Method Article
We present an automated modular high-throughput-method for the identification and characterization of microbial exopolysaccharides in small scale. This method combines a fast preselection to analyze the total amount of secreted polysaccharides with a detailed carbohydrate fingerprint to enable the fast screening of newly isolated bacterial strains or entire strain collections.
Muchos microorganismos son capaces de producir y secretar exopolisacáridos (EPS), que tienen importantes implicaciones en los campos médicos, aplicaciones de alimentos o en la sustitución de productos químicos basados en petroquímicos. Se describe una plataforma de análisis para ser automatizado en un sistema de tratamiento de líquidos que permite el análisis rápido y fiable del tipo y la cantidad de EPS producidas por microorganismos. Se permite al usuario identificar nuevos productores de exopolisacáridos microbianas naturales y analizar la huella digital de hidratos de carbono de los polímeros correspondientes dentro de un día en de alto rendimiento (HT). El uso de esta plataforma, colecciones de cepas, así como bibliotecas de variantes de cepas que podrían ser obtenidos en los enfoques de ingeniería pueden ser examinados. La plataforma tiene una configuración modular, lo que permite una separación del protocolo en dos partes principales. En primer lugar, hay un sistema de detección automatizada, que combina diferentes módulos de detección de polisacárido: un análisis semi-cuantitativo de viscosity la formación a través de una etapa de centrifugación, un análisis de la formación de polímero a través de precipitación con alcohol y la determinación del contenido total de hidratos de carbono a través de una transformación de fenol-ácido sulfúrico. Aquí, es posible seleccionar hasta 384 cepas por corrida. La segunda parte ofrece un análisis monosacárido detallada para todos los productores de EPS seleccionados identificados en la primera parte mediante la combinación de dos módulos esenciales: el análisis de la composición de monómero completa mediante cromatografía líquida de ultra-alto rendimiento junto con la luz ultravioleta y la ionización por electrospray detección de trampa de iones ( UHPLC-UV-ESI-MS) y la determinación de piruvato como sustituyente polímero (presencia de cetal piruvato) a través de la oxidación enzimática que se acopla a una formación de color. Todos los módulos de análisis de esta plataforma de cribado se pueden combinar de diferentes maneras y se ajustan a las necesidades individuales. Además, todos ellos pueden ser manejados manualmente o realizarse con un sistema de manejo de líquidos. De esta manera, el pla de cribadoTForm permite una gran flexibilidad con el fin de identificar las diversas EPS.
exopolisacáridos microbianos (EPS) son un grupo estructuralmente muy diversa de polímeros que cumplen diversas funciones biológicas. Por lo general se construyen de unidades repetitivas complejas, que se distinguen por diferentes tipos de monómeros (azúcar, derivados de azúcares, ácidos azúcar), los enlaces entre estos monómeros y sus sustituciones. La diversidad estructural de los polisacáridos microbianos confiere características muy diferentes a los miembros de esta clase molécula, lo que permite su aplicación en diferentes campos como la alimentación 1, 2,3 cosméticos, química construcción de 4 o 5 de tratamiento de agua. Para ampliar aún más el campo de aplicación de estos polímeros sostenibles de base biológica y tales la identificación de nuevos polisacáridos microbianos naturales, así como la ingeniería de variantes estructurales representa enfoques prometedores. De cualquier manera, se requiere un método de cribado rápido para explorar rápidamente un gran número de cepas microbianas para their formación de polisacárido, y analizar sus productos. Por lo tanto, hemos desarrollado recientemente una plataforma HT-cribado de 96 pocillos para el análisis de la producción de polisacáridos microbianos a partir de aislados naturales o variantes de cepas de ingeniería que incluye la identificación de la composición monomérica 6.
La aplicación de esta plataforma para una primera ronda de cribado de ~ 500 aislados naturales nos permitió identificar sólo alrededor del 10 al 20% de las cepas aisladas como ser capaz de producir EPS (datos no mostrados). Esto significa que el 80-90% de las cepas analizadas no produjo EPS en las condiciones aplicadas, y por lo tanto, un nuevo análisis de la huella digital detallada de hidratos de carbono no era necesario. Como esta identificación altamente sofisticado de la composición monomérica es un proceso que consume tiempo, especialmente para el análisis de datos, un método de pre-selección rápido para identificar las cepas positivas en la producción de EPS, aumentaría drásticamente la eficiencia. Además, los reactivos,consumibles y tiempo de medición en el UHPLC-UV-ESI-MS se reducirían. Además, los diferentes módulos de análisis, mientras que por un lado hacer que el método altamente fiable, son por el contrario lo que complica la manipulación manual de más de dos placas de 96 pocillos en paralelo, y como tal restringir al máximo el potencial del método. Por estas razones, hemos decidido desarrollar una plataforma de exploración automático. Por lo tanto, se combinaron el formato modular de la técnica de la huella digital de hidratos de carbono existente con un método de detección rápido totalmente automatizada del contenido total de azúcar, basado en la medición de la absorbancia.
