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우리 연구실은 7 일 된 제브라 피쉬의 애벌레의 여러 가지 행동의 검출에 유용 소설 높은 처리량 자동화 이미징 시스템을 개발했다. 이 시스템은 유충이 환경 독성 물질이나 약품에 노출 된 후 행동의 미묘한 변화를 감지하는 데 사용할 수 있습니다.
우리는 다 차선 접시에 7 일짜리 zebrafish의 유충의 행동 분석을위한 새로운 높은 처리량 이미징 시스템을 만들었습니다. 이 시스템은 파워 포인트 프레 젠 테이션을 통해 유충에 표시됩니다 자발적 행동과 혐오 자극에 대한 반응을 측정합니다. 촬영 된 이미지는 자동으로 색상 채널을 분할 ImageJ에 매크로로 분석되는 배경을 뺀 차선의 개별 애벌레 위치를 식별하는 임계 값을 적용합니다. 우리는 그 수영 속도, 차선의 가장자리 또는 측면에 대한 선호, 휴식 행동, thigmotaxis, 유충 사이의 거리 및 회피 행동을 정량화하기 위해 엑셀 시트에 좌표를 가져올 수 있습니다. 행동의 미묘한 변화는 쉽게 환경 독성 물질이나 약품에 노출 된 후 행동 분석을위한 유용하고, 우리의 시스템을 사용하여 감지됩니다.
제브라 피쉬는 유전 적, 발달 및 행동 과학 1-4 인기 모델이되고있다. 그들은 2-3 일 포스트 수정 (DPF)하여 chorions에서 부화 4-5 DPF에 의해 완벽하게 작동하는 기관을 개발하고, 7 DPF 5,6에 의한 행동의 큰 숫자를 나타냅니다. Zebrafish의 유충은 이상적 때문에 그들의 작은 크기 7,8의 높은 처리량 분석에 적합합니다. 소프트웨어 애벌레와 성인 zebrafish의 9-14의 행동의 자동 분석을위한 상업적으로 사용할 수 있습니다. 그러나,이 소프트웨어는 비싼 멀티 잘 접시에 zebrafish의 애벌레의 복잡한 행동을 측정하기위한 제한된 옵션이 있습니다.
우리가 설정하고 7 DPF의 zebrafish의 애벌레 15,16 다른 행동의 수를 정할 수있는 저렴 소설 높은 처리량 이미징 시스템을 만들었습니다. 시스템의 수에 배아 노출 후에 저희가 신속하고 효율적으로 미묘한 행동 이상을 테스트 할 수 있습니다제약 및 환경 독성 물질 16-18.
시스템 캐비닛의 상단에 집이 디지털 카메라 나무 캐비닛을 사용하여 만들어졌습니다. 카메라는 노트북이 15 위로 향하도록 화면 배치 캐비닛의 바닥에 아래로 직면 해있다. 시간 경과 영상은 차선 애벌레의 위치를 캡처하는 데 사용됩니다. 애벌레는 노트북 화면의 상단에 위치하는 네 개의 멀티 잘 또는 다중 차선 번호판에 수납 할 수 있습니다. 우리는 애벌레의 가장자리 (thigmotaxis) 15,17쪽으로 멀리 이동 (회피)와 수영 응답 혐오 자극으로 파워 포인트 프레 젠 테이션을 사용합니다. 이미지는 자동 매크로, 색상 채널을 분할 배경 빼기 및 개별 유충을 식별 할 수있는 임계 값을 적용하는 데 사용되는 ImageJ에로 가져올 수 있습니다. 좌표는 각 이미지의 각 유충에 대해 나열하고 우리가 회피 thigmota을 계량하는 데 사용 엑셀 파일에 삽입 할 수 있습니다XIS 행동, 물고기 거리는 물고기, 속도, 나머지 16 량을 수영.
1. 제브라 피쉬 배아의 수집 및 유충을 기르고,
2. 행동 분석을위한 틀을 준비
3. 이미지 캡처
4. 이미지 분석
우리의 이전 분석에서, 야생형 유충은 잘 (회피 동작) 아래로 수영하고 잘 (thigmotaxis 동작) (15)의 가장자리쪽으로 이동하는 공에 응답 튀는 공 혐오 자극 치료되는 사용. 우리는 나중에이 분석에 thigmotaxis 문제가 zebrafish의 유충 17 불안 관련 행동의 측정을 확인 하였다. 빈 흰색 배경에 비해 애벌레의 움직임에 큰 차이 멀리 공을 가장자리 환경에서이 있었다. 이러한 동작은 움직이는 빨간색 막대를 사용하여 우리의 새로운 분석에서 확인 된 더욱 강력한 16아르있다. 또한, 우리는 지금 수영 속도, 휴식, 우물의 끝이나 측면에 대한 선호와 물고기 사이의 거리 (그림 5)를 포함하는 하나의 분석에서 행동의 큰 숫자를 맛보실 수 있습니다. 계란 물에 성장 제어 유충 증가 선호 요리와 차선의 가장자리에 다운하는 방법을 보여줍니다따고는 그들이 혐오 자극 (빨간색 막대를 이동)에 관한 정보들로 안내되게됩니다. 유충은 1 ㎍ / ㎖ DMSO, 일반적으로 1,000 X 주식 솔루션 등 다양한 의약품 및 독성 물질을 분해하는 데 사용되는 용매를 포함하는 계란 물에서 재배하는 경우 유사한 결과를 얻을 수 있습니다.
