Les auteurs sont reconnaissants envers toutes les femmes qui ont consenti et donné des échantillons pour cette étude.

Le contenu et le protocole de la recherche ont été examinés et approuvés par le comité d’éthique de la recherche de l’hôpital d’urologie Zhongshan de Shenzhen. Toutes les femmes (âgées de 20 à 40 ans) qui ont participé à l’étude ont donné leur consentement éclairé pour le prélèvement et l’utilisation de l’échantillon.
1. Acquisition de tissus pathologiques
<ol><li>Préparez les outils pour le prélèvement des tissus, à savoir la règle de mesure, la pince à épiler, la cassette d’enrobage, le papier d’enrobage et le panier à mouchoirs.</li>
	<li>Observez si la quantité de tissu endométrial (plus gros qu’un haricot mungo), prélevée à l’aide d’une approche standard avec un cathéter pipelle, est suffisante.</li>
	<li>Transférez le tissu endométrial du formol sur le papier d’enrobage à l’aide d’une pince à épiler et mesurez les dimensions du tissu endométrial à l’aide d’une règle.</li>
	<li>Enveloppez le tissu endométrial avec du papier d’enrobage et placez-le dans une cassette d’enrobage.</li>
	<li>Placez la cassette d’enrobage dans le panier à mouchoirs pour la déshydratation.</li>
</ol>2. Déshydratation tissulaire
<ol><li>Placez le panier de mouchoirs dans la chambre de réaction du déshydrateur (voir tableau des matériaux) et commencez la procédure de déshydratation systématique des tissus : formol pendant 100 min ; formol pendant 100 min ; 75% d’alcool pendant 60 min ; 85% d’alcool pendant 60 min ; 95% d’alcool pendant 60 min ; 100% d’alcool pendant 60 min ; 100% d’alcool pendant 60 min ; 100% d’alcool pendant 60 min ; xylène pendant 35 min ; xylène pendant 20 min ; xylène pendant 20 min ; cire pendant 80 min ; cire pendant 80 min ; cire pendant 80 min. Le processus prend environ 15 h.</li>
	<li>À la fin de la procédure de déshydratation des tissus, ouvrez la chambre de réaction du déshydrateur, retirez le panier de mouchoirs.</li>
</ol>3. Enrobage tissulaire
<ol><li>Sortez un moule d’enrobage approprié en fonction de la taille de l’échantillon et remplissez-le de cire de paraffine à 70 ° C.</li>
	<li>Placez rapidement le tissu dans le moule et ajustez-le soigneusement pour que le tissu soit situé au centre du moule.</li>
	<li>Déplacez doucement le moule vers la plaque de refroidissement et appuyez doucement sur le tissu pendant que la paraffine au fond durcit.</li>
	<li>Placez la cassette d’enrobage sur le dessus du moule et complétez avec plus de cire.</li>
	<li>Placez le moule sur la plaque de refroidissement et, lorsque la paraffine est complètement solidifiée, retirez le bloc avec sa cassette attachée loin du moule.</li>
</ol>4. Coupes de tissus
<ol><li>Insérez le bloc sur le clip d’échantillon du microtome, placez la lame dans le support, ajustez l’angle entre le plan du bloc et la lame, ajustez l’épaisseur de la section à 4 μm, tournez le volant et commencez le tranchage.</li>
	<li>Exposez la surface de tissu appropriée en coupant quelques sections minces du bloc. Retirez les sections continues et complètes avec le pinceau.</li>
	<li>Lorsque suffisamment de sections sont coupées, arrêtez de tourner le volant, retirez les sections non qualifiées à l’extrémité avant avec une pince à épiler et faites flotter les sections à la surface de l’eau à 42 °C dans le bain-marie avec une pince à épiler et une brosse.</li>
	<li>Une fois les sections complètement aplaties, prélevez les sections sur des lames anti-détachement et transférez-les dans un chauffe-lames à 65 °C pour cuire pendant 60 min.</li>
	<li>Lorsque la cuisson est terminée, retirez les lames de verre du chauffe-lames.</li>
</ol>5. Coloration immunohistochimique
<ol><li>Diluez l’anticorps primaire dans une solution de travail avec un diluant d’anticorps. Voir le tableau 1 pour plus de détails.</li>
	<li>Placez la solution d’anticorps diluée dans un flacon de réactif spécial et le kit de détection dans le compartiment à réactifs d’un instrument de coloration IHC automatique (voir tableau des matériaux).</li>
	<li>Placez les lames sur un porte-lames, recouvert d’une tuile spéciale, et insérez-les dans le compartiment de réaction expérimentale de l’instrument.</li>