El método de fenol-ácido sulfúrico representa todavía el método de elección para la determinación rápida del contenido total de hidratos de carbono de polisacáridos bacterianos de plantas y 7,8. Este método fue descrito por primera vez por Dubois et al. 9 y adaptado para diferentes aplicaciones y tamaños de muestra, incluso para pequeña escala en placas de 96 pocillos 10,11. el phemétodo nol-ácido sulfúrico-mide el contenido total de carbohidratos por un valor, summating todo monómeros, oligómeros y los carbohidratos poliméricos de las muestras.
Teniendo en cuenta estos aspectos, la elección de un medio de cultivo adecuado es esencial para aplicar este método. medios complejos que contienen oligómeros o compuestos poliméricos de hidratos de carbono como el extracto de levadura pueden conducir a un contenido de polímero modificado y, por tanto, en sentido estricto debe ser evitado. Además, altas cantidades de azúcares se utilizan como fuente de C para el cultivo de las cepas. Los altos niveles de hidratos de carbono restantes del proceso de cultivo podrían interferir negativamente con la medición del contenido de EPS.
Por lo tanto, se aconseja el uso de azúcares definidos y puros. En nuestros experimentos usamos la glucosa para el cultivo de las células. La glucosa restante después del cultivo se redujo a través de una filtración en gel y se determina a través de una glucosa-ensayo. Por último, el equivalente de glucosas de los polisacáridos se calcularon restando la glucosa restante después de la filtración en gel a partir del contenido total de carbohidratos que había sido detectado con el método de fenol-ácido sulfúrico. Filtración en gel y la glucosa-ensayo en combinación con el método de fenol-ácido sulfúrico-garantizan resultados fiables y son capaces de ser nuestra primera, sistema de detección completamente automatizada.
Dos nuevos módulos de análisis se incluyeron en la plataforma de cribado automatizado para aumentar la cantidad de información desde el sistema de detección de EPS: la precipitación y la observación de un aumento de la viscosidad.
Muchos EPS diferentes - por ejemplo, succinoglicano, xantano y colon ácido 12 - se informa que ser modificado con un cetal piruvato no de hidratos de carbono en las posiciones de azúcar C4 y C6. Esos cetales piruvato (justo como ésteres succinil medio y ácidos urónicos) contribuyen a la naturaleza polianiónica y, por tanto, a la prope físicarties del polímero mediante la interacción a través de puentes de cationes divalentes 13. Con el fin de identificar aquellos polímeros particular la determinación de piruvato se estableció como otro módulo de análisis adicional. Esto aumenta la información acerca de los sustituyentes de polisacáridos y sus propiedades macroscópicas potenciales.
La combinación de todos los módulos permite la identificación de diferentes EPS, así como una determinación rápida y eficiente de los productores de EPS. Por que el enfoque de la plataforma de cribado podría dividirse en dos partes principales (Figura 1). Dentro de la proyección automatizada (parte I) se produce el flujo de trabajo totalmente automatizado (Tabla 1) para preseleccionar rápidamente las cepas productoras de EPS. El análisis de carbohidratos de huellas digitales (parte II) determina cuantitativamente la composición de monómero de la EPS producidos por las cepas preseleccionadas. De este modo, el análisis de datos se reduce al mínimo con el fin de optimizar la detección de grandes colecciones de cepas. Estaofrece la posibilidad de analizar 384 cepas en una sola corrida de detección automatizada y con dos carreras que son posibles por día de 768 cepas por día. Además, el análisis de carbohidratos huella digital ofrece una visión general más detallada de todas las EPS identificados. Esto permite el análisis dirigido y la identificación de sólo ligeramente diferentes variantes EPS o otros completamente nuevos en comparación con las estructuras químicas ya descritos de EPS.
1. selección automatizados
Nota: Todas las medidas de manejo de líquidos se hacen con un sistema de tratamiento de líquidos robótico. La composición de la mesa de trabajo del robot se presenta en la Figura 2. Todos los consumibles se almacenan en el carrusel de almacenamiento, a menos que se indique lo contrario. A pesar de la detección automatizada pasos un manipulador robótico (RM) mueve los consumibles, (placa de pozo profundo (DWP); placa de titulación de micro (MTP); polimerasa placa de reacción en cadena (PCR-placa) y así sucesivamente) entre las posiciones de carrusel (CP ) y las posiciones de la mesa de trabajo (WTP). Todos los pasos de pipeta se realizan con un 96-canal-pipeta-brazo, excepto si se menciona lo contrario. Todos los pasos se programan y se realizan automáticamente en formato de 96 pocillos.
2. Hidratos de carbono de la huella digital
Nota: Todos los pasos para la huella digital de hidratos de carbono se llevan a cabo manualmente.
La validación del método de fenol-ácido sulfúrico mostró buenos resultados con un coeficiente de determinación (r²) de 0,9998 (Tabla 2). Para el 5 g / concentración de L el coeficiente de variación (CV) y la exactitud mostró un buen rendimiento con 1,8% y error 2,2%, pero el rendimiento inferior para el L estándar 0,25 g / con 5,3% (CV) y error 6,1% ( Parcialidad).
Los coeficientes de determinación de ambas curvas de calibración de piruvato-ensayo (con y sin matriz) fueron> 0,9999 en un intervalo de calibración de 150 mu M (Tabla 3). Los coeficientes de variación (CV) para el nivel de calibración alto y más bajo fueron <4,6% y la exactitud mostraron un muy buen rendimiento en el rango de calibración completa con error de menos de 3,9%. Por lo tanto, la matriz de la etapa de hidrólisis no mostró ninguna influencia en el ensayo enzimático, que es por lo tanto capaz de measure piruvato antes y después de la hidrólisis.
