在这里,我们提出了一种协议,用于开发和验证通过液滴数字聚合酶链反应合规检测人泪液中腺相关病毒载体的良好实验室规范,以支持基因治疗载体的临床开发。
近年来,使用病毒载体治疗遗传疾病的使用大幅增加,迄今为止已注册了2,000多项研究。腺相关病毒(AAV)载体在治疗眼相关疾病方面特别成功,例如voreticigene neparvovec-rzyl的批准。为了将新疗法推向市场,监管机构通常会要求进行合格或经过验证的生物脱落研究,以评估载体向环境中的释放。然而,美国食品和药物管理局尚未发布开发基于分子的测定以支持此类脱落研究的官方指南,让开发人员自己确定最佳实践。该协议的目的是提供一种可验证的方案,用于通过液滴数字聚合酶链反应(ddPCR)检测人泪液中的AAV载体,以支持临床生物脱落研究。本手稿讨论了当前行业分子检测验证的方法,并证明该方法超出了白皮书中目前提出的靶标检测验收标准。最后,讨论了对任何ddPCR检测性能至关重要的步骤,无论应用如何。
基因治疗的定义各不相同,但通常会诱导细胞基因组的特定DNA序列的有意且通常预期的永久交替,以修改或操纵基因的表达或改变活细胞的生物学特性以用于临床目的1,2。由于其转导效率,病毒载体越来越多地被用作基因治疗的载体,一份报告表明,目前超过70%的基因治疗临床试验使用病毒载体3。人们对用于基因治疗的病毒载体的兴趣一直在稳步增长。美国基因和细胞治疗学会发布的 2022 年第四季度基因、细胞和 RNA 治疗领域季度数据报告报告称,2022 年,从临床前到预注册的基因、细胞和 RNA 治疗管道增长了 7%,使在研疗法总数达到 3,726 种,其中 2,053 种 (55%) 是基因疗法4.美国食品和药物管理局(US FDA)目前已批准27种细胞和基因疗法用于人类临床,其中5种专门利用病毒载体5。
腺相关病毒(AAV)作为基因治疗的载体引起了人们的特别兴趣。最近的一项荟萃分析显示,在过去二十年中,大约有136项临床试验调查了AAV的使用6。此外,美国FDA批准的五种基因疗法中有三种是基于AAV的。这是由于其高度可编辑的性质,广泛的宿主范围,可以根据使用特定的天然存在或人工工程载体进行调整,对人类的低致病性和毒性,以及通常低免疫原性7,8。AAV也已成功用于在批准的临床环境中治疗眼部疾病。Voretigene neparvovec-rzyl 是一种基于 AAV2 的疗法,于 2017 年获得美国 FDA 批准,并于 2018 年获得欧洲药品管理局 (EMA) 的批准,用于治疗双等位基因 RPE65 突变相关的视网膜营养不良症9。
随着人们对开发基于AAV的疗法的兴趣日益浓厚,需要对检测进行监管指导。任何病毒载体的准确检测和定量是产品开发的发现、制造和临床前/临床测试阶段不可或缺的一部分。美国FDA已经开始发布一些基因治疗指南,包括人类基因治疗研究性新药应用的化学、制造和控制10,基因治疗给药后的长期随访11,复制能力逆转录病毒检测12,以及基因治疗中使用的微生物载体的建议13.EMA还发布了一系列关于基因治疗产品开发的指南,这些指南通常与FDA的建议保持一致,尽管确实存在一些差异14。值得注意的是,虽然这些指南没有规定法律上可执行的责任,但除非参考了具体法规,但它们明确了监管机构对该主题的当前想法以及他们对药物备案和监管批准所需检测的期望。
FDA 特别建议开展研究以评估载体从给药部位到靶向眼和非眼组织、眼内液和血液的分布、持久性和清除性15。这些采取生物分布和脱落研究的形式。生物分布研究通过调查产品如何从给药部位传播到患者全身来评估暴露。脱落专门评估产品从患者释放到环境中的情况,并提高载体传播给未经治疗的个体的可能性16。FDA就样本采集频率、样本采集持续时间、采集样本类型和储存条件,对生物分布和脱落研究的设计提出了建议。