	<li>Une fois que l’instrument a automatiquement reconnu le réactif et les informations expérimentales sur la lame, cliquez sur le bouton Démarrer pour lancer la coloration immunohistochimique. L’expérience dure environ 3 h.</li>
</ol>6. Déshydratation et scellement de la lame
<ol><li>Après la coloration immunohistochimique, retirez le support de lame, retirez la tuile de recouvrement spéciale, placez la lame tachée dans le support de lame et rincez le colorant restant sur la lame avec de l’eau claire.</li>
	<li>Transférez le porte-lames sur une pelle automatique (voir Tableau des matériaux), sélectionnez et exécutez la procédure de déshydratation et de scellage.</li>
	<li>Retirez les lames après déshydratation et scellage.</li>
</ol>7. Balayage de la diapositive
<ol><li>Placez les lames sur le support de lames du scanner d’images pathologiques panoramiques (voir tableau des matériaux) et placez-les dans le compartiment de numérisation des lames de l’instrument pour la numérisation d’images pathologiques panoramiques. Le balayage prend 2 min. Reportez-vous à la figure 1.</li>
</ol>8. Analyse des images
<ol><li>Importer l’image<ol><li>Ouvrez le logiciel d’analyse d’images pathologiques (voir Table des matériaux) et créez un nouveau dossier. Importez des images immunohistochimiques à analyser.</li>
	</ol></li>
	<li>Construire un classificateur de tissus<ol><li>Marquez plusieurs tissus et annotations vierges pour former et établir un classificateur permettant d’identifier le tissu et la zone vierge, respectivement.</li>
		<li>Utilisez le réglage en temps réel pour observer la capacité de reconnaissance du logiciel en temps réel lors de l’annotation des marques. Si la reconnaissance n’est pas effectuée en temps opportun, notez l’annotation et entraînez-vous à nouveau jusqu’à ce que la reconnaissance tissulaire soit précise.</li>
	</ol></li>
	<li>Algorithme d’analyse de build<ol><li>Sélectionnez l’algorithme standard dans le logiciel en fonction du type d’expérience : multiplex IHC.</li>
		<li>Définissez les paramètres de couleur de la reconnaissance des cellules en sélectionnant les pixels négatifs et positifs typiques. Sur cette base, définissez les paramètres du noyau, du cytoplasme et de la membrane cellulaire, et observez la situation de reconnaissance cellulaire en temps réel jusqu’à ce que les paramètres les plus appropriés pour l’image aient été trouvés.</li>
		<li>Définissez le seuil de reconnaissance de cellule positive et observez la situation de reconnaissance en temps réel jusqu’à ce que le seuil approprié soit ajusté.</li>
		<li>Sélectionnez le classificateur de tissus dans l’algorithme, et vérifiez la partie de tissu dans le classificateur de tissus, afin d’identifier les cellules sur la base des tissus. À ce stade, la mise en place d’un algorithme d’analyse est terminée.</li>
	</ol></li>
	<li>Exécuter l’analyse d’image<ol><li>Sélectionnez la zone d’analyse. Utilisez l’algorithme établi pour analyser les images.</li>
	</ol></li>
	<li>Une fois l’analyse du logiciel terminée, vérifiez manuellement si la reconnaissance d’image est exacte, y compris la reconnaissance des tissus, la reconnaissance des cellules négatives et positives.</li>
	<li>Si la reconnaissance d’image n’est pas précise, ajustez à nouveau l’algorithme et le seuil de paramètre, puis relancez l’analyse d’image jusqu’à ce qu’elle réussisse. Exportez les résultats de l’analyse. Reportez-vous à la figure 1.</li>
	<li>D’autres cellules immunitaires peuvent également être analysées selon les étapes ci-dessus (voir Figure 1). Définir différents paramètres d’analyse en fonction de l’expression réelle de différents marqueurs immunitaires de l’endomètre (cellules CD56+uNK, Foxp3+Tregs, macrophages CD68+, macrophages CD163+M2, CD1a+DCet cellules T CD8+25,26).</li>
	<li>Grâce au calcul du logiciel, obtenir la proportion de cellules immunitaires de l’endomètre (voir tableau 2). Utilisez-le pour évaluer les niveaux de diverses cellules immunitaires dans l’endomètre des patientes présentant des fausses couches récurrentes.</li>
</ol>

