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* Diese Autoren haben gleichermaßen beigetragen
Dieser Artikel listet die Schritte auf, die erforderlich sind, um Neuroblastom-Zelllinien auf zuvor beschriebenen dreidimensionalen kollagenbasierten Gerüsten auszusäen, das Zellwachstum für einen vorbestimmten Zeitrahmen aufrechtzuerhalten und Gerüste für verschiedene Zellwachstums- und Zellverhaltensanalysen und nachgeschaltete Anwendungen zu gewinnen, die an eine Reihe von experimentellen Zielen angepasst werden können.
Das Neuroblastom ist der häufigste extrakranielle solide Tumor bei Kindern und macht 15 % der gesamten pädiatrischen Krebstodesfälle aus. Das native Tumorgewebe ist eine komplexe dreidimensionale (3D) Mikroumgebung, die Schichten von Krebs- und Nicht-Krebszellen umfasst, die von einer extrazellulären Matrix (EZM) umgeben sind. Die ECM bietet physikalische und biologische Unterstützung und trägt zum Fortschreiten der Erkrankung, zur Prognose des Patienten und zum therapeutischen Ansprechen bei.
In diesem Artikel wird ein Protokoll für den Aufbau eines 3D-Gerüst-basierten Systems beschrieben, um die Neuroblastom-Mikroumgebung unter Verwendung von Neuroblastom-Zelllinien und kollagenbasierten Gerüsten nachzuahmen. Die Gerüste werden entweder mit Nanohydroxylapatit (nHA) oder Glykosaminoglykanen (GAGs) ergänzt, die natürlicherweise in hohen Konzentrationen im Knochen und Knochenmark, den häufigsten Metastasen des Neuroblastoms, vorkommen. Die poröse 3D-Struktur dieser Gerüste ermöglicht die Anheftung, Proliferation und Migration von Neuroblastomzellen sowie die Bildung von Zellclustern. In dieser 3D-Matrix spiegelt die Zellantwort auf Therapeutika die In-vivo-Situation besser wider.
Das gerüstbasierte Kultursystem kann höhere Zelldichten aufweisen als herkömmliche zweidimensionale (2D) Zellkulturen. Daher sind Optimierungsprotokolle für die anfängliche Aussaat der Zellzahlen von den gewünschten experimentellen Zeitrahmen abhängig. Das Modell wird überwacht, indem das Zellwachstum mittels DNA-Quantifizierung, die Zelllebensfähigkeit mittels metabolischer Assays und die Zellverteilung innerhalb der Gerüste mittels histologischer Färbung bewertet werden.
Zu den Anwendungen dieses Modells gehören die Bewertung von Gen- und Proteinexpressionsprofilen sowie Zytotoxizitätstests mit konventionellen Medikamenten und miRNAs. Das 3D-Kultursystem ermöglicht die präzise Manipulation von Zell- und EZM-Komponenten und schafft so eine Umgebung, die dem nativen Tumorgewebe physiologisch ähnlicher ist. Daher wird dieses 3D-In-vitro-Modell das Verständnis der Krankheitspathogenese verbessern und die Korrelation zwischen in vitro, in vivo in Tiermodellen und menschlichen Probanden verbessern.
Das Neuroblastom ist eine pädiatrische Krebserkrankung des sympathischen Nervensystems, die während der Embryonalentwicklung oder im frühen postnatalen Leben durch die Transformation von Neuralleistenzellen entsteht1. Es ist der häufigste solide extrakranielle Tumor bei Kindern, der 8 % der bei Patienten unter 15 Jahren diagnostizierten Malignome ausmacht und für 15 % aller Krebstodesfälle im Kindesalter verantwortlich ist. Die Krankheit zeigt ein sehr heterogenes klinisches Verhalten aufgrund spezifischer chromosomaler, genetischer und epigenetischer Veränderungen sowie histopathologischer Merkmale.
Diese Veränderungen tragen zur Aggressivität des Neuroblastoms und zu schlechten Ergebnissen bei pädiatrischen Patienten bei. Daher erweisen sich die derzeitigen Therapien bei fast 80 % der Patienten mit der klinisch aggressivenErkrankung als langfristig unwirksam2, was die Tatsache unterstreicht, dass die Behandlung dieser Patientengruppe nach wie vor eine Herausforderung darstellt. Dies ist wahrscheinlich darauf zurückzuführen, dass die Mechanismen der Neuroblastom-Heterogenität und der Metastasen noch nicht vollständig verstanden sind. Es wird jedoch allgemein angenommen, dass die Tumormikroumgebung (TME) eine Rolle bei der Fortschreitung vieler Krebsarten spielt. Dennoch ist es beim Neuroblastom 3,4 noch wenig untersucht.
Das native TME ist eine komplexe 3D-Mikroumgebung mit krebsartigen und nicht-krebsartigen Zellen, die von einer EZM umgeben sind. Die EZM bezieht sich auf die azelluläre Komponente eines Gewebes, die seinen zellulären Bewohnern strukturelle und biochemische Unterstützung bietet und zum Fortschreiten der Krankheit, zur Prognose des Patienten und zum therapeutischen Ansprechen beiträgt5. Diese Förderung des Fortschreitens der Krankheit ist auf eine "dynamische Reziprozität" oder eine kontinuierliche bidirektionale Kommunikation zwischen Zellen und der EZM zurückzuführen 6,7,8. Wenn der Krebs fortschreitet, wird das stromale Kollagen oft in linearen Mustern senkrecht zur Stroma-Krebs-Grenzfläche reorganisiert, die Krebszellen als Migrationsweg zur Metastasierung nutzen 9,10,11.
Zu den Hauptbestandteilen dieses nativen funktionellen biologischen Gerüsts gehören ein faseriges Netzwerk aus Kollagenen Typ I und II und anderen Proteinen, einschließlich Elastin, Glykoproteinen wie Laminin sowie eine Reihe von Proteoglykanen und anderen löslichen Komponenten12,13. Diese Proteine der nativen EZM sind nun zu attraktiven natürlichen Biomolekülen für die Entwicklung von 3D-In-vitro-Modellen geworden 3. Die Anwendung von 3D-Gerüsten für die In-vitro-Zellkultur erfreut sich zunehmender Beliebtheit, da sie im Vergleich zur herkömmlichen 2D-Monolayer-Kultur eine bessere physiologische Darstellung der TME aufweisen. Die hergestellten 3D-Gerüste unterstützen die Zelladhäsion, die Proliferation, die Migration, den Stoffwechsel und die Reaktion auf Stimuli, die in biologischen In-vivo-Systemen beobachtet werden.
Der Hauptbestandteil dieser 3D-Gerüste ist Kollagen, das eine Schlüsselrolle bei vielen normalen biologischen Prozessen spielt, darunter Gewebereparatur, Angiogenese, Gewebemorphogenese, Zelladhäsion und Migration11. Kollagenbasierte 3D-Matrizen haben ihre robuste Funktionalität zur Modellierung von EZM unter Beweis gestellt, indem sie als biomimetische In-vitro-Mikroumgebung dienen und gleichzeitig Zell-ECM-Interaktionen sowie Zellmigration und -invasion ermöglichen. Diese 3D-Matrizen bieten auch eine genauere Analyse der Zellantwort auf Chemotherapeutika als herkömmliche 2D- oder "flache" Kulturen in vielen Krebsmodellen 14,15,16, einschließlich Neuroblastom 17,18. Die genetische Analyse von 3D-Zellkulturen hat eine höhere Korrelation mit dem menschlichen Gewebeprofil gezeigt, selbst im Vergleich zu Tiermodellen19. Insgesamt besteht der Eckpfeiler dieser 3D-Gerüste darin, den Zellen eine geeignete In-vitro-Umgebung zu bieten, die die native Gewebearchitektur rekapituliert und bidirektionales molekulares Crosstalk ermöglicht8.
Um die Komplexität von kollagenbasierten Modellen zu erhöhen, werden andere gängige ECM-Komponenten in den Tissue-Engineering-Prozess integriert, wodurch physiologisch relevantere Modelle geschaffen werden, die Nischen-TMEs verschiedener Gewebe widerspiegeln. Zum Beispiel erleichtern GAGs, negativ geladene Polysaccharide, die in allen Säugetiergeweben20 vorhanden sind, die Zellanhaftung, Migration, Proliferation und Differenzierung. Chondroitinsulfat ist eine bestimmte Art von GAG, die in Knochen und Knorpel vorkommt und zuvor in Tissue-Engineering-Anwendungen zur Knochenreparatur verwendet wurde 21,22,23,24,25. Nano-Hydroxylapatit (nHA) ist der wichtigste anorganische Bestandteil der mineralischen Zusammensetzung des menschlichen Knochengewebes, der bis zu 65 Gewichtsprozent des Knochens ausmacht26 und daher häufig für den Knochenersatz und die Knochenregeneration verwendetwird 27. Daher sind GAGs und nHA attraktive Komposite für die Rekonstruktion der primären Neuroblastom-EZM und die Modellierung der häufigsten Metastasen von Neuroblastom, Knochenmark (70,5 %) und Knochen (55,7 %)28.
Scaffolds, die diese EZM-Komponenten enthalten, wurden ursprünglich für Anwendungen im Bone Tissue Engineering mit umfassender Analyse ihrer Biokompatibilität, Toxizität sowie osteokonduktiven und osteoinduktiven Eigenschaften entwickelt29,30. Es handelt sich um poröse, auf Kollagen basierende Matrizen, die mit Gefriertrocknungstechniken hergestellt werden, um ihre physikalischen und biologischen Eigenschaften zu kontrollieren. Die Kollagengerüste, die entweder mit nHA (Coll-I-nHA) oder Chondroitin-6-sulfat (Coll-I-GAG) ergänzt wurden, zeigten Erfolg bei der Nachahmung der primären TME bei Brustkrebs31 und der Metastasierung in Knochen bei Prostatakrebs15 sowie Neuroblastom17. Die Gefriertrocknungstechnik, die zur Herstellung dieser Verbundgerüste verwendet wird, führt zu einer reproduzierbaren Homogenität in Porengröße und Porosität innerhalb der Gerüste22, 23, 24. Kurz gesagt, eine Kollagenaufschlämmung (0,5 Gew.-%) wird durch Mischen von fibrillärem Kollagen mit 0,05 M Essigsäure hergestellt. Bei Coll-I-GAG werden 0,05 Gew.-% des aus Haifischknorpel isolierten Chrondoitin-6-sulfats während des Mischens der Kollagenaufschlämmung zugesetzt. Für die zusammengesetzten Coll-I-nHA-Gerüste werden Hydroxylapatitpartikel in Nanogröße, wie zuvor beschrieben27, synthetisiert und der Kollagenaufschlämmung in einem Verhältnis von 2:1 zum Gewicht des Kollagens während des Mischprozesses zugesetzt. Alle Scaffolds werden physikalisch vernetzt und mit einer dehydrothermalen Behandlung bei 105 °C für 24 h25 sterilisiert. Zylindrische Gerüste (6 mm Durchmesser, 4 mm Höhe) werden unter Verwendung einer Biopsienstanze erhalten und können mit 3 mM N-(3-Dimethylaminopropyl)-N'-ethylcarbodiimidhydrochlorid und 5,5 mM N-Hydroxysuccinimid (EDAC/NHS) in destilliertem Wasser (dH2O) chemisch vernetzt werden, um die mechanischen Eigenschaften der Konstrukte30 zu verbessern. Dieser gut optimierte Herstellungsprozess von zwei Kollagengerüsten erzeugt Gerüste mit reproduzierbaren mechanischen Eigenschaften, einschließlich Porengröße, Porosität und Steifigkeit (kPa). Sowohl Coll-I-GAG- als auch Coll-I-nHA-Gerüste haben unterschiedliche physikalische Eigenschaften, wodurch unterschiedliche Umgebungsbedingungen entstehen. Die Eigenschaften der einzelnen Gerüste sind in Tabelle 1 aufgeführt.
Coll-I-GAG | Coll-I-nHA | |
Größe des Gerüsts (Durchmesser [mm] x Höhe [mm]) | 6 x 4 17 | 6 x 4 17 |
Kollagenkonzentration (Gew.-%) | 0,5 17 | 0,5 17 |
Substratkonzentration (Gew.-%) [basierend auf dem Gewicht des Kollagens] | 0.05 15,17 | Nr. 200 17 |
Mittlere Porengröße (mm) | 96 22 | 96 – 120 29 |
Porosität (%) | 99,5 23 | 98,9 – 99,4 27 |
Steifigkeit (kPa) | 1,5 27 | 5,5 - 8,63 29 |
Tabelle 1: Überblick über die mechanischen Eigenschaften der beiden Scaffolds, die für die Untersuchung der Neuroblastombiologie verwendet wurden.
In dieser Arbeit wird ein Protokoll zur Zusammenstellung eines 3D-Gerüst-basierten Systems beschrieben, um die Neuroblastom-Mikroumgebung unter Verwendung von Neuroblastom-Zelllinien und zuvor beschriebenen kollagenbasierten Gerüsten besser nachzuahmen, die entweder mit nHA (Coll-I-nHA) oder Chondroitin-6-sulfat (Coll-I-GAG) ergänzt werden. Das Protokoll umfasst nachgeschaltete Methoden zur Analyse der Wachstumsmechanismen der Neuroblastomzellen in einer physiologisch relevanteren Umgebung unter Verwendung zuvor optimierter, kostengünstiger Methoden, die aus der 2D-Monolayer-Kultur adaptiert wurden ( Abbildung 1).
