Method Article
هنا ، نقدم بروتوكولا لوضع نماذج حجمية مبسطة في أحجام ثلاثية الأبعاد صاخبة ومعقدة ومقطعية. يسمح ذلك بالتجزئة السريعة لكثافة خيوط الأكتين ، والكشف عن الانحناء المنهجي للخيوط والفجوات في خيوط حزمة الشعر ، بالإضافة إلى القياس الكمي المريح لخصائص النموذج الحجمي ، مثل المسافات.
تظل الطرق الفعالة لاستخراج السمات ذات الأهمية واحدة من أكبر التحديات التي تواجه تفسير التصوير المقطعي الإلكتروني بالتبريد. تم اقتراح العديد من الأساليب الآلية ، يعمل العديد منها بشكل جيد مع مجموعات البيانات عالية التباين حيث يمكن اكتشاف الميزات ذات الأهمية بسهولة ويتم فصلها بوضوح عن بعضها البعض. تتميز مجموعات البيانات المقطعية المجسمة بالتبريد والإلكترون في الأذن الداخلية بمجموعة كثيفة من خيوط الأكتين المعبأة سداسية والتي غالبا ما تكون مترابطة عبر المرض. تجعل هذه الميزات التجزئة الآلية أمرا صعبا للغاية ، مما يزيد من تفاقم البيئة عالية الضوضاء للتصوير المقطعي الإلكتروني بالتبريد والتعقيد العالي للميزات المكدفة. باستخدام المعرفة المسبقة حول تنظيم حزمة الأكتين ، وضعنا طبقات من نموذج أكتين الكرة والعصا المبسط للغاية للحصول أولا على ملاءمة عالمية لخريطة الكثافة ، متبوعة بتعديلات إقليمية ومحلية للنموذج. نوضح أن بناء النموذج الحجمي لا يسمح لنا فقط بالتعامل مع التعقيد العالي ، ولكنه يوفر أيضا قياسات وإحصائيات دقيقة حول حزمة الأكتين. تعمل النماذج الحجمية أيضا كنقاط تثبيت للتجزئة المحلية ، كما هو الحال في الموصلات المتقاطعة بين الأكتين والأكتين. يمكن أن يكون بناء النموذج الحجمي ، خاصة عند تعزيزه من خلال مناهج التركيب الآلي القائمة على الكمبيوتر ، بديلا قويا عندما لا تنجح مناهج التجزئة الآلية التقليدية.
يسمح التصوير المقطعي بالتبريد بالتصوير المقطعي الإلكتروني بتصور عضيات كاملة أو أجزاء من الخلايا والأنسجة بدقة نانومتر في حالتها القريبة من الحالةالأصلية 1،2،3 باستخدام إما التجميد الغاطس4 أو التجميد عالي الضغط التزجيج فائق السرعة5. نظرا لأنه لا يمكن تحمل سوى جرعة إلكترون محدودة من خلال العينة المحفوظة بالتبريد وغير الملوثة والمرطبة المجمدة ، فإن البيانات ثلاثية الأبعاد المقطعية صاخبة للغاية. غالبا ما يمكن تقليل هذه الضوضاء بشكل كبير من خلال مجموعة متنوعة من خوارزميات تصفية الضوضاء6،7 ، بما في ذلك الانتشار غير الخطي متباينالخواص 8 ، والترشيح الثنائي9 ، والترشيح المتوسط المتكرر10.
علاوة على ذلك ، فإن قيود الميل في مرحلة المجهر ، مما يؤدي إلى فقدان إسفين من المعلومات ، وحقيقة أن سمك العينة يزيد بزوايا إمالة عالية ، يؤدي إلى إعادة بناء ثلاثية الأبعاد بدقة متباينة الخواص. هذا يعني أن الكثافة ملطخة في البعد الثالث بسبب انخفاض الدقة في الاتجاه Z. نتيجة لذلك ، يبدو شكل الجزيئات الكبيرة مشوها (أي أقل تحديدا واستطالة في البعد الثالث).
من بين أكبر التحديات في تفسير البيانات المقطعية الاستخراج الآلي للميزات ذات الصلة ، والمعروف أيضا باسم التجزئة11. مع ميزات الشكل الفريدة الكافية والضوضاء المنخفضة ، يمكن تحديد الآلات الجزيئية الكبيرة في أحجام 3D المعقدة من خلال مطابقةالقالب 12،13،14 ؛ ومع ذلك ، فإن نجاح مطابقة القوالب يعتمد على دقة التصوير المقطعي ، ونموذج البحث المناسب ، بالإضافة إلى خصائص الحجم والشكل لأحجام الميزات. إذا كانت السمات ذات الأهمية متباعدة بما فيه الكفاية ويمكن بسهولة تحديد الزخارف المتكررة (مثل الآلات الجزيئية الكبيرة) ، فيمكن دمج الأحجام الفرعية للتصوير المقطعي لزيادة نسبة الإشارة إلى الضوضاء ومتوسط تشوهات شكل الجسيمات الفردية. تم الإبلاغ عن التجزئة الآلية لشبكة خيوط الأكتين في التصوير المقطعي الإلكتروني للحافة الرقيقة لخلايا Dictyostelium discoideum المجمدة عن طريق مطابقةالقالب 15.
