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Method Article
Enhancer-RNAs (eRNAs) sind nicht-kodierende RNAs, die aus aktiven Enhancern hergestellt werden. Ein optimaler Ansatz zur Untersuchung der eRNA-Funktionen besteht darin, ihre Spiegel in den nativen Chromatinregionen zu manipulieren. Hier stellen wir ein robustes System für eRNA-Studien vor, bei dem CRISPR-dCas9-fusionierte transkriptionelle Aktivatoren verwendet werden, um die Expression von eRNAs von Interesse zu induzieren.
Enhancer sind zentrale genomische Elemente, die über das Genom von Säugetieren verstreut sind und gewebespezifische Genexpressionsprogramme vorgeben. Es gibt immer mehr Hinweise darauf, dass Enhancer nicht nur DNA-Bindungsmotive für Transkriptionsfaktoren (TFs) liefern, sondern auch nicht-kodierende RNAs erzeugen, die als eRNAs bezeichnet werden. Studien haben gezeigt, dass eRNA-Transkripte eine wichtige Rolle bei der Genregulation sowohl in der Physiologie als auch bei der Krankheit spielen können. Häufig verwendete Methoden zur Untersuchung der Funktion von eRNAs sind auf "Loss-of-Function"-Ansätze durch Knockdown von eRNAs oder durch chemische Hemmung der Enhancer-Transkription beschränkt. Bisher gab es keine robuste Methode zur Durchführung von "Gain-of-Function"-Studien von eRNAs, um bestimmte Krankheitszustände wie Krebs beim Menschen nachzuahmen, bei denen eRNAs oft überexprimiert werden. Hier stellen wir eine Methode zur präzisen und robusten Aktivierung von eRNAs für die funktionelle Abfrage ihrer Rollen vor, indem wir das dCas9-vermittelte synergistische Aktivierungsmediatoren (SAM) System anwenden. Wir stellen den gesamten Workflow der eRNA-Aktivierung vor, von der Auswahl der eRNAs, dem Design der gRNAs bis hin zur Validierung der eRNA-Aktivierung mittels RT-qPCR. Diese Methode stellt einen einzigartigen Ansatz dar, um die Rolle einer bestimmten eRNA bei der Genregulation und Krankheitsentwicklung zu untersuchen. Darüber hinaus kann dieses System für ein unvoreingenommenes CRISPR-Screening eingesetzt werden, um phänotyp-treibende eRNA-Ziele im Kontext einer bestimmten Krankheit zu identifizieren.
Das menschliche Genom enthält eine Konstellation von regulatorischen Elementen 1,2,3. Unter diesen stellen sich Enhancer als eine der kritischsten Kategorien heraus 4,5,6. Enhancer spielen eine wesentliche Rolle bei der Regulierung der Entwicklung und sind verantwortlich für die Generierung räumlich-zeitlicher Genexpressionsprogramme zur Bestimmung der Zellidentität 5,6,7. Herkömmlicherweise werden Enhancer nur als DNA-Elemente angesehen, die Bindungsmotive für Transkriptionsfaktoren (TFs) liefern, die dann die Zielgenexpression steuern 6,8. Eine Reihe von Studien ergab jedoch, dass viele aktive Enhancer auch nicht-kodierende Enhancer-RNAs (d. h. eRNAs) transkribieren4,9,10.
Es wurde festgestellt, dass das Ausmaß der eRNA-Transkription mit der Aktivität eines Enhancers korreliert 4,10. Aktive Enhancer produzieren mehr eRNA-Transkripte und weisen einen höheren Gehalt an Epigenommarkern auf, die mit aktiver Transkription assoziiert sind, wie z. B. H3K27ac und H3K4me1 9,11,12. Einige Studien haben gezeigt, dass eRNA-Transkripte eine wichtige Rolle bei der transkriptionellen Aktivierung von Zielgenen spielenkönnen 10,12. Es wurde festgestellt, dass eine große Anzahl von eRNAs bei menschlichen Krebserkrankungendereguliert ist 13,14,15,16, von denen viele eine hohe Spezifität und klinische Relevanz für Krebsarten aufwiesen. Diese Ergebnisse bieten Möglichkeiten, dass die Aufklärung von eRNAs, die die Tumorgenese antreiben/fördern können, neue Ziele für therapeutische Interventionen bietenkann 13,15.
