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* Estos autores han contribuido por igual
Las interacciones proteína-proteína y proteína-metabolito son cruciales para todas las funciones celulares. Adjunto, describimos un protocolo que permite el análisis paralelo de estas interacciones con una proteína de elección. Nuestro protocolo fue optimizado para cultivos de células vegetales y combina la purificación de la afinidad con la proteína basada en espectrometría de masa y detección de metabolitos.
Procesos celulares están regulados por interacciones entre moléculas biológicas como proteínas, metabolitos, ácidos nucleicos. Mientras que la investigación de las interacciones proteína-proteína (PPI) no es ninguna novedad, aproximaciones experimentales con el objetivo de caracterizar las interacciones proteína-metabolito endógeno (PMI) constituyen un desarrollo bastante reciente. Adjunto, presentamos un protocolo que permite la caracterización simultánea de los PPI y PMI de una proteína de elección, que se refiere como cebo. Nuestro protocolo fue optimizado para celulares de Arabidopsis culturas y combina la purificación de la afinidad (AP) con espectrometría de masas (MS)-basado en la detección de proteínas y metabolitos. En definitiva, líneas transgénicas de Arabidopsis, expresan la proteína cebo fusionada a una etiqueta de afinidad, primero son lisis para obtener un extracto celular nativo. Se utilizan anticuerpos contra etiquetas bajar asociados proteína y metabolito de la proteína cebo. Los complejos purificados por afinidad son extraídos utilizando un solo metil tert-butil éter (MTBE) / metanol/agua método. Mientras que los metabolitos se separan en la polar o la fase hidrofóbica, las proteínas pueden encontrarse en el sedimento. Metabolitos y proteínas son luego analizadas por ultra performance líquida cromatografía-espectrometría de masas (UPLC-MS o UPLC-MS/MS). Líneas de control de vacío-vector (EV) se utilizan para excluir falsos positivos. La gran ventaja de nuestro protocolo es que permite la identificación de proteínas y metabolitos asociados de una proteína diana en paralelo en condiciones fisiológicas cerca (lisado celular). El método presentado es sencillo, rápido y puede ser adaptado fácilmente a los sistemas biológicos que no sean de cultivos de células vegetales.
El método aquí había descrito tiene como objetivo la identificación de los socios de metabolitos y proteínas de una proteína de elección en condiciones de lisado celular cercain vivo . Se ha especulado que muchos metabolitos más que caracteriza hoy en día tienen una importante función reguladora1. Metabolitos pueden actuar como interruptores biológicos, cambiar la actividad, función o localización de su receptor proteínas2,3,4. En la última década varios métodos de avance, que permitan identificar de PMI en vivo o en condiciones de cercain vivo , han sido desarrollados5. Enfoques disponibles pueden dividirse en dos grupos. El primer grupo comprende técnicas que comienzan con un metabolito conocido cebo para atrapar a socios de la nueva proteína. Métodos incluyen cromatografía de afinidad6, drogas afinidad sensible objetivo estabilidad ensayo7, quimio-proteómica8y proteoma térmico perfilado9. El segundo grupo consiste en un método único que comienza con una proteína conocida con el fin de identificar ligandos moléculas pequeñas10,11.
AP juntada con anti-lípidos basada en MS se utilizó para analizar los complejos proteína-lípido en Saccharomyces cerevisiae12. Como punto de partida, los autores utilizaron levaduras expresando 21 enzimas implicadas en la biosíntesis de ergosterol y 103 quinasas fundieron a una purificación de la afinidad de tándem etiqueta (TAP). se encontraron 70% de las enzimas y el 20% de las quinasas para enlazar diferentes ligandos hidrofóbicos, arrojando luz a la red de interacción de complejos proteína-lípido.
Anteriormente, podríamos demostrar que, semejantemente a los lípidos, compuestos polares y los polares también permanecen enlazados a complejos de la proteína aislados de la de Lisados celulares13. Basado en estos resultados, decidimos optimizar la AP método anteriormente publicado de10,11 células de la planta y compuestos hidrófilos14. Para ello, utilizamos vectores de corriente descritos por Van Leene et al. 2010, utilizado con éxito en planta PPI estudios15. Para acortar el tiempo necesario para obtener líneas transgénicas, decidimos en cultivos celulares de Arabidopsis. Se empleó un solo metil tert-butil éter, (MTBE) / metanol/agua método de extracción, lo que permite la caracterización de las proteínas (pellet), lípidos (fase orgánica) y metabolitos hidrofílicos (fase acuosa)16 en un solo experimento de la purificación de la afinidad. Líneas de control de EV se introdujeron para excluir falsos positivos, por ejemplo proteínas vinculantes a la etiqueta solamente. Como prueba de concepto que etiqueta tres (de cinco) kinases del difosfato de nucleósido presentan en el genoma de Arabidopsis (NDPK1 NDPK3). Entre otros resultados, podríamos demostrar que NDPK1 interactúa con glutatión S-transferasa y el glutatión. Por lo tanto podríamos demostrar que NDPK1 está sometido a glutathionylation14.
En definitiva, el protocolo presentado es una herramienta importante para la caracterización de proteínas y redes de interacción de la molécula de proteína pequeña y constituye un gran avance sobre los métodos existentes.
Preparación de Arabidopsis de la célula cultura líneas transgénicas, incluyendo las condiciones de reproducción, transformación, selección y crecimiento puede encontrarse en17. Tenga en cuenta que las líneas de control de EV se recomiendan para corregir de falsos positivos. Antes del experimento, confirmar la sobreexpresión de la proteína cebo por análisis de western blot, por ejemplo usando los anticuerpos IgG contra la parte de la proteína G de la etiqueta de afinidad de tándem. Es importante separar los medios de crecimiento material de la cultura de célula vegetal.
1. preparación Material de la célula de la planta antes del experimento
2. selecciona el protocolo
Nota: El siguiente paso es adaptado de Maeda et al 201411 y Leene Van et al. 201117.
3. Western Blot análisis
4. metabolito y extracción de proteínas
Nota: Este protocolo se ha adaptado de Giavalisco et al. 201116.
Nota: De este paso adelante use soluciones UPLC-MS – grado.
5. preparación de muestras para análisis proteómico
Nota: Este paso es una adaptación de Olsen et al. 200419 y el manual técnico de la mezcla de tripsina/Lys-C (véase Tabla de materiales).
6. la medida había preparado muestras de proteína mediante UPLC-MS/MS.
Nota: Antes de las mediciones de proteómicos y metabolómicos, filtro (tamaño de poro de 0.2 μm) y degas todas las memorias intermedias utilizando una bomba de vacío de 1 h.
7. procesamiento de datos proteómicos
8. medición de las muestras que contienen Polar fase utilizando UPLC-MS.
9. tratamiento de los datos de la metabolómica
En el estudio original, tres genes a. thaliana NDPK se sobreexpresa en cultivos de suspensión de células de PSB-L bajo el control de la de promotor constitutivo 35S14 (figura 1). Etiqueta de afinidad tándem fue fundido a ambos extremos de la terminal carboxilo o amino de una proteína de cebo. Los complejos purificados por afinidad fueron sometidos a extracción de MTBE y metanol/agua16. Tiró de afinidad de las proteínas y moléculas pequeñas fueron identificadas utilizando MS (tablas de S2 y S3).
Para corregir para falsos positivos, las muestras en blanco fueron utilizadas para excluir contaminantes de molécula pequeña de los productos químicos y consumibles de laboratorio. Además, metabolitos y proteínas que se unen a cualquiera una etiqueta de afinidad o la resina solo se representaron mediante el uso de líneas de control de EV. Para recuperar los verdaderos positivos, prueba t de dos colas no apareado del estudiante y Benjamini & Hochberg tarifa falsa del descubrimiento se aplicó corrección para identificar metabolitos (Tabla S4) y proteínas (Tabla S5) considerablemente enriquecidas en el AP NDPKs experimentos (N - y C-terminales etiquetados NDPKs) en comparación con las líneas de control de EV (FDR < 0.1). Note que en el trabajo anterior, hemos utilizado criterios de ausencia/presencia para delinear interactianos proteínas y moléculas pequeñas.
Resultados representativos se dan para NDPK1, mientras que el enfoque de datos de metabolitos en dipéptidos, una nueva clase de los reguladores de molécula pequeña estudiado en nuestro grupo. Análisis proteómico revelaron a 26 socios putativos proteínas NDPK1. Al filtrar más proteínas localizadas en el mismo compartimento subcelular como NDPK1 Co (citosol), la lista se redujo a 13 interactianos de proteína supuesta. Entre las proteínas identificadas fueron glutatión S-transferasa, factores de iniciación elongación dos, tubulina y aconitate hydratase. Análisis metabolómicos reveló cuatro dipéptidos Val-Leu, Glu Ile, Leu-Ile y Ile Phe que específicamente eluyen conjuntamente con NDPK1 (figura 2). Observe que los cuatro dipéptidos comparten un residuo hidrofóbico en su N-terminal, sugiriendo la especificidad de unión común.
