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Method Article
Les ARN amplificateurs (ARNe) sont des ARN non codants produits à partir d’amplificateurs actifs. Une approche optimale pour étudier les fonctions des ARNe consiste à manipuler leurs niveaux dans les régions natives de la chromatine. Ici, nous introduisons un système robuste pour les études d’ARNe en utilisant des activateurs transcriptionnels fusionnés à CRISPR-dCas9 pour induire l’expression d’ARNe d’intérêt.
Les amplificateurs sont des éléments génomiques essentiels disséminés dans le génome des mammifères et dictent des programmes d’expression génique spécifiques aux tissus. De plus en plus de preuves ont montré que les amplificateurs fournissent non seulement des motifs de liaison à l’ADN pour les facteurs de transcription (TF), mais génèrent également des ARN non codants appelés ARNe. Des études ont démontré que les transcrits de l’ARNe peuvent jouer un rôle important dans la régulation des gènes, tant dans la physiologie que dans la maladie. Les méthodes couramment utilisées pour étudier la fonction des ARNe sont limitées à des approches de « perte de fonction » par l’inactivation des ARNe ou par l’inhibition chimique de la transcription de l’amplificateur. Il n’existe pas de méthode solide pour mener des études de « gain de fonction » sur les ARNe afin d’imiter des maladies spécifiques telles que le cancer humain, où les ARNe sont souvent surexprimés. Ici, nous présentons une méthode permettant d’activer avec précision et robustesse les ARNe pour l’interrogation fonctionnelle de leurs rôles en appliquant le système de médiateurs d’activation synergique (SAM) médiés par dCas9. Nous présentons l’ensemble du flux de travail de l’activation des ARNe, de la sélection des ARNe, de la conception des ARNg à la validation de l’activation des ARNe par RT-qPCR. Cette méthode représente une approche unique pour étudier les rôles d’un ARNe particulier dans la régulation des gènes et le développement de la maladie. De plus, ce système peut être utilisé pour le criblage CRISPR non biaisé afin d’identifier les cibles d’ARNe à base de phénotypes dans le contexte d’une maladie spécifique.
Le génome humain contient une constellation d’éléments régulateurs 1,2,3. Parmi ceux-ci, les amplificateurs apparaissent comme l’une des catégories les plus critiques 4,5,6. Les amplificateurs jouent un rôle essentiel dans la régulation du développement et sont responsables de la génération de programmes d’expression génique spatio-temporels pour déterminer l’identité cellulaire 5,6,7. Conventionnellement, les amplificateurs ne sont considérés que comme des éléments de l’ADN qui fournissent des motifs de liaison pour les facteurs de transcription (TF), qui contrôlent ensuite l’expression des gènes cibles 6,8. Cependant, une série d’études a révélé que de nombreux amplificateurs actifs transcrivent également des ARN amplificateurs non codants (c’est-à-dire des ARNe)4,9,10.
Il a été constaté que le niveau de transcription de l’ARNe était en corrélation avec l’activité d’un amplificateur 4,10. Les amplificateurs actifs produisent plus de transcrits d’ARNe et présentent des niveaux plus élevés de marqueurs épigénomiques associés à la transcription active, tels que H3K27ac et H3K4me1 9,11,12. Certaines études ont démontré que les transcrits d’ARNe peuvent jouer un rôle important dans l’activation transcriptionnelle des gènes cibles10,12. Un grand nombre d’ARNe ont été identifiés comme étant dérégulés dans les cancers humains 13,14,15,16, dont beaucoup présentaient une spécificité de type de cancer élevée et une pertinence clinique. Ces résultats offrent des opportunités que l’élucidation d’eRNA qui peuvent entraîner/promouvoir la tumorigenèse peut offrir de nouvelles cibles pour une intervention thérapeutique13,15.
Les méthodes actuelles d’étude des fonctions des ARNe sont presque exclusivement basées sur des stratégies d’inactivation qui utilisent de petits ARN interférents (siRNA), des ARN en épingle à cheveux courts (shRNA) ou des oligonucléotides antisens (ASOs, dont les acides nucléiques verrouillés (LNA) sont le type couramment utilisé dans la recherche)10,12,17. Cependant, les maladies humaines telles que le cancer présentent principalement une surexpression des ARNe par rapport à leurs tissus normaux adjacents15, exigeant des outils pour « surexprimer » les ARNe afin d’imiter leurs modèles d’expression pertinents pour la maladie pour les études fonctionnelles. Pour y parvenir, un système de surexpression ectopique basé sur un plasmide n’est pas optimal, car les sites exacts de début et de fin de la transcription des ARNe restent largement incertains. De plus, un système d’expression plasmidique peut modifier l’emplacement des ARNe, provoquant des artefacts potentiels de leurs fonctions18. Nous fournissons ici un protocole détaillé pour faciliter la caractérisation fonctionnelle des ARNe en renforçant leur « surexpression » dans le locus génomique natif de leur production (c’est-à-dire in situ), qui est basé sur le système CRISPR/dCas9-Synergistic Activation Mediators System (SAM).
