Method Article
We present an automated modular high-throughput-method for the identification and characterization of microbial exopolysaccharides in small scale. This method combines a fast preselection to analyze the total amount of secreted polysaccharides with a detailed carbohydrate fingerprint to enable the fast screening of newly isolated bacterial strains or entire strain collections.
Molti microrganismi sono in grado di produrre e secernere esopolisaccaridi (EPS), che hanno importanti implicazioni in campo medico, applicazioni alimentari o nella sostituzione delle sostanze chimiche petro-based. Descriviamo una piattaforma analitica essere automatizzato in un sistema di gestione dei liquidi che permette l'analisi veloce e affidabile del tipo e la quantità di EPS prodotta da microrganismi. Esso consente all'utente di identificare nuovi produttori esopolisaccaride microbici naturali e di analizzare l'impronta digitale carboidrati dei corrispondenti polimeri entro un giorno in high throughput (HT). Utilizzando questa piattaforma, le collezioni di deformazione così come le biblioteche di varianti deformazione che potrebbero essere ottenuti in approcci di ingegneria possono essere sottoposti a screening. La piattaforma ha una configurazione modulare, che consente una separazione del protocollo in due parti principali. In primo luogo, vi è un sistema di screening automatizzato, che combina diversi moduli di rivelazione polisaccaride: un'analisi semi-quantitativa di viscositformazione y attraverso una fase di centrifugazione, l'analisi della formazione del polimero mediante precipitazione alcol e la determinazione del contenuto totale di carboidrati tramite una trasformazione fenolo-solforico-acido. Qui, è possibile allo schermo fino a 384 ceppi per ciclo. La seconda parte fornisce un'analisi monosaccaride dettagliata per tutti i produttori EPS selezionati identificati nella prima parte combinando due moduli fondamentali: l'analisi della composizione completa monomero tramite cromatografia liquida ad altissime prestazioni accoppiata con ultravioletti e rilevazione trappola ionica ionizzazione elettrospray ( UHPLC-UV-ESI-MS) e la determinazione del piruvato come sostituente polimero (presenza di piruvato chetale) tramite ossidazione enzimatica che è accoppiato ad una formazione di colore. Tutti i moduli di analisi di questa piattaforma di screening possono essere combinati in modi diversi e regolati alle esigenze individuali. Inoltre, possono essere gestiti manualmente o eseguiti con un sistema di gestione dei liquidi. In tal modo, il PLA di screeningTForm consente una grande flessibilità per identificare vari EPS.
esopolisaccaridi microbici (EPS) sono un gruppo strutturalmente molto diversi di polimeri che soddisfano diverse funzioni biologiche. Di solito sono costruite delle unità di ripetizione complesse, che si distinguono per i diversi tipi di monomeri (zuccheri, derivati da zucchero, acidi zucchero), i legami tra questi monomeri e le loro sostituzioni. La diversità strutturale di polisaccaridi microbici conferisce caratteristiche piuttosto diverse per i membri di questa classe molecola, che permette la loro applicazione in diversi settori, come il cibo 1, cosmetici 2,3, la costruzione della chimica 4 o il trattamento delle acque 5. Per estendere ulteriormente il campo di applicazione di questi bio-based e tali polimeri sostenibili all'identificazione di nuovi polisaccaridi microbici naturali e l'ingegnerizzazione di varianti strutturali rappresenta approcci promettenti. In entrambi i casi, un metodo di screening rapido è richiesta per la scansione rapidamente un gran numero di ceppi microbici per theiR formazione polisaccaride, e di analizzare i loro prodotti. Pertanto, abbiamo recentemente sviluppato una piattaforma HT-proiezione 96 pozzetti per l'analisi della produzione polisaccaride microbica da isolati naturali o varianti di deformazione ingegnerizzati che comprende l'identificazione della composizione monomerica 6.
Applicando questa piattaforma per un primo giro proiezione di ~ 500 isolati naturali ha permesso di identificare solo circa 10 al 20% dei ceppi isolati da poter produrre EPS (dati non mostrati). Ciò significa che il 80-90% dei ceppi analizzati non ha prodotto EPS alle condizioni applicate, e quindi un'ulteriore analisi dettagliata delle impronte carboidrati non era necessario. Poiché questo altamente complesse di identificazione della composizione monomerica è un processo che richiede tempo, in particolare per l'analisi dei dati, un metodo di pre-screening veloce per identificare i ceppi positivi nella produzione EPS, sarebbe aumentare drasticamente l'efficienza. Inoltre, i reagenti,materiali di consumo e tempo di misura a UHPLC-UV-ESI-MS sarebbero ridotti. Inoltre, i diversi moduli analitici, se da un lato rendere il metodo altamente affidabile, sono invece complicando la movimentazione manuale di più di due piastre a 96 pozzetti in parallelo, e come tale limitare la potenzialità del metodo. Per queste ragioni, abbiamo deciso di sviluppare una piattaforma di screening automatizzato. Pertanto, abbiamo combinato il formato modulare della tecnica carboidrati impronte esistente con un metodo di rilevamento rapido completamente automatizzato del tenore totale di zucchero, sulla base della misurazione di assorbanza.
