Sign In

نظرية بارسيفال هي مفهوم أساسي في معالجة الإشارات وتحليل التوافقيات. وهي تؤكد أنه بالنسبة لدالة دورية، فإن متوسط ​​قدرة الإشارة على مدى فترة واحدة يساوي مجموع مربعات قيم جميع معاملات فورييه المعقدة. توفر هذه النظرية، التي سميت على اسم مارك أنطوان بارسيفال، أداة قوية لتحليل توزيع الطاقة في الإشارات.

ومن المثير للاهتمام أن نظرية بارسيفال تنطبق أيضًا على الشكل المثلثي لمتسلسلة فورييه، والتي تعبر عن دالة بدلالة دوال الجيب وجيب التمام. هنا، يمكن ربط معاملات فورييه بمعاملات السلسلة المثلثية، مما يسمح بتطبيق النظرية في هذا الشكل البديل.

للتحقق من صحة نظرية بارسيفال، نبدأ بالنظر إلى دالة x(𝑡) مع تمثيل سلسلة فورييه المعقدة:

Equation1

حيث 𝑐_𝑛 هي معاملات فورييه المعقدة، و𝜔_0 هو التردد الزاوي الأساسي. تنص النظرية على:

Equation2

حيث 𝑇 هي فترة الدالة. بالتعويض بسلسلة فورييه في الجانب الأيسر والحل يؤكد التساوي؛ وبالتالي إثبات النظرية.

تُعد نظرية بارسيفال بالغة الأهمية في التطبيقات العملية، وخاصة في معالجة الصوت. فهي تسمح بمقارنة الطاقة الموجودة في موجة صوتية أصلية بتلك الموجودة في نسختها المضغوطة. هذه المقارنة ضرورية لضمان عدم تدهور جودة إشارة الصوت بشكل كبير بسبب فقدان الكثير من الطاقة من خلال عملية الضغط.

من منظور هندسي، تقدم نظرية بارسيفال رؤى قيمة. على سبيل المثال، إذا كانت الدالة المعنية تمثل إشارة كهربائية مثل التيار أو الجهد، فإن مربع هذه الدالة يمثل القدرة اللحظية المبددة في مقاومة 1 أوم. وبالتالي، تربط النظرية الطاقة المبددة في المقاومة على مدى فترة واحدة بتمثيل سلسلة فورييه للإشارة. يتم التعبير عن هذه العلاقة في شكلين مختلفين: أحدهما باستخدام سلسلة فورييه المثلثية والآخر باستخدام شكل السعة والطور لسلسلة فورييه. وبالتالي، فإن نظرية بارسيفال لا تعمل كأداة تحليلية قوية فحسب، بل إنها تربط أيضًا المفاهيم النظرية بتطبيقات هندسية عملية.

Tags

Parseval s TheoremSignal ProcessingHarmonic AnalysisFourier CoefficientsAverage PowerEnergy DistributionPeriodic FunctionTrigonometric SeriesAudio ProcessingCompression QualityElectrical SignalsInstantaneous PowerFourier Series Representation

From Chapter 16:

article

Now Playing

16.5 : نظرية بارسيفال

Fourier Series

347 Views

article

16.1 : متسلسلة فورييه المثلثية

Fourier Series

162 Views

article

16.2 : متسلسلة فورييه الأسية

Fourier Series

151 Views

article

16.3 : خصائص سلسلة فورييه I

Fourier Series

167 Views

article

16.4 : خصائص سلسلة فورييه II

Fourier Series

114 Views

article

16.6 : تقارب سلسلة فورييه

Fourier Series

110 Views

article

16.7 : متسلسلة فورييه المتقطعة-الزمنية

Fourier Series

181 Views

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Research

Education

ABOUT JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved