1. Raccolta dei dati

1. Condurre un'analisi di potenza e reclutare un numero sufficiente di partecipanti.
2. Crea 30 dilemmi morali divisi equamente in categorie di (1) dilemmi morali personali, (2) dilemmi morali impersonali e (3) dilemmi non morali. Vedi i materiali supplementari di Greene et al. per esempi specifici. ¹
   1. Un dilemma morale personale coinvolge il partecipante che immagina di eseguire un'azione che danneggia direttamente una persona al servizio di un obiettivo. Gli esempi includono il dilemma della passerella, il prelievo degli organi di una persona per salvare diverse altre persone e il lancio di qualcuno da una scialuppa di salvataggio per salvare gli altri sulla barca.
   2. Un dilemma morale impersonale coinvolge il partecipante che immagina di compiere un'azione che danneggia indirettamente una persona al servizio di qualche obiettivo. Gli esempi includono il dilemma del carrello, imbrogliare sulle tasse e rubare una barca per salvare le persone da una tempesta.
   3. Un dilemma non morale coinvolge il partecipante che immagina di compiere un'azione che in genere non è affatto vista in termini morali. Gli esempi includono la decisione di acquistare un marchio di marca rispetto a un farmaco off-brand e se viaggiare in aereo o in treno dati determinati vincoli di tempo.
3. Presenta a ogni partecipante ciascuno dei 30 dilemmi durante la scansione del cervello utilizzando la fMRI.
   1. Verificare che gli stimoli (dilemmi) siano visualizzati su un display visivo proiettato nello scanner.
   2. Presenta ogni dilemma come testo attraverso una serie di tre schermate, le prime due descrivono uno scenario e l'ultima pone una domanda sull'adeguatezza di un'azione che si potrebbe eseguire in quello scenario(ad esempio, girando il carrello).
   3. Dai ai partecipanti un massimo di 46 s per superare tutte e tre le schermate.
   4. Si noti che l'intervallo intertriale (ITI) dura per un minimo di 14 s (sette immagini) in ogni prova.
   5. Definire l'attività di base come segnale medio nelle ultime quattro immagini dell'ITI.
   6. Misura l'attività correlata alle attività utilizzando una "finestra mobile" di otto immagini che circondano (quattro prima, una durante e tre dopo) il punto di risposta.
      1. Questa finestra include tre immagini post-risposta per consentire il ritardo da 4 a 6 s nella risposta emodinamica all'attivazione neurale.
   7. Acquisire immagini funzionali in 22 fette assiali parallele alla linea AC-PC (sequenza di impulsi ecoplanari; TR, 2000 ms; TE, 25 ms; angolo di capovolgimento, 90°; FOV, 192 mm; Voxel isotropi da 3,0 mm; Interslice spacing da 1 mm) utilizzando uno scanner siemens Allegra dedicato alla testa da 3,0 T.
4. Misura dipendente: misura i giudizi morali dei partecipanti in base alla loro valutazione se l'azione descritta nel dilemma fosse appropriata o inappropriata (scelta binaria).

2. Analisi dei dati

1. Prima dell'analisi statistica, co-registrare le immagini per tutti i partecipanti utilizzando un algoritmo automatico a 12 parametri e liscio con una larghezza intera di 8 mm a metà del filtro gaussiano 3D massimo.
2. Analizza le scansioni fMRI per ogni partecipante durante ogni attività.
   1. Per le immagini contenute in ogni finestra di risposta, utilizzare un ANOVA a effetti misti voxel-wise con partecipante come effetto casuale e un'immagine di tipo dilemma, blocco e relativa alla risposta come effetti fissi.
   2. Mappe statistiche di soglia dei rapporti F voxel-wise per significatività statistica(p = 0,0005) e dimensione del cluster (8 voxel contigui).
   3. Soglia dei confronti pianificati per differenze significative tra le condizioni di significatività statistica (p = 0,05 e la dimensione del cluster (8 voxel).
3. Misurare la variazione percentuale, rispetto alla linea di base, nell'attività cerebrale per ciascuna delle aree cerebrali cruciali in gioco.