Il metodo fenolo-solforico-acido rappresenta ancora il metodo di scelta per la rapida determinazione del contenuto totale di carboidrati di batteriche e vegetali polisaccaridi 7,8. Questo metodo è stato descritto da Dubois et al. 9 e adattato per diverse applicazioni e dimensioni del campione, anche per piccole dimensioni in piastre da 96 pozzetti 10,11. il pheMetodo nol-solforico-acido misura il contenuto totale di carboidrati di un valore, summating tutto monomerica, oligomerica e carboidrati polimerici dei campioni.
Tenendo conto di tali aspetti, la scelta di un mezzo di coltura adatto è essenziale applicare questo metodo. mezzi complessi contenenti oligomerica o composti di carboidrati polimerici come estratto di lievito potrebbero portare a un contenuto di polimero modificato e, pertanto, devono rigorosamente essere evitati. Inoltre, elevate quantità di zuccheri sono utilizzati come C-source per la coltivazione dei ceppi. Alti livelli di carboidrati rimanenti dal processo di coltivazione potrebbero interferire negativamente con la misurazione del contenuto di EPS.
Pertanto, si consiglia l'uso di zuccheri definiti e puri. Nei nostri esperimenti abbiamo usato il glucosio per la coltivazione delle cellule. Il glucosio rimane dopo la coltivazione è stata ridotta mediante un gel-filtrazione e fissata mediante un glucosio-test. Infine, il glucosio equivalentes dei polisaccaridi sono stati calcolati sottraendo glucosio rimanente dopo il gel-filtrazione dal contenuto totale di carboidrati che era stata rilevata con il metodo del fenolo-solforico-acido. Gel-filtrazione e glucosio-test in combinazione con il metodo di fenolo-solforico-acido assicurano risultati affidabili e sono in grado di essere il primo sistema di rilevamento, completamente automatizzato.
Due nuovi moduli analitici sono stati inclusi nella piattaforma di screening automatizzato per aumentare la quantità di informazioni dal sistema EPS rilevamento: la precipitazione e l'osservazione di un aumento della viscosità.
Molti diversi EPS - ad esempio succinoglycan, xantano e del colon acido 12 - sono segnalati per essere modificato con un non-carboidrati piruvato chetale su posizioni di zucchero C4 e C6. Tali chetali piruvato (proprio come esteri succinil mezzo e acidi uronici) contribuiscono alla natura polianionica e quindi, al prope fisicaproprietā del polimero interagendo con ponti catione bivalente 13. Al fine di identificare quei polimeri particolari determinazione del piruvato è stato stabilito come un altro modulo analitico aggiuntivo. Questo aumenta le informazioni sui sostituenti polisaccaridi e le loro potenziali proprietà macroscopiche.
Combinando tutti i moduli consente l'identificazione di diverse EPS e una determinazione rapida ed efficiente dei produttori EPS. Con questo approccio la piattaforma di screening potrebbe essere diviso in due parti principali (Figura 1). Entro la proiezione automatica (parte I) il flusso di lavoro avviene completamente automatizzato (Tabella 1) per preselezionare rapidamente le EPS ceppi produttori. L'analisi carboidrati impronte digitali (parte II) determina quantitativamente la composizione monomerica del EPS prodotti dai ceppi preselezionati. In tal modo, l'analisi dei dati è stato minimizzato per ottimizzare lo screening di grandi collezioni di deformazione. Questooffre la possibilità di analizzare 384 ceppi in una sola corsa di screening automatizzato e con due piste che sono possibili al giorno di 768 ceppi al giorno. Inoltre, l'analisi dei carboidrati fingerprint fornisce una panoramica ancora più dettagliata di tutti i EPS identificati. Ciò consente l'analisi diretta e l'identificazione di solo leggermente diverse varianti EPS o completamente nuovi rispetto alle strutture chimiche già descritte di EPS.
1. Screening automatizzato
Nota: Tutte le fasi di manipolazione dei liquidi vengono effettuate con un sistema di gestione dei liquidi robotico. La composizione del piano di lavoro del robot è presentato in Figura 2. Tutti i materiali di consumo sono memorizzati nel carosello stoccaggio, salvo diversa indicazione. Per tutto lo screening automatizzato passi un manipolatore robotico (RM) sposta i materiali di consumo, (piastra pozzo profondo (DWP); micropiastra titolo (MTP); polimerasi piastra di reazione a catena (PCR-plate) e così via) tra le posizioni carosello (CP ) e le posizioni piano di lavoro (WTP). Tutte le fasi pipetta sono eseguite con un 96-canale pipetta braccio, tranne se menzionato altrimenti. Tutte le fasi sono programmate e vengono eseguite automaticamente in formato a 96 pozzetti.
2. Carboidrati impronte digitali
Nota: vengono eseguiti manualmente tutti i passaggi per l'impronta digitale di carboidrati.
La validazione del metodo fenolo-solforico-acido ha mostrato buoni risultati con un coefficiente di determinazione (r²) di 0.9998 (Tabella 2). Per il 5 g / L concentrazione del coefficiente di variazione (CV) e l'accuratezza hanno mostrato una buona prestazione con 1,8% ed errore 2,2%, ma la prestazione inferiore per l'0,25 g / L di serie con 5,3% (CV) ed errore 6,1% ( Pregiudizio).
I coefficienti di determinazione di entrambe le curve di calibrazione piruvato-assay (con o senza matrice) erano> 0.9999 in un range di calibrazione di 150 pM (Tabella 3). I coefficienti di variazione (CV) per il livello di calibrazione alta e più bassa erano <4,6% e la precisione ha mostrato una buona performance nel range di calibrazione completo di errore inferiore al 3,9%. Quindi, la matrice dalla fase di idrolisi non ha mostrato alcuna influenza sul saggio enzimatico, che è quindi in grado di measure piruvato prima e dopo idrolisi.
