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このプロトコルは、麻酔薬を使用したマウスの近くの血管から脳を包み込む周囲細胞からの蛍光カルシウム画像と血流データを取得して分析するステップを提示する。これらの技術は、壁画細胞生理学の研究に有用であり、任意の細胞型のカルシウム過渡症を調査するために適応することができる。
近年のタンパク質生物学やマウス遺伝学の進歩により、 生体内の 脳細胞の細胞内カルシウム変動を測定し、これを局所的な群力学と相関させることが可能になりました。このプロトコルは、慢性脳蓋窓で調製されたトランスジェニックマウスを使用し、遺伝的にコードされたカルシウム指標であるRCaMP1.07を、α平滑筋アクチンプロモーターの下で、血管平滑筋細胞および血管周細胞などの壁画細胞に特異的に標識する。血流を追跡するための蛍光色素の静脈注射用尾静脈カテーテルの調製方法、ならびにケタミン/キシラジン麻酔の頭蓋窓を通して 生体内の 2つの光顕微鏡によって脳周血管カルシウムおよび局所血管血球血動態(直径、赤血球速度など)を測定する方法について概説する。最後に、バレットら2018年に開発された画像処理アルゴリズムを用いて、カルシウム変動や血流ムービーの解析について詳細を提供し、これらのプロセスを他の細胞イメージングデータにどのように適合させることができるかを強調した。
中枢神経系血管系は、動脈、毛細血管、および上昇する小胞を貫通する。このネットワーク内では、血管平滑筋細胞などの壁画細胞は、動脈および周囲細胞を包み込み、第1の動脈管枝および毛細血管に沿って細胞過程を拡張する。脳内には、血液脳関門1、2、移行と運動性3、幹細胞の性質、脳血流4、5、6の調節など、いくつかの役割を持つよう見える。周辺細胞の機能的役割の多くは、これらの細胞の拡張または収縮を調節し得る細胞内カルシウムの変動に関連している4,5,6.
いくつかの最近の研究は、脳のペリサイトの異なるタイプを識別するための基準を設定しています7,8.貫通性動脈の最初の4枝内の壁画細胞は、収縮タンパク質α平滑筋アクチン(αSMA)の発現に基づいて周囲細胞を包み込み、その突出した、血管7、8、9を包み込むプロセスを有する突出した、球体ソマタである。このプロトコルは、包皮性ペリサイトのカルシウム変動を可視化するために、Tg(RP23-370F21-RCaMP1.07)B3-3Mik/J10とも呼ばれる新しいトランスジェニックマウスライン、Acta2-RCaMP1.07を使用しています。これらのマウスは、赤い遺伝子組み換えカルシウム指標であるRCaMP1.07をαSMA発現細胞(血管平滑筋細胞および包面性ペリサイト)で発現する。繁殖コロニーは、ヘミジゴテと非キャリア動物を横断することによって維持される。RCaMP1.07は、カルモジュリン結合ドメインを有する赤色蛍光タンパク質であり、細胞内カルシウム10,11に結合すると蛍光が増加する。このプロトコルは、蛍光色素の尾静脈注入の手順、麻酔薬マウスでの顕微鏡画像取得、およびプログラミングプラットフォームによるデータ分析を含む2つの光子顕微鏡による、血管状のペリサイトと血流測定の複合カルシウムイメージングのステップを概説する(図1)。これらの技術は、壁画細胞生理学に関する質問に対処するのに有用であるが、脳または他の器官系内の任意の細胞型におけるカルシウム過渡症を研究するために適応することができる。
この記事で紹介した実験には、生後10ヶ月の女性Acta2-RCaMP1.07マウスが使用されました。マウスは2ヶ月前に慢性頭蓋窓と頭部ポスト移植の手術を受けた。外科プロトコルの詳細は、以前の研究で議論されています12, 13および同様の手順は、他の以前に公開されたプロトコルで行われています14,15.脈管は、緑色のフルオレセイン-デキストラン(70,000 MW、陰イオン溶液、2.5%w/v)を静脈内注射で標識する。この色素は費用対効果が高く、市販のソースから容易に入手できますが、RCaMP発光と重なり合い、顕微鏡画像取得中にブリードする可能性のあるより広い発光スペクトルを有します。これを回避するために、スペクトルを混ぜないする手順は、下のセクション4で概説されていますが、EGFPに基づくような狭い発光スペクトルを持つ他の緑色の染料も使用される可能性があります。
以下に概説する実験動物に関するすべての手順は、カナダ動物ケア評議会が管理するマニトバ大学の動物ケア委員会によって承認されています。
1. 手順のセットアップと準備
注:尾静脈カテーテル注射には、インスリン注射器、15cmのPE10チューブ、30G針、ガーゼ、生理食い、鉗子、緑色蛍光ペン、およびはさみがあります。また、注射セッションの前に注入されるケタミン/キシラジン麻酔で針を用意してください。
CRITICAL: ステップ 1 および 2 のすべての材料および装置は、70% エタノールでオートクレーブまたはリンスを使用する前に滅菌する必要があります。プライヤーを適切に殺菌できない場合は、大きな針ホルダーのペアを使用することをお勧めします。カテーテルアセンブリは、偶発的な針の穿刺を避けるために、ペンチと鉗子で行う必要があります。
2. 尾静脈注射
3. 2つの光子顕微鏡
4. 画像解析
フルオレセインデキストランは、赤いチャネルに出血することができる広い発光スペクトルを有し、包面性ペリサイトにおけるRCaMP検出に影響を与える(図2A)。ソフトウェアプログラムでデータ取得後のスペクトルアンミックスは、フルオレセインの出血を低減し(図2B、低)、その後の分析ステップでのカルシウムシグナル検出を増強する。
このプロトコルで使用される画像処理アルゴリズムを用いたカルシウム解析により、ROIや細胞内カルシウムの変動(カルシウム信号)を同定する様々なアプローチが可能になります。細胞構造を手作業で選択すると、これらの領域内のカルシウム変動(図3A)を検出することができ、正規化されたカルシウムトレースがローパスおよびバンドパスフィルタリングされた後に、単一のピークやマルチピークなどの異なるタイプの信号ピークを含む(図3B)。さらに、RoIは、Ellefsenらによって開発された画像処理アルゴリズムを使用して時間の経過とともに蛍光強度が変化するアクティブピクセルをグループ化することによって識別され、2018年16日(図4)。これは、信号の予想されるサイズと形状を包含する時間、閾値および空間的パラメータを調整することによって、任意の動的なセルラー信号に適用することができます。信号識別のしきい値を下げると、関心のある領域が増えます (図 4B)。
明るく澄んだ血行力学的な動体を分析して、周囲細胞の近くの血管の直径とRBC速度を測定することができる(図5A、B)。直径は、蛍光の半分の最大で全幅から計算される(図5C)。RBC 速度は、ラベルなしの RBC から作成されたストリークから近似され、角度がラドン変換に入力され、速度、流束(セル/s)、および線形密度(セル/mm;)図5D)。蛍光飽和がある低品質のキモグラフ、ノイズ比の悪さ、またはイメージングフィールドの動き(図6A)は、データが特定できない誤差点(赤十字)を持つ信頼性の低いプロットを作成します(図6B、C)。取得したデータの品質は、良い結果を得る上で重要であり、このプロトコルで説明されている手順に従うことで、良好な結果が得られます。
図 1.プロトコルの概要。 このプロトコルは、麻酔薬を使用したマウスの近くの血管から脳を包み込む周囲細胞からの蛍光カルシウム画像と血流データを取得して分析するステップを提示する。プロトコルは4つのステップに分かれています。1)手順の準備:機器やカテーテルの準備の設定。2)尾静脈注射;3) 2光子顕微鏡によるデータ取得4) 画像処理アルゴリズムによるデータ解析 この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
図 2.蛍光ホルのスペクトル非混合。 A) Tシリーズ取得から血管にラベルを付けたRCaMP包細胞およびフルオレセインデキストランの代表的な平均画像。スケールバー= 10 μm.B) アッパー:個々のチャンネルを考慮すると、チャンネル2からのブリードスルーはチャンネル1(左)で明らかです。下方:スペクトルのアンミックス後、ブリードスルーは減少し、RCaMPからの信号は、ペリサイト構造においてより顕著である。 この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
図 3.手で選択されたROIと最適化されたカルシウムの痕跡。 A) 使用画像処理ソフトで選択した対象領域(虹の形状)を用い、カルシウム信号のトレースを同定することができる。B) 正規化されたトレースからの信号ピークは、ローパスとバンドパスでデータをフィルタリングすることで識別されます。信号閾値はベースライン期間の標準偏差の3倍(最初の30フレーム)と定義し、この閾値を超えるピークは信号(低いトレース)とみなされました。 この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