La Tabla 4 muestra los resultados detallados de tres nuevas cepas ejemplares como identificadas con éxito con la plataforma de cribado. La parte izquierda de la tabla muestra los resultados de los módulos de detección automatizados relativos a la formación de viscosidad, la producción de polímero y el equivalente de glucosa de la hidrólisis total de los cuales fueron utilizados como parámetros de evaluación para el análisis detallado de hidratos de carbono de huellas dactilares. La huella digital de hidratos de carbono a base de azúcares calibrados, así como azúcares desconocidos, dímeros y sustituyentes se han dado en la parte derecha de la tabla. Mediante el uso de esta información, la composición monomérica puede ser calculada y comparada con estructuras de polímero ya conocidos. Por otra parte, una proyección específica para las composiciones monoméricas interesantes y carbohidratos raros se puede realizar.
El alto rendimiento de la microhidrólisis escala y el HT-PMP-derivatización se demostraron en nuestro trabajo previo 14. Además, la validación de la filtración en gel y la huella digital de hidratos de carbono para diferentes géneros se han descrito en otra publicación 6. En suma, la plataforma de cribado con su estructura modular puede ser fácilmente modificada y adaptada a las necesidades individuales del usuario. El cribado automatizado de la plataforma permite que un ocho veces más alto rendimiento y da resultados fiables. módulos analíticos novedosos como el piruvato-ensayo pueden ser integrados y en combinación con el análisis de carbohidratos de huellas digitales que proporcionan información detallada acerca de las EPS identificados. De esta manera, la plataforma de cribado es esencial en la búsqueda de las dos variantes de BPA ligeramente modificados y completamente novedosos.
Figura 1: Esquema general del h modularIGH rendimiento plataforma de cribado de exopolisacáridos. La detección automatizada incluye las tres primeras tareas. Después las bacterias se cultivan en placas de 96 pocillos, las células se separan por centrifugación (tarea 1) y una filtración de 96 pocillos (tarea 2). Luego, el resto de los azúcares monoméricos de los medios de crecimiento se eliminan a través de una filtración en gel de 96 pocillos (tarea 3). Los EPS que contienen las muestras se evalúan en la tarea 4. La huella digital de carbohidratos de la plataforma de cribado contiene los últimos tres tareas. El filtrado restante de los éxitos positivos de tarea 2 proporciona la base para el gel-filtrado en la tarea 5. Después de hidrolización en la tarea 6 la huella digital de hidratos de carbono puede ser analizada mediante el método HT-PMP (alto rendimiento de 1-fenil-3-metil -5-pirazolona, la tarea 7). Todas las tareas son seguidas por diferentes módulos analíticos y / o un control de la viscosidad. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Configuración de la mesa de trabajo del robot para la plataforma de cribado Diseños de ambas mesas de trabajo del robot de manejo de líquidos se muestran:. (A) Sistema de tratamiento de líquidos robótico y la estación de manipulación (B) líquido. (A) La configuración consiste en un portador de microplacas con dos posiciones (posiciones 1-1 a 1-2), un soporte para puntas desechables con cuatro posiciones (posiciones 2-1 a 2-4) y tres soportes para microplacas con cuatro posiciones de cada uno (posiciones 3-1 a 3-4, 4-1 a 4-4 y 5-1 a 5-4). Además, hay un carrusel de almacenamiento con cinco portadores de hoteles (1 a 5), cada uno de los siete platos hondos pozos (DWP) y cuatro portadores de hoteles (6-9) cada una para 21 micro-titulación de placas. El hardware instalado en el robot de manejo de líquidos es un 96-canal-pipeta-brazo para su uso con puntas desechables y un manipulador robótico (RM) que se mueve placas / equipos entrn la mesa de trabajo, el carrusel de almacenamiento, el MTP-lector, la centrífuga y la incubadora de agitación. (B) La estación de tratamiento de líquidos está equipado con un brazo de manipulación de líquidos y un 8-canal de pipeta 300 l, un contenedor de residuos en la posición 1, un adaptador de punta con 300 consejos mu l (posición 2), un adaptador de altura 30 con unos 250 ml artesa (posición 3) y cinco altura adaptador 60 para MTP (posición 4 a 8). La numeración de las posiciones se hace referencia a lo largo de este protocolo. Mesas de trabajo alternativos también pueden ser utilizados si hay configuraciones equivalentes disponibles. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3: El contenido de piruvato de 16 polímeros disponibles comercialmente determinados a través de piruvato-ensayo. Después de la solución de polímero 1 g / Ls se hidrolizaron y neutralizaron, el piruvato-ensayo se realizó a partir de una dilución 1:10 (n = 3). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4: Diagrama de flujo de la plataforma de cribado de alto rendimiento modular. El sistema automatizado de detección, que combina diferentes módulos de detección de polisacárido: análisis de la formación de la viscosidad, la producción de polímeros y la determinación del contenido total de hidratos de carbono. La segunda parte ofrece un análisis detallado de monosacáridos para todos los productores de EPS seleccionados identificados en la primera parte. Todos los datos de la detección automatizada y los datos de la huella digital de hidratos de carbono a través de UHPLC-ESI-MS se recogen en una base de datos y permiten la sencilla identificación de variantes estructuralmente relacionados de ALReady conocido EPS o EPS novedosos y, por tanto, una proyección específica. Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Paso principal del módulo / Analítica | Flujo de Trabajo | Observación / Descripción |
El cultivo de las cepas | 1 ml de una EPS-medio Pre-cultivo de 48 horas, 30 ° C, 1.000 rpm una Principal-cultivo de 48 horas, 30 ° C, 1.000 rpm una | Producción de EPS |
la eliminación de células / viscosidad | Centrifugación: 30 min a 4.300 xg | No pellet = aumento de la viscosidad = positivo |
La detección de Polymer: Precipitación | 50 l Dopernatant + 150 l 2-propanol b Agitando 10 minutos a temperatura ambiente y 900 rpm b | Visuales: Fibras y copos = precipitación positiva de polímero |
la eliminación de células / alta viscosidad | 180 l de sobrenadante de cultivo principal Centrifugación: 10 min a 3.000 xg 1,0 micras membrana de fibra de vidrio | No se pasa el filtro de alta viscosidad = = positivo |
La detección de Polymer: Precipitación | 50 l filtrado + 150 l 2-propanol b Agitando 10 minutos a temperatura ambiente y 900 rpm b | Visuales: Fibras y copos = precipitación positiva de polímero |
El consumo de glucosa: La glucosa-ensayo | Dilución 1: 100: 10 l filtrado + 990 l de ddH2O 50 l alícuota de 50 l + reagent-mix La incubación de 30 min a 30 ° C 150 rpm Medición de 418-480 nm | Restante de la glucosa después del cultivo |
Filtración en gel | Equilibrio: 3 x 150 l NH 4 -acetat tampón de pH 5,6 2 x 2 min a 2.000 xg 1 x 2 min a 1.000 xg Filtración en gel: 35 filtrado l, 2 min a 1.000 xg Lavado: 3 x 150 ml ddH2O, 2 min a 2.000 xg 75 l 20% de etanol para el almacenamiento | purificación Polymer: La eliminación de sales, glucosa, piruvato y otros monómeros de azúcar a partir de sobrenadante de cultivo |
Restante de la glucosa después de filtración en gel La glucosa-ensayo | Dilución 1:10: 25 l ddH 2 O + 20 l ddH 2 O y 5 l filtrado + 50 l de reactivo-mix incubación de 30 min a 30 ° C, 150 rpm Medición de 418-480 nm | La resta de la glucosa restante después de filtración en gel a partir del método de fenol-ácido sulfúrico |
equivalentes de glucosa: Método de fenol-ácido sulfúrico-c | 20 l de gel filtrado + 180 l de fenol-ácido sulfúrico (30 l 5% (w v) de fenol / en ddH 2 O + 150 l conc. H 2 SO 4 (ρ = 1,84 g / ml)) Sacudiendo 5 min a 900 rpm La incubación 35 min a 80 ° C Medición a 480 nm | equivalentes de glucosa: Δ (valor de fenol-ácido sulfúrico - glucosa que queda después de filtración en gel) <300 mg / L negativo > 300 y <700 mg / L putativo positivo > 700 mg / L positivo |
una manejado manualmente en condiciones estériles (flujo laminar). | ||
Líquido inflamable b manejado manualmente bajo una campana de humos. | ||
c fenol-ácido sulfúrico-manejado con Marca de manejo de líquidos estación (LHS) bajo una campana de humos. |
Tabla 1:. Flujo de trabajo completo de la preselección automatizado con el sistema de tratamiento de líquidos robótico y la estación de tratamiento de líquidos Descripción general de todos los parámetros de los módulos de análisis automatizados.
linealidad | LOD | LOQ | ||
r² una | pendiente de una | compensar una | mg / L | mg / L |
0,9998 | 0.0007 | -0.021 | 50 | 100 |
Estándar | b Media | b precisión | b exactitud | |
mg / L | mg / L | CV% | Sesgo (error%) | |
5,000 | 5,112 | 1.8 | 2.2 | |
250 | 265 | 5.3 | 6.1 | |
una media de ocho mediciones, calibración con seis niveles de glucosa de 0,1 a 5 g / L | ||||
b Realizado con la prueba t de Student (α = 0,05; n = 8). | ||||
LDD: límite de determinación, LDC: Límite de cuantificación: CV: coeficiente de variación. |
Tabla 2:Validación del método de fenol-ácido sulfúrico se llevó a cabo con la estación de tratamiento de líquidos. La linealidad se calculó basándose en una calibración de seis puntos (n = 8). Mean, precisión y exactitud de dos concentraciones de glucosa a modo de ejemplo elegido se dan aquí.
