasa (Carril 1). El carril 1 y el carril 2 (M: escalera de ADN) se mejoran para enfatizar el cambio relativo en la intensidad de los fragmentos mononucleosomales a dinucleosomales. Las bandas mono y dinucleosomales se indican con flechas. La banda dinucleosomal en la muestra ligada por proximidad combina ADN dinucleosomal y de la biblioteca Micro-C. (C) La electroforesis en gel de agarosa al 1,0% de las bibliotecas de secuenciación Micro-C amplificada a partir de una muestra de 1 μL para evaluar la calidad. Carril 1 (M): escalera de ADN; Carril 2 (S): Biblioteca Mirco-C. (D) Traza del analizador de fragmentos de la biblioteca Micro-C final. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Estadísticas de muestra para la secuenciación de entrada baja de una muestra buena y una muestra mala . (A) Gráfico de barras del porcentaje mapeado (verde) y no mapeado (rojo) lecturas. (B) Fracción normalizada de lecturas que mapea las interacciones cis y transcromosómicas. Los conjuntos de datos se normalizaron a la lectura de mapeo cis. Las lecturas de mapeo cis se estratificaron por la distancia entre la primera y la segunda lectura de las muestras secuenciadas de extremos pareados: ≤1 kbp (amarillo), >1 kbp y ≤10 kbp (naranja) y >10 kbp (rojo). (C) Esquema de las especies moleculares potenciales con los tamaños dinucleosomales. (D) Porcentajes de orientaciones de pares de lectura de todas las lecturas de la muestra buena y de la muestra mala. (E) Igual que el panel (D) pero estratificado por distancias (izquierda, <562 pb y derecha, ≥562 pb). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Componentes | 1 vez | 4.4x |
10x NEBuffer 2.1, | 10 μL | 44 μL |
2 μL 100 mM ATP | 2 μL | 8,8 μL |
TDT de 100 mM | 5 μL | 22 μL |
H2O | 68 μL | 299,2 μL |
10 U/μL T4 PNK | 5 μL | 22 μL |
Total | 90 μL | 396 μL |
Tabla 1: Mezcla maestra Micro-C 1. Composición de la mezcla maestra para la reacción de masticación final.
Componentes | 1 vez | 4.4x |
1 mM de biotina-dATP | 10 μL | 44 μL |
1 mM de biotina-dCTP | 10 μL | 44 μL |
Mezcla de 10 mM de dTTP y dGTP | 1 μL | 4,4 μL |
10x Tampón de ADN ligasa T4 | 5 μL | 22 μL |
200x BSA | 0,25 μL | 1,1 μL |
H2O | 23,75 μL | 104,5 μL |
Tabla 2: Mezcla maestra Micro-C 2. Composición de la mezcla maestra para la reacción de etiquetado final.
Componentes | 1 vez | 4.4x |
10x Tampón de reacción de ligasa NEB T4 | 50 μL | 220 μL |
H2O | 422,5 μL | 1859 μL |
ADN ligasa T4 | 25 μL | 110μL |
Tabla 3: Mezcla maestra Micro-C 3. Composición de la mezcla maestra para la reacción de ligadura de proximidad.
Componentes | 1 vez | 4.4x |
10x NEBuffer 1.1 | 20 μL | 88 μL |
H2O | 180 μL | 792 μL |
Nucleasa ExoIII | 10 μL | 44 μL |
Tabla 4: Mezcla maestra Micro-C 4. Composición de la mezcla maestra para la reacción de eliminación de biotina.
El éxito de un experimento Micro-C depende de unos pocos pasos críticos en el protocolo que deben ejecutarse cuidadosamente. En primer lugar, la reticulación con el reticulante adicional DSG o EGS puede conducir a la agregación de células, dependiendo del tipo de célula. La adición de 0,1%-0,5% de BSA a la reacción de reticulación reduce significativamente la agregación sin afectar la eficiencia de la reticulación. La reticulación ineficiente puede dar lugar a un aumento de las tasas de interacciones transcromosómicas que son indicativas de ligaduras aleatorias. El segundo paso, pero el más importante, de este protocolo es la digestión de la cromatina con MNasa. La digestión subóptima de la cromatina conduce a una ligadura de proximidad ineficiente (digestión excesiva) o a un aumento de las tasas de dinucleosomas no ligados a la proximidad (digestión insuficiente). La eficiencia de la reacción de ligadura puede evaluarse mediante electroforesis en gel de agarosa (Figura 1B) y, además, se estima mejor mediante secuenciación de baja entrada. Si la secuenciación de baja entrada revela una alta tasa de duplicación (ligadura ineficiente) o un aumento de las tasas de dinucleosomas, se debe volver a evaluar el grado de digestión de la MNasa. En particular, la pérdida de muestra al ejecutar el protocolo puede conducir a una reducción de la complejidad de la biblioteca. La concentración de una muestra se evalúa mejor después de la purificación del ADN (paso 5.3) o mediante una PCR mínima (paso 8). El rendimiento total de ADN de 5 x 106 células de mamíferos después de la purificación del ADN suele ser de >2 μg. La concentración de ADN debe controlarse después de la digestión de MNasa, la digestión de ExoIII y la purificación del ADN. Las nucleasas endógenas, cuya abundancia es específica del tipo de célula y de la especie, pueden ser una fuente de degradación del ADN. Además, la purificación de ADN basada en columnas puede provocar la pérdida de muestras debido a la incompatibilidad con la SDS de las reacciones de desproteinación. Se puede considerar la precipitación de etanol si la concentración de ADN es baja en este paso.
Dado que Micro-C requiere una valoración de MNasa específica de la muestra, es un reto aplicar Micro-C a poblaciones de células pequeñas, como órganos pequeños de varios organismos modelo, embriones y células individuales, organoides o biopsias de pacientes. En este caso, Hi-C 3.0 ofrece una alternativa bien establecida que utiliza una reacción de punto final mediante endonucleasas de restricción específica de secuencia 8,9.
Micro-C es una tecnología de conformación cromosómica de alta resolución ampliamente aplicable con un alto rango dinámico y una baja relación señal-ruido, lo que la hace particularmente adecuada para investigar características cromosómicas de corto alcance 4,5,8, como bucles cromosómicos. La resolución de Micro-C permite capturar bucles promotor-potenciador, que están más allá del límite de detección de Hi-C, lo que permite un análisis más detallado de la relación entre la organización del genoma y la regulación13,14,15. Además, las estrategias de captura de ADN se han combinado recientemente con Micro-C para aumentar la resolución específica del locus de los loci genómicos objetivo a niveles sin precedentes, revelando nuevos conocimientos sobre la ultraestructura del genoma 3D16,17,18. En resumen, prevemos que Micro-C y sus derivados serán una tecnología clave para diseccionar el papel del genoma 3D en la regulación transcripcional y, en consecuencia, en la diferenciación y mantenimiento de los tipos celulares.
Los autores no tienen nada que revelar.