ومع ذلك ، إذا كانت السمات ذات الأهمية متقاربة ، فإن تباين دقة البيانات يمكن أن يؤدي إلى تلطيخ من كثافات الخريطة في الاتجاه Z (على طول اتجاه شعاع الإلكترون) ، مما يؤدي إلى اندماج واضح لغلاف الكثافة للآلات الجزيئية المتقاربة أو المجمعات فوق الجزيئية. في مثل هذه الحالات ، قد لا تكون الأساليب الآلية للتجزئة ، مثل مستجمعات المياه16 ، أو تجزئة الحدود17 ، أو مجموعة متنوعة من مناهج التصنيف القائمة على التعلمالآلي 18،19 ، قادرة على التعرف على السمات ذات الاهتمام أو إنشاء حدود صحيحة حول كائن محل اهتمام. في كثير من الأحيان ، ينتهي الأمر إما بعدد قليل من القطع الكبيرة جدا أو بحجم مجزأ بشكل كبير ، حيث يلزم بذل الكثير من الجهد لدمج العديد من القطع الصغيرة حتى ينظر إلى ميزة الاهتمام على أنها كاملة. يمكن أن يكون هذا التنظيم اليدوي لنتائج التجزئة كثيف العمالة وقد يفشل تماما عندما يكون هيكل الاهتمام عبارة عن مجموعة من الخيوط المتقاربة المترابطة عبر روابط قصيرة. في هذه الشبكة العملاقة من الهياكل الخيطية ، قد يكون من الصعب توجيه الذات. هذا لأنه ، بسبب تباين الدقة ، يبدو أن الكثافات تمتزج مع بعضها البعض ، مما يمثل تحديا هائلا لكل من مناهج التجزئة اليدوية الآلية والتفاعلية. نتيجة لذلك ، يمكن للمرء بسهولة "القفز" بين الخيوط عند فحص المناطق الصغيرة بصريا فقط.
لحسن الحظ ، في حالة حزمة الأكتين في الأهداب المجسمة لخلايا شعر الأذن الداخلية ، لدينا معرفة بالتنظيم العام لحزمة الأكتين واتجاهية خيوط الأكتين20،21. تتكون حزمة الأكتين من مئات خيوط الأكتين السداسية المعبأة بكثافة بقطر 6-8 نانومتر ، والتي تتباعد حوالي 12-13 نانومتر عن بعضها البعض22.
سمح لنا ذلك باتباع نهج مختلف إلى حد ما للتجزئة يعتمد على نماذج الكرة والعصا المبسطة لتمثيل خيوط الأكتين. تضمنت الإستراتيجية في وقت واحد وضع مجموعة منتظمة مثالية من نماذج الخيوط في ألواح من خرائط كثافة التصوير المقطعي الإلكتروني بالتبريد لبناء نموذج ثلاثي الأبعاد لحزمة الأكتين طبقة تلو الأخرى. تأكدنا من أن النموذج لديه ملاءمة عامة عامة لخريطة الكثافة قبل إجراء تعديلات محلية على نماذج الخيوط الفردية أو مجموعات نماذج الخيوط لتتناسب بشكل وثيق مع خريطة الكثافة. من خلال الترميز اللوني التلقائي لقيمة كثافة الخريطة في موقع نموذج الفتيل ، تمكنا من اكتشاف الفجوات الظاهرة بسهولة في حزمة الأكتين. تسمح النماذج الحجمية بتحليل كمي للخصائص الحجمية ، مثل المسافات بين خيوط الأكتين ، وتؤدي أيضا إلى عرض مبسط لتنظيم الشبكة الخيطية ثلاثية الأبعاد الشاملة.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تعمل النماذج أيضا كهياكل تثبيت لتجزئة الميزات الإضافية ، مثل وصلات الأكتين والأكتين ، حيث يمكن اختيار (أجزاء من) نماذج خيوط فردية ، والتي يمكن من خلالها إنشاء مناطق كثافة خريطة نصف قطرها مناسبة للفحص والمزيد من التجزئة.
نعتقد أن نهج التجزئة القائم على النموذج الحجمي مفيد بشكل خاص لشبكات البنية الخيطية الكبيرة التي قد تحتوي على فجوات ووصلات متقاطعة بين الخيوط. تميل خوارزميات التجزئة إلى العمل محليا ، في حين أن الدماغ البشري يأخذ مناطق أكبر في الاعتبار ، وبالتالي يتفوق على أجهزة الكمبيوتر عندما يتعلق الأمر بالتعرف على هياكل الخيوط ، حتى في بيئة معقدة وعالية الضوضاء.
يتبع البروتوكول إرشادات لجنة أخلاقيات البحث البشري بجامعة ساوث إيست.
1. مصدر بيانات التصوير المقطعي الإلكتروني بالتبريد لبناء النموذج الحجمي
ملاحظة: تم نشر عمليات إعادة البناء المقطعية المجسمة المجمدة للإلكترون المجسمة المستخدمة في مبنى نموذج حجميسابقا 22،23 ، وتم الحصول عليها كما وصفها Metlagel et al.22.
يتم توفير نصوص UCSF Chimera python لنمذجة الأهداب المجسمة في الملف التكميلي 1 وملف الترميز التكميلي 1 وملف الترميز التكميلي 2 وملف الترميز التكميلي 3 وملف الترميز التكميلي 4 وملف الترميز التكميلي 5.
2. إعداد بيانات التصوير المقطعي الإلكتروني بالتبريد لبناء النموذج الحجمي
3. بناء النموذج الحجمي
4. التحليل الكمي للنموذج ثلاثي الأبعاد
باستخدام التصوير المقطعي الإلكتروني بالتبريد للأهداب المجسمة الفردية غير الملوثة والمجمدة المضمنة في الجليد الزجاجي ، حصلنا على خرائط كثافة لحزمة الأكتين مع خيوط الأكتين المرتبة سداسية ، مرتبطة ببروتينات الموصلالمتقاطعة 23. كان بعد فوكسل الفردي 0.947 نانومتر. أشار الفحص البصري في برنامج تقطيع IMOD لعرض حجم التصوير المقطعي بأكمله (400 شريحة / 379 نانومتر) إلى وجود هياكل خيطية تتماشى مع المحور الطولي للأهداب المجسمة ، كما يتضح من المناظر الطولية (XY-level; الشكل 1A-C ، اللوحات العلوية) وكذلك في طرق عرض المقطع العرضي (XZ-Level; الشكل 1A-C ، الألواح السفلية). لاحظنا أن عرض الإسقاط من خلال شبكة خيوط 400 شريحة / 379 نانومتر أصبح أكثر وضوحا عند تدوير الحجم الأصلي المعاد بناؤه بمقدار -6 درجات حول المحور X ، و -13.5 درجة حول المحور Y ، و 5 درجات حول المحور Z. في هذه الزاوية ، تتم محاذاة جميع الخيوط فوق بعضها البعض ، وبالتالي يكون التباين أقصى قدر ، كما يمكن تقديره من طرق العرض المقطعية (الشكل 1 ب). نظرا لأن شرائح المقطع العرضي المفردة لا تحتوي على إشارة كافية لتمييز خيوط الأكتين بشكل لا لبس فيه ، فقد اخترنا عرض لوح من 30 شريحة / 28.4 نانومتر ، والذي يظهر بوضوح نمطا سداسيا في عرض المقطع العرضي. تشير الخطوط الزرقاء في الشكل 1C (الألواح العلوية) إلى موضع منتصف الألواح المقطعية المقابلة 30 شريحة / 28.4 نانومتر في الألواح السفلية.
الانحرافات الصغيرة عن زاوية الرؤية المثلى هذه ، بأقل من ±2 درجة ، قللت بشكل كبير من الترتيب المتصور لشبكة خيوط الأكتين (الشكل 1 أ ، ج) ، وهو مؤشر على مدى سهولة الضياع في الحجم ثلاثي الأبعاد للتصوير المقطعي.
لتوضيح التحدي المتمثل في استخدام مناهج التجزئة الآلية ، مثل تجزئة مستجمعات المياه ، اخترنا حجما فرعيا صغيرا (يصور على أنه ذهب) لتجزئة مستجمعات المياه ، كما هو مطبق في حزمة برامج UCSF Chimera (أدوات > بيانات الحجم > Segger > Segment). يشار إلى موضع المجلد الفرعي بالنسبة لخريطة الأهداب المجسمة بأكملها من خلال الجزء الداخلي الصغير في الشكل 1 ب.
يوضح الشكل 1D-F الحجم الفرعي المختار في اتجاهات مختلفة ، حيث يوضح الشكل 1D ، E اتجاه المشاهدة الطولي والشكل 1F يوضح اتجاه الرؤية المقطعي. تشير الأسهم الموجودة على الجانب الأيسر من الشكل 1D-F إلى اتجاه خيوط الأكتين.
يوضح الشكل 1D-F (الألواح اليمنى) نتائج تجزئة مستجمعات المياه. يتم ترميز المجلد الفرعي بالألوان بواسطة هوية الكائن ، مع تعيين الألوان بشكل عشوائي للكائنات المختلفة. تشير الألوان المختلفة إلى هوية كائن مختلفة ، ومن ثم يتضح من الشكل 1D-F أن كثافات الخريطة للخيوط كانت مجزأة على طول محور الفتيل ، في حين تم إعطاء نفس اللون وبالتالي هوية الكائن لكثافات الخريطة التي تربط الخيوط المجاورة. بمعنى آخر ، لم تكن خوارزمية تجزئة مستجمعات المياه قادرة على متابعة خريطة كثافة خيوط الأكتين لفترة طويلة ، وبدلا من ذلك أدت إلى ربط الكثافات من الخيوط المجاورة. في حين أنه من الممكن تنظيم التحديد يدويا (على سبيل المثال ، عن طريق حذف الكائنات أو دمجها) ، فإن هذا النهج يتطلب عمالة كثيفة وبالتالي يستغرق وقتا طويلا.
على الرغم من أنه ليس من الضروري تماما أن تعمل استراتيجية بناء النموذج الحجمي الخاصة بنا ، إلا أنها ساعدت في إعادة توجيه (تدوير) الخريطة ثلاثية الأبعاد بحيث يتماشى محور شبكة خيوط الأكتين مع المحور Y ومستويات نموذج خيوط الأكتين المتوافقة مع المستوى XY للتصوير المقطعي. نشير إلى هذا الاتجاه على أنه الاتجاه القياسي للعرض المقطعي المجسمة الأهداب.
لذلك قررنا استكشاف استراتيجية مختلفة لتجزئة الصور ، مستغلين حقيقة أن خيوط الأكتين أظهرت تنظيما منتظما شاملا (التعبئة السداسية) ، مع تباعد منتظم واتجاه إجمالي محدد للحزمة. كانت استراتيجيتنا هي إيجاد ملاءمة شاملة لنماذج حزمة الأكتين ، كمجموعة من الخيوط ، متبوعة بتعديلات إقليمية ثم محلية لموضع النموذج لتناسب خريطة الكثافة التجريبية. من خلال وضع نموذج شامل أولا ، يمكننا التغلب على غموض الخريطة المحلية ، واكتشاف الاتجاهات الإقليمية لانحرافات النموذج عن تنظيمه الأصلي ، مثل ثني الفتيل.
لوضع النموذج ، عرضنا ألواح من الكثافة (10 شرائح / 9.47 نانومتر) في الاتجاه القياسي الذي يتوافق مع سمك طبقة واحدة من خيوط الأكتين ، والتي تم تركيب طبقة من نماذج خيوط الأكتين المستقيمة المتباعدة بانتظام. هذا بالطبع هو تبسيط مفرط لخيوط الأكتين ، كل منها يتكون من مجموعة خطية من مونومرات الأكتين ذات التناظر الحلزوني. يوضح الشكل 2A-C ثلاث طبقات تمثيلية عند ارتفاعات Z مختلفة ، مع قضبان حمراء اللون تمثل خيوط الأكتين. تظهر الألواح العلوية ، التي تصور ~ 30 شريحة / 28.4 نانومتر مقاطع عرضية بسمك 28.4 نانومتر ، حيث تم وضع طبقة نموذج أكتين فردية من 19 قضيبا ، بينما تظهر الألواح السفلية اتجاها طوليا (وإن كان موضحا في عرض المنظور). يوضح الشكل 2D النموذج المبسط الكامل ، سواء في طرق عرض المقطع العرضي (اللوحة العلوية) أو المنظور الطولي (اللوحة السفلية). سمح لنا الاتجاه المقطعي بوضع الخيوط بثقة جيدة. هنا ، أثبتت خطوتنا الأصلية لإعادة توجيه الحجم بأكمله ليتزامن مع المحاور الرئيسية للتصوير المقطعي أنها مفيدة ، لأنها تعني أن اتجاه نموذجنا في اتجاه الرؤية القياسي لدينا كان أيضا موازيا للمحاور الرئيسية. ومع ذلك ، بالمعنى الدقيق للكلمة ، كان نهجنا سينجح أيضا بدون إعادة توجيه التصوير المقطعي ، فقط وضع النموذج على الكثافة كان أكثر صعوبة.
عند الفحص الدقيق للألواح الفردية لخريطة الكثافة ، لاحظنا أن نموذج الأكتين المستقيم تماما لا يتناسب مع خريطة الكثافة المرصودة التي تتحرك من الطرف القريب إلى الطرف البعيد (أي باتجاه الحافة) من الأهداب المجسمة (الشكل 3A-C). بالقرب من طرف الأهداب المجسمة ، تم إزاحة كثافة الخريطة للخيوط بأكثر من 13 نانومتر (تباعد الأكتين والأكتين) ، والتي يمكننا تعويضها عن طريق ضبط النموذج أثناء الانتقال من الجزء القريب إلى الجزء البعيد من خريطة كثافة الأهداب المجسمة ، وبالتالي إدخال انحناء تدريجي صغير ولكن يمكن تمييزه في نموذج الأكتين الخاص بنا. يوضح الشكل 3D لوحا واحدا من كثافة خريطة خيوط الأكتين ، مع نموذج حجمي مثبت على خريطة الكثافة. تظهر مقارنة بين النموذج المستقيم (الأحمر) والمنحني (الأصفر) في الشكل 3E. يتم تقدير هذا الانحناء بشكل أفضل من خلال إمالة لوح من خريطة الكثافة مع النموذج الموضوع بمقدار 80 درجة حول المحور X ، مما يسمح للمرء بالحصول على عرض منظور على طول اتجاه خيوط الأكتين (الشكل 3D ، E).
كان من الممكن أن يتسبب انحراف النموذجين ، مع إزاحة موضع نموذج الأكتين بالقرب من الطرف بنفس المسافة تقريبا مثل تباعد خيوط الأكتين ، في حدوث الكثير من الارتباك إذا لم نمضي قدما بالطريقة التي فعلناها. سمح لنا هذا الوضع "العالمي" لطبقة من نموذج خيوط الأكتين ، متبوعا بالتعديل "الإقليمي" ، باكتشاف هذا الانحناء ، والذي بالكاد يمكن ملاحظته في العرض الطولي أو المقطعي. ومع ذلك ، فإن تراكب النموذجين ، كما هو موضح في الشكل 3E ، يكشف عن الاختلاف الدقيق.
يسمح تكرار هذا النهج للطبقات المتعددة بالحصول على نموذج ثلاثي الأبعاد كامل (الشكل 3F) ، يقتصر فقط على عدم اليقين في البيانات في أعلى وأسفل الأهداب المجسمة ، عند عرضها في اتجاه المقطع العرضي (الشكل 3G). يحدث هذا النقص في الكثافة بسبب الإسفين المفقود في جمع البيانات المقطعية (أحادية المحور) وتباين دقة البيانات المقابلة ، ويشار إلى تأثيره من خلال عدم وجود كثافة خريطة محددة جيدا لأغشية الأهداب المجسمة
بمجرد أن يكون لدينا نموذج ثلاثي الأبعاد ، قمنا بترميز كل موقع من مواقع النموذج الحجمي وفقا لقيمة كثافة الخريطة في هذا الموضع. تم تلوين مناطق النموذج ذات كثافة الخريطة الضعيفة الأساسية باللون الأحمر ، في حين أن مناطق النموذج ذات إشارة كثافة الخريطة القوية كانت ملونة باللون الأصفر (الشكل 4 أ). نفسر هذه المناطق ذات اللون الأحمر ، والتي يمكن أن تمتد إلى عشرات النانومترات ، على أنها فجوات في هياكل خيوط الأكتين التي ، نظرا لمداها ، لا يمكن أن تعزى إلى اختلافات الكثافة التي تتم مواجهتها بشكل متكرر في بيئة الضوضاء العالية لخريطة cryo-EM. تميل الضوضاء إلى التأثير على الفوكسل الفردية أو مجموعات صغيرة من الفوكسل ، ولكن من غير المرجح أن تكون مصدرا للأحجام التي تتكون من مئات الفوكسل ، والتي تكون كثافة الفتيل مفقودة لها. بدلا من ذلك ، من المحتمل أن تكون هذه الفجوات سمة حقيقية لشبكة الأكتين المجسمة وقد تشكل مواقع لدوران الأكتين. يحتوي الشكل 4 أ على قيمتين مختلفتين لكثافة الخريطة ، كما هو موضح باللون الأزرق الفاتح والأزرق الداكن. وتجدر الإشارة صراحة إلى أن نهج بناء النموذج الحجمي الخاص بنا ، جنبا إلى جنب مع الترميز اللوني الآلي لنموذجنا في المناطق ذات الكثافة الضعيفة ، هو طريقة سريعة ومريحة لاكتشاف وتصور توزيع هذه الفجوات في نموذج خيوط الأكتين ، والذي كان من الممكن أن يكون صعبا للغاية لولا ذلك.
