Questo studio mira a creare un modello di ricostruzione 3D continua per la migliore caratterizzazione dei noduli polmonari per la diagnosi clinica e la valutazione della prognosi. La profonda integrazione della tecnologia di imaging basata sull'intelligenza artificiale e la diagnosi e il trattamento delle malattie dei noduli polmonari sono alcuni dei recenti sviluppi in questo campo di ricerca. La combinazione di imaging medico, elaborazione del linguaggio naturale, digitalizzazione, classe di progettazione del campo e diagnosi clinica e rischi di scenari terapeutici, sono recenti progressi in questo campo.

A poco a poco, stabilire l'imaging tridimensionale, differenziare le caratteristiche dei noduli polmonari e condurre un monitoraggio a lungo termine dell'efficacia della medicina tradizionale cinese, aiuta a ottimizzare il piano di trattamento per la prevenzione e il trattamento delle malattie. Le immagini prodotte con questo modello digitale, sono accurate e intuitive, evitando falsi positivi e falsi negativi, e non sono sensibili alle apparecchiature di scansione. Il risultato di questo studio aiuta nella classificazione basata sull'evidenza clinica dei noduli polmonari, nella prognosi, nella valutazione e nell'ottimizzazione dei piani di trattamento, sulla base di caratteristiche speciali tridimensionali.

Il nostro obiettivo di ricerca include la combinazione di digitalizzazione, intelligenza artificiale, imaging e valutazione e ottimizzazione dei piani di trattamento clinico della medicina tradizionale cinese, per creare piani di trattamento convenienti e migliori.