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* 이 저자들은 동등하게 기여했습니다
이 논문은 이전에 설명한 3차원 콜라겐 기반 스캐폴드에 신경모세포종 세포주를 파종하고, 미리 결정된 기간 동안 세포 성장을 유지하고, 다양한 실험 목표를 충족하도록 적응할 수 있는 여러 세포 성장 및 세포 행동 분석 및 다운스트림 애플리케이션을 위한 스캐폴드를 검색하는 데 필요한 단계를 나열합니다.
신경모세포종은 소아에서 가장 흔한 두개외 고형 종양으로 전체 소아암 사망자의 15%를 차지합니다. 천연 종양 조직은 세포외 기질(ECM)로 둘러싸인 암세포와 비암세포층을 포함하는 복잡한 3차원(3D) 미세환경입니다. ECM은 물리적, 생물학적 지원을 제공하고 질병 진행, 환자 예후 및 치료 반응에 기여합니다.
이 논문은 신경모세포종 세포주와 콜라겐 기반 스캐폴드를 사용하여 신경모세포종 미세환경을 모방하기 위해 3D 스캐폴드 기반 시스템을 조립하기 위한 프로토콜을 설명합니다. 스캐폴드에는 신경모세포종의 가장 흔한 전이 부위인 뼈와 골수에서 고농도로 자연적으로 발견되는 나노하이드록시아파타이트(nHA) 또는 글리코사미노글리칸(GAG)이 보충됩니다. 이 지지체의 3D 다공성 구조는 신경모세포종 세포 부착, 증식 및 이동, 세포 클러스터 형성을 가능하게 합니다. 이 3D 매트릭스에서 치료제에 대한 세포 반응은 생체 내 상황을 더 잘 반영합니다.
스캐폴드 기반 배양 시스템은 기존의 2차원(2D) 세포 배양보다 더 높은 세포 밀도를 유지할 수 있습니다. 따라서 초기 시드 셀 수에 대한 최적화 프로토콜은 원하는 실험 기간에 따라 달라집니다. 이 모델은 DNA 정량화를 통한 세포 성장, 대사 분석을 통한 세포 생존율, 조직학적 염색을 통한 스캐폴드 내 세포 분포를 평가하여 모니터링됩니다.
이 모델의 응용 분야에는 유전자 및 단백질 발현 프로파일의 평가와 기존 약물 및 miRNA를 사용한 세포 독성 테스트가 포함됩니다. 3D 배양 시스템을 사용하면 세포 및 ECM 구성 요소를 정밀하게 조작할 수 있어 생리학적으로 자연 종양 조직과 유사한 환경을 만들 수 있습니다. 따라서 이 3D in vitro 모델은 질병 발병 기전에 대한 이해를 높이고 in vitro, in vivo in animal model 및 인간 피험자에서 얻은 결과 간의 상관 관계를 개선할 것입니다.
신경모세포종(Neuroblastoma)은 신경능선세포(neural crest cell)의 변형으로 인해 배아 발달 또는 출생 후 초기에 발생하는 교감신경계의 소아암이다1. 소아에서 가장 흔한 고형 두개외 종양으로 15세 미만 환자에서 진단되는 악성 종양의 8%를 차지하며 모든 소아암 사망의 15%를 차지합니다. 이 질병은 특정 염색체, 유전적 및 후성유전학적 변화, 조직 병리학적 특징으로 인해 매우 이질적인 임상 행동을 보입니다.
이러한 변화는 신경모세포종의 공격성과 소아 환자의 나쁜 예후에 기여합니다. 따라서 현재의 치료법은 임상적으로공격적인 질병을 앓고 있는 환자의 거의 80%에게 장기적으로 효과가 없는 것으로 입증되었으며2 이 환자군에 대한 치료가 여전히 어렵다는 사실을 강조한다. 이는 신경모세포종 이질성과 전이의 메커니즘이 아직 완전히 이해되지 않았기 때문일 수 있습니다. 그러나 종양 미세환경(TME)은 현재 많은 암의 진행에 중요한 역할을 하는 것으로 널리 알려져 있습니다. 그러나 신경모세포종 3,4에서는 아직 연구가 덜 되어 있다.
네이티브 TME는 ECM으로 둘러싸인 암성 및 비암성 세포를 포함하는 복잡한 3D 미세환경입니다. ECM은 세포 거주자에게 구조적 및 생화학적 지원을 제공하고 질병 진행, 환자 예후 및 치료 반응에 기여하는 조직의 무세포 구성 요소를 말합니다5. 이러한 질병 진행의 촉진은 세포와 ECM사이의 "동적 상호성" 또는 지속적인 양방향 통신에 기인한다 6,7,8. 암이 진행됨에 따라 기질 콜라겐은 종종 기질-암 계면에 수직인 선형 패턴으로 재편성되며, 암세포는 이를 전이로 가는 이동 경로로 사용합니다 9,10,11.
이 천연 기능성 생물학적 스캐폴드의 주요 구성 요소에는 콜라겐 유형 I 및 II와 엘라스틴을 포함한 기타 단백질, 라미닌과 같은 당단백질, 다양한 프로테오글리칸 및 기타 수용성 성분12,13의 섬유질 네트워크가 포함됩니다. 네이티브 ECM의 이러한 단백질은 이제 3D in vitro 모델3 개발을 위한 매력적인 천연 생체 분자가 되었습니다. 체외 세포 배양을 위한 3D 스캐폴드의 적용은 기존의 2D 단층 배양에 비해 TME의 생리학적 표현이 더 우수하기 때문에 인기가 높아지고 있습니다. 제조된 3D 스캐폴드는 세포 부착, 증식, 이동, 신진대사 및 생체 내 생물학적 시스템에서 볼 수 있는 자극에 대한 반응을 지원합니다.
이러한 3D 스캐폴드의 주성분은 콜라겐이며, 콜라겐은 조직 복구, 혈관 신생, 조직 형태 형성, 세포 접착 및 이동을 포함한 많은 정상적인 생물학적 과정에서 중요한 역할을 합니다11. 콜라겐 기반 3D 매트릭스는 ECM을 모델링하는 강력한 기능을 보여주었으며, 세포-ECM 상호 작용과 세포 이동 및 침입을 가능하게 하는 동시에 체외 생체 모방 미세환경 역할을 합니다. 이러한 3D 매트릭스는 또한 신경모세포종 17,18을 포함한 많은 암 모델(14,15,16)에서 기존의 2D 또는 "편평한" 배양보다 화학요법 약물에 대한 세포 반응에 대한 보다 정확한 분석을 제공한다. 3D 세포 배양의 유전자 분석은 동물 모델과 비교했을 때에도 인체 조직 프로파일과 더 높은 상관관계가 있는 것으로 보고되었습니다19. 전반적으로, 이러한 3D 스캐폴드의 초석은 세포에 적절한 시험관 내 환경을 제공하는 것이며, 이는 네이티브 조직 구조를 요약하고 양방향 분자 누화를 촉진합니다8.