대표 결과는 계란 물과 DMSO (컨트롤)와 일반적으로 비 유기농 식품에서 발견 된 유기 인계 농약의 다양한 농도로 처리 유충의 그림 5에 표시됩니다. 같은 결과는 하나의 실험에서 샘플링입니다. 그러나 반복 할 때, 결과는 수영 속도와 thigmotaxis 동작이 인간의 음식 소비를 18 레벨을 모방 유기 인계 살충제의 낮은 농도로 변경되었음을 나타냅니다.
그림 1. 컬렉션 트레이. 유리 파이렉스 접시는 전자를 수집하는 데 사용됩니다성인 물고기 탱크에서 mbryos. 파이렉스 접시의 뚜껑을 잘라 플라스틱 그리드, 녹색 실이 플라스틱 격자에 놓은 된이 삽입되었다. 이 자연 환경을 모방하여 성인 zebrafish에 대한 번식 분위기를 연출합니다.
그림 2. 플라스틱 금형 및 아가 레인. A) 형은 왼쪽에 표시됩니다. 0.8 % 아가로 오스는 한 - 웰 플레이트에 붓고, 곰팡이가 천천히 삽입 아가로 오스가 냉각되면 다음 제거 B) 오른쪽의 플레이트 플라스틱 금형에 의해 아가 만든 차선을 보여줍니다..
그림 3. 영상 캐비닛. 이미징 캐비닛의 speciall했다y를 우리의 실험실에서 구축하고 높은 처리량 행동 분석에 사용됩니다. 15 메가 픽셀 디지털 카메라는 노트북의 화면 상단에 배치 다 차선 접시에 애벌레의 시간 경과 이미지를 수집하기 위해 아래를 향 캐비닛의 상단에 부착되었다. 접시와 화면 사이에 수집 된 이미지에 물결 무늬 패턴을 방지하기 위해 사용되는 플라스틱 디퓨저가있다.
그림 4. 빈 배경 및 PowerPoint 혐오 자극.이 zebrafish의 애벌레의 행동 변화를 연상하는 데 사용되는 현재의 파워이다. 그것은 A) 빈 배경 및 B) 이동 빨간색 막대 사이의 강력한 행동의 차이를 제공합니다.
그림 5. 높은 처리량 분석에서 정량화 된 행동. 우리는 X, 유충의 Y 좌표에 사용하는 엑셀 시트에서 우리의 행동 분석에서 정량화 행동의 예. 흰색 막대가 빈 배경에 노출 빨간색 막대는 PowerPoint에서 빨간색 이동 막대에 노출 된 유충에서 데이터를 표시 애벌레에서 데이터를 표시합니다. 그래프는) B, 차선의 끝에 유생의 백분율 C) 차선의 가장자리에 애벌레의 백분율 D) 거리 사이에 차선 유충) 비율 다운 행동 분석에서 얻을 수있는 측정을 나타냅니다 물고기 (mm), E)의 유충 (mm / 분), F) 유충의 백분율 나머지 속도를 수영. 그림 그래프, 데이터 트리트에서이다DMSO 제어 및 0.001에서 0.1 μM (일반적으로 인간의 식단에서 발견 된 수준)에 이르기까지 농약의 여러 농도의 유충 후 ENT. 큰 그림을 보려면 여기를 클릭하십시오 .
우리는 지속적으로 새로운 행동 분석을 개선하는 동안, 그것은 항상 회피 zebrafish의 유충 15 thigmotaxis 동작의 검출에 유용하고있다. 많은 시련이 같은 사용 자극의 색으로, 분석의 결과를 최적화하기 위해 수행되었다, 레인 당 유충, 행동 분석의 길이 이상적인 숫자입니다. 이전에, 우리는 멀티 웰 플레이트 (6 또는 12 우물) 15,17,18를 사용했습니다. 그러나 최근에 우리는 우리가 하나의 분석 16 (그림 5)의 행동 조치의 큰 숫자를 수집 할 수 있도록 유충 큰 수영 공간을 만들 수있는 새로운 차선 형을 만들었습니다. 다른 수정은 파워 포인트 예의 B의 변형 (분석의 변경 이동이나 길이) 및 (우리는 또한 더 좁은 골목길 금형을)를 사용 레인의 크기를 이용하실 수 있습니다.