Aktuelle Methoden zur Untersuchung von eRNA-Funktionen basieren fast ausschließlich auf Knockdown-Strategien, bei denen kleine Interferenz-RNAs (siRNAs), kurze Hairpin-RNAs (shRNAs) oder Antisense-Oligonukleotide (ASOs, von denen gesperrte Nukleinsäuren (LNAs) der in der Forschung häufig verwendete Typ sind) verwendet werden10,12,17. Menschliche Krankheiten wie Krebs zeigen jedoch überwiegend eine Überexpression von eRNAs im Vergleich zu ihrem angrenzenden normalen Gewebe15, was Werkzeuge zur "Überexpression" von eRNAs erfordert, um ihre krankheitsrelevanten Expressionsmuster für funktionelle Studien nachzuahmen. Um dies zu erreichen, ist ein Plasmid-basiertes ektopisches Überexpressionssystem nicht optimal, da die genauen Start- und Endpunkte der Transkription von eRNAs weitgehend unklar sind. Darüber hinaus kann ein Plasmidexpressionssystem die Position von eRNAs verändern, was zu potenziellen Artefakten ihrer Funktionen führt18. Hier stellen wir ein detailliertes Protokoll zur Verfügung, um die funktionelle Charakterisierung von eRNAs zu erleichtern, indem ihre "Überexpression" im nativen genomischen Locus ihrer Produktion (d.h. in situ) forciert wird, der auf dem CRISPR/dCas9-Synergistic Activation Mediators System (SAM) basiert.
Das SAM-System wurde ursprünglich für die Aktivierung kodierender Gene und langer intergener nicht-kodierender RNAs (lincRNAs) entwickelt, die mit BRAF-Inhibitor-Resistenz in Melanomzellen assoziiert sind19. Im Gegensatz zu anderen CRISPR-Aktivierungstechnologien (CRISPRa) besteht das SAM-System aus einer Kombination von Transkriptionsaktivatoren, um eine robuste transkriptionelle Aktivierung der Zielregionen zu gewährleisten. Zu diesen Aktivatoren gehören: ein enzymatisch totes Cas9 (dCas9), das mit VP64 fusioniert ist (d. h. dCas9-VP64); eine Guide-RNA, die zwei MS2-RNA-Aptamere und ein MS2-p65-HSF1-Fusionsaktivatorprotein enthält. Das Vorhandensein der MS2-Aptamere in der gRNA kann das MS2-p65-HSF1-Fusionsprotein in die Nähe von dCas9/gRNA-Bindungsstellen rekrutieren. Unter diesen ist VP64 ein manipuliertes Tetramer der Herpes-simplex-VP16-Transkriptionsaktivatordomäne, von der gezeigt wurde, dass sie die Gentranskription stark aktiviert, indem sie allgemeine Transkriptionsfaktoren rekrutiert 20,21,22. Das Fusionsprotein MS2-p65-HSF1 besteht aus drei Teilen. Der erste Teil, das MS2-N55K, ist eine mutierte Form des MS2-Bindungsproteins mit einer stärkeren Affinität23; Die beiden anderen Teile dieses Fusionsproteins sind die Transaktivierungsdomäne von p65 und der Hitzeschockfaktor 1 (HSF1), beides Transkriptionsfaktoren, die starke Transaktivierungsdomänen besitzen und robuste Transkriptionsprogramme induzieren können 24,25. Daher erzeugte das SAM-System im Wesentlichen einen hochpotenten Aktivatorkomplex, um die Transkription von designierten kodierenden Genen und lincRNAszu aktivieren 19.
