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  • Reimpressões e Permissões

Resumo

O presente protocolo descreve um procedimento de avaliação do esperma de peixe usando análise de esperma assistida por computador e dispositivos de refrigeração. O software dá uma rápida, precisa e a análise quantitativa da qualidade do esperma de peixe com base na mobilidade do espermatozoide, que pode ser uma ferramenta útil na aquicultura para melhorar o sucesso da reprodução.

Resumo

Para avaliação da qualidade de gametas, existem técnicas inovadoras, rápidas e quantitativas que podem fornecer dados úteis para a aquicultura. Sistemas informatizados para a análise de esperma foram desenvolvidos para medir vários parâmetros e dentre as mais comumente medido é a mobilidade do esperma.

Inicialmente, esta tecnologia de computador foi projetada para espécies de mamíferos, embora ele também pode ser usado para análise do esperma de peixe. Os peixes têm características específicas que podem afetar o esperma avaliação tais como um tempo curto de motilidade após a ativação e, em alguns casos, adaptação às temperaturas mais. Assim, é necessário modificar os componentes de software e hardware para fazer análise da motilidade mais eficiente para análise do esperma de peixe. Para espermatozoides de mamíferos, a placa de aquecimento é usada para manter a temperatura ideal de espermatozoides. No entanto, para algumas espécies de peixes, é vantajoso usar uma temperatura mais baixa para prolongar a duração da motilidade, uma vez que os espermatozoides permanecem ativos por menos de 2 min. Portanto, dispositivos de resfriamento são necessários para refrigerar amostras a temperatura constante ao longo do tempo de análise, incluindo no microscópio óptico. Este protocolo descreve a análise da mobilidade do esperma de peixe utilizando software para análise de esperma e resfriamento novos dispositivos para otimizar os resultados.

Introdução

A eficácia de reprodução depende da qualidade de ambos os gâmetas (óvulos e espermatozoides)1,2. Este é o principal fator que contribui para uma fecundação bem sucedida, permitindo o desenvolvimento da prole viável3,4. Conveniente avaliação da qualidade do material genético é a melhor ferramenta para definir o potencial de fertilidade de um espécime.

Mistura de esperma de vários machos é uma prática comum na produção de muitas espécies aquáticas comercial4. No entanto, a variabilidade de esperma entre machos pode levar à competição de esperma e, consequentemente, não todos os homens igualmente estão contribuindo para o pool de gene5. Neste sentido, a avaliação correta das características de ejaculação/espermatozoides individuais, tais como motilidade, é fundamental para obterem informações discriminatórias sobre potenciais individuais a fertilidade masculina. Observação directa da motilidade espermática pode produzir dados imprecisos e subjetivos como requer tempo e experiência, o que leva a uma falta de consistência e incompatibilidade dos resultados6,7. No entanto, existem muitas técnicas inovadoras, rápidas e quantitativas que podem fornecer um esperma confiável qualidade análise2,4.

Análise de esperma assistida por computador foi desenvolvido para oferecer dados precisos sobre o esperma de qualidade8. Esta tecnologia inclui o desenvolvimento de software associado com um microscópio de contraste de fase que permite a avaliação da motilidade espermática. No entanto, um fator limitante de parâmetro de motilidade é a taxa de quadros da câmara. Espermatozoides individuais trajetórias baseiam-se em espermatozoides cabeça posição de centroide em quadros consecutivos de gravações em vídeo, que está correlacionada com o movimento flagelar padrões3,9,10, 11. os principais parâmetros cinéticos medidos são a velocidade linear (VSI), velocidade curvilínea (VCL) e caminho de média velocidade (VAP). VSI é a distância entre o início e o ponto de extremidade tomadas por espermatozoides divididos pelo tempo. VCL é a velocidade real ao longo da trajetória precisa tomada por espermatozoides. VAP é a velocidade ao longo de um caminho suavizado derivada da trajetória. Estes parâmetros permitem que informações adicionais de cinéticas, incluindo linearidade (LIN), linearidade (STR), wobble (WOB) e medições de espancamento como amplitude de movimento lateral da cabeça (ALH) e frequência de batida-Cruz (BCF)4,10.