Analyse d’images de tissus endométriaux colorés par immunohistochimie

<ol>
	<li>Practice Committee of the American Society for Reproductive. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+and+treatment+of+recurrent+pregnancy+loss:+a+committee+opinion.">Evaluation and treatment of recurrent pregnancy loss: a committee opinion.</a> Fertility and Sterility. 98 (5), 1103-1111 (2012).</li><li>Dimitriadis, E., Menkhorst, E., Saito, S., Kutteh, W. H., Brosens, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Recurrent+pregnancy+loss.">Recurrent pregnancy loss.</a> Nature Reviews. Disease Primers. 6 (1), 98 (2020).</li><li>Kavvadas, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Immunohistochemical+Evaluation+of+CD3,+CD4,+CD8,+and+CD20+in+Decidual+and+Trophoblastic+Tissue+Specimens+of+Patients+with+Recurrent+Pregnancy+Loss.">Immunohistochemical Evaluation of CD3, CD4, CD8, and CD20 in Decidual and Trophoblastic Tissue Specimens of Patients with Recurrent Pregnancy Loss.</a> 12 (2), 177-193 (2022).</li><li>Arora, R., Rathee, A., Sachdeva, M., Agrawal, U. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Unexplained+repeated+pregnancy+loss+and+T+helper+cells.">Unexplained repeated pregnancy loss and T helper cells.</a> European Journal of Obstetrics, Gynecology, and Reproductive Biology. 254, 277-283 (2020).</li><li>Du, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Elevated+percentage+of+CD3(+)T+cells+and+pregnancy+outcome+in+women+with+recurrent+pregnancy+loss.">Elevated percentage of CD3(+)T cells and pregnancy outcome in women with recurrent pregnancy loss.</a> Clinica Chimica Acta. 486, 341-346 (2018).</li><li>Faas, M. M., de Vos, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Uterine+NK+cells+and+macrophages+in+pregnancy.">Uterine NK cells and macrophages in pregnancy.</a> Placenta. 56, 44-52 (2017).</li><li>Huppertz, B., Berghold, V. M., Kawaguchi, R., Gauster, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+variety+of+opportunities+for+immune+interactions+during+trophoblast+development+and+invasion.">A variety of opportunities for immune interactions during trophoblast development and invasion.</a> American Journal of Reproductive Immunology. 67 (5), 349-357 (2012).</li><li>Meyer, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Chymase-producing+cells+of+the+innate+immune+system+are+required+for+decidual+vascular+remodeling+and+fetal+growth.">Chymase-producing cells of the innate immune system are required for decidual vascular remodeling and fetal growth.</a> Scientific Reports. 7, 45106 (2017).</li><li>Smith, S. D., Dunk, C. E., Aplin, J. D., Harris, L. K., Jones, R. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evidence+for+immune+cell+involvement+in+decidual+spiral+arteriole+remodeling+in+early+human+pregnancy.">Evidence for immune cell involvement in decidual spiral arteriole remodeling in early human pregnancy.</a> American Journal of Pathology. 174 (5), 1959-1971 (2009).</li><li>Clifford, K., Flanagan, A. M., Regan, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Endometrial+CD56++natural+killer+cells+in+women+with+recurrent+miscarriage:+a+histomorphometric+study.">Endometrial CD56+ natural killer cells in women with recurrent miscarriage: a histomorphometric study.</a> Human Reproduction. 14 (11), 2727-2730 (1999).</li><li>Chen, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measurement+of+uterine+natural+killer+cell+percentage+in+the+periimplantation+endometrium+from+fertile+women+and+women+with+recurrent+reproductive+failure:+establishment+of+a+reference+range.">Measurement of uterine natural killer cell percentage in the periimplantation endometrium from fertile women and women with recurrent reproductive failure: establishment of a reference range.</a> American Journal of Obstetrics and Gynecology. 217 (6), 680 e1-680 e6 (2017).</li><li>Tuckerman, E., Mariee, N., Prakash, A., Li, T. C., Laird, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Uterine+natural+killer+cells+in+peri-implantation+endometrium+from+women+with+repeated+implantation+failure+after+IVF.">Uterine natural killer cells in peri-implantation endometrium from women with repeated implantation failure after IVF.</a> Journal of Reproductive Immunology. 87 (1-2), 60-66 (2010).</li><li>Laird, S. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+review+of+immune+cells+and+molecules+in+women+with+recurrent+miscarriage.">A review of immune cells and molecules in women with recurrent miscarriage.</a> Human Reproduction Update. 9 (2), 163-174 (2003).</li><li>Keller, C. C., Eikmans, M., van der Hoorn, M. P., Lashley, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Recurrent+miscarriages+and+the+association+with+regulatory+T+cells;+A+systematic+review.">Recurrent miscarriages and the association with regulatory T cells; A systematic review.</a> Journal of Reproductive Immunology. 139, 103105 (2020).</li><li>Vallv&#233;-Juanico, J., Houshdaran, S., Giudice, L. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+endometrial+immune+environment+of+women+with+endometriosis.">The endometrial immune environment of women with endometriosis.</a> Human Reproduction Update. 25 (5), 564-591 (2019).</li><li>Yang, F., Zheng, Q., Jin, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Dynamic+Function+and+Composition+Changes+of+Immune+Cells+During+Normal+and+Pathological+Pregnancy+at+the+Maternal-Fetal+Interface.">Dynamic Function and Composition Changes of Immune Cells During Normal and Pathological Pregnancy at the Maternal-Fetal Interface.</a> Frontiers in Immunology. 10, 2317 (2019).</li><li>Hey-Cunningham, A. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comprehensive+analysis+utilizing+flow+cytometry+and+immunohistochemistry+reveals+inflammatory+changes+in+local+endometrial+and+systemic+dendritic+cell+populations+in+endometriosis.">Comprehensive analysis utilizing flow cytometry and immunohistochemistry reveals inflammatory changes in local endometrial and systemic dendritic cell populations in endometriosis.