كما هو موضح في الشكل 4 ب ، يمكن إخفاء أجزاء من النموذج الحجمي في المواقع ذات الكثافة الضعيفة نسبيا بسهولة بناء على النتائج التي تم الحصول عليها في الشكل 4 أ. ينتج عن هذا بعد ذلك نموذج أكثر تجزئة قد يصور بشكل أكثر واقعية نموذج الأكتين في الأهداب المجسمة كان البديل المتمثل في بناء امتدادات صغيرة من خيوط الأكتين كثيف العمالة وربما يكون قد فشل تماما ، بسبب المشاكل التي تمت مناقشتها عند وصف الشكل 1.
بالإضافة إلى ذلك ، يسمح لنا النموذج الحجمي بنمذجة الموصلات المتقاطعة بسهولة عن طريق وضع اتصال (كما هو موضح باللون الأحمر) بين مواضع نقطة النموذج لنموذج خيوط الأكتين على جانبي التوصيل المتقاطع (الشكل 4C). في نهجنا المبسط ، لا نحتاج إلى وضع أي افتراض حول الهوية الدقيقة لكل بروتين متصل ، الأمر الذي يتطلب دقة أعلى و / أو أساليب وضع العلامات المتطورة. بدلا من ذلك ، كل ما نحتاج إلى تحديده هو ما إذا كانت الكثافة موجودة تربط خيوط الأكتين المجاورة. إذا كان هناك ، فيمكننا وضع اتصال قصير من خيوط واحدة إلى نظيره المجاور. في الشكل 4D ، يظهر نموذج لخمسة خيوط أكتين مع موصلاتها المتقاطعة ، مما يعطي انطباعا عن توزيع الموصلات المتقاطعة على طول محور خيوط الأكتين.
ميزة أخرى لبناء نموذج حجمي لحزمة الأكتين هي أنه يمكن للمرء أن يحدد بسرعة التباعد بين خيوط الأكتين المجاورة (الشكل 4E-H). يوضح الشكل 4E ، F عرضا مقطعيا لخريطة الكثافة بدون نموذج مناسب للشبكة السداسية لكثافة الخريطة ، على التوالي. يوضح الشكل 4G النموذج مع وصلات بين أقرب الكرات المجاورة. يسمح UCSF Chimera بالحساب التلقائي لمسافة أقرب المراكز المجاورة ، والتي يمكن بعد ذلك رسم نتيجتها كتوزيع مسافة (الشكل 4H). يظهر بناء النموذج لمجموعتي بيانات إضافيتين في الشكل التكميلي 1 والشكل التكميلي 2.
الشكل 1: التحديات التي يواجهها تجزئة مستجمعات المياه للتصوير المقطعي لخلايا الشعر. (AC) الإسقاطات الطولية (400 شريحة / 379 نانومتر) من خلال الخريطة ثلاثية الأبعاد المقطعية في المستوى XY (الألواح العلوية) وطرق العرض المقطعية (30 شريحة / 28.4 نانومتر) في مستوى XZ (الألواح السفلية). (أ) الخريطة المقطعية المستدارة -2 درجة على طول المحور Y من اتجاهها الأمثل. (ب) خريطة مقطعية في الاتجاه الأمثل ، يتم تحديدها عن طريق تعديل زوايا دوران المحاور X و Y و Z (X = -6 ° و Y = -13.5 ° و Z = 5 °) والكشف عن درجة عالية من الترتيب في خريطة الكثافة ، مما يشير إلى شبكة خيوط أكتين عالية الترتيب. (ج) الخريطة المقطعية التي تدور +2 درجة على طول المحور Y من اتجاهها الأمثل؛ إن الدوران الذي لا يقل عن 2 درجة حول المحور Y بعيدا عن اتجاه الرؤية الأمثل يضر بشدة بالانتظام المتصور لخريطة الكثافة. تكشف الألواح السفلية عن انتظام مصفوفة خيوط الأكتين عند عرضها في اتجاه المقطع العرضي. يشير الخط الأزرق في ACC إلى موضع البلاطة المقطعية. (D-F) مكعب 50 نانومتر × 50 نانومتر × 50 نانومتر ينظر إليه من ثلاثة اتجاهات مختلفة قبل (الألواح اليسرى) وبعد (الألواح اليمنى) تجزئة مستجمعات المياه. لاحظ أن تجزئة مستجمعات المياه تفشل في اكتشاف كثافة خيوط الأكتين المستمرة ، في حين أن خيوط الأكتين المجاورة واتصالها المتقاطع تشترك في نفس هوية الكائن ، مما يشير إلى أن تجزئة مستجمعات المياه ليست نهجا مناسبا لتجزئة المقطع. في اللوحات D-F ، تظهر خريطة الكثافة في Chimera على أنها نمط الخريطة "Surface". (أ-ج) أشرطة المقياس = 100 نانومتر. (D-F) أشرطة المقياس = 50 نانومتر. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 2: بناء نموذج خيوط الأكتين الكروية والعصا الحجمي. (AC) أعلى: مقاطع عرضية 30 شريحة / 28.4 نانومتر لخريطة الكثافة مع نموذج خيوط أكتين مبسط أحادي الطبقة موضوعة على ارتفاع Z مختلف. أسفل: لوح واحد 10 شريحة / 9.47 نانومتر من خريطة الكثافة مع نموذج خيوط أكتين مبسط أحادي الطبقة. (د) نموذج كامل لخيوط الأكتين المستقيمة في عرض مقطعي 30 شريحة/28.4 نانومتر (أعلى) وعرض منظور (أسفل)؛ أشرطة المقياس = 100 نانومتر. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 3: تعديل النموذج لتصحيح الانحناء المكتشف لكثافة خيوط الأكتين. (AC) كشف الفحص البصري الدقيق للنموذج ، إما في عرض المقطع العرضي (الألواح العلوية) أو العرض الطولي (الألواح السفلية) ، عن ملاءمة جيدة للنموذج مع خريطة الكثافة في الطرف القريب من الأهداب المجسمة ومع ذلك ، عندما يتحرك المرء نحو الطرف البعيد من الأهداب المجسمة ، يصبح الملاءمة أسوأ بشكل متزايد لجميع نماذج خيوط الأكتين. يمكن تصحيح ذلك عن طريق تحريك كرات نموذج الكرة والعصا إلى موضع خريطة الكثافة الصحيح ، مما ينتج عنه نموذج خيوط أكتين منحني قليلا. يظهر النموذج المستقيم باللون الأحمر ، ويظهر النموذج المنحني المصحح باللون الأصفر. (د) لوح واحد من خريطة الكثافة مع تركيب النموذج المنحني عليه ، مما يكشف عن انحناء كثافة الأكتين باتجاه طرف الأهداب المجسمة تم تدوير نموذج الأكتين بزاوية 80 درجة حول المحور X لإظهار هذا الانحناء الدقيق والكبير لخيوط الأكتين بشكل أفضل. (ه) مقارنة بين نموذج الأكتين المستقيم غير المصحح المبين باللون الأحمر ونموذج الأكتين المنحني المصحح المبين باللون الأصفر. لأسباب تتعلق بالوضوح ، يتم عرض طبقة واحدة فقط من نموذج خيوط الأكتين. (إف جي) نموذج حزمة الأكتين مع خيوط الأكتين المنحنية والمصححة الموضحة في الاتجاه الطولي (F) والمقطع العرضي (G). يظهر الغشاء المجزأ باللون الأزرق. في اللوحة D ، تظهر خريطة الكثافة في Chimera كنمط الخريطة "Mesh". أشرطة المقياس = 100 نانومتر. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل 4: الكشف عن الفجوات في حزمة الأكتين باستخدام بناء النموذج الحجمي. القياس الكمي للخصائص الحجمية باستخدام نماذج الكرة والعصا. (أ-ج) تظهر منطقة صغيرة من لوح طولي بسمك ~ 10 شريحة / 9.47 نانومتر لخريطة كثافة الأهداب المجسمة باللون الأزرق ، جنبا إلى جنب مع نموذج خيوط الأكتين المنحني والمصحح. (أ) تظهر خريطة الكثافة عند عتبة كثافة أقل (أزرق فاتح) وعتبة كثافة أعلى (أزرق داكن). هناك مناطق من نموذج خيوط الأكتين لا توجد كثافة مقابلة لها. في مثل هذه المواقع ، تم ترميز النموذج باللون الأحمر لتمثيل نقص الكثافة. نفسر هذه المواقع على أنها فجوات في خيوط الأكتين. (ب) نموذج خيوط الأكتين التي تبدو مجزأة، مما يعكس الافتقار إلى كثافة خيوط الأكتين في مواقع الفجوات هذه. (ج) نموذج خيوط الأكتين ذات الوصلات المتقاطعة (الموضحة باللون الأحمر) المضافة في المواقع التي تم العثور فيها على كثافة قوية لربط خيوط الأكتين المجاورة. (د) تظهر ثلاثة خيوط أكتين نموذجية مختارة مع موصلات متقاطعة لخيوط الأكتين المجاورة (والتي لم تظهر من أجل الوضوح). لاحظ أن العديد من مواضع خيوط الأكتين المحتملة ، وليس كلها ، تشغلها بروتينات الموصل. (ه) لوح مقطع عرضي 30 شريحة / 28.4 نانومتر من كثافة الأهداب المجسمة (و) نموذج خيوط الأكتين المثبتة على لوح كثافة الأهداب المجسمة المقطعي 30 شريحة / 28.4 نانومتر. (ز) نموذج خيوط الأكتين بدون كثافة الخريطة الأساسية. الكشف التلقائي عن أقرب مسافات خيوط الأكتين المجاورة ، كما يتضح من الوصلات الرقيقة بين كرات نموذج خيوط الأكتين. (ح) الرسم البياني لمسافات نموذج خيوط الأكتين. في اللوحات A-C ، تظهر خريطة الكثافة في Chimera على أنها نمط الخريطة "Mesh". (أ-ج) أشرطة المقياس = 50 نانومتر. (د) شريط المقياس = 25 نانومتر. (E-G) أشرطة المقياس = 100 نانومتر. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
الشكل التكميلي 1: بناء نموذج لأول مجموعتين إضافيتين من مجموعات بيانات الأهداب المجسمة الإضافية. (أ-ج) تظهر منطقة صغيرة من شريحة ~ 10 / 9.47 نانومتر من خريطة كثافة الأهداب المجسمة باللون الأزرق باستخدام عرض وضع الشبكة. يظهر النموذج الذي تم وضعه في البداية باللون الأحمر والنموذج المصحح موضح باللون الأصفر. (أ) كثافة الخريطة فقط. (ب) النموذج الأولي الذي تم وضعه في خريطة الكثافة. (ج) وضع النموذج المصحح في خريطة الكثافة. (D-E) منطقة أهداب مجسمة أكبر بدون (D) ومع (E) النموذج المصحح المثبت على لوح طولي بسمك ~ 10 شريحة / 9.47 نانومتر لخريطة كثافة الأهداب المجسمة (إف جي) يتم عرض منطقة التصوير المقطعي المجسمة بأكملها. (و) الخريطة فقط. (ز) خريطة بالنموذج المصحح. (ح) تراكب النماذج الأولية والمصححة. أشرطة المقياس = 100 نانومتر الرجاء النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
الشكل التكميلي 2: بناء نموذج لمجموعتي بيانات الأهداب الفراغية الإضافيتين. (أ-ج) تظهر منطقة صغيرة من شريحة ~ 10 / 9.47 نانومتر من خريطة كثافة الأهداب المجسمة باللون الأزرق باستخدام عرض وضع الشبكة. يظهر النموذج الذي تم وضعه في البداية باللون الأحمر والنموذج المصحح موضح باللون الأصفر. (أ) كثافة الخريطة فقط. (ب) النموذج الأولي الذي تم وضعه في خريطة الكثافة. (ج) وضع النموذج المصحح في خريطة الكثافة. (D-E) منطقة أهداب مجسمة أكبر بدون (D) ومع (E) النموذج المصحح المثبت على لوح طولي بسمك ~ 10 شريحة / 9.47 نانومتر لخريطة كثافة الأهداب المجسمة (إف جي) يتم عرض منطقة التصوير المقطعي المجسمة بأكملها. (و) الخريطة فقط. (ز) خريطة بالنموذج المصحح. (ح) تراكب النموذج الأولي والمصحح. أشرطة المقياس = 100 نانومتر. الرجاء النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
الملف التكميلي 1: نصوص UCSF Chimera python لنمذجة الأهداب الفراغية. الرجاء النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
ملف الترميز التكميلي 1: pblengths.py. الرجاء النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
ملف الترميز التكميلي 2: RemoveCross.py. الرجاء النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
ملف الترميز التكميلي 3: ActinFilamentPlane.py. الرجاء النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
ملف الترميز التكميلي 4: dividelinks.py. الرجاء النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
ملف الترميز التكميلي 5: FixingMarkerID.py. الرجاء النقر هنا لتنزيل هذا الملف.