O sistema de análise de esperma foi originalmente utilizado para espécies de mamíferos, e um dos requisitos para o sistema está a funcionar a temperatura do corpo do doador (cerca de 37 ° C). Este software também pode ser utilizado para espécies de peixes; embora, seja necessário fazer algumas adaptações para reduzir o erro dos resultados de análise do esperma. Em algumas espécies de peixes, tais como os salmonídeos e enguia8,12, a fecundação ocorre em baixa temperatura (em torno de 4 ° C),2,4. Assim, dispositivos de arrefecimento deve ser desenvolvida para evitar condições de trabalho desconfortáveis. Além disso, peixes espermatozoides são fixa no fluido seminal e requerem um choque osmótica para ativar a motilidade. Para espécies de água doce, o meio de ativador terem osmolalidade hipotônica, enquanto para espécies marinhas a mídia deve ser hipertônica. No entanto, para algumas espécies, como os salmonídeos, a concentração do íon também poderia ser importante3,4,9. Após a ativação, esperma de peixe é caracterizada por uma rápida diminuição da motilidade (menos de 2 min)13,14 e alta velocidade, sendo vital para determinar a taxa de quadro ideal para obter dados fiáveis15.

Os objetivos deste estudo são projetar e aplicar sistemas de refrigeração para as amostras de esperma de peixe. Além disso, esse protocolo define como determinar as taxas de quadro ideal para o estabelecimento de protocolos padrão, dependendo da espécie. O uso deste protocolo abre novas portas no contexto da avaliação seminal de peixe, usando a enguia europeia como modelo.

Protocolo

Procedimentos envolvendo assuntos animais tem sido aprovaram (2015/VSC/ervilha/00064) pela direção geral da produção agrícola e pecuária na Universitat Politécnica de València.

1. recolher o esperma maduro enguias europeias em cativeiro

Nota: Uso enguia europeia os machos mantidos em tanques com água do mar e um sistema de recirculação a uma temperatura constante (20 ° C). Tratar com hormônios através de injeção intraperitoneal semanal (gonadotrofina coriônica humana (hCG); 1,5 UI por g de peso corporal de peixes). Aclimatar gradualmente começando com 3 dias na água doce de peixe seguido de substituição com água do mar (1/3 da água total no tanque) cada 2 dias até atingir uma salinidade de 37,0 g/mL.

  1. Anestesia a enguia 24h após a injeção de hormônio para obter amostras com melhor qualidade do esperma.
    1. Preparar a anestesia de antemão: Adicionar 300 mg de benzocaína para 100 mL de etanol a 70%. Misture bem e armazenar a 4 ° C.
    2. Dilua a benzocaína num balde flexível com 5 L de água do sistema para obter uma concentração final de 60 mg/L e misture corretamente.
    3. Transfira o peixe para o balde com água do sistema e benzocaína. Aguarde alguns minutos até que o peixe se acalme.
  2. Limpar a área genital com água e seque com papel absorvente para evitar a contaminação das amostras de esperma por fezes, urina ou água do mar.
  3. Aplique uma pressão suave na área abdominal e coletar as amostras de esperma em tubos de plástico de 15 mL usando a bomba de vácuo. Volume de esperma até 6-7 mL, dependendo do sexo masculino.
  4. Manter amostras de esperma a 4 ° C, durante pelo menos 1 h até análise de motilidade é realizado.