此外,FDA建议使用定量聚合酶链反应(qPCR或实时PCR)进行载体基因组的定量检测,因为它易于操作,高通量形式,快速周转时间和检测灵敏度。然而,与现有的小分子和大分子相比,相对缺乏分子方法的设计和性能评估建议。由于产品和检测本身的独特而复杂的设计,许多此类研究的指南难以应用于分子方法,这引发了有关推荐评估的可用平台和适当的检测验证方法的适当性的问题。迄今为止,FDA尚未要求对基于PCR的检测进行正式验证,尽管EMA已施加了这一要求17。鉴于这一空白,不同的团体和车间发布了白皮书和建议,制造商和合同研究组织试图遵循18,19,20,21,22,23,24,25。这些建议中的大多数都是专门针对qPCR检测编写的,并针对新兴平台(例如微滴数字PCR(ddPCR))提出建议或更改,仅在被认为相关的情况下包括在内。最近的建议集中在ddPCR测定的考虑因素上,但主要集中在它们在制造环境中的载体基因组定量中的应用,而不是在生物脱落研究中遇到的复杂生物基质中的应用。
根据临床应用和目标,由于与qPCR相比,ddPCR具有更高的灵敏度和处理基质干扰的能力,因此在支持生物分布和脱落研究方面,ddPCR可能优于qPCR。此外,由于将样品分成大约20,000个液滴,因此无需使用泊松统计的标准曲线即可实现拷贝数的准确定量,从而简化了方法开发和验证。该协议的目标是描述一种标准化方法,用于开发和验证基于ddPCR的方法,用于检测从眼表收集的泪液中的AAV载体,以支持临床生物脱落研究。
1. 合成DNA片段的制备
2. 引物和探针的制备
3. 样品稀释缓冲液的制备
表1:样品稀释缓冲液的制备。请按此下载此表格。
4. 预混液的制备
表2:PCR预混液制备示例。请按此下载此表格。
图 1:验证准确性和精度运行的示例板图。缩写:ULQC = 质量控制上限;HQC = 高质量控制;MQC = 中等质量控制;LQC = 低质量控制;LLQC = 下限质量控制;NTC = 无模板控件。请点击此处查看此图的大图。
5. 准备质量控制
表3:使用合成双链DNA片段的质量控制(QC)制备示例。 缩写:ULQC = 质量控制上限;HQC = 高质量控制;MQC = 中等质量控制;LQC = 低质量控制;LLQC = 下限质量控制;NTC = 无模板控件。 请按此下载此表格。
6. 样品制备
7. 模板添加
8. 自动液滴生成、热循环和液滴读取
表 4:典型的热循环条件。请按此下载此表格。
9. 数据分析
注意:每孔至少需要10,000个液滴才能使用泊松统计正确计算浓度。不要尝试对任何液滴少于10,000的孔进行分析。
图 2:设置阈值的示例。 缩写:ULQC = 质量控制上限;HQC = 高质量控制;MQC = 中等质量控制;LQC = 低质量控制;LLQC = 下限质量控制;NTC = 无模板控件。 请点击此处查看此图的大图。
10. 检测验收标准
为了演示目的,开发了一种旨在检测市售的增强型绿色荧光蛋白(eGFP)表达AAV2载体的测定方法,其中含有eGFP的合成双链DNA片段作为质量控制。目前,关于载体本身或合成DNA片段或线性化质粒是否最适合用作QC的争论仍在继续。通常,如果在方法开发中证明与载体等效,则可以使用合成DNA片段或线性化质粒(数据未显示)。设计和优化引物和探针以检测eGFP转基因。有关本文中使用的序列,请参阅 补充表S1 。使用ddPCR经验测定QC片段原液的浓度。所有测定均使用协议部分中作为示例给出的浓度和PCR条件进行。
对于qPCR检测,建议评估标准曲线的线性、灵敏度、动态范围、准确度和精密度。由于ddPCR不依赖于标准曲线进行靶标定量,因此必须修改这些建议。取而代之的是,利用由合成双链DNA片段组成的QC,稀释到各种浓度,以跨越基于泊松统计模型的ddPCR反应的预期可定量范围29,30,31,32来定义动态范围和灵敏度,并评估准确性和精密度。QC浓度的选择主要基于给定浓度下孔内正液滴与总液滴的预期比率。从数学上讲,当大约80%的分区正扩增时,ddPCR理论上最准确。当正液滴与总液滴之比增加到0.8以上时,由于分区饱和,精度会降低,一旦100%的液滴为正,就无法定量。在低端,理论上,只需检测和定量一个阳性液滴,尽管准确性较差,并且检测受到低水平假阳性的影响。通常,必须至少有三个液滴为阳性才能以 95% 的置信度计算结果,这是我们在这里使用的计算浓度的阈值。