Le système SAM a été initialement développé pour activer des gènes codants et de longs ARN non codants intergéniques (lincRNA) associés à la résistance aux inhibiteurs de BRAF dans les cellules de mélanome19. Contrairement à d’autres technologies d’activation CRISPR (CRISPRa), le système SAM consiste en une combinaison d’activateurs de transcription pour conférer une activation transcriptionnelle robuste des régions cibles. Ces activateurs comprennent : un Cas9 mort enzymatiquement (dCas9) fusionné avec VP64 (c’est-à-dire dCas9-VP64) ; un ARN guide contenant deux aptamères d’ARN MS2 et une protéine activatrice de fusion MS2-p65-HSF1. La présence des aptamères MS2 dans l’ARNg peut recruter la protéine de fusion MS2-p65-HSF1 à proximité des sites de liaison dCas9/ARNg. Parmi ceux-ci, VP64 est un tétramère modifié du domaine activateur transcriptionnel de l’herpès simplex VP16, dont il a été démontré qu’il active fortement la transcription des gènes en recrutant les facteurs de transcription généraux 20,21,22. La protéine de fusion MS2-p65-HSF1 se compose de trois parties. La première partie, la MS2-N55K, est une forme mutante de la protéine de liaison MS2 qui a une affinité plus forte23 ; les deux autres parties de cette protéine de fusion sont le domaine de transactivation de p65 et le facteur de choc thermique 1 (HSF1), qui sont tous deux des facteurs de transcription qui possèdent de forts domaines de transactivation et peuvent induire des programmes de transcription robustes24,25. Par conséquent, le système SAM a essentiellement créé un complexe d’activateur très puissant pour activer la transcription des gènes codants désignés et des lincRNAs19.
L’ensemble du flux de travail de ce protocole est illustré à la figure 1.
1. Sélection de l’ARN amplificateur (eRNA)
2. Conception de l’ARNg
3. Cloner des ARNg dans une construction lentivirale
4. Test d’efficacité de l’ARNg
REMARQUE : Bien que cela ne soit peut-être pas nécessaire pour tous les ARNg, il est recommandé que les chercheurs examinent la qualité de l’ARNg en effectuant un test Surveyor (c’est-à-dire un test de clivage des mésappariements) pour détecter des indels ou des mutations qui ne peuvent être générées efficacement que par des ARNg de bonne qualité33,34. D’autres méthodes telles que le suivi des indels par décomposition (TIDE) peuvent également être utilisées pour déterminer l’efficacité de l’ARNg30,35. La nucléase Surveyor est un membre d’une famille d’endonucléases spécifiques aux mésappariements qui peuvent couper l’ADN double brin avec des mésappariements (Figure 3A). La qualité des ARNg peut être révélée par l’efficacité de la production d’espèces d’ADN plus petites. En pratique, l’efficacité de la coupe du géomètre peut également être affectée par l’efficacité de transfection des ARNg et de Cas9.
5. Génération de lentivirus
6. Culture cellulaire
7. Infection et sélection cellulaire
8. Extraction d’ARN et RT-PCR quantitative pour examiner les niveaux d’ARNe
9. dCas9 ChIP et qPCR
REMARQUE : Cette étape est une expérience facultative permettant de valider la liaison du complexe dCas9/SAM-gRNA à l’amplificateur cible par les ARNg spécifiques. Bien qu’il soit encouragé les utilisateurs à effectuer cette étape, il n’est pas nécessaire de tester chaque ARNg. Reportez-vous à un exemple illustré à la figure 5B. Reportez-vous aux amorces énumérées dans le tableau supplémentaire 1.
10. Test de croissance cellulaire et autres tests fonctionnels de suractivation de l’ARNe
La figure 1 illustre le flux de travail global de ce protocole. Nous nous sommes concentrés sur un ARNe représentatif, NET1e15, qui est surexprimé dans le cancer du sein, pour lequel le système SAM a été utilisé pour activer et étudier son rôle biologique dans la régulation de l’expression des gènes, la prolifération cellulaire et la réponse aux médicaments anticancéreux. Pour cet amplificateur NET1 ...
