K.M.R, S.D.M, M.U. 및 D.L.D는 모두 Promega Corporation의 직원입니다.

1. 선택적 세포 생존율 형광 분석을 통한 용균 형식의 HiBiT CRISPR 표적 단백질을 사용한 종말점 분해 연구
<ol><li>포유동물 부착성 또는 현탁 세포주의 제조 및 도금<ol><li>계대 노화 및 세포 성장에 사용되는 적절한 세포 배지에서 희석하여 세포 밀도를 2.22 x 105/mL로 조정합니다.</li>
		<li>실험 및 제어 조건당 최소 3웰의 플레이트에 세포를 분주합니다. 세포 현탁액 웰당 90μL(20,000개 세포)를 96웰 백색 플레이트에 분주합니다. 384웰 형식의 경우 세포 현탁액 웰당 36μL(8,000개 세포)를 384웰 백색 플레이트에 분주합니다.</li>
	</ol></li>
	<li>화합물의 제조 및 첨가<ol><li>연속 희석된 PROTAC 또는 분해제 시험 화합물 플레이트를 100% DMSO 중 최종 농도 1,000배로 준비합니다. 그런 다음 세포 배양 배지에서 최종 농도의 10배로 희석합니다. 동일한 부피의 DMSO를 배지에 첨가하여, DMSO 화합물이 없는 대조군으로서 사용되도록 한다.</li>
		<li>96웰 포맷의 경우 10μL의 10x 화합물 및 대조군 용액을 90μL의 세포에 추가합니다. 384웰 형식의 경우 4μL의 10x 화합물 및 대조군 용액을 36μL의 세포에 추가합니다.</li>
		<li>플레이트를 37°C 및 5%CO2 의 인큐베이터에서 원하는 시간 동안 또는 이들의 성장에 최적인 조건에서 배양한다. 참고: 이것은 종말점 분석이므로 여러 시점을 테스트하려면 위의 1.1.2단계에 설명된 대로 각 시점에 대해 별도의 분해판을 준비해야 합니다. 화합물 매개 분해를 검출하기 위한 배양 시간은 매우 다양하며 화합물 농도에 따라 달라질 수 있습니다. 제안된 초기 시점은 6시간 및 24시간입니다.</li>
		<li>선택적 세포 생존율 측정 없이 종말점 발광 검출을 측정하는 경우 아래 1.3단계로 직접 진행합니다. 세포 생존율 측정으로 멀티플렉싱을 수행하는 경우 아래의 다음 섹션 1.4로 진행하십시오.</li>
	</ol></li>
	<li>세포의 용균 측정<ol><li>HiBiT 용균 측정 직전에 용균 완충액 1mL당 용균 기질 20μL와 LgBiT 단백질 10μL를 추가하여 2x 용균 검출 시약을 준비합니다. 피펫팅 오류를 설명하기 위한 추가 부피(즉, 웰 수 + 10%)를 포함하여 분석할 웰 수에 대해 충분한 2x 검출 시약을 준비합니다.</li>
		<li>준비된 용균 검출 시약을 세포에 첨가하십시오. 96웰 형식의 경우 100μL의 세포를 포함하는 각 웰에 100μL의 2x 용해 검출 시약을 추가합니다. 384웰 형식의 경우 40μL의 세포를 포함하는 각 웰에 40μL의 2x 용균 검출 시약을 추가합니다. 플레이트를 마이크로플레이트 와류 혼합기에서 350rpm에서 10-20분 동안 혼합합니다.</li>
		<li>96웰 또는 384웰 플레이트에서 발광을 읽을 수 있는 루미노미터에서 발광을 측정합니다.</li>
	</ol></li>
	<li>선택적 세포 생존율 멀티플렉싱 참고: 이 단계는 시중에서 판매하는 CTF(CellTiter-Fluor) 키트를 사용하여 수행됩니다( 재료 표 참조).<ol><li>원하는 종말점 측정 30-40분 전에, 2 mL의 분석 완충액에 10 μL의 기질을 첨가하여 6x 세포 생존율 검출 시약 용액을 준비합니다. 피펫팅 오류에 대한 추가 부피(즉, 웰 수 + 10%)를 포함하여 분석할 각 웰에 대해 충분한 6x 시약을 준비합니다.</li>
		<li>준비된 시약을 웰에 첨가하십시오. 96웰 포맷의 경우 이미 100μL 부피가 포함된 각 웰에 20μL의 6x 시약을 추가합니다. 384웰 형식의 경우 40μL의 세포를 포함하는 각 웰에 8μL의 6x 시약을 추가합니다. 마이크로플레이트 와류 혼합기에서 간단히 혼합한 다음, 플레이트를 37°C 인큐베이터에서 30분 동안 배양합니다.</li>
		<li>원하는 측정 종말점(즉, 처리 후 6시간 또는 24시간, 1.2.3단계)에서 96웰 또는 384웰 형식으로 형광(380-400nmEx/505nmEm)을 판독할 수 있는 기기에서 형광을 측정합니다.</li>
		<li>용균 완충액 1mL당 용균 기질 20μL와 LgBiT 단백질 10μL를 추가하여 2x 용균 검출 시약을 준비합니다. 피펫팅 오류를 설명하기 위한 추가 부피(예: 웰 수 + 10%)를 포함하여 분석할 웰 수에 대해 충분한 2x 검출 시약을 준비합니다.</li>
		<li>준비된 용균 검출 시약을 웰에 첨가하십시오. 96웰 형식의 경우 이미 120μL 부피가 포함된 각 웰에 120μL의 2x 용균 검출 시약을 추가합니다. 384웰 형식의 경우 이미 48μL 부피가 포함된 각 웰에 48μL의 2x 용균 검출 시약을 추가합니다. 플레이트를 마이크로플레이트 와류 혼합기에서 10-20분 동안 혼합합니다.</li>
		<li>96웰 또는 384웰 플레이트에서 발광을 판독할 수 있는 루미노미터에서 발광을 측정합니다.</li>
	</ol></li>
	<li>분해 및 세포 생존율의 정량화<ol><li>측정된 시점에서 DMSO 컨트롤의 상대 조명 단위(RLU)의 평균을 구합니다. 이 값을 표적의 기준 단백질 수준으로 사용하여 동일한 시점에서 테스트된 다른 모든 처리를 이 값으로 정규화하여 분별 분해를 계산합니다. 예를 들어, 6h에서 DMSO 대조군 웰에 대한 평균 RLU가 10,000이고 6h에서 주어진 화합물 처리에 대한 RLU가 5,000인 경우, 분별 분해는 5,000 ÷ 10,000 = 0.5로 계산됩니다(방정식 1). 방정식 1: <img alt="Equation " src="/files/ftp_upload/61787/61787equ01.jpg"></li>
		<li>분수 RLU에서 백분율 저하를 결정합니다. 방정식 2: <img alt="Equation " src="/files/ftp_upload/61787/61787equ02.jpg"></li>
		<li>특정 시점에서 분수 RLU 또는 분해 %를 플롯하여 화합물의 활성 순위를 매깁니다.</li>
		<li>임의로, 모든 처리로부터의 값을 DMSO 대조군과 비교하여 세포 생존율 분석 측정을 위한 상대 형광 단위(RFU) 데이터를 분석한다. DMSO 대조군에 비해 임의의 처리에 대해 RFU의 유의한 감소가 관찰되는 경우, 분해 데이터는 세포 생존율의 손실에 대한 단백질 수준의 변화를 결정하기 위해 세포 생존율 분석 데이터에 추가적으로 정규화될 수 있다.</li>
	</ol></li>
</ol>2. HiBiT CRISPR 표적 단백질의 실시간 동역학 분해 및 선택적 세포 생존율 발광 분석