콜라겐 기반 모델의 복잡성을 증가시키기 위해 다른 일반적인 ECM 구성 요소가 조직 엔지니어링 프로세스에 통합되어 다양한 조직의 틈새 TME를 반영하는 생리학적으로 더 관련성 있는 모델을 만듭니다. 예를 들어, 모든 포유류 조직(20)에 존재하는 음전하를 띤 다당류인 GAG는 세포 부착, 이동, 증식 및 분화를 촉진한다. 콘드로이틴 황산염은 뼈와 연골에서 발견되는 특정 유형의 GAG로, 이전에 뼈 수리 21,22,23,24,25를 위한 조직 공학 응용 분야에 사용되었습니다. 나노하이드록시아파타이트(nHA)는 인체 뼈 조직의 미네랄 조성의 주요 무기 성분으로, 뼈의 최대 65%를 구성하며26 따라서 뼈 교체 및 재생에 널리 사용된다27. 따라서 GAG와 nHA는 원발성 신경모세포종 ECM을 재구성하고 신경모세포종, 골수(70.5%) 및 뼈(55.7%)의 가장 흔한 전이 부위를 모델링하는 데 매력적인 복합체입니다28.
이러한 ECM 구성 요소를 통합하는 스캐폴드는 원래 생체 적합성, 독성, 골전도성 및 골유도성 특징에 대한 광범위한 분석과 함께 뼈 조직 공학 응용 분야를 위해 개발되었습니다29,30. 그들은 물리적 및 생물학적 특성을 제어하기 위해 동결 건조 기술을 사용하여 생산된 다공성 콜라겐 기반 매트릭스입니다. nHA (Coll-I-nHA) 또는 콘드로이틴-6-설페이트 (Coll-I-GAG)로 보충된 콜라겐 스캐폴드는 유방암31에서 원발성 TME를 모방하고 전립선암15 및 신경모세포종17에서 뼈로의 전이를 모방하는 데 성공했습니다. 이들 복합 스캐폴드를 제조하는데 사용되는 동결 건조 기술은 스캐폴드(22,23,24) 내에서 공극 크기 및 다공성에서 재현 가능한 균질성을 산출한다. 간단히 말해서, 콜라겐 슬러리(0.5 wt%)는 피브릴라 콜라겐과 0.05 M 아세트산을 혼합하여 제조된다. Coll-I-GAG의 경우 상어 연골에서 분리한 0.05wt%의 크로도이틴-6-설페이트를 혼합하면서 콜라겐 슬러리에 첨가합니다. 복합 Coll-I-nHA 스캐폴드의 경우, 나노 크기의 하이드록시아파타이트 입자를 앞서 기술한 바와 같이 합성하고,27을 블렌딩 공정 동안 콜라겐의 중량에 대해 2:1 비율로 콜라겐 슬러리에 첨가한다. 모든 스캐폴드는 105°C에서 24시간25분 동안 탈수열 처리를 사용하여 물리적으로 가교 결합되고 멸균됩니다. 원통형 스캐폴드(직경 6mm, 높이 4mm)는 생검 펀치를 사용하여 얻어지고, 3mM N-(3-디메틸아미노프로필)-N'-에틸카르보디이미드 하이드로클로라이드 및 5.5mM N-히드록시숙신이미드(EDAC/NHS)와 화학적으로 가교되어 조성물(30)의 기계적 특성을 개선할 수 있다. 두 개의 콜라겐 스캐폴드의 이 잘 최적화된 제조 공정은 기공 크기, 다공성 및 강성(kPa)을 포함하여 재현 가능한 기계적 특성을 가진 스캐폴드를 생성합니다. Coll-I-GAG와 Coll-I-nHA 스캐폴드는 모두 물리적 특성이 다르기 때문에 서로 다른 환경 조건을 만듭니다. 각 스캐폴드의 속성은 표 1에 나와 있습니다.
Coll-I-GAG | 콜-I-nHA | |
비계 크기 (직경[mm] x 높이[mm]) | 6 엑스 4 17 | 6 엑스 4 17 |
콜라겐 농도 (wt. %) | 0.5 17호 | 0.5 17호 |
기질 농도 (wt. %) [콜라겐 중량 기준] | 0.05 15,17 | 200 17 |
평균 기공 크기(mm) | 96 22명 | 96 – 120 29년 |
다공성(%) | 99.5 23 | 98.9 – 99.4 27 |
뻣뻣함 (kPa) | 1.5 27호 | 5.5 - 8.63 29 |
표 1: 신경모세포종 생물학 연구를 위해 채택된 두 지지체의 기계적 특성 개요.
이 논문은 신경모세포종 세포주와 nHA(Coll-I-nHA) 또는 콘드로이틴-6-황산염(Coll-I-GAG)이 보충된 이전에 설명한 콜라겐 기반 지지체를 사용하여 신경모세포종 미세환경을 더 잘 모방하기 위해 3D 스캐폴드 기반 시스템을 조립하는 프로토콜을 설명합니다. 이 프로토콜에는 2D 단층 배양에서 채택된 이전에 최적화된 저렴한 방법을 사용하여 생리학적으로 더 관련성이 높은 환경에서 신경모세포종 세포의 성장 메커니즘을 분석하기 위한 다운스트림 방법이 포함되어 있습니다( 그림 1).
그림 1: 전체 프로토콜 워크플로우. (A) 세포를 충분한 수로 성장시키고, 분할하고, 계수하고, 적절한 부피의 배지에 재현탁시킨다. (B) 그런 다음 이 셀 스톡을 연속 희석하여 밀도가 다른 총 4개의 셀 현탁액을 준비합니다. (C) 콜라겐 기반 스캐폴드를 비부착성 24웰 플레이트에 멸균 도금하고, (D) 20μL의 세포 현탁액을 각 스캐폴드의 중앙에 첨가하고 37°C, 5%CO2 및 95% 습도에서 3-5시간 동안 배양하도록 둡니다. (E) 그런 다음 전체 성장 배지(1mL)를 각 스캐폴드에 천천히 추가하고 플레이트를 인큐베이터에 다시 배치하여 원하는 시간 동안 세포가 성장할 수 있도록 합니다. (F) 미리 결정된 각 시점에서, 세포 생존율 및 성장 평가, 유전자 발현 분석 및 조직학적 염색을 위해 여러 개의 스캐폴드를 회수합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
1. 실험 설계
참고: 각 실험에 필요한 스캐폴드와 셀의 수는 실험 규모에 따라 다르며 실험 설계에 대한 이 섹션의 도구를 사용하여 계산할 수 있습니다.