Sur la base de nos données, nous concluons que le système SAM est adapté à l’étude du rôle des ARNe dans la régulation des phénotypes cellulaires, par exemple, la croissance cellulaire ou la résistance aux médicaments. Cependant, une conception minutieuse de l’ARNg est nécessaire pour une activation robuste de l’ARNe, pour les raisons suivantes. Tout d’abord, le site de début de transcription (TSS) de l’ARNe dans chaque lignée/type cellulaire spécifique reste moin...
Le contenu relève de la seule responsabilité des auteurs et ne représente pas nécessairement les opinions officielles de l’Institut de prévention et de recherche sur le cancer du Texas.
Ce travail est soutenu par des subventions à W.L (Cancer Prevention and Research Institute of Texas, CPRIT RR160083 et RP180734 ; NCI K22CA204468 ; NIGMS R21GM132778 ; le prix UT Stars de l’Université du Texas ; et la fondation Welch AU-2000-20190330) et une bourse postdoctorale à J.L (UTHealth Innovation for Cancer Prevention Research Training Program, Post-doctoral Fellowship, CPRIT RP160015). Nous reconnaissons la publicationoriginale 15 d’où certaines de nos figurines actuelles ont été adoptées (avec des modifications), qui suit la licence Creative Commons (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Blasticidin | Goldbio | B-800-100 | |
BsmBI restriction enzyme | New England BioLabs Inc. | R0580S | |
Cas9 mAb | Active Motif | 61757 | Lot: 10216001 |
Deoxynucleotide (dNTP) Solution Mix | New England BioLabs Inc. | N0447S | |
Dulbecco’s Modified Eagle Medium | Corning | 10-013-CM | |
Dynabeads Protein G | Thermo Fisher Scientific | 65002 | |
EDTA | Thermo Fisher Scientific | BP118-500 | |
EGTA | Sigma | E3889 | |
Fetal Bovine Serum | GenDEPOT | F0900-050 | |
Glycogen | Thermo Fisher Scientific | 10814010 | |
Hepes-KOH | Thermo Fisher Scientific | BP310-100 | |
Hexadimethrine Bromide | Sigma | H9268 | |
Hygromycin B | Goldbio | H-270-25 | |
IGEPAL CA630 | Sigma | D6750 | |
IncuCyte live-cell imager | Essen BioScience | IncuCyte S3 Live-Cell Analysis System | |
lenti_dCAS-VP64_Blast | Addgene | 61425 | |
lenti_gRNA(MS2)_zeo backbone | Addgene | 61427 | |
lenti_MS2-p65-HSF1_Hygro | Addgene | 61426 | |
LiCL | Sigma | L9650 | |
Lipofectamine 2000 | Thermo Fisher Scientific | 11668-500 | |
NaCl | Sigma | S3014 | |
Na-Deoxycholate | Sigma | D6750 | |
NaHCO3 | Thermo Fisher Scientific | BP328-500 | |
N-lauroylsarcosine | Sigma | 97-78-9 | |
Opti-MEM Reduced Serum Medium | Thermo Fisher Scientific | 31985070 | |
PES syringe filter | BASIX | 13-1001-07 | |
Protease Inhibitor Cocktail Tablet | Roche Diagnostic | 11836145001 | |
pSpCas9(BB)-2A-Puro | Addgene | 62988 | |
Q5 High-Fidelity DNA Polymerase | New England BioLabs Inc. | M0491S | |
Q5 Reaction Buffer | New England BioLabs Inc. | B9027S | |
Quick-DNA Miniprep | ZYMO Research | D3025 | |
Quick-RNA Miniprep | ZYMO Research | R1054 | |
Restriction enzyme buffer | New England BioLabs Inc. | B7203S | |
RT-qPCR Detection System | Thermo Fisher Scientific | Quant Studio3 | |
SDS | Thermo Fisher Scientific | BP359-500 | |
Sonicator | Qsonica | Q800R2 | |
Sso Advanced Universal SYBR Green Supermix | Bio-Rad Laboratories | 1725274 | |
Stbl3 competent cell | Thermo Fisher Scientific | C7373-03 | |
Superscript IV reverse transcript | Thermo Fisher Scientific | 719000 | |
Surveyor Mutation Detection Kits | Integrated DNA Technologies | 706020 | |
T4 DNA Ligase | New England BioLabs Inc. | M0202S | |
T4 DNA Ligase Reaction Buffer | New England BioLabs Inc. | B0202S | |
TE buffer | Thermo Fisher Scientific | 46009CM | |
Thermal cycler | Bio-Rad Laboratories | T100 | |
Thermomixer | Sigma | 5384000020 | |
Zeocin | Thermo Fisher Scientific | ant-zn-1p |
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