참고: 동역학 스크리닝 및 분해를 수행하는 능력은 세포에서 LgBiT 단백질 공동 발현을 필요로 하며, 이는 이전에 18,19,63에서 설명되었습니다. 이는 LgBiT 벡터의 일시적인 형질감염, BacMam LgBiT의 사용 또는 LgBiT 안정한 세포주에 HiBiT CRISPR 삽입을 수행함으로써 달성될 수 있다.
<ol><li>부착 세포주의 도금.<ol><li>흡인에 의해 세포 플라스크에서 배지를 제거하고, DPBS로 세포를 세척하고, 0.05% 트립신-EDTA로 세포를 해리시키고, 세포가 플라스크 바닥에서 해리되도록 합니다. 현탁 세포주의 경우, 섹션 2.2로 진행한다.</li>
		<li>혈청 함유 세포 배양 배지를 사용하여 트립신을 중화하고, 혼합하여 세포를 수집 및 재현탁하고, 세포 현탁액을 원뿔형 튜브로 옮깁니다.</li>
		<li>세포를 125 x g 에서 5분 동안 회전시킵니다. 세포 배양 배지를 폐기하고 동일한 부피의 새로운 세포 배양 배지에 재현탁합니다.</li>
		<li>세포를 분석 플레이트로 플레이트화하고 실험 및 제어 조건당 최소 3중 웰을 사용합니다. 세포 밀도를 추정하기 위한 96웰 형식 계수의 경우 분석 배지에서 밀도를 2 x 105 cells/mL로 조정하고 96웰 플레이트에서 웰당 100μL(20,000개 세포)를 분주합니다. 세포 밀도를 추정하기 위한 384웰 포맷 계수의 경우 분석 배지에서 밀도를 4.44 x 105 cells/mL로 조정하고 웰당 18 μL(8,000개 세포)를 분주합니다.</li>
		<li>플레이트를 37°C, 5%CO2 에서 밤새 또는 이들의 성장에 최적인 조건에서 배양한다.</li>
	</ol></li>
	<li>현탁 세포의 도금<ol><li>10% FBS와 1x Endurazine(스톡 시약의 1:100 희석)이 보충된 CO 2 독립 배지에서 세포 밀도를2.22 x 105 cells/mL로 조정합니다.</li>
		<li>세포를 실험 및 제어 조건당 최소 3웰의 분석 플레이트로 플레이트화합니다. 96웰 포맷의 경우 웰당 90μL(20,000개 세포)를 분주합니다. 384웰 형식의 경우 웰당 36μL(8,000개 세포)를 분주합니다. 참고: 신호-배경(S:B) 발광이 낮은 현탁 세포주의 경우(예: 클론이 아닌 CRISPR 풀로 작업할 때) 도금된 세포 수를 96웰 형식의 경우 최대 100,000세포/웰 또는 384웰 형식의 경우 40,000세포/웰까지 늘려 발광을 증가시킬 수 있습니다.</li>
	</ol></li>
	<li>LgBiT를 발현하는 HiBiT CRISPR 세포를 사용한 운동 분해 분석<ol><li>2.2.의 도금 단계에서 포함되었던 Endurazine을 이미 함유하는 현탁 세포의 경우, 단계 2.3.3으로 바로 진행한다. 부착 세포주의 경우 Nano-Glo 엔두라진 용액을 준비하십시오. 96-웰 형식의 경우, 10% FBS가 보충된CO2-비의존적 배지에 스톡 시약 1:100을 희석하여 엔두라진의 1x 용액을 준비합니다. 384-웰 형식의 경우, 10% FBS가 보충된CO2-독립적 배지에 스톡 시약 1:50을 희석하여 엔두라진의 2x 용액을 준비합니다.</li>
		<li>부착 세포의 각 웰에 엔두라진 용액을 첨가하십시오. 96웰 포맷 흡입 배지의 경우 1x 엔두라진 용액 90μL를 추가합니다. 384웰 형식의 경우 18μL의 세포에 18μL의 2x 엔두라진 용액을 추가합니다. 분해 분석은 384웰 형식의 배양 배지와CO2 독립 배지의 50:50 혼합물에서 수행되므로 배지를 흡입하지 마십시오.</li>
		<li>엔두라진을 함유하는 현탁액 또는 부착성 세포 플레이트를 37°C 및 5%CO2 의 인큐베이터에서 2.5시간 동안 배양하여 발광이 평형을 이루도록 한다.</li>
		<li>CO2-비의존적 배지에서 10x 농도의 시험 PROTAC 적정을 제조하고 96-웰 플레이트의 각 웰에 10 μL 또는 384-웰 플레이트의 경우 4 μL를 첨가한다. 효능이 알려지지 않은 화합물의 경우 가장 높은 지점에서 1-10 μM의 최종 농도가 시작점으로 권장됩니다.</li>
		<li>0-48시간 동안 37°C로 사전 평형화된 광도계에서 발광의 동역학 측정값을 수집합니다. 측정 시간 증분은 각 실험에 대해 사용자 정의 할 수 있지만 권장되는 초기 실험은 24 시간 동안 5-15 분마다 발광 측정입니다.</li>
	</ol></li>
	<li>최종 동역학 측정 후 선택적 세포 생존율 동일 웰 멀티플렉스 분석 참고: 이 분석은 시중에서 판매되는 CellTiter-Glo(CTG) 키트( 재료 표 참조)로 수행됩니다.<ol><li>CTG 시약을 실온으로 평형화합니다.</li>
		<li>동역학 분석의 마지막 시점에서 분해 측정 후 플레이트의 웰당 시약 100μL(96웰 플레이트) 또는 40μL(384웰 플레이트)를 추가하고 플레이트 셰이커에서 500-700rpm(96웰 플레이트) 또는 마이크로플레이트 와류 혼합기(384웰 플레이트)에서 5분 동안 혼합합니다.</li>
		<li>플레이트를 실온에서 30분 동안 배양하여 세포 용해 및 HiBiT 신호의 퀀칭을 허용합니다.</li>
		<li>제조업체의 권장 사항에 따라 광도계의 총 발광을 측정하십시오.</li>
	</ol></li>
	<li>키네틱 분해 프로파일의 정량화<ol><li>수집된 운동 발광 측정을 사용하여, 각 PROTAC 농도에 대한 원시 RLU를 시간 경과에 따른 유리 퓨리마진 농도의 변화를 설명하기 위해 매 시점마다 평균 DMSO 조건을 복제하도록 정규화한다. 방정식 1을 사용하여 분수 RLU를 계산합니다. 방정식 1: <img alt="Equation " src="/files/ftp_upload/61787/61787equ01.jpg"></li>
		<li>분해 곡선에서 방정식 2를 사용하는 단일 성분 지수 감쇠 모델을 각 곡선의 초기 분해 부분에 데이터가 고원에 도달하는 지점까지 피팅합니다. 참고: 성능 저하가 관찰되기 전에 약간의 지연이 있을 수 있으므로 처음 몇 개의 데이터 포인트를 피팅에서 제외하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 방정식 2: <img alt="Equation " src="/files/ftp_upload/61787/61787equ03.jpg"></li>
		<li>방정식 2에서 분해 속도 상수를 나타내는 파라미터 ƛ와 남아있는 단백질의 최소량의 Plateau를 결정합니다.</li>
		<li>분해된 단백질의 최대 분획량인 Dmax를 계산하고 1-고원으로 계산합니다.</li>
		<li>시간 독립적 분해 효능 곡선을 결정하기 위해 PROTAC의 각 농도에 대한 Dmax를 플로팅합니다.</li>
		<li>화합물의 효능을 분석하기 위해 2.3.5에서 플롯에 대한 Dmax50 값을 결정하십시오. 알림: 특정 시점에서 DC50을 결정하려면 선택한 시간에 각 농도에 대해 계산된 분해 백분율을 플로팅하십시오. DC 50 t=4 h 또는 DC50 t=12 h로 지정할 수 있습니다.</li>
	</ol></li>
</ol>