현재이 높은 처리량 자동화 시스템은 zebr의 행동의 넓은 범위를 측정 할 수있는 고유 한 기능입니다같은 속도, 회피, 다른 애벌레에 근접, 멀티 레인 접시에 thigmotaxis과 동시에 afish의 애벌레. 결과를 신속하게 얻을 수 있으며 유충의 큰 숫자는 영상의 시간에 분석 할 수 있습니다. 시스템이 설정 구축 저렴하고 빠르고 쉽게 둘 수 있습니다. 이 시스템의 한계는 3-D 움직임 zebrafish의 유충에서 평가 할 수없는 것입니다. 성인 zebrafish의 추적 자동화 시스템은 3-D 기능을 가지고 있으며 이러한 이동 또는 아래로 물 열 10,19에서와 같은 행동의 넓은 범위를 식별 할 수 있습니다. 또 다른 한계는 우리의 이미징 시스템은 현재 비디오 속도에서 높은 처리량 분석을 위해 최적화되지 않는 것입니다. 낮은 해상도 15 카메라를 설정할 때 동영상 속도 이미징이 가능하지만,이 하나의 플레이트에 분석을 제한합니다.
새로 만든 "레인"방법을 사용하여, 분석의 여러 부분은 정확한 방법으로 실행해야 할 필요가 있었다. T의 유충을 배치 할 때그는 차선, 그것은 플레이트는 노트북 화면의 상단에 위치 할 때까지 액체의 수준이 매우 얕은 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 차선 액체의 너무 많이 있다면, 유충 판의 주변으로 탈출합니다. 또한, 아가로 오스에 금형을 삽입 할 때,주의가 매우 느리게 형을 낮추기 위해주의해야합니다. 형이 너무 빨리 넣으면 거품 아가 형성되고 추가 유충으로 이미지 J 매크로에 의해 식별됩니다. 그것은 아가로 오스 레인도 약간 거품이 있다면, 그것은 새로운 것들을 만들기 위해 최선 것이 좋습니다.
미래에, 우리는 zebrafish의 애벌레 학습 등의 복잡한 행동을 분석하고 학습이 초기 개발에 독성 물질 및 의약품에 노출에 의해 영향을받을 수있는 방법을 조사하기 위해 행동 분석을 최적화하고 싶습니다. 우리는 현재 행동 결과 뇌 영역을 결정할 촉진 할 수있는 학습 행동을 분석하는 데 유용 할 수 있습니다 분석에 노력하고 있습니다개발하는 동안 특정 독성 물질이나 약품에 의해 영향을 미쳤다. 자동화 된 분석은 zebrafish의 유충 (20)이 분석의 동작을 배우는 것이 다 차선 접시에 강력한 회피 반응을 사용하여 높은 처리량 검사를 위해 수정할 수있는 수 있습니다 측정하기 위해 개발되었습니다.
우리는이 행동 분석은 의약품 및 독성 물질의 다수의 발달 효과를 테스트하기 위해 미래 연구에 사용될 수 있다고 제안한다. 이러한 연구는 특정 위험 요소에 대한 풍부한 정보를 제공하고 임산부와 어린이를위한 더 나은 건강 및 안전 지침을 설정에 기여하는 것이다.
저자는 그들이 더 경쟁 재정적 이익이 없다는 것을 선언합니다.
우리는 행동 분석의 최적화에 도움 숀 Pelkowski 감사합니다. 이 작품은 아동 건강 및 인간 발달의 국립 연구소, R01 HD060647 및 환경 건강 과학의 국립 연구소, F32 ES021342 및 R03 ES017755에 의해 지원되었다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Reagent | |||
Instant Ocean | That Pet Place | 198262 | |
Agarose | Fisher | BP1356-100 | |
Methylene Blue | That Pet Place | 214325 | |
Equipment | |||
One well plates | Fisher | 12-565-493 | |
Digital camera | Canon | EOS Rebel T1i | |
Imaging Cabinets | WoodCraft Towers | ||
Laptops | Acer Aspire | Any is good as long as it has a 15.6 in. LCD screen with 1366 x 768 pixel resolution and a brightness of 220 cd/m2. | |
Camera Lens | Canon | EF-S 55 - 250 mm f/4.0 - 5.6 IS zoom lens | |
Plastic diffuser | Pendaflex | 52345 | |
Software | |||
PowerPoint 2010 | Microsoft | ||
ImageJ | NIH | http://rsb.info.nih.gov/ij/ | |
Excel 2010 | Microsoft | ||
Statistical software | SPSS 20 |
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