</a> Human Reproduction. 36 (2), 415-428 (2021).</li><li>Zhong, Q., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Patterns+of+Immune+Infiltration+in+Endometriosis+and+Their+Relationship+to+r-AFS+Stages.">Patterns of Immune Infiltration in Endometriosis and Their Relationship to r-AFS Stages.</a> Frontiers in Genetics. 12, 631715 (2021).</li><li>Attems, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neuropathological+consensus+criteria+for+the+evaluation+of+Lewy+pathology+in+post-mortem+brains:+a+multi-centre+study.">Neuropathological consensus criteria for the evaluation of Lewy pathology in post-mortem brains: a multi-centre study.</a> Acta Neuropathologic. 141 (2), 159-172 (2021).</li><li>Kovacs, G. G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Multisite+Assessment+of+Aging-Related+Tau+Astrogliopathy+(ARTAG).">Multisite Assessment of Aging-Related Tau Astrogliopathy (ARTAG).</a> Journal of Neuropathology and Experimental Neurology. 76 (7), 605-619 (2017).</li><li>Modis, L. V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Extracellular+matrix+changes+in+corneal+opacification+vary+depending+on+etiology.">Extracellular matrix changes in corneal opacification vary depending on etiology.</a> Molecular Vision. 27, 26-36 (2021).</li><li>Walker, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantification+of+immunohistochemistry--issues+concerning+methods,+utility+and+semiquantitative+assessment+I.">Quantification of immunohistochemistry--issues concerning methods, utility and semiquantitative assessment I.</a> Histopathology. 49 (4), 406-410 (2006).</li><li>Jensen, K., Krusenstjerna-Hafstrom, R., Lohse, J., Petersen, K. H., Derand, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+novel+quantitative+immunohistochemistry+method+for+precise+protein+measurements+directly+in+formalin-fixed,+paraffin-embedded+specimens:+analytical+performance+measuring+HER2.">A novel quantitative immunohistochemistry method for precise protein measurements directly in formalin-fixed, paraffin-embedded specimens: analytical performance measuring HER2.</a> Modern Pathology. 30 (2), 180-193 (2017).</li><li>Moreno-Ruiz, P., Wik Leiss, L., Mezheyeuski, A., Ehnman, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Double+Immunohistochemistry+and+Digital+Image+Analysis.">Double Immunohistochemistry and Digital Image Analysis.</a> Methods in Molecular Biology. 1913, 3-11 (2019).</li><li>Li, D., Zheng, L., Zhao, D., Xu, Y., Wang, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Role+of+Immune+Cells+in+Recurrent+Spontaneous+Abortion.">The Role of Immune Cells in Recurrent Spontaneous Abortion.</a> Reproductive Sciences. 28 (12), 3303-3315 (2021).</li><li>Diao, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=New+endometrial+immune+cell-based+score+(EI-score)+for+the+prediction+of+implantation+success+for+patients+undergoing+IVF/ICSI.">New endometrial immune cell-based score (EI-score) for the prediction of implantation success for patients undergoing IVF/ICSI.</a> Placenta. 99, 180-188 (2020).</li><li>Hewitt, S. C., Korach, K. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cell+biology.+A+hand+to+support+the+implantation+window.">Cell biology. A hand to support the implantation window.</a> Science. 331 (6019), 863-864 (2011).</li><li>Afshar, Y., Stanculescu, A., Miele, L., Fazleabas, A. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+role+of+chorionic+gonadotropin+and+Notch1+in+implantation.">The role of chorionic gonadotropin and Notch1 in implantation.</a> Journal of Assisted Reproduction and Genetics. 24 (7), 296-302 (2007).</li><li>Tan, W. C. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Overview+of+multiplex+immunohistochemistry/immunofluorescence+techniques+in+the+era+of+cancer+immunotherapy.">Overview of multiplex immunohistochemistry/immunofluorescence techniques in the era of cancer immunotherapy.</a> Cancer Communication (London,England). 40 (4), 135-153 (2020).</li><li>Algars, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Type+and+location+of+tumor-infiltrating+macrophages+and+lymphatic+vessels+predict+survival+of+colorectal+cancer+patients.">Type and location of tumor-infiltrating macrophages and lymphatic vessels predict survival of colorectal cancer patients.</a> International Journal of Cancer. 131 (4), 864-873 (2012).</li><li>Carey, C. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Topological+analysis+reveals+a+PD-L1-associated+microenvironmental+niche+for+Reed-Sternberg+cells+in+Hodgkin+lymphoma.">Topological analysis reveals a PD-L1-associated microenvironmental niche for Reed-Sternberg cells in Hodgkin lymphoma.</a> Blood. 130 (22), 2420-2430 (2017).</li><li>Ascierto, M. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Transcriptional+Mechanisms+of+Resistance+to+Anti-PD-1+Therapy.">Transcriptional Mechanisms of Resistance to Anti-PD-1 Therapy.</a> Clinical Cancer Research. 23 (12), 3168-3180 (2017).</li><li>O'Rourke, D. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+single+dose+of+peripherally+infused+EGFRvIII-directed+CAR+T+cells+mediates+antigen+loss+and+induces+adaptive+resistance+in+patients+with+recurrent+glioblastoma.">A single dose of peripherally infused EGFRvIII-directed CAR T cells mediates antigen loss and induces adaptive resistance in patients with recurrent glioblastoma.</a> Science Translational Medicine. 9 (399), eaaa0984 (2017).</li><li>Canesin, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Treatment+with+the+WNT5A-mimicking+peptide+Foxy-5+effectively+reduces+the+metastatic+spread+of+WNT5A-low+prostate+cancer+cells+in+an+orthotopic+mouse+model.">Treatment with the WNT5A-mimicking peptide Foxy-5 effectively reduces the metastatic spread of WNT5A-low prostate cancer cells in an orthotopic mouse model.</a> PLoS One. 12 (9), e0184418 (2017).</li></ol>

