* Ces auteurs ont contribué à parts égales
Le protocole décrit une plate-forme microfluidique avancée pour mesurer quantitativement la dynamique de sécrétion de cytokines de cellules mononucléées du sang périphérique humain individuelles. La plateforme mesure jusqu’à trois cytokines en parallèle (IL-6, TNFα et IL-1β) pour chaque cellule individuelle stimulée par le lipopolysaccharide à titre d’exemple.
Les infections, les maladies auto-immunes, les réponses immunologiques souhaitées et indésirables au traitement peuvent conduire à une réponse cytokinique complexe et dynamique in vivo. Cette réponse implique que de nombreuses cellules immunitaires sécrètent diverses cytokines pour orchestrer la réaction immunitaire. Cependant, la dynamique de sécrétion, les quantités et la cooccurrence des différentes cytokines par divers sous-types cellulaires restent mal comprises en raison d’un manque d’outils appropriés pour les étudier. Ici, nous décrivons un protocole utilisant une plateforme de gouttelettes microfluidiques qui permet la mesure quantitative résolue en temps de la dynamique de sécrétion de plusieurs cytokines en parallèle au niveau de la cellule unique. Ceci est rendu possible par l’encapsulation de cellules individuelles dans des gouttelettes microfluidiques ainsi qu’un immunodosage multiplexé pour la quantification parallèle des concentrations de cytokines, leur immobilisation pour l’imagerie fluorescente dynamique, et l’analyse des images respectives pour dériver les quantités et la dynamique sécrétées. Le protocole décrit la préparation de nanoparticules magnétiques fonctionnalisées, les expériences d’étalonnage, la préparation cellulaire et l’encapsulation des cellules et des nanoparticules en gouttelettes pour l’imagerie fluorescente et l’analyse ultérieure des images et des données en utilisant l’exemple des cellules mononucléées du sang périphérique humain stimulées par des lipopolysaccharides. La plateforme présentée a identifié un comportement distinct de sécrétion de cytokines pour les cellules uniques et co-sécrétrices, caractérisant l’hétérogénéité phénotypique attendue dans l’échantillon cellulaire mesuré. De plus, la nature modulaire du test permet son adaptation et son application à l’étude d’une variété de protéines, de cytokines et d’échantillons de cellules, ce qui pourrait conduire à une compréhension plus approfondie de l’interaction entre les différents types de cellules immunitaires et du rôle des différentes cytokines sécrétées dynamiquement pour façonner la réponse immunitaire étroitement régulée. Ces nouvelles connaissances pourraient être particulièrement intéressantes dans l’étude des dérèglements immunitaires ou dans l’identification de populations cibles dans le traitement et le développement de médicaments.
Les infections provoquent souvent des réactions complexes de l’hôte impliquant les systèmes immunitaire inné et adaptatif 1,2. Lors de l’infection ou de la reconnaissance d’agents infectieux, les cellules hôtes peuvent produire une gamme variée de chimio- et de cytokines, qui sont de petites protéines connues sous le nom de communicateurs critiques et modulateurs du système immunitaire3. Les cytokines pro-inflammatoires sont libérées tôt après l’infection pour initier la réponse immunitaire, suivies plus tard par des cytokines anti-inflammatoires, qui sont essentielles pour prévenir les lésions tissulaires et les maladies chroniques ou auto-inflammatoires ultérieures. Cet équilibre entre l’élimination de la menace et la protection tissulaire se manifeste par un large répertoire de cytokines exerçant différentes fonctions pendant l’infection, permettant un ajustement fin de la réponse 4,5. Au sein de ce mélange, des signatures uniques peuvent être observées en fonction de l’agent pathogène et des signaux qu’il induit, de l’emplacement des tissus et des cellules immunitaires dont ils proviennent. Cependant, la libération de cytokines semble également constituer un processus biologique multifonctionnel propre à chaque population cellulaire, diversifié dans la dynamique de sécrétion et la réponse individuelle. Cette hétérogénéité est décrite dans la littérature depuis de nombreuses années, par exemple, parmi les sous-populations de lymphocytes T 6,7, où les investigations sur les maladies auto-inflammatoires et les infections graves à la COVID-19 ont montré une grande diversité fonctionnelle de marqueurs inflammatoires chez les patients et entre eux 8,9. Dernièrement, l’avènement du séquençage unicellulaire a mis en évidence la plasticité élevée et la diaphonie entre les sous-populations au sein des microenvironnements immunitaires qui n’étaient pas apparentes auparavant, indiquant que les méthodes unicellulaires sont nécessaires pour capturer cette hétérogénéité10,11. Bien que de nouvelles méthodes soient en cours de développement pour analyser le transcriptome, l’analyse phénotypique reste difficile, car elle nécessite des mesures simultanées, quantitatives et résolues en temps de la sécrétion de protéines au niveau d’une seule cellule. De telles mesures nous permettent d’étudier les identités, la dynamique et les schémas de sécrétion cellulaires sécrétrices (lent/rapide, précoce/tardif, simultané/séquentiel) pour un répertoire ou un panel de cytokines. En permettant d’étudier la dynamique de la libération de cytokines au cours d’une réponse immunitaire de manière quantitative et temporelle, les informations qui en résultent pourraient permettre de comprendre l’ensemble cellulaire et la réponse induite.