Agradecemos a Christl Gaubitz y Kathleen Stewart-Morgan por su lectura crítica del manuscrito. Agradecemos a Anja Groth y al laboratorio de Groth por su apoyo en el establecimiento de nuestro laboratorio. Agradecemos al personal de la Plataforma de Genómica CPR/reNEW por su apoyo: H. Wollmann, M. Michaut y A. Kalvisa. El Centro de Medicina de Células Madre de la Fundación Novo Nordisk (reNEW) cuenta con el apoyo de la subvención número NNF21CC0073729 de la Fundación Novo Nordisk. El Centro de Investigación de Proteínas (CPR) de la Fundación Novo Nordisk cuenta con el apoyo de la subvención número NNF14CC0001 de la Fundación Novo Nordisk. Agradecemos al laboratorio Brickman del Centro Novo Nordisk de Medicina de Células Madre, reNEW Copenhague, por las células madre embrionarias de ratón.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1 mM Biotin dATP | Jenna Bioscience | NU-835-Bio14-S | |
1 mM Biotin dCTP | Jenna Bioscience | NU-809-BioX-S | |
10 mM dGTP | NEB | N0442S | |
10 mM dTTP | NEB | N0443S | |
10 U/ml T4 PNK | NEB | M0201L | |
100 U/L Exonuclease III | NEB | M0206L | |
10x NEBuffer 1.1 | NEB | B7001S | |
10x NEBuffer 2.1 | NEB | B7202S | |
10x T4 DNA Ligase buffer | NEB | B0202A | |
1x DPBS w/o Mg2+ and Ca2+ | ThermoFisher | 14190144 | |
1x LIF | |||
2_Mercaptoethanol 50 mM | Gibco | 31350010 | 0.1 mM b-mercaptoethanol |
37% Formaldehyde | Sigma Aldrich | 252549-500ML | Caution. See manufactures MSDS |
400 U/ml T4 DNA Ligase | NEB | M0202L | |
5 U/ml Klenow Fragment | NEB | M0210L | |
Agarose | BIO-RAD | 1613102 | Caution. See manufactures MSDS |
BSA 20mg/ml | NEB | B9000S | |
CaCl2 | |||
cell counter | |||
Dimethyl Sulfoxide (DMSO) | Sigma Aldrich | D8418-100ML | Caution. See manufactures MSDS |
Dynabeads MyOne Streptavidin C1 | Invitrogen | 65001 | |
DynaMag-2 Magnet | Invitrogen | 12321D | refered to as: magnet magnet for 1.5 ml tubes |
DynaMag-PCR Magnet | Invitrogen | 492025 | refered to as: magnet magnet for PCR tubes |
EDTA Ultrapure 0.5M pH 8.0 | Invitrogen | 15575-038 | |
EGTA Ultrapure 0.5M pH 8.0 | BioWorld | 40121266-1 | |
Ethanol 96% | VWR Chemicals | 20824365 | quality control system |
Ethidium Bromide | Invitrogen | 15585-011 | |
Ethylene glycol bis(succinimidyl succinate) (EGS) | ThermoFisher | 21565 | |
Fetl Bovin Serum | Sigma Aldrich | F7524 | 15% FBS |
Gel Loading dye purple (6X) | NEB | B7024S | |
Glycine | PanReac AppliChem | A1067.0500 | |
Halt Proteinase inhibitor (100x) | ThermoFisher | 78430 | Caution. See manufactures MSDS |
IGEPAL CA-630 (NP-40) | Sigma Aldrich | 18896-50ML | |
MgCl 1 M | Invitrogen | AM9530G | |
Micrococcal Nuclease (MNase) | Worthington | LS004798 | |
mouse embryonic stem cells | |||
NaCl | Sigma Aldrich | S9888-1KG | |
NEBNext Multiplex Oligos for Illumina (Dual Index primers) | NEB | E7600S | amplification primers for sequencing libraries |
NEBNext Ultra II DNA library prep kit for Illumina | NEB | E7645L | sequencing library preparation kit |
NEBNext Ultra II Q5 Master mix | NEB | M0544S | Caution. See manufactures MSDS |
Non-Essential Amino Acids Solution | Gibco | 11140050 | 1x NEAA |
Penicillin-Streptomycin (10,000 U/mL) | Gibco | 15140148 | 1% Pen-Strep |
Proteinase K (40 mg/ml) | GoldBio | P-480-1 | Caution. See manufactures MSDS |
QIAquick Gel extraction kit | QIAgen | 28706 | refered to as: DNA gel elution kit |
QIAquick PCR purification kit | QIAgen | 28106 | refered to as: commercial DNA purification kit |
Qubit dsDNA HS Assay kit | Invitrogen | Q32854 | high sensitivity DNA quantification instrument |
Quick load purple 1kb plus DNA Ladder | NEB | N0550S | |
SPRIselect size selection beads | Beckman Coulter | B23319 | paramagnetic beads |
ThermoMixer C | Eppendorf | 5382000015 | refered to as: thermomixer |
Tris | Merck | 10708976001 | |
Trypsin | |||
Tween20 | Sigma Aldrich | P7949-100ML | |
Ultrapure 10% SDS | Invitrogen | 15553-035 | |
Ultrapure Phenol Chloroform Isoamyl Alcohol (PCI) | Invitrogen | 15593-031 | |
Fragment Analyzer |
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