制备了一系列五种不同的QC浓度,计算出的目标拷贝数/μL PCR反应体积有望产生跨越ddPCR可量化范围的正液滴与总液滴比,如 表5所示。这些用于评估测定的准确性和精密度。在此评估中,定量的上限和下限没有被推到ddPCR中可能的理论最大值。在比此处所示的更高和更低的水平下,可以进行准确的定量。应根据该方法的下游应用开发该范围。
在每批样品稀释缓冲液中总共制备了三个独立制备的QC稀释系列,以评估测定内的准确性和精密度。包括每个QC稀释液的重复孔。为了模拟实际的验证方案,多名分析人员在多天内总共执行了六个准确度和精密度批次。分析这六个批次的结果,以确定方法的测定内和测定间准确性和精密度,并确定测定的动态范围。
在每个QC水平上评估每个批次的测定内性能。我们预计所有QC和NTC孔至少具有10,000个液滴。在所有六个批次测试的216个孔中,有216个井达到了这一要求,平均液滴计数为19,748个液滴/孔(表6)。其次,每个QC的每组重复孔的孔间%CV预计为≤25.0%,但上限和下限QC预计为≤30.0%。在所有六个批次的QC测试的90个孔中,有90个孔一组满足了这一要求,所有QC水平的平均孔间%CV为3.9%(表7)。所有QC均在上述预期范围内产生平均正液滴与总液滴比(表6)。
在每个批次中,计算每个独立制备的稀释系列点的测定内平均值和标准偏差,并用于计算每个测定中每个浓度的测定内平均值。这用于评估测定的准确性和精密度(表8)。精密度是指在正常测定条件下同一均质样品重复的数据变异性,并通过计算多个包含的等分试样的%CV来评估。我们预计每批中测试的三个等分试样将产生测定内%CV≤25.0%,但上限和下限QC除外,预计≤30.0%。60个批次中每个批次的所有五个QC级别都达到了这一要求(30个总性能中的30个)。通常,可以实现比目标标准更高的测定内精密度,所有QC水平的平均测定内%CV为7.7%。准确度是指实验确定的值与标称值之间的一致性。这是通过计算每个QC的计算浓度与其理论上预期的标称浓度之间的相对误差百分比(%RE或%Bias)来评估的。预计三种等分试样的测定内平均值将为标称浓度的±25.0%RE,但上限和下限QC除外,其中预计为±30.0%。60个批次中每个批次的所有五个QC级别都达到了这一要求(30个总性能中的30个)。一般来说,可以实现比我们的目标更高的检测内准确度,所有QC水平的平均绝对检测内%RE为4.2%。在NTC的所有性能(总共30个)中,没有检测到阳性液滴。
还使用每批中每个QC水平的测定内平均值计算测定间准确度和精密度。测定间精密度预计为≤25.0% CV,但上限和下限QC预计为≤30.0%。同样,对于测定间的准确性,预计RE为±25.0%,但上限和下限QC预计为±30.0%。观察到的测定间准确度和精密度明显高于这些靶标(表9),检测间精密度范围为4.0%至8.5%,测定间绝对准确度范围为1.0%至3.2%。总的来说,这些结果表明,该方法可以在当前的行业目标范围内实现足够的测定内和测定间准确度和精密度。根据这些结果,可以定义该测定的动态范围为每μL PCR反应2,500-2.5拷贝,总体测定灵敏度为每μL PCR反应2.5拷贝。如前所述,可以验证更宽的动态范围。
接下来,有必要评估目标基质内的测定准确性和精密度 - 在这种情况下,眼泪。通常,在临床研究开始之前对检测进行验证,这意味着从载体治疗的患者收集的眼泪不太可能用于验证目的。这可以通过将目标AAV载体加标到从志愿者捐赠者那里收集的眼泪中以创建基质加标QC来人工创建。 收集的人类眼泪由第三方(BioIVT)收集。为了验证原理,使用了从商业来源获得的表达eGFP的AAV2载体。使用ddPCR经验确定AAV2载体储备液的浓度,无需使用DNA分离步骤,如本协议所述。在每次运行中,AAV2 以高(预期 1.41 x 103 拷贝/μL PCR 反应)和低(28.2 拷贝/μL PCR 反应)水平独立加标到三个撕裂等分试样中。包括未加标的等分试样作为对照,以证明该方法的特异性。