2. 콜라겐 기반 스캐폴드의 제조
참고: Coll-I-nHA 및 Coll-I-GAG 원통형 스캐폴드(직경 6mm, 높이 4mm)는 확립된 방법 15,21,27을 사용하여 제조됩니다. 이전에 공표된 방법(17)에 따라 화학적으로 가교된 후, 스캐폴드는 1주일 이내에 사용되어야 한다.
3. 다층 세포 배양 플라스크에서 신경모세포종 세포 증식
알림: 다층 플라스크의 최적 파종 밀도는 다양합니다. 이 실험에 사용된 플라스크의 경우 제조업체의 지침에 따른 최적의 밀도는 1 × 107 셀입니다. 다층 플라스크를 파종하기 전에 적절한 조직 배양 플라스크(예: T175 cm2 조직 배양 플라스크)에서 세포를 1 × 107 세포 이상의 밀도로 증식시킵니다. 다층 플라스크(섹션 3.1)에 세포를 파종하려면 세포 계수를 수행하기 위한 3.2.16-3.2.20단계를 참조하여 70-80%가 합류할 때까지 세포를 성장시키고 수확하고 mL당 세포 수를 계산합니다. 세포 현탁액이 계수되면 즉시 다층 플라스크의 파종을 진행합니다. 세포 배양 작업은 무균 상태를 유지하기 위해 층류 후드에서 수행해야 합니다.
그림 2: 혈구계를 사용한 세포 계수. 10 마이크로리터의 세포 현탁액이 커버슬립 아래의 혈구계에 추가됩니다. 그런 다음 챔버를 현미경의 4x 대물 렌즈 아래에 놓고 그리드의 바깥쪽 모서리 4개에 있는 세포 수를 계산합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
4. 스캐폴드에 신경모세포종 세포 파종
그림 3: 4개의 서로 다른 스캐폴드 파종 밀도에 대해 4개의 현탁액을 준비하기 위한 세포 스톡의 연속 희석. (A) 스캐폴드당 원하는 파종 밀도에 맞게 숫자를 조정할 수 있으며 (B) 밀도당 총 스캐폴드 수를 곱할 수 있으며 각 스캐폴드는 20μL의 셀 현탁액을 받습니다. 이 예에서 밀도 1은 스캐폴드당 6 × 105 개의 셀이 필요하며, 이는 30개의 스캐폴드에 대해 600μL에서 1.8 × 107 개의 셀에 해당합니다. 이 숫자는 600 μL가 다음 튜브에서 600 μL의 성장 배지로 옮겨지고 희석되기 때문에 연속 희석을 시작하기 위해 두 배가 됩니다. 이 프로세스는 각각 인수가 2인 4개의 셀 현탁액이 있을 때까지 계속됩니다. 네거티브 대조군은 튜브에만 600μL의 배지를 첨가하여 이루어집니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
5. 비계 회수 및 적용
참고: 각 시점에서 여러 응용 프로그램을 사용하여 스캐폴드의 세포 성장을 모니터링하거나 유전자 및 단백질 발현 프로파일을 평가할 수 있습니다. 스캐폴드 회수 조건은 수행할 분석에 따라 달라지며, 여러 회수 방법이 다음 하위 섹션에 요약되어 있고 그림 4에 설명되어 있습니다.
그림 4: 각 시점에서 서로 다른 분석을 위한 스캐폴드 검색. (A) 세포 생존율 분석을 위해 3개의 스캐폴드 복제물을 검색합니다. (B) 그런 다음 이 스캐폴드를 PBS에서 세척하고, 0.1M NaHCO3의 1% Triton X-100에 배치하고, DNA 정량을 위해 -80°C에서 보관할 수 있습니다. (C) 3개의 추가 반복을 15분 동안 10% PFA에 고정하고, PBS에서 중화하고, 조직학적 염색 및 이미징을 위해 4°C에서 보관합니다. (D) 마지막으로 3개의 복제물을 페놀/구아니딘 기반 세포 용해 시약에 첨가하고 유전자 발현 분석을 위해 -20°C에서 보관합니다. 약어: PBS = 인산염 완충 식염수; PFA = 파라포름알데히드. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 5: 표준 곡선 생성을 위한 8가지 DNA 표준물질 준비. λDNA의 원액은 100μg/mL로 제공됩니다. 이것은 TE 완충액에서 50배 희석되어 2000ng/mL에서 표준물질 A를 생성합니다. 그런 다음 400μL의 A를 400μL TE 완충액을 포함하는 튜브 B로 옮깁니다. 그런 다음 400μL의 B를 전달하고 C에서 2배 희석하는 식으로 G. 표준 H는 TE 완충액으로만 구성되므로 DNA 농도가 0ng/mL가 될 때까지 계속됩니다. 약어: TE = Tris-EDTA. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
여기에 설명된 콜라겐 기반 스캐폴드 모델은 신경모세포종 생물학 연구에서 기존 2D 세포 배양보다 생리학적으로 더 유사한 환경에서 항암 치료제 스크리닝에 이르기까지 다양한 응용 분야를 가지고 있습니다. 주어진 연구 질문을 테스트하기 전에 원하는 실험 기간 내에 세포 부착, 증식 및 침투에 대한 완전한 특성을 얻는 것이 중요합니다. 성장 조건은 각 특정 세포주의 생물학에 따라 달라집니다. 중요한 것은 최적의 조건과 강력한 성능을 결정하기 위해 여러 가지 세포 성장 평가 방법을 구현해야 한다는 것입니다.
