* 이 저자들은 동등하게 기여했습니다
이 프로토콜은 개별 인간 말초 혈액 단핵 세포의 사이토카인 분비 역학을 정량적으로 측정하기 위한 고급 미세유체 플랫폼을 설명합니다. 이 플랫폼은 예를 들어 지질다당류로 자극된 각 개별 세포에 대해 최대 3개의 사이토카인(IL-6, TNFα 및 IL-1β)을 병렬로 측정합니다.
감염, 자가면역 질환, 치료에 대한 바람직하거나 불리한 면역학적 반응은 in vivo에서 복잡하고 동적인 사이토카인 반응으로 이어질 수 있습니다. 이 반응은 면역 반응을 조율하기 위해 다양한 사이토카인을 분비하는 수많은 면역 세포를 포함합니다. 그러나 다양한 세포 아형에 의한 다양한 사이토카인의 분비 역학, 양 및 동시 발생은 이를 연구할 수 있는 적절한 도구가 없기 때문에 잘 이해되지 않고 있습니다. 여기에서는 단일 세포 수준에서 병렬로 여러 사이토카인에 대한 분비 역학의 시간 분해 정량 측정을 허용하는 미세유체 액적 플랫폼을 사용하는 프로토콜에 대해 설명합니다. 이는 사이토카인 농도의 병렬 정량화를 위한 다중 면역분석과 함께 개별 세포를 미세유체 방울로 캡슐화하고, 동적 형광 이미징을 위한 고정화, 분비량과 역학을 도출하기 위한 각 이미지의 분석을 통해 가능합니다. 이 프로토콜은 기능성 자성 나노입자의 준비, 보정 실험, 세포 준비, 형광 이미징을 위해 세포와 나노입자를 액적에 캡슐화하는 방법, 지질다당류 자극 인간 말초 혈액 단핵 세포의 예를 사용하여 후속 이미지 및 데이터 분석을 설명합니다. 제시된 플랫폼은 단일 및 공동 분비 세포에 대한 뚜렷한 사이토카인 분비 행동을 식별하여 측정된 세포 샘플에서 예상되는 표현형 이질성을 특성화했습니다. 또한 분석의 모듈식 특성을 통해 다양한 단백질, 사이토카인 및 세포 샘플을 연구하기 위한 적응 및 응용이 가능하여 다양한 면역 세포 유형 간의 상호 작용과 엄격하게 조절되는 면역 반응을 형성하기 위해 동적으로 분비되는 다양한 사이토카인의 역할에 대한 더 깊은 이해로 이어질 수 있습니다. 이러한 새로운 통찰력은 면역 조절 장애에 대한 연구나 치료 및 약물 개발에서 표적 집단을 식별하는 데 특히 흥미로울 수 있습니다.
감염은 종종 선천면역계와 후천면역계를 포함하는 복잡한 숙주 반응을 일으킵니다 1,2. 감염 또는 감염원의 인식에 따라, 숙주 세포는 다양한 범위의 화학요법 및 사이토카인을 생산할 수 있으며, 이는 중요한 전달자(critical communicator)로 알려진 작은 단백질이며 면역 체계의 조절제(modulatory of immune system)로 알려져 있다3. 전염증성 사이토카인은 감염 시 조기에 분비되어 면역 반응을 시작하고, 이후 항염증성 사이토카인이 분비되는데, 이는 조직 손상과 그에 따른 만성 또는 자가염증성 질환을 예방하는 데 중요합니다. 위협 제거와 조직 보호 사이의 이러한 균형은 감염 중에 다양한 기능을 발휘하는 사이토카인의 광범위한 레퍼토리로 나타나 반응을 미세 조정할 수 있습니다 4,5. 이 혼합물 내에서는 병원체와 병원체가 유도하는 신호, 조직 위치 및 병원체가 발생하는 면역 세포에 따라 고유한 서명을 관찰할 수 있습니다. 그러나 사이토카인 방출은 또한 분비 역학 및 개별 반응이 다양한 각 세포 집단에 고유한 다기능 생물학적 과정을 구성하는 것으로 보입니다. 이러한 이질성은 수년 동안 문헌에 기술되어 왔으며, 예를 들어 T세포 하위집단(T-cellsubpopulations)6,7에서 자가염증성 질환 및 중증 COVID-19 감염에 대한 조사에서 환자 내 및 환자 간 염증 마커의 기능적 다양성이 큰 것으로 나타났습니다 8,9. 최근에는 단세포 염기서열분석(single-cell sequencing)의 출현으로 이전에는 나타나지 않았던 면역 미세환경 내 하위 집단 간의 높은 가소성과 누화(crosstalk)가 부각되었으며, 이는 이러한 이질성을 포착하기 위해 단세포 분석법이 필요하다는 것을 나타냅니다10,11. 전사체를 분석하기 위한 새로운 방법이 개발되고 있지만, 단일 세포 수준에서 단백질 분비에 대한 동시, 정량 및 시간 분해 측정이 필요하기 때문에 표현형 분석은 여전히 어려운 과제입니다. 이러한 측정을 통해 레퍼토리 또는 사이토카인 패널에 대한 분비 세포 정체성, 역학 및 분비 패턴(느림/빠름, 초기/늦음, 동시/순차)을 조사할 수 있습니다. 면역 반응 중 사이토카인 방출의 역학을 정량적 및 시간적 해상도로 연구할 수 있게 함으로써 도출된 통찰력을 통해 세포 앙상블과 유도 반응을 이해할 수 있습니다.
