Os métodos de avaliação da estabilidade são frequentemente demorados e trabalhosos. Esta técnica pode economizar aproximadamente 200X tempo e coletar muitos parâmetros de estabilidade para extratos de Phyllanthus emblica L.. Esta técnica pode analisar o fenômeno de instabilidade de forma rápida e precisa em detalhes, fornecendo assim informações mais úteis para orientar o otimismo do processo de extração.
Para começar, pese com precisão uma quantidade adequada de Phyllanthus emblica L. e adicione água deionizada 10 vezes o peso da planta para extração de refluxo. Após a pesagem, colocar cinco amostras para extração do refluxo, E1 em 0 horas, E2 em 0,5 horas, E3 em 1 hora, E4 em 1,5 horas e E5 em 2 horas. Use uma pipeta para adicionar 20 mililitros de solução de amostra ao frasco de amostra para garantir que a solução adicionada cada vez esteja na mesma altura.
Ligue o instrumento de detecção de dispersão múltipla de luz, ou MLS, e aqueça-o por 30 minutos. Clique no botão Criar arquivo no menu superior para criar um novo arquivo de teste e, em seguida, clique no botão Mostrar temperatura do laboratório Turbiscan para definir a temperatura alvo do instrumento para 25 graus Celsius. Clique em Program Scan para entrar no programa de análise de instalação e adicione o programa à lista.
Defina o tempo de equilíbrio para 20 minutos. Na barra de tarefas, adicione Scan por 48 horas à sequência de análise e 5 minutos como um ciclo. Selecione este programa de análise para todas as medições subsequentes.
Coloque o frasco de amostra preparado no sistema de detecção MLS e clique em Iniciar para iniciar a medição. Após a coleta de dados, clique na lista de parâmetros de cálculo. Defina o índice de refração de fase dispersa para 1,36 e o índice de refração de fase contínua para 1,33 para calcular o índice de estabilidade, o tamanho das partículas e a velocidade de migração de partículas, e defina a fração de volume como 1, e a intensidade de transmissão de luz de fase contínua para os espectros de 99,99% de MLS das amostras de E1 a E5 são mostrados nesta figura.
Os dados espectrais sugerem que a amostra E2 flutuou menos, indicando maior estabilidade da amostra, enquanto E1 pode ter tido turbidez devido ao declínio geral da luz de transmissão. As amostras de E3 a E5 foram bastante instáveis, e os dados espectrais das amostras em diferentes alturas foram diferentes, indicando que a estratificação ocorreu no período mais tardio. O valor de T aumenta com o tempo, tornando a amostra mais instável.
Para E3 e E4, o nível delta-T retornou ao do estágio anterior no final, indicando que a agregação e a precipitação ocorreram nesses extratos. O delta-T de E5 permaneceu baixo após turbidez, indicando que E5 pode ter tido uma grande quantidade de sedimentação. A tendência no caminho livre de fótons pode refletir as mudanças na luz transmitida da amostra.
A estabilidade de vários extratos flutuou continuamente ao longo do tempo. As mudanças dinâmicas no tamanho das partículas revelaram que os tamanhos das partículas de todas as amostras mudaram consideravelmente dentro de 8 a 20 horas, com o tamanho das partículas de E3 e E5 excedendo até mesmo a faixa de medição. A instabilidade dos extratos de Phyllanthus emblica L., obtidos por diferentes métodos de extração, é mostrada aqui.
A faixa de cromaticidade no topo de cada resultado representa os valores de intensidade de luz correspondentes a cores diferentes, onde a parte azul representa a transmissão e a parte marrom representa a intensidade do retroespalhamento. A seleção de um programa de análise adequado para as medições e a escolha da lista de parâmetros para o cálculo do índice de estabilidade, do tamanho das partículas e da velocidade de migração das partículas são cruciais para essa partícula, pois essas duas etapas afetarão diretamente a moeda dos resultados. Algumas informações significativas, como a espessura da camada, também podem ser obtidas, e as regras de formação de emulsificação ou precipitação podem ser analisadas.
Essa técnica facilitará o desenvolvimento de um modelo de predição de estabilidade baseado em extensos dados de instabilidade de medicamentos. Além disso, essa técnica poderia ser combinada e aprimorada com outros métodos de detecção, ampliando ainda mais as possibilidades de pesquisa.