Les auteurs n’ont rien à divulguer.

Ce protocole a permis d’établir une plateforme numérique d’analyse d’images immunohistochimiques permettant d’analyser quantitativement les cellules immunitaires de l’endomètre des patientes atteintes de RM. Ici, six marqueurs immunitaires de l’endomètre ont été détectés pour évaluer le microenvironnement immunitaire de l’endomètre chez les patientes atteintes de RM.
Un endomètre réceptif pendant la phase mi-lutéale est la clé d’une implantation et d’une grosses...

Les fausses couches récurrentes (RM) sont la perte de deux grossesses consécutives ou plus et sont une maladie complexe qui a attiré l’attention des cliniciens ces dernières années. Le taux d’incidence de la MR chez les femmes en âge de procréer est de 1 % à 5 % 1. Les résultats d’études antérieures montrent que les facteurs immunitaires sont étroitement associés à la pathogenèse de RM 2,3,4,5. Le maintien de l’homéostasie immunitaire à l’interface mère-fœtus est nécessaire à l’implantation et au développement de l’embryon. Les cellules immunitaires de l’endomètre jouent plusieurs rôles régulateurs pour maintenir cette homéostasie, tels que favoriser l’invasion des trophoblastes, remodeler les artères spirales et contribuer au développement du placenta 6,7,8,9.
Des cas aberrants de cellules immunitaires de l’endomètre chez les femmes atteintes de RM ont déjà été rapportés. Les résultats montrent une association étroite entre la forte densité de cellules tueuses naturelles (uNKs) utérines et l’apparition de RM10,11,12. Une augmentation du nombre de macrophages a été rapportée dans l’endomètre des femmes atteintes de RM, par rapport à celles qui ont eu une naissance vivante13. Les lymphocytes T régulateurs (Treg) jouent un rôle dans la tolérance immunitaire maternelle à l’égard de l’embryon, et leur niveau et leur fonction sont diminués dans la caduque des patients atteints de RM14. Les lymphocytes T de cytotoxicité (CTL) et les cellules dendritiques (DC) jouent également un rôle dans la régulation immunitaire de la grossesse15,16. Par conséquent, une analyse quantitative complète des cellules immunitaires locales de l’endomètre pendant la phase mi-lutéale pourrait aider à mieux comprendre la pathogenèse de la RM. Certaines méthodes actuelles d’analyse quantitative des cellules immunitaires de l’endomètre utilisent la cytométrie en flux qui permet de marquer avec précision les cellules immunitaires avec plusieurs marqueurs17,18. Cependant, l’application clinique de la cytométrie en flux est limitée car elle ne peut être réalisée que sur des tissus frais. L’obtention de tissus frais n’est possible que lorsqu’un grand volume de tumeur en excès est disponible, ce qui est rare pour l’endomètre. L’immunohistochimie permet d’observer la morphologie des tissus in situ et de marquer diverses cellules immunitaires, alors que les techniques immunohistochimiques traditionnelles ne permettent pas d’effectuer d’analyse quantitative des cellules immunitaires.
Par rapport aux expériences d’immunohistochimie conventionnelles, l’analyse immunohistochimique quantitative des cellules immunitaires de l’endomètre a une signification clinique importante. Le score d’intensité IHC est généralement classé sur une échelle de quatre points ou fort et faible dans les diagnostics pathologiques et la recherche 19,20,21. Cependant, cette technique semi-quantitative est subjective, très imprécise et démontre une variabilité intra-observateur et inter-observateursignificative 22. Une solution possible est l’application de l’apprentissage automatique, qui est précieux dans l’analyse d’images numériques23,24. En fournissant des mesures quantitatives, cette approche permet une évaluation plus précise de l’infiltration, de la distribution et de la densité des cellules immunitaires dans le tissu utérin. Ces informations quantitatives peuvent aider à élucider les changements dynamiques dans les populations de cellules immunitaires au cours du cycle menstruel et dans diverses conditions pathologiques. Dans l’ensemble, la capacité d’analyser quantitativement les cellules immunitaires de l’endomètre par immunohistochimie offre des informations précieuses sur le microenvironnement immunitaire de l’utérus.
Par conséquent, le protocole visait à développer et à valider une plateforme numérique d’analyse d’images immunohistochimiques pour analyser quantitativement les cellules immunitaires de l’endomètre, y compris les cellules uNK, les Tregs, les macrophages, les DC et les cellules T cytotoxiques pendant la phase mi-lutéale chez les patientes RM.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Automated coverslipper</td>
			<td>Sakuraus</td>
			<td>DRS-Prisma-P-JCS&#38;Film-JC2</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CD163</td>
			<td>GrowGn Biotechnology</td>
			<td>NCL-L-CD163</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CD1a</td>
			<td>Gene Tech</td>
			<td>GM357129</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CD56</td>
			<td>Gene Tech</td>
			<td>GT200529</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CD8</td>
			<td>Novocastra</td>
			<td>NCL-L-CD8-4B11</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Dehydrator</td>
			<td>Thermo Fisher</td>
			<td>Excelsior ES</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Digital pathology and</td>
			<td>Indica labs</td>
			<td>HALO</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Foxp3</td>
			<td>YILIFANG biological</td>
			<td>14-477-82</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>IHC stainer</td>
			<td>Leica</td>
			<td>BOND III</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Image analysis platform</td>
			<td>Indica labs</td>
			<td>HALO</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Slide Scanner</td>
			<td>Olympus life science</td>
			<td>VS200</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