Promega Corporation은 HiBiT 및 NanoLuc 기술 및 응용 프로그램의 특허를 양도하여 상업적 소유자입니다.

여기에서는 종말점 용균 형식 또는 생세포 동역학 모드에서 분해 화합물 활성을 스크리닝하는 두 가지 방법을 제시합니다. 이러한 접근 방식은 동일한 발광 측정 원리를 기반으로 하지만 서로 다른 수준의 세부 사항과 이해를 제공합니다. 두 접근법 중 하나의 선택은 스크리닝 목표와 복합 라이브러리의 크기에 따라 달라질 수 있습니다. 검출 가능한 분해를 관찰하기 위한 대형 화합물 스크리닝 데크 또는 1차 스크리닝의 경우, 웨스턴 블롯 또는 질량분석법과 같은 다른 종말점 접근법이 비실용적이거나 적응하기 어려울 수 있는 민감하고 효율적인 고처리량 호환성을 제공합니다14. 이들 스크린의 시작점은 제한된 수의 농도 및 시간점으로 수행될 수 있다. 테스트에 권장되는 초기 농도는 100nM-10μM 범위이며, 초기 분해제는 효능이 낮고 투과성이 좋지 않거나 경우에 따라 매우 강력한 화합물의 경우 후크 효과가 있는 것을 설명합니다. 또한 4-6 시간에 조기 발병 저하와 18-24 시간에 잠복 또는 지속적인 저하를 설정하기 위해 최소 두 개의 다른 시점을 테스트하는 것이 좋습니다. 높은 분해 효능 및 표적 메커니즘을 나타내는 화합물은 4-6시간 내에 쉽게 관찰되는 반면, 이후 시점에서만 관찰되는 분해 또는 명백한 단백질 손실은 다양한 메커니즘으로 인한 것일 수 있습니다. 단백질 손실이 세포 사멸로 인한 손실과 분리될 수 있도록 초기 및 후기 시점 모두에서 세포 생존율을 모니터링하는 것이 좋습니다. 모든 유형의 발광 또는 형광 분석과 유사하게, 라이브러리 내의 화합물이 신호를 방해하거나 억제할 가능성이 있으므로, 단백질 수준을 모니터링하기 위한 관련 없는 융합 또는 대체 접근법을 사용하는 납 화합물에 대한 직교 후속 실험은 이러한 분석에서 RLU의 손실이 표적 단백질 분해와 직접적으로 연관되어 있음을 평가하는 데 중요합니다.
장기간에 걸쳐 살아있는 세포 동역학 형식으로 스크리닝하는 능력은 배경에 대한 분석 신호에 크게 의존합니다(S:B). S:B에 기여하는 인자에는 표적 단백질 자체의 발현 수준, 펩타이드 삽입을 위해 선택된 세포주에서의 LgBiT 발현 효율, 다양한 네이티브 복합체에서 보완을위한 태그가 지정된 표적의 가용성. 우리는 Endurazine 또는 Vivazine을 사용하여 운동 모드에서 분해를 성공적으로 측정하기 위해 15의 S:B로 구성된 일반적인 컷오프 요구 사항을 설정했습니다. S:B는 엔두라진 또는 비바진 생세포 기질의 존재 하에 LgBiT 단독을 발현하는 편집되지 않은 모 세포와 비교하여 LgBiT를 공동 발현하는 HiBiT-편집된 세포의 기준선 신호를 측정함으로써 결정된다. 비바진은 더 높은 발광 신호를 생성하지만 엔두라진보다 더 빨리 붕괴되며 신호 획득을 24시간 이하로 제한할 수 있습니다. 또한 S:B는 CRISPR 풀 또는 클론 사용 여부에 따라 크게 달라질 수 있습니다. CRISPR/Cas9 엔지니어링에 더 적합하고 효율성이 높은 세포주의 표적의 경우, 편집된 세포의 이질적인 CRISPR 풀 집단은 동역학 분석을 위한 충분한 S:B를 가질 수 있습니다. CRISPR을 통한 덜 효율적인 게놈 통합으로 인해 S:B가 낮은 풀이 생성되는 더 어려운 세포주의 표적의 경우, 편집된 집단을 풍부하게 하고 동역학 분석을 위해 충분히 높은 S:B를 달성하기 위해 CRISPR 클론을 분리해야 할 수 있습니다. 이러한 시나리오 중 하나라도 S:B가 엔두라진 또는 비바진 기질로 15 미만이면 종말점 용균 스크리닝이 권장됩니다.
정량적 파라미터를 사용한 분해 프로파일의 결정을 포함하여 화합물의 더 나은 이해 및 특성화를 위해, 살아있는 세포에서의 실시간 동역학 분석이 권장되는 스크리닝 접근법14,18입니다. 위에서 논의한 종말점 분석과 마찬가지로 초기 키네틱 스크리닝은 고처리량 방식으로 100nM-10μM 범위의 제한된 수의 농도로 수행할 수 있습니다. 384웰 형식에서는 100개 이상의 화합물을 단일 플레이트에서 한 농도로 삼중으로 쉽게 스크리닝할 수 있습니다. 결과적인 분해 프로파일은 관찰된 분해 정도뿐만 아니라 분해 속도, 분해 기간 및 단백질14,18의 잠재적 회수에 대한 지침을 제공합니다(그림 2 및 그림 3). 분해 프로파일의 모양도 귀중한 정보를 제공합니다. 특이적이고 강력한 분해제는 종종 시간18,53 만에 고원으로 표적 단백질의 초기 빠른 손실을 보이는 반면, 전사 피드백 또는 화합물 독성과 같은 다른 메커니즘은 일반적으로 시간이 지남에 따라 단백질의 더 선형적인 손실을 초래합니다. 이러한 세부 사항과 뉘앙스는 종말점 용균 분석에서 누락되며 24-48시간에 걸친 실시간 분석을 통해 신규 또는 알려지지 않은 화합물 세트 내에서 실제 Dmax를 캡처하는 시간을 예측할 필요가 없습니다.
실시간 동역학은 또한 화합물 효능, 화합물 농도가 초기 분해 속도에 미치는 영향을 더 잘 이해하기 위해 효율적인 용량 반응 스크리닝을 허용하고 둘 이상의 매개 변수를 기반으로 화합물의 순위를 매길 수 있는 가능성을 제공합니다. 분해 효능의 고전적인 측정에는 명백한 분해 최대값을 기반으로 특정 시점의 DC50 계산이 포함됩니다. 대조적으로, 효능을 평가하기 위한 당사의 동역학적 접근 방식은 시간18에서 언제 발생하는지에 관계없이 각 농도에서 실제 분해 최대값을 통합합니다. 우리는 이러한 운동 분해 효능 측정을 Dmax5018이라고 부릅니다. 이러한 방식의 분석은 더 낮은 농도에서 더 천천히 분해를 시작할 수 있으므로 처리 후 Dmax에 도달하는 데 더 오랜 시간이 걸리는 화합물을 설명합니다. 분해 속도와 Dmax 모두에서 화합물의 순위를 매기는 것이 특히 유익할 수 있습니다. 가장 강력한 분해자의 경우 이것은 느리지 만 강력한 분해 물질을 빠르고 강력한 분해 인자와 더욱 구별합니다. HiBiT CRISPR 세포주를 활용한 용균 및 생세포 키네틱 스크리닝은 표적 단백질 분해, 화합물 기능에 대한 보다 포괄적인 그림을 제공하고 주요 분해 매개변수의 향상을 통해 초기 활성 평가에서 다운스트림 화학적 최적화에 이르는 스크리닝 프로세스를 가능하게 하는 강력한 접근 방식입니다.

