Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
Method Article
Arttırıcı RNA'lar (eRNA'lar), aktif arttırıcılardan üretilen kodlamayan RNA'lardır. eRNA fonksiyonlarını incelemek için en uygun yaklaşım, doğal kromatin bölgelerindeki seviyelerini manipüle etmektir. Burada, ilgilenilen eRNA'ların ekspresyonunu indüklemek için CRISPR-dCas9 ile kaynaşmış transkripsiyonel aktivatörler kullanarak eRNA çalışmaları için sağlam bir sistem sunuyoruz.
Arttırıcılar, memeli genomu boyunca dağılmış çok önemli genomik elementlerdir ve dokuya özgü gen ekspresyon programlarını belirler. Artan kanıtlar, güçlendiricilerin yalnızca transkripsiyon faktörleri (TF'ler) için DNA bağlanma motifleri sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda eRNA'lar olarak adlandırılan kodlamayan RNA'lar da ürettiğini göstermiştir. Çalışmalar, eRNA transkriptlerinin hem fizyolojide hem de hastalıkta gen regülasyonunda önemli roller oynayabileceğini göstermiştir. eRNA'ların işlevini araştırmak için yaygın olarak kullanılan yöntemler, eRNA'ların yıkılması veya arttırıcı transkripsiyonun kimyasal inhibisyonu yoluyla "işlev kaybı" yaklaşımlarıyla sınırlıdır. eRNA'ların genellikle aşırı eksprese edildiği insan kanseri gibi spesifik hastalık durumlarını taklit etmek için eRNA'ların "işlev kazanımı" çalışmalarını yürütmek için sağlam bir yöntem yoktur. Burada, dCas9 aracılı Sinerjik Aktivasyon Aracıları (SAM) sistemini uygulayarak rollerinin işlevsel olarak sorgulanması için eRNA'ları hassas ve sağlam bir şekilde aktive etmek için bir yöntem sunuyoruz. eRNA'ların seçiminden, gRNA'ların tasarımından eRNA aktivasyonunun RT-qPCR ile doğrulanmasına kadar eRNA aktivasyonunun tüm iş akışını sunuyoruz. Bu yöntem, belirli bir eRNA'nın gen regülasyonu ve hastalık gelişimindeki rollerini incelemek için benzersiz bir yaklaşımı temsil eder. Ek olarak, bu sistem, belirli bir hastalık bağlamında fenotip süren eRNA hedeflerini belirlemek için tarafsız CRISPR taraması için kullanılabilir.
İnsan genomu, düzenleyici elementlerin bir takımyıldızınıiçerir 1,2,3. Bunlar arasında, arttırıcılar en kritik kategorilerden biri olarak ortaya çıkmaktadır 4,5,6. Arttırıcılar, gelişimin düzenlenmesinde önemli roller oynarlar ve hücre kimliğini belirlemek için mekansal-zamansal gen ekspresyon programları oluşturmaktan sorumludurlar 5,6,7. Geleneksel olarak, arttırıcılar yalnızca transkripsiyon faktörleri (TF'ler) için bağlanma motifleri sağlayan ve daha sonra hedef gen ekspresyonunu kontrol eden DNA elemanları olarak kabul edilir 6,8. Bununla birlikte, bir dizi çalışma, birçok aktif geliştiricinin, kodlamayan güçlendirici RNA'ları (yani eRNA'lar) da kopyaladığını bulmuştur4,9,10.