La Tabella 4 mostra i risultati dettagliati delle tre nuovi ceppi esemplari come individuati con successo con la piattaforma di screening. La parte sinistra della tabella mostra i risultati dei moduli di screening automatizzato di formazione viscosità, produzione di polimeri e glucosio equivalente dall'idrolisi totale che sono stati utilizzati come parametri di valutazione per dettagliata analisi carboidrati impronte digitali. L'impronta digitale carboidrati a base di zuccheri calibrate e zuccheri sconosciuti, dimeri e sostituenti sono indicati nella parte destra della tabella. Con l'utilizzo di questa informazione composizione monomerica può essere calcolata e confrontata con strutture polimeriche già note. Inoltre, uno screening mirato per composizioni monomeriche interessanti e carboidrati rare può essere eseguita.
Le elevate prestazioni del microidrolisi scala e la HT-PMP-derivatizzazione sono state dimostrate nel nostro precedente lavoro 14. Inoltre, la validazione del gel-filtrazione e l'impronta carboidrati di vari generi sono stati descritti in un'altra pubblicazione 6. In sintesi, la piattaforma di screening con la sua struttura modulare può essere facilmente modificato e adattato alle singole esigenze dell'utente. Lo screening automatizzato della piattaforma permette un otto volte superiore throughput e fornisce risultati affidabili. moduli analitici romanzo come la piruvato-test possono essere integrati e in combinazione con l'analisi dei carboidrati impronte digitali forniscono informazioni molto dettagliate sulle EPS identificati. In tal modo, la piattaforma di screening è essenziale per la ricerca di entrambe le varianti EPS leggermente modificati e completamente nuovi.
Figura 1: Schema generale della h modulareIGH-throughput piattaforma di screening esopolisaccaride. Lo screening automatizzato comprende i primi tre compiti. Dopo batteri vengono coltivati in piastre a 96 pozzetti, le cellule vengono rimosse per centrifugazione (task 1) e una filtrazione a 96 pozzetti (operazione 2). Poi, i restanti zuccheri monomeriche dal supporto di crescita vengono rimossi attraverso un gel filtrazione a 96 pozzetti (task 3). L'EPS contenenti i campioni vengono valutati nel compito 4. L'impronta digitale di carboidrati della piattaforma di screening contiene gli ultimi tre compiti. Il filtrato rimanente dei successi positivi task 2 fornisce la base per il gel-filtrato in compito 5. Dopo idrolisi nel compito 6 l'impronta digitale di carboidrati può essere analizzato tramite il metodo HT-PMP (high-throughput 1-fenil-3-metil -5-pirazolone, compito 7). Tutte le attività sono seguite da diversi moduli di analisi e / o di controllo della viscosità. Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.
Figura 2: messa a punto piano di lavoro del robot per la piattaforma di screening Layout di entrambi i piani di lavoro di movimentazione del robot liquidi sono mostrati:. (A) sistema di gestione dei liquidi robotizzato e la stazione di trattamento (B) liquido. (A) Il setup è costituito da un vettore micropiastra con due posizioni (posizioni 1-1 a 1-2), un supporto per le punte monouso con quattro posizioni (posizioni 2-1 a 2-4) e tre vettori micropiastra con quattro posizioni ciascuno (posizioni 3-1 a 3-4, 4-1 a 4-4 e 5-1 a 5-4). Inoltre, vi è una giostra di archiviazione con cinque compagnie alberghiere (da 1 a 5) a testa per sette piatti fondi e (DWP) e quattro vettori alberghiere (6-9) ciascuno per 21 micro-titolazione-piatti. L'hardware installato sul robot gestione dei liquidi è un 96-canale pipetta a braccio per l'uso con punte monouso e un manipolatore robotico (RM) che si muove piatti / attrezzature between il piano di lavoro, la giostra di memoria, il MTP-reader, la centrifuga e lo scuotimento-incubatore. (B) La stazione di manipolazione liquida è dotata di un braccio di movimentazione liquido ed un 8 canali 300 microlitri pipetta, un contenitore per rifiuti in posizione 1, un adattatore punta con 300 punte microlitri (posizione 2), un adattatore altezza 30 con 250 ml trogolo (posizione 3) e cinque altezza adattatore 60 per micropiastre (posizione 4 a 8). La numerazione delle posizioni è indicato in questo protocollo. Piani di lavoro alternativi possono essere utilizzati anche se ci sono configurazioni equivalenti disponibili. Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.
Figura 3: contenuti piruvato di 16 polimeri disponibili in commercio determinati tramite piruvato-test. Dopo la 1 g / L soluzione polimericas sono stati idrolizzati e neutralizzati, la piruvato-test è stato eseguito da una diluizione 1:10 (n = 3). Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.
Figura 4: Diagramma di flusso della piattaforma high-throughput screening modulare. Il sistema automatizzato di screening, che combina diversi moduli di rivelazione polisaccaride: analisi della formazione di viscosità, la produzione di polimeri e determinazione del contenuto totale di carboidrati. La seconda parte fornisce un'analisi dettagliata monosaccaride per tutti i produttori EPS selezionati individuate nella prima parte. Tutti i dati di screening automatizzato ei dati dal fingerprint carboidrati tramite UHPLC-ESI-MS sono raccolti in un database e consentono la semplice identificazione di varianti strutturalmente correlati di alrEady noto EPS o nuovi EPS e quindi, uno screening mirato. Si prega di cliccare qui per vedere una versione più grande di questa figura.
/ Modulo analitico passo principale | Flusso di lavoro | Osservazione / Descrizione |
La coltivazione dei ceppi | 1 ml EPS medio-un Pre-coltura di 48 ore, 30 ° C, 1.000 rpm un Main-coltura di 48 ore, 30 ° C, 1.000 rpm un | Produzione di EPS |
la rimozione delle cellule / viscosità | Centrifugazione: 30 min a 4.300 xg | No pellet = maggiore viscosità = positivo |
Rilevazione di Polimero: Precipitazioni | 50 ml supernatant + 150 ml 2-propanolo b Agitazione 10 minuti a temperatura ambiente e 900 giri al minuto b | Visivi: Fibre e fiocchi = precipitazioni positivo di polimero |
la rimozione delle cellule / alta viscosità | 180 ml di surnatante main-cultura Centrifugazione: 10 min a 3000 xg membrana in fibra di vetro 1.0 micron | Nessun filtro passa = alta viscosità = positivo |
Rilevazione di Polimero: Precipitazioni | 50 microlitri filtrato + 150 microlitri 2-propanolo b Agitazione 10 minuti a temperatura ambiente e 900 giri al minuto b | Visivi: Fibre e fiocchi = precipitazioni positivo di polimero |
consumo di glucosio: Glucosio-assay | Diluizione 1: 100: 10 ml filtrato + 990 ml DDH 2 O 50 ml un'aliquota + 50 ml REAGent-mix Incubazione 30 min a 30 ° C 150 rpm Misura 418-480 nm | Rimanendo glucosio dopo la coltivazione |
Gel-filtrazione | equilibrazione: 3 x 150 ml NH 4 -acetat tampone pH 5.6 2 x 2 min a 2000 xg 1 x 2 min a 1000 xg Gel-filtrazione: 35 filtrato ml, 2 min a 1000 xg Lavaggio: 3 x 150 ml DDH 2 O, 2 min a 2.000 xg 75 microlitri 20% di etanolo per immagazzinaggio | Polymer purificazione: La rimozione dei sali, piruvato, glucosio e altri monomeri di zucchero da coltivazione surnatante |
Rimanendo glucosio dopo gel-filtrazione Glucosio-assay | Diluizione 1:10: 25 ml DDH 2 O + 20 ml DDH 2 O e 5 ml filtrato + 50 ml di reagente-mix incubazione 30 min a 30 ° C, 150 rpm Misura 418-480 nm | Sottrazione di residuo di glucosio dopo gel filtrazione dal metodo fenolo-solforico-acido |
Glucosio equivalente: Metodo di fenolo-solforico-acido c | 20 microlitri gel filtrato + 180 microlitri fenolo-solforico-acido (30 microlitri 5% (w / v) fenolo in DDH 2 O + 150 microlitri conc. H 2 SO 4 (ρ = 1,84 g / ml)) Agitazione 5 min a 900 giri Incubazione 35 min a 80 ° C Misura a 480 nm | Glucosio equivalente: Δ (valore fenolo-solforico-acido - residuo di glucosio dopo gel-filtrazione) <300 mg / L negativo > 300 e <700 mg / L putative positivo > 700 mg / L positive |
una gestita manualmente in condizioni sterili (flusso laminare). | ||
b Liquido infiammabile gestita manualmente sotto una cappa aspirante. | ||
c fenolo-solforico-acido maneggiato con Handling marca Liquid Station (LHS) sotto una cappa aspirante. |
Tabella 1:. Flusso di lavoro completo della preselezione automatica con il sistema di gestione dei liquidi robotico e la stazione di gestione dei liquidi Panoramica di tutti i parametri per i moduli di analisi automatizzate.
Linearità | LOD | LOQ | ||
R² un | Slope un | Offset un | mg / L | mg / L |
0.9998 | 0.0007 | -0,021 | 50 | 100 |
Standard | media B | Precision B | Precisione B | |
mg / L | mg / L | CV% | Bias (errore%) | |
5.000 | 5.112 | 1.8 | 2.2 | |
250 | 265 | 5.3 | 6.1 | |
una media di otto misurazioni, calibrazione con sei livelli di glucosio da 0,1 a 5 g / L | ||||
b Eseguita con t-test di Student (α = 0.05; n = 8). | ||||
LOD: limite di determinazione, LOQ: limite di quantificazione, CV: coefficiente di variazione. |
Tabella 2:Validazione del metodo fenolo-solforico-acido è stata effettuata con la stazione di gestione dei liquidi. La linearità è stata calcolata sulla base di una calibrazione sei punti (n = 8). Media, la precisione e l'accuratezza delle due concentrazioni di glucosio in modo esemplare scelti sono dati qui.
Linearità | LOQ | |||
R² un | Slope un | Offset un | micron | |
senza matrice | 0,99999 | 0,0223 | -0,0019 | 1 |
01:10 matrice diluito | 0,99999 | 0,0221 | -0,0011 | 1 |
Standard | media B | Precision B | Precisione B | |
micron | micron | CV% | Bias (errore%) | |
senza matrice | 50 | 49.96 | 3.05 | -0.09 |
1 | 1.04 | 2.95 | 3.86 | |
01:10 matrice diluito | 50 | 49.98 | 0.44 | -0.04 |
1 | 1.00 | 4.58 | 0,33 | |
una media di tre misurazioni, calibrazione con sei concentrazioni di piruvato da 1 a 50 mM. | ||||
b (n = 3) | ||||
LOQ: limite di quantificazione, CV: coefficiente di variazione. |
Tabella 3:. Convalida della piruvato-dosaggio con e senza trifluoroacetico-acido-matrice neutralizzato 1:10 diluito Due calibrazioni sei punti (n = 3) con e senza stati eseguiti valutazione delle influenze matrice. Media, precisione ed accuratezza di due concentrazioni piruvato esemplare scelti con e senza effetti di una diluizione 1:10 sono stati calcolati.
Tabella 4:.. I risultati di tre ceppi esemplari schermati con la piattaforma dati raccolti dallo screening automatizzato e l'impronta digitale di carboidrati prega di cleccare qui per scaricare questa tabella come un file di Microsoft Excel.
Carboidrato | Assorbimento max [Nm] | Assorbimento a 480 nm media ± SD | Relativa assorbanza al glucosio [%] | |
gum Diutan | 470 | 0,342 | ± 0,010 | 187 |
gellano | 472 | 0,334 | ± 0,002 | 183 |
Gomma di Guar | 478 | 0.387 | ± 0,017 | 212 |
Gummi araba | 476 | 0,393 | ± 0,034 | 215 |
Acido ialuronico | 484 | 0,231 | ± 0,011 | 126 |
La gomma karaya | 478 | 0,455 | ± 0,023 | 249 |
konjac | 480 | 0,297 | ± 0,009 | 163 |
Larice gomma | 480 | 0.337 | ± 0,032 | 185 |
gomma di semi di carrube | 478 | 0,354 | ± 0,033 | 194 |
scleroglucano | 484 | 0.168 | ± 0,010 | 92 |
Succinoglycan | 482 | 0.168 | ± 0,005 | 92 |
La gomma di tara | 480 | 0,318 | ± 0,016 | 174 |
tragacanth | 478 | 0,513 | ± 0,003 | 281 |
gum welan | 472 | 0,226 | ± 0,016 | 124 |
Xylan | 472 | 0,567 | ± 0,007 | 311 |
gomma xantano | 482 | 0,245 | ± 0,021 | 134 |
Glucosio | 484 | 0,191 | ± 0,014 | 100 |
SD: deviazione standard |
Tabella 5:. Risultati ottenuta secondo il metodo fenolo solforico-acido per 16 polimeri disponibili in commercio e glucosio Il massimo di assorbimento e l'assorbimento a 480 nm di 16 polimeri disponibili in commercio (1 g / L) e glucosio (1 g / L ) sono stati misurati applicando il metodo fenolo-solforico-acido. L'assorbanza relativa al glucosio di tutti i polimeri è stata calcolata.
Standard | Significare un | Precision un | Precisione una | |
mg / L | mg / L | CV% | Bias (errore%) | |
diluizione 1:10 | 450 | 460 | 1.01 | 2.14 |
45 | 44.7 | 1.41 | -0.70 | |
Diluizione 1: 100 | 4.500 | 5.026 | 1.19 | 11.6 |
450 | 471 | 1.16 | 4.55 | |
b Eseguita con t-test di Student (α = 0.05; n = 8). | ||||
CV: coefficiente di variazione. |
Tabella 6:. Validazione della diluizione automatizzata per il glucosio-assay La diluizione del glucosio-test dopo coltura (1: 100) e dopo gel filtrazione (1,10) sono stati convalidati. Due concentrazioni di glucosio (n = 8) sono stati diluiti con il sistema di gestione dei liquidi e valutati. Media, precisione e accuratezza sono stati calcolati.
Il valore di glucosio teorico | Coperto con mat tappo in silicone | Prova di evaporazione (scoperto) | |||||
intendo un | Precision un | Precisione una | intendo un | Precision un | Precisione una </ Strong> | Evaporazione | |
mg / L | mg / L | CV % | Bias (errore%) | mg / L | CV % | Bias (errore%) | %errore |
45.0 | 45.2 | 0.69 | 0.44 | 46.0 | 0.66 | 2.05 | 1.60 |
18,0 | 17,7 | 0,80 | -1.68 | 18,0 | 0,72 | -0.01 | 1.69 |
9.0 | 8.74 | 1.20 | -2.98 | 8.92 | 0.81 | -0.95 | 2.09 |
4.5 | 4.50 | 1.26 | -0.04 | 4.58 | 1.57 | 1.76 | 1.80 |
1.8 | 1.85 | 0.74 | 2.90 | 2.01 | 2.82 | 11.6 | 8.48 |
0.9 | 1.03 | 1.43 | 14.1 | 1.16 | 3.52 | 28.3 | 12.4 |
a (n = 4) | |||||||
CV: coefficiente di variazione. |
Tabella 7:. Valutazione dell'effetto evaporazione MTP Sei differenti standard di glucosio coperti e scoperti (n = 4) sono stati memorizzati nel carosello per 3,5 ore a temperatura ambiente. L'effetto di evaporazione è stata valutata utilizzando scoperto e coperto (mat silicio) campioni standard. Media, precisione, accuratezza e l'evaporazione in errore% sono stati calcolati.