여기서, 스캐폴드에서 성장한 신경모세포종 세포의 생존력은 비색 세포 생존도 분석을 사용하여 평가되었습니다. 이 분석은 실험 기간 동안 원하는 만큼 자주 수행할 수 있습니다. 설명된 실험의 경우, 4개의 서로 다른 밀도로 Coll-I-nHA 스캐폴드에서 성장한 2개의 신경모세포종 세포주, KellyLuc 및 IMR32에 대해 1일, 7일, 14일에 세포 생존도 평가를 수행했습니다(그림 6). 1일차의 생존율은 모든 후속 측정을 비교하기 위한 기준선으로 설정되었습니다. 세포 생존도 시약의 감소율은 증식 속도 및 대사를 포함하여 개별 세포주의 세포 생물학 및 성장 특성을 반영합니다. 스캐폴드에 파종된 세포의 수와 감소 수준 사이의 상관관계가 예상되었습니다. 이 실험에서, 세포 생존도 시약의 감소는 일반적으로 예상대로 모든 밀도에서 두 세포주에 대한 각 시점에 따라 증가하였다.
그런 다음 각 밀도를 두 세포주에 대해 개별적으로 평가하여 시점에 따른 감소를 비교했습니다. Tukey의 다중 비교 검정을 사용한 일원 분산 분석을 수행하여 시점 간 감소의 유의미한 차이를 감지했습니다(그림 7). 세포주와 모든 파종 밀도 모두에 대해 1일과 14일을 비교할 때 세포 생존도 시약의 감소가 유의하게 증가했습니다(P<0.05). 이것은 스캐폴드에 존재하는 대사 활성 세포의 상당한 증가를 나타냅니다. 이러한 증가는 7일 간격(1일 대 7일, 7일 대 14일)을 평가할 때 모든 경우에 유의하지 않았으며, 이는 원하는 성장 창을 달성하기 위해 파종 밀도 최적화의 중요성을 보여줍니다.
세포 생존도 분석 결과를 뒷받침하기 위해 형광 dsDNA 염색을 사용하여 스캐폴드에서 추출한 dsDNA의 정량을 통해 스캐폴드의 세포 성장을 간접적으로 측정할 수도 있습니다(그림 8A). 세포 생존율과 마찬가지로 DNA 정량화는 실험 일정 내에서 원하는 만큼 자주 수행할 수 있습니다. 그러나 이 분석은 스캐폴드의 완전한 회수와 세포 성장의 종료가 필요하므로 섹션 1에서 논의한 대로 실험 계획에 포함되어야 합니다. 이 실험을 위해 DNA는 4가지 밀도의 Coll-I-nHA 스캐폴드에서 성장한 두 개의 신경모세포종 세포주인 KellyLuc 및 IMR32에 대해 1일, 7일 및 14일에 정량화되었습니다. 이러한 세포주에 대해 세포당 dsDNA의 평균 농도가 알려져 있기 때문에 정량화된 DNA에서 샘플당 세포 수를 도출할 수 있었습니다(그림 8B).
DNA 정량화는 세포 생존율 평가보다 생물학적 복제 간에 더 높은 변동성을 발생시켰지만 일반적으로 각 시점에 증가했으며 14일째에 가장 높은 수준이 정량화되었습니다. IMR32 세포는 KellyLuc 세포보다 DNA 농도로 표시되는 Coll-I-nHA 스캐폴드에서 더 높은 세포 수에 도달하는 것으로 보입니다. 그런 다음 두 세포주에 대해 각 밀도를 개별적으로 평가하여 시점에 따른 감소를 비교했습니다. Tukey의 다중 비교 검정을 사용한 일원 분산 분석을 수행하여 시점 간 감소의 유의미한 차이를 감지했습니다(그림 8B).
세포주와 모든 파종 밀도 모두에서 파종 밀도 4(1 × 105 세포/스캐폴드)에서 KellyLuc를 제외하고 1일과 14일을 비교할 때 세포 수가 유의하게 증가(P<0.05)했으며, 이는 어떤 시점에서도 유의한 증가를 나타내지 않았습니다. 세포 생존율 결과와 유사하게, 7일 간격(1일 대 7일, 7일 대 14일)을 평가했을 때 모든 경우에 증가가 유의하지는 않았습니다. 세포 생존율과 DNA 정량화에 대한 시점 추세를 비교할 때 두 분석 사이에는 약간의 차이가 있었습니다. 그러나 전반적으로 유사한 추세가 관찰되었으며, 대부분의 밀도에서 7일 간격 사이에 평균값이 증가했습니다. 이는 두 가지 이상의 방법을 사용하여 세포 성장을 모니터링하는 것이 중요하다는 것을 보여줍니다.
다음으로 스캐폴드의 세포 성장 형태 및 분포에 대한 시각적 평가가 구현되었으며, 여기에는 IHC뿐만 아니라 전통적인 헤마톡실린 및 에오신(H&E) 염색이 포함됩니다. 개별 세포주의 상이한 성장 패턴은 스캐폴드에 대한 다양한 침투 정도와 세포 군집을 포함하여 스캐폴드의 다양한 공간 배열로 이어질 것으로 예상됩니다. 스캐폴드는 포르말린으로 고정되고 파라핀이 포매되어 5mm 섹션으로 절단되었으며(그림 9A) 조직학적 염색 및 IHC를 포함한 여러 시각화 기술을 위해 스캐폴드를 준비했습니다.
일상적인 H&E 염색은 1일, 7일, 14일에 콜라겐 기반 스캐폴드에서 성장한 Kelly, KellyCis83 및 IMR32 세포에 적용되었습니다(그림 9B). 이를 통해 14일 동안 두 개의 콜라겐 기반 스캐폴드에서 세포의 공간 방향을 시각화할 수 있었습니다. 시스플라틴에 민감한 Kelly 세포와 저항성 KellyCis83 세포는 Coll-I-nHA 스캐폴드(그림 9B, i) 및 Coll-I-GAG 스캐폴드(그림 9B, ii) 모두에서 성장했습니다. 이전에 발표된 데이터와 일치하게, KellyCis83 세포는 덜 침습적인 Kelly 세포주보다 더 빠른 속도로 성장했고 두 스캐폴드 조성물 모두에 더 깊이 침투했습니다. Coll-I-nHA에서 성장한 또 다른 신경모세포종 세포주인 IMR32의 H&E 염색은 대조적인 성장 패턴을 보여줍니다(그림 9B, iii). 이 세포주는 14일 동안 콜라겐 지지체에서 크고 조밀하게 밀집된 클러스터로 성장했습니다. 명시야 컨포칼 현미경은 콜라겐 섬유의 자가형광으로 인해 콜라겐 기반 스캐폴드의 다공성 구조를 시각화하는 데 사용할 수 있습니다(그림 9C).