Dans les protocoles standard, les cytokines sont généralement détectées dans le surnageant des suspensions cellulaires et du sérum à l’aide d’un test immuno-enzymatique (ELISA), ce qui permet d’obtenir des quantités sécrétées en vrac. Les mesures en vrac ne permettent pas de quantifier les quantités de cytokines produites par chaque cellule, un problème particulièrement mis en évidence dans les échantillons de cellules hétérogènes. D’autres méthodes telles que la coloration intracellulaire des cytokines, le test ELISpot (Enzyme-linked Immunospot) ou les tests microgravés (par exemple, Isoplexis) détectent les cytokines exprimées par des cellules individuelles, mais ne fournissent des mesures finales que12,13. Cela signifie que la dynamique de la sécrétion et les changements qui peuvent se produire dans le modèle de sécrétion cellulaire au cours du temps d’incubation sont ignorés. De plus, les mesures du paramètre ne peuvent pas faire la différence entre la sécrétion simultanée et séquentielle de cytokines, de sorte que l’étendue réelle de la polyfonctionnalité simultanée des cellules immunitaires dans la sécrétion de cytokines reste incertaine à l’aide de ces méthodes.
La résolution d’une cellule unique peut être obtenue à l’aide de la microfluidique des gouttelettes pour générer et traiter des compartiments physiques de la taille d’un picoliter afin d’étudier les cellules immunitaires sur leurs phénotypes uniques de sécrétion de cytokines au niveau de la celluleunique 14,15. Ces compartiments sont constitués d’émulsions d’eau dans l’huile et peuvent être générés à l’aide de puces microfluidiques16,17. En effet, les tests microfluidiques à base de gouttelettes ont démontré une extrême polyvalence en permettant l’analyse de différents échantillons et répertoires biologiques au niveau de la cellule unique et leur intégration avec les processus en amont (traitement des cellules et des réactifs) et en aval (tri de cellules uniques, protéomique ou séquençage)18,19,20,21,22. En particulier, les configurations qui permettent l’immobilisation des gouttelettes permettent de mesurer la fonctionnalité d’une cellule unique dans le temps, ce qui est précieux pour l’analyse de la sécrétion de protéines18. De plus, l’intégration de tests quantitatifs multiplexés facilite des investigations supplémentaires dans des dimensions auparavant inaccessibles, dans des processus tels que la cosécrétion et l’identification de cellules immunitaires polyfonctionnelles23,24.
Dans ce protocole, nous décrivons un flux de travail unicellulaire basé sur des gouttelettes immobilisées pour détecter, quantifier et mesurer temporellement la sécrétion d’un maximum de trois cytokines en parallèle à partir de cellules individuelles17,23. La technologie offre la possibilité de surveiller les réponses cytokiniques de plus de 20 000 cellules en parallèle.
Le flux de travail présenté consiste en l’encapsulation microfluidique de cellules immunitaires uniques et de nanoparticules fonctionnalisées en gouttelettes d’eau dans l’huile de 60 pL. L’immobilisation de > 100 000 gouttelettes dans une chambre d’observation et la microscopie à fluorescence résolue en temps permettent de mesurer la dynamique de sécrétion de cytokines au sein de chaque gouttelette et de chaque cytokine (Figure 1A). Pour chaque cellule individuelle au sein d’une gouttelette, la sécrétion de cytokines est mesurée par un immunodosage sandwich, où des nanoparticules magnétiques fonctionnalisées avec un anticorps de capture spécifique se lient à la cytokine sécrétée, conduisant à la relocalisation et à la liaison ultérieures des anticorps de détection marqués par fluorescence (Figure 1B, C). Une ligne de perles est formée en alignant les nanoparticules magnétiques, vers lesquelles la relocalisation de la fluorescence peut être quantifiée en présence de cytokines. Ici, la relocalisation de la fluorescence est définie comme l’intensité moyenne de fluorescence trouvée sur la ligne de perle divisée par l’intensité moyenne de fluorescence de la gouttelette restante. Ce test peut être multiplexé pour plusieurs cytokines en mélangeant des lots de nanoparticules fonctionnalisés différemment et des anticorps de détection respectifs marqués dans différents canaux de fluorescence23, ce qui entraîne des relocalisations de fluorescence spécifiques dans les différents canaux. À l’aide d’un script d’analyse personnalisé, il est possible d’extraire les valeurs de relocalisation de la fluorescence et de convertir les images en profils dynamiques de sécrétion pour chaque cellule et cytokine individuelle. Par conséquent, les ensembles de données résultants produisent de nombreuses lectures, telles que la mesure quantitative de la sécrétion au fil du temps, l’identification des sous-populations co-sécrétrices et la distribution des cellules en fonction des quantités sécrétées, des taux et des combinaisons de cytokines.
Figure 1 : Flux de travail et principe de dosage. (A) Vue d’ensemble du flux de travail pour l’analyse des cellules sécrétant des cytokines après stimulation. Des suspensions unicellulaires et des nanoparticules magnétiques sont préparées et encapsulées dans des émulsions huile/eau de 60 pL (gouttelettes). Les gouttelettes sont immobilisées et les nanoparticules alignées à l’intérieur d’un champ magnétique avant d’être mesurées jusqu’à 4 h toutes les 30 min. Enfin, les images sont analysées et les paramètres de chaque gouttelette, point temporel et canal fluorescent sont extraits. Ce chiffre a été modifié au lieu de17. (B) Principe de l’essai biologique en sandwich de gouttelettes. Les nanoparticules fonctionnalisées se lient aux cytokines sécrétées, ce qui entraîne la relocalisation ultérieure des anticorps de détection marqués par fluorescence vers les nanoparticules. Cette relocalisation de la fluorescence est quantifiée et validée par des expériences d’étalonnage réalisées avec des cytokines recombinantes. Le mélange de différentes nanoparticules fonctionnalisées permet de mesurer simultanément jusqu’à trois cytokines. (C) Dans les expériences basées sur des cellules, les gouttelettes sont suivies pendant le temps de mesure et les cellules sécrétrices sont identifiées par une augmentation au fil du temps de la relocalisation de la fluorescence sur les nanoparticules. Les schémas ne sont pas à l’échelle. Figurine créée avec BioRender.com. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Toutes les expériences ont été réalisées dans le cadre de l’accord d’éthique EK202-N-56 et approuvées par la commission d’éthique de l’ETH Zurich. La manipulation des cellules humaines a été effectuée dans une armoire à flux laminaire contenue dans un laboratoire de biosécurité de niveau 2.
