Multimodal Cross-Device 및 Marker-Free Co-registration of Preclinical Imaging Modalities (전임상 이미징 양식의 Multimodal Cross-Device 및 Marker-Free Co-Registration)

우리는 이미지 재구성, 융합, 세분화 및 정량화를 포함한 전임상 이미징을 위한 소프트웨어 도구를 개발합니다. 당사의 소프트웨어는 사용자 친화적이고 효율적이며 모든 소동물 이미징 장치와 호환되어 획득한 다중 모드 이미지 데이터의 재현 가능한 정량 분석을 가능하게 합니다. 자동화는 우리 분야에서 중요한 주제인데, 수동 분석은 시간이 너무 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 재현이 거의 불가능하기 때문입니다.

소프트웨어 기반 자동화는 분석을 효율적이고 재현성 있게 만들 수 있지만, 문제는 자동화를 충분히 강력하게 만드는 것입니다. 소동물 이미징 장치는 마취된 실험용 마우스 및 랫트의 체적 이미지 데이터를 제공하고 병리학적 및 생리학적 변화에 대한 비침습적 평가를 가능하게 합니다. 통합 멀티모달 장치는 Micro-CT 및 PET와 같은 여러 모달리티의 장점을 결합합니다.

두 개의 개별 장치를 결합할 수도 있습니다. 우리는 Micro-CT 및 FMT와 같은 특수 양식의 자동 융합을 위한 소프트웨어를 개발했습니다. 또한 인터랙티브 이미지 융합을 위한 효율적인 소프트웨어를 제공하고, 데이터 큐레이션의 측면을 고려하여 이미지 데이터를 저장하기 위한 새로운 파일 형식을 정의했습니다.

작년에 우리는 고처리량 설정에서 후향적 호흡 게이팅에 대한 접근 방식을 발표했습니다. 우리의 프로토콜은 기준 마커와 같은 가시적 구조를 포함하는 보정 단계를 사용하여 생성되는 변환 매트릭스에 있습니다. 그런 다음 이 변환 매트릭스를 사용하여 이미지 융합을 자동화할 수 있으므로 마커가 필요하지 않습니다.