platform for quantitative detection of endometrial immune cells based on immunohistochemistry and digital image analysis

Afin d’évaluer le microenvironnement immunitaire de l’endomètre des patientes présentant des fausses couches récurrentes (RM), une plateforme numérique d’analyse d’images immunohistochimiques a été développée et validée pour analyser quantitativement les cellules immunitaires de l’endomètre pendant la phase mi-lutéale. Tous les échantillons d’endomètre ont été prélevés pendant la phase mi-lutéale du cycle menstruel. Les tissus endométriaux enrobés de paraffine ont été sectionnés en lames de 4 μm d’épaisseur, et une coloration immunohistochimique (IHC) a été effectuée pour détecter les cellules immunitaires de l’endomètre, y compris les cellules uNK CD56+, les Tregs Foxp3+, les macrophages M2 CD163+, les DC CD1a+ et les lymphocytes T CD8+. Les diapositives panoramiques ont été numérisées à l’aide d’un scanner numérique et un système commercial d’analyse d’images a été utilisé pour l’analyse quantitative. Le pourcentage de cellules immunitaires de l’endomètre a été calculé en divisant le nombre de cellules immunitaires dans le nombre total de cellules de l’endomètre. En utilisant le système d’analyse d’images commercial, l’évaluation quantitative des cellules immunitaires de l’endomètre, qui sont difficiles ou impossibles à analyser avec l’analyse d’image conventionnelle, pourrait être facilement et avec précision. Cette méthodologie peut être appliquée pour caractériser quantitativement le microenvironnement de l’endomètre, y compris l’interaction entre les cellules immunitaires, et son hétérogénéité pour différentes patientes souffrant d’insuffisance reproductive. La plate-forme d’évaluation quantitative des cellules immunitaires de l’endomètre peut être d’une importance clinique importante pour le diagnostic et le traitement des patientes atteintes de RM.

Recurrent miscarriage (RM) is the loss of two or more consecutive pregnancies and is a complex disease drawing attention from clinicians in recent years.The incidence rate of RM in women of childbearing age is 1%-5% 1. Results of previous studies show that immune factors are closely associated with the pathogenesis of RM2,3,4,5. Maintaining immune homeostasis at the maternal-fetal interface is required for embryo implantation and development. Endometrial immune cells perform several regulatory roles to maintain this homeostasis, such as promoting trophoblast invasion, remodeling spiral arteries, and contributing to placenta development6,7,8,9.
Aberrant endometrial immune cells in women with RM have previously been reported. Results show a close association between the high density of uterine natural killer cells (uNKs) and the occurrence of RM10,11,12. An increased number of macrophages has been reported in the endometrium of women with RM, compared with those who had a live birth13. Regulatory T cells (Treg) play a role in maternal immune tolerance toward the embryo, and their level and function are decreased in the decidua of RM patients14. Cytotoxicity T cells (CTL) and dendritic cells (DCs) also play a role in the immune regulation of pregnancy15,16. Therefore, a comprehensive quantitative analysis of local endometrial immune cells during the mid-luteal phase could help to better understand the pathogenesis of RM. Some current methods for quantitative analysis of endometrial immune cells use flow cytometry which can accurately label immune cells with multiple markers17,18. However, clinical application of flow cytometry is limited because it can only be performed on fresh tissue. Obtaining fresh tissue is only feasible when a large volume of excess tumor is available, a rare occurrence for endometrium. Immunohistochemistry can observe tissue morphology well in situ and can also label various immune cells, while traditional immunohistochemical techniques cannot perform quantitative analysis of immune cells.
Compared to conventional immunohistochemistry experiments, quantitative immunohistochemical analysis of immune cells in the endometrium has important clinical significance. IHC intensity scoring is usually ranked on a four-point scale or strong and weak in pathological diagnostics and research19,20,21. However, this semi-quantitative technique is subjective, highly inaccurate, and demonstrates significant intra-observer and inter-observer variability22. One possible solution is the application of machine learning, which is valuable indigital image analysis23,24. By providing quantitative measurements, this approach enables a more precise assessment of immune cell infiltration, distribution, and density within the uterine tissue. This quantitative information can help to elucidate the dynamic changes in immune cell populations during the menstrual cycle and in various pathological conditions. Overall, the ability to quantitatively analyze immune cells in the endometrium through immunohistochemistry offers valuable insights into the immune microenvironment of the uterus.
Therefore, the protocol aimed to developed and validated a digital immunohistochemistry image analysis platform to quantitatively analyze endometrial immune cells including uNK cells, Tregs, macrophages, DCs and cytotoxic T cells during the mid-luteal phase in RM patients.