표적 단백질 분해는 소분자 약물 발견에서 가장 빠르게 성장하는 영역 중 하나로 부상했으며, 암 치료를 위한 면역 조절 분자 접착제 화합물(예: IMiD)의 치료 성공과 키메라 화합물 1,2,3,4,5,6,7,8을 표적으로 하는 단백질 분해의 유망한 초기 임상 시험 데이터에 의해 크게 강화되었습니다. 9,10,11,12. 표적 단백질 분해 화합물은 표적 단백질을 E3 리가아제 기계 단백질 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12와 근접하게 가져옴으로써 기능합니다. . 이 화합물-유도된 표적 단백질의 E3 리가아제는 유비퀴틴 프로테아좀 경로(UPP)1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12를 통한 표적 단백질 유비퀴틴화 및 분해를 유도합니다. . 역사적으로 저분자 약물 발견 스크리닝 프로그램은 활성을 평가하고 화합물의 순위를 매기기 위해 초기 생화학 분석에 의존해 왔습니다. 그러나, 이는 프로테아좀을 통한 분해 가 세포 사건 1,2,4,5,6,11,12,13,14,15,16,17의 캐스케이드에 의존하는 표적 단백질 분해제에게 중요한 도전을 제시했으며, 18. 성공적인 표적 분해에 필요한 단백질 복합체의 여러 경로와 복잡성으로 인해 초기 화합물의 조기 스크리닝 및 분류를 위한 세포 분석 접근법이 필요합니다. 현재, 세포 환경의 맥락에서 고처리량 방식으로 표적 단백질 분해를 모니터링하는 기술의 가용성은 심각하게 부족하다14. 여기에서는 분해제 화합물 10,11,18,19로 처리한 후 발광 측정을 통해 표적 단백질의 손실을 모니터링하기 위해 CRISPR/Cas9 내인성 태그가 붙은 HiBiT 표적 세포주18,19,20을 사용하여 실시간 키네틱 라이브 셀 또는 종말점 용해 분해 활성 평가를 위한 프로토콜을 제시합니다.
치료 표적의 성공적인 분해를 달성하고 약물성 프로테옴을 확장하기 위해, 원형질막, 리소좀, 미토콘드리아 막, 세포질 및 핵21-57에 국한된 단백질을 포함하여 파괴를 위한 광범위한 단백질을 표적화할 수 있는 수많은 접근법 및 유형의 분해제가 등장했습니다. 가장 광범위하게 연구된 화합물의 두 가지 주요 부류는 분자 접착제와 시메라 2,4,5,6,7,12,26을 표적으로 하는 단백질입니다. 분자 접착제는 1가이므로 일반적으로 크기가 더 작으며 E3 리가아제 성분 2,12,26에 결합할 때 표적 단백질과의 새로운 단백질:단백질 상호작용 인터페이스를 촉진합니다. 이들은 가장 일반적으로 Cereblon (CRBN) E3 리가 아제 성분 2,12,26,55,56,57에 결합하는 분해 인자입니다. 최근 DCAF1558,59,60 및 DDB145에 대한 CDK/Cyclin 모집과 같은 다른 E3 리가제 기계를 활용하는 흥미로운 새로운 사례는 이러한 종류의 화합물의 확장 가능성을 보여줍니다. 대조적으로, PROTAC는 표적 결합 리간드로 구성된 더 큰 2가 분자이며, 대부분 억제제이며 화학 링커를 통해 E3 리가 아제 핸들 1,3,4,5,7,13에 연결됩니다. 이와 같이, 이들 화합물은 E3 리가아제 및 표적 단백질 1,3,4,5,7,13 모두에 직접 결합할 수 있다. 수많은 단백질이 이러한 2가 분자를 통해 분해되는 것으로 나타났으며 가장 많이 사용되는 E3 리가아제 핸들은 CRBN 또는 Von Hippel Lindau (VHL)1,3,4,5,7,13을 모집합니다. 그러나, 단백질 분해 설계를 표적으로 하는 키메라에서 E3 리가제 모집에 사용할 수 있는 핸들의 수가 빠르게 증가하고 있으며, 다양한 표적 클래스를 분해하고 세포 또는 조직 유형 특이성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가진 이 계열의 화합물의 기능이 확장되고 있습니다.24,48,61,62 . 한계 친화력에도 불구하고 표적 단백질에 관여하기 위한 최소한의 요구 사항과 결합하여, 분해 화합물은 약물성 프로테옴을 확장할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다.
단백질 손실의 세포 역학과 치료 후 잠재적인 단백질 회수를 특성화하는 것은 분해 화합물 기능 및 효능을 이해하는 데 중요합니다. 웨스턴 블롯 항체 분석 또는 질량분석법을 사용하여 관련 세포 시스템에서 내인성 단백질 수준 변화를 연구하는 것이 가능하지만, 이러한 접근법은 고처리량 스크리닝 형식에 적응하기 어렵거나, 정량화 능력이 제한적이거나, 많은 시점에서 운동 변화를 측정하는 능력이 있습니다14. 이러한 문제를 해결하기 위해 자사는 내인성 단백질 수준의 변화를 모니터링하기 위한 플레이트 기반 세포 발광 시스템을 개발했으며, 이 시스템은 11개 아미노산 태그인 HiBiT의 CRISPR/Cas9를 통해 주요 분해 표적18,19,20의 유전자좌에 게놈 삽입을 활용합니다. 이 펩타이드는 결합 파트너 인 LgBiT에 대한 높은 친화력으로 보완되어 기질 18,19,20,63의 존재하에 밝은 발광을 생성하여 이러한 태그가 부여 된 내인성 단백질을 세포 또는 용해물 18,19,20,63에서 발광시킵니다. . 루미노미터 기기로 측정한 상대 조명 단위(RLU)는 태그가 지정된 표적 단백질 수준 18,19,20,63에 정비례합니다. 안정화된 루시퍼라아제 기질의 개발로 24-48시간 프레임에 걸친 실시간 운동 단백질 수준 측정이 가능합니다(18,53,64). 이를 통해 초기 분해 속도, 분해 최대(Dmax) 및 화합물 처리 후 회복(18,53)의 정량 분석을 포함하여 주어진 화합물 농도에서 임의의 주어진 표적에 대한 완전한 분해 프로파일을 결정할 수 있습니다. 그러나 분해 화합물의 대규모 라이브러리를 스크리닝하는 경우 다양한 약물 농도와 지정된 시간에 384웰 형식으로 종말점 분석을 쉽게 수행할 수도 있습니다.
이 원고에 제시된 프로토콜은 모든 유형의 분해제에 적용 가능한 표적 단백질 분해 화합물에 대한 세포 스크리닝 전략을 나타냅니다. 그러나 이러한 프로토콜과 함께 HiBiT CRISPR 세포주의 사용은 단백질 분해에 국한되지 않고 화합물 또는 심지어 내성 메커니즘의 영향을 연구하기 위해 처리 후 조절될 수 있는 내인성 표적 단백질 수준을 모니터링하기 위한 일반적인 도구입니다 20,65,66. 이러한 발광 기반 검출 방법의 전제 조건은 CRISPR 내인성 태그가 부착된 HiBiT 표적 세포주이며, 이는 내인성 표적 발현 및 천연 프로모터 조절18,19,20을 유지하면서 민감한 발광 검출을 가능하게 하기 때문에 중요합니다. 게놈 태그 삽입을 위해 CRISRP/Cas9를 활용하는 데 있어 상당한 발전이 이루어졌으며, 특히 확장성 20 및 검출 민감도가 높으며, CRISPR 풀 또는 이형접합체 또는 동형접합 대립유전자 삽입18,19,20이 있는 클론을 포함한 다양한 형식에서 이루어졌습니다. 내인성 태깅 대신에 세포에서 HiBiT 또는 다른 리포터 융합체의 외인성 발현의 사용이 가능하지만, 단백질 과발현14,18을 갖는 시스템을 사용하여 상당한 주의를 기울여야 한다. 이는 표적 분해 후 활성화된 잠재적인 전사 피드백 루프를 포함하여 진정한 화합물 효능 및 단백질 회복 역학(14,18)을 이해하는 인공물로 이어질 수 있습니다. 또한 효능이 낮은 초기 단계의 화합물을 놓칠 수 있으며 스크리닝에서 위음성으로 나타날 수 있습니다. 단백질 손실은 화합물 유도 독성 및 세포 사멸로 인해 발생할 수 있으므로 여기에 설명된 프로토콜에는 분해 프로토콜과 쌍을 이루는 적극 권장되지만 선택적인 세포 생존율 발광 또는 형광 분석이 포함되어 있습니다. 프로토콜에는 용균 종말점과 라이브 셀 키네틱 스크리닝이라는 두 가지 주요 섹션이 있습니다. 이러한 각 섹션 내에는 종말점 또는 동역학 형식의 멀티플렉스 세포 생존율 측정을 위한 옵션이 포함되어 있습니다. 태그가 부착된 내인성 단백질의 변화를 모니터링하려면 세포에서 LgBiT를 보완해야 합니다. 따라서, 키네틱 스크리닝 섹션은 이것의 도입을 위한 중요한 프로토콜을 참조하며, 이는 일시적 또는 안정한 발현을 통해 달성될 수 있고, 살아있는 세포 발광 측정을 수행하는 데 필수적이다. 여기에 제시된 모든 접근 방식은 화합물의 신속한 순위 순서 및 활성 평가를 허용하여 초기 단계의 화합물 스크리닝 노력과 납 분해자의 보다 신속한 식별을 가능하게 합니다.
이 프로토콜은 HiBiT CRISPR 세포주와 함께 분해 화합물을 연구하도록 설계되었습니다. 수많은 표적에 대한 HiBiT CRISPR 삽입의 생성을 위한 프로토콜은 최근의 여러 간행물18,19,20에 요약되어 있다.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>CellTiter-Glo 2.0 reagent</td>
			<td>Promega</td>
			<td>G9241</td>
			<td>Cell Viability luminescent assay</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CellTiter-Fluor Cell Viability Assay</td>
			<td>Promega</td>
			<td>G6080</td>
			<td>Cell Viability fluorescent assay</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CO2-independent medium</td>
			<td>ThermoFisher</td>
			<td>18045-088</td>
			<td>Cell culture</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>DMSO</td>
			<td>Sigma Aldrich</td>
			<td>D2650</td>
			<td>For compound dilution and control</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>DPBS</td>
			<td>Gibco</td>
			<td>14190</td>
			<td>Cell culture</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Fetal Bovine Serum</td>
			<td>Seradigm</td>
			<td>89510-194</td>
			<td>Cell culture</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HEK293 LgBiT stable cell line</td>
			<td>Promega</td>
			<td>N2672</td>
			<td>For complementation with HiBiT to generate luminescence</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HiBiT CRISPR mammalian cell line</td>
			<td>Promega</td>
			<td></td>
			<td>https://www.promega.com/crispr-tpd</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Hygromycin B solution</td>
			<td>Gibco</td>
			<td>10-687-010</td>
			<td>Cell culture</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>LgBiT BacMam</td>
			<td>Promega</td>
			<td>CS1956C01</td>
			<td>For complementation with HiBiT to generate luminescence</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>LgBiT Expression Vector</td>
			<td>Promega</td>
			<td>N2681</td>
			<td>For complementation with HiBiT to generate luminescence</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Luminometer Plate Reader</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>Luminomenter capable of measuring luminescence and fluorescence (e.g. GloMax Discover System, Promega GM3000)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>NanoGlo Endurazine live cell substrate</td>
			<td>Promega</td>
			<td>N2570</td>
			<td>Kinetic HiBiT reagent</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>NanoGlo Vivazine live cell substrate</td>
			<td>Promega</td>
			<td>N2580</td>
			<td>Kinetic HiBiT reagent</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>NanoGlo HiBiT Lytic Detection system</td>
			<td>Promega</td>
			<td>N3030</td>
			<td>Enpoint lytic HiBiT reagent</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Opti-MEM Reduced Serum Medium, no phenol red (ThermoFisher)</td>
			<td>ThermoFisher</td>
			<td>11058-021</td>
			<td>Cell culture</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Tissue culture plates, white, 96 well plate</td>
			<td>Costar</td>
			<td>3917</td>
			<td>Cell culture</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Tissue culture plates, white, 384 well plate</td>
			<td>Corning</td>
			<td>3570</td>
			<td>Cell culture</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Trypsin/EDTA</td>
			<td>Gibco</td>
			<td>25300</td>
			<td>Cell culture</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