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Der gesamte Arbeitsablauf dieses Protokolls ist in Abbildung 1 dargestellt.
1. Auswahl der Enhancer-RNA (eRNA)
2. gRNA-Design
3. Klonen Sie gRNAs in ein lentivirales Konstrukt
4. gRNA-Effizienztest
HINWEIS: Obwohl dies möglicherweise nicht für jede gRNA erforderlich ist, wird empfohlen, dass Forscher die Qualität der gRNA durch Durchführung eines Surveyor-Assays (d. h. eines Mismatch-Spaltungsassays) untersuchen, um Indels oder Mutationen nachzuweisen, die nur durch gRNAs guter Qualität effizient erzeugt werden können33,34. Andere Methoden, wie z. B. Tracking of Indels by Decomposition (TIDE), können ebenfalls zur Bestimmung der gRNA-Effizienz verwendet werden30,35. Die Surveyor-Nuklease gehört zu einer Familie von Mismatch-spezifischen Endonukleasen, die doppelsträngige DNA mit Mismatches schneiden können (Abbildung 3A). Die Qualität von gRNAs lässt sich an der Wirksamkeit der Herstellung kleinerer DNA-Spezies ablesen. In der Praxis kann die Wirksamkeit des Surveyor-Schneidens auch durch die Transfektionseffizienz von gRNAs und Cas9 beeinflusst werden.
5. Erzeugung von Lentiviren
6. Zellkultur
7. Zellinfektion und Selektion
8. RNA-Extraktion und quantitative RT-PCR zur Untersuchung des eRNA-Spiegels
9. dCas9 ChIP und qPCR
HINWEIS: Bei diesem Schritt handelt es sich um ein optionales Experiment zur Validierung der Bindung des dCas9/SAM-gRNA-Komplexes an den Ziel-Enhancer durch die spezifischen gRNAs. Es wird zwar empfohlen, dass Benutzer diesen Schritt durchführen, aber es ist nicht notwendig, jede einzelne gRNA zu testen. Beziehen Sie sich auf ein Beispiel in Abbildung 5B. Siehe Primer, die in der ergänzenden Tabelle 1 aufgeführt sind.
10. Zellwachstumsassay und andere funktionelle Tests der eRNA-Überaktivierung
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Abbildung 1 veranschaulicht den allgemeinen Arbeitsablauf dieses Protokolls. Unser Fokus lag auf einer repräsentativen eRNA, NET1e15, die bei Brustkrebs überexprimiert wird, für die das SAM-System verwendet wurde, um seine biologische Rolle bei der Regulierung der Genexpression, der Zellproliferation und der Reaktion auf Krebsmedikamente zu aktivieren und zu untersuchen. Für diesen NET1-Enhancer wurden mehrere p3...
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Basierend auf unseren Daten kommen wir zu dem Schluss, dass das SAM-System geeignet ist, um die Rolle von eRNAs bei der Regulierung zellulärer Phänotypen, z.B. Zellwachstum oder Arzneimittelresistenz, zu untersuchen. Für eine robuste eRNA-Aktivierung ist jedoch aus den folgenden Gründen ein sorgfältiges gRNA-Design erforderlich. Zunächst einmal ist die Transkriptionsstartstelle (TSS) der eRNA in den einzelnen Zelllinien/-typen weniger klar annotiert. Aus diesem Grund müssen epigen...
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Der Inhalt liegt in der alleinigen Verantwortung der Autoren und gibt nicht unbedingt die offizielle Meinung des Cancer Prevention and Research Institute of Texas wieder.