2. leve à geladeira e diluir as amostras de esperma

  1. Prepare a solução diluidor de antemão.
    Nota: As amostras de esperma devem ser diluídas na solução extensor específica para cada espécie.
    1. Prepare o suporte não-ativador para amostras de esperma de enguia (P1 médio). Adicione 0,42 g de bicarbonato de sódio, 1,828 g de cloreto de sódio, 0,127 g de cloreto de magnésio, 0,56 g de cloreto de potássio e 0,037 g de cloreto de cálcio para 250 mL de água destilada. Misture bem para dissolver. Loja a 4 ° C.
  2. Defina o bloco refrigerador a 4 ° C, para manter as amostras à temperatura constante. Espere até que a temperatura se estabilize.
  3. Dilua as amostras de esperma usando a diluidor solução específica para cada espécie.
    Nota: A razão de diluição é espécie específico e deve ser definida para padronizar o protocolo. Primeiro, estimar a concentração de espermatozoides, com base na concentração obtida na pré-análise da motilidade usando software, conforme explicado nas etapas 3 e 4. Com esta análise, também é possível selecionar as melhores amostras de esperma com base na porcentagem de motilidade. Depois disto, o pesquisador pode começar a coletar dados para o experimento usando as melhores amostras com a concentração correta.
    1. Dilua as amostras de esperma de enguia no meio de P1, com uma proporção de 01:50. Para preparar 500 µ l de esperma de enguia diluída, adicione 50 µ l de amostra de esperma fresco e 450 µ l de P1. Misture bem.

3. avaliar os parâmetros de motilidade do esperma

  1. Instalação do módulo de motilidade do Software
    1. Definir o cenário refrigerador a 4 ° C e esperar até que estabiliza.
    2. Abra o software e selecione o Módulo de motilidade. Crie nome de usuário e senha, se necessário.
    3. Selecione Propriedades e escolha os parâmetros desejados antes de iniciar a análise do esperma.
      1. Clique sobre as espécies de | Peixe.
      2. Selecione os Quadros por segundo e o Número de imagens, dependendo das condições técnicas melhores para cada espécie. Defina as duas opções em 120 imagens por segundo.
      3. Escolha o contraste negativo. É obrigatório para reconstrução precisa dos espermatozoides trajetórias16.
      4. Selecione o correspondente Câmara de contagem e a escala da câmara. Calibre a câmera de vídeo para a lente de ampliação utilizada no experimento. Defina SpermTrack10 como câmara de contagem e escala de X 10.
        Nota: em geral, uma profundidade de 10 µm em câmara de contagem e uma lente de ampliação de 10x são condições recomendadas desde que eles fornecem a melhor focagem de todos os espermatozoides e capturar o maior número de células. No entanto, é aconselhável fazer um estudo prévio das condições ideais para a análise da mobilidade de cada espécie.
      5. Ajuste a Área de partícula e conectividade para cada espécie. Definir área de partícula mínimo 2 µm2 e conectividade em 7 µm.
        Nota: Para o peixe, o valor mínimo de intervalos de área de partículas entre 2-5 µm e conectividade depende a velocidade de espermatozoides e a taxa de quadros.
      6. Salve a configuração.
    4. Selecione capturar.
  2. Analisar a enguia europeia esperma com Software
    1. Prepare a solução de ativador (água do mar artificial) adicionando 0,946 g de sal comercial para 25 mL de água destilada com 2% de BSA.
    2. Tomar 500 mL de solução ativador (água do mar artificial) e coloque no refrigerador bloco.
      Nota: em geral, esperma de peixe é ativada por um evento de choque osmotic, embora para algumas espécies a concentração do íon também pode ser importante. Para espécies de água doce, o meio de ativador terem osmolalidade hipotônica, enquanto para espécies marinhas a mídia deve ser hipertônica.
    3. Coloque a câmara de contagem sob a fase de arrefecimento e espere até a temperatura estabilizar a 4 ° C.
    4. Misture o ativador e esperma diluídas para ativar os espermatozoides e começar o motilidade de gravação de vídeo entre 5-10 s após a ativação.
      1. Tome 4 µ l de solução ativador e lugar na câmara de contagem.
      2. Homogeneizar delicadamente o esperma diluído agitando a microcentrifuga 3 vezes para evitar danos nas células de espermatozoides.
      3. Tomar 0,5 µ l de esperma diluídas, misture com o ativador e coloque a tampa na câmara contando rapidamente.
        Nota: Este passo não deve tomar mais de 5 s para iniciar a análise logo que possível.
      4. Centrar-se sobre as células de espermatozoides e encontrar a melhor área visual, que é definida por um baixo número de espermatozoides (150 a 200 células) para evitar a intercepção entre células (Supplemental figura 1A). Selecione Capturar vídeo para obter as faixas de espermatozoides, que são separadas de acordo com a velocidade.
      5. Selecione capturar para obter campos 3 a 7, que são o intervalo ideal para obter uma baixa variabilidade nos resultados e proceder como anteriormente. Gravar vídeos até 120 s pós da ativação para evitar condensação na tampa da câmara de contagem.
      6. Selecione a saída para ter uma visão geral de todos os campos.

4. obter dados de motilidade

  1. Selecione os campos de | Parcial | Salve e escolher um nome de arquivo. Clique em salvar.
    Nota: A planilha fornece valores médios de dados parciais, gráficos e imagens de faixas de espermatozoides.
  2. Selecione dados gerais | Nome do arquivo | Salvar.
    Nota: Os dados fornecem valores cinéticas para espermatozoides individuais de todos os campos.

Resultados

Análise do efeito do tempo na mobilidade do esperma

No caso da enguia europeia, a percentagem de espermatozoides estáticos aumentou de 15 s para 120 s após sua ativação (de 24,4% para 40,7%) e a porcentagem de espermatozoides móveis de progressivas diminuição (de 36,9% para 20,9%) (Figura 1A e 1B). Com base na velocidade, células de espermatozoides mostrara...

Discussão

O software de análise de esperma utilizado neste protocolo tem sido usado por pesquisadores em todo o mundo para diferentes espécies, incluindo peixe. No entanto, os peixes têm algumas características específicas que podem afetar a avaliação do esperma. Espermatozoides de peixes mostrou alta velocidade no momento da ativação que declina rapidamente e leva a um curto período de tempo de motilidade após a ativação. Além disso, a temperatura de reprodução é dependente da espécie e, em alguns casos, pode se...

Divulgações

Os autores não têm nada para divulgar.

Agradecimentos

Este projeto recebeu financiamento da Associação de custo (alimentação e agricultura custo ação FA1205: AQUAGAMETE e Horizonte 2020 inovação programa de investigação e da União Europeia sob o Marie Sklodowska-Curie projeto IMPRESS (GA n 642893). Gostaríamos de agradecer a equipe científica de PROiSER, especificamente para o aluno Alberto Vendrell Bernabéu, por sua participação ativa na gravação do video deste projecto.

Materiais

NameCompanyCatalog NumberComments
Human Chorionic GonadotropinArgent Chemical LaboratorieshCGHormone
BenzocaineMerckE1501 SigmaAnesthesia
sodium bicarbonateMerckS5761 Sigma P1 medium
sodium chlorideMerck1.06406 EMD MilliporeP1 medium
magnesium chlorideMerck1374248 USPP1 medium
potassium chlorideMerckP3911-500GP1 medium
calcium chlorideMerckC7902-500GP1 medium
commercial saltAqua Medic MeersalzActivator solution 
BSAMerck05470 SigmaActivator solution 
Falcon tubes 15 mlMerckT1943-1000EA
Falcon tubes supportMerckR5651-5EA
EppendorfsMerckT9661-1000EA
Micropipet 20 µlGilsonPIPETMAN® Classic
Micropipet 10 µlMerckZ683787-1EA
Tips for micropipets 20 µlMerckZ740030-1000EA
Tips for micropipets 10 µlMerckZ740028-2000EA
SpermtrackPROiSERCounting chamber
TruMorphPROiSERTruMorph
Microscope UB 200i SeriePROiSERMicroscope
Cooler platePROiSERPrototype
Cooler blockPROiSERPrototype
ISAS v1PROiSERISASSoftware