eRNA transkripsiyon seviyesinin, bir arttırıcının aktivitesi ile ilişkili olduğu bulundu 4,10. Aktif arttırıcılar daha fazla eRNA transkripti üretir ve H3K27ac ve H3K4me1 9,11,12 gibi aktif transkripsiyonla ilişkili daha yüksek seviyelerde epigenom belirteçleri gösterir. Bazı çalışmalar, eRNA transkriptlerinin hedef genlerintranskripsiyonel aktivasyonunda önemli roller oynayabileceğini göstermiştir 10,12. İnsan kanserlerinde 13,14,15,16 çok sayıda eRNA'nın deregüle edildiği tespit edildi ve bunların çoğu yüksek kanser tipi özgüllüğü ve klinik önemi sergiledi. Bu bulgular, tümör oluşumunu yönlendirebilen/teşvik edebilen eRNA'ların aydınlatılmasının terapötik müdahale için yeni hedefler sunabileceğine dair fırsatlar sunmaktadır13,15.
eRNA fonksiyonlarını incelemek için mevcut yöntemler neredeyse tamamen küçük girişim RNA'ları (siRNA), kısa firkete RNA'ları (shRNA'lar) veya antisens oligonükleotidler (kilitli nükleik asitlerin (LNA'lar) araştırmada yaygın olarak kullanılan tip olduğu ASO'lar) kullanan knockdown stratejilerine dayanmaktadır)10,12,17. Bununla birlikte, kanser gibi insan hastalıkları, bitişik normal dokularına kıyasla ağırlıklı olarak eRNA'ların aşırı ekspresyonunu gösterir15 ve fonksiyonel çalışmalar için hastalıkla ilgili ekspresyon modellerini taklit etmek için eRNA'ları "aşırı eksprese etmek" için araçlar gerektirir. Bunu başarmak için, plazmid bazlı bir ektopik aşırı ekspresyon sistemi optimal değildir, çünkü eRNA'ların kesin transkripsiyon başlangıç ve sonlandırma bölgeleri büyük ölçüde belirsizliğini korumaktadır. Ek olarak, bir plazmit ekspresyon sistemi, eRNA'ların konumunu değiştirerek işlevlerinde potansiyel artefaktlara neden olabilir18. Burada, CRISPR/dCas9-Sinerjik Aktivasyon Aracıları Sistemine (SAM) dayanan, üretimlerinin doğal genomik lokusunda (yani yerinde) "aşırı ekspresyonlarını" zorlayarak eRNA'ların işlevsel karakterizasyonunu kolaylaştırmak için ayrıntılı bir protokol sunuyoruz.
SAM sistemi başlangıçta melanom hücrelerinde BRAF inhibitörü direnci ile ilişkili kodlayan genleri ve uzun intergenik kodlamayan RNA'ları (lincRNA'lar) aktive etmek için geliştirilmiştir19. Diğer CRISPR aktivasyon (CRISPRa) teknolojilerinden farklı olarak, SAM sistemi, hedef bölgelerin sağlam transkripsiyonel aktivasyonunu sağlamak için transkripsiyon aktivatörlerinin bir kombinasyonundan oluşur. Bu aktivatörler şunları içerir: VP64 (yani, dCas9-VP64) ile kaynaşmış enzimatik olarak ölü bir Cas9 (dCas9); iki MS2 RNA aptameri ve bir MS2-p65-HSF1 füzyon aktivatör proteini içeren bir kılavuz RNA. gRNA'daki MS2 aptamerlerinin varlığı, MS2-p65-HSF1 füzyon proteinini dCas9/gRNA bağlanma bölgelerinin yakınına alabilir. Bunlar arasında VP64, genel transkripsiyon faktörlerini20,21,22 işe alarak gen transkripsiyonunu güçlü bir şekilde aktive ettiği gösterilen herpes simpleks VP16 transkripsiyonel aktivatör alanının tasarlanmış bir tetrameridir. MS2-p65-HSF1 füzyon proteini üç bölümden oluşur. İlk kısım olan MS2-N55K, daha güçlü bir afiniteye23 sahip olan MS2 bağlayıcı proteinin mutant bir formudur; bu füzyon proteininin diğer iki kısmı, her ikisi de güçlü transaktivasyon alanlarına sahip olan ve sağlam transkripsiyon programlarını indükleyebilen transkripsiyon faktörleri olan p65 ve ısı şok faktörü 1'in (HSF1) transaktivasyon alanıdır24,25. Bu nedenle, SAM sistemi esasen belirlenmiş kodlama genlerinin ve lincRNA'ların transkripsiyonunu aktive etmek için oldukça güçlü bir aktivatör kompleksi yarattı19.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Bu protokolün tüm iş akışı Şekil 1'de gösterilmiştir.