high-throughput cellular profiling of targeted protein degradation compounds using hibit crispr cell lines

분자 접착제 또는 단백질 분해 표적 키메라를 포함한 표적 단백질 분해 화합물은 소분자 약물 발견에서 흥미로운 새로운 치료 방식입니다. 이 종류의 화합물은 유비퀴틴-프로테아좀 경로(UPP)를 통해 유비퀴타이닝하고 궁극적으로 표적 단백질을 분해하는 데 필요한 E3 리가아제 기계 단백질을 근접하게 가져와 단백질 분해를 유도합니다. 그러나 고처리량 방식으로 표적 단백질 분해를 프로파일링하는 것은 분해를 달성하는 데 필요한 세포 경로의 복잡성을 고려할 때 여전히 매우 어렵습니다. 여기에서는 발광 단백질을 생성하기 위해 LgBiT 단백질에 대한 높은 친화도를 보완하는 11개 아미노산 HiBiT 태그와 함께 표적 단백질의 CRISPR/Cas9 내인성 태깅을 사용하는 프로토콜 및 스크리닝 전략을 제시합니다. 내인성 태그가 있는 이러한 CRISPR 표적 세포주는 발광판 기반 리더를 사용하여 발광 신호를 모니터링하여 실시간, 키네틱 라이브 셀 또는 종말점 용해 모드에서 화합물 유도 분해를 측정하는 데 사용할 수 있습니다. 여기에서는 다양한 형식에 대해 권장되는 스크리닝 프로토콜을 간략하게 설명하고 속도, Dmax, DC 50, Dmax50의 주요 분해 매개 변수 계산 및 세포 생존율 분석을 통한 멀티플렉싱에 대해서도 설명합니다. 이러한 접근법은 초기 단계 화합물의 신속한 발견 및 분류를 가능하게 하는 동시에 관련 세포 배경에서 표적 단백질의 내인성 발현 및 조절을 유지하여 선도 치료 화합물의 효율적인 최적화를 가능하게 합니다.