세포골격 액틴을 표적으로 하는 팔로이딘과 핵 대조염색인 4′,6-디아미디노-2-페닐린돌(DAPI)로 세포를 염색하여 실험 타임라인 전반에 걸쳐 특정 세포 형질을 모니터링했습니다. 이 기술을 사용하여 Coll-I-GAG 스캐폴드의 Kelly 및 KellyCis83 세포에서 풍부한 액틴이 관찰되었습니다(그림 9D). 이러한 결과는 이 프로토콜을 사용하여 스캐폴드에서 성장한 신경모세포종 세포에서 공간적으로 분해된 정보를 도출하기 위해 여러 이미징 기술을 사용할 수 있는 방법을 보여줍니다. 주어진 기간 동안 콜라겐 기반 스캐폴드의 세포 성장 패턴에 대한 이러한 특성화는 모든 다운스트림 생화학 분석의 이해와 해석을 향상시킬 것입니다.
콜라겐 기반 스캐폴드에서 성장한 세포에 의한 단백질 발현을 분석하여 세포 활성을 생체 내 시나리오와 비교할 수 있습니다. 이전에 발표된 데이터는 Coll-I-nHA 및 Coll-I-GAG 스캐폴드뿐만 아니라 세포 단층에서 성장한 KellyLuc 및 KellyCis83Luc 세포에 의한 신경모세포종의 대리 분비 마커로서 크로모그라닌 A(CgA)의 발현을 조사했습니다(그림 10). CgA는 효소 결합 면역 흡착 분석법(ELISA)을 사용하여 조건화된 배지에서 평가되었습니다(그림 10A). CgA는 Kelly보다 더 공격적인 화학저항성 KellyCis83 세포주에서 더 높은 비율로 분비됩니다(그림 10B,C). 이는 Coll-I-GAG 및 Coll-I-nHA 스캐폴드(P<0.05) 모두에서 7일째에 유의한 반면, 기존 2D 배양에 의해 단층으로 성장한 세포의 경우 이 시점에서 유의미한 차이가 없었습니다.
이러한 결과는 또한 단층에서 세포를 성장시킬 때 제한된 실험 일정을 강조하며, 세포가 밀도에 도달하기 전에 단 7일의 성장이 가능한 것으로 입증되었습니다. 스캐폴드에서 세포의 성장은 생리학적으로 더 적절한 조건에서 더 오랜 기간 동안 유지될 수 있기 때문에 이러한 한계를 극복합니다. 세포 생존율, DNA 함량, 세포 형태 및 공간 배열, 발현 프로파일에 대한 정보를 획득하기 위한 위의 기술 조합은 다양한 콜라겐 기반 스캐폴드에서 신경모세포종 세포의 성장을 평가하는 데 도움이 됩니다. 이 프로토콜은 또한 특정 실험 요구 사항 및 원하는 응용 분야를 충족하도록 쉽게 조정할 수 있습니다.
그림 6: 세포 생존율 분석. (A) 비색 세포 생존력 분석을 사용하여 콜라겐 기반 스캐폴드에서 신경모세포종 세포의 생존력을 측정하기 위한 일반 절차. 배양 기간은 제조업체의 지침에 따라 각각의 새로운 세포주에 맞게 최적화되어야 합니다. (B) 1일, 7일, 14일에 측정한 4가지 다른 초기 파종 밀도에서 Coll-I-nHA 스캐폴드에서 성장한 KellyLuc 및 IMR32 세포에 의한 세포 생존도 시약의 백분율 감소. 샘플은 표준 편차를 나타내는 오차 막대를 사용하여 생물학적 삼중으로 평가되었습니다. 약어: nHA = 나노하이드록시아파타이트; Coll-I-nHA = nHA가 보충된 콜라겐 스캐폴드. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 7: 14일 동안 Coll-I-nHA에서 성장한 세포의 파종 밀도에 따른 세포 생존율. (A) 켈리루크; (비) IMR32. 제목이 지정된 세포 번호는 0일째에 스캐폴드의 초기 세포 파종 밀도를 나타냅니다. 샘플은 생물학적 삼중으로 평가되었으며, 삼중 점으로 표시되며 막대는 평균을 나타냅니다. 다중 비교를 통한 일원 분산 분석(One-Way ANOVA with Multiple Comparisons)을 사용하여 그래프에 표시된 세 가지 시점에 걸쳐 세포 생존도 시약 감소율의 유의미한 차이를 검출했습니다(ns P > 0.05, * P ≤ 0.05, ** P ≤ 0.01, *** P ≤ 0.001, **** P ≤ 0.0001). 약어: nHA = 나노하이드록시아파타이트; Coll-I-nHA = nHA가 보충된 콜라겐 스캐폴드; ANOVA = 분산 분석; ns = 중요하지 않음. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 8: 스캐폴드의 세포에서 추출한 DNA의 정량화. (A) 형광 dsDNA 염색을 사용하여 콜라겐 기반 스캐폴드에서 성장한 세포의 dsDNA를 정량화하는 과정. (B) 14일 동안 Coll-I-nHA에서 성장한 KellyLuc 및 IMR32 세포에 대한 파종 밀도에 의한 DNA 정량 분석의 세포 수. 제목이 붙은 세포 번호는 0일째에 스캐폴드에 대한 초기 세포 파종 밀도를 나타냅니다. 샘플은 생물학적 삼중으로 평가되었으며, 삼중 점으로 표시되며 막대는 평균을 나타냅니다. 다중 비교를 통한 일원 분산 분석은 그래프에 표시된 세 가지 시점에 걸쳐 셀 수의 유의미한 차이를 감지하는 데 사용되었습니다(ns P > 0.05, * P ≤ 0.05, ** P ≤ 0.01, *** P ≤ 0.001, **** P ≤ 0.0001). 약어: nHA = 나노하이드록시아파타이트; Coll-I-nHA = nHA가 보충된 콜라겐 스캐폴드; dsDNA = 이중 가닥 DNA; TE = 트리스-EDTA; ANOVA = 분산 분석; ns = 중요하지 않음. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 9: 스캐폴드의 면역조직화학 분석을 위한 조직 처리 단계 . (A) 이미지 분석을 위한 스캐폴드 처리를 위한 프로토콜의 개략도 표현. 이 과정을 통해 1차 항체 및 형광 표지된 2차 항체를 사용하여 일상적인 조직학적 염색 및 특이 항체 탐침이 가능합니다. (B) H&E 염색을 받은 3개의 신경모세포종 세포주의 대표 이미지. H&E 이미지는 실험 기간 동안 성장 패턴을 모니터링하기 위해 1일, 7일, 14일에 촬영됩니다. 