図 4.カルシウム分析のための自動化された活動ベースのROI。 同じデータを、ベースラインの標準偏差(A)の7倍、ベースライン(B)の標準偏差の3倍の閾値で分析した。アクティブピクセルを特定するしきい値を小さくすると、周囲の領域内で RO(B)と信号のピーク(円グラフ)が増加します。 この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
図 5.キモグラフ血力学的測定。 A)船舶を通してラインスキャンの例。B)直径(左)と速度(右)の明確に定義されたキモグラフの例。蛍光の右バンド内の黒い筋は、明確な血管動変動を伴うRMC.C)直径分析に対応しています。D) Y 軸= RBC フラックス(セル/s)、ライン密度(セル/mm)、速度(mm/s)、およびストリーク角度(度)、信号対雑音比(任意の単位、a.u.)、X 軸=時間(秒)のプロットを使用した速度分析 この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
図 6.低品質の血行力学測定の表現。 A) 蛍光飽和、ノイズ比の悪さ、または取得中の撮像場の動きを有する低品質のキモグラフの例。BおよびC)は、キモグラフの品質が悪いために誤差点(赤い点)を有する直径と速度データの 図7 に類似したプロット。(画像 E、Y 軸=直径 (μm)、X 軸=時間(秒)、画像 F、Y 軸 = RBC フラックス(セル/s)、線密度(セル/mm)、速度(mm/s)、およびストリーク角度(度)、信号対雑音比(a.u.)、X 軸=時間(秒)。 この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
本方法は、カテーテルによるマウス尾部静脈注入、深度スタック用の2光子顕微鏡画像取得、細胞カルシウムシグナルムービー、血行力学的な動調の作成、および画像処理アルゴリズム17によるカルシウムおよび血行力学解析に関する詳細を提供する(図1)。これらの技術には、in vivoイメージングの結果を改善し、セッション中の時間、資源、および動物ストレスを軽減するいくつかの利点があります。まず、尾静脈注射用カテーテルを使用すると、針、注射器、およびマウスの循環に注入される物質の量をより細かく制御できます。さらに、それは、高価な試薬を節約し、尾部組織への染料注入を防ぎます。第二に、遺伝的にコードされたカルシウムセンサーを包面的なpericytesで発現するトランスジェニックマウスを使用し、その後のイメージングセッションで細胞同定と再配置を長期的に容易にする深度zスタックを用いて脳血管ネットワーク内でそれらを局所化する方法を実証する。これは、ペリサイト研究の重要な要因であり、適切な細胞分類6、7を保証します。第三に、動的な細胞信号を測定するための良い出発点であるカルシウム映画と血行スキャンデータを収集するためのパラメータを提供します。最後に、画像前処理(スペクトルアンミックスなど)、カルシウム画像解析、血行力学解析(直径、速度など)を含む包括的な画像処理ツールボックスである画像処理アルゴリズム17を紹介します。これらのアルゴリズムは、結果を分析するために必要なユーザーの専門知識のレベルを最小限に抑えながら、データを迅速かつ簡単に視覚化するためのプロットを生成できます。さらに、数行のコードで自動化して、同じパラメータを持つ複数のデータセットを迅速にバッチ処理できます。これにより、データの視覚化と研究者の時間投資が向上する可能性があります。
優れたカルシウムイメージングデータを収集する鍵は、蛍光シグナルの取得をクリアするためにレーザーパワーとPMT設定を調整する一方で、カルシウムイベント全体を捕捉するのに十分なフレームレートでデータを収集することです。このプロトコルのデータは毎秒10〜11フレームで取得され、包帯状のペリシテにおける遅いカルシウム振動を捕捉します。分析の結果を改善できるいくつかのステップもあります。まず、蛍光HOREの発光スペクトル間に有意な重複がある場合には、スペクトルの混入解除が有益である(図2)。フルオレセインデキストランは、血行力学測定に一般的に使用される費用対効果が高く、市販のデキストランコンジュゲートであるため、このプロトコルで使用された。スペクトルを混ぜずくましては、カルシウム信号の検出を強化するためのデータをクリーンアップするのに役立ちますが、より狭い発光スペクトルを持つ代替蛍光体も使用できます。第二に、細胞構造をROI(図3)として手で選択することは、ソーマまたはプロセス分岐などの異なるサブ細胞領域におけるカルシウム事象を分類するのに有用である。活動ベースの ROI 選択 (図 4)16は、個々のカルシウムイベントに関する空間的および時間的な情報を提供します。これは、特定の領域のカルシウムイベントの頻度や他の細胞領域へのイベントの伝播を決定する際に役立ちます。イメージングデータを解析するプログラミングソフトウェアを使用すると、データがバッチ処理される時間を研究者に節約できますが、最適な結果を得るためにパラメータを調整するには、初期の時間の投資が必要です。最も重要な要素は、アクティブ領域の予想サイズ(μm2)と信号の持続時間(最小信号時間と最大信号時間を定義する必要があります)です。研究者は、データに適合するパラメータを最もよく判断するために、最初にいくつかのサンプルTシリーズ映画を調べる必要があります。最後に、顕微鏡で得られる低品質のデータは、カルシウムとヘモダイナミクスの分析を大きく妨げる可能性があります(図6)。したがって、最初に顕微鏡の取得設定を最適化するために注意する必要があります。これらの要因を念頭に置いて、カルシウムイメージングまたは他の組織または細胞タイプの他の動的な細胞信号(例えば、蛍光ナトリウム、カリウム、代謝物、または電圧変動)の分析に合わせて適合させることができるこのプロトコル。
このプロトコルには、いくつかの制限があります。まず、データは麻酔下で収集され、脳活動に影響を与え、血流に影響を与える可能性があります。同様のイメージングは、より生理学的な結果のために頭部固定を受け入れるように訓練された目覚めのマウスで行うことができる。また、 生体内の3次元細胞と血管の2次元画像を収集することを覚えておくことが重要です。したがって、これらの細胞内のカルシウム事象のファクションまたは血管の単一のセクションの血流を一度に捕捉することしかできません。
注意すべきもう一つの制限は、2光子のカルシウムイメージングは、焦点面の出入りの動きがカルシウム変動と間違えられる運動アーティファクトに敏感であるということです。このプロトコルは、動物の動きを制限する麻酔下で行われました。しかし、動きのアーティファクトは、マウスの呼吸数、心拍数、組織の腫脹の可能性、および血管収縮または血管運動4、血管収縮または血管運動の場合には、19の呼吸数によって導入することができる。モーションアーティファクトは、いくつかの戦略で軽減できます。このプロトコルで使用される画像処理パッケージには、2D畳み込みエンジンを利用して、可視血管構造13,17に基づいてTシリーズ内の画像を整列させるオプションのモーション補正ステップが含まれる。焦点面に大きな変化を伴うフレームはこのアルゴリズムによって識別され、分析から除外することができます。また、蛍光トレースを生成する際のZスコアなどの画像処理パッケージ内での統計戦略を用い、カルシウム変動誘導運動20を正常化することができる。2光子イメージングにおける動きのアーティファクトを説明する最も堅牢なアプローチは、カルシウム指標(GCaMPなど)とカルシウム非依存性蛍光レポーター(例えば、mCherry)など、同じ細胞内の2つの蛍光指標の発現を組み合わせることです。蛍光レポーターの変動は、動きに起因し、運動アーティファクトを正常化するためにカルシウムインジケータ信号から差し引かれます。
本プロトコルの目的は、最適なカルシウムイメージングと血流データを 生体内で 収集する方法を明確に理解し、研究者が結果を改善するために実装できる新しい方法と分析ツールを提示することです。これらの技術は、血流制御または異なる脳疾患状態における異なるペリサイト集団の役割を研究するために適用することができる。これらのイメージングパラメータは、他の細胞型および器官系におけるカルシウムおよび血流を研究するためにも使用することができ、同様の原則は、カルシウムを超えて、他の遺伝的にコードされたセンサーによって可能になる他の動的イメージング技術に適用される。
著者らは開示するものは何もない。
J.メザはミタクとリサーチマニトバのフェローシップに支えられています。この研究のための資金は、カナダ保健研究所、研究マニトバ州、マニトバ医療サービス財団、カナダ脳研究基金を通じてマニトバ大学とカナダ脳大学からのスタートアップ資金によって提供されました, 健康カナダとアズリエリ財団の財政支援を受けて.ここに記載されている見解は、必ずしも保健大臣またはカナダ政府の見解を表すものではありません。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Acta2-RCaMP1.07 | The Jackson Laboratory | 28345 | In the video protocol the animal model used is a female mouse of 10 months, 1 day old. |
Applicators (Regular) | Bisco | X-80250P | |
