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Method Article
Los ARN potenciadores (ARNe) son ARN no codificantes producidos a partir de potenciadores activos. Un enfoque óptimo para estudiar las funciones del ARNe es manipular sus niveles en las regiones nativas de la cromatina. Aquí presentamos un sistema robusto para estudios de ARNe mediante el uso de activadores transcripcionales fusionados con CRISPR-dCas9 para inducir la expresión de ARNs de interés.
Los potenciadores son elementos genómicos fundamentales dispersos por el genoma de los mamíferos y dictan programas de expresión génica específicos de tejidos. Cada vez hay más pruebas de que los potenciadores no solo proporcionan motivos de unión al ADN para los factores de transcripción (TF), sino que también generan ARN no codificantes que se denominan ARNe. Los estudios han demostrado que las transcripciones de ARNe pueden desempeñar un papel importante en la regulación génica tanto en la fisiología como en la enfermedad. Los métodos comúnmente utilizados para investigar la función de los ARNe se limitan a enfoques de "pérdida de función" por la eliminación de los ARNe o por inhibición química de la transcripción del potenciador. No ha habido un método sólido para llevar a cabo estudios de "ganancia de función" de los ARNe para imitar enfermedades específicas como el cáncer humano, donde los ARNe a menudo se sobreexpresan. Aquí, presentamos un método para activar de manera precisa y robusta los eRNAs para la interrogación funcional de sus roles mediante la aplicación del sistema de Mediadores de Activación Sinérgica (SAM) mediado por dCas9. Presentamos todo el flujo de trabajo de la activación del eRNA, desde la selección de los eRNAs, el diseño de los gRNAs hasta la validación de la activación del eRNA mediante RT-qPCR. Este método representa un enfoque único para estudiar el papel de un ARNe en particular en la regulación génica y el desarrollo de enfermedades. Además, este sistema puede emplearse para el cribado CRISPR no sesgado con el fin de identificar objetivos de ARNe impulsores del fenotipo en el contexto de una enfermedad específica.
El genoma humano contiene una constelación de elementos reguladores 1,2,3. Entre estos, los potenciadores emergen como una de las categorías más críticas 4,5,6. Los potenciadores desempeñan un papel esencial en la regulación del desarrollo y son responsables de generar programas de expresión génica espacio-temporal para determinar la identidad celular 5,6,7. Convencionalmente, los potenciadores solo se consideran elementos de ADN que proporcionan motivos de unión para los factores de transcripción (TF), que luego controlan la expresión génica diana 6,8. Sin embargo, una serie de estudios encontró que muchos potenciadores activos también transcriben ARN potenciadores no codificantes (es decir, ARNe)4,9,10.
Se encontró que el nivel de transcripción de eRNA se correlaciona con la actividad de un potenciador 4,10. Los potenciadores activos producen más transcripciones de eRNA y muestran niveles más altos de marcadores epigenómicos asociados con la transcripción activa, como H3K27ac y H3K4me1 9,11,12. Algunos estudios han demostrado que los transcritos de ARNe pueden desempeñar un papel importante en la activación transcripcional de los genes diana10,12. Se identificó un gran número de ARNe desregulados en cánceres humanos 13,14,15,16, muchos de los cuales mostraron una alta especificidad de tipo de cáncer y relevancia clínica. Estos hallazgos brindan oportunidades de que la elucidación de eRNAs que pueden impulsar/promover la tumorigénesis puede ofrecer nuevos objetivos para la intervención terapéutica13,15.
Los métodos actuales para estudiar las funciones del ARNe se basan casi exclusivamente en estrategias de derribo que utilizan ARN de interferencia pequeños (siRNA), ARN de horquilla corta (shRNA) u oligonucleótidos antisentido (ASO), de los cuales los ácidos nucleicos bloqueados (LNA) son el tipo comúnmente utilizado en la investigación)10,12,17. Sin embargo, las enfermedades humanas como el cáncer muestran predominantemente una sobreexpresión de ARNe en comparación con su tejido normal adyacente15, lo que exige herramientas para "sobreexpresar" ARNs para imitar sus patrones de expresión relevantes para la enfermedad para los estudios funcionales. Para lograr esto, un sistema de sobreexpresión ectópica basado en plásmidos no es óptimo porque los sitios exactos de inicio y finalización de la transcripción de los ARNe siguen siendo en gran medida inciertos. Además, un sistema de expresión de plásmidos puede alterar la ubicación de los ARNe, causando posibles artefactos de sus funciones18. Aquí proporcionamos un protocolo detallado para facilitar la caracterización funcional de los eRNAs mediante la aplicación de su "sobreexpresión" en el locus genómico nativo de su producción (es decir, in situ), que se basa en el Sistema de Mediadores de Activación Sinérgica (SAM) CRISPR/dCas9.