스케일 바 = 200μm. 파선 사각형은 왼쪽 아래 가장자리에서 확대된 20x 이미지에 대해 선택된 영역을 나타냅니다. 척도 막대 = 20μm. (i 및 ii) 두 가지 유형의 콜라겐 기반 스캐폴드에서 Kelly 및 KellyCis83 신경모세포종 세포주(각각 상부 및 하부 패널)의 H&E. (iii) Coll-I-nHA 스캐폴드에서 클러스터된 세포 성장을 나타내는 IMR32 세포주의 H&E. (C) 명시야 컨포칼 현미경으로 촬영한 Kelly 세포주의 대표 이미지. 콜라겐 자가형광은 다공성 지지체의 시각화를 가능하게 합니다. 10x 축척 막대 = 200 μm, 20x 축척 막대 = 20 μm. (D) 10x 배율로 팔로이딘 및 DAPI를 사용한 IHC로 분석한 후 내장된 지지체의 대표 이미지, 축척 막대 = 200μm. 더 작은 내부 사각형은 확대된 이미지(20x)를 나타내며 축척 막대 = 20μm입니다. 약어: nHA = 나노하이드록시아파타이트; Coll-I-nHA = nHA가 보충된 콜라겐 스캐폴드; GAG = 글리코사미노글리칸; Coll-I-GAG = 콘드로이틴-6-설페이트가 보충된 콜라겐 스캐폴드; H&E = 헤마톡실린 및 에오신; IHC = 면역조직화학; DAPI = 4′,6-디아미디노-2-페닐린돌. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 10: 3D 콜라겐 기반 스캐폴드에서 성장한 신경모세포종 세포의 단백질 발현과 2D 플라스틱의 비교. (A) 2D 플라스틱 또는 3D 콜라겐 기반 스캐폴드에서 성장한 세포의 조건화된 배지에서 CgA ELISA를 수행하는 방법의 개략도. (B) 2D 플라스틱 단층에서 성장한 세포의 조건화된 배지에서 채취한 CgA 단백질 발현 수준. 세포가 7일 후에 밀도에 도달했기 때문에 14일 시점을 읽을 수 없었습니다. 플라스틱을 투여한 지 7일째 되는 날, Kelly와 KellyCis83 세포주 간에 CgA 수치에는 큰 차이가 없었습니다. (C) CgA ELISA는 연속 14일 동안 콜라겐 기반 스캐폴드에서 성장한 세포의 조건화된 배지를 사용하여 수행되었습니다. 7일째, 두 콜라겐 스캐폴드에서 CgA 수준은 더 공격적인 KellyCis83 세포주에서 더 높으며, 이는 2D 단층에 비해 3D 매트릭스에서 CgA의 생리학적 관련성 수준이 더 높다는 것을 강조합니다. 이 그림은 Curtin et al.17에서 수정되었습니다. 약어: 3D = 3차원; 2D = 2차원; CgA = 크로모그라닌 A; ELISA = 효소 결합 면역 흡착 분석; nHA = 나노하이드록시아파타이트; Coll-I-nHA = nHA가 보충된 콜라겐 스캐폴드; GAG = 글리코사미노글리칸; Coll-I-GAG = 콘드로이틴-6-설페이트가 보충된 콜라겐 스캐폴드; TMB = 3,3',5,5'-테트라메틸벤지딘; HRP = 서양고추냉이 과산화효소. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
3D 스캐폴드-암 세포 모델은 단순화된 TME32에서 신경모세포종 세포의 성장, 생존력 및 세포 침투에 대한 기계론적 통찰력을 얻기 위한 가치 있고 다재다능한 도구로 입증되었습니다. 여기에 설명된 3D 신경모세포종 모델은 최소 TME를 모방하고 2D 단층 배양보다 생리학적으로 더 관련성이 높은 데이터를 제공합니다. 3D 세포 배양의 주요 단점은 실험 복잡성이 증가하고 시간이 길어진다는 것입니다. 여기에 설명된 것은 콜라겐 기반 스캐폴드에서 신경모세포종 세포의 파종, 성장 및 유지를 위한 최적화된 프로토콜과 다운스트림 분석 및 응용을 통해 세포 성장에 대한 강력한 특성 분석을 제공합니다. 우리는 스캐폴드의 최적 세포 파종 밀도에 대한 통찰력을 얻어 신속한 14일간의 실험 기간 내에 항암제 치료를 평가하기 위한 예측 가능하고 제어 가능한 환경을 조성하는 것을 목표로 했습니다. 설명된 모든 간단한 프로토콜의 조합은 스캐폴드 기반 시험관 내 배양 시스템에서 신경모세포종 세포 성장에 대한 균형 잡힌 평가를 제공합니다.
프로토콜 설정의 중요한 점은 과학자들이 실험실에서 신속하게 확립할 수 있도록 강조되었습니다. 예를 들어, 비색 세포 생존도 분석의 더 나은 성능을 위해 표시된 배양 시간을 통해 시약을 스캐폴드 공극에 더 깊이 침투하여 모든 세포에 도달할 수 있습니다. 또한 형광 dsDNA 염색 기술은 강력하고 간단합니다. 그러나 스캐폴드에서 DNA를 방출하려면 세포가 콜라겐 섬유 내에 '갇혀' 있기 때문에 활발한 세포 용해가 필요합니다.
설명된 간단한 DNA 정량 분석을 사용하여 이 모델을 사용하여 항암 약물 스크리닝을 위한 콜라겐 기반 스캐폴드의 로그 성장 단계를 식별할 수 있습니다. 설명된 실험 설정에서, 4개의 초기 세포 파종 밀도를 전체 14일 기간 및 1일, 7일 및 14일의 분석 시점과 함께 사용했습니다. 우리는 4 × 105 세포/스캐폴드에 파종된 KellyLuc 세포가 7일과 14일 사이에 가장 유의미하게 활성화된 증식 창을 가지고 있음을 확인했습니다. 이 로그 단계 성장 데이터를 통해 다양한 세포 독성 실험에 대한 신뢰할 수 있는 해석을 할 수 있습니다. 약물 독성이 아닌 3D 다공성 플랫폼에서 억제된 성장으로 인한 성장 감소 또는 세포 사멸에 대한 추측을 제거합니다. 세포 생존율은 또한 다양한 세포 유형의 성장을 지원하기 위한 3D 플랫폼의 적합성에 대해 널리 사용되는 평가입니다33,34. 살아 있는/죽은 염색, ATP 측정, 증식 분석 등 세포 생존율을 측정하기 위한 많은 분석법이 있지만, Alamar Blue 비색 세포 생존도 분석을 사용하는 것이 DNA 정량 데이터를 지원하는 간단하고 효과적인 기술이라는 것을 알게 되었습니다.
