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El papel de las modificaciones del ARN en las infecciones virales apenas está comenzando a explorarse y podría resaltar nuevos mecanismos de interacción virus-huésped. En este trabajo, proporcionamos una tubería para investigar las modificaciones de ARN m6A y m5C en el contexto de las infecciones virales.
El papel de las modificaciones del ARN en los procesos biológicos ha sido el foco de un número creciente de estudios en los últimos años y se conoce hoy en día como epitranscriptómica. Entre otros, se han descrito modificaciones del ARN de N6-metiladenosina (m6A) y 5-metilcitosina (m5C) en moléculas de ARNm y pueden tener un papel en la modulación de los procesos celulares. La epitranscriptómica es, por lo tanto, una nueva capa de regulación que debe considerarse además de los análisis transcriptómicos, ya que también puede ser alterada o modulada por la exposición a cualquier agente químico o biológico, incluidas las infecciones virales.
Aquí, presentamos un flujo de trabajo que permite analizar el paisaje epitranscriptómico celular y viral conjunto de las marcas m6A y m5C simultáneamente, en células infectadas o no con el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH). Tras el aislamiento y la fragmentación del ARNm de células infectadas y no infectadas por el VIH, utilizamos dos procedimientos diferentes: MeRIP-Seq, una técnica basada en la inmunoprecipitación de ARN, para enriquecer fragmentos de ARN que contienen la marca m6A y BS-Seq, una técnica basada en la conversión de bisulfito, para identificar la marca m5C a una resolución de nucleótido único. Tras la captura específica de metilación, las bibliotecas de ARN se preparan para la secuenciación de alto rendimiento. También desarrollamos una línea de bioinformática dedicada para identificar transcripciones diferencialmente metiladas (DM) independientemente de su perfil de expresión basal.
En general, la metodología permite la exploración de múltiples marcas epitranscriptómicas simultáneamente y proporciona un atlas de transcripciones de DM sobre infección viral o cualquier otra perturbación celular. Este enfoque ofrece nuevas oportunidades para identificar nuevos actores y nuevos mecanismos de respuesta celular, como los factores celulares que promueven o restringen la replicación viral.
Desde hace tiempo se sabe que las moléculas de ARN pueden modificarse, y hasta la fecha se han descrito más de 150 modificaciones post-transcripcionales1. Consisten en la adición de grupos químicos, principalmente grupos metilo, a prácticamente cualquier posición de los anillos de pirimidina y purina de las moléculas de ARN2. Ya se ha demostrado que tales modificaciones post-transcripcionales están altamente enriquecidas en ARN de transferencia (ARNt) y ARN ribosómico (ARNr) y recientemente también se han descrito en moléculas de ARNm.
El auge de las nuevas tecnologías, como la secuenciación de próxima generación (NGS), y la producción de anticuerpos específicos que reconocen modificaciones químicas definidas permitieron, por primera vez, la investigación de la ubicación y la frecuencia de modificaciones químicas específicas a nivel de transcriptoma. Estos avances han llevado a una mejor comprensión de las modificaciones de ARN y al mapeo de varias modificaciones en moléculas de ARNm3,4.
Mientras que la epigenética investiga el papel de las modificaciones del ADN y las histonas en la regulación del transcriptoma, la epitranscriptómica de manera similar se centra en las modificaciones del ARN y su papel. La investigación de las modificaciones epitranscriptómicas ofrece nuevas oportunidades para destacar nuevos mecanismos de regulación que pueden sintonizar una variedad de procesos celulares (es decir, empalme de ARN, exportación, estabilidad y traducción)5. Por lo tanto, no fue una gran sorpresa que estudios recientes descubrieran muchas modificaciones epitranscriptómicas sobre la infección viral en ARN celulares y virales6. Los virus investigados hasta ahora incluyen virus de ADN y ARN; entre ellos, el VIH puede considerarse como un ejemplo pionero. En conjunto, el descubrimiento de la metilación del ARN en el contexto de las infecciones virales puede permitir la investigación de mecanismos aún no descritos de expresión o replicación viral, proporcionando así nuevas herramientas y dianas para controlarlos7.
En el campo de la epitranscriptómica del VIH, las modificaciones de las transcripciones virales han sido ampliamente investigadas y han demostrado que la presencia de esta modificación fue beneficiosa para la replicación viral8,9,10,11,12,13. Hasta la fecha se pueden utilizar varias técnicas para detectar marcas epitranscriptómicas a nivel de transcriptoma. Las técnicas más utilizadas para la identificación de m6A se basan en técnicas de precipitación inmune como MeRIP-Seq y miCLIP. Mientras que MeRIP-Seq se basa en la fragmentación de ARN para capturar fragmentos que contienen residuos metilados, miCLIP se basa en la generación de mutaciones de firma específicas de anticuerpos α-m6A sobre la reticulación UV arn-anticuerpo, lo que permite un mapeo más preciso.
La detección de la modificación de m5C se puede lograr mediante tecnologías basadas en anticuerpos similares a la detección de m6A (m5C RIP), o mediante conversión de bisulfito o por AZA-IP o por miCLIP. Tanto Aza-IP como m5C miCLIP utilizan una metiltransferasa específica como cebo para atacar el ARN mientras pasan por la metilación del ARN. En Aza-IP, las células diana están expuestas a la 5-azacitidina, lo que resulta en la introducción aleatoria de sitios análogos de citidina 5-azacitidina en el ARN naciente. En miCLIP, la metiltransferasa NSun2 está modificada genéticamente para albergar la mutación C271A14,15.
En este trabajo, nos centramos en la caracterización dual de las modificaciones m6A y m5C en células infectadas, utilizando el VIH como modelo. Tras la optimización metodológica, hemos desarrollado un flujo de trabajo que combina la inmunoprecipitación de ARN metilado (MeRIP) y la conversión de bisulfito de ARN (BS), lo que permite la exploración simultánea de marcas epitranscriptómicas m6A y m5C a nivel de transcriptoma, tanto en contextos celulares como virales. Este flujo de trabajo se puede implementar en extractos de ARN celular, así como en ARN aislado de partículas virales.
El enfoque de Inmunoprecipitación de ARN Metilado (MeRIP)16 que permite la investigación de m6A a nivel de transcriptoma está bien establecido y una serie de anticuerpos específicos de m6A están disponibles comercialmente hasta la fecha17. Este método consiste en la captura selectiva de piezas de ARN que contienen m6A utilizando un anticuerpo específico de m6A. Los dos principales inconvenientes de esta técnica son (i) la resolución limitada, que depende en gran medida del tamaño de los fragmentos de ARN y, por lo tanto, proporciona una ubicación y región aproximadas que contienen el residuo metilado, y (ii) la gran cantidad de material necesario para realizar el análisis. En el siguiente protocolo optimizado, estandarizamos el tamaño del fragmento a aproximadamente 150 nt y redujimos la cantidad de material de partida de 10 μg de ARN seleccionado poli-A, que actualmente es la cantidad recomendada de material de partida, a solo 1 μg de ARN seleccionado poli-A. También maximizamos la eficiencia de recuperación de fragmentos de ARN m6A unidos a anticuerpos específicos utilizando una elución mediante un enfoque de competencia con un péptido m6A en lugar de métodos de elución más convencionales y menos específicos utilizando técnicas basadas en fenol o proteinasa K. La principal limitación de este ensayo basado en RIP, sin embargo, sigue siendo la resolución subóptima que no permite la identificación del nucleótido A modificado con precisión.
El análisis de la marca m5C se puede realizar actualmente utilizando dos enfoques diferentes: un método basado en RIP con anticuerpos específicos de m5C y la conversión de bisulfito de ARN. Como RIP ofrece solo una resolución limitada en la identificación del residuo metilado, utilizamos la conversión de bisulfito que puede ofrecer una resolución de un solo nucleótido. La exposición de ARN al bisulfito (BS) conduce a la desaminación de citosina, convirtiendo así el residuo de citosina en uracilo. Por lo tanto, durante la reacción de conversión de bisulfito de ARN, cada citosina no metilada se desamina y se convierte en uracilo, mientras que la presencia de un grupo metilo en la posición 5 de la citosina tiene un efecto protector, previniendo la desaminación inducida por BS y preservando el residuo de citosina. El enfoque basado en BS permite la detección de un nucleótido modificado m5C a una resolución de base única y la evaluación de la frecuencia de metilación de cada transcripción, proporcionando información sobre la dinámica de modificación de m5C18. Sin embargo, la principal limitación de esta técnica se basa en la tasa de falsos positivos de residuos metilados. De hecho, la conversión de BS es efectiva en ARN monocatenario con residuos de C accesibles. Sin embargo, la presencia de una estructura secundaria de ARN apretada podría enmascarar la posición de N5C y dificultar la conversión de BS, lo que resulta en residuos de C no metilados que no se convierten en residuos de U y, por lo tanto, falsos positivos. Para eludir este problema y minimizar la tasa de falsos positivos, aplicamos 3 rondas de ciclos de desnaturalización y conversión de bisulfito19. También introdujimos 2 controles en las muestras para permitir la estimación de la eficiencia de conversión de bisulfito: incorporamos controles de secuenciación ERCC (secuencias estandarizadas no metiladas y disponibles comercialmente)20, así como ARN poli-A-agotados para evaluar la tasa de conversión de bisulfito por un lado, y para verificar mediante RT-PCR la presencia de un sitio metilado conocido y bien conservado, C4447, en el ARN ribosómico 28S por otro lado21.
En el campo de la virología, el acoplamiento de estos dos métodos de investigación epitranscriptómica con la secuenciación de próxima generación y el análisis bioinformático preciso permite el estudio en profundidad de la dinámica m6A y m5C (es decir, los cambios temporales de modificación del ARN que podrían ocurrir en la infección viral y podrían descubrir una serie de nuevos objetivos terapéuticamente relevantes para uso clínico).
1. Preparación celular
NOTA: Dependiendo del tipo de célula y su contenido de ARN, el número inicial de células puede variar.
2. Extracción de ARN
3. Aislamiento de ARNm por selección de poli-A con Oligo(dT)25
NOTA: Debido a la presencia de ARN ribosómico altamente metilado en extractos celulares, es muy recomendable aislar arn poli-A ya sea por agotamiento de ARNr o preferentemente por selección positiva de poli-A. Este paso es opcional y debe realizarse solo para muestras de ARN celular, para obtener resultados de secuenciación a mayor resolución. Si se analiza la metilación de arnes virales no poliadenilados, favorezca el agotamiento del ARNr en lugar de la selección de poli-A o eventualmente realice el análisis sobre el ARN total.
4. Flujo de trabajo de ARN
5. Fragmentación del ARN
NOTA: La fragmentación de ARN se lleva a cabo con el reactivo de fragmentación de ARN y está destinada a Muestras de ARN MeRIP-Seq y control. Este es un paso muy importante que requiere una optimización cuidadosa para obtener fragmentos que oscilan entre 100-200 nt.
6. Purificación de ARN
NOTA: Este paso se puede llevar a cabo mediante precipitación de etanol o con cualquier tipo de método de purificación y concentración de ARN basado en columna (es decir, RNA Clean and Concentrator).
7. MeRIP
NOTA: Se requiere un mínimo de 2,5 μg de ARNm fragmentado para cada inmunoprecipitación (IP), ya sea utilizando un anticuerpo anti-m6A específico (condición de prueba) o utilizando un anticuerpo anti-IgG (control negativo).
8. Conversión de BISULFITO DE ARN
9. Preparación de bibliotecas y secuenciación de alto rendimiento
10. Análisis bioinformáticos
Este flujo de trabajo ha demostrado ser útil para investigar el papel de la metilación de m6A y m5C en el contexto de la infección por VIH. Para esto, utilizamos un modelo de línea de células T CD4 + (SupT1) que infectamos con VIH o dejamos sin tratar. Comenzamos el flujo de trabajo con 50 millones de células por condición y obtuvimos un promedio de 500 μg de ARN total con un número de calidad de ARN de 10 (Figura 1A-B). Tras la selección de poli-A se recuperaron entre 10 y 12 μg de ARNm por condición (lo que representa aproximadamente el 2% del ARN total) (Figura 1B). En este punto, utilizamos 5 μg de ARN seleccionado poli-A para la tubería MeRIP-Seq y 1 μg para la tubería BS-Seq. Dado que el ARN del VIH está poliadenilado, no se necesita ninguna acción adicional y los procedimientos MeRIP-Seq y BS-Seq se pueden aplicar directamente.
Figura 1: Preparación de ARN para aplicaciones posteriores. A) Flujo de trabajo que representa la preparación y distribución de ARN para tuberías simultáneas MeRIP-Seq y BS-Seq. Cada forma hexagonal rellena representa un tipo de modificación de ARN, como m6A (verde) o m5C (rosa). Se indican las cantidades de material de ARN necesarias para llevar a cabo el experimento. B) Resultados representativos que representan los perfiles de distribución de ARN esperados (tamaño y cantidad) en la extracción total de ARN (panel superior) y la selección de poli-A (panel inferior). Las muestras se cargaron en el analizador de fragmentos con un kit de sensibilidad estándar para evaluar la calidad del ARN antes de ingresar a procedimientos específicos de MeRIP-Seq y BS-Seq. RQN: número de calidad de ARN; nt: nucleótidos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
La tubería MeRIP-Seq es una técnica basada en la inmunoprecipitación de ARN que permite la investigación de la modificación de m6A a lo largo de las moléculas de ARN. Para esto, el ARN se fragmenta primero y luego se incuba con anticuerpos específicos de m6A acoplados a perlas magnéticas para la inmunoprecipitación y captura. Los fragmentos de ARN enriquecidos con MeRIP y la fracción intacta (entrada) se secuencian y comparan para identificar regiones de ARN modificadas con m6A y, por lo tanto, transcripciones metiladas con m6A (Figura 2A). La resolución de la técnica se basa en la eficiencia de la fragmentación del ARN. De hecho, los fragmentos más cortos permiten una localización más precisa del residuo m6A. Aquí, los ARN celulares seleccionados poli-A y los ARN virales se sometieron a fragmentación basada en iones con tampón de fragmentación de ARN durante 15 min en un volumen final de 20 μL para obtener fragmentos de ARN de 100-150 nt. A partir de 5 μg de ARNm, recuperamos 4,5 μg de ARN fragmentado, lo que corresponde a una tasa de recuperación del 90% (Figura 2B). Utilizamos 100 ng de ARN fragmentado y purificado como control de entrada, sometido directamente a la preparación y secuenciación de la biblioteca. El ARN restante (~4,4 μg) se procesó de acuerdo con la tubería MeRIP-Seq, que comienza con la incubación de ARN fragmentado con perlas unidas a anticuerpos específicos anti-m6A o a anticuerpos anti-IgG como control. El RIP específico de m6A (MeRIP) de 2,5 μg de ARN fragmentado permitió recuperar alrededor de 15 ng de material enriquecido con m6A que se sometió a preparación y secuenciación de bibliotecas (Figura 2B). Rip con control anti-IgG, como se esperaba, no produjo suficiente ARN para permitir un análisis adicional (Figura 2B).
Figura 2: Canalización MeRIP-Seq. A) Representación esquemática del flujo de trabajo MeRIP-Seq y control de entrada. Tras la selección de poli-A, las muestras se fragmentaron en piezas de 120-150 nt y, ya sea directamente sometidas a secuenciación (100 ng, control de entrada), o utilizadas para inmunoprecipitación de ARN (2,5 μg, RIP) con anticuerpos específicos anti-m6A o anticuerpos anti-IgG como control negativo antes de la secuenciación. B) Resultados representativos que muestran perfiles de distribución de ARN esperados (tamaño y cantidad) sobre fragmentación (panel superior) y RIP (paneles inferiores, MeRIP: izquierda, control IgG: derecha). Las muestras se cargaron en el analizador de fragmentos para evaluar la calidad y la concentración de ARN antes de su posterior procesamiento para la preparación y secuenciación de la biblioteca. El análisis de ARN fragmentado se realizó utilizando el kit de sensibilidad estándar de ARN, mientras que el ARN inmunoprecipitado utilizó el kit de alta sensibilidad. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
La tubería BS-Seq permite la exploración de la modificación del ARN m5C a resolución de nucleótidos y conduce a la identificación de transcripciones metiladas m5C. Tras la conversión de bisulfito, las citosinas no metiladas se convierten en uracilo, mientras que las citosinas metiladas permanecen sin cambios (Figura 3A). Debido a las duras condiciones del procedimiento de conversión de bisulfito (es decir, alta temperatura y bajo pH), los ARNm convertidos están altamente degradados (Figura 3B), sin embargo, esto no interfiere con la preparación y secuenciación de la biblioteca. La conversión de bisulfito es eficiente solo en ARN de cadena simple y, por lo tanto, puede verse obstaculizada potencialmente por estructuras secundarias de ARN de doble cadena. Para evaluar la eficiencia de la conversión C-U se introdujeron dos controles. Como control positivo, aprovechamos la presencia previamente descrita de una citosina altamente metilada en la posición C4447 del ARNr 28S23. Tras la amplificación y secuenciación por RT-PCR de un fragmento de 200 pb que rodea el sitio metilado, pudimos observar que todas las citosinas se convirtieron con éxito en uracilos, apareciendo así como timidinas en la secuencia de ADN, excepto la citosina en la posición 4447 que permaneció sin cambios. Como control de la tasa de conversión de bisulfito, utilizamos secuencias de ARN ERCC sintéticas disponibles comercialmente. Esta mezcla consiste en un conjunto de secuencias de ARN conocidas, no metiladas y poliadeniladas, con una variedad de estructuras secundarias y longitudes. Tras la preparación y secuenciación de la biblioteca, nos centramos en estas secuencias ERCC para calcular la tasa de conversión, que se puede realizar contando el número de C convertidos entre los residuos C totales en todas las secuencias ERCC y en cada muestra. Obtuvimos una tasa de conversión del 99,5%, confirmando la eficiencia y el éxito de la reacción de conversión de bisulfito (Figura 3D).
Figura 3: Tubería BS-Seq. A) Representación esquemática del flujo de trabajo de BS-Seq. Tras la selección de poli-A, las muestras se exponen al bisulfito, lo que resulta en la conversión de C a U (debido a la desaminación) para residuos de C no metilados. Por el contrario, los residuos de C metilado (m5C) no se ven afectados por el tratamiento con bisulfito y permanecen sin cambios. B) Resultado representativo del perfil de distribución de ARN convertido en bisulfito (tamaño y cantidad) tras el análisis en el analizador de fragmentos con un kit de sensibilidad estándar. C) Electroferograma que muestra el resultado de secuenciación representativo del amplicón RT-PCR de la región que rodea el C 100% metilado en la posición 4447 en el ARNr 28S (resaltado en azul). Por el contrario, los residuos de C de la secuencia de referencia se identificaron como residuos T en la secuencia de amplicón debido al éxito de la conversión de bisulfito. D) Evaluación de la tasa de conversión de C-U mediante el análisis de secuencias de picos de ERCC en células infectadas y no infectadas por el VIH. La tasa de conversión media es del 99,5%. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Las muestras enriquecidas con M6A, las muestras convertidas en bisulfito y los controles de entrada se procesan para la preparación de la biblioteca, la secuenciación y el análisis bioinformático (Figura 4). De acuerdo con el diseño experimental y la(s) pregunta(s) biológica(s) abordada(s), se pueden aplicar múltiples análisis bioinformáticos. Como prueba de principio aquí, mostramos resultados representativos de una aplicación potencial (es decir, el análisis de metilación diferencial), que se centra en la identificación de transcripciones diferencialmente metiladas inducidas por la infección por VIH. Brevemente, investigamos el nivel de metilación m6A o m5C de las transcripciones, independientemente de su nivel de expresión génica, tanto en células no infectadas como infectadas por el VIH, con el fin de comprender mejor el papel de las metilaciones de ARN durante el ciclo de vida viral. Tras la normalización de la expresión génica, identificamos que la transcripción ZNF469 estaba diferencialmente metilada por m6A de acuerdo con el estado de la infección, de hecho, esta transcripción no estaba metilada en células no infectadas, mientras que mostraba varios picos metilados en la infección por VIH (Figura 5A). Un análisis de metilación diferencial similar en m5C reveló que la transcripción de PHLPP1 contenía varios residuos metilados, que tienden a ser metilados con mayor frecuencia en la condición de VIH (Figura 5B). En este contexto, ambos análisis sugieren que la infección por VIH afecta al epitranscriptoma celular.
Figura 4: Representación esquemática del flujo de trabajo bioinformático para el análisis de datos m6A y m5C. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 5: Ejemplo de transcripciones diferencialmente metiladas tras la infección. A) Resultado representativo que muestra la metilación m6A de la transcripción de ZNF459 en células infectadas por VIH (verdes) y no infectadas (grises). La intensidad máxima (tras la sustracción de la expresión de entrada) se muestra en el eje y y la posición en el cromosoma a lo largo del eje x. El análisis de metilación diferencial revela que la transcripción de ZFN469 está hipermetilada tras la infección por VIH. B) Resultado representativo del gen metilado m5C en células infectadas por VIH (carril superior) y no infectadas (carril inferior). La altura de cada barra representa el número de lecturas por nucleótido y permite la evaluación de la cobertura. Cada residuo de C se representa en rojo, y la proporción de C metilado se representa en azul. La tasa exacta de metilación (%) se informa por encima de cada residuo de C. Las flechas resaltan C diferencialmente metilada estadísticamente significativa. Las muestras se visualizaron utilizando el visor IGV. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
El papel de las modificaciones del ARN en la infección viral aún se desconoce en gran medida. Una mejor comprensión del papel de las modificaciones epitranscriptómicas en el contexto de la infección viral podría contribuir a la búsqueda de nuevos objetivos de tratamiento antiviral.
En este trabajo, proporcionamos un flujo de trabajo completo que permite la investigación de los epitranscriptomas m6A y m5C de las células infectadas. Dependiendo de la cuestión biológica, aconsejamos utilizar ARN seleccionado poli-A como material de partida. Aunque es opcional, ya que la tubería podría usarse con ARN total, es importante tener en cuenta que los ARNr, así como los ARN pequeños, están altamente modificados y contienen un número importante de residuos metilados. Esto podría resultar en una disminución de la calidad y cantidad de datos de secuenciación significativos.
Sin embargo, si el enfoque del estudio es el ARN no poliadenilado, la etapa de extracción de ARN debe adaptarse para evitar descartar el ARN pequeño (en caso de extracción de ARN basado en columna) y para privilegiar las técnicas de agotamiento de ribosomas en lugar de la selección de poli-A para ingresar a la tubería.
Con el fin de garantizar un ARN de alta calidad, una fragmentación correcta y una calidad adecuada de ARN enriquecido con m6A y convertido en BS para la preparación de la biblioteca, recomendamos encarecidamente utilizar un analizador de fragmentos o un bioanalizador. Sin embargo, este equipo no siempre está disponible. Como alternativa, la calidad del ARN, el ARNm y el tamaño del ARN fragmentado también podrían evaluarse mediante visualización en gel de agarosa. Alternativamente, la preparación de la biblioteca se puede realizar sin una evaluación previa de la cantidad de ARN.