REMARQUE : Les sections suivantes détaillent le protocole permettant de mesurer la sécrétion de cytokines résolues dans le temps au niveau d’une seule cellule. La procédure décrite ici est appliquée à la stimulation des cellules mononucléées du sang périphérique (PBMC) avec des lipopolysaccharides (LPS) et à la mesure parallèle des cytokines IL-6, TNFα et IL-1β. Cependant, si nécessaire, le protocole peut être adapté à d’autres types de cellules, de stimulants et de cytokines.
1. Fabrication de la chambre d’observation
REMARQUE : Pour éviter le mouvement des gouttelettes pendant l’imagerie, une chambre d’observation est préparée avec une hauteur d’environ 10% plus petite que le diamètre des gouttelettes.
2. Fonctionnalisation des nanoparticules
REMARQUE : Le processus de fonctionnalisation des nanoparticules est similaire pour chaque cytokine, la seule différence étant l’ajout d’anticorps de capture spécifiques aux cytokines. La fonctionnalisation de chaque cytokine est effectuée dans différents tubes de réaction individuels en parallèle. Avant ce protocole, l’anticorps de capture TNFα et l’anticorps de détection de l’IL-1β étaient marqués en interne avec de la biotine et Alexa Fluor 647, respectivement. La conjugaison a été effectuée selon le protocole du fabricant trouvé sur le site Web du fournisseur (voir les liens dans la table des matériaux) et les anticorps ont été aliquote et stockés à -20 °C.
3. Préparation des cellules
REMARQUE : Les PBMC ont été isolés à partir d’une couche leucocytaire reçue de la banque de sang de Zurich. Les cellules ont été congelées et stockées dans des flacons cryogéniques (1 x 107 cellules/flacon) dans de l’azote liquide pendant plusieurs mois.
4. Encapsulation et production de gouttelettes
REMARQUE : L’encapsulation des cellules dans des gouttelettes est rendue possible par une puce génératrice de gouttelettes microfluidique, dont la fabrication est décrite en détail ailleurs17. Des alternatives sont disponibles dans le commerce (voir l’exemple dans la Table des matériaux). Une conception appropriée de puce de générateur de gouttelettes comporte deux entrées pour les phases aqueuses, une entrée pour la phase huileuse et une sortie pour les gouttelettes générées. De plus, une puce de générateur de gouttelettes commerciale appropriée devrait permettre de produire de l’eau dans des gouttelettes d’huile fluorée d’un volume de 40 à 60 pL. Le protocole décrit ici permet d’obtenir des émulsions eau/huile (gouttelettes) d’un diamètre de 50 μm. L’utilisation de diverses options pour modifier le protocole peut entraîner des gouttelettes plus grandes ou plus petites.
Figure 2 : Vue d’ensemble de la configuration microfluidique. (A) Configuration pour l’encapsulation des gouttelettes avec la pompe à seringue, la puce de génération de gouttelettes, la chambre d’observation et le support de microscope. (B) Image de la fiche PDMS perforée (en haut) pour former un connecteur à une pointe de pipette de 200 μL (en bas), comme décrit à l’étape 4.1.2 du protocole. (C) Images de la connexion des tubes et des pointes de pipette à la puce de génération de gouttelettes. (D) Photo de la chambre placée à l’intérieur du support de microscope imprimé en 3D avec deux aimants en haut et en bas. (E) Photo de la chambre d’observation (avec du ruban adhésif blanc pour l’illustration). (F) Disposition de la puce microfluidique pour la création de gouttelettes (barre d’échelle : 750 μm). Ce chiffre a été modifié au lieu de17. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
5. Acquisition et mesure d’images
REMARQUE : L’acquisition d’images est effectuée à l’aide d’un microscope à épifluorescence inversée standard enfermé dans un incubateur, permettant des mesures à 37 °C. Les paramètres décrits ici sont spécifiques à un microscope Nikon Eclipse Ti2 fonctionnant avec le logiciel NIS Elements (V. 5.30.04) équipé d’une caméra Orca Fusion, mais sont généralement adaptables à tous les autres microscopes et caméras à fluorescence.
6. Analyse d’images
Figure 3 : Analyse d’image effectuée par le logiciel d’analyse d’image. (A) Les gouttelettes sont détectées dans le canal en fond clair (BF) à l’aide d’une transformation de Hough, en marquant chaque gouttelette d’un cercle rouge. Barres d’échelle : 200 μm. (B) À l’intérieur de chaque gouttelette, la ligne de perles de nanoparticules est identifiée par les pixels les plus brillants dans le plan horizontal et les intensités de fluorescence sont moyennées pour tous les pixels s’étendant de haut en bas de la gouttelette. De plus, la cellule est identifiée par un pourcentage de pixels >0 au-dessus du seuil pour l’ensemble de la zone des gouttelettes. Barre d’échelle : 20 μm. (C) Le logiciel de l’analyseur compare l’intensité de fluorescence sur les nanoparticules au fond des gouttelettes pour les canaux FITC, TRITC et Cy5 sur tous les points temporels mesurés pour chaque gouttelette individuelle. Les points de temps 0, 4 (120 min) et 9 (240 min) sont affichés. Pour vérifier manuellement la détection correcte des gouttelettes et des cellules, les canaux DAPI et BF sont également affichés. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
7. Étalonnage
REMARQUE : Pour une lecture quantitative, l’étalonnage des concentrations de cytokines en fonction des valeurs de relocalisation de fluorescence doit être effectué une seule fois, car des différences entre différentes configurations expérimentales peuvent survenir. Toutes les étapes requises sont détaillées dans les sections précédentes du protocole, comme indiqué.
8. Analyse des données
La plate-forme monocellulaire fonctionnelle présentée a permis de mesurer plusieurs paramètres. Tout d’abord, et à l’instar des techniques standard, la fréquence des cellules sécrétrices est représentée à la fin de la mesure (Figure 4A). Suite à la stimulation avec 1 μg/mL de lipopolysaccharide (LPS) pendant 6 h de cellules mononucléées du sang périphérique (PBMC), 5,81 % des cellules ont sécrété de l’IL-6 (n = 1270), 4,55 % du TNFα (n = 995) et 6,06 % de l’IL-1β (n = 1326).
Pour quantifier la sécrétion de cytokines, des courbes d’étalonnage ont été générées avec des concentrations connues de cytokines recombinantes (Figure 4B). Ces courbes d’étalonnage permettent de quantifier les concentrations de cytokines en gouttelettes dans le temps. À titre d’exemple, la concentration moyenne d’IL-6 en gouttelettes a atteint un plateau après 90 minutes pour les PBMC stimulées par le LPS, tandis que la concentration moyenne d’IL-1β en gouttelettes a augmenté plus rapidement à partir de 90 minutes, montrant la résolution dynamique de la plateforme et la possibilité d’extraire des sous-populations cellulaires sécrétant des cytokines spécifiques (Figure 4C). Comme la concentration change entre les points de mesure, il est possible de calculer les taux de sécrétion dynamiques par cytokine. Si l’on considère le taux de sécrétion moyen de chaque cytokine (Figure 4D), les cellules sécrétant l’IL-6 ont montré une diminution constante du taux de sécrétion moyen, tandis que les cellules sécrétant le TNFα et l’IL-1β ont toutes deux montré une augmentation du taux de sécrétion après 90 minutes de temps de mesure et une seconde diminution après 150 min.
De plus, il est possible de regrouper les cellules en sous-populations en fonction des cytokines sécrétées et co-sécrétées (Figure 4E). Ici, l’IL-6 et le TNFα sont sécrétés par 30,2 % et 26,4 % des cellules sécrétant respectivement de l’IL-6 ou du TNFα, tandis que les cellules IL-1β à sécrétion unique représentaient 68,8 % de toutes les cellules sécrétrices d’IL-1β. De plus, les effets de la cosécrétion sur les concentrations et les taux de sécrétion peuvent être résolus (figure 4F). En examinant les cellules sécrétant de l’IL-6, différentes quantités d’IL-6 ont été sécrétées si les cellules produisaient en outre du TNFα ou de l’IL-1β. De même, la distribution des taux de sécrétion moyens sur la mesure différait statistiquement entre les cellules sécrétant uniquement de l’IL-6 ou de l’IL-6 avec le TNFα (taux de sécrétion plus élevés) et l’IL-1β (taux de sécrétion d’IL-6 plus faibles).
Figure 4 : Résultats représentatifs de l’IL-6, du TNFα et de l’IL-1β sécrétant de la PBMC après 6 h de stimulation avec 1 μg/mL de LPS. (A) Pourcentage de PBMC sécrétant de l’IL-6, du TNFα et de l’IL-1β à la fin de la mesure de 4 h. (B) Des courbes d’étalonnage de cytokines multiplexées sont générées à partir de concentrations connues de cytokines recombinantes. Cela permet de quantifier les expériences cellulaires en calculant à partir de la valeur de relocalisation la concentration de cytokines dans la gouttelette. Les points ont été ajustés à l’aide d’un ajustement de courbe d’association monophasé non linéaire, r2 = 0,9926 (IL-6), 0,9901 (TNFα), 0,9990 (IL-1β). (C) Concentrations moyennes sécrétées d’IL-6, de TNFα et d’IL-1β libérées par la sécrétion de PBMC sur la durée de mesure de 4 h. (D) Taux moyens de sécrétion d’IL-6, de TNFα et d’IL-1β sur la durée de mesure de 4 h. (E) Pourcentage relatif de cellules cosécrétrices d’IL-6, de TNFα ou d’IL-1β et combinaisons de ceux-ci. Normalisé à l’ensemble des cellules sécrétrices détectées pour chaque cytokine. (F) Concentrations moyennes d’IL-6 sur le temps de mesure et distributions du taux de sécrétion moyen (log) pour les cellules sécrétrices d’IL-6 avec résolution de co-sécrétion (n = 383 pour l’IL-6 seulement, n = 531 pour l’IL-6 + TNFα, n = 213 pour l’IL-6 + IL-1β et n = 143 pour l’IL-6 + TNFα + IL-1β). Les différences statistiques dans les distributions du taux de sécrétion ont été évaluées à l’aide de tests de Kolmogorov-Smirnov bifaces, non appariés, non paramétriques, avec un niveau de confiance de 95 %, la valeur p est représentée. ** (p <0,002) et **** (p <0,0001). La ligne pleine représente la médiane et la ligne pointillée les quartiles. ncellules au total = 21 866. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Pour extraire des informations supplémentaires au niveau de la cellule unique, une fonction sigmoïde peut être ajustée aux points de concentration-temps de chaque cellule et cytokine (Figure 5). La figure 5A illustre un exemple de concentration dans le temps d’un ensemble de données pour une cellule et l’ajustement sigmoïdal correspondant. Ici, la procédure d’ajustement des moindres carrés donne les paramètres suivants : C, correspondant à la valeur du plateau supérieur de la courbe, t50 quantifiant le décalage temporel de la courbe par rapport à zéro, et la pente de Hill m, décrivant la pente de la partie montante de la courbe sigmoïde avec des valeurs de concentration de 10 % et 90 % atteintes tout au long de la mesure. À partir de ces paramètres d’ajustement, certains descripteurs de courbe peuvent être extraits comme expliqué à l’étape 7.12. ce qui donne le Cmax, la valeur de concentration la plus élevée des données, tstart, le moment de début de la sécrétion, défini comme atteignant 10 % de la valeur de concentration du plateau supérieur, et SRlin, le taux de sécrétion pendant la partie montante de la courbe.
Pour classer les sous-populations cellulaires, les descripteurs de courbe obtenus à partir de tous les ajustements de cellules uniques ont été classés en trois catégories chacune : les valeurs Cmax ont été regroupées en faible, moyenne et élevée pour tcommencer en précoce, moyen et tardif et SRlin en sécrétions lentes, moyennes et rapides. Pour illustrer cette classification, quatre courbes de sécrétion unicellulaire exemplaires et leurs descripteurs de courbe correspondants sont présentés (Figure 5A-D), où la courbe A présente les caractéristiques d’un sécréteur précoce faible de débit moyen, la courbe B est un sécréteur précoce, lent et élevé, la courbe C un sécréteur précoce et rapide et la courbe D montre une sécrétion tardive faible. Il est important de noter que les seuils pour ces critères sont spécifiques aux cellules, aux cytokines et aux paramètres de dosage, et doivent être adaptés à chaque question de recherche. De plus, seule la sécrétion de PBMC par l’IL-6 après une stimulation LPS de 1 μg/mL pendant 6 h a été prise en compte ici, ce qui signifie que la plupart des cellules étaient des sécrétrices précoces et élevées avec 80 % et 79 %, respectivement (Figure 5E-F). En ce qui concerne le taux de sécrétion, une réponse bipolaire a été observée avec 55% des cellules sécrétrices d’IL-6 sont des sécrétrices lentes et 39% des sécrétrices rapides (Figure 5G).
Pour caractériser davantage le comportement de la sécrétion, les descripteurs de courbe de chaque cellule ont été tracés les uns par rapport aux autres et différents groupes ont été extraits (Figure 5H-J). Il n’y a pas de corrélation claire entre tstart et Cmax (Figure 5H) : les deux plus grandes populations étaient des sécréteurs précoces faibles et des sécrétions élevées indépendamment du début de la sécrétion. Si l’on considère la relation entre tstart etSR lin (Figure 5I), la plupart des cellules étaient des sécréteurs précoces lents avec une population claire de sécréteurs précoces élevés et peu de sécréteurs lents/moyens à tardifs. En ce qui concerne les corrélations RSlin et Cmax (Figure 5J), il n’y avait presque pas de sécréteurs rapides faibles à moyens, avec seulement une plus grande population de sécréteurs rapides faibles. De plus, il y avait une grande population de sécréteurs rapides qui ne dépendaient pas de la concentration maximale mesurée, et deux populations de sécréteurs élevés sécrétaient soit lentement, soit rapidement. En résumé, on peut conclure que l’étude de la relation entre les descripteurs de courbe pour des cellules individuelles donne une analyse beaucoup plus détaillée et peut potentiellement extraire de nouvelles découvertes biologiques à partir de mesures de sécrétion unicellulaire.
Avec l’analyse présentée ci-dessus, nous avons extrait la dynamique de sécrétion des cellules co-sécrétrices (Figure 6). Deux exemples de courbes montrent une dynamique différente de co-sécrétion d’IL-6 et de TNFα à partir de deux cellules uniques avec un démarrage simultané des deux cytokines (Figure 6A), ou un démarrage séquentiel de la sécrétion, l’IL-6 étant sécrétée en premier (Figure 6B). Pour classer toutes les cellules co-sécrétrices, un délai de sécrétion de 60 min a été défini, où toutes les cellules commençant à sécréter dans cette plage sont considérées comme des sécréteurs simultanés et toutes les cellules avec des délais plus longs sont considérées comme des sécréteurs séquentiels. Cette analyse a également permis d’observer quelle cytokine était sécrétée en premier. Pour l’IL-6 et le TNFα, une cosécrétion principalement simultanée a été observée dans 76 % des cellules (Figure 6C), tandis que pour l’IL-6 et l’IL-1β, une cosécrétion séquentielle a été observée dans 86 % des cellules, l’IL-6 étant la première cytokine à être sécrétée dans la plupart des cas (Figure 6D).
En examinant l’heure de début de la sécrétion des différentes cytokines pour toutes les cellules co-sécrétrices individuelles, aucune corrélation claire entre les heures de début de la sécrétion n’a été observée dans les expériences réalisées. Pour la co-sécrétion d’IL-6 et de TNFα (Figure 6E), un amas vertical plus grand autour de 0 min était présent, correspondant aux cellules co-sécrétrices plus prévalentes à partir de l’IL-6. Pour la co-sécrétion d’IL-6 et d’IL-1β (Figure 6F), la plupart des cellules ont commencé à sécréter de l’IL-6 au début de la mesure, tandis que l’IL-1β a été principalement sécrétée plus tard. En résumé, l’analyse présentée ici a permis d’identifier différentes sous-populations sécrétrices et des dynamiques complexes de cosécrétion de cytokines.
Figure 5 : Analyse détaillée de différents modèles dynamiques de sécrétion pour les courbes de cellules sécrétant uniques d’IL-6. (A) Données représentatives de concentration de cytokines sur cellule unique sur le temps de mesure avec la courbe sigmoïde ajustée et les paramètres extraits. (B-D) Trois courbes exemplaires de concentration de cytokines unicellulaires pour les différents types de sécréteurs de cytokines trouvés pour la sécrétion d’IL-6 après stimulation LPS. (E-G) Pourcentages de cellules sécrétrices d’IL-6 qui sont classées dans les différents types de sécréteurs avec les critères suivants (n=633) : E. Cmax : faible <5 nM, élevé >19,5 nM, F. tdébut : précoce <30 min, fin >120 min, G. SRlin : lent <250 molécules/s, rapide >750 molécules/s. (H-J) Relation entre les trois descripteurs de la courbe de sécrétion Cmax, tstart et SRlin pour chaque cellule individuelle (n = 633). La grande population à Cmax=20nM résulte de l’atteinte de la limite supérieure de détection du test. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 6 : Extraction des modèles de cosécrétion à partir de courbes de concentration de cellules uniques. (A-B) Courbes de concentration représentatives pour les cellules uniques co-sécrétant l’IL-6 et le TNFα (A) simultanément et (B) séquentiellement, respectivement. (C-D) Pourcentage de cellules présentant une cosécrétion simultanée et séquentielle d’IL-6 et de TNFα (n = 249), ou d’IL-6 et d’IL-1β (n = 72), respectivement. La sécrétion séquentielle est définie par le délai de plus de 60 minutes entre les débuts de la sécrétion de cytokines. Les couleurs indiquent quelles cytokines ont commencé à sécréter en premier. (E-F) Relation entre les heures de début de sécrétion des différentes cytokines pour chaque cellule sécrétrice (nIL6-TNFα=249, nIL6-IL1β=72). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
La libération et la sécrétion de cytokines sont fréquemment étudiées en immunologie et en médecine clinique3. Une sécrétion déséquilibrée de cytokines peut entraîner des effets néfastes pour les patients souffrant d’infections, mais aussi de maladies neurologiques, d’inflammation ou de cancer 26,27,28. Même si leur importance dans la santé et la maladie est bien établie, l’étude des cytokines et de leurs cellules sécrétrices reste difficile, car les méthodologies actuelles ne sont pas capables de détecter et de quantifier avec précision les cytokines provenant d’une seule cellule de manière résolue dans le temps. Pour le flux de travail présenté ici, un protocole de stimulation établi avec des PBMC a été utilisé et leur sécrétion d’IL-6, de TNF-α et d’IL-1β a été mesurée. Le choix d’utiliser des PBMC plutôt que des sous-populations individuelles purifiées découle de la demande précédente visant à étudier les syndromes de libération de cytokines (CRS)23, une affection caractérisée par des concentrations plasmatiques très élevées de cytokines pro-inflammatoires, notamment l’IL-6, le TNF-α et l’IL-1β29. Comme le SRC n’est généralement pas lié à une seule population, nous avons utilisé des PBMC car ils seraient présents in vivo. Cependant, les sous-populations cellulaires peuvent être purifiées et évaluées individuellement, si la question scientifique l’exige. Le temps d’incubation, les conditions de stimulation et les plages de dosage dynamique ont été optimisés pour mesurer la sécrétion des trois cytokines d’intérêt. Le flux de travail et les données présentés ici montrent comment configurer, calibrer, quantifier, mesurer et analyser la sécrétion unicellulaire résolue en temps de plusieurs cytokines. Ce protocole fournit un plan sur la façon dont l’analyse multifonctionnelle de la sécrétion de cytokines pourrait permettre la grande diversité fonctionnelle et dynamique des cytokines sécrétées chez les patients.
Plusieurs aspects cruciaux du protocole de test décrit permettent une lecture biologique unique. Tout d’abord, l’encapsulation d’une seule cellule dans des gouttelettes microfluidiques a permis d’extraire des données pour chaque cellule individuelle. Les événements de plusieurs encapsulations de cellules peuvent être détectés et triés par l’analyse d’image, en fonction de la question de recherche. Deuxièmement, l’inclusion de plusieurs immunoessais fluorescents indépendants en gouttelettes et l’alignement des nanoparticules fonctionnalisées ont permis de mesurer quantitativement jusqu’à trois concentrations de cytokines en parallèle. Ce multiplexage a permis d’analyser les modèles de cosécrétion de cytokines au niveau d’une seule cellule. Troisièmement, l’immobilisation des gouttelettes a permis de mesurer et de corréler dans le temps la sécrétion de cytokines pour chaque cellule sécrétrice et a permis de distinguer la sécrétion co-occurrente de la sécrétion séquentielle. La résolution temporelle a fourni des données uniques sur les modèles de sécrétion et les sous-populations de différents types de sécréteurs. Enfin, l’analyse d’images parallélisées a permis d’extraire et de suivre efficacement de grandes quantités de données à partir de mesures portant sur plus de 20 000 cellules individuelles. L’extraction à partir de courbes de sécrétion uniques a permis de découvrir des sous-populations et des fonctionnalités phénotypiques.
Outre sa lecture unique, le test présente également des avantages techniques par rapport à l’analyse standard des cytokines. Grâce à la petite taille des compartiments d’encapsulation d’environ 60 pL, des quantités absolues de cytokines sécrétées peuvent être détectées directement à partir de la source biologique, avec des limites de détection adaptées à la sécrétion cellulaire. La miniaturisation du test utilise également de plus petites quantités de bio-réactifs coûteux. De plus, la configuration nécessite très peu d’équipement spécialisé, qui est souvent déjà disponible dans les laboratoires de biologie et de bio-ingénierie. Les microscopes à fluorescence sont largement disponibles, et les pousse-seringues sont fréquemment utilisés dans les laboratoires de bio-ingénierie ou peuvent être achetés à un coût relativement faible. S’il s’agit d’une culture cellulaire, le coût de l’équipement complet nécessaire au déroulement des expériences est d’environ 148 000 euros, la majorité étant fournie par le microscope épifluorescent automatisé (130 000 euros). Cependant, un tel instrument peut souvent être trouvé dans les laboratoires biologiques, et le reste du coût est distribué à la pompe à seringue (13 000 euros, mais des alternatives moins chères sont disponibles) et à des équipements plus petits. La fabrication de la puce à gouttelettes et de la chambre d’observation est très bien décrite17 et peut être réalisée en dehors d’un environnement de salle blanche avec l’infrastructure nécessaire, telle que les fours et les nettoyeurs plasma présents dans la plupart des laboratoires de bio-ingénierie. Alternativement, différents fournisseurs sont disponibles pour fournir aux laboratoires intéressés des puces génératrices de gouttelettes. En raison des petits volumes nécessaires, le test est rentable et simple à mettre en place.