El sistema SAM se desarrolló inicialmente para activar genes codificantes y ARN intergénicos largos no codificantes (lincRNAs) asociados con la resistencia a inhibidores de BRAF en células de melanoma19. A diferencia de otras tecnologías de activación CRISPR (CRISPRa), el sistema SAM consiste en una combinación de activadores de transcripción para conferir una activación transcripcional robusta de las regiones objetivo. Estos activadores incluyen: un Cas9 enzimáticamente muerto (dCas9) fusionado con VP64 (es decir, dCas9-VP64); un ARN guía que contiene dos aptámeros de ARN MS2 y una proteína activadora de fusión MS2-p65-HSF1. La presencia de los aptámeros MS2 en el ARNg puede reclutar la proteína de fusión MS2-p65-HSF1 en las proximidades de los sitios de unión de dCas9/ARNg. Entre estos, VP64 es un tetrámero diseñado del dominio activador transcripcional VP16 del herpes simple, que se ha demostrado que activa fuertemente la transcripción génica mediante el reclutamiento de factores de transcripción generales 20,21,22. La proteína de fusión MS2-p65-HSF1 consta de tres partes. La primera parte, la MS2-N55K, es una forma mutante de la proteína de unión a MS2 que tiene una afinidad23 más fuerte; las otras dos partes de esta proteína de fusión son el dominio de transactivación de p65 y el factor de choque térmico 1 (HSF1), ambos factores de transcripción que poseen fuertes dominios de transactivación y pueden inducir programas de transcripción robustos24,25. Por lo tanto, el sistema SAM creó esencialmente un complejo activador altamente potente para activar la transcripción de genes codificantes designados y lincRNAs19.
En la Figura 1 se muestra todo el flujo de trabajo de este protocolo.
1. Selección de ARN potenciador (eRNA)
2. Diseño de ARNg
3. Clonar ARNg en una construcción lentiviral
4. Prueba de eficiencia de ARNg
NOTA: Aunque puede que no sea necesario para todos los ARNg, se recomienda que los investigadores examinen la calidad del ARNg mediante la realización de un ensayo Surveyor (es decir, un ensayo de escisión de desajustes) para detectar indels o mutaciones que solo pueden ser generadas de manera eficiente por ARNg de buena calidad33,34. Otros métodos, como el seguimiento de indels por descomposición (TIDE), también se pueden utilizar para determinar la eficiencia del ARNg30,35. La nucleasa topógrafa es un miembro de una familia de endonucleasas específicas de desajustes que pueden cortar ADN de doble cadena con discordancias (Figura 3A). La calidad de los ARNg puede ser revelada por la eficacia de producir especies de ADN más pequeñas. En la práctica, la eficacia del corte del topógrafo también puede verse afectada por la eficiencia de transfección de los ARNg y Cas9.
5. Generación de lentivirus
6. Cultivo celular
7. Infección y selección celular
8. Extracción de ARN y RT-PCR cuantitativa para examinar los niveles de ARNe
9. dCas9 ChIP y qPCR
NOTA: Este paso es un experimento opcional para validar la unión del complejo dCas9/SAM-gRNA al potenciador objetivo por parte de los gRNA específicos. Si bien se recomienda que los usuarios realicen este paso, no es necesario analizar cada uno de los ARNg. Consulte un ejemplo que se muestra en la Figura 5B. Consulte los cebadores enumerados en la Tabla complementaria 1.
10. Ensayo de crecimiento celular y otras pruebas funcionales de sobreactivación de eRNA
La figura 1 ilustra el flujo de trabajo general de este protocolo. Nos centramos en un ARNe representativo, NET1e15, que está sobreexpresado en el cáncer de mama, para el que se utilizó el sistema SAM para activar y estudiar su papel biológico en la regulación de la expresión génica, la proliferación celular y la respuesta a los fármacos contra el cáncer. Para este potenciador de NET1 , se marcaron varios p...
Basándonos en nuestros datos, concluimos que el sistema SAM es adecuado para estudiar el papel de los ARNe en la regulación de los fenotipos celulares, por ejemplo, el crecimiento celular o la resistencia a los fármacos. Sin embargo, se requiere un diseño cuidadoso del ARNg para una activación robusta del ARNe, debido a las siguientes razones. En primer lugar, el sitio de inicio de la transcripción (TSS) del ARNe en cada línea/tipo celular específico permanece menos claramente an...
