이 방법은 언어 이해에 연루 된 정신 과정에 관한 정신 언어학의 주요 연구 질문에 대답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기술의 장점은 시각적 세계와 언어 처리 사이의 관계를 시험하기 위해 기어드 높은 시간적 해상도의 시각적 주의 지수를 제공한다는 것입니다. 프로토콜을 높은 수준의 정밀도로 실행해야 하기 때문에 이 메서드에 새로 온 개인은 어려움을 겪을 수 있습니다.
이 메서드의 시각적 데모는 메서드를 적절히 구현하려면 임시 문제 해결이 필요한 경우가 많기 때문에 매우 중요합니다. 안구의 지배력을 확인하려면 참가자에게 한 쪽 팔을 뻗어 엄지 손가락을 두 눈을 뜨고 먼 물체와 정렬하도록 요청하십시오. 참가자가 각 눈을 번갈아 닫게 합니다.
지배적인 눈은 엄지 손가락이 눈을 열 때 물체와 정렬된 채로 남아 있는 눈입니다. 그런 다음 참가자에게 턱 받침대와 이마가 머리 받침대를 대고 테이블에 앉도록 요청하십시오. 다음으로 이미지를 클릭하여 PC를 표시합니다. 참가자의 눈의 크고 작은 이미지 하나 하나가 나타나야 합니다.
키보드 화살표 키를 사용하여 작은 지배적인 눈 이미지 중 하나를 선택하고 A를 눌러 동공 위치의 검색 제한 상자를 가운데로 지정합니다. 눈 주위에 는 빨간색 사각형이 나타나야 하며, 동공 의 바닥 근처에 청록색 원이 나타납니다. 동공 자체는 파란색이어야 합니다.
화면에 두 개의 십자선의 존재를 확인, 동공의 중심에 하나 각막 반사의 중심에 하나. 각막 반사의 크기를 조정하는 것은 매우 중요합니다. 그것은 아이 트래커의 좋은 보정을위한 기초입니다.
초점 렌즈를 수동으로 돌려 카메라를 필요에 따라 조정하여 각막 반사가 가능한 한 작을 때까지 렌즈 전면을 만지지 않도록 주의하십시오. 그런 다음 A를 눌러 호스트 컴퓨터에서 동공과 각막 임계값을 자동으로 설정하여 전체 동공과 동공만 파란색이 되도록 합니다. 아이 트래커를 보정하려면 참가자에게 카메라 설정 창이 있는 한 번에 화면의 네 모서리를 주의 깊게 살펴보고 참가자의 시선이 코너를 향할 때 각막 반사를 방해하는 불규칙한 반사를 주의 깊게 찾아보도록 요청하십시오.
눈 주위또는 십자선 중 하나가 어느 시점에서도 표시되지 않는 경우 참가자가 먼저 화면의 중심을 보고 문제가 있는 코너로 가서 문제의 원인을 결정합니다. 참가자의 머리 위치를 재조정하여 개선이 발생하는지 확인합니다. 다음으로, 참가자에게 아이 트래커가 보정되고 원이 화면의 다른 부분으로 이동함에 따라 더 큰 검은 색 원 내의 작은 회색 점에 고정해야 한다는 것을 알려줍니다.
참가자가 준비되면 보정을 클릭하여 9점 보정 프로세스를 시작하고 참가자가 자동 보정을 위해 화면 중앙의 첫 번째 점에 정확하게 고정한 후 enter를 누를 수 있습니다. 교정 프로세스가 끝나면 참가자의 시선 패턴을 나타내는 실험자의 화면에 거의 직사각형 패턴이 표시되어야 합니다. 좋은 교정의 결과는 녹색으로 강조 표시됩니다.
결과를 확인하려면 참가자가 절차를 반복하여 참가자에게 점을 보고 여전히 유지하도록 상기시킵니다. 유효성 을 클릭하고 각 고정을 수락하려면 입력합니다. 결과는 호스트 컴퓨터 모니터에 나타납니다.
평균 및 최대 오류를 기록합니다. 이러한 데이터는 추적된 이미지가 참가자의 실제 시선 위치에서 벗어난 정도를 나타냅니다. 평균 오차가 0.5도 이상이고 최대 오차가 1도 이상인 경우 참가자가 헤드 위치를 재조정하고 교정 절차를 다시 시작하십시오.
최대 오차율을 1도 이하로 유지하는 것은 고품질 데이터 수집에 매우 중요합니다. 이는 음성 언어 이해 중에 상대적으로 큰 개체에 대한 시선을 추적하기 위한 임계값입니다. 판독 중 아이트래킹의 임계값은 더 낮습니다.
교정 프로세스가 성공적으로 완료된 후 출력 레코드를 클릭하여 실험을 시작합니다. 위치 된 독서 중에 눈의 움직임을 추적하기위한 한 예로 먼저 두 개의 재생 카드가 서로 더 가깝거나 멀리 떨어져 있는 것을 표시하십시오. 그런 다음 참가자가 서로 유사하거나 유사하게 표현되는 두 가지 개념에 대한 문장을 읽고 카드 사이의 거리가 언어의 유사성을 조절할 수 있는지 여부를 평가하게 됩니다.
청각 언어 이해 중에 눈의 움직임을 기록하는 한 가지 예로 먼저 참가자에게 관심 있는 이벤트의 비디오를 보여 주세요. 그런 다음 참가자에게 비디오에서 에이전트와 개체의 이미지가 포함된 대상 장면과 반대 성별의 에이전트와 다른 오브젝트의 이미지를 표시합니다. 동시에 이전 동영상과 일치하거나 일치하지 않는 이벤트를 설명하는 문장을 재생하여 이전 이벤트에 등장하는 에이전트의 손의 성별이 참가자가 음성 이해 중에 예상되는 대상 장면에서 직면하는 데 영향을 줄 수 있는 정도를 평가합니다.
이 대표적인 독서 아이트래킹 실험에서, 유사성 형용사의 평균 첫 번째 패스 판독 시간은 카드가 더 멀리 이동했을 때와 비교하여 서로 가깝게 움직이는 두 개의 카드 카드를 관찰한 후 유사성 문장에 대해 짧아졌습니다. 여기서, 청각 이해 시험의 동사 영역 동안 평균 로그 시선 비율의 분석은 참가자가 후속 문장에 언급 된 개체와 동사가 비디오와 일치하고 고정 관념이 두 차원에서 일치하지 않을 때보다 이전에 표시된 비디오에서 성별일치 이벤트의 에이전트의 사진을 검사 할 가능성이 더 높다는 것을 알 수 있습니다. 이 절차를 실행하는 동안 각 단계를 수행하는 정밀도는 고품질 데이터 수집에 매우 중요하다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
이런 식으로, 우리는 그림 컨텍스트가 점진적으로 실시간 언어 이해를 조절하는 정도에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 응답 시간 및 정확성, 또는 다른 오프라인 테스트의 데이터와 같은 사후 문장 또는 실험 후 측정값은 온라인 고정 조치에서 얻을 수 있는 통찰력을 풍부하게 할 수 있습니다. 이 기술은 정신 언어학자가 언어 이해에 연루 된 정신 표현과 실시간 프로세스를 조사 할 수있게합니다.
