我们开发用于临床前成像的软件工具,包括图像重建、融合、分割和量化。我们的软件旨在用户友好、高效,并与任何小动物成像设备兼容,以实现对采集的多模态图像数据的可重复定量分析。自动化是我们领域的一个重要话题,因为手动分析通常太耗时、容易出错且难以重现。
基于软件的自动化可以提高分析的效率和可重复性,但挑战在于使自动化足够强大。小动物成像设备提供麻醉的实验室小鼠和大鼠的体积图像数据,并允许对病理和生理变化进行无创评估。集成的多模态设备结合了多种模态的优势,例如 Micro-CT 和 PET。
也可以组合两个单独的设备。我们开发了用于自动融合特殊模态的软件,例如 Micro-CT 和 FMT。我们还为交互式图像融合提供了高效的软件,并定义了一种新的文件格式来存储图像数据,同时考虑了数据管理的各个方面。
去年,我们发表了一种在高通量设置下进行回顾性呼吸门控的方法。我们的协议驻留在一个转换矩阵中,该矩阵是使用涉及可见结构(如基准标记)的校准步骤生成的。然后,可以使用此变换矩阵自动进行图像融合,从而消除对标记的需求。