단일 농도 종말점 용균 분해 분석을 입증하기 위해, 여러 CDK 표적 단백질; CDK2, CDK4, CDK7 및 CDK10을 HEK293 세포의 C-말단에서 HiBiT로 내인성으로 태그하고, 1μM 농도의 범키나제 대뇌 기반 PROTAC, TL12-18654 로 처리하였다(도 1A). CDK 단백질의 수준을 상이한 시점에서 측정하고, DMSO 대조군에 대한 분획 RLU를 결정하였다(도 1A). 각각의 CDK 단백질은 화합물 처리 및 다양한 시점에 반응하여 상이한 정도의 분해를 보였다(도 1A). CDK 단백질이 단백질 손실 측면에서 서로 직접 비교되는 방법을 이해하기 위해 그림 1A 의 분획 RLU를 총 분해 %로 계산하고 그림 1B의 각 시점에 대해 플롯했습니다. 이는 초기 시점인 2시간 또는 4시간에도 일부 CDK 패밀리 구성원이 시간이 지남에 따라 계속 상승하는 높은 수준의 분해를 보인다는 것을 보여줍니다(그림 1B).
동역학 분해 분석을 입증하기 위해, 각각의 BET 패밀리 멤버 단백질; BRD2, BRD3, 및 BRD4는 LgBiT 단백질18을 안정적으로 발현하는 HEK293 세포의 N-말단에서 HiBiT로 내인성으로 태그되었습니다. 이어서, 이들은 세 가지 상이한 농도의 범-BET PROTACs로 처리하였다; 대뇌 기반 dBET650 (그림 2A) 및 VHL 기반 ARV-77141 (그림 2B). 운동 측정은 24 시간 기간에 걸쳐 수집되었으며, 각 농도의 프로파일로부터, BET 패밀리 구성원 반응의 차이는 쉽게 명백하다. 분해 후 화합물 처리 (그림 2A, B)보다 신속한 회복 반응을 시작하는 BRD2의 능력은 이전에 다른 pan-BET PROTAC에서 관찰되었으며, 분해 과정18에 경쟁적인 전사 피드백 반응 때문일 가능성이 높습니다.
종말점 및 동역학 분석 모두 전체 화합물 용량 반응 치료로 수행할 수 있습니다. 도 3에 나타낸 것은 4개의 상이한 분자 글루 화합물 2,26,55,57로 LgBiT 단백질을 안정적으로 발현하는 이카로스/IKZF1-HiBiT CRISPR Jurkat 세포의 처리의 키네틱 용량 반응 분해 프로파일이다; 레날리도마이드(그림 3A), 이베르도마이드(CC-220)(그림 3B), 탈리도마이드(그림 3C) 및 포말리도마이드(그림 3D). 이러한 분해제는 화합물 간뿐만 아니라 농도 계열 전반에 걸쳐 분해 반응에서 상당한 차이를 보여줍니다(그림 3).
분해를 정량적으로 평가하고 그림 3의 화합물 순위를 매기기 위해 용량 반응 프로파일을 사용하여 분해 속도(그림 4A), Dmax(그림 4B) 및 Dmax50 값(그림 4B)을 포함한 주요 분해 파라미터를 계산했습니다. 이러한 분석은 이베르도마이드(CC-220)와 포말리도마이드가 매우 유사한 빠른 초기 분해 속도를 갖지만(그림 4A), 이베르도마이드(CC-220)는 이전에 직교 연구55,57(그림 4B)에서 볼 수 있었던 것처럼 가장 높은 효능을 가지고 있음을 보여줍니다. 이베르도마이드는 이러한 높은 효능을 나타내고 테스트된 모든 농도는 50% 이상의 분해를 나타내기 때문에 Iberdomide에 대해 얻은 Dmax50 값은 데이터를 정확하게 피팅하는 데 있어 한계에 기초한 추정치를 나타냅니다. 그림 3C, D 및 그림 4B의 그래프에서 레날리도마이드와 탈리도마이드는 Ikaros/IKZF1 표적을 테스트된 최고 농도에서 완료로 저하시키지 않습니다. 탈리도마이드에서 관찰된 분해가 거의 없기 때문에 분해 흔적을 지수 붕괴 모델에 정확하게 맞출 수 없었으므로 이 처리에 대해 분해 속도를 정량화하지 못했습니다. 가장 강력한 분해제의 경우 이베르도마이드(CC-220)55,57(그림 4B). 세포 생존율 멀티플렉스 분석은 시험된 농도에 대해 세포 생존율의 손실을 나타내지 않았다(도 4C).
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61787/61787fig01.jpg"> 그림 1: 범키나아제 PROTAC, TL12-18654를 사용한 CDK 종점 분해 및 독성. (A) CRISPR/Cas9를 통해 C-말단에서 HiBiT와 융합된 내인성 CDK 표적 단백질의 패널을 선택하고 2시간, 4시간, 8시간 및 24시간 처리에서 1μM TL12-186 PROTAC54 로 분해를 평가했습니다. 값은 각 시점에서 측정된 DMSO 대조군에 대한 분수 RLU로 표시됩니다. 오차 막대는 3번의 기술 반복실험 평균의 SD를 나타냅니다. (B) 2, 4, 8, 및 24h 시점에서 관찰된 각 패밀리 구성원의 분해량을 나타내는 (A)로부터 계산된 CDK 표적 단백질의 패널의 분해 백분율. 오차 막대는 3번의 기술 반복실험 평균의 SD를 나타냅니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61787/61787fig01large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61787/61787fig02.jpg"> 그림 2: BET 분해인자, dBET650 및 ARV-77141을 사용한 BET 패밀리 구성원의 동역학 분해 선택성 프로파일링. 1 nM (왼쪽), 10 nM (중간) 또는 100 nM (오른쪽) dBET650 (A) 또는 ARV-77141 (B) PROTAC의 단일 농도의 처리와 함께 CRISPR / Cas9를 통해 N- 말단에 HiBiT로 태그가 지정된 내인성 BET 패밀리 구성원 BRD2, BRD3 및 BRD4의 동역학 분해 프로파일. 값은 각 동역학 시점에서 DMSO 대조군으로부터 계산된 분수 RLU로서 표현된다. 오차 막대는 4번의 기술 반복실험 평균의 SD를 나타냅니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61787/61787fig02large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61787/61787fig03.jpg"> 그림 3: 분자 접착제 패널 2,26,55,57을 사용한 Ikaros/IKZF1-HiBiT의 라이브 셀 동역학 분해 용량 반응 프로필. LgBiT 단백질을 안정적으로 발현하는 Jurkat 세포는 CRISPR/Cas9를 사용하여 이카로스/IKZF1의 C-말단에 HiBiT 펩타이드를 태그하도록 조작되었습니다. 세포를 4개의 상이한 분자 글루 화합물 2,26,55,57의 DMSO를 포함하는 8점 용량 반응 농도 시리즈로 처리하였다: (A) 레날리도마이드, (B) 이베르도마이드 (CC-220), (C) 탈리도마이드, 또는 (D) 포말리도미드. 발광은 총 19.5시간 동안 5분마다 측정되었습니다. (A-D)로부터의 상대 광 단위(RLU) 데이터는 단계 2.4.1에 설명된 바와 같이 분수 RLU로 변환되고 시간의 함수로서 그래프화되었다. 오차 막대는 3개의 기술 반복실험의 SD를 나타냅니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61787/61787fig03large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61787/61787fig04.jpg"> 그림 4: Ikaros/IKZF1-HiBiT에 대한 분해 속도 및 Dmax50 계산 및 다중화 세포 상태 분석. 도 3으로부터의 운동 분해 데이터를 정량적 분해 파라미터를 계산하는데 사용하였다. (A) 분해 속도 및 (B) 분해 최대값(Dmax)은 지시된 글루 화합물 2,26,55,57에 대한 각각의 약물 농도에서 그래프로 표시된다. (b) 각 화합물에 대한 Dmax50 값은 1의 제약된 힐 기울기를 갖는 용량-반응 모델을 사용하여 계산되었으며, 이는 표적에 대한 분해 화합물의 순위를 매기는 데 사용될 수 있다. (c) 도 3B로부터의 이베르도마이드 (CC-220)55,57 분해 용량 반응을 이용한 세포 생존율 분석은 동역학 분해 측정의 완료시 종말점 측정으로서 수행되었다. 오차 막대는 3개의 기술 반복실험의 SD를 나타냅니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61787/61787fig04large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>

Watch this Scientific Journal Video about High-Throughput Cellular Profiling of Targeted Protein Degradation Compounds Using HiBiT CRISPR Cell Lines at JoVE.com

High-Throughput Cellular Profiling of Targeted Protein Degradation Compounds Using HiBiT CRISPR Cell Lines

이 프로토콜은 표적 단백질에 융합된 항체가 없는 내인성 단백질 검출 태그를 발현하기 위해 CRISPR/Cas9를 사용하여 조작된 살아있는 세포에서 단백질 분해 역학의 정량적 발광 검출을 설명합니다. 정량적 분해 파라미터, 속도, Dmax, DC 50 및 Dmax50을 계산하고 얻기 위한 자세한 지침이 포함되어 있습니다.

HiBiT CRISPR 세포주를 사용한 표적 단백질 분해 화합물의 고처리량 세포 프로파일링

Targeted protein degradation compounds, including molecular glues or proteolysis targeting chimeras, are an exciting new therapeutic modality in small ...

high-throughput-cellular-profiling-targeted-protein-degradation

Research

JoVE Journal

Cancer Research

9.1K 조회수.  Promega Corporation. 이 프로토콜은 표적 단백질에 융합된 항체가 없는 내인성 단백질 검출 태그를 발현하기 위해 CRISPR/Cas9를 사용하여 조작된 살아있는 세포에서 단백질 분해 역학의 정량적 발광 검출을 설명합니다. 정량적 분해 파라미터, 속도, Dmax, DC 50 및 Dmax50을 계산하고 얻기 위한 자세한 지침이 포함되어 있습니다.