Abbildung 1: Gesamter Protokoll-Workflow. (A) Die Zellen werden in ausreichender Anzahl gezüchtet, geteilt, gezählt und in einem geeigneten Mediumvolumen resuspendiert. (B) Dieser Zellstamm wird dann einer seriellen Verdünnung unterzogen, um insgesamt 4 Zellsuspensionen unterschiedlicher Dichte herzustellen. (C) Gerüste auf Kollagenbasis werden steril in nicht haftenden 24-Well-Platten plattiert, und (D) 20 μl Zellsuspension werden in die Mitte jedes Gerüsts gegeben und 3-5 Stunden lang bei 37 °C, 5 % CO2 und 95 % Luftfeuchtigkeit inkubiert. (E) Vollständiges Wachstumsmedium (1 ml) wird dann langsam zu jedem Gerüst gegeben, und die Platten werden wieder in den Inkubator gelegt, um das Zellwachstum für den gewünschten Zeitrahmen zu ermöglichen. (F) Zu jedem vorgegebenen Zeitpunkt werden mehrere Gerüste zur Beurteilung der Lebensfähigkeit und des Wachstums der Zellen, zur Genexpressionsanalyse und zur histologischen Färbung entnommen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
1. Versuchsplanung
HINWEIS: Die Anzahl der Gerüste und Zellen, die für jedes Experiment benötigt werden, hängt vom Umfang des Experiments ab und kann mit den Werkzeugen in diesem Abschnitt zur Versuchsplanung berechnet werden.
2. Herstellung von Scaffolds auf Kollagenbasis
HINWEIS: Die zylindrischen Gerüste Coll-I-nHA und Coll-I-GAG (Durchmesser 6 mm, Höhe 4 mm) werden nach den etablierten Methoden 15,21,27 hergestellt. Nach der chemischen Vernetzung gemäß den zuvor veröffentlichten Verfahren17 müssen die Scaffolds innerhalb von 1 Woche verwendet werden.
3. Vermehrung von Neuroblastomzellen in einer mehrschichtigen Zellkulturflasche
HINWEIS: Die optimale Aussaatdichte für den Mehrschichtkolben variiert. Für den in diesem Versuch verwendeten Kolben beträgt die optimale Dichte gemäß den Anweisungen des Herstellers 1 × 107 Zellen. Vor der Aussaat des Mehrschichtkolbens sind die Zellen in einem geeigneten Gewebekulturkolben (z. B. einem T175 cm2 Gewebekulturkolben) auf eine Dichte von 1 ×10 7 Zellen oder höher zu vermehren. Um Zellen in den Mehrschichtkolben (Abschnitt 3.1) zu säen, züchten Sie sie, bis sie zu 70-80 % zusammenfließen, ernten und zählen Sie die Anzahl der Zellen pro ml, wobei Sie sich auf die Schritte 3.2.16-3.2.20 zur Durchführung der Zellzählung beziehen. Sobald die Zellsuspension gezählt ist, fahren Sie sofort mit der Aussaat des Mehrschichtkolbens fort. Zellkulturarbeiten müssen in einer Laminar-Flow-Haube durchgeführt werden, um die Sterilität zu gewährleisten.
Abbildung 2: Zellzählung mit einem Hämozytometer. Zehn Mikroliter Zellsuspension werden in das Hämozytometer unter dem Deckglas gegeben. Die Kammer wird dann unter die 4-fach-Objektivlinse eines Mikroskops gestellt, und die Anzahl der Zellen in den vier äußeren Ecken des Gitters wird gezählt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
4. Neuroblastomzellen auf Gerüsten aussäen
Abbildung 3: Serielle Verdünnung des Zellmaterials zur Herstellung von 4 Suspensionen für 4 verschiedene Gerüstaussaatdichten. (A) Die Zahlen können an die gewünschte Aussaatdichte pro Gerüst angepasst und (B) mit der Gesamtzahl der Gerüste pro Dichte multipliziert werden, wobei jedes Gerüst 20 μl Zellsuspension erhält. In diesem Beispiel erfordert Dichte 1 6 × 105 Zellen pro Gerüst, was 1,8 × 107 Zellen in 600 μl für 30 Gerüste entspricht. Diese Anzahl wird verdoppelt, um die serielle Verdünnung zu beginnen, da dann 600 μl übertragen und in 600 μl Wachstumsmedium im nächsten Röhrchen verdünnt werden. Dieser Prozess wird so lange fortgesetzt, bis 4 Zellsuspensionen mit einem Faktor von 2 dazwischen vorhanden sind. Eine Negativkontrolle wird durchgeführt, indem 600 μl Medium nur in ein Röhrchen gegeben werden. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
5. Gerüstabruf und Anwendungen
HINWEIS: Zu jedem Zeitpunkt können mehrere Anwendungen verwendet werden, um das Zellwachstum auf den Gerüsten zu überwachen oder Gen- und Proteinexpressionsprofile zu bewerten. Die Bedingungen für den Abruf von Gerüsten hängen von der durchzuführenden Analyse ab, wobei mehrere Abrufmethoden in den folgenden Unterabschnitten beschrieben und in Abbildung 4 demonstriert werden.
Abbildung 4: Abruf von Gerüsten für verschiedene Analysen zu jedem Zeitpunkt. (A) Für die Analyse der Zelllebensfähigkeit werden drei Gerüstreplikate entnommen. (B) Diese Gerüste können dann in PBS gewaschen, in 1% Triton X-100 in 0,1 M NaHCO3 gelegt und bei -80 °C zur DNA-Quantifizierung gelagert werden. (C) Drei weitere Replikate werden 15 min in 10%iger PFA fixiert, in PBS neutralisiert und bei 4 °C für histologische Färbung und Bildgebung gelagert. (D) Schließlich werden 3 Replikate zu einem Zelllysereagenz auf Phenol/Guanidin-Basis gegeben und bei -20 °C für die Genexpressionsanalyse gelagert. Abkürzungen: PBS = phosphatgepufferte Kochsalzlösung; PFA = Paraformaldehyd. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 5: Präparation von acht DNA-Standards für die Generierung einer Standardkurve. Eine Stammlösung von λDNA wird mit 100 μg/ml bereitgestellt. Dies wird in TE-Puffer um das 50-fache verdünnt, um Standard A bei 2000 ng/ml zu erzeugen. 400 μl A werden dann in Röhrchen B überführt, das 400 μl TE-Puffer enthält; 400 μl B werden dann übertragen und 2-fach in C verdünnt, und so weiter, bis G. Standard H besteht nur aus TE-Puffer und hat daher eine DNA-Konzentration von 0 ng/ml. Abkürzung: TE = Tris-EDTA. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Das hier beschriebene kollagenbasierte Gerüstmodell hat viele Anwendungen, die von der Untersuchung der Biologie des Neuroblastoms bis hin zum Screening von Krebstherapeutika in einer Umgebung reichen, die nativen Tumoren physiologisch ähnlicher ist als herkömmliche 2D-Zellkulturen. Bevor eine bestimmte Forschungsfrage getestet wird, ist es entscheidend, eine vollständige Charakterisierung der Zelladhäsion, -proliferation und -infiltration innerhalb des gewünschten experimentellen Zeitrahmens zu erhalten. Die Wachstumsbedingungen hängen von der Biologie der jeweiligen Zelllinie ab. Wichtig ist, dass mehrere Methoden zur Beurteilung des Zellwachstums implementiert werden müssen, um optimale Bedingungen und eine robuste Leistung zu ermitteln.
Hier wurde die Lebensfähigkeit von Neuroblastomzellen, die auf Scaffolds gezüchtet wurden, mit einem kolorimetrischen Zellviabilitätstest untersucht. Dieser Assay kann während des gesamten experimentellen Zeitraums beliebig oft durchgeführt werden. Für das beschriebene Experiment wurde an den Tagen 1, 7 und 14 eine Bewertung der Zellviabilität für zwei Neuroblastom-Zelllinien, KellyLuc und IMR32, durchgeführt, die auf Coll-I-nHA-Gerüsten mit 4 verschiedenen Dichten gezüchtet wurden (Abbildung 6). Die Viabilität an Tag 1 wurde als Ausgangsbasis für den Vergleich aller nachfolgenden Messungen festgelegt. Die Reduktionsrate des Zellviabilitätsreagenzes spiegelt die Zellbiologie und die Wachstumseigenschaften der einzelnen Zelllinien wider, einschließlich ihrer Proliferationsraten und ihres Stoffwechsels. Es wurde eine Korrelation zwischen der Anzahl der auf den Gerüsten ausgesäten Zellen und dem Grad der Reduktion erwartet. In diesem Experiment nahm die Reduktion des Zellviabilitätsreagenzes im Allgemeinen mit jedem Zeitpunkt für beide Zelllinien bei allen Dichten zu, wie erwartet.
Jede Dichte wurde dann einzeln für beide Zelllinien bewertet, um die Reduktion über verschiedene Zeitpunkte hinweg zu vergleichen. Eine unidirektionale ANOVA mit dem Tukey-Mehrfachvergleichstest wurde durchgeführt, um signifikante Unterschiede in der Reduktion zwischen den Zeitpunkten zu erkennen (Abbildung 7). Für beide Zelllinien und alle Aussaatdichten gab es einen signifikanten Anstieg (P<0,05) in der Reduktion des Zellviabilitätsreagenzes im Vergleich von Tag 1 und Tag 14. Dies deutete auf einen signifikanten Anstieg der metabolisch aktiven Zellen hin, die auf den Gerüsten vorhanden waren. Dieser Anstieg war bei der Bewertung der 7-Tage-Intervalle (Tag 1 vs. Tag 7, Tag 7 vs. Tag 14) nicht in allen Fällen signifikant, was die Bedeutung der Optimierung der Aussaatdichte zur Erreichung des gewünschten Wachstumsfensters zeigt.
Um die Ergebnisse des Zellviabilitäts-Assays zu unterstützen, kann das Zellwachstum auf Scaffolds auch indirekt über die Quantifizierung von dsDNA gemessen werden, die aus Scaffolds mit einer fluoreszierenden dsDNA-Färbung extrahiert wurde (Abbildung 8A). Wie die Lebensfähigkeit von Zellen kann auch die DNA-Quantifizierung innerhalb der experimentellen Zeitachse beliebig oft durchgeführt werden. Diese Analyse erfordert jedoch die vollständige Entnahme von Gerüsten und die Beendigung des Zellwachstums und muss daher in die experimentelle Planung einbezogen werden, wie in Abschnitt 1 erläutert. Für dieses Experiment wurde die DNA an den Tagen 1, 7 und 14 für zwei Neuroblastom-Zelllinien, KellyLuc und IMR32, quantifiziert, die auf Coll-I-nHA-Gerüsten in 4 verschiedenen Dichten gezüchtet wurden. Da für diese Zelllinien die durchschnittliche Konzentration von dsDNA pro Zelle bekannt ist, konnte aus der quantifizierten DNA die Anzahl der Zellen pro Probe abgeleitet werden (Abbildung 8B).
Die DNA-Quantifizierung führte zu einer höheren Variabilität zwischen biologischen Replikaten als die Bewertung der Zelllebensfähigkeit, nahm aber im Allgemeinen zu jedem Zeitpunkt zu, wobei die höchsten Werte an Tag 14 quantifiziert wurden. IMR32-Zellen scheinen auf Coll-I-nHA-Gerüsten eine höhere Zellzahl zu erreichen, was durch die DNA-Konzentration angezeigt wird, als KellyLuc-Zellen. Jede Dichte wurde dann einzeln für die beiden Zelllinien bewertet, um die Reduktion über die Zeitpunkte hinweg zu vergleichen. Eine unidirektionale ANOVA mit dem Tukey-Mehrfachvergleichstest wurde durchgeführt, um signifikante Unterschiede in der Reduktion zwischen den Zeitpunkten zu erkennen (Abbildung 8B).
Für beide Zelllinien und alle Aussaatdichten gab es einen signifikanten Anstieg (P<0,05) der Zellzahlen beim Vergleich von Tag 1 und Tag 14, mit Ausnahme von KellyLuc bei der Aussaatdichte 4 (1 × 105 Zellen/Gerüst), die zu keinem der Zeitpunkte zu signifikanten Anstiegen führten. Ähnlich wie bei den Ergebnissen der Zellviabilität waren die Anstiege bei der Beurteilung der 7-Tage-Intervalle (Tag 1 vs. Tag 7, Tag 7 vs. Tag 14) nicht in allen Fällen signifikant. Beim Vergleich der Zeitpunkte für die Zelllebensfähigkeit und die DNA-Quantifizierung gab es einige leichte Unterschiede zwischen den beiden Analysen. Insgesamt wurden jedoch ähnliche Trends beobachtet, wobei die Mittelwerte zwischen den 7-Tage-Intervallen für die meisten Dichten anstiegen. Dies zeigt, wie wichtig es ist, das Zellwachstum mit mehr als einer Methode zu überwachen.
Als nächstes wurde eine visuelle Beurteilung der Zellwachstumsmorphologie und -verteilung auf den Gerüsten durchgeführt, die sowohl die traditionelle Hämatoxylin- und Eosinfärbung (H&E) als auch IHC umfasste. Es wird erwartet, dass die unterschiedlichen Wachstumsmuster einzelner Zelllinien zu unterschiedlichen räumlichen Anordnungen auf Gerüsten führen, einschließlich unterschiedlicher Penetrationsgrade in das Gerüst und Zellclustering. Die Scaffolds wurden formalinfixiert, in Paraffin eingebettet und in 5-mm-Abschnitte geschnitten (Abbildung 9A), wodurch die Scaffolds für verschiedene Visualisierungstechniken, einschließlich histologischer Färbung und IHC, vorbereitet wurden.
Die routinemäßige H&E-Färbung wurde an den Tagen 1, 7 und 14 auf Kelly-, KellyCis83- und IMR32-Zellen angewendet, die auf kollagenbasierten Gerüsten gezüchtet wurden (Abbildung 9B). Dies ermöglichte es, die räumliche Orientierung der Zellen auf zwei kollagenbasierten Gerüsten über einen Zeitraum von 14 Tagen sichtbar zu machen. Cisplatin-sensitive Kelly-Zellen und resistente KellyCis83-Zellen wurden sowohl auf Coll-I-nHA-Gerüsten (Abbildung 9B, i) als auch auf Coll-I-GAG-Gerüsten (Abbildung 9B, ii) gezüchtet. In Übereinstimmung mit zuvor veröffentlichten Daten wuchsen KellyCis83-Zellen mit einer höheren Rate und infiltrierten tiefer in beide Gerüstzusammensetzungen als die weniger invasive Kelly-Zelllinie. Die H&E-Färbung einer anderen Neuroblastom-Zelllinie, IMR32, die auf Coll-I-nHA gezüchtet wurde, zeigt ein kontrastierendes Wachstumsmuster (Abbildung 9B, iii). Diese Zelllinie wuchs über den Zeitraum von 14 Tagen in großen, dicht gepackten Clustern auf den Kollagengerüsten. Die konfokale Hellfeldmikroskopie kann verwendet werden, um die poröse Architektur von kollagenbasierten Gerüsten (Abbildung 9C) aufgrund der Autofluoreszenz von Kollagenfasern sichtbar zu machen.