لقد أظهرنا أن الأساليب الآلية للتجزئة ، مثل تجزئة مستجمعات المياه ، يمكن أن تفشل في البيئة عالية الضوضاء والتعقيد لتصوير المقطعي الإلكتروني المجرد لخلايا الشعر. يبدو التمييز بين أي جزء من هذه الشبكة الخيطية يمثل خيوط الأكتين وما يشكل روابط متقاطعة على مستوى البيئة المحلية أمرا صعبا في أحسن الأحوال عند فحص المجلدات الفرعية المقطعية الصغيرة. يستفيد نهج بناء النموذج المستخدم في هذه الدراسة من المعرفة المسبقة بالترتيب واسع النطاق لحزمة الأكتين ، مما يساعد في تطوير توقع حول اتجاه خيوط الأكتين وكثافة الروابط المتقاطعة. ربما يكون الأهم من ذلك هو أن الدماغ البشري يمكنه بسهولة العثور على أنماط من خلال النظر في السياق الأكبر خارج توزيع الكثافة المحلية ، في حين أن خوارزمية الكمبيوتر تعمل فقط لمنطقة صغيرة نسبيا تعتبرها الخوارزمية. ومن ثم، لا يمكن بسهولة أخذ الاتجاهات الأوسع نطاقا في الاعتبار. من خلال تركيب نموذج عالميا على طبقة من الكثافة ، تجنبنا الارتباك الذي يمكن أن يحدث عند محاولة إنشاء نموذج لأجزاء صغيرة من خيوط الأكتين المفردة في المرة الواحدة. بالطبع ، يفترض هذا التركيب العالمي ترتيبا يمتد لمسافات كبيرة. ومع ذلك ، نظرا لأن لدينا انحناء تدريجيا صغيرا غير متوقع ولكنه مهم لخيوط الأكتين ، فإن الملاءمة العالمية كانت مجرد تقريب أولي ، وتطلبت تعديلات محلية للنموذج لتناسب خريطة الكثافة. نظرا لأن النموذج الأولي كان نقطة انطلاق جيدة ، يمكن إجراء التعديلات بثقة عالية. كانت إحدى المزايا الكبيرة لنهجنا هي أنه يمكننا اختيار عرض منطقة محددة فقط من الكثافة ، مما ساعد على تقليل تعقيد المشهد. علاوة على ذلك ، ساعد عرض لوح كثافة الخريطة على طول محور نموذج الفتيل في تحديد الانحناء غير المتوقع ، والذي من المرجح أن نفتقده عند عرض أحجام فرعية أصغر. سهل وضع النموذج الأولي أيضا التكبير والتصغير السريع ، للتبديل بين العرض العام للطبقة المعنية من خيوط الأكتين وطرق العرض التفصيلية لإجراء تعديلات على النموذج.
تضمنت الخطوات الحاسمة داخل البروتوكول تدوير الخريطة بعد الفحص البصري ، وإنشاء النموذج ووضعه في خريطة الكثافة ، بالإضافة إلى تقسيم نموذج الفتيل إلى أجزاء أصغر. يمكن بعد ذلك تعديل موضع الذرة للأجزاء مكانيا ليناسب خريطة الكثافة ، و / أو ترميز اللون لاكتشاف الفجوات.
يمكن أيضا تعديل هذا النهج لبناء نموذج الأكتين عن طريق وضع مجموعة من "الذرات" (أي كرات نموذج الكرة والعصا) في كثافات الخيوط باستخدام عرض مقطعي لشريحة 10-30 / 9.47-28.4 نانومتر لوح متوسط الكثافة ، والذي يمكن بعد ذلك توصيله بالروابط (أي عصي نموذج الكرة والعصا). لقد استخدمنا هذا النهج ، وهو تعديل من البروتوكول الموصوف هنا بالتفصيل ، لبناء النموذج الحجمي في المنطقة المستدقة من الأهداب المجسمة لخلايا الشعر23. علاوة على ذلك ، كما وصفنا هنا ، فإن نهج بناء النموذج الحجمي الخاص بنا مناسب أيضا لتجزئة وبناء نموذج الأغشية.