비디오: High-Throughput Cellular Profiling of Targeted Protein Degradation Compounds Using HiBiT CRISPR Cell Lines

Using the Dot Assay to Analyze Migration of Cell Sheets

Although complex organisms appear static, their tissues are under a continuous turnover. As cells age, die, and are replaced by new cells, cells move within tissues in a tightly orchestrated manner. During tumor development, this equilibrium is disturbed, and tumor cells leave the epithelium of origin to invade the local microenvironment, to travel to distant sites, and to ultimately form metastatic tumors at distant sites. The dot assay is a simple, two-dimensional unconstrained migration assay, to assess the net movement of cell sheets into a cell-free area, and to analyze parameters of cell migration using time-lapse imaging. Here, the dot assay is demonstrated using a human invasive, lung colony forming breast cancer cell line, MCF10CA1a, to analyze the cells' migratory response to epidermal growth factor (EGF), which is known to increase malignant potential of breast cancer cells and to alter the migratory phenotype of cells.

Cell migration is essential for development, tissue maintenance and repair, and tumorigenesis, and is regulated by growth factors, chemokines, and cytokines. This protocol describes the dot assay, a two-dimensional, unconstrained migration assay to assess the migratory phenotype of attached, cohesive cell sheets in response to microenvironmental cues.

셀 시트의 마이그레이션 분석 하 점 분석 결과 사용 하 여

Although complex organisms appear static, their tissues are under a continuous turnover. As cells age, die, and are replaced by new cells, cells move ...

연구

암 연구학

Establishment of Gastric Cancer Patient-derived Xenograft Models and Primary Cell Lines

The use of preclinical models to advance our understanding of tumor biology and investigate the efficacy of therapeutic agents is key to cancer research. Although there are many established gastric cancer cell lines and many conventional transgenic mouse models for preclinical research, the disadvantages of these in vitro and in vivo models limit their applications. Because the characteristics of these models have changed in culture, they no longer model tumor heterogeneity, and their responses have not been able to predict responses in humans. Thus, alternative models that better represent tumor heterogeneity are being developed. Patient-derived xenograft (PDX) models preserve the histologic appearance of cancer cells, retain intratumoral heterogeneity, and better reflect the relevant human components of the tumor microenvironment. However, it usually takes 4-8 months to develop a PDX model, which is longer than the expected survival of many gastric patients. For this reason, establishing primary cancer cell lines may be an effective complementary method for drug response studies. The current protocol describes methods to establish PDX models and primary cancer cell lines from surgical gastric cancer samples. These methods provide a useful tool for drug development and cancer biology research.

The current protocol describes methods to establish patient-derived xenograft (PDX) models and primary cancer cell lines from surgical gastric cancer samples. The methods provide a useful tool for drug development and cancer biology research.

위암 환자 유래 이종이식 모델 및 1차 세포주 구축

The use of preclinical models to advance our understanding of tumor biology and investigate the efficacy of therapeutic agents is key to cancer research. ...

Radiosensitivity of Cancer Stem Cells in Lung Cancer Cell Lines

The presence of cancer stem cells (CSCs) has been associated with relapse or poor outcomes after radiotherapy. Studying radioresistant CSCs may provide clues to overcoming radioresistance. Voltage-gated calcium channel &#945;2&#948;1 subunit isoform 5 has been reported as a marker for radioresistant CSCs in non-small cell lung cancer (NSCLC) cell lines. Using calcium channel &#945;2&#948;1 subunit as an example of a CSC marker, methods to study the radiosensitivity of CSCs in NSCLC cell lines are presented. CSCs are sorted with putative markers by flow cytometry, and the self-renewal capacity of sorted cells is evaluated by sphere formation assay. Colony formation assay, which determines how many cells lose the ability to generate descendants forming the colony after a certain dose of radiation, is then performed to assess the radiosensitivity of sorted cells. This manuscript provides initial steps for studying the radiosensitivity of CSCs, which establishes the basis for further understanding of the underlying mechanisms.

The presence of cancer stem cells have been associated with relapse or poor outcomes after radiotherapy. This manuscript describes the methods to study the radiosensitivity of cancer stem cells in lung cancer cell lines.

폐암 세포줄에 있는 암 줄기 세포의 방과성

The presence of cancer stem cells (CSCs) has been associated with relapse or poor outcomes after radiotherapy. Studying radioresistant CSCs may provide ...

Establishment and Characterization of Small Bowel Neuroendocrine Tumor Spheroids

Small bowel neuroendocrine tumors (SBNETs) are rare cancers originating from enterochromaffin cells of the gut. Research in this field has been limited because very few patient derived SBNET cell lines have been generated. Well-differentiated SBNET cells are slow growing and are hard to propagate. The few cell lines that have been established are not readily available, and after time in culture may not continue to express characteristics of NET cells. Generating new cell lines could take many years since SBNET cells have a long doubling time and many enrichment steps are needed in order to eliminate the rapidly dividing cancer-associated fibroblasts. To overcome these limitations, we have developed a protocol to culture SBNET cells from surgically removed tumors as spheroids in extracellular matrix (ECM). The ECM forms a 3-dimensional matrix that encapsulates SBNET cells and mimics the tumor micro-environment for allowing SBNET cells to grow. Here, we characterized the growth rate of SBNET spheroids and described methods to identify SBNET markers using immunofluorescence microscopy and immunohistochemistry to confirm that the spheroids are neuroendocrine tumor cells. In addition, we used SBNET spheroids for testing the cytotoxicity of rapamycin.

Neuroendocrine tumors (NETs) originate from neuroendocrine cells of the neural crest. They are slow growing and challenging to culture. We present an alternative strategy to grow NETs from the small bowel by culturing them as spheroids. These spheroids have small bowel NET markers and can be used for drug testing.

작은 창자 신경 내분비 종양 스페로이드의 설치 그리고 특성화

Small bowel neuroendocrine tumors (SBNETs) are rare cancers originating from enterochromaffin cells of the gut. Research in this field has been limited ...

Analysis of Side Population in Solid Tumor Cell Lines

Cancer stem cells (CSCs) are an important cause of tumor growth, metastasis, and recurrence. Isolation and identification of CSCs are of great significance for tumor research. Currently, several techniques are used for the identification and purification of CSCs from tumor tissues and tumor cell lines. Separation and analysis of side population (SP) cells are two of the commonly used methods. The methods rely on the ability of CSCs to rapidly expel fluorescent dyes, such as Hoechst 33342. The efflux of the dye is associated with the ATP-binding cassette (ABC) transporters and can be inhibited by ABC transporter inhibitors. Methods for staining cultured tumor cells with Hoechst 33342 and analyzing the proportion of their SP cells by flow cytometry are described. This assay is convenient, fast, and cost-effective. Data generated in this assay can contribute to a better understanding of the effect of genes or other extracellular and intracellular signals on the stemness properties of tumor cells.

A convenient, fast, and cost-effective method to measure the proportion of side population cells in solid tumor cell lines is presented.

고형 종양 세포주에서 측면 인구의 분석

Cancer stem cells (CSCs) are an important cause of tumor growth, metastasis, and recurrence. Isolation and identification of CSCs are of great ...

Functional Assessment of BRCA1 variants using CRISPR-Mediated Base Editors

Recent studies have investigated the risks associated with BRCA1 gene mutations using various functional assessment methods such as fluorescent reporter assays, embryonic stem cell viability assays, and therapeutic drug-based sensitivity assays. Although they have clarified a lot of BRCA1 variants, these assays involving the use of exogenously expressed BRCA1 variants are associated with overexpression issues and cannot be applied to post-transcriptional regulation. To resolve these limitations, we previously reported a method for functional analysis of BRCA1 variants via CRISPR-mediated cytosine base editor that induce targeted nucleotide substitution in living cells. Using this method, we identified variants whose functions remain ambiguous, including c.-97C&#62;T, c.154C&#62;T, c.3847C&#62;T, c.5056C&#62;T, and c.4986+5G&#62;A, and confirmed that CRISPR-mediated base editors are useful tools for reclassifying the variants of uncertain significance in BRCA1. Here, we describe a protocol for functional analysis of BRCA1 variants using CRISPR-based cytosine base editor. This protocol provides guidelines for the selection of target sites, functional analysis and evaluation of BRCA1 variants.