Wir färbten Zellen mit Phalloidin, das auf das Zytoskelett-Aktin abzielt, und der nukleären Gegenfärbung 4′,6-Diamidino-2-phenylindol (DAPI), um spezifische Zellmerkmale während der gesamten experimentellen Zeitspanne zu überwachen. Mit dieser Technik wurde eine Fülle von Aktin in Kelly- und KellyCis83-Zellen auf Coll-I-GAG-Gerüsten beobachtet (Abbildung 9D). Diese Ergebnisse zeigen, wie mehrere bildgebende Verfahren verwendet werden können, um mit diesem Protokoll ortsaufgelöste Informationen aus Neuroblastomzellen abzuleiten, die auf Gerüsten gezüchtet wurden. Diese Charakterisierung von Zellwachstumsmustern auf kollagenbasierten Gerüsten über einen bestimmten Zeitraum wird das Verständnis und die Interpretation nachgeschalteter biochemischer Assays verbessern.
Die Proteinexpression von Zellen, die auf kollagenbasierten Gerüsten gezüchtet wurden, kann analysiert werden, um die zelluläre Aktivität mit In-vivo-Szenarien zu vergleichen. Zuvor veröffentlichte Daten untersuchten die Expression von Chromogranin A (CgA) als Surrogatmarker für Neuroblastome durch KellyLuc- und KellyCis83Luc-Zellen, die in Zellmonolayern gezüchtet wurden, sowie auf Coll-I-nHA- und Coll-I-GAG-Gerüsten (Abbildung 10). CgA wurde in den konditionierten Medien mit einem Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA) bestimmt (Abbildung 10A). CgA wird in der aggressiveren chemoresistenten KellyCis83-Zelllinie mit einer höheren Rate sezerniert als in Kelly (Abbildung 10B,C). Dies war an Tag 7 sowohl auf Coll-I-GAG- als auch auf Coll-I-nHA-Gerüsten signifikant (P<0,05), während es zu diesem Zeitpunkt keinen signifikanten Unterschied für Zellen gab, die als Monolayer durch konventionelle 2D-Kultur gezüchtet wurden.
Diese Ergebnisse unterstreichen auch die begrenzte experimentelle Zeitspanne bei der Züchtung von Zellen in einer Monoschicht, wobei sich nur 7 Tage Wachstum als möglich erwiesen, bevor die Zellen Konfluenz erreichen. Das Wachstum von Zellen auf Gerüsten überwindet diese Einschränkung, da sie über einen längeren Zeitraum unter physiologisch relevanteren Bedingungen erhalten werden können. Die obige Kombination von Techniken zur Gewinnung von Informationen über die Lebensfähigkeit von Zellen, den DNA-Gehalt, die zelluläre Morphologie und räumliche Anordnung sowie Expressionsprofile erleichtert die Beurteilung des Wachstums von Neuroblastomzellen auf einer Reihe von kollagenbasierten Gerüsten. Dieses Protokoll kann auch leicht angepasst werden, um spezifische experimentelle Anforderungen und gewünschte Anwendungen zu erfüllen.
Abbildung 6: Analyse der Zellviabilität. (A) Allgemeines Verfahren zur Messung der Lebensfähigkeit von Neuroblastomzellen auf kollagenbasierten Gerüsten unter Verwendung eines kolorimetrischen Zellviabilitätsassays. Die Inkubationszeit muss für jede neue Zelllinie unter Bezugnahme auf die Richtlinien des Herstellers optimiert werden. (B) Prozentuale Reduktion des Zellviabilitätsreagenzes durch KellyLuc- und IMR32-Zellen, die auf Coll-I-nHA-Gerüsten bei vier verschiedenen anfänglichen Aussaatdichten gezüchtet wurden, gemessen an den Tagen 1, 7 und 14. Die Proben wurden in biologischer Dreifachausführung mit Fehlerbalken bewertet, die die Standardabweichung darstellten. Abkürzungen: nHA = Nanohydroxylapatit; Coll-I-nHA = Kollagengerüste, die mit nHA ergänzt werden. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 7: Zelllebensfähigkeit durch Aussaatdichte für Zellen, die über einen Zeitraum von 14 Tagen auf Coll-I-nHA gezüchtet wurden. (A) KellyLuc; (B) IMR32. Betitelte Zellnummern beziehen sich auf die anfängliche Zellaussaatdichte auf den Gerüsten an Tag 0. Die Proben wurden in biologischem Dreifach bewertet, das durch dreifache Punkte gekennzeichnet ist, wobei die Balken den Mittelwert darstellen. Die Einweg-ANOVA mit Mehrfachvergleichen wurde verwendet, um signifikante Unterschiede in der prozentualen Reduktion der Zellviabilität der Reagenzien über die drei Zeitpunkte zu erkennen, die in den Diagrammen vermerkt sind (ns P > 0,05, * P ≤ 0,05, ** P ≤ 0,01, *** P ≤ 0,001, **** P ≤ 0,0001). Abkürzungen: nHA = Nanohydroxylapatit; Coll-I-nHA = Kollagengerüste, die mit nHA ergänzt werden; ANOVA = Varianzanalyse; ns = nicht signifikant. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 8: Quantifizierung von DNA, die aus Zellen in Gerüsten extrahiert wurde. (A) Verfahren zur Quantifizierung von dsDNA aus Zellen, die auf kollagenbasierten Gerüsten gezüchtet wurden, unter Verwendung einer fluoreszierenden dsDNA-Färbung. (B) Zellzahlen aus der DNA-Quantifizierungsanalyse durch Aussaatdichte für KellyLuc- und IMR32-Zellen, die über einen Zeitraum von 14 Tagen auf Coll-I-nHA gezüchtet wurden. Betitelte Zellnummern beziehen sich auf die anfängliche Zellaussaatdichte auf Gerüsten an Tag 0. Die Proben wurden in biologischem Dreifach bewertet, das durch dreifache Punkte gekennzeichnet ist, wobei die Balken den Mittelwert darstellen. Die Einweg-ANOVA mit Mehrfachvergleichen wurde verwendet, um signifikante Unterschiede in der Zellzahl über die drei Zeitpunkte hinweg zu erkennen, die in den Diagrammen vermerkt sind (ns P > 0,05, * P ≤ 0,05, ** P ≤ 0,01, *** P ≤ 0,001, **** P ≤ 0,0001). Abkürzungen: nHA = Nanohydroxylapatit; Coll-I-nHA = Kollagengerüste, die mit nHA ergänzt werden; dsDNA = doppelsträngige DNA; TE = Tris-EDTA; ANOVA = Varianzanalyse; ns = nicht signifikant. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 9: Gewebeverarbeitungsschritte für die immunhistochemische Analyse von Scaffolds. (A) Schematische Darstellung des Protokolls für die Verarbeitung von Scaffolds für die Bildanalyse. Dieses Verfahren ermöglicht die routinemäßige histologische Färbung und die spezifische Antikörpersondierung mit Primärantikörpern und fluoreszenzmarkierten Sekundärantikörpern. (B) Repräsentative Bilder von drei Neuroblastom-Zelllinien, die einer H&E-Färbung unterzogen wurden. H&E-Bilder werden an den Tagen 1, 7 und 14 aufgenommen, um die Wachstumsmuster über den Zeitraum des Experiments zu überwachen. Maßstabsleiste = 200 μm. Gestrichelte Quadrate stellen den Bereich dar, der für vergrößerte 20-fache Bilder am unteren linken Rand ausgewählt wurde. Maßstabsbalken = 20 μm. (i und ii) H&E von Kelly- und KellyCis83-Neuroblastom-Zelllinien (oberes bzw. unteres Bild) auf zwei Arten von kollagenbasierten Gerüsten. (iii) H&E der IMR32-Zelllinie, die das geclusterte Zellwachstum auf dem Coll-I-nHA-Gerüst repräsentiert. (C) Repräsentatives Bild der Kelly-Zelllinie, konfokale Hellfeldmikroskopie. Die Kollagen-Autofluoreszenz ermöglicht die Visualisierung des porösen Gerüsts. 10x Maßstabsleiste = 200 μm, 20x Maßstabsleiste = 20 μm. (D) Repräsentative Aufnahme von eingebetteten Gerüsten mit anschließender Analyse mittels IHC mit Phalloidin und DAPI bei 10-facher Vergrößerung, Maßstabsleiste = 200 μm. Kleinere Innenquadrate stellen vergrößerte Bilder dar (20x), Maßstabsleiste = 20 μm. Abkürzungen: nHA = Nanohydroxylapatit; Coll-I-nHA = Kollagengerüste, die mit nHA ergänzt werden; GAG = Glykosaminoglykan; Coll-I-GAG = Kollagengerüste, ergänzt mit Chondroitin-6-sulfat; H&E = Hämatoxylin und Eosin; IHC = Immunhistochemie; DAPI = 4′,6-Diamidino-2-phenylindol. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 10: Proteinexpression von Neuroblastomzellen, die auf 3D-Kollagen-basierten Scaffolds gezüchtet wurden, im Vergleich zu 2D-Kunststoff. (A) Eine schematische Darstellung der Durchführung des CgA-ELISA auf konditionierten Medien von Zellen, die auf 2D-Kunststoff- oder 3D-Kollagen-basierten Gerüsten gezüchtet wurden. (B) CgA-Proteinexpressionsniveaus, die aus konditionierten Medien von Zellen entnommen werden, die auf einer 2D-Kunststoffmonoschicht gezüchtet wurden. Da die Zellen nach 7 Tagen die Konfluenz erreichten, war der 14-Tage-Zeitpunkt nicht lesbar. An Tag 7 auf Plastik gab es keinen signifikanten Unterschied in den CgA-Spiegeln zwischen Kelly- und KellyCis83-Zelllinien. (C) CgA-ELISA, durchgeführt mit konditionierten Medien von Zellen, die an 14 aufeinanderfolgenden Tagen auf Kollagen-basierten Gerüsten gezüchtet wurden. An Tag 7 sind die CgA-Spiegel auf beiden Kollagengerüsten in der aggressiveren KellyCis83-Zelllinie höher, was auf physiologisch relevantere CgA-Spiegel in der 3D-Matrix im Vergleich zur 2D-Monoschicht hinweist. Diese Abbildung wurde von Curtin et al.17 modifiziert. Abkürzungen: 3D = dreidimensional; 2D = zweidimensional; CgA = chromogranin A; ELISA = Enzyme-linked Immunosorbent Assay; nHA = Nanohydroxylapatit; Coll-I-nHA = Kollagengerüste, die mit nHA ergänzt werden; GAG = Glykosaminoglykan; Coll-I-GAG = Kollagengerüste, ergänzt mit Chondroitin-6-sulfat; TMB = 3,3',5,5'-Tetramethylbenzidin; HRP = Meerrettichperoxidase. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Das 3D-Gerüst-Krebszellmodell hat sich als wertvolles und vielseitiges Werkzeug erwiesen, um mechanistische Einblicke in das Wachstum, die Lebensfähigkeit und die Infiltration von Neuroblastomzellen in einem vereinfachten TME32 zu gewinnen. Das hier beschriebene 3D-Neuroblastom-Modell ahmt die minimale TME nach und liefert physiologisch relevantere Daten als eine 2D-Monolayer-Kultur. Ein großer Nachteil der 3D-Zellkultur ist die erhöhte experimentelle Komplexität und der längere Zeitrahmen. Hier wird ein optimiertes Protokoll für die Aussaat, das Wachstum und die Erhaltung von Neuroblastomzellen auf kollagenbasierten Gerüsten beschrieben, gefolgt von nachgelagerten Analysen und Anwendungen, die eine robuste Charakterisierung des Zellwachstums ermöglichen. Unser Ziel war es, Einblicke in die optimale Zellaussaatdichte für die Gerüste zu gewinnen, um eine vorhersagbare und kontrollierbare Umgebung für die Bewertung von Krebsmedikamenten in einem zügigen 14-tägigen Versuchsfenster zu schaffen. Die Kombination all dieser beschriebenen einfachen Protokolle ermöglicht eine abgerundete Beurteilung des Neuroblastom-Zellwachstums im Gerüst-basierten In-vitro-Kultursystem .
Die kritischen Punkte im Protokollaufbau wurden hervorgehoben, damit die Wissenschaftler diese in ihren Labors schnell etablieren können. Zum Beispiel ermöglichen die angegebenen Inkubationszeiten für eine bessere Leistung des kolorimetrischen Zellviabilitätstests ein tieferes Eindringen des Reagenzes in die Gerüstporen, um alle Zellen zu erreichen. Darüber hinaus ist die fluoreszierende dsDNA-Färbetechnik robust und unkompliziert; Die Freisetzung der DNA aus den Gerüsten erfordert jedoch eine starke Zelllyse, da die Zellen in Kollagenfasern "gefangen" sind.