Prima di gel-filtrazioneDopo gel filtrazione | Rimanendo glucosio dopo gel-filtrazione | ||||
intendo un | SD un | intendo un | SD un | ||
mg / L | mg / L | mg / L | mg / L | % | |
1 | 8.647 | 110 | 259 | 121 | 3.00 |
2 | 5.108 | 56 | 116 | 37 | 2.27 |
3 | 2.014 | 12 | 50,8 | 14 | 2.52 |
4 | 1.015 | 12 | 25.1 | 8.1 | 2.47 |
5 | 510 | 4.9 | 12.8 | 4.3 | 2.51 |
6 | 223 | 8.6 | 6.6 | 1.5 | 2.94 |
7 | 122 | 5.6 | 4.3 | 0.9 | 3.48 |
8 | 75 | 6.0 | 3.1 | 0.3 | 4.18 |
a (n = 8) | |||||
SD: deviazione standard |
Tabella 8:. Risultati di efficienza gel filtrazione Otto diversi standard di glucosio sono stati determinati prima e dopo gel filtrazione per valutare l'efficienza del gel-filtrazione. Media, la deviazione standard ed il glucosio rimane dopo il gel-filtrazione in% sono stati calcolati.
Rilevamento polisaccaride con il metodo del fenolo-solforico-acido: diversi monosaccaridi mostrano diversi massimi di assorbimento e coefficienti di estinzione molare utilizzando questo metodo 9. Ciò si traduce in diversi massimi di assorbimento dei polimeri, che contengono molti zuccheri in quantità differenti. Le diverse lunghezze d'onda massimi di assorbimento per 16 diversi polimeri disponibili in commercio sono riportati in Tabella 5. I polimeri sono stati sciolti (1 g / l) in DDH 2 O, agitazione (150 rpm) per una notte e misurata con l'acido metodo fenolo-solforico . gum Diutan ha mostrato la massimi di assorbimento più basso a 470 nm e l'acido ialuronico scleroglucano e il più alto a 484 nm. Sulla base di questi risultati 480 nm è stato scelto per questa piattaforma screening. L'assorbanza relativa dei polimeri è stata calcolata sulla base della assorbanza ottenuto con 1 g / L di glucosio (impostato come 100%). I risultati più bassi sono stati ottenuti con scleroglucano e succinoglycan, entrambi con 92%. Questo è stato expette perché scleroglucano contiene solo glucosio e succinoglycan contiene glucosio e galattosio in un rapporto di 7: 1. Entrambi i polimeri commerciali hanno differenti perdite di essiccazione e contenuto di ceneri differenti, questo è il motivo per cui non è stato raggiunto il valore teorico di ~ 110%. Xylan ha mostrato la più alta assorbanza relativa con 311%. La ragione di questo è l'elevato coefficiente di estinzione molare ottenuto da xilosio causa della forma furanosica più dominante. Ad un livello di 0,1 g / L di glucosio è stato raggiunto il limite di quantificazione, così come il limite di rilevamento ad una concentrazione <0,05 g / L. Tuttavia, il limite di rivelazione per i ceppi positivi screening è superiore a 0,7 g / L e di conseguenza, il saggio ha mostrato una buona prestazione. Al fine di ottenere risultati affidabili, glucosio rimanente dopo gel-filtrazione è stata determinata con glucosio-test e questo valore è stato sottratto dal valore dal metodo fenolo-solforico-acido.
Automatizzata di diluizione di glucosio-test: le prestazionidella determinazione del glucosio dopo coltivazione (diluizione 1: 100) è stata studiata. Per questo, 10 pl di surnatante sono stati trasferiti a 990 ml di DDH 2 O in un piatto pozzo profondo e mescolati con dieci volte aspirare e dispensare 180 microlitri di questa diluizione. Il secondo passo fondamentale è stata la corretta dispensazione di soli 5 un'aliquota microlitri per la diluizione 1:10 dal glucosio-test dopo il gel-filtrazione. Per generare la diluizione 25 ml di DDH 2 O trasferiti con un microlitri punta 50 prima, successiva 20 ml di DDH 2 O e 5 microlitri gel filtrato sono stati aspirati insieme. Ciò garantisce una migliore rimozione della parte aliquota 5 microlitri dalla punta. Entrambi i passaggi di diluizione sono stati verificati con i vari standard di glucosio attraverso una glucosio-test. I risultati di due concentrazioni esemplari sono riportati nella Tabella 6 Il 1:. 100 diluizione per la determinazione del tenore di glucosio dopo coltivazione mostrato alta precisione per entrambi gli standard con un CV & #60; 1,2%. Allo stesso tempo, la precisione per lo standard elevato era fino a 11.6 (errore%). Tuttavia, questo è trascurabile la determinazione del glucosio rappresenta solo il tenore di glucosio rimanente dopo coltivazione e di conseguenza, non è importante per la rilevazione del polimero. La diluizione 1:10 per il glucosio rimane dopo gel-filtrazione ha mostrato risultati molto affidabili, con un CV <1,4% e una precisione
Esame di evaporazione: La proiezione richiede 3,5 ore dal primo passo per la prima glucosio-test. Al fine di scoprire, se questo lasso di tempo ha un influsso su storage MTP non ridotti, 50 ml di standard di calibrazione di glucosio-test sono stati conservati con e senza copertura per 3,5 ore nel carosello robot. Nell'intervallo di calibrazione (da 45 a 4,5 mg / L) la concentrazione del campione difficilmente aumentato. Un aumento - causata dall'evaporazione - era al di sotto del 2,1% e solo per le due concentrazioni più basse (1,8 e 0,9 mg / L) ha raggiunto fino a 12,4% ( Tabella 7).