1. Arttırıcı RNA (eRNA) seçimi
2. gRNA tasarımı
3. gRNA'ları lentiviral bir yapıya klonlayın
4. gRNA verimlilik testi
NOT: Her gRNA için gerekli olmasa da, araştırmacıların, yalnızca kaliteli gRNA'lar tarafından verimli bir şekilde üretilebilen indelleri veya mutasyonları tespit etmek için Surveyor testi (yani uyumsuzluk bölünme testi) yaparak gRNA'nın kalitesini incelemeleri önerilir33,34. GRNA verimliliğini belirlemek için Indellerin Ayrışma Yoluyla İzlenmesi (TIDE) gibi diğer yöntemler de kullanılabilir30,35. Surveyor nükleaz, uyumsuzluklarla çift sarmallı DNA'yı kesebilen, uyumsuzluğa özgü endonükleazlar ailesinin bir üyesidir (Şekil 3A). gRNA'ların kalitesi, daha küçük DNA türlerinin üretilmesinin etkinliği ile ortaya çıkarılabilir. Pratik olarak, sörveyör kesme etkinliği, gRNA'ların ve Cas9'un transfeksiyon verimliliğinden de etkilenebilir.
5. Lentivirüs üretimi
6. Hücre kültürü
7. Hücre enfeksiyonu ve seçimi
8. eRNA seviyelerini incelemek için RNA ekstraksiyonu ve kantitatif RT-PCR
9. dCas9 ChIP ve qPCR
NOT: Bu adım, dCas9/SAM-gRNA kompleksinin spesifik gRNA'lar tarafından hedef güçlendiriciye bağlanmasını doğrulamak için isteğe bağlı bir deneydir. Kullanıcıların bu adımı gerçekleştirmesi teşvik edilse de, her bir gRNA'yı test etmek gerekli değildir. Şekil 5B'de gösterilen bir örneğe bakın. Ek Tablo 1'de listelenen primerlere bakın.
10. Hücre büyüme deneyi ve eRNA aşırı aktivasyonunun diğer fonksiyonel testleri
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Şekil 1, bu protokolün genel iş akışını göstermektedir. Odak noktamız, meme kanserinde aşırı eksprese edilen temsili bir eRNA olan NET1e15 idi ve bunun için SAM sistemi, gen ekspresyonu, hücre proliferasyonu ve kanser ilaç yanıtını düzenlemedeki biyolojik rolünü aktive etmek ve incelemek için kullanıldı. Bu NET1 arttırıcı için, kopyalanmış eRNA transkriptleri (Şekil...
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Verilerimize dayanarak, SAM sisteminin, eRNA'ların hücre büyümesi veya ilaç direnci gibi hücresel fenotiplerin düzenlenmesindeki rolünü incelemek için uygun olduğu sonucuna varıyoruz. Bununla birlikte, aşağıdaki nedenlerden dolayı sağlam eRNA aktivasyonu için dikkatli bir gRNA tasarımı gereklidir. Her şeyden önce, her bir spesifik hücre hattındaki/tipindeki eRNA'nın transkripsiyon başlangıç bölgesi (TSS) daha az net bir şekilde açıklanır. Bu nedenle, epig...
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
İçerik yalnızca yazarların sorumluluğundadır ve Teksas Kanser Önleme ve Araştırma Enstitüsü'nün resmi görüşlerini temsil etmek zorunda değildir.