DNA 정량화와 세포 생존력의 결합은 평균적으로 14일 동안 지속적인 성장을 달성하기 위해 스캐폴드에 세포를 파종하는 최적의 밀도가 스캐폴드당 2-4 × 105 셀이라는 보완적인 증거를 제공했습니다. 그러나 이 프로토콜은 다양한 실험 기간, 분석 시점 및 다운스트림 애플리케이션을 충족하도록 쉽게 조정할 수 있습니다. 이 프로토콜은 스캐폴드에서 신경모세포종 세포의 단일배양 세포 성장의 평가를 설명하지만, 스캐폴드는 상처 치유 조사에서 각질세포와 섬유아세포를 공동 배양하기 위해 콜라겐-GAG 스캐폴드를 활용한 do Amaral et al.에 의해 설명된 공동 배양을 위한 플랫폼으로 사용하기 위해 쉽게 수정할 수 있습니다35.
설명된 3D 모델은 면역형광 및 표준 H&E와 같은 잘 알려진 다양한 기술을 사용하여 세포 성장 및 침투를 시각화할 수 있습니다. 스캐폴드의 세포 형태 및 성장 패턴의 다양성으로 인해 생화학적 분석을 사용하여 성장 특성화와 함께 세포를 시각화하는 것이 중요합니다. 성장 패턴을 이해하면 성장 행동과 항암제에 대한 향후 반응에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, DNA 정량화를 사용한 IMR32 성장은 Kelly와 유사한 패턴을 생성하지만, H&E를 사용한 시각화 시 IMR32는 Kelly보다 더 큰 클러스터에서 성장하여 더 분산된 성장을 보였습니다(그림 9). 스캐폴드에서 세포주의 이러한 다양한 성장 패턴은 종양 이질성의 임상 시나리오를 반영합니다. 3D 스캐폴드에서 형태가 다른 세포주 패널을 사용하여 항암제 반응을 검사하면 동일한 약물에 대한 환자 반응에 대한 예측 값이 높아집니다.
유전자 또는 단백질 발현의 검출은 관심 단백질이 분비되는 경우 RT-qPCR 또는 ELISA와 같은 다른 접근법을 사용하여 수행할 수도 있습니다. 신경모세포종 진행의 대리 마커인 크로모그라닌 A(CgA)36을 사용하여 신경모세포종 세포 성장을 3D로 추가로 특성화했습니다. 이전 연구17에서 설명한 바와 같이, 세포가 증식함에 따라 CgA 분비가 증가하였다(그림 10). 단층 세포 배양은 이러한 증가를 포착할 수 없었지만, 증식은 세포가 배양 접시에서 완전한 밀도에 도달했음을 의미하기 때문에 3D 콜라겐 스캐폴드를 사용하여 CgA 분비를 장기간 평가할 수 있었습니다.
이 3D in vitro 모델은 신경모세포종 생물학 및 치료제에 대한 반응을 연구하기 위한 모든 연구 질문에 적합하지 않을 수 있습니다. 한계 중 하나는 스캐폴드 내에서 고르지 않은 세포 침투와 다양한 크기의 세포 클러스터가 형성되는 것인데, 이는 주어진 세포주에 따라 다르며 영양소 및 테스트 약물의 통제할 수 없는 확산으로 이어질 수 있습니다. 이 특징은 치료 스크리닝의 견고성에 영향을 미칩니다. 그러나 이러한 한계에도 불구하고 네이티브 종양은 크기와 암세포 분포가 이질적이며 종양 조직 내에 다른 많은 세포 유형을 포함한다는 점을 고려하는 것이 중요합니다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 우리는 각 세포가 채워진 스캐폴드를 단일 미세조직으로 사용할 것을 제안합니다: (a) 세포 생존도 시약이 세포 및 세포 클러스터에 도달하기 위한 배양 시간, (b) 조직 용해기로 스캐폴드의 세포를 스캐폴드 깊숙이 포함된 세포의 DNA를 방출하기 위해 스캐폴드의 세포를 전처리하여 Triton X-100 완충액에서 세포 용해.
이 프로토콜의 또 다른 기술적 한계는 이 모델에 대해 새로 제조된 비계의 각 배치에 대한 기계적 테스트가 부족하다는 것입니다. 그러나, 압축 및 인장 계수, 다공성 및 시각적 기공 구조, 균질성과 같은 비계의 물리적 및 화학적 특성과 관련하여 광범위하게 특성화된 비계의 견고한 제조 공정을 사용하면 배치 21,24,27,30,37을 통해 비계 품질이 유지되도록 합니다.
요약하면, 이 논문은 콜라겐 기반 스캐폴드에서 세포 성장을 분석하기 위한 일련의 간단한 방법을 제시합니다. 실험 일정과 분석 지점은 특정 연구 질문에 따라 서로 바뀔 수 있습니다. 이 프로토콜은 다른 세포 유형에도 적용할 수 있습니다. 위에 제시된 결과는 이러한 분석법 모음이 어떻게 다양한 신경모세포종 세포주에 대한 최적의 파종 밀도에 대한 통찰력을 제공하여 14일 동안 지속적인 성장을 생성하는지에 대한 증거를 제공합니다. 이 프로토콜의 모든 방법에서 얻은 결과의 융합은 3D 콜라겐 매트릭스 내에서 세포 성장에 대한 우수한 이해를 제공합니다. 이 모델의 향후 활용에는 신경모세포종 TME에 특화된 공동 배양 시스템과 다양한 새로운 항암 약물의 테스트가 포함될 것입니다.
저자는 이해 상충이 없음을 선언합니다.