Diese Arbeit wird durch Zuschüsse an W.L (Cancer Prevention and Research Institute of Texas, CPRIT RR160083 und RP180734; NCI K22CA204468; NIGMS R21GM132778; den UT Stars Award der Universität von Texas; und die Welch Foundation AU-2000-20190330) und ein Postdoktorandenstipendium an J.L (UTHealth Innovation for Cancer Prevention Research Training Program Post-doctoral Fellowship, CPRIT RP160015). Wir erkennen die ursprüngliche Veröffentlichung15 an, aus der einige unserer aktuellen Abbildungen (mit Modifikationen) übernommen wurden, die der Creative Commons-Lizenz (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) folgt.
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Name | Company | Catalog Number | Comments |
Blasticidin | Goldbio | B-800-100 | |
BsmBI restriction enzyme | New England BioLabs Inc. | R0580S | |
Cas9 mAb | Active Motif | 61757 | Lot: 10216001 |
Deoxynucleotide (dNTP) Solution Mix | New England BioLabs Inc. | N0447S | |
Dulbecco’s Modified Eagle Medium | Corning | 10-013-CM | |
Dynabeads Protein G | Thermo Fisher Scientific | 65002 | |
EDTA | Thermo Fisher Scientific | BP118-500 | |
EGTA | Sigma | E3889 | |
Fetal Bovine Serum | GenDEPOT | F0900-050 | |
Glycogen | Thermo Fisher Scientific | 10814010 | |
Hepes-KOH | Thermo Fisher Scientific | BP310-100 | |
Hexadimethrine Bromide | Sigma | H9268 | |
Hygromycin B | Goldbio | H-270-25 | |
IGEPAL CA630 | Sigma | D6750 | |
IncuCyte live-cell imager | Essen BioScience | IncuCyte S3 Live-Cell Analysis System | |
lenti_dCAS-VP64_Blast | Addgene | 61425 | |
lenti_gRNA(MS2)_zeo backbone | Addgene | 61427 | |
lenti_MS2-p65-HSF1_Hygro | Addgene | 61426 | |
LiCL | Sigma | L9650 | |
Lipofectamine 2000 | Thermo Fisher Scientific | 11668-500 | |
NaCl | Sigma | S3014 | |
Na-Deoxycholate | Sigma | D6750 | |
NaHCO3 | Thermo Fisher Scientific | BP328-500 | |
N-lauroylsarcosine | Sigma | 97-78-9 | |
Opti-MEM Reduced Serum Medium | Thermo Fisher Scientific | 31985070 | |
PES syringe filter | BASIX | 13-1001-07 | |
Protease Inhibitor Cocktail Tablet | Roche Diagnostic | 11836145001 | |
pSpCas9(BB)-2A-Puro | Addgene | 62988 | |
Q5 High-Fidelity DNA Polymerase | New England BioLabs Inc. | M0491S | |
Q5 Reaction Buffer | New England BioLabs Inc. | B9027S | |
Quick-DNA Miniprep | ZYMO Research | D3025 | |
Quick-RNA Miniprep | ZYMO Research | R1054 | |
Restriction enzyme buffer | New England BioLabs Inc. | B7203S | |
RT-qPCR Detection System | Thermo Fisher Scientific | Quant Studio3 | |
SDS | Thermo Fisher Scientific | BP359-500 | |
Sonicator | Qsonica | Q800R2 | |
Sso Advanced Universal SYBR Green Supermix | Bio-Rad Laboratories | 1725274 | |
Stbl3 competent cell | Thermo Fisher Scientific | C7373-03 | |
Superscript IV reverse transcript | Thermo Fisher Scientific | 719000 | |
Surveyor Mutation Detection Kits | Integrated DNA Technologies | 706020 | |
T4 DNA Ligase | New England BioLabs Inc. | M0202S | |
T4 DNA Ligase Reaction Buffer | New England BioLabs Inc. | B0202S | |
TE buffer | Thermo Fisher Scientific | 46009CM | |
Thermal cycler | Bio-Rad Laboratories | T100 | |
Thermomixer | Sigma | 5384000020 | |
Zeocin | Thermo Fisher Scientific | ant-zn-1p |
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