Mit dem beschriebenen einfachen DNA-Quantifizierungsassay können wir mit diesem Modell die logarithmische Wachstumsphase auf kollagenbasierten Gerüsten für das Screening von Krebsmedikamenten identifizieren. In der beschriebenen Versuchsumgebung wurden 4 anfängliche Zellaussaatdichten mit einem Gesamtzeitraum von 14 Tagen und Analysezeitpunkten an den Tagen 1, 7 und 14 verwendet. Wir haben festgestellt, dass KellyLuc-Zellen, die bei 4 × 105 Zellen/Gerüst ausgesät wurden, das signifikanteste aktive Proliferationsfenster zwischen den Tagen 7 und 14 haben. Diese logarithmischen Wachstumsdaten ermöglichen eine zuverlässige Interpretation verschiedener Zellzytotoxizitätsexperimente. Es eliminiert Spekulationen über einen Rückgang des Wachstums oder des Zelltods, der auf unterdrücktes Wachstum auf der porösen 3D-Plattform und nicht auf Arzneimitteltoxizitäten zurückzuführen ist. Die Zellviabilität ist auch eine weit verbreitete Bewertung für die Eignung von 3D-Plattformen zur Unterstützung des Wachstums verschiedener Zelltypen33,34. Obwohl es viele Assays zur Messung der Zelllebensfähigkeit gibt, einschließlich Lebend-/Totfärbung, ATP-Messung und Proliferationsassays, haben wir festgestellt, dass die Verwendung des kolorimetrischen Zellviabilitätstests von Alamar Blue eine einfache und effektive Technik zur Unterstützung von DNA-Quantifizierungsdaten ist.
Die kombinierte Verwendung von DNA-Quantifizierung und Zellviabilität lieferte ergänzende Beweise dafür, dass die optimale Dichte zur Aussaat von Zellen auf dem Gerüst, um ein kontinuierliches Wachstum über einen Zeitraum von 14 Tagen zu erreichen, im Durchschnitt 2-4 × 105 Zellen/Gerüst beträgt. Dieses Protokoll kann jedoch leicht angepasst werden, um unterschiedliche experimentelle Zeitrahmen, Analysezeitpunkte und nachgelagerte Anwendungen zu erfüllen. Obwohl dieses Protokoll die Bewertung des Monokultur-Zellwachstums von Neuroblastomzellen auf Scaffolds beschreibt, sind die Scaffolds leicht für die Verwendung als Plattform für die Co-Kultur geeignet, beschrieben von do Amaral et al., die Kollagen-GAG-Scaffolds zur Co-Kultivierung von Keratinozyten und Fibroblasten in einer Untersuchung der Wundheilung verwendeten35.
Das beschriebene 3D-Modell ermöglicht die Visualisierung des Zellwachstums und der Infiltration mit verschiedenen bekannten Techniken, wie z.B. Immunfluoreszenz und Standard-H&E. Aufgrund der Vielfalt der Zellmorphologie und der Wachstumsmuster auf Gerüsten ist es wichtig, die Zellen zusammen mit der Charakterisierung des Wachstums mit biochemischen Assays zu visualisieren. Das Verständnis des Wachstumsmusters kann Erkenntnisse über das Wachstumsverhalten und das zukünftige Ansprechen auf Krebsmedikamente liefern. Zum Beispiel führt das Wachstum von IMR32 mittels DNA-Quantifizierung zu ähnlichen Mustern wie bei Kelly, obwohl IMR32 bei der Visualisierung mit H&E in größeren Clustern wächst als Kelly, das ein stärker verteiltes Wachstum aufwies (Abbildung 9). Diese unterschiedlichen Wachstumsmuster von Zelllinien in Scaffolds spiegeln das klinische Szenario der Tumorheterogenität wider. Die Untersuchung des Ansprechens auf Krebsmedikamente anhand eines Panels von Zelllinien mit unterschiedlichen Morphologien in 3D-Gerüsten wird den prädiktiven Wert für das Ansprechen von Patienten auf dieselben Medikamente erhöhen.
Der Nachweis der Gen- oder Proteinexpression kann auch mit anderen Ansätzen wie RT-qPCR oder ELISA durchgeführt werden, wenn das interessierende Protein sezerniert wird. Ein Surrogatmarker für die Progression des Neuroblastoms, Chromogranin A (CgA)36, wurde verwendet, um das Wachstum von Neuroblastomzellen zusätzlich in 3D zu charakterisieren. Wie in früheren Arbeiten17 beschrieben, nahm die CgA-Sekretion mit der Proliferation der Zellen zu (Abbildung 10). Während die Monolayer-Zellkultur diesen Anstieg nicht erfassen konnte, da die Proliferation dazu führte, dass die Zellen in den Kulturschalen eine vollständige Konfluenz erreichten, ermöglichte die Verwendung der 3D-Kollagengerüste eine längere Beurteilung der CgA-Sekretion.
Dieses 3D-In-vitro-Modell ist möglicherweise nicht für alle Forschungsfragen geeignet, um die Biologie des Neuroblastoms und das Ansprechen auf Therapeutika zu untersuchen. Eine der Einschränkungen ist die ungleichmäßige Zelldurchdringung innerhalb von Gerüsten und die Bildung von Zellclustern unterschiedlicher Größe, die von einer bestimmten Zelllinie abhängt und zu einer unkontrollierbaren Diffusion von Nährstoffen und Testmedikamenten führen kann. Diese Eigenschaft wirkt sich auf die Robustheit des therapeutischen Screenings aus. Trotz dieser Einschränkung ist es jedoch wichtig zu berücksichtigen, dass native Tumore auch in Größe und Krebszellverteilung heterogen sind und viele andere Zelltypen innerhalb des Tumorgewebes enthalten. Um diese Einschränkung zu überwinden, schlagen wir vor, jedes zellbesiedelte Gerüst als einzelnes Mikrogewebe zu verwenden, für das die folgenden Parameter optimiert werden: (a) Inkubationszeiten, damit das Zellviabilitätsreagenz die Zellen und Zellcluster erreicht, und (b) Lyse der Zellen im Triton X-100-Puffer durch Vorprozessierung von Zellen auf Gerüsten mit einem Gewebelyser, um die DNA der tief im Gerüst enthaltenen Zellen freizusetzen.
Eine weitere technische Einschränkung dieses Protokolls ist das Fehlen mechanischer Tests jeder Charge neu hergestellter Gerüste für dieses Modell. Die Verwendung des robusten Herstellungsprozesses der Gerüste, die in Bezug auf die physikalischen und chemischen Eigenschaften der Gerüste, wie Druck- und Zugmodul, Porosität und visuelle Porenstruktur sowie Homogenität, umfassend charakterisiert wurden, stellt jedoch sicher, dass die Gerüstqualitäten über die Chargen21, 24, 27, 30, 37 hinweg erhalten bleiben.
Zusammenfassend wird in dieser Arbeit eine Reihe einfacher Methoden zur Analyse des Zellwachstums auf kollagenbasierten Scaffolds vorgestellt. Sowohl der experimentelle Zeitplan als auch die Analysepunkte können je nach den spezifischen Forschungsfragen ausgetauscht werden. Dieses Protokoll ist auch auf andere Zelltypen anpassbar. Die oben gezeigten Ergebnisse liefern Hinweise darauf, wie diese Zusammenstellung von Methoden einen Einblick in die optimale Aussaatdichte für verschiedene Neuroblastom-Zelllinien gab, um ein kontinuierliches Wachstum über 14 Tage zu erzeugen. Die Zusammenführung der Ergebnisse aller Methoden in diesem Protokoll führt zu einem besseren Verständnis des Zellwachstums innerhalb der 3D-Kollagenmatrix. Die zukünftige Nutzung dieses Modells wird wahrscheinlich Kokultursysteme umfassen, die spezifisch für das Neuroblastom TME sind, und die Erprobung verschiedener neuartiger Krebsmedikamente.
Die Autoren erklären, dass keine Interessenkonflikte bestehen.
Diese Arbeit wurde vom National Children's Research Centre (NCRC), dem Irish Research Council (IRC) und Neuroblastoma UK unterstützt. Die Illustrationen wurden mit BioRender erstellt.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Cells | |||
IMR-32 | ATCC | CCL-127 | |
Kelly | ECACC | 82110411 | |
KellyCis83 | Made in lab – derived from Kelly (Piskareva et al., 2015) | - | Increasing exposure to cisplatin. Cross resistance acquired |
SH-SY5Y | ATCC | CRL-2266 | |
Disposable | |||
0.22 µm syringe filter | Millex | SLHP033RS | |
1.5 mL Eppendorf tube | Eppendorf | 0030 120.086 | |
100 mL sterile Pot | Starstedt | - | |
10 mL plastic pipette | Cellstar | 607 180 | |
15 mL Falcon tube | Starstedt | 62.554.502 | |
25 mL plastic pipette | Cellstar | 760 180 | |
50 mL Falcon tube | Starstedt | 62.547.254 | |
5 mL plastic pipette | Cellstar | 606 180 | |
6 mm Biopsy punches | Kai Medical | BP-60F | |
Aluminium foil | - | - | |
Cover Slip | Menzel-Glaser | - | |
HYPERflask | Corning | CLS10030 | |
Microscope slides | Thermo Scientific | J1840AMNT | |
Opaque black 96-well plate | Costar | 3915 | |
Sterile P10 tips | Starlab | S1121-3810 | |
Sterile P1000 tips | Starlab | S1122-1830 | |
Sterile P20 tips | Starlab | S1123-1810 | |
Sterile P200 tips | Starlab | S1120-8810 | |
T-175 (175 cm2 flask) | Sarstedt | 83.3912 | |
T-75 (75 cm2 flask) | Sarstedt | 83.3911.302 | |
Translucent clear 96 well plate | Cellstar | 655180 | |
Translucent non-adherent 24 well plates | Cellstar | 83.3922.500 | |
Equipment | |||
Autoclave | Astell | - | |
Automatic tissue processor | Leica | TP1020 | |
Centrifuge 5804 | Eppendorf | - | |
Hemocytometer | Hausser Scientific | - | |
Incubator | ThermoScientific | - | |
Microtome | Leica | RM2255 | |
Oven | Memmert | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
P10 pipette | Gilson | ||
P100 pipette | Gilson | ||
P1000 pipette | Gilson | ||
P20 pipette | Gilson | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
P200 pipette | Gilson | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
Paraffin section flotation bath | Electrothermal | MH8517 | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Pipette electronic dispenser | Corning | StripipetterUltra | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Plate cooler | Leica | EG1140C | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Refrigerator -20 °C | Liebherr | - | |
Refrigerator -80 °C | Liebherr | - | |
Refrigerator 4 °C | Liebherr | - | |
Seesaw Rocker | DLAb | SK-D1807-E | |
Spectrophotometer – Victor3V Platereader | PerkinElmer | 1420 | |
Tissue culture hood/Laminar flow hood | GMI | 8038-30-1044 | |
Tissue Lyser | Qiagen | TissueLyser LT | |
Tweezers | - | - | |
Water bath | Grant | - | |
Wax embedder | Leica | EG1140H | |
Materials | |||
1 L Water | Adrona - Biosciences | 568 | |
1% Triton-X | Sigma Aldrich | 9002-93-1 | |
10x PBS tablets | Sigma Aldrich | P4417-100TAB | |
37% paraformaldehyde | Sigma-Aldrich | F8775 | |
Alamar Blue Cell Viability Reagent | Invitrogen | DAL1100 | |
Collagen- glycosaminoglycan scaffold | Tissue engineering research group (TERG) | ||
Collagen-nanohydroxyapatite scaffold | Tissue engineering research group (TERG) | ||
dH20 | Adrona - Biosciences | 568 | |
Eosin | Sigma-Aldrich | E4009 | Made as per: (Cunniffe et al., 2010, Fitzgerald et al., 2015; O’Brien et al., 2005) |
EtOH | Sigma-Aldrich | 1.00983.2500 | Made as per: (Cunniffe et al., 2010, Fitzgerald et al., 2015; O’Brien et al., 2005) |
F12 | Gibco | 21765-029 | |
FBS | Gibco | 10270-106 | |
Hemaytoxylin | Sigma-Aldrich | HHS32-1L | |
L-Glutamine | Gibco | 25030-024 | |
MEM | Gibco | 21090-022 | |
miRNA easy Kit | Qiagen | 217004 | |
MNEAA’s | Gibco | 11140-035 | |
Penicillin/streptomycin | Gibco | 015140-122 | |
Qiazol | Qiagen | 79306 | |
Quant-iT PicoGreen dsDNA Assay Kit | Invitrogen | P11496 | |
RPMI | Gibco | 21875-034 | |
Sodium bicarbonate | Sigma Aldrich | S7795-500G | |
Tissue embedding Medium | Sigma | A6330-4LB | |
Trypsin-EDTA | Gibco | 25300-054 | |
Software | |||
Excel | - | Excel 2016 | |
ImageJ | - | - | |
Prism | - | Version 9 |
An erratum was issued for: Three-dimensional In Vitro Biomimetic Model of Neuroblastoma using Collagen-based Scaffolds. The Authors section was updated.
The Authors section was updated from:
Ciara Gallagher*1,2,3
Catherine Murphy*1,2,3
Fergal J. O’Brien3,4,5
Olga Piskareva1,2,3,5,6
1Cancer Bioengineering Group, Department of Anatomy and Regenerative Medicine, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
2School of Pharmacy and Biomolecular Sciences, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
3Tissue Engineering Research Group, Department of Anatomy and Regenerative Medicine, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
4Trinity Centre for Bioengineering, Trinity College Dublin, Dublin, Ireland
5Advanced Materials and Bioengineering Research Centre (AMBER), RCSI and TCD, Dublin, Ireland
6National Children’s Research Centre, Our Lady's Children's Hospital Crumlin, Dublin, Ireland
* These authors contributed equally
to:
Ciara Gallagher*1,2,3
Catherine Murphy*1,2,3
Graeme Kelly4
Fergal J. O’Brien3,5,6
Olga Piskareva1,2,3,6,7
1Cancer Bioengineering Group, Department of Anatomy and Regenerative Medicine, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
2School of Pharmacy and Biomolecular Sciences, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
3Tissue Engineering Research Group, Department of Anatomy and Regenerative Medicine, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
4Department of Chemistry, Royal College of Surgeons in Ireland (RCSI), 123 St. Stephen’s Green, Dublin 2, Ireland
5Trinity Centre for Bioengineering, Trinity College Dublin, Dublin, Ireland
6Advanced Materials and Bioengineering Research Centre (AMBER), RCSI and TCD, Dublin, Ireland
7National Children’s Research Centre, Our Lady's Children's Hospital Crumlin, Dublin, Ireland
* These authors contributed equally
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