Referências

  1. Kime, D. E., et al. Use of computer-assisted sperm analysis (CASA) for monitoring the effects of pollution on sperm quality of fish; application to the effects of heavy metals. Aquatic Toxicology. 36, 223-237 (1996).
  2. Kime, D. E., et al. Computer-assisted sperm analysis (CASA) as a tool for monitoring sperm quality in fish. Comparative Biochemistry and Physiology - Part C: Toxicology & Pharmacology. 130, 425-433 (2001).
  3. Bobe, J., Labbé, C. Egg and sperm quality in fish. General and Comparative Endocrinology. 165, 535-548 (2010).
  4. Rurangwa, E., Kime, D. E., Ollevier, F., Nash, J. P. The measurement of sperm motility and factors affecting sperm quality in cultured fish. Aquaculture. 234, 1-28 (2004).
  5. Bekkevold, D., Hansen, M. M., Loeschcke, V. Male reproductive competition in spawning aggregations of cod (Gadus morhua, L.). Molecular Ecology. 11, 91-102 (2002).
  6. Chong, A. P., Walters, C. A., Weinrieb, S. A. The neglected laboratory test: the semen analysis. Journal of Andrology. 4, 280-282 (1983).
  7. Overstreet, J. W., Katz, D. F., Hanson, F. W., Fonesca, J. R. Laboratory tests for human male reproductive risk assessment. Teratogenesis, Carcinogenesis, and Mutagenesis. 4, 67-82 (1984).
  8. Gallego, V., et al. Standardization of European eel (Anguilla anguilla) sperm motility evaluation by CASA software. Theriogenology. 79, 1034-1040 (2013).
  9. Fauvel, C., Suquet, M., Cosson, J. Evaluation of fish sperm quality. Journal of Applied Ichthyology. 26, 636-643 (2010).
  10. Mortimer, S. T., Schoëvaërt, D., Swan, M. A., Mortimer, D. Quantitative observations of flagellar motility of capacitating human spermatozoa. Human Reproduction. 12, 1006-1012 (1997).
  11. Bompart, D., et al. CASA-Mot technology: How results are affected by the frame rate and counting chamber. Reproduction, Fertility and Development. , (2018).
  12. Vladić, T., Järvi, T. Sperm motility and fertilization time span in Atlantic salmon and brown trout - the effect of water temperature. Journal of Fish Biology. 50, 1088-1093 (1997).
  13. Rurangwa, E., Volckaert, F. A. M., Huyskens, G., Kime, D. E., Ollevier, F. Quality control of refrigerated and cryopreserved semen using computer-assisted sperm analysis (CASA), viable staining and standardizes fertilisation in African catfish (Clarias gariepinus). Theriogenology. 55, 751-769 (2001).
  14. Cosson, J., et al. Marine fish spermatozoa: racing ephemeral swimmers. Reproduction. 136, 277-294 (2008).
  15. Castellini, C., Dal Bosco, A., Ruggeri, S., Collodel, G. What is the best frame rate for evaluation of sperm motility in different species by computer-assisted sperm analysis?. Fertility and Sterility. 96, 24-27 (2011).
  16. Soler, C., et al. A holographic solution for sperm motility analysis in boar samples. Effect of counting chamber depth. Reproduction, Fertility and Development. , (2018).
  17. Elliot, F. I., Sherman, J. K., Elliot, E. J., Sullivan, J. J. A photo method of measuring sperm motility. Journal of Animal Science. 37, 310 (1973).
  18. Katz, D. F., Dott, H. M. Methods of measuring swimming speed of spermatozoa. Journal of Reproduction and Fertility. 45, 263-272 (1975).
  19. Liu, Y. T., Warme, P. K. Computerized evaluation of sperm cell motility. Computers and Biomedical Research. 10, 127-138 (1977).
  20. Jecht, E. W., Russo, J. J. A system for the quantitative analysis of human sperm motility. Andrologia. 5, 215-221 (1973).
  21. Holt, W. V., Palomo, M. J. Optimization of a continuous real-time computerized semen analysis system for ram sperm motility assessment, and evaluation of four methods of semen preparation. Reproduction, Fertility and Development. 8, 219-230 (1996).
  22. Stephens, D. T., Hickman, R., Hoskins, D. D. Description, validation, and performance characteristics of a new computer-automated sperm motility analysis system. Biology of Reproduction. 38, 577-586 (1988).
  23. Mortimer, D., Goel, N., Shu, M. A. Evaluation of the CellSoft automated semen analysis system in a routine laboratory setting. Fertility and Sterility. 50, 960-968 (1988).
  24. Mortimer, S. T., Swan, M. A. Kinematics of capacitating human spermatozoa analysed at 60 Hz. Human Reproduction. 10, 873-879 (1995).
  25. Holt, W. V., O'Brien, J., Abaigar, T. Applications and interpretation of computer-assisted sperm analyses and sperm sorting methods in assisted breeding and comparative research. Reproduction, Fertility and Development. 19, 709-718 (2007).
  26. Gill, H. Y., Van Arsdalen, K., Hypolote, J., Levin, R., Ruzich, J. Comparative study of two computerized semen motility analyzers. Andrologia. 20, 433-440 (1988).
  27. Jasko, D. J., Lein, D. H., Foote, R. H. A comparison of two computer-assisted semen analysis instruments for the evaluation of sperm motion characteristics in the stallion. Journal of Andrology. 11, 453-459 (1990).
  28. Vantman, D., Koukoulis, G., Dennison, L., Zinaman, M., Sherins, R. Computer-assisted semen analysis: Evaluation of method and assessment of the influence of sperm concentration on linear velocity determination. Fertility and Sterility. 49, 510-515 (1988).
  29. Kime, D. E., et al. Computer-assisted sperm analysis (CASA) as a tool for monitoring sperm quality in fish. Comparative Biochemistry and Physiology - Part C: Toxicology & Pharmacology. 130, 425-433 (2001).
  30. Scherr, T., et al. Microfluidics and numerical simulation as methods for standardization of zebrafish sperm cell activation. Biomedical Microdevices. 17, 65-75 (2015).
  31. Mortimer, S. T., Swan, M. A. Effect of image sampling frequency on established and smoothing-independent kinematic values of capacitating human spermatozoa. Human Reproduction. 14, 997-1004 (1999).
  32. Hoogewijs, M. K., et al. Influence of counting chamber type on CASA outcomes of equine semen analysis. Equine Veterinary Journal. 44, 542-549 (2012).
  33. Soler, C., et al. Effect of counting chamber on seminal parameters, analyzing with the ISASv1®. Revista Internacional de Andrología. 10, 132-138 (2012).
  34. Didion, B. A. Computer-assisted semen analysis and its utility for profiling boar semen samples. Theriogenology. 70, 1374-1376 (2008).
  35. David, G., Serres, C., Jouannet, P. Kinematics of human spermatozoa. Gamete Research. 4, 83-95 (1981).
  36. Björndahl, L. What is normal semen quality? On the use and abuse of reference limits for the interpretation of semen results. Human Fertility (Cambridge). 14, 179-186 (2011).
  37. Verstegen, J., Iguer-ouada, M., Onclin, K. Computer-assisted semen analyzers in andrology research and veterinary practice. Theriogenology. 57, 149-179 (2002).
  38. Alavia, S. M. H., Cosson, J. Sperm motility in fishes. I. Effects of temperature and pH: a review. Cell Biology International. 29, 101-110 (2005).
  39. Islam, M. S., Akhter, T. Tale of Fish Sperm and Factors Affecting Sperm Motility: A Review. Advancements in Life Sciences. 1, 11-19 (2011).
  40. Dadras, H., et al. Analysis of common carp Cyprinus carpio sperm motility and lipid composition using different in vitro temperatures. Anim. Reprod. Sci. 180, 37-43 (2017).
  41. Soler, C., García, A., Contell, J., Segervall, J., Sancho, M. Kinematics and subpopulations' structure definition of blue fox (Alopex lagopus) sperm motility using the ISASV1 CASA system. Reproduction in Domestic Animals. 49, 560-567 (2014).
  42. Vásquez, F., Soler, C., Camps, P., Valverde, A., GarcíaMolina, A. Spermiogram and sperm head morphometry assessed by multivariate cluster analysis results during adolescence (12-18 years) and the effect of varicocele. Asian Journal of Andrology. 18, 824-830 (2016).
  43. Soler, C., et al. Dog sperm head morphometry: its diversity and evolution. Asian Journal of Andrology. 19, 149-153 (2017).
  44. Valverde, A., et al. Morphometry and subpopulation structure of Holstein bull spermatozoa: variations in ejaculates and cryopreservation straws. Asian Journal of Andrology. 18, 851-857 (2016).

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