El contenido es responsabilidad exclusiva de los autores y no representa necesariamente los puntos de vista oficiales del Instituto de Prevención e Investigación del Cáncer de Texas.
Este trabajo está respaldado por subvenciones a W.L (Instituto de Prevención e Investigación del Cáncer de Texas, CPRIT RR160083 y RP180734; K22CA204468 del NCI; NIGMS R21GM132778; el Premio Estrellas de la Universidad de Texas UT; y la fundación Welch AU-2000-20190330) y una beca postdoctoral a J.L (UTHealth Innovation for Cancer Prevention Research Training Program Post-doctoral Fellowship, CPRIT RP160015). Reconocemos la publicación original15 de donde se adoptaron algunas de nuestras figuras actuales (con modificaciones), que sigue la licencia Creative Commons (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Blasticidin | Goldbio | B-800-100 | |
BsmBI restriction enzyme | New England BioLabs Inc. | R0580S | |
Cas9 mAb | Active Motif | 61757 | Lot: 10216001 |
Deoxynucleotide (dNTP) Solution Mix | New England BioLabs Inc. | N0447S | |
Dulbecco’s Modified Eagle Medium | Corning | 10-013-CM | |
Dynabeads Protein G | Thermo Fisher Scientific | 65002 | |
EDTA | Thermo Fisher Scientific | BP118-500 | |
EGTA | Sigma | E3889 | |
Fetal Bovine Serum | GenDEPOT | F0900-050 | |
Glycogen | Thermo Fisher Scientific | 10814010 | |
Hepes-KOH | Thermo Fisher Scientific | BP310-100 | |
Hexadimethrine Bromide | Sigma | H9268 | |
Hygromycin B | Goldbio | H-270-25 | |
IGEPAL CA630 | Sigma | D6750 | |
IncuCyte live-cell imager | Essen BioScience | IncuCyte S3 Live-Cell Analysis System | |
lenti_dCAS-VP64_Blast | Addgene | 61425 | |
lenti_gRNA(MS2)_zeo backbone | Addgene | 61427 | |
lenti_MS2-p65-HSF1_Hygro | Addgene | 61426 | |
LiCL | Sigma | L9650 | |
Lipofectamine 2000 | Thermo Fisher Scientific | 11668-500 | |
NaCl | Sigma | S3014 | |
Na-Deoxycholate | Sigma | D6750 | |
NaHCO3 | Thermo Fisher Scientific | BP328-500 | |
N-lauroylsarcosine | Sigma | 97-78-9 | |
Opti-MEM Reduced Serum Medium | Thermo Fisher Scientific | 31985070 | |
PES syringe filter | BASIX | 13-1001-07 | |
Protease Inhibitor Cocktail Tablet | Roche Diagnostic | 11836145001 | |
pSpCas9(BB)-2A-Puro | Addgene | 62988 | |
Q5 High-Fidelity DNA Polymerase | New England BioLabs Inc. | M0491S | |
Q5 Reaction Buffer | New England BioLabs Inc. | B9027S | |
Quick-DNA Miniprep | ZYMO Research | D3025 | |
Quick-RNA Miniprep | ZYMO Research | R1054 | |
Restriction enzyme buffer | New England BioLabs Inc. | B7203S | |
RT-qPCR Detection System | Thermo Fisher Scientific | Quant Studio3 | |
SDS | Thermo Fisher Scientific | BP359-500 | |
Sonicator | Qsonica | Q800R2 | |
Sso Advanced Universal SYBR Green Supermix | Bio-Rad Laboratories | 1725274 | |
Stbl3 competent cell | Thermo Fisher Scientific | C7373-03 | |
Superscript IV reverse transcript | Thermo Fisher Scientific | 719000 | |
Surveyor Mutation Detection Kits | Integrated DNA Technologies | 706020 | |
T4 DNA Ligase | New England BioLabs Inc. | M0202S | |
T4 DNA Ligase Reaction Buffer | New England BioLabs Inc. | B0202S | |
TE buffer | Thermo Fisher Scientific | 46009CM | |
Thermal cycler | Bio-Rad Laboratories | T100 | |
Thermomixer | Sigma | 5384000020 | |
Zeocin | Thermo Fisher Scientific | ant-zn-1p |
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