Afin d’assurer le plus haut degré de reproductibilité, nous avons identifié certaines étapes critiques pour le succès du protocole. Un problème courant pour les nouveaux utilisateurs est le mouvement des gouttelettes pendant la mesure. Bien que le logiciel d’analyse puisse suivre les gouttelettes individuelles dans une certaine mesure, un mouvement excessif entraîne une perte de résolution de cellule unique et des résultats inexacts. Il est possible d’éviter les mouvements en utilisant des chambres de mesure correctement étanches à l’air, une taille de gouttelette et de chambre correctes, une courte période d’équilibrage avant de commencer la mesure et une concentration appropriée de tensioactif. Une autre étape critique est la mise au point précise avant de commencer la mesure. Une mise au point incorrecte entraîne une baisse significative des valeurs de relocalisation de la fluorescence et une sous-estimation de la quantité de cytokines sécrétées. Enfin, en fonction de la question et du protocole à l’étude, le bon timing entre les différentes étapes est de la plus haute importance pour la reproductibilité. En particulier, le temps d’attente entre le remplissage de la chambre et le début de la mesure doit être cohérent, sinon la fenêtre de mesure des cytokines sécrétées pourrait être manquée.
Les limites de la technologie présentée comprennent la capacité limitée de manipuler davantage les cellules après encapsulation. Il n’est donc actuellement pas possible d’ajouter ou de supprimer des stimulants, des anticorps ou des réactifs supplémentaires. De plus, comme les cellules sont encapsulées dans leur bioréacteur isolé, aucune interaction entre les cellules (signalisation par contact ou paracrine) ne peut avoir lieu pendant la mesure. Cette limitation peut être partiellement surmontée par des incubations en vrac au préalable. En outre, des effets autocrines accrus des cytokines sécrétées sont également possibles et ces effets ne peuvent pas être quantifiés ou exclus avec certitude, car seules les cytokines sécrétées détectées par des anticorps sont mesurées. Ainsi, la vue isolée de la sécrétion de cytokines doit toujours être décrite dans le contexte de la question et de l’application correspondantes. Cependant, cette limitation pourrait également être utilisée pour l’étude détaillée des multiples, des doublets et des triplets encapsulés si cela vous intéresse. Cela fournirait une configuration intéressante utile pour étudier le contact cellule-cellule ou les questions basées sur le paracrine. Enfin, la plage dynamique du test est également limitée et doit être adaptée à l’application spécifique. Ici, nous avons adapté la plage dynamique du test à la quantité sécrétée attendue des cytokines mesurées.
Afin de faire progresser les capacités et l’applicabilité du test, plusieurs développements pourraient être abordés à l’avenir, dans les aspects biologiques, techniques et d’analyse des données. Sur le plan biologique, la mesure de cytokines supplémentaires, d’autres protéines sécrétées, de marqueurs métaboliques ou de surface cellulaire pourrait être intégrée en adaptant le dosage. De plus, ce test pourrait être intégré dans un flux de travail aux côtés d’autres tests cellulaires afin d’élargir les lectures (par exemple, la coloration ou le séquençage par cytométrie en flux). De plus, la facilité d’utilisation du test pourrait être simplifiée, par exemple en créant une puce microfluidique intégrée pour la création et l’observation de gouttelettes, permettant ainsi une application plus large en dehors des laboratoires de bio-ingénierie dans un cadre clinique. En ce qui concerne l’analyse des données, l’extraction et le suivi d’informations à partir d’images pourraient être étendus en améliorant l’automatisation et en utilisant des approches d’apprentissage automatique, par exemple, pour détecter la présence et la position de la ou des cellules et de la ligne de perle dans chaque gouttelette sans marquage fluorescent. Cela ouvrirait des canaux fluorescents supplémentaires qui pourraient être utilisés pour les immunoessais, ce qui permettrait de mesurer encore plus de cytokines en parallèle.
Le test présenté et les protocoles et analyses associés peuvent être appliqués à divers cas d’utilisation potentiels liés à la dynamique de sécrétion de cytokines. Plus précisément, le test pourrait potentiellement aborder des questions immunologiques fondamentales telles que l’identification des profils de sécrétion de cytokines spécifiques au type de cellule et à l’activation, la polyfonctionnalité des cellules sécrétant des cytokines ou la temporalité et les mécanismes de maintien des équilibres de cytokines. De plus, dans les applications cliniques, la plateforme pourrait permettre de démêler le rôle des cytokines lors des réponses inflammatoires actives ou chroniques, comme observé dans le COVID-1930, ou fournir un outil pour stratifier les patients et personnaliser les traitements en fonction de signatures uniques comme dans l’auto-inflammation31. En conclusion, l’évaluation quantitative résolue en temps de la sécrétion de cytokines à partir de cellules uniques est une méthode indispensable car elle permet d’élucider comment un médicament particulier, une infection, une altération génétique ou une stimulation ex vivo induit une réponse particulière.
Des aspects spécifiques tels que les mesures de la ligne de perle des cellules ont été brevetés.
Ce projet a été soutenu par la subvention #2021-349 du domaine d’intervention stratégique Santé personnalisée et technologies connexes (PHRT) du Domaine des EPF (écoles polytechniques fédérales suisses), la subvention de démarrage du Conseil européen de la recherche (subvention #803,336) et le Fonds national suisse de la recherche scientifique (subvention #310030_197619). De plus, nous remercions Guilhem Chenon et Jean Baudry pour leur travail et le développement de l’analyseur initial DropMap.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
008-FluoroSurfactant | RAN Biotechnologies | 008-FluoroSurfactant-10G | |
2-Stream flow-focusing droplet maker, 30 µm nozzle, PFOS hydrophobic surface treatment | Wunderli chips | ||
Alexa Fluor 647 NHS Ester | ThermoFisher | A20006 | https://www.thermofisher.com/ch/en/home/references/protocols/cell-and-tissue-analysis/labeling-chemistry-protocols/fluorescent-amine-reactive-alexa-fluor-dye-labeling-of-igm-antibodies.html |
Anti-Human IL-1β (Monoclonal Mouse), AF647 labelled in-house | PeproTech | 500-M01B | |
ARcare92524 double-sided adhesive tape | Adhesvies Reasearch | ARcare92524 | |
Bio-Adembeads Streptavidin plus 300nm | Ademtech | Cat#03233 | |
Biotinylated Goat Anti-Human IL-1β | PeproTech | 500-P21BGBT | |
Bovine Serum Albumin (BSA) | Sigma-Aldrich | A3059 | |
Cell Scraper | TPP | 99002 | |
CellTrace Violet Cell Proliferation Kit | Invitrogen | C34557 | Cell staining solution |
Chromafil Xtra PTFE-45/25 syringe filters | Macherey-Nagel | 729205 | |
Costar 6-well Clear Flat Bottom Ultra-Low Attachment | Corning | 3471 | |
Countess Cell Counting Chamber Slides | Invitrogen | C10283 | |
D-Biotin | Fluorochem | M02926 | |
DPBS, no calcium, no magnesium | Gibco | 14196-094 | |
epT.I.P.S. Standard 2-200 µl | Eppendorf | 30000889 | |
Ethylenediaminetetraacetic acid disodium salt solution | Sigma-Aldrich | 3690 | |
EZ-LINK-NHS-PEG4-Biotin | ThermoFisher | A39259 | https://www.thermofisher.com/order/catalog/product/20217 |
FcR Blocking Reagent, human | Miltenyi Biotec | 130-059-901 | |
Fetal Bovine Serum | Gibco | 10270-106 | |
Handy dish soap | Migros | 5.01002E+11 | |
HEPES (1 M) | Gibco | 15630-080 | |
HFE-7500 Oil 3M TM Novec | Fluorochem | B40045191 | |
Idex F-120 Fingertight One-Piece Fitting, Standard Knurl, Natural PEEK, 1/16" OD Tubing, 10-32 Coned | Cole-Parmer | GZ-02014-15 | |
IL-6 Monoclonal Antibody (MQ2-13A5 - Rat), FITC | ThermoFisher | 11-7069-81 | |
IL-6 Monoclonal Antibody (MQ2-39C3), Biotin | ThermoFisher | 13-7068-85 | |
KnockOut Serum Replacement | ThermoFisher | 10828-010 | |
Loctite AA 3491 curable UV glue | Henkel AG & Co | 3491 | |
Microscope slides (76x26x1mm, clear white) | Menzel Gläser | ||
Mineral oil light | Sigma-Aldrich | 330779 | |
NanoPort Assembly Headless, 10-32 Coned, for 1/16" OD | Idex | N-333 | |
Neodymium block magnet | K&J Magnetics | BZX082 | |
Omnifix-F Spritze, 1 ml, LS | Braun | 9161406V | |
Penicillin-Streptomycin (10,000 U/mL) | Gibco | 15140-122 | |
Phosphate buffered saline | Sigma-Aldrich | P4417 | |
Pluronic F-127, 0.2 µm filtered (10% Solution in Water) | ThermoFisher | P6866 | |
Precision wipes | Kimtech Science | 5511 | |
PTFE microtubing 0.30 × 0.76 mm | FisherScientific | 1191-9445 | |
PTFE microtubing 0.56 × 1.07 mm | FisherScientific | 1192-9445 | |
Recombinant Human IL-1β | Peprotech | Cat#200-01B | |
Recombinant Human IL-6 | Peprotech | Cat#200-06 | |
Recombinant human serum albumine (HSA) | Sigma-Aldrich | A9731 | |
Recombinant Human TNF-α | Peprotech | Cat#300-01A | |
Reusable biopsy punch diameter 0.75 mm and 6 mm | Stiefel | 504529 and 504532 | |
RPMI 1640 Medium, no phenol red | Gibco | 11835-030 | |
Standard LPS, E. coli K12 | InvivoGen | tlrl-eklps | |
Sterican needles 23 G for 0.56 mm diameter microtubing | FisherScientific | 15351547 | |
Sterican needles 27 G for 0.30mm diameter microtubing | FisherScientific | 15341557 | |
TNF alpha Monoclonal Antibody (MAb11), PE | ThermoFisher | 12-7349-81 | |
TNF-alpha Monoclonal Antibody (MAb1), biotinylated in-house | ThermoFisher | 14-7348-85 | |
Trypan Blue Stain (0.4%) for use with the Countess Automated Cell Counter | Invitrogen | T10282 | |
Vacuum Filtration "rapid"-Filtermax | TPP | 99500 | |
Devices | |||
Cameo 4 automatic cutting machine | Silhouette | ||
Cetoni Base 120 + 3x NEMESYS Low Pressure Syringe Pumps | Cetoni | NEM-B101-03 A | |
Countess II Automated Cell Counter | ThermoFisher | ||
Inverted Epi-fluorescence microscope Ti2 | Nikon | ECLIPSE Ti2-E, Ti2-E/B*1 | |
OKO Lab Cage Incubator, dark panels | OKO Lab | ||
ORCA-Fusion Digital CMOS camera | Hammatsu | C14440 | |
SOLA Light Engine | Lumencor | sola 80-10247 |
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