표준 프로토콜에서 사이토카인은 일반적으로 효소 결합 면역 흡착 분석법(ELISA)을 사용하여 세포 현탁액 및 혈청의 상층액에서 검출되어 대량 분비량을 생성합니다. 벌크 측정은 각 세포에서 생성되는 사이토카인 양의 정량화를 허용하지 않으며, 이는 특히 이질적인 세포 샘플에서 두드러지는 문제입니다. 세포 내 사이토카인 염색, 효소 결합 면역스팟(ELISpot) 분석 또는 마이크로 조각 분석(예: Isoplexis)과 같은 대체 방법은 개별 세포에서 발현되는 사이토카인을 검출하지만 종말점 측정만 제공합니다12,13. 이는 배양 시간 동안 세포 분비 패턴에서 발생할 수 있는 분비 역학 및 변화가 무시된다는 것을 의미합니다. 또한 종말점 측정은 동시 사이토카인 분비와 순차적 사이토카인 분비를 구별할 수 없기 때문에 이러한 방법을 사용하여 사이토카인 분비에서 면역 세포의 동시 다기능성의 실제 범위는 불분명합니다.
단일 세포 수준14,15에서 고유한 사이토카인 분비 표현형에 대한 면역 세포를 연구하기 위해 액적 미세유체역학을 사용하여 피코리터 크기의 물리적 구획을 생성하고 처리하여 단일 세포 분리능을 달성할 수 있습니다. 이러한 구획은 수중유 에멀젼으로 구성되며 미세유체 칩(16,17)을 사용하여 생성할 수 있습니다. 실제로, 액적 기반 미세유체 분석은 단일 세포 수준에서 다양한 생물학적 시료 및 레퍼토리를 분석하고 업스트림(세포 및 시약 처리) 및 다운스트림 프로세스(단일 세포 분류, 단백질체학 또는 시퀀싱)와의 통합을 가능하게 하는 데 있어 매우 다재다능함을 보여주었습니다18,19,20,21,22. 특히, 액적 고정화를 허용하는 설정을 통해 시간 경과에 따른 단일 세포 기능을 측정할 수 있으며, 이는 단백질 분비 분석에 유용합니다18. 또한, 다중화된 정량 분석을 통합하면 이전에는 접근할 수 없었던 차원에서 공동 분비 및 다기능 면역 세포의 식별과 같은 프로세스에 대한 추가 조사를 용이하게 할 수 있습니다23,24.
이 프로토콜에서는 개별 세포에서 병렬로 최대 3개의 사이토카인의 분비를 검출, 정량화 및 시간적으로 측정하기 위한 고정화된 액적 기반 단일 세포 워크플로우를 설명합니다(17,23). 이 기술은 20,000개 이상의 세포에서 사이토카인 반응을 병렬로 모니터링할 수 있는 기능을 제공합니다.
제시된 워크플로우는 단일 면역 세포와 기능성 나노입자를 60pL 유중수(water-in-oil) 방울로 미세유체 캡슐화로 구성합니다. 관찰 챔버에서 >100,000개의 액적을 고정화하고 시간 분해 형광 현미경을 통해 각 액적과 각 사이토카인 내에서 사이토카인 분비 역학을 측정할 수 있습니다(그림 1A). 액적 내의 각 개별 세포에 대해 사이토카인 분비는 샌드위치 면역분석법으로 측정되며, 여기서 특정 포획 항체로 기능화된 자성 나노입자가 분비된 사이토카인과 결합하여 형광 표지된 검출 항체의 후속 재배치 및 결합을 유도합니다(그림 1B, C). 비드라인은 자성 나노입자를 정렬하여 형성되며, 사이토카인의 존재 하에 형광 재배치를 정량화할 수 있습니다. 여기서, 형광 재배치는 비드라인에서 발견되는 평균 형광 강도를 나머지 액적의 평균 형광 강도로 나눈 값으로 정의됩니다. 이 분석은 서로 다른 기능화된 나노입자 배치와 서로 다른 형광 채널(23)에서 표지된 각각의 검출 항체를 혼합하여 여러 사이토카인에 대해 다중화할 수 있으며, 그 결과 서로 다른 채널에서 특정 형광 재배치가 발생합니다. 맞춤형 분석 스크립트의 도움으로 형광 재배치 값을 추출할 수 있으며, 이미지를 모든 개별 세포 및 사이토카인에 대한 분비 동적 프로파일로 변환할 수 있습니다. 따라서 결과 데이터 세트는 시간 경과에 따른 정량적 분비 측정, 공동 분비 하위 집단의 식별, 분비된 양, 속도 및 사이토카인의 조합에 따른 세포 분포와 같은 수많은 판독값을 제공합니다.
그림 1: 워크플로우 및 분석 원리. (A) 자극 후 사이토카인 분비 세포를 분석하기 위한 워크플로우 개요. 단일 세포 현탁액 및 자성 나노 입자를 준비하고 60pL 용량의 오일/물 에멀젼(액적)으로 캡슐화합니다. 액적을 고정하고 나노 입자를 자기장 내부에 정렬한 후 30분마다 최대 4시간 동안 측정합니다. 마지막으로, 이미지를 분석하고 모든 액적, 타임포인트 및 형광 채널에 대한 파라미터를 추출합니다. 이 수치는17에서 수정되었습니다. (B) 액적 샌드위치 생물학적 검정의 원리. 기능화된 나노입자는 분비된 사이토카인(cytokine)과 결합하여 형광 표지된 검출 항체를 나노입자로 재배치합니다. 이러한 형광의 재배치는 재조합 사이토카인(recombinant cytokines)으로 수행된 보정 실험을 통해 정량화되고 검증됩니다. 서로 다른 기능성 나노입자를 혼합하면 최대 3개의 사이토카인을 동시에 다중 측정할 수 있습니다. (C) 세포 기반 실험에서는 측정 시간 동안 액적을 추적하고 나노 입자에 대한 형광 재배치의 시간이 지남에 따라 증가하여 세포를 분비하는 것을 식별합니다. 회로도는 규모에 맞지 않습니다. BioRender.com 로 만든 그림입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
모든 실험은 윤리 협약 EK202-N-56에 따라 수행되었으며 ETH 취리히 윤리 위원회의 승인을 받았습니다. 인간 세포의 처리는 생물 안전 레벨 2 실험실에 포함 된 층류 캐비닛에서 수행되었습니다.
참고: 다음 섹션에서는 단일 세포 수준에서 시간 분해 사이토카인 분비를 측정하기 위한 프로토콜에 대해 자세히 설명합니다. 여기에 설명된 절차는 지질다당류(LPS)를 사용한 말초 혈액 단핵 세포(PBMC)의 자극과 사이토카인 IL-6, TNFα 및 IL-1β의 병렬 측정에 적용됩니다. 그러나 필요한 경우 프로토콜은 다른 세포 유형, 자극제 및 사이토카인에 적용할 수 있습니다.
1. 관찰 챔버 제작
참고: 이미징 중 액적의 움직임을 방지하기 위해 관찰 챔버는 액적 직경보다 약 10% 더 작은 높이로 준비됩니다.
2. 나노 입자 기능화
참고: 나노입자 기능화 과정은 각 사이토카인마다 유사하며, 유일한 차이점은 사이토카인 특이적 포획 항체가 추가된다는 것입니다. 각 사이토카인에 대한 기능화는 서로 다른 개별 반응 튜브에서 병렬로 수행됩니다. 이 프로토콜에 앞서 TNFα 포획 항체와 IL-1β 검출 항체는 각각 biotin 및 Alexa Fluor 647로 사내에서 라벨링되었습니다. 접합은 공급업체의 웹사이트( 재료 표의 링크 참조)에 있는 제조업체의 프로토콜에 따라 수행되었으며 항체는 -20°C에서 분주하여 보관했습니다.
3. 세포 준비
참고: PBMC는 취리히 혈액 은행에서 받은 담황색 코트에서 분리되었습니다. 세포를 동결하여 액체 질소의 극저온 (1 x 10,7 cells/vial)에 수개월 동안 보관했습니다.
4. 캡슐에 넣기와 작은 물방울 생산
참고: 액적에서 세포의 캡슐화는 미세유체 액적 발생기 칩에 의해 가능하며, 이에 대한 제조는 다른 곳에서 매우 자세히 설명되어 있습니다17. 대안은 상업적으로 이용 가능합니다( 재료 표의 예 참조). 적합한 액적 발생기 칩 설계에는 수성상에 대한 두 개의 입구, 오일 상에 대한 하나의 입구 및 생성된 입자를 위한 하나의 출구가 있습니다. 또한, 적합한 상업용 액적 발생기 칩은 40-60pL 부피의 불소화 오일 방울에서 물을 생산할 수 있어야 합니다. 여기에 설명된 프로토콜은 직경이 50μm인 물/오일 에멀젼(액적)을 생성합니다. 프로토콜을 변경하기 위해 다양한 옵션을 사용하면 더 크거나 작은 방울이 생성될 수 있습니다.
그림 2: 미세유체 설정 개요. (A) 주사기 펌프, 액적 생성 칩, 관찰 챔버 및 현미경 홀더를 사용한 액적 캡슐화를 위한 설정. (B) 프로토콜 단계 4.1.2에 설명된 대로 200μL 피펫 팁(하단)에 대한 커넥터를 형성하기 위한 천공된 PDMS 플러그(상단)의 그림. (C) 튜빙 및 피펫 팁과 액적 생성 칩의 연결 이미지. (D) 상단과 하단에 두 개의 자석이 있는 맞춤형 3D 프린팅 현미경 홀더 내부에 배치된 챔버의 사진. (E) 관찰실 사진(이해를 돕기 위해 흰색 테이프 포함). (F) 액적 생성을 위한 미세유체 칩의 레이아웃(스케일 바: 750μm). 이 수치는17에서 수정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
5. 이미지 획득 및 측정
참고: 이미지 획득은 인큐베이터에 둘러싸인 표준 도립 epi-fluorescence 현미경에서 수행되며 37°C에서 측정할 수 있습니다. 여기에 설명된 설정은 Orca Fusion 카메라가 장착된 NIS Elements 소프트웨어(V. 5.30.04)와 함께 실행되는 Nikon Eclipse Ti2 현미경에만 해당되지만 일반적으로 다른 형광 현미경 및 카메라에도 적용할 수 있습니다.
6. 이미지 분석
그림 3: 이미지 분석 소프트웨어에 의해 수행된 이미지 분석. (A) Hough 변환을 사용하여 명시야(BF) 채널에서 액적을 감지하고 각 액적을 빨간색 원으로 표시합니다. 스케일 바: 200 μm. (B) 각 액적 내에서 나노입자 비드라인은 수평면에서 가장 밝은 픽셀을 통해 식별되고 액적의 상단에서 하단에 걸쳐 있는 모든 픽셀에 대해 평균화된 형광 강도를 통해 식별됩니다. 또한 세포는 전체 액적 영역에 대해 임계값보다 >0 높은 픽셀 백분율을 통해 식별됩니다. 스케일 바: 20 μm. (C) 분석기 소프트웨어는 모든 개별 액적에 대해 측정된 모든 시점에 걸쳐 나노 입자의 형광 강도를 FITC, TRITC 및 Cy5 채널의 액적 배경과 비교합니다. 0, 4(120분) 및 9(240분)의 타임포인트가 표시됩니다. 올바른 액적 및 세포 검출을 수동으로 확인하기 위해 DAPI 및 BF 채널도 표시됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
7. 캘리브레이션
참고: 정량적 판독의 경우, 서로 다른 실험 설정 간에 차이가 발생할 수 있으므로 형광 재배치 값에 대한 사이토카인 농도 보정을 한 번 수행해야 합니다. 필요한 모든 단계는 참조한 이전 프로토콜 섹션에 자세히 설명되어 있습니다.
8. 데이터 분석
제시된 기능적 단일 셀 플랫폼을 통해 여러 매개변수를 측정할 수 있었습니다. 첫째, 표준 기법과 유사하게, 세포 분비 빈도는 측정이 끝날 때 표시됩니다(그림 4A). 말초혈액 단핵세포(PBMC) 6시간에 대해 1μg/mL의 지질다당류(LPS)를 자극한 후 세포의 5.81%에서 IL-6(n=1270), 4.55% TNFα(n=995) 및 6.06% IL-1β(n=1326)가 분비되었습니다.
사이토카인 분비를 정량화하기 위해 알려진 농도의 재조합 사이토카인으로 보정 곡선을 생성했습니다(그림 4B). 이러한 보정 곡선을 통해 시간 경과에 따른 액적 내 사이토카인 농도를 정량화할 수 있습니다. 예를 들어, LPS 자극 PBMC의 경우 평균 액적 내 IL-6 농도가 90분 후 안정기에 도달한 반면, 평균 액적 내 IL-1β는 90분에서 더 빠르게 증가하여 플랫폼의 동적 분해능과 특정 사이토카인을 분비하는 세포 하위 집단을 추출할 수 있는 가능성을 표시했습니다(그림 4C). 측정 지점 간에 농도가 변함에 따라 사이토카인당 동적 분비 속도를 계산할 수 있습니다. 각 사이토카인(cytokine)의 평균 분비 속도를 살펴보면(그림 4D), IL-6 분비 세포는 평균 분비 속도가 지속적으로 감소하는 반면, TNFα 및 IL-1β 분비 세포는 모두 90분 측정 시간 후 분비 속도가 증가하고 150분 후 두 번째 감소를 보였습니다.
또한, 분비된 사이토카인(cytokine)과 함께 분비된 사이토카인(co-secreted cytokine)에 따라 세포를 부분집단(subpopulation)으로 군집화할 수 있습니다(그림 4E). 여기서 IL-6 또는 TNFα를 분비하는 세포는 각각 30.2%와 26.4%가 IL-6 및 TNFα를 단일분비하는 반면, 단일 분비 IL-1β 세포는 전체 IL-1β 분비세포의 68.8%를 차지합니다. 또한, 분비 농도 및 분비 속도에 대한 공동 분비의 효과를 해결할 수 있습니다(그림 4F). IL-6 분비 세포를 관찰한 결과, 세포가 TNFα 또는 IL-1β를 추가로 생산할 경우 다른 양의 IL-6가 분비되었습니다. 마찬가지로, 측정 시 평균 분비율의 분포는 IL-6만 분비하는 세포 또는 IL-6를 분비하는 세포와 TNFα(높은 분비율) 및 IL-1β(낮은 IL-6 분비율)와 함께 통계적으로 차이를 보였습니다.
그림 4: 1 μg/mL LPS로 6시간 자극 후 IL-6, TNFα 및 IL-1β가 PBMC를 분비하는 대표적인 결과. (A) 4시간 측정 종료 시 IL-6, TNFα 및 IL-1β를 분비하는 PBMC의 백분율. (B) 다중화된 사이토카인 보정 곡선은 알려진 농도의 재조합 사이토카인으로 생성됩니다. 이를 통해 재배치 값에서 액적 내 사이토카인 농도를 계산하여 세포 실험을 정량화할 수 있습니다. 점은 비선형 단상 연관 곡선 적합치, r2=0.9926(IL-6), 0.9901(TNFα), 0.9990(IL-1β)을 사용하여 적합되었습니다. (C) 4시간 측정 시간 동안 PBMC를 분비하여 방출되는 IL-6, TNFα 및 IL-1β의 평균 분비 농도. (D) 4시간 측정 시간 동안 IL-6, TNFα 및 IL-1β의 평균 분비율. (E) IL-6, TNFα 또는 IL-1β를 분비하는 공동 분비 세포 및 이들의 조합의 상대적 백분율. 각 사이토카인에 대해 검출된 모든 분비 세포로 정규화됩니다. (F) 동시 분비 분해능을 가진 IL-6 분비 세포에 대한 측정 시간 동안의 평균 IL-6 농도 및 평균 분비 속도(log) 분포(IL-6 전용 n=383, IL-6 + TNFα의 경우 n=531, IL-6 + IL-1β의 경우 n=213, IL-6+TNFα+IL-1β의 경우 n=143). 분비 속도 분포의 통계적 차이는 95% 신뢰도로 양측, 쌍을 이루지 않은, 비모수 Kolmogorov-Smirnov 테스트를 사용하여 평가되었으며 p-값이 표시됩니다. ** (p <0.002) 및 **** (p <0.0001). 전체 선은 중앙값을 나타내고 점선은 사분위수를 나타냅니다. n총 셀 = 21 866. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
단일 세포 수준에 대한 추가 정보를 추출하기 위해 시그모이드 기능을 각 세포와 사이토카인의 농도-시간 지점에 맞출 수 있습니다(그림 5). 한 세포에 대한 시간 경과에 따른 농도 데이터 세트와 해당 시그모이드 적합도가 그림 5A에 표시되어 있습니다. 여기서 최소 제곱 피팅 절차는 곡선의 상한 고원 값에 해당하는 C, 0에서 곡선의 시간별 이동을 정량화하는 t50 , 측정 전반에 걸쳐 10% 및 90% 농도 값에 도달한 시그모이드 곡선의 상승 부분의 경사도를 설명하는 언덕 기울기 m을 생성합니다. 이러한 맞춤 매개변수에서 7.12단계에서 설명한 대로 일부 곡선 설명자를 추출할 수 있습니다. 데이터의 가장 높은 농도 값인 Cmax, 상부 고원 농도 값의 10%에 도달하는 것으로 정의되는 분비 시작 시간인 t 시작, 곡선의 상승 부분 동안의 분비 속도인 SRlin을 산출합니다.
세포 하위 집단을 분류하기 위해, 모든 단일 세포 적합에서 얻은 곡선 설명자는 각각 세 가지 범주로 분류되었습니다: Cmax 값은 t에 대해 낮음, 중간 및 높음으로 그룹화되었으며, t는 초기, 중간 및 후기로 시작되고 SRlin은 느림, 중간 및 빠른 분비기로 그룹화되었습니다. 이러한 분류를 설명하기 위해, 4개의 예시적인 단세포 분비 곡선 및 그에 상응하는 곡선 설명자가 나타나 있으며(그림 5A-D), 여기서 곡선 A는 중간 속도의 초기 낮은 분비인자, 곡선 B는 초기, 느리고 높은 분비자, 곡선 C는 초기의 빠른 높은 분비인자, 곡선 D는 후기의 낮은 분비물을 나타냅니다. 이러한 기준에 대한 컷오프는 세포, 사이토카인 및 분석 매개변수에 따라 다르며 각 연구 질문에 맞게 조정해야 한다는 점에 유의해야 합니다. 또한, 6시간 동안 1μg/mL LPS 자극 후 PBMC의 IL-6 분비만 고려되었는데, 이는 대부분의 세포가 각각 80%와 79%로 초기 및 고분 분비자임을 의미합니다(그림 5E-F). 분비 속도와 관련하여, IL-6 분비 세포의 55%는 느린 분비인자, 39%는 빠른 분비 인자로 양극성 반응이 관찰되었습니다(그림 5G).
분비 거동을 더욱 특성화하기 위해 각 세포에 대한 곡선 설명자를 서로에 대해 표시하고 서로 다른 클러스터를 추출했습니다(그림 5H-J). tstart와 Cmax 사이에는 명확한 상관관계가 없습니다(그림 5H): 가장 큰 두 집단은 분비 시작과 무관한 초기의 낮은 분비자와 높은 분비자였습니다. tstart와 SRlin 사이의 관계를 고려할 때(그림 5I), 대부분의 세포는 초기에 높은 분비인자와 소수의 느린/중간에서 늦은 분비인자를 가진 초기의 느린 분비인자였습니다. SRlin 및 Cmax(그림 5J) 상관관계와 관련하여, 빠른 저분비인자는 거의 없었으며, 빠른 저분비인자의 모집단만이 더 많았다. 또한, 최대 측정 농도에 의존하지 않는 빠른 분비인자의 집단이 많았고, 고분비인자의 두 집단은 느리거나 빠르게 분비되었습니다. 요약하면, 개별 세포에 대한 곡선 설명자 간의 관계를 조사하면 훨씬 더 자세한 분석이 가능하며 단일 세포 분비 측정에서 새로운 생물학적 결과를 추출할 수 있다는 결론을 내릴 수 있습니다.
위에서 소개한 분석을 통해 공동 분비 세포의 분비 역학을 추출했습니다(그림 6). 두 개의 예시 곡선은 두 개의 단일 세포에서 IL-6 및 TNFα에 대한 동시 분비의 서로 다른 역학을 보여주며, 두 사이토카인이 동시에 시작되거나(그림 6A) IL-6가 먼저 분비되는 순차적 분비 시작을 보여줍니다. 모든 동시 분비 세포를 분류하기 위해 60분의 분비 지연을 정의했으며, 이 범위 내에서 분비를 시작하는 모든 세포는 동시 분비인자로 간주하고 더 긴 지연을 가진 모든 세포는 순차적 분비인자로 간주합니다. 이 분석을 통해 어떤 사이토카인이 먼저 분비되는지 관찰할 수도 있었습니다. IL-6 및 TNFα의 경우 세포의 76%에서 주로 동시 동시 분비가 관찰되었으며(그림 6C), IL-6 및 IL-1β의 경우 세포의 86%에서 순차적 동시 분비가 관찰되었으며 대부분의 경우 IL-6가 첫 번째로 분비되는 사이토카인이었습니다(그림 6D).
모든 개별 공동 분비 세포에 대해 서로 다른 사이토카인에 대한 분비 시작 시간을 살펴보면, 수행된 실험에서 분비 시작 시간 간의 명확한 상관 관계가 관찰되지 않았습니다. IL-6 및 TNFα 동시 분비(그림 6E)의 경우, IL-6부터 시작하여 공동 분비 세포가 더 많이 발생하는 0분 부근의 더 큰 수직 클러스터가 존재했습니다. IL-6 및 IL-1β 동시 분비(그림 6F)의 경우, 대부분의 세포는 측정 시작 무렵에 IL-6를 분비하기 시작한 반면, IL-1β는 주로 나중에 분비되었습니다. 요약하면, 여기에 제시된 분석을 통해 다양한 분비물 하위 집단과 복잡한 사이토카인 공동 분비 역학을 식별할 수 있었습니다.
그림 5: 단일 IL-6 분비 세포 곡선에 대한 다양한 분비 동적 패턴의 상세 분석. (A) 피팅된 시그모이드 곡선 및 추출된 매개변수를 사용한 측정 시간 동안의 대표적인 단일 세포 사이토카인 농도 데이터. (비-디) LPS 자극 후 IL-6 분비에 대해 발견된 다양한 사이토카인 분비자 유형에 대한 3개의 예시적인 단세포 사이토카인 농도 곡선. (E-G) 다음 기준에 따라 다양한 분비체 유형으로 분류된 IL-6 분비 세포의 비율(n=633): E. C최대: 낮은 <5 nM, 높은 >19.5 nM, F. t시작: 이른 <30분, 늦은 >120분, G. SRlin: 느린 <250 molecules/s, 빠른 >750 molecules/s. (H-J) 세 개의 분비 곡선 설명자 사이의 관계 Cmax, t시작 및 SRlin 은 각 개별 셀에 대해 다음과 같습니다(n=633). Cmax=20nM에서의 큰 모집단은 분석의 검출 상한에 도달한 결과입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 6: single-cell concentration curve에서 co-secretion patterns의 추출. (A-B) IL-6와 TNFα를 동시에 (A) 및 (B)를 순차적으로 동시 분비하는 단일 세포의 대표적인 농도 곡선. (C-D) IL-6 및 TNFα(n=249) 또는 IL-6 및 IL-1β(n=72)의 동시 및 순차적 동시 분비를 나타내는 세포의 비율. 순차적 분비는 사이토카인 분비 시작 사이의 60분 이상의 지연을 통해 정의됩니다. 색상은 어떤 사이토카인이 먼저 분비를 시작했는지를 나타냅니다. (E-F) 각 분비 세포에 대한 서로 다른 사이토카인에 대한 분비 시작 시간 간의 관계(nIL6-TNFα=249, nIL6-IL1β=72). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
사이토카인 방출 및 분비는 면역학 및 임상 의학에서 자주 연구되고 있습니다3. 불균형한 사이토카인 분비는 감염뿐만 아니라 신경 질환, 염증 또는 암으로 고통받는 환자에게 해로운 영향을 미칠 수 있습니다 26,27,28. 건강과 질병에 대한 사이토카인의 중요성은 잘 확립되어 있지만, 현재의 방법론으로는 단일 세포에서 유래한 사이토카인을 시간 분해 방식으로 정확하게 검출하고 정량화할 수 없기 때문에 사이토카인과 그 분비 세포를 연구하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 여기에 제시된 워크플로우를 위해 PBMC와 함께 확립된 자극 프로토콜을 사용하고 IL-6, TNF-α 및 IL-1β의 분비를 측정했습니다. 개별적이고 정제된 하위 집단 대신 PBMC를 사용하기로 한 선택은 IL-6, TNF-α 및 IL-1β29를 포함한 전염증성 사이토카인의 혈장 농도가 매우 높아지는 것을 특징으로 하는 상태인 사이토카인 방출 증후군(CRS)23을 조사하기 위한 이전 응용 프로그램에서 비롯되었습니다. CRS는 일반적으로 하나의 집단에만 연결되어 있지 않기 때문에 생체 내에 존재할 수 있는 PBMC를 사용했습니다. 그러나 과학적 질문에 따라 이 단계가 필요한 경우 세포 하위 집단을 개별적으로 정제하고 평가할 수 있습니다. 배양 시간, 자극 조건 및 동적 분석 범위는 관심 있는 3가지 사이토카인의 분비를 측정하기 위해 최적화되었습니다. 여기에 제시된 워크플로우 및 데이터는 여러 사이토카인의 시간 분해 단일 세포 분비를 설정, 보정, 정량화, 측정 및 분석하는 방법을 보여줍니다. 이 프로토콜은 사이토카인 분비의 다기능 분석이 어떻게 환자에서 분비되는 사이토카인의 큰 기능적, 동적 다양성을 가능하게 할 수 있는지에 대한 청사진을 제공합니다.
설명된 분석 프로토콜의 몇 가지 중요한 측면은 고유한 생물학적 판독을 가능하게 합니다. 첫째, 미세유체 방울의 단일 세포 캡슐화를 통해 각 개별 세포에 대한 데이터를 추출할 수 있었습니다. 여러 세포 캡슐화의 이벤트는 연구 질문에 따라 이미지 분석을 통해 감지하고 분류할 수 있습니다. 둘째, 여러 개의 독립적인 액적 내 형광 면역분석법을 포함하고 기능화된 나노입자를 정렬하여 최대 3개의 사이토카인 농도를 병렬로 정량적으로 측정할 수 있었습니다. 이 다중화를 통해 단일 세포 수준에서 사이토카인 공동 분비 패턴을 분석할 수 있었습니다. 셋째, 액적의 고정화는 각 분비 세포에 대한 사이토카인 분비의 시간별 측정 및 상관 관계를 가능하게 하고 동시 분비와 순차적 분비를 구별할 수 있게 했습니다. 시간 분해능은 분비 패턴과 다양한 분비체 유형의 하위 집단에 대한 데이터를 고유하게 제공했습니다. 마지막으로, 병렬화된 이미지 분석을 통해 20,000개 이상의 개별 셀로 측정한 대량의 데이터를 효율적으로 추출하고 추적할 수 있었습니다. 단일 분비 곡선에서 추출하면 표현형 하위 집단과 기능을 추가로 발견할 수 있었습니다.
고유한 판독 외에도 이 분석은 표준 사이토카인 분석에 비해 기술적 이점이 있습니다. 약 60pL의 작은 캡슐화 구획 덕분에 세포 분비에 맞는 검출 한계로 생물학적 소스에서 분비되는 사이토카인의 절대 양을 직접 검출할 수 있습니다. 또한 분석 소형화는 소량의 고가의 바이오 시약을 사용합니다. 또한 이 설정에는 생물학 및 생명 공학 실험실에서 이미 사용할 수 있는 특수 장비가 거의 필요하지 않습니다. 형광 현미경은 널리 사용되고 있으며, 주사기 펌프는 생명 공학 실험실에서 자주 사용되거나 비교적 저렴한 비용으로 구입할 수 있습니다. 세포 배양이 있는 경우 실험을 실행하는 데 필요한 전체 장비 비용은 약 148,000유로이며, 대부분은 자동 epifluorescent microscope(130,000유로)가 부담합니다. 그러나 이러한 기기는 종종 생물학 실험실에서 찾을 수 있으며 나머지 비용은 주사기 펌프(13,000유로, 더 저렴한 대안을 사용할 수 있음) 및 더 작은 장비에 분배됩니다. 액적 칩 및 관찰 챔버의 제조는 매우 잘 설명되어 있으며(17 ), 대부분의 생명공학 실험실에 존재하는 오븐 및 플라즈마 세척기와 같은 필요한 인프라가 있는 클린룸 환경 외부에서 수행될 수 있다. 또는 관심 있는 실험실에 액적 발생기 칩을 공급할 수 있는 다양한 공급업체를 사용할 수 있습니다. 필요한 부피가 작기 때문에 분석은 비용 효율적이고 설정이 간단합니다.
최고 수준의 재현성을 보장하기 위해 프로토콜의 성공을 위한 몇 가지 중요한 단계를 식별했습니다. 처음 사용하는 사용자의 일반적인 문제는 측정 중 액적 이동입니다. 분석 소프트웨어는 개별 액적을 어느 정도 추적할 수 있지만, 과도한 이동은 단일 세포 분리능의 손실과 부정확한 결과를 초래합니다. 적절하게 밀폐된 측정 챔버, 올바른 액적 크기 및 챔버 크기, 측정 시작 전 짧은 평형 기간 및 적절한 계면활성제 농도를 사용하여 움직임을 피할 수 있습니다. 또 다른 중요한 단계는 측정을 시작하기 전에 정확하게 초점을 맞추는 것입니다. 부적절한 초점은 형광 재배치 값을 현저히 낮추고 분비되는 사이토카인의 양을 과소평가하게 합니다. 마지막으로, 당면한 질문과 프로토콜에 따라 서로 다른 단계 간의 올바른 타이밍이 재현성을 위해 가장 중요합니다. 특히 챔버 충전과 측정 시작 사이의 대기 시간이 일정해야 하며, 그렇지 않으면 분비된 사이토카인의 측정 창을 놓칠 수 있습니다.
제시된 기술의 한계는 캡슐화 후 세포를 추가로 조작할 수 있는 제한된 능력을 포함한다. 따라서 현재로서는 각성제, 항체 또는 추가 시약을 추가하거나 제거할 수 없습니다. 또한 세포가 분리된 생물반응기에 캡슐화되어 있기 때문에 측정 중에 세포 간의 상호 작용(접촉 기반 또는 파라크린 신호)이 발생할 수 없습니다. 이 한계는 사전에 대량 배양을 통해 부분적으로 극복할 수 있습니다. 또한, 분비된 사이토카인에 의한 자가분비 효과 향상도 가능하며, 항체 검출된 분비된 사이토카인만 측정되기 때문에 이러한 효과를 확실하게 정량화하거나 배제할 수 없습니다. 따라서 사이토카인 분비에 대한 고립된 견해는 항상 해당 질문 및 적용의 맥락에서 설명되어야 합니다. 그러나 이 제한 사항은 관심 있는 경우 캡슐화된 배수, 이중선 및 삼중항에 대한 자세한 연구에도 사용할 수 있습니다. 이것은 세포 간 접촉 또는 분비 기반 질문을 조사하는 데 유용한 흥미로운 설정을 제공할 것입니다. 마지막으로, 분석의 동적 범위도 제한되어 있으며 특정 응용 분야에 맞게 조정해야 합니다. 여기에서는 측정된 사이토카인의 예상 분비량에 맞게 분석의 동적 범위를 조정했습니다.
분석의 능력과 적용 가능성을 더욱 발전시키기 위해 생물학적, 기술적 및 데이터 분석 측면에서 향후 몇 가지 개발을 해결할 수 있습니다. 생물학적 측면에서는 추가 사이토카인, 기타 분비된 단백질, 대사 또는 세포 표면 마커의 측정을 어세이를 조정하여 통합할 수 있습니다. 또한 이 분석은 다른 세포 기반 분석과 함께 워크플로우에 통합되어 판독 범위를 넓힐 수 있습니다(예: 유세포 분석 염색 또는 염기서열분석). 또한 분석의 유용성은 예를 들어 액적 생성 및 관찰을 위한 통합 미세유체 칩을 생성하여 단순화할 수 있으며, 이를 통해 임상 환경에서 생명 공학 실험실 외부의 더 넓은 응용 분야를 가능하게 할 수 있습니다. 데이터 분석과 관련하여, 자동화를 강화하고 머신 러닝 접근 방식을 사용하여 이미지에서 정보를 추출하고 추적할 수 있습니다(예: 형광 라벨링 없이 각 액적에서 세포 및 비드라인의 존재와 위치를 감지). 이렇게 하면 면역 분석에 사용할 수 있는 추가 형광 채널이 열리므로 훨씬 더 많은 사이토카인을 병렬로 측정할 수 있습니다.
제시된 분석법과 관련 프로토콜 및 분석은 사이토카인 분비 역학과 관련된 다양한 잠재적 사용 사례에 적용할 수 있습니다. 보다 구체적으로, 이 분석은 세포 유형 및 활성화 특이적 사이토카인 분비 프로파일 식별, 사이토카인 분비 세포의 다기능성 또는 사이토카인 균형의 시간성 및 유지 메커니즘과 같은 근본적인 면역학적 질문을 잠재적으로 해결할 수 있습니다. 또한, 임상 응용 분야에서 이 플랫폼은 COVID-1930에서 관찰된 바와 같이 활동성 또는 만성 염증 반응 중 사이토카인의 역할을 밝히는 데 도움이 될 수 있으며, 자가염증31과 같은 고유한 서명에 따라 환자를 계층화하고 치료를 개인화하는 도구를 제공할 수 있습니다. 결론적으로, 단일 세포에서 사이토카인 분비에 대한 정량적 시간 분해 평가는 특정 약물, 감염, 유전자 변형 또는 생체 외 자극이 특정 반응을 유도하는 방법을 규명하기 때문에 매우 필요한 방법입니다.
세포의 비드라인 측정과 같은 특정 측면은 특허를 받았습니다.