linealidad | LOQ | |||
r² una | pendiente de una | compensar una | M | |
sin matriz | 0.99999 | 0,0223 | -0,0019 | 1 |
01:10 matriz diluida | 0.99999 | 0,0221 | -0,0011 | 1 |
Estándar | b Media | b precisión | b exactitud | |
M | M | CV% | Sesgo (error%) | |
sin matriz | 50 | 49.96 | 3.05 | -0.09 |
1 | 1.04 | 2.95 | 3.86 | |
01:10 matriz diluida | 50 | 49.98 | 0.44 | -0.04 |
1 | 1.00 | 4.58 | 0.33 | |
una media de tres mediciones, calibración con seis concentraciones de piruvato a partir de 1 a 50 mM. | ||||
b (n = 3) | ||||
LDC: Límite de cuantificación: CV: coeficiente de variación. |
Tabla 3:. Validación de la piruvato-ensayo con y sin un trifluoroacético-ácido-matriz neutralizado 1:10 diluido dos calibraciones de seis puntos (n = 3) con y sin se realizaron la evaluación de influencias de la matriz. Mean, precisión y exactitud de dos concentraciones de piruvato a modo de ejemplo elegidos con y sin efectos de una dilución 1:10 se calcularon.
Tabla 4:.. Los resultados de tres cepas ejemplares examinados con la plataforma de datos recogidos de la proyección automatizada y la huella digital de carbohidratos Por favor, clamer aquí para descargar la tabla como un archivo de Microsoft Excel.
Carbohidrato | Absorción máx [nm] | La absorción a 480 nm media ± desviación estándar | Relativa absorbancia a la glucosa [%] | |
goma de diutano | 470 | 0,342 | ± 0,010 | 187 |
Goma gellan | 472 | 0,334 | ± 0,002 | 183 |
Goma de guar | 478 | 0,387 | ± 0,017 | 212 |
Gummi árabe | 476 | 0,393 | ± 0,034 | 215 |
Ácido hialurónico | 484 | 0,231 | ± 0,011 | 126 |
goma karaya | 478 | 0,455 | ± 0,023 | 249 |
goma de Konjac | 480 | 0,297 | ± 0,009 | 163 |
goma de alerce | 480 | 0,337 | ± 0,032 | 185 |
goma de algarrobo | 478 | 0,354 | ± 0,033 | 194 |
escleroglucano | 484 | 0,168 | ± 0,010 | 92 |
succinoglicano | 482 | 0,168 | ± 0,005 | 92 |
La goma de tara | 480 | 0,318 | ± 0,016 | 174 |
tragacanto | 478 | 0,513 | ± 0,003 | 281 |
goma welan | 472 | 0,226 | ± 0,016 | 124 |
xilano | 472 | 0,567 | ± 0,007 | 311 |
La goma de xantano | 482 | 0,245 | ± 0,021 | 134 |
Glucosa | 484 | 0,191 | ± 0,014 | 100 |
SD: desviación estándar |
Tabla 5:. Resultados tal como se obtiene por el método de fenol-ácido sulfúrico durante 16 polímeros y glucosa disponibles en el comercio El máximo de absorción y la absorción a 480 nm de 16 polímeros disponibles en el mercado (1 g / l), así como la glucosa (1 g / L ) se midieron aplicando el método de fenol-ácido sulfúrico. Se calculó la absorbancia relativa a la glucosa de todos los polímeros.
Estándar | Media a | la precisión de una | la exactitud de una | |
mg / L | mg / L | CV% | Sesgo (error%) | |
dilución 1:10 | 450 | 460 | 1.01 | 2.14 |
45 | 44.7 | 1.41 | -0.70 | |
Dilución 100: 1 | 4.500 | 5,026 | 1.19 | 11.6 |
450 | 471 | 1.16 | 4.55 | |
b Realizado con la prueba t de Student (α = 0,05; n = 8). | ||||
CV: coeficiente de variación. |
Tabla 6:. Validación de la dilución automatizado para la glucosa-ensayo La dilución para la glucosa-ensayo después del cultivo (1: 100) y después de filtración en gel (1:10) fueron validados. Dos concentraciones de glucosa (n = 8) se diluyeron a través del sistema de manejo de líquidos y evaluados. Media, la precisión y la exactitud se calcularon.
Valor teórico de la glucosa | Revestida con tejido de tapa de silicona | Prueba de evaporación (descubierto) | |||||
la media de una | la precisión de una | la exactitud de una | la media de una | la precisión de una | La exactitud de un </ Strong> | Evaporación | |
mg / L | mg / L | CV % | Sesgo (error%) | mg / L | CV % | Sesgo (error%) | %error |
45.0 | 45.2 | 0.69 | 0.44 | 46.0 | 0.66 | 2.05 | 1.60 |
18.0 | 17.7 | 0.80 | -1.68 | 18.0 | 0,72 | -0.01 | 1.69 |
9.0 | 8.74 | 1.20 | -2.98 | 8.92 | 0,81 | -0.95 | 2.09 |
4.5 | 4.50 | 1.26 | -0.04 | 4.58 | 1.57 | 1.76 | 1.80 |
1.8 | 1.85 | 0.74 | 2.90 | 2.01 | 2.82 | 11.6 | 8.48 |
0,9 | 1.03 | 1.43 | 14.1 | 1.16 | 3.52 | 28.3 | 12.4 |
un (n = 4) | |||||||
CV: coeficiente de variación. |
Tabla 7:. Evaluación del efecto de la evaporación de los estándares de glucosa en diferentes MTP seis cubiertas y descubiertas (n = 4) se almacena en el carrusel durante 3,5 horas a temperatura ambiente. El efecto de la evaporación se evaluó mediante el uso de no cubierto, así como cubierta (mat de silicio) muestras estándar. Mean, la precisión, la exactitud y la evaporación en error% se calcularon.
