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Fattori dell'ospite romanzo coinvolti nella infezione virale può essere identificato tramite cell-based genome-wide perdita della funzione di screening RNAi. A Drosophila modello di coltura è particolarmente suscettibile a questo approccio a causa della facilità ed efficienza di RNAi. Qui mostriamo questa tecnica utilizzando Vaccinia come esempio.
Patogeni virali rappresentano un pericolo significativo per la salute pubblica, non solo può causare epidemie virus naturale della malattia umana, ma il loro uso potenziale nella bioterrorismo è anche una preoccupazione. Una migliore comprensione dei fattori cellulari che l'infezione impatto avrebbe facilitato lo sviluppo di terapie molto bisogno. I recenti progressi nella interferenza dell'RNA (RNAi), la tecnologia accoppiata con il sequenziamento completo del genoma di organismi diversi ha portato alla ottimizzazione del genoma, a base di cellule perdita di funzione di schermi. Cellule di Drosophila sono particolarmente suscettibili di genoma scala schermi a causa della facilità ed efficienza di RNAi in questo sistema 1. Soprattutto, una grande varietà di virus possono infettare le cellule di Drosophila, compreso un certo numero di virus dei mammiferi di interesse medico e agricolo 2,3,4. Precedenti schermi RNAi in Drosophila hanno identificato fattori dell'ospite che sono richiesti per varie fasi dell'infezione da virus, compresa l'iscrizione, la traduzione e la replicazione dell'RNA 5. Inoltre, molti dei fattori cellulari necessari per la replicazione virale nelle cellule in coltura Drosophila sono anche limitante nelle cellule umane infettate con questi virus 4,6,7,8, 9. Pertanto, l'identificazione di fattori dell'ospite cooptati durante l'infezione virale presenta nuovi obiettivi per la terapia antivirale. Qui vi presentiamo un protocollo generalizzata per un high-throughput schermo RNAi per identificare fattori cellulari coinvolti nella infezione virale, utilizzando vaccinia virus come esempio.
Parte 1: RNAi in 384 piastre
Parte 2: Infezione con virus vaccinico
Parte 3: Lastre di colorazione
Parte 4: Imaging and Image Analysis
Parte 5: immagini rappresentative e interpretazione dei tassi di infezione
Pozzi Figura 1. Infette non mostrano alcuna colorazione per le proteine del virus vaccinico, mentre un rappresentante e contiene le cellule infettate colorazione positiva per vaccinia-espresso beta-galattosidasi (βgal) di proteine, come misurato da microscopia di immunofluorescenza.Virus = verde, nuclei = blu.
Figura 2. Automatizzato software di analisi dell'immagine quantifica l'infezione in ogni immagine utilizzando i parametri impostati dall'utente. In un'immagine rappresentativa, il numero totale dei nuclei delle cellule e il numero di cellule che esprimono l'antigene virale sono conteggiati in base alle dimensioni e l'intensità della colorazione al di sopra della colorazione di fondo locale.
Figura 3. Knockdown di filo (DIAP) serve come controllo positivo per la robusta riduzione RNAi di geni bersaglio. Knockdown di questo anti-apoptotica fattore porta alla morte cellulare drammatico. Nuclei = blu.
Knockdown Figura 4. Luciferasi della funge da controllo negativo per l'effetto del doppio filamento di RNA su trattamento delle infezioni. L'esaurimento delle luciferasi non ha alcun effetto su infezioni rispetto alle cellule non trattate. Virus = verde, nuclei = blu.
Figura 5. Knockdown di proteine βgal serve come controllo positivo per una riduzione di infezione, dato che il test utilizza livelli di proteina βgal come una lettura di infezione. Esaurimento dei risultati βgal una diminuzione della percentuale di cellule infette. Virus = verde, nuclei = blu.
Figura 6. Knockdown di cellulari fattore Rab5 si traduce in una diminuzione della percentuale di cellule infette. Dal momento che Rab5 è noto per partecipare a endocitosi, questo fattore contribuisce probabile ingresso del virus vaccinico. Ciò rappresenta un outlier esempio dallo schermo. Virus = verde, nuclei = blu.
Genoma di screening RNAi in Drosophila fornisce un metodo robusto ed efficiente per l'esame della componente cellulare di infezione virale. Un certo numero di virus di infettare le cellule di mammifero Drosophila, che può essere utilizzato per identificare i componenti della risposta immunitaria ospite intrinseca, e fattori proteici ospitante è richiesta per la replicazione virale, che possono rappresentare nuovi bersagli terapeutici. Prima di eseguire uno schermo, il dosaggio deve essere attentamente ottimizzati per il tipo cellulare, numero di cellulare, e il livello di infezione, e deve essere ben controllato, sia positivi che negativi virali e obiettivi cellulari 11. E 'importante garantire una sufficiente separazione tra controlli positivo e negativo prima dello screening per massimizzare la gamma dinamica del test. Una volta che lo schermo è stato effettuato, i candidati possono essere suddivisi in categorie funzionali per determinare quali meccanismi ospitare contribuiscono alle infezioni. Per i virus sui mammiferi, come vaccino, il contributo di omologhi mammiferi da RNAi dovrebbero essere determinati come parte di analisi secondaria. Presi insieme, questi metodi di screening robusti ci permetterà di ottenere informazioni sui meccanismi complessi da cui i virus interagiscono con i loro cellule ospiti.
Questo lavoro è stato supportato anche da finanziamenti NIAID (R01AI074951, U54AI057168) e la Penn frontiere Genome Institute di SC; dal NIH T32HG000046 di TSM, dal NIH T32GM07229 e T32AI007324 di LRS.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Cell culture | |||
Schneider’s media | GIBCO, by Life Technologies | 11720 | |
GlutaMAX 100X | GIBCO, by Life Technologies | 35050 | |
Penicillin/streptomycin (pen/strep) | GIBCO, by Life Technologies | 15140 | |
Fetal Bovine Serum (FBS) | Sigma-Aldrich | F6178 | |
Screening | |||
Genome-wide dsRNA library | Ambion | ||
384 well plates, black with clear bottom | Corning | 3712 | |
Aluminum seals | Corning | 6569 | |
Clear seals | Denville Scientific | B1212-4 | |
Well Mate | Matlab | 201-10001 | |
24 pin manifold | Drummond Scientific | 3-000-101 | |
H–chst 33342 | Sigma-Aldrich | B2261 | |
Fluorescently-labeled secondary antibodies | Invitrogen | ||
ImageXpressMicro automated microscope | Molecular Devices | ||
MetaXpress image analysis software | Molecular Devices |
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