Pleins feux sur l’auteur : Faire progresser l’immunologie reproductive grâce à un protocole d’évaluation quantitative des cellules immunitaires de l’endomètre 

Plateforme de détection quantitative des cellules immunitaires de l’endomètre basée sur l’immunohistochimie et l’analyse d’images numériques

Currently, it is challenging to stabilize the analysis within a certain range. It is also difficult to maintain the quality control of the experiment. Our research can help the patients with abnormal endometrial sensitivity in immune to find the cause of reproductive failure.The local proportion of immune cells in the endometrial can be stably and repeatedly detected. Our findings may promote the research progress of the endometrial sensitivity evaluation in patients with repeated implantation failure.

Afin d’évaluer quantitativement les cellules immunitaires de l’endomètre et de réduire l’instabilité causée par les erreurs opérationnelles commises par l’homme, nous avons mis en place une plateforme d’analyse quantitative numérique pour les cellules immunitaires de l’endomètre en utilisant la détection immunohistochimique automatique et le système d’évaluation quantitative numérique. Une plateforme d’analyse d’images d’immunohistochimie a été mise en place pour analyser quantitativemen...

Watch this Scientific Journal Video about Advancing Reproductive Immunology with a Protocol for the Quantitative Evaluation of Endometrial Immune Cells at JoVE.com

Ici, une plateforme numérique d’analyse d’images d’immunohistochimie a été développée et validée pour analyser quantitativement les cellules immunitaires de l’endomètre de patientes présentant des fausses couches à répétition dans la fenêtre d’implantation.

To evaluate the endometrial immune microenvironment of patients with recurrent miscarriage (RM), a digital immunohistochemistry image analysis platform ...

À l’heure actuelle, il est difficile de stabiliser l’analyse à l’intérieur d’une certaine plage. Il est également difficile de maintenir le contrôle de la qualité de l’expérience. Nos recherches peuvent aider les patientes présentant une sensibilité anormale de l’endomètre à trouver la cause de l’échec de la reproduction.La proportion locale de cellules immunitaires dans l’endomètre peut être détectée de manière stable et répétée. Nos résultats peuvent favoriser les progrès de la recherche sur l’évaluation de la sensibilité de l’endomètre chez les patientes présentant des échecs d’implantation répétés.

platform-for-quantitative-detection-endometrial-immune-cells-based-on

Research

JoVE Journal

Biology

Platform for Quantitative Detection of Endometrial Immune Cells Based on Immunohistochemistry and Digital Image Analysis

759 vues.  Shenzhen Zhongshan Urology Hospital. À l’heure actuelle, il est difficile de stabiliser l’analyse à l’intérieur d’une certaine plage. Il est également difficile de maintenir le contrôle de la qualité de l’expérience. Nos recherches peuvent aider les patientes présentant une sensibilité anormale de l’endomètre à trouver la cause de l’échec de la reproduction.La proportion locale de cellules immunitaires dans l’endomètre peut être détectée de manière stable et répétée. Nos résultats peuv...

Vidéo: Pleins feux sur l’auteur : Faire progresser l’immunologie reproductive grâce à un protocole d’évaluation quantitative des cellules immunitaires de l’endomètre 

To evaluate the endometrial immune microenvironment of patients with recurrent miscarriage (RM), a digital immunohistochemistry image analysis platform was developed and validated to quantitatively analyze endometrial immune cells during the mid-luteal phase. All endometrium samples were collected during the mid-luteal phase of the menstrual cycle. Paraffin-embedded endometrial tissues were sectioned into 4 &#181;m thick slides, and immunohistochemistry (IHC)staining was carried out for detecting endometrial immune cells, including CD56+ uNK cells, Foxp3+ Tregs, CD163+ M2 macrophages, CD1a+ DCs, and CD8+ T cells. The panoramic slides were scanned using a digital slide scanner and a commercial image analysis system was used for quantitative analysis. The percentage of endometrial immune cells was calculated by dividing the number of immune cells in the total endometrial cells. Using the commercial image analysis system, quantitative evaluation of endometrial immune cells, which are difficult or impossible to analyze with conventional image analysis, could be easily, and accurately analyzed. This methodology can be applied to quantitatively characterize the endometrium microenvironment, including interaction between immune cells, and its heterogeneity for different reproductive failure patients. The platform for quantitative evaluation of endometrial immune cells may be of important clinical significance for the diagnosis and treatment of RM patients.

Here, a digital immunohistochemistry image analysis platform was developed and validated to quantitatively analyze the endometrial immune cells of patients with recurrent miscarriages in the window of implantation.

Recherche

Biologie

Dehydration of Human Endometrial Tissue for Sectioning

To begin, use tweezers to transfer the endometrial tissue from the formalin onto the embedding paper. With a ruler, measure the dimensions of the endometrial tissue. Now wrap the tissue in the embedding paper and place it into an embedding cassette.Transfer the cassette into the tissue basket for dehydration. To dehydrate the endometrial tissue, place the tissue basket in the reaction chamber of the dehydrator and initiate the procedure for routine tissue dehydration. Once the dehydration is complete, open the reaction chamber of the dehydrator and remove the tissue basket.

Déshydratation du tissu endométrial humain pour la section

Human Endometrial Tissue Embedding and Sectioning for Immunohistochemistry and Digital Image Analysis

To begin, select an appropriate embedding mold that matches the size of the dehydrated endometrial specimen. Fill it with paraffin wax, heated at 70 degrees Celsius. Immediately place the dehydrated human endometrial tissue in the mold.Use forceps to carefully adjust the tissue, to ensure it is placed centrally. Now, transfer the mold to the cooling plate and gently press the tissue with tweezers as the paraffin at the bottom solidifies. Place the embedded cassette over the mold, and top it with more wax.Then place the mold back on the cooling plate. Once the paraffin has solidified completely, remove the block and its attached cassette from the mold. For sectioning, insert the block onto the sample clip of the microtome.Place the blade into the holder and adjust the angle between the blocks plane and the blade. Now adjust the thickness of the section to four micrometers. Then turn the hand wheel to start slicing.Cut thin sections from the block to expose the appropriate tissue surface. Use the brush to gather the continuous and complete sections. Once enough sections have been obtained, use tweezers to remove the unqualified sections at the front.With a brush, transfer the sections into a warm water bath, heated to 42 degrees Celsius. When the sections have fully flattened out, use anti detachment slides to lift them. Next, bake them in a slide warmer at 65 degrees Celsius for over 60 minutes before removing.

Enrobage et coupe de tissus endométriaux humains pour l’immunohistochimie et l’analyse d’images numériques

Tissue Immunohistochemical Staining of Sectioned Human Endometrial Tissue

To begin, transfer the diluted antibody solution into a special reagent bottle. Insert the detection kit into the reagent compartment of an automatic immunohistochemical standing instrument. Next, set the slides with the sectioned endometrial tissue on a slide holder and cover them with a special cover tile.Then insert the holder into the experimental reaction compartment of the instrument. Once the instrument automatically recognizes the information on the reagent and slide, press the start button to initiate the immunohistochemical staining. After staining, take out the slide holder.Put the stained slide into the slide holder to wash off any remaining dye with clean water. Now, place the slide holder onto an automated cover slipper and run the dehydration and sealing procedure. Remove the slides once dehydration and sealing are complete.

Coloration immunohistochimique tissulaire d’un tissu endométrial humain sectionné

Tissue Scanning and Image Analysis of Immunohistochemically Stained Human Endometrium

To start, place the slides with the immunohistochemically stained endometrial sections on the slide rack of a panoramic pathological image scanner. Then, place the rack in the instrument's slide scanning compartment to initiate scanning. Once scanning is complete, launch the image analysis software and create a new folder.Import the images that require analysis. To build a tissue classifier, mark several tissues along with a blank annotation to establish a classifier that identifies the tissue and blank areas. Use realtime tuning to observe the software's recognition capacity during the mark annotation.To build an analysis algorithm, select the standard multiplex IHC algorithm in the software and choose the negative and positive pixels to set the color parameters of cell recognition. Establish the parameters of the nucleus, cytoplasm, and cell membrane until the optimal parameters for the image are found. Now, set the positive cell recognition threshold and optimize it until an appropriate threshold is obtained.Next, select the tissue classifier in the algorithm. Check the tissue part within it to identify cells based on tissues. Select the analysis area and then use the established algorithm to analyze the images.Once the analysis is complete, manually check the accuracy of tissue recognition, negative and positive recognition. If the image recognition is inaccurate, adjust the algorithm and parameter thresholds again. Run the image analysis until it is successful.Then, export the results of the analysis. Set the different analysis parameters according to the expression of different endometrial immune markers. Use the software to calculate the proportion of endometrial immune cells.Following calculation, use the values to assess the levels of various immune cells in the endometrium of patients with recurrent miscarriage. Different immune cells were immunohistochemically stained based on their individual expression of different markers. The brown stain represents the positive immune cells and the blue represents the nucleus.Different immune cells were expressed in women with recurrent miscarriages. CD56 cells appear to be predominant at 16.76%with CD1a and Foxp3 cells making up 0.11 to 0.12%of the immune cell population.