Antes de filtración en gelDespués de filtración en gel | Restante de la glucosa después de filtración en gel | ||||
la media de una | SD una | la media de una | SD una | ||
mg / L | mg / L | mg / L | mg / L | % | |
1 | 8.647 | 110 | 259 | 121 | 3.00 |
2 | 5.108 | 56 | 116 | 37 | 2.27 |
3 | 2.014 | 12 | 50.8 | 14 | 2.52 |
4 | 1,015 | 12 | 25.1 | 8.1 | 2.47 |
5 | 510 | 4.9 | 12.8 | 4.3 | 2.51 |
6 | 223 | 8.6 | 6.6 | 15 | 2.94 |
7 | 122 | 5.6 | 4.3 | 0,9 | 3.48 |
8 | 75 | 6.0 | 3.1 | 0,3 | 4.18 |
un (n = 8) | |||||
SD: desviación estándar |
Tabla 8:. Los resultados de la eficiencia de filtración en gel ocho patrones de glucosa diferentes se determinaron antes y después de filtración en gel para evaluar la eficiencia de la filtración en gel. Media, desviación estándar y la glucosa restante después se calcularon de filtración en gel en%.
Detección de polisacárido con el método de fenol-ácido sulfúrico-: Diferentes monosacáridos muestran diferentes máximos de absorción y coeficientes de extinción molar por el uso de este método 9. Esto da lugar a diferentes máximos de absorción de los polímeros, que contienen varios azúcares en cantidades diferentes. Las diferentes longitudes de onda de absorción máxima para 16 polímeros disponibles en el mercado diferentes se dan en la Tabla 5. Los polímeros se disolvieron (1 g / L) en ddH 2 O, se agitó (150 rpm) durante la noche y se mide con el fenol-ácido sulfúrico-método . goma Diutan mostró los máximos de absorción más baja a 470 nm y ácido hialurónico escleroglucano y la más alta en 484 nm. Basándose en estos resultados 480 nm fue elegido para esta plataforma de cribado. La absorbancia relativa de los polímeros se calculó basándose en la absorbancia obtenida con 1 g / l de glucosa (establecido como 100%). Los resultados más bajos se obtuvieron con escleroglucano y succinoglicano, ambos con 92%. Este fue expreflejada porque escleroglucano solamente contiene glucosa y succinoglicano contiene glucosa y galactosa en una proporción de 7: 1. Ambos polímeros comerciales tienen diferentes pérdidas de secado y diferentes contenidos de cenizas, esta es la razón por la cual no se alcanzó el valor teórico de ~ 110%. Xylan mostró la absorbancia relativa más alta con 311%. La razón de esto es el alto coeficiente de extinción molar logrado a partir de xilosa debido a la forma de furanosa más dominante. A un nivel de 0,1 g / L de glucosa se alcanza el límite de cuantificación, así como el límite de detección a una concentración <0,05 g / L. Sin embargo, el límite de detección para las cepas positivas en la proyección es mayor que 0,7 g / L y por lo tanto, el ensayo mostró un buen rendimiento. Con el fin de conseguir resultados fiables, la glucosa restante después de filtración en gel se determinó con un ensayo de glucosa-y este valor se resta del valor a partir del método de fenol-ácido sulfúrico.
dilución de la glucosa-Ensayo automatizado: El desempeñode la determinación de glucosa después del cultivo (dilución 1: 100) se investigó. Para esto, 10 l de sobrenadante fueron transferidos a 990 l de ddH 2 O en una placa de pozo profundo y se mezclan a través de diez veces aspiración y dispensación 180 l de esta dilución. El segundo paso crítico fue el pipeteado correcto de solamente 5 alícuota l de la dilución 1:10 de la glucosa-ensayo después de filtración en gel. Con el fin de generar el l de dilución 25 de ddH 2 O fueron transferidos con una l-punta 50 primero, después 20 l de ddH 2 O y 5 l de gel filtrado fueron aspirados juntos. Esto asegura una mejor eliminación de la alícuota de 5 l de la punta. Ambos pasos de dilución fueron verificadas con varios estándares de glucosa a través de una glucosa-ensayo. Los resultados para dos concentraciones ejemplares se dan en la Tabla 6 El 1:. Dilución 100 para la determinación del contenido de glucosa después del cultivo mostró una alta precisión para los estándares con un CV & #60; 1,2%. Al mismo tiempo, la precisión de la norma más alta fue de hasta 11,6 (error%). Sin embargo, esto es insignificante como la determinación de la glucosa representa sólo el contenido de glucosa restante después del cultivo y, por tanto, no es importante para la detección del polímero. La dilución 1:10 de la glucosa que queda después de filtración en gel mostró resultados muy fiables con un CV <1,4% y una precisión <2,1% de error.
La consideración de la evaporación: El cribado requiere 3,5 hr de la primera etapa a la primera glucosa-ensayo. Con el fin de averiguar, si este marco de tiempo tiene una influencia en el almacenamiento MTP sin tapar, 50 l de estándares de calibración de glucosa-ensayo fueron almacenados con y sin tapa durante 3,5 horas en el carrusel de robot. En el rango de calibración (45 a 4,5 mg / L) la concentración de la muestra apenas aumentó. Un aumento - causado por la evaporación - estaba por debajo de 2,1% y sólo para las dos concentraciones más bajas (1,8 y 0,9 mg / L) que alcanza hasta el 12,4% ( Tabla 7).