Bu çalışma, WL (Teksas Kanser Önleme ve Araştırma Enstitüsü, CPRIT RR160083 ve RP180734; NCI K22CA204468; NIGMS R21GM132778; Texas Üniversitesi UT Yıldız Ödülü; ve Welch vakfı AU-2000-20190330) ve JL'ye doktora sonrası burs (UTHealth Innovation for Cancer Prevention Research Training Program Post-PhD Fellowship, CPRIT RP160015). Creative Commons lisansını (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) takip eden, mevcut figürlerimizden bazılarının (değişikliklerle) uyarlandığı orijinal tanıtım15'i kabul ediyoruz.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Blasticidin | Goldbio | B-800-100 | |
BsmBI restriction enzyme | New England BioLabs Inc. | R0580S | |
Cas9 mAb | Active Motif | 61757 | Lot: 10216001 |
Deoxynucleotide (dNTP) Solution Mix | New England BioLabs Inc. | N0447S | |
Dulbecco’s Modified Eagle Medium | Corning | 10-013-CM | |
Dynabeads Protein G | Thermo Fisher Scientific | 65002 | |
EDTA | Thermo Fisher Scientific | BP118-500 | |
EGTA | Sigma | E3889 | |
Fetal Bovine Serum | GenDEPOT | F0900-050 | |
Glycogen | Thermo Fisher Scientific | 10814010 | |
Hepes-KOH | Thermo Fisher Scientific | BP310-100 | |
Hexadimethrine Bromide | Sigma | H9268 | |
Hygromycin B | Goldbio | H-270-25 | |
IGEPAL CA630 | Sigma | D6750 | |
IncuCyte live-cell imager | Essen BioScience | IncuCyte S3 Live-Cell Analysis System | |
lenti_dCAS-VP64_Blast | Addgene | 61425 | |
lenti_gRNA(MS2)_zeo backbone | Addgene | 61427 | |
lenti_MS2-p65-HSF1_Hygro | Addgene | 61426 | |
LiCL | Sigma | L9650 | |
Lipofectamine 2000 | Thermo Fisher Scientific | 11668-500 | |
NaCl | Sigma | S3014 | |
Na-Deoxycholate | Sigma | D6750 | |
NaHCO3 | Thermo Fisher Scientific | BP328-500 | |
N-lauroylsarcosine | Sigma | 97-78-9 | |
Opti-MEM Reduced Serum Medium | Thermo Fisher Scientific | 31985070 | |
PES syringe filter | BASIX | 13-1001-07 | |
Protease Inhibitor Cocktail Tablet | Roche Diagnostic | 11836145001 | |
pSpCas9(BB)-2A-Puro | Addgene | 62988 | |
Q5 High-Fidelity DNA Polymerase | New England BioLabs Inc. | M0491S | |
Q5 Reaction Buffer | New England BioLabs Inc. | B9027S | |
Quick-DNA Miniprep | ZYMO Research | D3025 | |
Quick-RNA Miniprep | ZYMO Research | R1054 | |
Restriction enzyme buffer | New England BioLabs Inc. | B7203S | |
RT-qPCR Detection System | Thermo Fisher Scientific | Quant Studio3 | |
SDS | Thermo Fisher Scientific | BP359-500 | |
Sonicator | Qsonica | Q800R2 | |
Sso Advanced Universal SYBR Green Supermix | Bio-Rad Laboratories | 1725274 | |
Stbl3 competent cell | Thermo Fisher Scientific | C7373-03 | |
Superscript IV reverse transcript | Thermo Fisher Scientific | 719000 | |
Surveyor Mutation Detection Kits | Integrated DNA Technologies | 706020 | |
T4 DNA Ligase | New England BioLabs Inc. | M0202S | |
T4 DNA Ligase Reaction Buffer | New England BioLabs Inc. | B0202S | |
TE buffer | Thermo Fisher Scientific | 46009CM | |
Thermal cycler | Bio-Rad Laboratories | T100 | |
Thermomixer | Sigma | 5384000020 | |
Zeocin | Thermo Fisher Scientific | ant-zn-1p |
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır