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Le rôle des modifications de l’ARN dans les infections virales commence tout juste à être exploré et pourrait mettre en évidence de nouveaux mécanismes d’interaction viral-hôte. Dans ce travail, nous fournissons un pipeline pour étudier les modifications de l’ARN m6A et m5C dans le contexte des infections virales.
Le rôle des modifications de l’ARN dans les processus biologiques a fait l’objet d’un nombre croissant d’études au cours des dernières années et est aujourd’hui connu sous le nom d’épitranscriptomique. Entre autres, des modifications de l’ARN de la N6-méthyladénosine (m6A) et de la 5-méthylcytosine (m5C) ont été décrites sur des molécules d’ARNm et pourraient jouer un rôle dans la modulation des processus cellulaires. L’épitranscriptomique est donc une nouvelle couche de régulation qui doit être envisagée en plus des analyses transcriptomiques, car elle peut également être altérée ou modulée par l’exposition à tout agent chimique ou biologique, y compris les infections virales.
Nous présentons ici un flux de travail qui permet d’analyser le paysage épitranscriptomique cellulaire et viral articulaire des marques m6A et m5C simultanément, dans des cellules infectées ou non par le virus de l’immunodéficience humaine (VIH). Lors de l’isolement et de la fragmentation de l’ARNm à partir de cellules infectées et non infectées par le VIH, nous avons utilisé deux procédures différentes : MeRIP-Seq, une technique basée sur l’immunoprécipitation de l’ARN, pour enrichir les fragments d’ARN contenant la marque m6A et BS-Seq, une technique basée sur la conversion du bisulfite, pour identifier la marque m5C à une résolution nucléotidique unique. Lors de la capture spécifique à la méthylation, les bibliothèques d’ARN sont préparées pour le séquençage à haut débit. Nous avons également développé un pipeline bioinformatique dédié pour identifier les transcriptions méthylées différentiellement (DM) indépendamment de leur profil d’expression basale.
Dans l’ensemble, la méthodologie permet d’explorer plusieurs marques épitranscriptomiques simultanément et fournit un atlas des transcriptions DM sur une infection virale ou toute autre perturbation cellulaire. Cette approche offre de nouvelles possibilités d’identifier de nouveaux acteurs et de nouveaux mécanismes de réponse cellulaire, tels que des facteurs cellulaires favorisant ou limitant la réplication virale.
On sait depuis longtemps que les molécules d’ARN peuvent être modifiées, et plus de 150 modifications post-transcriptionnelles ont été décrites à ce jour1. Ils consistent en l’ajout de groupes chimiques, principalement des groupes méthyle, à pratiquement n’importe quelle position des cycles pyrimidine et purine des molécules d’ARN2. De telles modifications post-transcriptionnelles se sont déjà avérées très enrichies en ARN de transfert (ARNt) et en ARN ribosomique (ARNr) et ont récemment été décrites sur des molécules d’ARNm.
L’essor de nouvelles technologies, telles que le séquençage de nouvelle génération (NGS), et la production d’anticorps spécifiques reconnaissant des modifications chimiques définies ont permis, pour la première fois, l’étude de l’emplacement et de la fréquence de modifications chimiques spécifiques à l’échelle du transcriptome. Ces avancées ont permis de mieux comprendre les modifications de l’ARN et de cartographier plusieurs modifications sur les molécules d’ARNm3,4.
Alors que l’épigénétique étudie le rôle des modifications de l’ADN et des histones dans la régulation du transcriptome, l’épitranscriptomique se concentre de manière similaire sur les modifications de l’ARN et leur rôle. L’étude des modifications épitranscriptomiques offre de nouvelles occasions de mettre en évidence de nouveaux mécanismes de régulation qui peuvent ajuster une variété de processus cellulaires (c.-à-d. l’épissage, l’exportation, la stabilité et la traduction de l’ARN)5. Il n’était donc pas très surprenant que des études récentes aient révélé de nombreuses modifications épitranscriptomiques lors d’une infection virale dans les ARN cellulaires et viraux6. Les virus étudiés jusqu’à présent comprennent à la fois des virus à ADN et à ARN; parmi eux, le VIH peut être considéré comme un exemple pionnier. Dans l’ensemble, la découverte de la méthylation de l’ARN dans le contexte des infections virales peut permettre d’étudier des mécanismes encore non décrits d’expression ou de réplication virale, fournissant ainsi de nouveaux outils et cibles pour les contrôler7.
Dans le domaine de l’épitranscriptomique du VIH, les modifications des transcriptions virales ont été largement étudiées et ont montré que la présence de cette modification était bénéfique pour la réplication virale8,9,10,11,12,13. À ce jour, diverses techniques peuvent être utilisées pour détecter les marques épitranscriptomiques à l’échelle du transcriptome. Les techniques les plus utilisées pour l’identification m6A reposent sur des techniques de précipitation immunitaire telles que MeRIP-Seq et miCLIP. Alors que MeRIP-Seq s’appuie sur la fragmentation de l’ARN pour capturer des fragments contenant des résidus méthylés, miCLIP est basé sur la génération de mutations de signature spécifique d’anticorps α-m6A lors de la réticulation ARN-anticorps UV, permettant ainsi une cartographie plus précise.
La détection de la modification m5C peut être réalisée soit par des technologies à base d’anticorps similaires à la détection m6A (m5C RIP), soit par conversion de bisulfites ou par AZA-IP ou par miCLIP. Aza-IP et m5C miCLIP utilisent une méthyltransférase spécifique comme appât pour cibler l’ARN tout en passant par la méthylation de l’ARN. Dans Aza-IP, les cellules cibles sont exposées à la 5-azacytidine, ce qui entraîne l’introduction aléatoire de sites de 5-azacytidine analogues à la cytidine dans l’ARN naissant. Dans miCLIP, la méthyltransférase NSun2 est génétiquement modifiée pour héberger la mutation C271A14,15.
Dans ce travail, nous nous concentrons sur la double caractérisation des modifications m6A et m5C dans les cellules infectées, en utilisant le VIH comme modèle. Après optimisation méthodologique, nous avons développé un flux de travail qui combine l’immunoprécipitation de l’ARN méthylé (MeRIP) et la conversion de l’ARN bisulfite (BS), permettant l’exploration simultanée des marques épitranscriptomiques m6A et m5C à un niveau transcriminal à l’échelle du transcriptome, dans des contextes cellulaires et viraux. Ce flux de travail peut être mis en œuvre sur des extraits d’ARN cellulaires ainsi que sur des ARN isolés à partir de particules virales.
L’approche MeRIP (Methylated ARN ImmunoPrecipitation)16 permettant d’étudier m6A à l’échelle du transcriptome est bien établie et un ensemble d’anticorps spécifiques de m6A est disponible dans le commerce à ce jour17. Cette méthode consiste en la capture sélective de morceaux d’ARN contenant du m6A à l’aide d’un anticorps spécifique au m6A. Les deux inconvénients majeurs de cette technique sont (i) la résolution limitée, qui dépend fortement de la taille des fragments d’ARN et fournit donc un emplacement approximatif et une région contenant le résidu méthylé, et (ii) la grande quantité de matériau nécessaire pour effectuer l’analyse. Dans le protocole optimisé suivant, nous avons normalisé la taille du fragment à environ 150 nt et réduit la quantité de matière première de 10 μg d’ARN poly-A-sélectionné, qui est actuellement la quantité recommandée de matière de départ, à seulement 1 μg d’ARN poly-A-sélectionné. Nous avons également maximisé l’efficacité de récupération des fragments d’ARN m6A liés à des anticorps spécifiques en utilisant une élution par une approche de compétition avec un peptide m6A au lieu de méthodes d’élution plus conventionnelles et moins spécifiques utilisant des techniques à base de phénol ou de protéinase K. La principale limite de ce test basé sur RIP reste cependant la résolution sous-optimale qui ne permet pas l’identification du nucléotide A modifié précis.
L’analyse de la marque m5C peut actuellement être effectuée à l’aide de deux approches différentes: une méthode basée sur RIP avec des anticorps spécifiques à m5C et une conversion de bisulfite d’ARN. Comme RIP n’offre qu’une résolution limitée sur l’identification du résidu méthylé, nous avons utilisé la conversion de bisulfite qui peut offrir une résolution nucléotidique unique. L’exposition de l’ARN au bisulfite (BS) entraîne une désamination de la cytosine, convertissant ainsi le résidu de cytosine en uracile. Ainsi, lors de la réaction de conversion de l’ARN bisulfite, chaque cytosine non méthylée est déminée et convertie en uracile, tandis que la présence d’un groupe méthyle en position 5 de la cytosine a un effet protecteur, empêchant la désamination induite par la BS et préservant le résidu de cytosine. L’approche basée sur BS permet la détection d’un nucléotide modifié m5C à une résolution de base unique et l’évaluation de la fréquence de méthylation de chaque transcription, fournissant des informations sur la dynamique de modification m5C18. La principale limitation de cette technique repose cependant sur le taux de faux positifs des résidus méthylés. En effet, la conversion BS est efficace sur l’ARN simple brin avec des résidus C accessibles. Cependant, la présence d’une structure secondaire d’ARN serrée pourrait masquer la position N5C et entraver la conversion BS, entraînant des résidus C non méthylés qui ne sont pas convertis en résidus U, et donc des faux positifs. Pour contourner ce problème et minimiser le taux de faux positifs, nous avons appliqué 3 cycles de dénaturation et de conversion de bisulfites19. Nous avons également introduit 2 contrôles dans les échantillons pour permettre l’estimation de l’efficacité de conversion des bisulfites : nous introduisons des contrôles de séquençage ERCC (séquences normalisées et disponibles dans le commerce non méthylées)20 ainsi que des ARN appauvris en poly-A pour évaluer le taux de conversion des bisulfites d’une part, et pour vérifier par RT-PCR la présence d’un site méthylé connu et bien conservé, C4447, sur l’ARN ribosomique 28S d’autre part21.
Dans le domaine de la virologie, le couplage de ces deux méthodes d’investigation épitranscriptomique avec le séquençage de nouvelle génération et l’analyse bioinformatique précise permet d’étudier en profondeur la dynamique m6A et m5C (c’est-à-dire les changements temporels de modification de l’ARN qui pourraient se produire lors d’une infection virale et pourraient découvrir un éventail de nouvelles cibles thérapeutiquement pertinentes pour une utilisation clinique).
1. Préparation des cellules
REMARQUE: Selon le type de cellule et sa teneur en ARN, le nombre de cellules de départ peut varier.
2. Extraction de l’ARN
3. Isolement de l’ARNm par sélection poly-A avec Oligo(dT)25
REMARQUE: En raison de la présence d’ARN ribosomique hautement méthylé dans les extraits cellulaires, il est fortement recommandé d’isoler l’ARN poly-A soit par épuisement de l’ARNr, soit préférentiellement par sélection positive poly-A. Cette étape est facultative et doit être effectuée uniquement pour les échantillons d’ARN cellulaire, afin d’obtenir des résultats de séquençage à une résolution plus élevée. Si vous analysez la méthylation d’ARN viraux non poly-adénylés, privilégiez l’épuisement de l’ARNr plutôt que la sélection poly-A ou effectuez éventuellement l’analyse sur l’ARN total.
4. Flux de travail de l’ARN
5. Fragmentation de l’ARN
REMARQUE: La fragmentation de l’ARN est effectuée avec le réactif de fragmentation de l’ARN et est destinée aux échantillons MeRIP-Seq et d’ARN de contrôle. Il s’agit d’une étape très importante qui nécessite une optimisation minutieuse afin d’obtenir des fragments compris entre 100 et 200 nt.
6. Purification de l’ARN
REMARQUE: Cette étape peut être effectuée par précipitation d’éthanol ou avec tout type de méthode de purification et de concentration d’ARN sur colonne (c.-à-d. nettoyage et concentrateur d’ARN).
7. MeRIP
REMARQUE : Un minimum de 2,5 μg d’ARNm fragmenté est requis pour chaque immunoprécipitation (IP), soit en utilisant un anticorps anti-m6A spécifique (condition de test), soit en utilisant un anticorps anti-IgG (contrôle négatif).
8. Conversion de l’ARN bisulfite
9. Préparation de la bibliothèque et séquençage à haut débit
10. Analyses bioinformatiques
Ce flux de travail s’est avéré utile pour étudier le rôle de la méthylation m6A et m5C dans le contexte de l’infection par le VIH. Pour cela, nous avons utilisé un modèle de lignée cellulaire T CD4+ (SupT1) que nous infectons avec le VIH ou que nous ne traitons pas. Nous avons commencé le flux de travail avec 50 millions de cellules par condition et obtenu une moyenne de 500 μg d’ARN total avec un nombre de qualité d’ARN de 10 (Figure 1A-B). Lors de la sélection poly-A, nous avons récupéré entre 10 et 12 μg d’ARNm par condition (représentant environ 2 % de l’ARN total) (Figure 1B). À ce stade, nous avons utilisé 5 μg d’ARN poly-A sélectionné pour le pipeline MeRIP-Seq et 1 μg pour le pipeline BS-Seq. Étant donné que l’ARN du VIH est polyadénylé, aucune autre action n’est nécessaire et les procédures MeRIP-Seq et BS-Seq peuvent être directement appliquées.
Figure 1 : Préparation de l’ARN pour les applications en aval. A) Flux de travail décrivant la préparation et la distribution de l’ARN pour les pipelines MeRIP-Seq et BS-Seq simultanés. Chaque forme hexagonale remplie représente un type de modification de l’ARN, tel que m6A (vert) ou m5C (rose). Les quantités de matériel d’ARN nécessaires à la réalisation de l’expérience sont indiquées. B) Résultats représentatifs décrivant les profils de distribution d’ARN attendus (taille et quantité) lors de l’extraction totale de l’ARN (panneau supérieur) et de la sélection poly-A (panneau inférieur). Les échantillons ont été chargés sur l’analyseur de fragments avec un kit de sensibilité standard afin d’évaluer la qualité de l’ARN avant d’entrer dans des procédures MeRIP-Seq et BS-Seq spécifiques. RQN : numéro de qualité de l’ARN; nt: nucléotides. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Le pipeline MeRIP-Seq est une technique basée sur l’immunoprécipitation de l’ARN qui permet d’étudier la modification m6A le long des molécules d’ARN. Pour cela, l’ARN est d’abord fragmenté puis incubé avec des anticorps spécifiques à m6A couplés à des billes magnétiques pour l’immunoprécipitation et la capture. Les fragments d’ARN enrichis en MeRIP et la fraction intacte (entrée) sont ensuite séquencés et comparés pour identifier les régions d’ARN modifiées m6A et donc les transcriptions méthylées m6A (Figure 2A). La résolution de la technique repose sur l’efficacité de la fragmentation de l’ARN. En effet, des fragments plus courts permettent une localisation plus précise du résidu m6A. Ici, les ARN cellulaires poly-A-sélectionnés et les ARN viraux ont été soumis à une fragmentation à base d’ions avec tampon de fragmentation de l’ARN pendant 15 minutes dans un volume final de 20 μL pour obtenir des fragments d’ARN de 100-150 nt. En partant de 5 μg d’ARNm, nous avons récupéré 4,5 μg d’ARN fragmenté, ce qui correspond à un taux de récupération de 90 % (Figure 2B). Nous avons utilisé 100 ng d’ARN fragmenté et purifié comme contrôle d’entrée, soumis directement à la préparation et au séquençage de la bibliothèque. L’ARN restant (~4,4 μg) a été traité selon le pipeline MeRIP-Seq, qui commence par l’incubation d’ARN fragmenté avec des billes liées soit à des anticorps spécifiques anti-m6A, soit à des anticorps anti-IgG comme témoin. Un RIP spécifique à m6A (MeRIP) de 2,5 μg d’ARN fragmenté a permis de récupérer environ 15 ng de matériel enrichi en m6A qui a subi une préparation et un séquençage en bibliothèque (Figure 2B). La RIP avec contrôle anti-IgG, comme prévu, n’a pas produit suffisamment d’ARN pour permettre une analyse plus approfondie (Figure 2B).
Figure 2 : Pipeline MeRIP-Seq. A) Représentation schématique du flux de travail MeRIP-Seq et du contrôle d’entrée. Lors de la sélection poly-A, les échantillons ont été fragmentés en morceaux de 120 à 150 nt et, soit directement soumis au séquençage (100 ng, contrôle d’entrée), soit utilisés pour l’immunoprécipitation de l’ARN (2,5 μg, RIP) avec un anticorps spécifique anti-m6A ou un anticorps anti-IgG comme témoin négatif avant le séquençage. B) Résultats représentatifs montrant les profils de distribution d’ARN attendus (taille et quantité) lors de la fragmentation (panneau supérieur) et RIP (panneaux inférieurs, MeRIP: à gauche, contrôle IgG: à droite). Les échantillons ont été chargés sur un analyseur de fragments pour évaluer la qualité et la concentration de l’ARN avant d’être traités ultérieurement pour la préparation et le séquençage de la bibliothèque. L’analyse de l’ARN fragmenté a été effectuée à l’aide du kit de sensibilité standard de l’ARN tandis que l’ARN immunoprécipité a utilisé le kit de haute sensibilité. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Le pipeline BS-Seq permet d’explorer la modification de l’ARN m5C à la résolution nucléotidique et conduit à l’identification de transcriptions méthylées m5C. Lors de la conversion au bisulfite, les cytosines non méthylées sont converties en uracile, tandis que les cytosines méthylées restent inchangées (figure 3A). En raison des conditions difficiles de la procédure de conversion des bisulfites (c.-à-d. température élevée et faible pH), les ARNm convertis sont fortement dégradés (figure 3B), mais cela n’interfère pas avec la préparation et le séquençage de la bibliothèque. La conversion du bisulfite n’est efficace que sur l’ARN simple brin et peut donc potentiellement être entravée par des structures secondaires d’ARN double brin. Pour évaluer l’efficacité de la conversion C-U, nous avons introduit deux contrôles. En tant que témoin positif, nous avons profité de la présence précédemment décrite d’une cytosine hautement méthylée en position C4447 de l’ARNr 28S23. Lors de l’amplification RT-PCR et du séquençage d’un fragment de 200 pb entourant le site méthylé, nous avons pu observer que toutes les cytosines ont été converties avec succès en uraciles, apparaissant ainsi comme des thymidines dans la séquence d’ADN, à l’exception de la cytosine en position 4447 qui est restée inchangée. Pour contrôler le taux de conversion des bisulfites, nous avons utilisé des séquences d’ARN ERCC synthétiques disponibles dans le commerce. Ce mélange consiste en un pool de séquences d’ARN connues, non méthylées et poly-adénylées, avec une variété de structures et de longueurs secondaires. Lors de la préparation et du séquençage de la bibliothèque, nous nous sommes concentrés sur ces séquences ERCC pour calculer le taux de conversion, qui peut être effectué en comptant le nombre de C convertis parmi les résidus C totaux dans toutes les séquences ERCC et dans chaque échantillon. Nous avons obtenu un taux de conversion de 99,5%, confirmant l’efficacité et le succès de la réaction de conversion du bisulfite (Figure 3D).
Figure 3 : Pipeline BS-Seq. A) Représentation schématique du flux de travail BS-Seq. Lors de la sélection poly-A, les échantillons sont exposés au bisulfite, ce qui entraîne une conversion de C en U (due à la désamination) pour les résidus de C non méthylés. En revanche, les résidus C méthylés (m5C) ne sont pas affectés par le traitement au bisulfite et restent inchangés. B) Résultat représentatif du profil de distribution de l’ARN converti au bisulfite (taille et quantité) lors de l’analyse sur analyseur de fragments avec un kit de sensibilité standard. C) Électrophérogramme montrant le résultat de séquençage représentatif de l’amplicon RT-PCR de la région entourant le C méthylé à 100% à la position 4447 dans l’ARNr 28S (surligné en bleu). En revanche, les résidus C de la séquence de référence ont été identifiés comme des résidus T dans la séquence amplicon en raison du succès de la conversion du bisulfite. D) Évaluation du taux de conversion C-U par analyse des séquences de pics de CCER dans les cellules infectées et non infectées par le VIH. Le taux de conversion moyen est de 99,5%. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Les échantillons enrichis en M6A, les échantillons convertis en bisulfite et les contrôles d’entrée sont ensuite traités pour la préparation de la bibliothèque, le séquençage et l’analyse bioinformatique (figure 4). Selon la conception expérimentale et la ou les questions biologiques abordées, de multiples analyses bioinformatiques peuvent être appliquées. Comme preuve de principe ici, nous montrons des résultats représentatifs d’une application potentielle (c.-à-d. l’analyse de méthylation différentielle), qui se concentre sur l’identification des transcriptions méthylées différentiellement induites lors de l’infection par le VIH. En bref, nous avons étudié le niveau de méthylation m6A ou m5C des transcriptions, indépendamment de leur niveau d’expression génique, dans les cellules non infectées et infectées par le VIH, afin de mieux comprendre le rôle des méthylations d’ARN au cours du cycle de vie viral. Lors de la normalisation de l’expression génique, nous avons identifié que le transcrit ZNF469 était différentiellement m6A-méthylé en fonction du statut d’infection, en effet ce transcrit n’était pas méthylé dans les cellules non infectées alors qu’il présentait plusieurs pics méthylés lors de l’infection par le VIH (Figure 5A). Une analyse de méthylation différentielle similaire sur m5C a révélé que le transcrit PHLPP1 contenait plusieurs résidus méthylés, qui ont tendance à être plus fréquemment méthylés dans la condition VIH (Figure 5B). Dans ce contexte, les deux analyses suggèrent que l’infection par le VIH a un impact sur l’épitranscriptome cellulaire.
Figure 4: Représentation schématique du flux de travail bioinformatique pour l’analyse des données m6A et m5C. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.
Figure 5 : Exemple de transcriptions méthylées différentiellement lors de l’infection. A) Résultat représentatif montrant une méthylation m6A du transcrit ZNF459 dans les cellules infectées par le VIH (vertes) et non infectées (grises). L’intensité maximale (lors de la soustraction de l’expression d’entrée) est indiquée sur l’axe des y et la position dans le chromosome le long de l’axe des x. L’analyse de méthylation différentielle révèle que le transcrit ZFN469 est hyperméthylé lors de l’infection par le VIH. B) Résultat représentatif du gène méthylé m5C dans les cellules infectées par le VIH (voie supérieure) et non infectées (voie inférieure). La hauteur de chaque barre représente le nombre de lectures par nucléotide et permet l’évaluation de la couverture. Chaque résidu de C est représenté en rouge, et la proportion de C méthylé est représentée en bleu. Le taux de méthylation exact (%) est rapporté au-dessus de chaque résidu C. Les flèches mettent en évidence le C méthylé différentiellement statistiquement significatif. Les échantillons ont été visualisés à l’aide de la visionneuse IGV. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Le rôle des modifications de l’ARN dans l’infection virale est encore largement inconnu. Une meilleure compréhension du rôle des modifications épitranscriptomiques dans le contexte de l’infection virale pourrait contribuer à la recherche de nouvelles cibles de traitement antiviral.
Dans ce travail, nous fournissons un flux de travail complet qui permet d’étudier les épitranscriptomes m6A et m5C des cellules infectées. Selon la question biologique, nous vous conseillons d’utiliser de l’ARN poly-A-sélectionné comme matériau de départ. Bien qu’facultatif, car le pipeline pourrait être utilisé avec de l’ARN total, il est important de garder à l’esprit que les ARNr ainsi que les petits ARN sont fortement modifiés et contiennent un nombre important de résidus méthylés. Cela pourrait entraîner une diminution de la qualité et de la quantité de données de séquençage significatives.
Toutefois, si l’objectif de l’étude est l’ARN non poly-adénylé, l’étape d’extraction de l’ARN doit être adaptée afin d’éviter de rejeter le petit ARN (en cas d’extraction d’ARN en colonne) et de privilégier les techniques d’épuisement des ribosomes plutôt que la sélection poly-A pour entrer dans le pipeline.
Afin de garantir un ARN de haute qualité, une fragmentation correcte et une qualité d’ARN enrichi en m6A et convertie en BS appropriée pour la préparation de la bibliothèque, nous vous conseillons fortement d’utiliser un analyseur de fragments ou un bioanalyseur. Cependant, cet équipement n’est pas toujours disponible. Comme alternative, la qualité de l’ARN, de l’ARNm et la taille de l’ARN fragmenté pourraient également être évaluées par visualisation sur gel d’agarose. Alternativement, la préparation de la bibliothèque peut être effectuée sans évaluation préalable de la quantité d’ARN.
Nous avons utilisé la technique MeRIP-Seq16 à base d’anticorps pour explorer le paysage épitranscriptomique m6A. Cette technique est basée sur l’immunoprécipitation de l’ARN et est couronnée de succès; cependant, certaines étapes nécessitent une optimisation minutieuse et peuvent être critiques. Bien que la méthylation m6A ait été décrite comme se produisant principalement dans la séquence consensuelle RRA*CH, ce motif est très fréquent le long des molécules d’ARNm et ne permet pas d’identifier avec précision le site méthylé. Il est donc essentiel d’obtenir une fragmentation de l’ARN reproductible et cohérente, générant de petits fragments d’ARN, afin d’améliorer la résolution basée sur rip. Dans ce protocole, nous recommandons une procédure optimisée, fournissant des résultats reproductibles et cohérents dans notre cadre expérimental; toutefois, cette étape de fragmentation peut nécessiter une optimisation supplémentaire en fonction de fonctionnalités d’échantillon spécifiques.
Récemment, une nouvelle technique permettant le séquençage direct m6A a été décrite. Il est basé sur l’utilisation de variantes spécifiques de transcriptase inverse qui présentent des signatures RT uniques en réponse à la modification de l’ARN m6A24. Cette technologie, après une optimisation minutieuse, pourrait contourner la limitation majeure face à MeRIP-Seq (diminuer la quantité de matériau initial et permettre une résolution plus élevée). Pour explorer la modification m5C, nous avons décidé d’utiliser la technique de conversion du bisulfite afin de détecter à résolution nucléotidique les résidus C modifiés. Afin de réduire le taux de faux positifs dû à la présence de structures secondaires d’ARN, nous avons effectué 3 cycles de conversion de dénaturation / bisulfite et contrôlé davantage les performances du taux de conversion de bisulfite grâce à l’utilisation de contrôles de pointe ERCC. L’une des limites liées à cette technique est que la conversion du bisulfite est très dure et que trois cycles de conversion dénaturation/bisulfite pourraient dégrader une partie de l’ARN et donc réduire la résolution. Cependant, dans notre environnement, nous avons choisi de nous contenter d’une résolution potentiellement légèrement inférieure afin d’augmenter la qualité de l’ensemble de données.
Grâce à ces optimisations et contrôles, nous avons pu fournir un flux de travail fiable et solide qui peut être exploité pour étudier le paysage épitranscriptomique et son altération dans le contexte d’infections virales, d’interactions hôte-pathogène ou de toute exposition à des traitements spécifiques.
Les auteurs n’ont rien à divulguer.
Ce travail a été soutenu par le Fonds national suisse de la recherche scientifique (subventions 31003A_166412 et 314730_188877).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
AccuPrime Pfx SuperMix | Invitrogen | 12344-040 | |
anti-m6A antibody _Clone 17-3-4-1 | Millipore | MABE1006 | |
Chloroform | Merck | 67-66-3 | |
ERCC | Invitrogen | 4456740 | |
EZ RNA Methylation Kit | Zymo Research | EZR5001 | |
Fragment analyzer RNA Kit - HS RNA Kit | Agilent | DNF-472-0500 | |
Fragment analyzer RNA Kit - RNA Kit | Agilent | DNF-471-0500 | |
High-Capacity cDNA Reverse Transcription Kit | Applied Biosystem | 4368814 | |
Illumina TruSeq Stranded mRNA | Illumina | 20020594 | |
Magnetic Beads A/G Blend | Merck | 16-663 | |
N6-Methyladenosine, 5′-monophosphate sodium salt (m6A) | Sigma Aldrich | M2780-10MG | |
Normal Mouse IgG | Merk | 12371 | |
Oligo(dT)25 | Life Technologies | 61005, | |
PCRapace | Stratec | 1020220300 | |
Quick RNA Viral Kit | Zymo Research | 1034 | |
RNA Clean & Concentrator | Zymo Research | R1015 | |
RNA Fragmentation Reagent | Ambion | AM8740 | |
RNase Inhibitor | Ambion | AM2684 | |
Trizol | TRIzol Reagent | 15596026 |
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