Filtración en gel: Las altas cantidades de glucosa no metabolizada perturban la detección cuantitativa de la glucosa a partir del polímero hidrolizado. Por lo tanto, se requiere una etapa de filtración en gel para eliminar la glucosa restante después del cultivo. Además, el gel-filtración purifica el polímero que contiene sobrenadante de sales y compuestos de hidratos de carbono monoméricos, otros que la glucosa, para minimizar el fondo analítico en el análisis de monómero. En la etapa de filtración en gel se colocaron 35 l de filtrado en el centro del pozo. Para la validación de la robustez de filtración en gel en el sistema automatizado, se filtraron ocho patrones de calibración de 0,045 hasta 9 g / L de glucosa (n = 8). La glucosa de cada concentración siempre se redujo en más de un 95% del valor inicial (Tabla 8). De este modo, la filtración en gel mostró muy buenos resultados para varias concentraciones de glucosa. Además, la glucosa restante después de gel-filtration También se determinó con un ensayo de glucosa y se resta de la determinación de fenol-ácido sulfúrico para recibir la cantidad correcta de glucosa equivalente para el polímero hidrolizado.
El piruvato-ensayo: En primer lugar, se investigó si la (1:10) TFA-matriz neutralizado y diluido a partir de la etapa de hidrólisis interfiere con la reacción enzimática. Por lo tanto, el ensayo completo se realizó dos veces, una vez con y otra vez sin matriz y mostró resultados fiables. Finalmente, el contenido de piruvato de 16 polímeros disponibles comercialmente se midió con éxito y se representa en la Figura 3. Se sabe en general que, de esos 16 polímeros solamente succinoglicano y xantana contienen de forma natural piruvato. Con nuestro piruvato-ensayo tanto de estos polímeros fueron correctamente identificados. En escleroglucano, goma welan y piruvato xilano también se detectó en cantidades significativas. En general, la capacidad del enfoque fue validado y la piruvato-ensayo showed un alto rendimiento. Se demostró que es capaz de detectar piruvato en diferentes polímeros después de la hidrólisis.
huella digital de hidratos de carbono: Después de realizar todos los módulos de análisis en la detección automatizada, se seleccionaron los productores potenciales de BPA para el análisis de carbohidratos de huellas digitales. Para esto, se aplicaron varios criterios: 1) la observación positiva de la viscosidad después de la centrifugación y / o después de la filtración. 2) Precipitación antes y después de la filtración. fibras observadas y las escamas se evaluaron como positiva. 3) El valor equivalente de la glucosa a partir del método de fenol-ácido sulfúrico. Valores> 700 mg / L se calificaron como positivo y los valores entre 300 y 700 mg / L fueron calificados como productores EPS putativos. Cuando se evaluaron dos o tres criterios como positivos, se seleccionaron las cepas para análisis de huella digital de hidratos de carbono. Los criterios pueden ser personalizados hacia el objetivo individual de la proyección EPS (por ejemplo, EPS de baja viscosidad). Nuestro enfoque dirigido a la búsqueda de efficient EPS productores. Durante la búsqueda de cepas que sólo producen pequeñas cantidades de EPS del límite de evaluación de la glucosa equivalente debe ser reducida.
beneficio técnico y aplicaciones futuras: Una característica interesante de este protocolo es el carácter modular de los pasos y los diferentes módulos analíticos. Se pueden combinar de diferentes maneras, ajustado a las necesidades individuales y nuevos módulos pueden implementarse fácilmente. Además, los módulos de análisis se pueden utilizar por separado, por ejemplo, el módulo de hidrólisis en combinación con el módulo de HT-PMP-derivatización es capaz de realizar un análisis de la composición monomérica de diferentes soluciones de polímero (1 g / l) en formato de 96 pocillos. Para los laboratorios sin tener acceso a un sistema de tratamiento de líquidos de la proyección completo pueda ser manipulado manualmente sin ningún cambio en el esquema de pipeteo. Sin embargo, usando un sistema de manejo de líquidos aumenta el rendimiento de hasta 768 cepas (en lugar de 192 cepas si Screened manualmente) por día. El protocolo que se describe aquí es capaz de una detección de diferentes géneros y, por lo tanto, para el cribado de grandes colecciones de cepas para identificar nuevos productores EPS y analizar su huella digital de hidratos de carbono en un enfoque (Figura 4). Por otra parte, una proyección dirigida para polisacáridos que contienen azúcares raras como fucosa, ácidos urónicos o incluso azúcares desconocidos se puede realizar a través del análisis de monosacárido detallada. Además, diferentes combinaciones de azúcar en proporciones definidas pueden ser detectados. Esto permite la sencilla identificación de variantes estructuralmente relacionados de EPS ya conocidos o nuevos EPS.
We have nothing to disclose.