Utilizamos la técnica MeRIP-Seq16 basada en anticuerpos para explorar el panorama epitranscriptómico m6A. Esta técnica se basa en la inmunoprecipitación de ARN y tiene éxito; sin embargo, algunos pasos necesitan una optimización cuidadosa y pueden ser críticos. Aunque se ha descrito que la metilación m6A ocurre principalmente dentro de la secuencia de consenso RRA*CH, este motivo es muy frecuente a lo largo de las moléculas de ARNm y no permite la identificación precisa del sitio metilado. Por lo tanto, es fundamental lograr una fragmentación de ARN reproducible y consistente, generando pequeños fragmentos de ARN, para mejorar la resolución basada en RIP. En este protocolo, recomendamos un procedimiento optimizado, proporcionando resultados reproducibles y consistentes en nuestro entorno experimental; sin embargo, este paso de fragmentación puede necesitar una mayor optimización de acuerdo con características de muestra específicas.
Recientemente se describió una nueva técnica que permite la secuenciación directa m6A. Se basa en el uso de variantes específicas de transcriptasa inversa que exhiben firmas RT únicas como respuesta a la modificación del ARN m6A encontrada24. Esta tecnología, tras una cuidadosa optimización, podría eludir la principal limitación que enfrenta MeRIP-Seq (disminuir la cantidad de material inicial y permitir una mayor resolución). Para explorar la modificación m5C decidimos utilizar la técnica de conversión de bisulfito para detectar a resolución de nucleótidos los residuos de C modificados. Con el fin de reducir la tasa de falsos positivos debido a la presencia de estructuras secundarias de ARN, realizamos 3 ciclos de desnaturalización/ conversión de bisulfito y controlamos aún más el rendimiento de la tasa de conversión de bisulfito gracias al uso de controles de pico ERCC. Una de las limitaciones relacionadas con esta técnica es que la conversión de bisulfito es muy dura y tres ciclos de desnaturalización / conversión de bisulfito podrían degradar parte del ARN y, por lo tanto, reducir la resolución. Sin embargo, en nuestra configuración, elegimos conformarnos con una resolución potencialmente ligeramente más baja para aumentar la calidad del conjunto de datos.
Gracias a estas optimizaciones y controles, pudimos proporcionar un flujo de trabajo confiable y sólido que puede ser explotado para investigar el panorama epitranscriptómico y su alteración en el contexto de infecciones virales, interacciones huésped-patógeno o cualquier exposición a tratamientos específicos.
Los autores no tienen nada que revelar.
Este trabajo fue apoyado por la Fundación Nacional Suiza para la Ciencia (subvenciones 31003A_166412 y 314730_188877).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
AccuPrime Pfx SuperMix | Invitrogen | 12344-040 | |
anti-m6A antibody _Clone 17-3-4-1 | Millipore | MABE1006 | |
Chloroform | Merck | 67-66-3 | |
ERCC | Invitrogen | 4456740 | |
EZ RNA Methylation Kit | Zymo Research | EZR5001 | |
Fragment analyzer RNA Kit - HS RNA Kit | Agilent | DNF-472-0500 | |
Fragment analyzer RNA Kit - RNA Kit | Agilent | DNF-471-0500 | |
High-Capacity cDNA Reverse Transcription Kit | Applied Biosystem | 4368814 | |
Illumina TruSeq Stranded mRNA | Illumina | 20020594 | |
Magnetic Beads A/G Blend | Merck | 16-663 | |
N6-Methyladenosine, 5′-monophosphate sodium salt (m6A) | Sigma Aldrich | M2780-10MG | |
Normal Mouse IgG | Merk | 12371 | |
Oligo(dT)25 | Life Technologies | 61005, | |
PCRapace | Stratec | 1020220300 | |
Quick RNA Viral Kit | Zymo Research | 1034 | |
RNA Clean & Concentrator | Zymo Research | R1015 | |
RNA Fragmentation Reagent | Ambion | AM8740 | |
RNase Inhibitor | Ambion | AM2684 | |
Trizol | TRIzol Reagent | 15596026 |
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