이 연구는 국립 아동 연구 센터(National Children's Research Centre, NCRC), 아일랜드 연구 위원회(Irish Research Council, IRC) 및 영국 신경모세포종(Neuroblastoma UK)의 지원을 받았습니다. 일러스트레이션은 BioRender를 사용하여 제작되었습니다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Cells | |||
IMR-32 | ATCC | CCL-127 | |
Kelly | ECACC | 82110411 | |
KellyCis83 | Made in lab – derived from Kelly (Piskareva et al., 2015) | - | Increasing exposure to cisplatin. Cross resistance acquired |
SH-SY5Y | ATCC | CRL-2266 | |
Disposable | |||
0.22 µm syringe filter | Millex | SLHP033RS | |
1.5 mL Eppendorf tube | Eppendorf | 0030 120.086 | |
100 mL sterile Pot | Starstedt | - | |
10 mL plastic pipette | Cellstar | 607 180 | |
15 mL Falcon tube | Starstedt | 62.554.502 | |
25 mL plastic pipette | Cellstar | 760 180 | |
50 mL Falcon tube | Starstedt | 62.547.254 | |
5 mL plastic pipette | Cellstar | 606 180 | |
6 mm Biopsy punches | Kai Medical | BP-60F | |
Aluminium foil | - | - | |
Cover Slip | Menzel-Glaser | - | |
HYPERflask | Corning | CLS10030 | |
Microscope slides | Thermo Scientific | J1840AMNT | |
Opaque black 96-well plate | Costar | 3915 | |
Sterile P10 tips | Starlab | S1121-3810 | |
Sterile P1000 tips | Starlab | S1122-1830 | |
Sterile P20 tips | Starlab | S1123-1810 | |
Sterile P200 tips | Starlab | S1120-8810 | |
T-175 (175 cm2 flask) | Sarstedt | 83.3912 | |
T-75 (75 cm2 flask) | Sarstedt | 83.3911.302 | |
Translucent clear 96 well plate | Cellstar | 655180 | |
Translucent non-adherent 24 well plates | Cellstar | 83.3922.500 | |
Equipment | |||
Autoclave | Astell | - | |
Automatic tissue processor | Leica | TP1020 | |
Centrifuge 5804 | Eppendorf | - | |
Hemocytometer | Hausser Scientific | - | |
Incubator | ThermoScientific | - | |
Microtome | Leica | RM2255 | |
Oven | Memmert | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
P10 pipette | Gilson | ||
P100 pipette | Gilson | ||
P1000 pipette | Gilson | ||
P20 pipette | Gilson | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
P200 pipette | Gilson | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd | |
Paraffin section flotation bath | Electrothermal | MH8517 | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Pipette electronic dispenser | Corning | StripipetterUltra | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Plate cooler | Leica | EG1140C | Calibrated by: Cruinn diagnostics Ltd |
Refrigerator -20 °C | Liebherr | - | |
Refrigerator -80 °C | Liebherr | - | |
Refrigerator 4 °C | Liebherr | - | |
Seesaw Rocker | DLAb | SK-D1807-E | |
Spectrophotometer – Victor3V Platereader | PerkinElmer | 1420 | |
Tissue culture hood/Laminar flow hood | GMI | 8038-30-1044 | |
Tissue Lyser | Qiagen | TissueLyser LT | |
Tweezers | - | - | |
Water bath | Grant | - | |
Wax embedder | Leica | EG1140H | |
Materials | |||
1 L Water | Adrona - Biosciences | 568 | |
1% Triton-X | Sigma Aldrich | 9002-93-1 | |
10x PBS tablets | Sigma Aldrich | P4417-100TAB | |
37% paraformaldehyde | Sigma-Aldrich | F8775 | |
Alamar Blue Cell Viability Reagent | Invitrogen | DAL1100 | |
Collagen- glycosaminoglycan scaffold | Tissue engineering research group (TERG) | ||
Collagen-nanohydroxyapatite scaffold | Tissue engineering research group (TERG) | ||
dH20 | Adrona - Biosciences | 568 | |
Eosin | Sigma-Aldrich | E4009 | Made as per: (Cunniffe et al., 2010, Fitzgerald et al., 2015; O’Brien et al., 2005) |
EtOH | Sigma-Aldrich | 1.00983.2500 | Made as per: (Cunniffe et al., 2010, Fitzgerald et al., 2015; O’Brien et al., 2005) |
F12 | Gibco | 21765-029 | |
FBS | Gibco | 10270-106 | |
Hemaytoxylin | Sigma-Aldrich | HHS32-1L | |
L-Glutamine | Gibco | 25030-024 | |
MEM | Gibco | 21090-022 | |
miRNA easy Kit | Qiagen | 217004 | |
MNEAA’s | Gibco | 11140-035 | |
Penicillin/streptomycin | Gibco | 015140-122 | |
Qiazol | Qiagen | 79306 | |
Quant-iT PicoGreen dsDNA Assay Kit | Invitrogen | P11496 | |
RPMI | Gibco | 21875-034 | |
Sodium bicarbonate | Sigma Aldrich | S7795-500G | |
Tissue embedding Medium | Sigma | A6330-4LB | |
Trypsin-EDTA | Gibco | 25300-054 | |
Software | |||
Excel | - | Excel 2016 | |
ImageJ | - | - | |
Prism | - | Version 9 |
An erratum was issued for: Three-dimensional In Vitro Biomimetic Model of Neuroblastoma using Collagen-based Scaffolds. The Authors section was updated.
The Authors section was updated from:
Ciara Gallagher*1,2,3
Catherine Murphy*1,2,3
Fergal J. O’Brien3,4,5
Olga Piskareva1,2,3,5,6
1Cancer Bioengineering Group, Department of Anatomy and Regenerative Medicine, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
2School of Pharmacy and Biomolecular Sciences, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
3Tissue Engineering Research Group, Department of Anatomy and Regenerative Medicine, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
4Trinity Centre for Bioengineering, Trinity College Dublin, Dublin, Ireland
5Advanced Materials and Bioengineering Research Centre (AMBER), RCSI and TCD, Dublin, Ireland
6National Children’s Research Centre, Our Lady's Children's Hospital Crumlin, Dublin, Ireland
* These authors contributed equally
to:
Ciara Gallagher*1,2,3
Catherine Murphy*1,2,3
Graeme Kelly4
Fergal J. O’Brien3,5,6
Olga Piskareva1,2,3,6,7
1Cancer Bioengineering Group, Department of Anatomy and Regenerative Medicine, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
2School of Pharmacy and Biomolecular Sciences, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
3Tissue Engineering Research Group, Department of Anatomy and Regenerative Medicine, RCSI University of Medicine and Health Sciences, Dublin, Ireland
4Department of Chemistry, Royal College of Surgeons in Ireland (RCSI), 123 St. Stephen’s Green, Dublin 2, Ireland
5Trinity Centre for Bioengineering, Trinity College Dublin, Dublin, Ireland
6Advanced Materials and Bioengineering Research Centre (AMBER), RCSI and TCD, Dublin, Ireland
7National Children’s Research Centre, Our Lady's Children's Hospital Crumlin, Dublin, Ireland
* These authors contributed equally
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