Gel-filtrazione: Elevate quantità di glucosio non metabolizzato disturbano la determinazione quantitativa di glucosio dal polimero idrolizzato. Pertanto, una fase gel-filtrazione è stato richiesto di rimuovere il glucosio rimane dopo la coltivazione. Inoltre, il gel-filtrazione purifica il polimero contenente supernatante da sali e composti monomerici carboidrati, diverse da quelle di glucosio, per minimizzare lo sfondo analitico nell'analisi monomero. Nella fase gel filtrazione 35 ml di filtrato sono stati collocati al centro del pozzo. Per la convalida della robustezza del gel filtrazione nel sistema automatizzato, otto standard di calibrazione da 0,045 fino a 9 g / L di glucosio sono stati filtrati (n = 8). Il glucosio di ogni concentrazione è stata sempre ridotta di oltre il 95% del valore iniziale (Tabella 8). In tal modo, il gel-filtrazione mostrato ottimi risultati per diverse concentrazioni di glucosio. Inoltre, il rimanente glucosio dopo gel-filtration stata determinata anche con glucosio-test e sottratto dalla determinazione di fenolo-solforico-acido per ricevere la corretta quantità di glucosio equivalente per il polimero idrolizzato.
Piruvato-assay: Prima di tutto, è stato esaminato se l'neutralizzato e diluito (1,10) TFA-matrice dallo stadio di idrolisi interferisce con la reazione enzimatica. Pertanto, il dosaggio completo è stato eseguito due volte, una volta con e una volta senza matrice e ha mostrato risultati affidabili. Infine, il contenuto piruvato di 16 polimeri disponibili in commercio è stata misurata con successo ed è mostrata in Figura 3. E 'generalmente noto che su quei 16 polimeri solo succinoglycan e xanthan contengono naturalmente piruvato. Con la nostra piruvato-saggio di entrambi questi polimeri sono stati identificati correttamente. In scleroglucano, gomma welan e xylan piruvato è stata anche rilevata in quantità significative. In generale, la capacità del metodo è stato convalidato e la piruvato-assay showed un rendimento elevato. Essa ha dimostrato di essere in grado di rilevare piruvato in diversi polimeri dopo idrolisi.
impronte digitali Carboidrati: Dopo aver eseguito tutti i moduli di analisi di screening automatizzato, potenziali produttori EPS sono stati selezionati per l'analisi dei carboidrati delle impronte digitali. Per questo, sono stati applicati diversi criteri: 1) l'osservazione positiva della viscosità dopo centrifugazione e / o dopo la filtrazione. 2) Precipitazione prima e dopo la filtrazione. fibre osservato e fiocchi sono stati valutati come positivi. 3) il valore equivalente di glucosio dal metodo fenolo-solforico-acido. Valori> 700 mg / L sono stati classificati come positivi e valori tra 300 e 700 mg / l sono stati classificati come produttori EPS putativi. Quando due o tre criteri sono stati valutati come positivi, i ceppi sono stati selezionati per ulteriore analisi fingerprint carboidrati. I criteri possono essere personalizzati verso l'obiettivo individuale dello screening EPS (ad esempio EPS a bassa viscosità). Il nostro approccio volto a trovare efficient EPS produttori. Durante la ricerca di ceppi che producono solo piccole quantità di EPS limite valutazione del glucosio equivalente deve essere ridotta.
vantaggio tecnico e applicazioni future: Una caratteristica interessante di questo protocollo è il carattere modulare dei passi e dei diversi moduli di analisi. Essi possono essere combinati in vari modi, adattato alle esigenze individuali e nuovi moduli possono essere facilmente implementati. Inoltre, i moduli di analisi possono essere utilizzati separatamente, per esempio il modulo di idrolisi in combinazione con il modulo HT-PMP-derivatizzazione è in grado di eseguire una analisi della composizione monomerica da diverse soluzioni polimeriche (1 g / L) in formato a 96 pozzetti. Per i laboratori senza avere accesso ad un sistema di gestione dei liquidi lo screening completo può essere gestito manualmente senza alcuna modifica al regime di dispensazione. Tuttavia, utilizzando un sistema di gestione dei liquidi aumenta la velocità fino a 768 ceppi (invece di 192 ceppi se Screened manualmente) al giorno. Il protocollo descritto qui è capace di screening per generi diversi e quindi, per lo screening di grandi collezioni di deformazione per identificare nuovi produttori EPS e analizzare l'impronta digitale di carboidrati in un unico approccio (Figura 4). Inoltre, uno screening mirato per polisaccaridi contenenti zuccheri rare come fucosio, acidi uronici o anche zuccheri sconosciuti può essere eseguito tramite la dettagliata analisi monosaccaride. Inoltre, diverse combinazioni di zucchero in rapporti definiti possono essere rilevati. In questo modo la semplice identificazione di varianti strutturalmente correlate di EPS già noti e di nuovi EPS.
We have nothing to disclose.
We sincerely thank Thomas Howe and Jörg Carsten for the programming and technical support with the liquid handling systems.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
96 well deep well plate 2.0 ml (DWP) | Greiner Bio-One | 780271 | Main-culture (CP 1-1 to 1-4), equilibration plates for gel-filtration (CP 1-6, 1-7, 2-6 and 2-7), 1:100 dilution for the glucose assay (CP 4-1 to 4-4) containing 990 µl of ddH2O |
Breathable Sealing Film | Axygen | BF-400-S | Incubation film for pre- and main-culture DWP |
Aluminum Sealing Film | Axygen | PCR-AS-200 | -80 °C storage film for glycerol-stock plates |
MCA96 Nested Disposable Tips 200 µl | TECAN | 30038619 | Worktable position (WTP 2-1 to 2-4) |
A/B glass-filter-plate 1 µm | Pall Corporation | PN 8031 | Stored on collector plate (CP 2-1 to 2-4) |
96-well micro titer plate V-Bottom | Greiner Bio-One | 651201 | Collector plate for filtration plate (CP 2-1 to 2-4) |
96-well SpinColumn G-25 | Harvard Apparatus | 74-5612 | Stored on washing DWP (CP 1-6, 1-7, 2-6 and 2-7) |
96-well micro titer plate V-Bottom | Nunc | 249944 | Collector plate for gel-filtration plate (CP 3-1 to 3-4) |
Nested Disposable Tips SBS 50 µl tips | TECAN | 30038609 | Carousel position (CP 4-6, 4-7 and 5-1 to 5-6) |
Trough 250 ml | Axygen | Res-SW96-HP | Water WTP 1-1, Glucose assay reagent-mix WPT 1-2, ammonium-acetate buffer pH 5.6 (CP 5-7) |
96-well micro titer plate F-Bottom (MTP) | Greiner Bio-One | 655101 | precipitation 1 (CP 6-1 to 6-4), pH-value (CP 7-1 to 7-4), precipitation 2 (CP 8-1 to 8-4), phenol-sulfuric-acid method (CP 8-5 to 8-8), glucose-assay (CP 9-1 to 9-9), dummy plates (WTP 3-1, 3-2) |
96-well silicon cap mat | Whatmann | 7704-0105 | Cover mat for MTP |
200 µl pipette tips | Sarstedt | 70.760.002 | For manually handling |
1,000 µl pipette tips | Sarstedt | 70.762 | For manually handling |
96-well-PCR micro titer plate | Brand | 781350 | Hydrolysis, PMP-derivatisation |
TPE (thermoplastic elastomer) cap mat | Brand | 781405 | Hydrolysis, PMP-derivatisation |
Filter plate 0.2 µm Supor | Pall Corporation | PN 8019 | Filtration of samples for UHPLC-ESI-MS analysis with a MTP collector plate |
Pipette Tips LHS 5-300 µl | Brand | 732150 | Brand LHS system |
Glucose oxidase | Sigma-Aldrich | G2133 | Glucose-assay |
Horseradish peroxidase | Sigma-Aldrich | P6782 | Glucose-assay, pyruvat-assay |
DA-64 (N-(Carboxymethylaminocarbonyl)-4.4'-bis(dimethylamino)-diphenylamine sodium salt) | Wako Chemicals GmbH | 043-22351 | Pyruvat-assay |
Pyruvate oxidase | Sigma-Aldrich | P4591 | Pyruvat-assay |
Potassium phosphate dibasic | Carl-Roth | P749.3 | Pyruvat- and glucose-assay |
Potassium phosphate monobasic | Carl-Roth | 3904.3 | Pyruvat- and glucose-assay |
Thiamine pyrophosphate | Sigma-Aldrich | C8754 | Pyruvat-assay |
Magnesium chloride hexahydrate | Sigma-Aldrich | 31413 | Pyruvat-assay |
2-Propanol | VWR | 20922.466 | Precipitation |
Phenol | VWR | 20599.231 | Phenol-sulfuric-acid method |
Sulfuric acid | Carl-Roth | 4623.4 | Phenol-sulfuric-acid method |
Trifluoroacetic acid | Sigma-Aldrich | T6508 | Hydrolysis |
Ammonium solution | Carl-Roth | P093.1 | Hydrolysis, PMP-derivatization |
Ethanol absolut | VWR | 20821.321 | Hydrolysis, PMP-derivatization |
Phenol red | Alfa Aesar | B21710 | Hydrolysis, PMP-derivatization |
1-Phenyl-3-methyl-5-pyrazolone | Sigma-Aldrich | M70800 | PMP-derivatization |
Methanol LC-MS | VWR | 83638.320 | PMP-derivatization |
Acetonitril LC-MS | VWR | 83040.320 | PMP-derivatization |
Acetic acid | Sigma-Aldrich | 338826 | PMP-derivatization |
Ethanol absolut | VWR | 20821.321 | PMP-derivatization |
Methyl red | Alfa Aesar | 36667 | pH-value |
Robotic liquid handling system | Tecan | Freedom EVO | Worktable setup in Figure 2 |
Liquid handling station LHS | Brand | 709400 | Worktable setup in Figure 2 |
Tip-Adapter | Brand | 709434 | Worktable setup in Figure 2 |
Liquid Ends MC 20-300 µl | Brand | 709416 | Worktable setup in Figure 2 |
Adapter 60 mm | Brand | 709430 | Worktable setup in Figure 2 |
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