Functional Assessment of BRCA1 variants using CRISPR-Mediated Base Editors

People with BRCA1 mutations have a higher risk of developing cancer, which warrants accurate evaluation of the function of BRCA1 variants. Herein, we described a protocol for functional assessment of BRCA1 variants using CRISPR-mediated cytosine base editors that enable targeted C:G to T:A conversion in living cells.

CRISPR 중재 베이스 편집기사용 BRCA1 변종 기능 평가

Recent studies have investigated the risks associated with BRCA1 gene mutations using various functional assessment methods such as fluorescent reporter ...

High-Throughput In Vitro Assay using Patient-Derived Tumor Organoids

Patient-derived tumor organoids (PDOs) are expected to be a preclinical cancer model with better reproducibility of disease than traditional cell culture models. PDOs have been successfully generated from a variety of human tumors to recapitulate the architecture and function of tumor tissue accurately and efficiently. However, PDOs are unsuitable for an in vitro high-throughput assay system (HTS) or cell analysis using 96-well or 384-well plates when evaluating anticancer drugs because they are heterogeneous in size and form large clusters in culture. These cultures and assays use extracellular matrices, such as Matrigel, to create tumor tissue scaffolds. Therefore, PDOs have a low throughput and high cost, and it has been difficult to develop a suitable assay system. To address this issue, a simpler and more accurate HTS was established using PDOs to evaluate the potency of anticancer drugs and immunotherapy. An in vitro HTS was created that uses PDOs established from solid tumors cultured in 384-well plates. An HTS was also developed for assessment of antibody-dependent cellular cytotoxicity activity to represent the immune response using PDOs cultured in 96-well plates.

High-Throughput In Vitro Assay using Patient-Derived Tumor Organoids

A highly accurate in vitro high-throughput assay system was developed to evaluate anticancer drugs using patient-derived tumor organoids (PDOs), similar to cancer tissues but are unsuitable for in vitro high-throughput assay systems with 96-well and 384-well plates.

환자 유래 종양 오르가노이드를 사용하여 시험관 분석에서 높은 처리량

Patient-derived tumor organoids (PDOs) are expected to be a preclinical cancer model with better reproducibility of disease than traditional cell culture ...

Profiling Sensitivity to Targeted Therapies in EGFR-Mutant NSCLC Patient-Derived Organoids

Novel 3D cancer organoid cultures derived from clinical patient specimens represent an important model system to evaluate intratumor heterogeneity and treatment response to targeted inhibitors in cancer. Pioneering work in gastrointestinal and pancreatic cancers has highlighted the promise of patient-derived organoids (PDOs) as a patient-proximate culture system, with an increasing number of models emerging. Similarly, work in other cancer types has focused on establishing organoid models and optimizing culture protocols. Notably, 3D cancer organoid models maintain the genetic complexity of original tumor specimens and thus translate tumor-derived sequencing data into treatment with genetically informed targeted therapies in an experimental setting. Further, PDOs might foster the evaluation of rational combination treatments to overcome resistance-associated adaptation of tumors in the future. The latter focuses on intense research efforts in non-small-cell lung cancer (NSCLC), as resistance development ultimately limits the treatment success of targeted inhibitors. An early assessment of therapeutically targetable mechanisms using NSCLC PDOs could help inform rational combination treatments. This manuscript describes a standardized protocol for the cell culture plate-based assessment of drug sensitivities to targeted inhibitors in NSCLC-derived 3D PDOs, with potential adaptability to combinational treatments and other treatment modalities.

This protocol describes a standardized evaluation of drug sensitivities to targeted signaling inhibitors in NSCLC patient-derived organoid models.

EGFR 돌연변이 NSCLC 환자 유래 오가노이드에서 표적 치료법에 대한 민감도 프로파일링

Novel 3D cancer organoid cultures derived from clinical patient specimens represent an important model system to evaluate intratumor heterogeneity and ...

Exploring Mitochondrial Energy Metabolism of Single 3D Microtissue Spheroids Using Extracellular Flux Analysis

Three-dimensional (3D) cellular aggregates, termed spheroids, have become the forefront of in vitro cell culture in recent years. In contrast to culturing cells as two-dimensional, single-cell monolayers (2D culture), spheroid cell culture promotes, regulates, and supports physiological cellular architecture and characteristics that exist in vivo, including the expression of extracellular matrix proteins, cell signaling, gene expression, protein production, differentiation, and proliferation. The importance of 3D culture has been recognized in many research fields, including oncology, diabetes, stem cell biology, and tissue engineering. Over the last decade, improved methods have been developed to produce spheroids and assess their metabolic function and fate.
Extracellular flux (XF) analyzers have been used to explore mitochondrial function in 3D microtissues such as spheroids using either an XF24 islet capture plate or an XFe96 spheroid microplate. However, distinct protocols and the optimization of probing mitochondrial energy metabolism in spheroids using XF technology have not been described in detail. This paper provides detailed protocols for probing mitochondrial energy metabolism in single 3D spheroids using spheroid microplates with the XFe96 XF analyzer. Using different cancer cell lines, XF technology is demonstrated to be capable of distinguishing between cellular respiration in 3D spheroids of not only different sizes but also different volumes, cell numbers,&#160;DNA content and type.
The optimal mitochondrial effector compound concentrations of oligomycin, BAM15, rotenone, and antimycin A are used to probe specific parameters of mitochondrial energy metabolism in 3D spheroids. This paper also discusses methods to normalize data obtained from spheroids and addresses many considerations that should be considered when exploring spheroid metabolism using XF technology. This protocol will help drive research in advanced in vitro spheroid models.

These protocols will help users probe mitochondrial energy metabolism in 3D cancer cell-line-derived spheroids using Seahorse extracellular flux analysis.

세포외 플럭스 분석을 이용한 단일 3D 미세조직 구상체의 미토콘드리아 에너지 대사 탐구

Three-dimensional (3D) cellular aggregates, termed spheroids, have become the forefront of in vitro cell culture in recent years. In contrast to culturing ...

현탁액 성장 암세포에서 투과연골 Cybrid 생성

Transmitochondrial Cybrid Generation Using Cancer Cell Lines

In recent years, the number of studies dedicated to ascertaining the connection between mitochondria and cancer has significantly risen. However, more efforts are still needed to fully understand the link involving alterations in mitochondria and tumorigenesis, as well as to identify tumor-associated mitochondrial phenotypes. For instance, to evaluate the contribution of mitochondria in tumorigenesis and metastasis processes, it is essential to understand the influence of mitochondria from tumor cells in different nuclear environments. For this purpose, one possible approach consists of transferring mitochondria into a different nuclear background to obtain the so-called cybrid cells. In the traditional cybridization techniques, a cell line lacking mtDNA (&#961;0, nuclear donor cell) is repopulated with mitochondria derived from either enucleated cells or platelets. However, the enucleation process requires good cell adhesion to the culture plate, a feature that is partially or completely lost in many cases in invasive cells. In addition, another difficulty found in the traditional methods is achieving complete removal of the endogenous mtDNA from the mitochondrial-recipient cell line to obtain pure nuclear and mitochondrial DNA backgrounds, avoiding the presence of two different mtDNA species in the generated cybrid. In this work, we present a mitochondrial exchange protocol applied to suspension-growing cancer cells based on the repopulation of rhodamine 6G-pretreated cells with isolated mitochondria. This methodology allows us to overcome the limitations of the traditional approaches, and thus can be used as a tool to expand the comprehension of the mitochondrial role in cancer progression and metastasis.

저자 스포트라이트: 암 세포주를 사용한 투과연골 Cybrid 생성  

This protocol describes a technique for cybrid generation from suspension-growing cancer cells as a tool to study the role of mitochondria in the tumorigenic process.

암 세포주를 이용한 트랜스미토콘드리아 Cybrid 생성

In recent years, the number of studies dedicated to ascertaining the connection between mitochondria and cancer has significantly risen. However, more ...