이 프로젝트는 ETH 도메인(스위스 연방 공과 대학)의 전략적 중점 분야 개인화된 건강 및 관련 기술(PHRT)의 보조금 #2021-349, 유럽 연구 위원회 시작 보조금(보조금 #803,336) 및 스위스 국립 과학 재단(보조금 #310030_197619)의 지원을 받았습니다. 또한 Guilhem Chenon과 Jean Baudry의 초기 DropMap 분석기 개발 및 노고에 감사드립니다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
008-FluoroSurfactant | RAN Biotechnologies | 008-FluoroSurfactant-10G | |
2-Stream flow-focusing droplet maker, 30 µm nozzle, PFOS hydrophobic surface treatment | Wunderli chips | ||
Alexa Fluor 647 NHS Ester | ThermoFisher | A20006 | https://www.thermofisher.com/ch/en/home/references/protocols/cell-and-tissue-analysis/labeling-chemistry-protocols/fluorescent-amine-reactive-alexa-fluor-dye-labeling-of-igm-antibodies.html |
Anti-Human IL-1β (Monoclonal Mouse), AF647 labelled in-house | PeproTech | 500-M01B | |
ARcare92524 double-sided adhesive tape | Adhesvies Reasearch | ARcare92524 | |
Bio-Adembeads Streptavidin plus 300nm | Ademtech | Cat#03233 | |
Biotinylated Goat Anti-Human IL-1β | PeproTech | 500-P21BGBT | |
Bovine Serum Albumin (BSA) | Sigma-Aldrich | A3059 | |
Cell Scraper | TPP | 99002 | |
CellTrace Violet Cell Proliferation Kit | Invitrogen | C34557 | Cell staining solution |
Chromafil Xtra PTFE-45/25 syringe filters | Macherey-Nagel | 729205 | |
Costar 6-well Clear Flat Bottom Ultra-Low Attachment | Corning | 3471 | |
Countess Cell Counting Chamber Slides | Invitrogen | C10283 | |
D-Biotin | Fluorochem | M02926 | |
DPBS, no calcium, no magnesium | Gibco | 14196-094 | |
epT.I.P.S. Standard 2-200 µl | Eppendorf | 30000889 | |
Ethylenediaminetetraacetic acid disodium salt solution | Sigma-Aldrich | 3690 | |
EZ-LINK-NHS-PEG4-Biotin | ThermoFisher | A39259 | https://www.thermofisher.com/order/catalog/product/20217 |
FcR Blocking Reagent, human | Miltenyi Biotec | 130-059-901 | |
Fetal Bovine Serum | Gibco | 10270-106 | |
Handy dish soap | Migros | 5.01002E+11 | |
HEPES (1 M) | Gibco | 15630-080 | |
HFE-7500 Oil 3M TM Novec | Fluorochem | B40045191 | |
Idex F-120 Fingertight One-Piece Fitting, Standard Knurl, Natural PEEK, 1/16" OD Tubing, 10-32 Coned | Cole-Parmer | GZ-02014-15 | |
IL-6 Monoclonal Antibody (MQ2-13A5 - Rat), FITC | ThermoFisher | 11-7069-81 | |
IL-6 Monoclonal Antibody (MQ2-39C3), Biotin | ThermoFisher | 13-7068-85 | |
KnockOut Serum Replacement | ThermoFisher | 10828-010 | |
Loctite AA 3491 curable UV glue | Henkel AG & Co | 3491 | |
Microscope slides (76x26x1mm, clear white) | Menzel Gläser | ||
Mineral oil light | Sigma-Aldrich | 330779 | |
NanoPort Assembly Headless, 10-32 Coned, for 1/16" OD | Idex | N-333 | |
Neodymium block magnet | K&J Magnetics | BZX082 | |
Omnifix-F Spritze, 1 ml, LS | Braun | 9161406V | |
Penicillin-Streptomycin (10,000 U/mL) | Gibco | 15140-122 | |
Phosphate buffered saline | Sigma-Aldrich | P4417 | |
Pluronic F-127, 0.2 µm filtered (10% Solution in Water) | ThermoFisher | P6866 | |
Precision wipes | Kimtech Science | 5511 | |
PTFE microtubing 0.30 × 0.76 mm | FisherScientific | 1191-9445 | |
PTFE microtubing 0.56 × 1.07 mm | FisherScientific | 1192-9445 | |
Recombinant Human IL-1β | Peprotech | Cat#200-01B | |
Recombinant Human IL-6 | Peprotech | Cat#200-06 | |
Recombinant human serum albumine (HSA) | Sigma-Aldrich | A9731 | |
Recombinant Human TNF-α | Peprotech | Cat#300-01A | |
Reusable biopsy punch diameter 0.75 mm and 6 mm | Stiefel | 504529 and 504532 | |
RPMI 1640 Medium, no phenol red | Gibco | 11835-030 | |
Standard LPS, E. coli K12 | InvivoGen | tlrl-eklps | |
Sterican needles 23 G for 0.56 mm diameter microtubing | FisherScientific | 15351547 | |
Sterican needles 27 G for 0.30mm diameter microtubing | FisherScientific | 15341557 | |
TNF alpha Monoclonal Antibody (MAb11), PE | ThermoFisher | 12-7349-81 | |
TNF-alpha Monoclonal Antibody (MAb1), biotinylated in-house | ThermoFisher | 14-7348-85 | |
Trypan Blue Stain (0.4%) for use with the Countess Automated Cell Counter | Invitrogen | T10282 | |
Vacuum Filtration "rapid"-Filtermax | TPP | 99500 | |
Devices | |||
Cameo 4 automatic cutting machine | Silhouette | ||
Cetoni Base 120 + 3x NEMESYS Low Pressure Syringe Pumps | Cetoni | NEM-B101-03 A | |
Countess II Automated Cell Counter | ThermoFisher | ||
Inverted Epi-fluorescence microscope Ti2 | Nikon | ECLIPSE Ti2-E, Ti2-E/B*1 | |
OKO Lab Cage Incubator, dark panels | OKO Lab | ||
ORCA-Fusion Digital CMOS camera | Hammatsu | C14440 | |
SOLA Light Engine | Lumencor | sola 80-10247 |
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