Buscar complejos proteína-proteína y proteína-metabolito conocidos hacemos consultado 13 identificado proteínas y cuatro dipéptidos contra la base de datos de punto25 (figura 3). Podrían hacerse varias observaciones: (i) ninguno de los interactianos fue divulgado previamente para NDPK1. (ii) APX1 ortholog informó a interactuar con aldehído deshidrogenasa familiar ALDH7B4, mientras que el factor de la iniciación de la traducción FBR12 con otro factor de iniciación de traducción codificada por el gen AT2G40290. (iii) los dipéptidos identificadas no han reportado a socios de proteína. Dipéptidos Co eluídas no se informaron más temprano asociado a cualquier proteína vegetal obtenido. Sin embargo, desempeñan importantes funciones en otros organismos: Leu-Ile, por ejemplo, tiene un efecto activador de neurotrophin en una línea de células humanas26. Tenga en cuenta que el experimento no permite identificar la topología exacta del sistema. Por ejemplo, un dipéptido puede interactuar directamente con NDPK1 pero también puede deberse a cualquiera de las proteínas Co purificadas.
Tomados en conjunto, nuestros resultados muestran que el procedimiento establecido, empleando AP junto con espectrometría de masas, facilita la identificación de proteínas y moléculas de proteína pequeñas interactianos y ayuda a genera información extensa sobre el interactoma de la proteína diana.
Figura 1. Esquema del flujo de trabajo AP-MS. (A) preparación de una fracción soluble nativa de cultivo de células vegetales. (B) pasos en el procedimiento de AP. Después de cargar la muestra en la columna, la proteína de interés (POI) fusionado a una etiqueta TAP se une al anticuerpo IgG inmovilizado en las perlas de agarosa. Lavado de la columna facilita la eliminación de las proteínas no Unidas y metabolitos. Después de realizar el escote AcTEV, complejos de proteína-metabolito POI se eluyen. (C) separación de complejos en fracción de proteínas y metabolitos seguida de análisis semicuantitativo de MS. Parte de esta figura es reproducida de Luzarowski et al. 201714. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2. Dipéptidos específicamente Co liberador con NDPK1. Intensidad promedio de cuatro dipéptidos Val-Leu (A), Glu Ile (B), Leu-Ile (C)y Ile Phe (D) medidos en experimento de AP se trazaron. Los cuatro dipéptidos muestran significativo enriquecimiento en NDPK1 muestras en comparación con el control de EV (asteriscos representan FDR < 0.1). Barras de error representan el error estándar de 6 medidas (3 repeticiones de n y 3 de C-terminal de proteínas etiquetadas). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3. Red de interacción de las moléculas co liberador con NDPK1, consultar base de datos de puntada sólo considerando anterior experimentales y evidencias de la base de datos (confianza > 0,2). Confianza superior indica mayor posibilidad de interacción y se calcula en base a los datos depositados. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Tabla S1. MaxQuant salida de mesa "parameters.txt". Tabla incluye valores umbral para la identificación y cuantificación, así como información sobre las bases de datos utilizado. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Tabla S2. Información de MaxQuant salida de mesa "proteinGroups.txt". La tabla contiene una lista de todos los grupos de proteína identificada, intensidades e información adicional como número de péptidos únicos y puntuación. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Tabla S3. Archivo de salida conteniendo análisis de metabolitos polares. Tabla contiene una lista de todas las características identificadas masa caracterizado por específica m/z, la RT y la intensidad. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Tabla S4. Dipéptidos encontraron en muestras de AP NDPK1, NDPK2 o NDPK3 eran utilizados como cebo. Dipéptidos presentes en muestras en blanco fueron excluidos de la lista. Dos líneas independientes (con la etiqueta en cualquier terminal N o C) para cada NDPK fueron funcionadas por triplicado. De Student t-test y más corrección de p-valor usando Benjamini & Hochberg método fueron utilizados para determinar significativamente enriquecidos socios interactor de NDPKs (FDR < 0.1). Dado ΔRT calcula en relación con los compuestos de referencia y Δppm en relación con el monoisotopic masa dada en Metlin27. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Tabla S5. Proteínas NDPK1 Co depuradas. Dos líneas independientes (con la etiqueta en cualquier terminal N o C) para cada NDPK fueron funcionadas por triplicado. De Student t-test y más corrección de p-valor usando Benjamini & Hochberg método fueron utilizados para determinar significativamente enriquecidos socios interactor de NDPKs (FDR < 0.1). Haga clic aquí para descargar este archivo.
El protocolo presentado permite paralelo identificación de complejos PP y PM de una proteína diana. De la clonación a resultados finales, el experimento puede realizarse en tan sólo 8-12 semanas. AP completa toma aproximadamente 4-6 horas para un grupo de 12 a 24 muestras, haciendo nuestro protocolo de análisis de rendimiento medio.
El protocolo, a pesar de ser sencillo en general, tiene una serie de pasos críticos. (i) suficiente cantidad de cuentas de afinidad y entrada de la proteína es crucial para alcanzar un rango dinámico de detección de metabolitos. Lisis celular eficiente por lo tanto es un paso crucial en el procedimiento. Rendimientos pobres de proteína pueden ser una consecuencia de pulverización insuficiente del material o del cociente de tampón de lisis/material subóptima. (ii) debe tener cuidado que los reactivos utilizados son MS respetuoso. Detergentes fuertes, glicerol o cantidades excesivas de sal se deben evitar que interfieran con la detección de MS. (iii) perlas de agarosa no deben ser secados demasiado durante el lavado los pasos, y cuando se usa un colector de vacío es importante aplicar una tasa de flujo lento para no destruir los granos o afectan la estabilidad compleja.
Hay algunas posibles modificaciones importantes en el protocolo presentado: (i) utilizamos el promotor CaMV35S constitutivo para maximizar la cantidad de proteína cebo. Sobreexpresión, aunque muy útil, puede tener efectos graves sobre la homeostasis de la célula28 y llevar a la formación de interacciones fisiológicamente irrelevantes. Expresión de proteínas etiquetadas usando promotores nativos y donde sea posible en un fondo de pérdida de función se considera superior para recuperar los interactianos biológicos verdadero. Las proteínas que normalmente no se expresa en cultivos de células de la planta, un fondo de planta puede resultar necesario identificar relevantes interactianos. (ii) cuando se trabaja con proteínas de la membrana, el tampón de lisis debe complementarse con un detergente compatible con MS. (iii) la introducción de un segundo paso de purificación de la afinidad podría mejorar la proporción de verdaderos positivos falsos positivos y eliminar la necesidad de controles de EV29. Una etiqueta de novela tandem con dos sitios independientes proteasa-escote presenta una alternativa atractiva a la cromatografía por exclusión de tamaño paso Añadida por Maeda et al 201411, que es laborioso y consume tiempo.
El inconveniente más grave de la AP es la alta tasa de falsos positivos. Las razones son numerosas. Ya se ha mencionado la sobre-expresión constitutiva. Otra fuente de interacciones fisiológicamente irrelevantes, a menos que se ocupan de los organelos aislados, es preparación de lisados de células completas que contienen mezclas de proteínas y metabolitos de diferentes compartimentos subcelulares. Localización subcelular puede usarse para filtrar ciertos interactianos. Sin embargo, la mayoría de los falsos positivos resultado de uniones inespecíficas entre proteínas y resinas de agarosa. Introducción de un segundo paso de purificación, como se describe anteriormente, ofrece la mejor solución al problema, sin embargo viene a costa de tiempo y rendimiento. Por otra parte, la interacción más débil puede perder como alarga el protocolo. Otra advertencia de AP es que a pesar de la amplia información que ofrece sobre el interactoma de una proteína objetivo, distinguiendo entre objetivos directos e indirectos de la proteína con cebo es imposible. Enfoques bimoleculares específicos son necesarios para confirmar las interacciones.
AP juntada con metabolómica basada en MS se utilizó para el estudio de complejos de la proteína en S. cerevisiae12. Este trabajo, junto con nuestra anterior observación13 que, de manera similar a los lípidos, compuestos polares y los polares siendo enlazados a complejos de la proteína aislados de Lisados celulares, proporciona bases conceptuales para el protocolo presentado. Nuestro protocolo se caracteriza por tres únicos puntos: () en contraste a la levadura trabajar12, demuestra que el AP es conveniente para recuperar no sólo ligandos de la proteína hidrofóbica, pero también hidrofílicas. (ii) mediante la introducción de un protocolo de extracción de tres-en-uno, un solo AP puede utilizarse para estudiar proteínas y metabolitos interactianos de la proteína cebo. (iii) adaptar el protocolo para las células de la planta.
Esfuerzos futuros se centrarán en crear un tag nuevo tándem con dos sitios independientes proteasa-escote. También le gustaría explorar la idoneidad del Protocolo de baja abundancia de pequeñas moléculas como hormonas vegetales.
Los autores no tienen nada que revelar.
Nos gustaría reconocer amablemente Prof. Dr. Lothar Willmitzer por su participación en el proyecto, discusiones productivas y gran control. Estamos agradecidos con el Dr. Daniel Veyel para ayudar con las mediciones de MS proteómica. Agradecemos a la Sra. Änne Michaelis que nos proporcionó una inestimable ayuda técnica LC-MS medidas. Además, nos gustaría agradecer al Dr. Monika Kosmacz y Dr. Ewelina Sokołowska por su ayuda y participación en el trabajo en el manuscrito original y a Weronika Jasińska soporte técnico.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Murashige and Skoog Basal Salts with minimal organics | Sigma-Aldrich | M6899 | |
1-Naphthylacetic acid | Sigma-Aldrich | N1641 | |
Kinetin solution | Sigma-Aldrich | K3253 | |
Tris base | Sigma-Aldrich | 10708976001 | |
NaCl | Sigma-Aldrich | S7653 | |
MgCl2 | Carl Roth | 2189.1 | |
EDTA | Sigma-Aldrich | 3609 | |
NaF | Sigma-Aldrich | S6776 | |
DTT | Sigma-Aldrich | D0632 | |
PMSF | Sigma-Aldrich | P7626 | |
E-64 protease inhibitor | Sigma-Aldrich | E3132 | |
Protease Inhibitor Cocktail | Sigma-Aldrich | P9599 | |
Na3VO4 | Sigma-Aldrich | S6508 | |
AcTEV Protease | Thermo Fischer Scientific | 12575015 | |
Rotiphorese Gel 30 (37,5:1) | Carl Roth | 3029.2 | |
TEMED | Carl Roth | 2367.3 | |
PageRuler Prestained Protein Ladder | Thermo Fischer Scientific | 26616 | |
SBP Tag Antibody (SB19-C4) | Santa Cruz Biotechnology | sc-101595 | |
Goat anti-mouse IgG-HRP | Santa Cruz Biotechnology | sc-2005 | |
Bradford Reagent | Sigma-Aldrich | B6916 | |
Trypsin/Lys-C Mix, Mass Spec Grade | Promega | V5071 | |
Urea | Sigma-Aldrich | U5128 | |
Thiourea | Sigma-Aldrich | T8656 | |
Ammonium bicarbonate | Sigma-Aldrich | 9830 | |
Iodoacetamide | Sigma-Aldrich | I1149 | |
MTBE | Biosolve | 138906 | |
Methanol | Biosolve | 136806 | |
Water | Biosolve | 232106 | |
Acetonitrile | Biosolve | 12006 | |
Trifluoroacetic acid | Biosolve | 202341 | |
Formic acid | Biosolve | 69141 | |
Unimax 2010 Platform Shaker | Heidolph | 5421002000 | |
Nylon Mesh (Wire diameter 34 µM, thickness 55 µM, open area 14%) | Prosepa | Custom order | |
Glass Funnel, 47 mm, 300 ml | Restek | KT953751-0000 | |
Filter Bottle Top 500 mL 0,2 µM Pes St | VWR International GmbH | 514-0340 | |
Mixer Mill MM 400 | Retsch GmbH | 207450001 | |
IgG Sepharose 6 Fast Flow | GE Healthcare Life Sciences | 17-0969-02 | |
Mobicol ""Classic"" with 2 different screw caps without filters | MoBiTec GmbH | M1002 | |
Filter (small) 35 µM pore size, for Mobicol M 1002, M1003, M1050 & M1053 | MoBiTec GmbH | M513515 | |
Variable Speed Tube Rotator SB 3 | Carl Roth | Y550.1 | |
Rotary dishes for rotators SB 3 | Carl Roth | Y555.1 | |
Resprep 24-Port SPE Manifolds | Restek | 26080 | |
Finisterre C18/17% SPE Columns 100mg / 1ml | Teknokroma | TR-F034000 | |
Autosampler Vials | Klaus Trott Chromatographie-Zubehör | 40 11 01 740 | |
Acclaim PepMap 100 C18 LC Column | Thermo Fischer Scientific | 164534 | |
EASY-nLC 1000 Liquid Chromatograph | Thermo Fischer Scientific | LC120 | |
Q Exactive Plus Hybrid Quadrupole-Orbitrap Mass Spectrometer | Thermo Fischer Scientific | IQLAAEGAAPFALGMBDK | |
Acquity UPLC system | Waters | Custom order | |
ACQUITY UPLC HSS C18 Column, 100A, 1.8 µM, 2.1 mM X 100 mM, 1/pkg | Waters | 186003533 | |
High-power ultrasonic cleaning baths for aqueous cleaning solutions | Bandelin | RK 31 | |
Genedata Expressionist | Genedata | NaN | |
Xcalibur Software | Thermo Fischer Scientific | NaN | |
MaxQuant | NaN | NaN |
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