بينما يمكن تطبيق بناء النموذج الحجمي على أي خريطة كثافة تظهر ميزات خيوطية ، فإن التقنية التي وصفناها هنا تكون أكثر فاعلية عندما يكون لدينا مجموعة من الخيوط المتباعدة بانتظام ، والتي يمكن الحصول على ملاءمة عالمية لنموذج حجمي. يعتمد أيضا على الميزات الخيطية لتغيير اتجاهها بطريقة تدريجية. إذا كانت هناك مكامن الخلل المفاجئة والمنعطفات الحادة في الهياكل الخيطية ، فقد لا يكون نهجنا مفيدا بشكل خاص للتجزئة.
في غضون ذلك ، طور المتعاونون معنا نهجا آليا للتتبع الآلي للخيوط يتبع مفهوما مشابها يستخدم هنا للتجزئة اليدوية30،31. من الآن فصاعدا ، قد يكون أفضل نهج هو مزيج من التحديد اليدوي ووضع نموذج متناثر أولي (حتى بضع كرات فقط) في الكثافة كنقطة بداية ، ثم السماح لخوارزمية البحث والتركيب بإنهاء تتبع الخيوط.
تقلل النماذج الحجمية المبسطة من تعقيد النظام وتسمح بتقدير أنماط معينة ، مثل انحناء خيوط الأكتين بالقرب من الحافة ، بشكل أفضل. أيضا ، يمكن استخدام النموذج الحجمي ك "مرساة" لعرض منطقة كثافة حول نموذج الكرة والعصا المختارة ، مما يسمح باكتشاف وتصور كثافات الربط المتقاطع بين خيوط الأكتين المجاورة. تسمح القدرة على تحديد الخيوط الفردية وتعيين أنصاف أقطار مناسبة كمنطقة يتم فيها عرض الكثافة مرة أخرى بتقليل التعقيد الهائل للمشهد إلى مستوى يمكن التحكم فيه.
كانت إحدى مزايا نهج بناء النموذج الحجمي هذا للتركيب العالمي ، متبوعا بالتعديلات المحلية ، هو أننا تمكنا من تحديد المناطق التي بدا فيها أن خيوط الأكتين متقطعة ، وتمت الإشارة إلى فجوات كبيرة في خيوط الأكتين من خلال غياب كثافة الخريطة. نظرا لأننا وضعنا نموذجا حجميا للكرة والعصا ، يمكننا الاستفادة من روتين في حزمة برامج UCSF Chimera التي تقوم بترميز كل موضع كرة نموذجي وفقا لقيمة كثافة الخريطة في هذا الموقع. سمح هذا النهج بالكشف السريع عن فجوات خيوط الأكتين وتصورها في حزمة الأكتين ، وهي ميزة مهمة بيولوجيا وجدناها في التصوير المقطعي الإلكتروني بالتبريد ، والتي كان من الصعب جدا اكتشافها وتصورها باستخدام مناهج التجزئة التقليدية. ميزة أخرى لنموذجنا الحجمي هي أنه يمكن الحصول بسهولة على الخصائص الحجمية بما في ذلك الأطوال والمسافات ، مما يسمح بإجراء الأرقام الفعلية وبالتالي إجراء تحليل إحصائي.
باختصار ، يعد وضع نقطة النموذج اليدوي التفاعلي ، الذي ربما يتم تعزيزه من خلال قدرات التركيب المحلي الآلي اللاحق وتتبع الخيوط ، نهجا واعدا إلى حد ما للتصور والتحليل الكمي للأحجام الخلوية المقطعية للإلكترون. هذا لأنه يستخدم قوة الدماغ البشري للتعرف على الأنماط وقوة علوم الكمبيوتر لتحسين النموذج.
ويعلن أصحاب البلاغ أنه ليس لديهم مصالح مالية متنافسة أو أي تضارب في المصالح أخرى.
نود أن نشكر الدكتور بيتر بار جيليسبي وفريقه على دورهم في إعداد العينات والأعضاء السابقين في مختبر Auer ومختبر الدكتورة دوريت حنين لدورهم في جمع البيانات المقطعية. نود أيضا أن نشكر توم جودارد من UCSF Resource للحوسبة الحيوية والتصور والمعلوماتية (RBVI) على توفير العديد من نصوص UCSF Chimera.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Chimera | RBVI | Version 1.16 https://www.cgl.ucsf.edu/chimera/download.html | |
Chimera | RBVI | Version 1.16 https://www.cgl.ucsf.edu/chimera/cgi-bin/secure/chimera-get.py?file=win64/chimera-1.16-win64.exe | |
Chimera | RBVI | Version 1.16 https://www.cgl.ucsf.edu/chimera/cgi-bin/secure/chimera-get.py?file=mac64/chimera-1.16-mac64.dmg | |
Chimera | RBVI | Version 1.16 https://www.cgl.ucsf.edu/chimera/cgi-bin/secure/chimera-get.py?file=linux_x86_64/chimera-1.16-linux_x86_64.bin | |
Excel | Microsoft | Version 2211 https://www.office.com/?auth=1 | |
Falcon II | Thermofisher | https://www.thermofisher.com/de/de/home/electron-microscopy/products/accessories-em/falcon-detector.html | |
IMOD | University of Colorado | Version 4.11.1 https://bio3d.colorado.edu/imod/download.html | |
PC Desktop | Intel | Windows 10, ver. 22H2 | |
PC Laptop | Gigabyte | Windows 10, ver. 22H2 | |
Powerpoint | Microsoft | Version 2211 https://www.office.com/?auth=1 | |
Titan Krios Electron Microscope | Thermofisher | https://www.thermofisher.com/de/de/home/electron-microscopy/products/transmission-electron-microscopes/krios-g4-cryo-tem.html | |
Word | Microsoft | Version 2211 https://www.office.com/?auth=1 |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved