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カテゴリと帰納的推論

概要

ソース: ジュディス ・ Danovitch ・ ニクラス Noles 所-ルイビル大学

それぞれの個々 の人、場所、または事が発生すると、追跡する人間の脳の可能なことがありますが、時間と認知資源を非常に効率的に使用されます。代わりに、人間開発のカテゴリです。カテゴリは、さまざまな目的のため使用することができます実際のものの心の表現です。たとえば、個人では、特定のカテゴリにそれらを配置するのに動物の知覚機能を使用できます。だから、人は、毛皮で覆われた、四足、尾振動、吠える動物を見た時、犬だがわかります。これは人々 が彼らの既存の精神的な表現に新しい経験に合わせて知覚の類似性を使用して多くの例の 1 つです。

ただし、カテゴリのメンバーシップは、皮膚より深い、特に動物の表現です。フランク Keil は自然物と人工物の違いに焦点を当てた、シンプルで強力な技術を使用してこれを示した。自然の種類には、アーティファクトは主テーブルまたは金のレンガなどの無生物で構成動物や他の生物が含まれます。彼の研究で Keil は自然の種類およびカテゴリの境界を交差させる変換を受けた成果物についての子供の話を語った。たとえば、彼はあらゆる方法でスカンクに似ているクリーチャーに変身したタヌキ、ステップバイ ステップのプロセスを説明します。物語の終わりには、アライグマは白のストライプと黒とも、スカンクのようなにおいは、腺を移植していた。彼は尋ねた結果動物は、アライグマやスカンクかどうかを決定する子供たちです。彼はタイヤのアーティファクトの変換を記述する同様の方法を使用-靴に。子どもの反応は、人工物と自然物を人々 が考える方法に興味深いの発達的変化を明らかにしました。

このビデオは、フランク keil 社の研究を示しています。1

手順

健康 5 ・ 7 ・通常の聴覚と視覚発達障害の既往のないと 9 歳児を募集します。このデモの目的の 1 つだけの子がテストされます。実験を行う場合、(フランク keil 社の変換研究1) のようにサンプル サイズが大きくお勧めします。

1. データの収集

  1. 必要な資料を収集します。
    1. 8 設計ビネット手術を介して別の 1 種類から動物の変換を記述します。
      1. 自然のようなビネット例:「医師タヌキを取り、離れて剃毛毛のいくつか。彼らは毛皮の残りの部分を黒染め。その後、彼らは背中の中央に 1 つの白のストライプを漂白します。スカンクを持っているようにちょうど、彼らは外科的、その体に超臭いものの袋を追加しました。彼らのすべてを行っていたとき、動物はこのように見えた。操作の後これは、スカンクやアライグマか?」
    2. 物理的な変化を介して別の 1 種類から成果物の変換を記述する 8 つのビネットをデザインします。
      1. アーティファクト ビネット例:

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結果

有意な結果を参照してくださいに十分な力を持つために、研究者は、各年齢別グループで、少なくとも 18 人の子供をテストするでしょう。通常、成果物についての質問、すべての 3 つの年齢グループの子供たちは、カテゴリの配置を確認するものを締結します。タイヤはゴム靴に変換された場合、それは靴やタイヤではないです。対照的に、自然の種類は、子供は発...

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申請書と概要

フランク keil 社の仕事は、内部の特性を数えることを示しています。子供たちは、動物の外観や動作を引き起こす内部の特性から湧きとしてカテゴリのメンバーシップを扱うし、子供がの外観と動作を変更するときにも、動物はそのカテゴリに属している直感を持ち続けます。一般に、この発見は、子供が動物についての推論を導くため、カテゴリー情報とない他の手がかり、外観などを使?...

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参考文献
  1. Keil, F.C. Concepts, Kinds, and Cognitive Development. MIT Press: Cambridge, MA (1989).
タグ
CategoriesInductive InferencesCognitive ResourcesObjectsPeopleLocationsMental RepresentationFeaturesSeedsHidden FeatureObserved FeatureAnimalDogEducated GuessesUnfamiliar Category MembersPet DogTail wagging DogFrank KeilStimuli DesignTransformational StudyCategorization DataPsychologistsChildren s Inferences

スキップ先...

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Overview

1:50

Experimental Design

4:23

Running the Experiment

6:21

Representative Results

7:31

Applications

9:33

Summary

このコレクションのビデオ:

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