En nuestro laboratorio, estudiamos los determinantes fisiológicos y moleculares del envejecimiento y la esperanza de vida, y lo hacemos de manera cuantitativa. Para ello, utilizamos el nematodo C.elegans como un modelo genéticamente manejable de envejecimiento rápido, y lo utilizamos con una combinación de herramientas como la Lifespan Machine. La reproducibilidad es un tema importante en la investigación del envejecimiento.
Para superar esto, a menudo se requiere una gran población de animales para medir cambios robustos en la esperanza de vida y, por lo tanto, este proceso realmente se beneficia de los protocolos automatizados de alto rendimiento. Mucha gente ha utilizado la Lifespan Machine para muchos propósitos diferentes y están muy contentos con eso. Para nuestras propias aplicaciones, los dos hallazgos más significativos son, en primer lugar, en 2016, nuestro descubrimiento de la escala temporal como un resultado común de muchas intervenciones en el envejecimiento.
Y en segundo lugar, en 2022, nuestro descubrimiento de que la duración de la salud y la esperanza de vida están determinadas por distintos deterioros físicos subyacentes. La Lifespan Machine adapta los protocolos de placas de agar de uso común para recopilar datos de supervivencia y envejecimiento conductual de grandes poblaciones de nematodos. Mediante la automatización y la alta frecuencia de adquisición de imágenes, elimina el tedioso proceso diario de los ensayos de supervivencia a mano y recopila conjuntos de datos previamente inalcanzables sobre el comportamiento de los nematodos.