We sincerely thank Thomas Howe and Jörg Carsten for the programming and technical support with the liquid handling systems.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
96 well deep well plate 2.0 ml (DWP) | Greiner Bio-One | 780271 | Main-culture (CP 1-1 to 1-4), equilibration plates for gel-filtration (CP 1-6, 1-7, 2-6 and 2-7), 1:100 dilution for the glucose assay (CP 4-1 to 4-4) containing 990 µl of ddH2O |
Breathable Sealing Film | Axygen | BF-400-S | Incubation film for pre- and main-culture DWP |
Aluminum Sealing Film | Axygen | PCR-AS-200 | -80 °C storage film for glycerol-stock plates |
MCA96 Nested Disposable Tips 200 µl | TECAN | 30038619 | Worktable position (WTP 2-1 to 2-4) |
A/B glass-filter-plate 1 µm | Pall Corporation | PN 8031 | Stored on collector plate (CP 2-1 to 2-4) |
96-well micro titer plate V-Bottom | Greiner Bio-One | 651201 | Collector plate for filtration plate (CP 2-1 to 2-4) |
96-well SpinColumn G-25 | Harvard Apparatus | 74-5612 | Stored on washing DWP (CP 1-6, 1-7, 2-6 and 2-7) |
96-well micro titer plate V-Bottom | Nunc | 249944 | Collector plate for gel-filtration plate (CP 3-1 to 3-4) |
Nested Disposable Tips SBS 50 µl tips | TECAN | 30038609 | Carousel position (CP 4-6, 4-7 and 5-1 to 5-6) |
Trough 250 ml | Axygen | Res-SW96-HP | Water WTP 1-1, Glucose assay reagent-mix WPT 1-2, ammonium-acetate buffer pH 5.6 (CP 5-7) |
96-well micro titer plate F-Bottom (MTP) | Greiner Bio-One | 655101 | precipitation 1 (CP 6-1 to 6-4), pH-value (CP 7-1 to 7-4), precipitation 2 (CP 8-1 to 8-4), phenol-sulfuric-acid method (CP 8-5 to 8-8), glucose-assay (CP 9-1 to 9-9), dummy plates (WTP 3-1, 3-2) |
96-well silicon cap mat | Whatmann | 7704-0105 | Cover mat for MTP |
200 µl pipette tips | Sarstedt | 70.760.002 | For manually handling |
1,000 µl pipette tips | Sarstedt | 70.762 | For manually handling |
96-well-PCR micro titer plate | Brand | 781350 | Hydrolysis, PMP-derivatisation |
TPE (thermoplastic elastomer) cap mat | Brand | 781405 | Hydrolysis, PMP-derivatisation |
Filter plate 0.2 µm Supor | Pall Corporation | PN 8019 | Filtration of samples for UHPLC-ESI-MS analysis with a MTP collector plate |
Pipette Tips LHS 5-300 µl | Brand | 732150 | Brand LHS system |
Glucose oxidase | Sigma-Aldrich | G2133 | Glucose-assay |
Horseradish peroxidase | Sigma-Aldrich | P6782 | Glucose-assay, pyruvat-assay |
DA-64 (N-(Carboxymethylaminocarbonyl)-4.4'-bis(dimethylamino)-diphenylamine sodium salt) | Wako Chemicals GmbH | 043-22351 | Pyruvat-assay |
Pyruvate oxidase | Sigma-Aldrich | P4591 | Pyruvat-assay |
Potassium phosphate dibasic | Carl-Roth | P749.3 | Pyruvat- and glucose-assay |
Potassium phosphate monobasic | Carl-Roth | 3904.3 | Pyruvat- and glucose-assay |
Thiamine pyrophosphate | Sigma-Aldrich | C8754 | Pyruvat-assay |
Magnesium chloride hexahydrate | Sigma-Aldrich | 31413 | Pyruvat-assay |
2-Propanol | VWR | 20922.466 | Precipitation |
Phenol | VWR | 20599.231 | Phenol-sulfuric-acid method |
Sulfuric acid | Carl-Roth | 4623.4 | Phenol-sulfuric-acid method |
Trifluoroacetic acid | Sigma-Aldrich | T6508 | Hydrolysis |
Ammonium solution | Carl-Roth | P093.1 | Hydrolysis, PMP-derivatization |
Ethanol absolut | VWR | 20821.321 | Hydrolysis, PMP-derivatization |
Phenol red | Alfa Aesar | B21710 | Hydrolysis, PMP-derivatization |
1-Phenyl-3-methyl-5-pyrazolone | Sigma-Aldrich | M70800 | PMP-derivatization |
Methanol LC-MS | VWR | 83638.320 | PMP-derivatization |
Acetonitril LC-MS | VWR | 83040.320 | PMP-derivatization |
Acetic acid | Sigma-Aldrich | 338826 | PMP-derivatization |
Ethanol absolut | VWR | 20821.321 | PMP-derivatization |
Methyl red | Alfa Aesar | 36667 | pH-value |
Robotic liquid handling system | Tecan | Freedom EVO | Worktable setup in Figure 2 |
Liquid handling station LHS | Brand | 709400 | Worktable setup in Figure 2 |
Tip-Adapter | Brand | 709434 | Worktable setup in Figure 2 |
Liquid Ends MC 20-300 µl | Brand | 709416 | Worktable setup in Figure 2 |
Adapter 60 mm | Brand | 709430 | Worktable setup in Figure 2 |
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