BioFormats package for MATLAB | NA | NA | Denominated in this protocol as "image processing packages". Available in: https://docs.openmicroscopy.org/bio-formats/ |
CHIPS MATLAB toolbox | NA | NA | Denomitaded in this protocol as "image processing algorithms". Barrett MJP, Ferrari KD, Stobart JL, Holub M, Weber B. CHIPS: an Extensible Toolbox for Cellular and Hemodynamic Two-Photon Image Analysis. Neuroinformatics. 2018;16(1):145-147. doi:10.1007/s12021-017-9344-y. Available in: https://github.com/EIN-lab/CHIPS |
Clear Ultrasound Gel, Medium viscosity | HealthCare Plus | UGC250 | |
Dextran, fluorescein, 70,000 MW, anionic | Thermo Fisher Scientific | D1823 | |
Dextran, Texas Red, 70,000 MW, neutral | Thermo Fisher Scientific | D1830 | |
Eye Lube Plus | Optixcare | NA | |
FIJI | Image J | NA | Denominated in this protocol as "image processor software". Available in: https://imagej.net/Fiji/Downloads |
GCaMP6sfl/fl | The Jackson Laboratory | ||
Head Post fixing platform | University of Zurich | NA | |
Ketamine (Narketan 100 mg/mL) | Vetoquinol | 440893 | |
MATLAB R2020b | NA | Denominated in this protocol as "programming platform ". Available in: https://www.mathworks.com/downloads/ | |
Needle 0.3mmx25mm | BD PrecisionGlide | 305128 | |
Objective XLUMPLFLN20XW | Olympus | NA | https://www.olympus-lifescience.com/en/objectives/lumplfln-w/ |
PDGFRβ-CreERT2 | The Jackson Laboratory | 30201 | |
Polyethylene Tubing, PE10 I.D. 28mm (0.11”) O.D. 61mm (.024”) | BD Intramedic | 427401 | |
Prairie View | Bruker Fluorescence Microscopy | NA | https://www.bruker.com/en/products-and-solutions/fluorescence-microscopy/multiphoton-microscopes/ultima-in-vitro.html |
Ultima In Vitro Multiphoton Microscope | Bruker Fluorescence Microscopy | NA | https://www.bruker.com/en/products-and-solutions/fluorescence-microscopy/multiphoton-microscopes/ultima-in-vitro.html |
Under Tank Heater | Reptitherm U.T.H | E169064 | |
Xylazine (Rompun 20 mg/mL) | Bayer HealthCare | 2169592 |
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