在每个加标水平下评估每个批次的测定内性能。预计所有泪液样本至少会有10,000个液滴。在所有六个批次测试的108个孔中,有108个孔达到了这一要求,平均总液滴数为20,208个液滴/孔(表10)。接下来,对于高和低尖峰水平,每个QC的每组重复孔的孔间%CV预计为≤25.0%。在所有六个批次的QC测试的36组孔中,有36组达到了这一要求,平均井间%CV为3.2%(表11)。
在每个批次中,计算每个独立制备的泪液尖峰的测定内平均值和标准偏差,并使用这些平均值计算每个测定中每个浓度的测定内平均值。这用于评估基质中测定的准确性和精密度(表12)。我们预计测定内%CV为≤25.0%,峰值水平高低。每个级别的六批中有六批达到了这一要求。通常,可以实现比目标更高的基质测定内精度,高水平的平均测定内%CV为3.7%,低水平为12.2%(总体8.0%)。还预计在两个加标水平下测定内%RE将为±25.0%。每个级别的六批中有六批达到了这一要求。同样,通常发现基质的测定内准确度高于目标,低水平的平均测定内绝对 %RE 为 8.1%,高水平为 11.3%(总体为 9.7%)。对于未加标的对照,在任何等分试样中均未检测到eGFP信号(表12),证明了该方法在人泪液基质中的特异性。
还使用每批中每个加标水平的测定内平均值计算了泪液基质中的测定间准确度和精密度。预计检测间精密度为≤25.0% CV,对于检测间准确度,我们预计RE为±25.0%。观察到的测定间准确度和精密度明显高于这些靶标(表13),高水平检测间精密度为5.5%,低水平检测间精密度为7.1%,高水平绝对测定间准确度为11.3%,低水平为8.1%。总的来说,这些结果证明了该方法在泪液基质中的准确性、精密度和特异性。
表5:用于定义测定动态范围的质控品。 缩写:ULQC = 质量控制上限;HQC = 高质量控制;MQC = 中等质量控制;LQC = 低质量控制;LLQC = 下限质量控制;NTC = 无模板控件。 请按此下载此表格。
表6:合成双链DNA质量控制和NTC的总液滴计数和正液滴与总液滴比。 缩写:ULQC = 质量控制上限;HQC = 高质量控制;MQC = 中等质量控制;LQC = 低质量控制;LLQC = 下限质量控制;NTC = 无模板控件。 请按此下载此表格。
表7:QC孔间统计(拷贝靶标/μL PCR反应)。 缩写:ULQC = 质量控制上限;HQC = 高质量控制;MQC = 中等质量控制;LQC = 低质量控制;LLQC = 下限质量控制;NTC = 无模板控件。 请按此下载此表格。
表8:QC的测定内准确度和精密度(拷贝靶标/μL PCR反应)。 缩写:ULQC = 质量控制上限;HQC = 高质量控制;MQC = 中等质量控制;LQC = 低质量控制;LLQC = 下限质量控制;NTC = 无模板控件。 请按此下载此表格。
表9:QC的测定间准确度和精密度(拷贝靶标/μL PCR反应)。 缩写:ULQC = 质量控制上限;HQC = 高质量控制;MQC = 中等质量控制;LQC = 低质量控制;LLQC = 下限质量控制;NTC = 无模板控件。 请按此下载此表格。
表10:泪液样品的总液滴计数。请按此下载此表格。
表11:撕裂样品孔间统计(拷贝靶标/μL PCR反应)。请按此下载此表格。
表12:泪液样品的测定内准确度和精密度(拷贝靶标/μL PCR反应)。请按此下载此表格。
表13:泪液样品的测定间准确度和精密度(拷贝靶标/μL PCR反应)。请按此下载此表格。
补充表S1:本研究中使用的引物,探针和合成双链DNA质量控制序列。请按此下载此表格。
ddPCR方案的几个步骤对于测定的正确性能至关重要。第一个关键步骤是引物和探针的设计和优化。一般来说,建议在临床前或临床环境中使用基于水解探针的化学而不是基于染料的化学(例如,SYBR Green),因为它们具有优越的特异性。此外,扩增靶标的选择也很关键。通常,靶向载体感兴趣的转基因。然而,在早期临床前阶段或可能无法区分载体转基因与基因组DNA的载体中,使用标准化的载体靶标可能是合适的。例如,可以针对倒置末端重复区域、启动子、poly-A 尾或这些载体分量之间的段间连接。目标的选择将根据矢量设计而有所不同。传统的qPCR引物和探针设计策略和软件通常适用于ddPCR。应选择预期产生一致退火温度(例如 60°C)的设计参数,以减少所需的优化量。还建议为每个目标设计、订购和评估至少三套不同的套装。然后,应选择具有最大特异性(阴性对照孔或相关靶DNA基质中无扩增)和灵敏度(即检测限)的集合20。
如果能够在qPCR和ddPCR之间转换测定是有利的,建议首先使用qPCR优化测定条件,并确定所选集合的条件,使扩增效率为90%-110%,R2≥0.98。然而,由于扩增效率的差异,ddPCR 作为一种终点方法的灵敏度通常低于 qPCR。至少,建议在退火/延伸步骤中运行热温度梯度,以覆盖高于和低于预期退火温度的温度,并评估负液滴簇和正液滴簇之间的雨水和荧光幅度分离作为温度的函数。如果工作区允许,建议使用单独的专用工作站进行预混液制备、模板添加和扩增。在可能的情况下,这些应通过具有内置工程控制的单向工作流程(例如受控访问和压差)进行物理隔离,以降低交叉污染和误报的风险。如果无法做到这一点,则必须格外小心,以防止交叉污染。
该协议中有两个步骤对于那些更习惯于qPCR检测开发的人来说可能看起来不寻常。首先是在PCR预混液中加入限制性内切酶。在ddPCR扩增过程中,每个液滴都被热循环到终点。在适当优化的测定中,这导致两个液滴群,一组显示始终高水平的荧光信号 - 阳性 - 另一组始终显示低水平的荧光信号 - 阴性。如果发生PCR干扰,可能会使PCR扩增的启动不同步,导致液滴无法达到扩增平台,从而产生不一致的荧光终点。在这种情况下,液滴将分布在负极和正极之间,从而产生一种称为ddPCR雨的现象。这可能导致目标量化不准确,阈值应用不一致和主观。我们建议将阈值设置为略高于NTC信号的水平,这应该最大限度地减少最终定量中雨水的影响,因为即使没有完全循环到终点,所有液滴仍然被认为是阳性的。AAV具有高度复杂的二级结构,根据扩增靶标的不同,可能会降低引物和探针的可及性,从而导致PCR干扰,从而下雨。在预混液中加入限制性内切酶可切割该二级结构,以增加引物和探针的可及性,从而减少雨水,从而提高测定的准确性。在ddPCR反应中加入限制性内切酶的作用已在前面描述过25,32。可以使用任何限制性内切酶,只要确认其在靶标扩增区域内不切割即可。无需预酶切步骤或替代缓冲液组合物。
第二个不寻常的步骤是制备含有AAV的泪液样品。在该协议中,使用1:10(或更高)的眼泪比例,随后加热样品。通常,当通过毛细管收集眼泪(这是一种广泛使用的收集方法)时,平均可以收集约10.0μL33。稀释有助于解决样品体积有限的问题,并为重复的孔测试提供足够的材料。虽然这确实降低了检测的理论限,但ddPCR的强大灵敏度仍应能够检测除极少数载体颗粒之外的所有载体颗粒。这种方法还可以在意外失败时创建“备份”。在这种情况下,或者在样品体积不足以运行两个孔的情况下,泊松误差可用于评估精度。此外,在浓度低于检测限的情况下,它创造了合并孔数据以确定浓度的机会。有必要从病毒衣壳中释放AAV载体以进行ddPCR检测。一些用于定量AAV的方法包括蛋白酶K消化步骤以去除病毒衣壳34,35,36。所有天然存在的AAV血清型的熔化温度都在或低于约90°C,大多数低于80°C;因此,这似乎是不必要的包含37.仅加热似乎就足以释放载体DNA。
此外,ddPCR 通常不太容易受到可能影响 qPCR 测定的样品中可能存在的 PCR 抑制剂的影响。如果包括特定的DNA分离步骤,这也需要特定的验证,这在该协议中是避免的。由于载体基因组在液体中的扩散动力学,样品在加热前被稀释。在加热和随后的冷却过程中,如果浓度足够高,单链DNA基因组的正义和负义链可以一起退火以产生双链中间体。加热前的稀释会降低浓度,并且在数学上不太可能形成足够的双链中间体对定量准确性产生不利影响。应该注意的是,用作质量控制的合成DNA片段或线性化质粒不得经过此加热步骤。由于它们是双链的,加热会导致转化为单链中间体。将这些单链QC独立分配成液滴后,预计QC浓度相对于标称浓度增加两倍。或者,如果要加热QC以标准化方法,则必须将其考虑在标称浓度的重构和分配中。
最后,关于样品制备,许多方案还建议包含DNase处理步骤以去除任何未包封的载体DNA。在不需要定量与载体制备相关的游离DNA的情况下(例如在定量剂量期间),此步骤至关重要。然而,在生物分布和生物脱落研究的背景下,人们通常希望知道任何载体DNA的传播位置,无论它是否被包衣。因此,建议在此类研究中通常不执行DNase处理步骤。如果确定有必要包括DNase步骤,此步骤应在稀释和加热之前进行。
在本文中,介绍了在符合目的的良好实验室规范验证背景下评估方法动态范围、灵敏度、准确度和精密度的数据。目前缺乏关于该主题的指导,使得验证实验室无法自行确定靶标检测标准,这与当前的行业思维一致。不同的组提出了比本研究中使用的更高和更低的目标标准19,20,21,22,23,24,25。在更严格定义之前,应根据方法的预期临床应用在验证之前选择目标测定标准。根据根据数据做出的下游决策,可能需要更高水平的准确度和精密度。相反,简单的阳性与阴性结果可能就足够了。
该方法还涉及评估特异性和基质效应的建议。从未经治疗的个体收集的泪液池在该测定中未能产生阳性结果,而当载体在推荐的回收率内以高浓度和低浓度加标到眼泪中时,可以检测到靶标。理想情况下,含有内源性载体的基质(例如,用病毒载体处理后收集的)也将包含在这些评估中。但是,此类样本不太可能可用于验证。为了提高验证的稳健性,可以评估多个眼泪池或从各种个体收集的眼泪,以确定是否发生患者特异性基质效应。最后,建议评估稳定性。在从生物基质中提取DNA的工作流程中,可能需要评估样品和提取的DNA的稳定性。在该工作流程中,样品直接在检测中进行测试,无需提取DNA。因此,考虑到该方法稳定性的评估,必须评估泪液样品的稳定性。通常,建议进行台式、冰箱、冻融和长期稳定性评估。这些不是作为本研究的一部分进行的,但这里开发的方法可用于本次评估,在对输入样本进行操作之后。
总体而言,该方法已被证明是一种稳定、可重复且可验证的检测方法,可用于检测泪液样品中基于 AAV 的载体。它可以作为一个平台,适应特定载体以支持临床试验,并为验证符合良好实验室规范的测定提供基础。
所有作者都是KCAS生物分析和生物标志物服务的员工,KCAS是一家合同研究组织,提供全面的良好实验室规范/良好临床规范合规开发服务,从早期发现支持到产品注册,包括支持基于AAV的测定,如本协议所述。KCAS资助了该项目并出版了该协议。虽然目前没有FDA指南来设计和验证本文中提出的实验,但在KCAS进行此类研究的专家和思想领袖已采用这种方法作为基线方法。其他标准和参数在逐个项目的基础上进行讨论,并可根据预期用途包括在内。
我们要感谢Bio-Rad的Nick Russell和Brandon McKethan在这种方法的开发过程中进行的有益讨论。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
AAV-eGFP Vector | Charles River Laboratories | RS-AAV2-FL | Lot AAV2-0720-FL, used as a proof of principle vector |
AutoDG Droplet Digital PCR system | Bio-Rad | QX200 | Alternative ddPCR system may be used following manufacturer’s protocol. |
AutoDG Oil for Probes | Bio-Rad | 1864110 | Or use material compatible with ddPCR system. |
ddPCR Buffer Control for Probes | Bio-Rad | 1863052 | Or use material compatible with ddPCR system and PCR chemistry. |
ddPCR Droplet Reader Oil | Bio-Rad | 1863004 | Or use material compatible with ddPCR system. |
ddPCR Piercable Foil Seals | Bio-Rad | 1814040 | Or use material compatible with ddPCR system. |
ddPCR Plates 96-Well, Semi-Skirted | Bio-Rad | 12001925 | Or use material compatible with ddPCR system. |
ddPCR Supermix for Probes (no dUTP) | Bio-Rad | 1863023, 1863024, or 1863025 | Use master mix compatible with primers/probes and ddPCR system. |
DG32 AutoDG Cartidges | Bio-Rad | 1864108 | Or use material compatible with ddPCR system. |
Droplet Reader | Bio-Rad | QX200 | Alternative ddPCR system may be used following manufacturer’s protocol. |
GeneAmp PCR Buffer | Applied Biosystems | N8080129 | N/A |
Nuclease-Free Water | Ambion | AM9906 | N/A |
PCR Plate Sealer | Bio-Rad | PX1 | Or use material compatible with ddPCR system. |
Pipet Tips for AutoDG | Bio-Rad | 1864120 | Or use material compatible with ddPCR system. |
Pluronic F-68 Non-ionic Surfactant | Gibco | 24040 | N/A |
Primer and Hydrolysis Probes | Various | Various | Design based on target sequence using general approaches for primer/probe design. Select fluorphores and quenchers compatible with ddPCR system. |
Restriction Enzyme | Various | Various | Varies with target amplification sequence. Use restriction enzyme that does not cut in the amplified sequence |
Sheared salmon sperm DNA | ThermoFisher | AM9680 | N/A |
Synthetic DNA gene fragment or linearized plasmid | Various | Various | Design a synthetic DNA fragment containing the target amplification region for use as a quality control |
TE Buffer | Teknova | T0224 | Ensure prepared or purchases nuclease free. 10 mM Tris-HCl, 1.0 mM EDTA, pH=8.0 |
Touch Thermal Cycler | Bio-Rad | C1000 | Or use material compatible with ddPCR system. |
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