Method Article
The identification of molecules and pathways controlling synaptic plasticity and memory is still a major challenge in neuroscience. Here, a workflow is described addressing the relative quantification of synaptic proteins supposedly involved in the molecular reorganization of synapses during learning and memory consolidation in an auditory learning paradigm.
The molecular synaptic mechanisms underlying auditory learning and memory remain largely unknown. Here, the workflow of a proteomic study on auditory discrimination learning in mice is described. In this learning paradigm, mice are trained in a shuttle box Go/NoGo-task to discriminate between rising and falling frequency-modulated tones in order to avoid a mild electric foot-shock. The protocol involves the enrichment of synaptosomes from four brain areas, namely the auditory cortex, frontal cortex, hippocampus, and striatum, at different stages of training. Synaptic protein expression patterns obtained from trained mice are compared to naïve controls using a proteomic approach. To achieve sufficient analytical depth, samples are fractionated in three different ways prior to mass spectrometry, namely 1D SDS-PAGE/in-gel digestion, in-solution digestion and phospho-peptide enrichment.
High-resolution proteomic analysis on a mass spectrometer and label-free quantification are used to examine synaptic protein profiles in phospho-peptide-depleted and phospho-peptide-enriched fractions of synaptosomal protein samples. A commercial software package is utilized to reveal proteins and phospho-peptides with significantly regulated relative synaptic abundance levels (trained/naïve controls). Common and differential regulation modes for the synaptic proteome in the investigated brain regions of mice after training were observed. Subsequently, meta-analyses utilizing several databases are employed to identify underlying cellular functions and biological pathways.
למידה מבוססת על ההיווצרות של עקבות זיכרון והתחזוקה שלהם. מקובל כי מנגנון אחד הבסיסי שלו עשוי לייצג היווצרות פעילות התלויה של חדש ו / או סידור מחדש של קשרים סינפטיים קיימים בין נוירונים. ברמה המולקולרית, שינויים חלבון שונים, relocalizations subcellular ושינויים במחזור של חלבונים סינפטיים תוארו 1-4 (Lamprecht 2004 # 8). עם זאת, רוב המחקרים עד כה התמקדו חלבונים נבחרים ולא על רכב proteome הסינפטי העולמי אך מורכב. הגישה הנוכחית מאפשרת סינון משוחד לשינויי proteome סינפטי באזורי מוח עכבר לאחר ניסוי למידה. היא מתאימה כדי להבהיר תמונות מולקולריות תלוי זמן נקודות של הארגון מחדש הנגרמת למידה של האדריכלות הסינפטי. זרימת העבודה המתוארת דורש עבודת צוות מסוים של מומחים שונים בהתנהגות בעלי חיים, ביוכימיה חלבון, ספקטרומטריית מסה bioinformatics.
הפרדיגמה למידה הנבחרת, כלומר אפלית טון תדר מאופנן (FMTD), היא משימת אפלית שמיעה היטב מאופיינת במכרסמים 5. למידה היווצרות הזיכרון לטווח ארוך ב תיבת המעבורת הזאת Go / No-Go-משימה כרוך מנגנוני תלוי איתות דופאמין בקליפת המוח גדל סינתזת החלבון. בהתאם לכך, מחקרים proteomic האחרונות על גרבילים ועכברים חשף dopamine- ו rearrangements פלסטיק הנגרמת למידה של רכיבים סינפטיים קליפת המוח, אלא גם באזורי מוח הבזליים יותר כי אינטראקציה כביכול במהלך הלמידה FMTD וזיכרון 6-8. זה ממחיש כי היווצרות זיכרון כרוך גומלין מורכב של אזורי מוח שונים ובכך, אולי להיות מוסדרת באופן דיפרנציאלי באזורים אלה במישור proteome. לכן, דיסקציה של אזורים במוח עכבר קליפת מוח קורטיקליים שנבחרו כלול העבודה.
יתר על כן, characterizati האמיןאפילו על שינויים חלשים בהרכב חלבון הסינפטי דורשת העשרת תאים טרום postsynaptic ולא בניתוח homogenates או שברי קרום גולמיים 9. לכן, הכנת synaptosomes ניצול הוקמה פרוטוקולים לפני ניתוח proteomic מתואר על מנת להגביר את רמת הגילוי ואת טווח דינמי עבור חלבונים ספציפיים סינפסה 10,11.
תנאים הכרחיים להשתמש ספקטרומטריית מסה ברזולוציה גבוהה ללא תווית למטרות כמותית הוא מידה רבה של דמיון של דגימות חלבון. כפי למדי שינויים קלים בהרכב חלבון הסינפטי צפויים להתרחש לאחר שנודע, גישה ללא תווית תהיה מתאימה להשוות מקביל דגימות חלבון שהתקבלו בעכברים מאומנים ונאיביים. לחלופין, אסטרטגיות תווית ספציפית מצב של חלבונים / פפטידים באמצעות איזוטופים יציבים (למשל TMT, iTRAQ, ICPL ו SILAC) וכן MS2 מבוסס תווית קואה חינםntification (רצועה) שימושי, אבל הם יקרים יותר מאשר הגישה ללא תווית נבחרה או זקוקים חומרת ספקטרומטריה מיוחדת.
מאז הקרנות proteomic לעתים קרובות להניב קבוצות נתונים מורכבות, עיבוד bioinformatic מומלץ לפרשנות נתונים מתאימה. מטא-אנליזה נוספת עשויה לתמוך הבנה טובה יותר של מנגנונים מולקולריים שבבסיס פוטנציאל שינויים הקשורים הפרדיגמה ועל זיהוי של תהליכים תאיים מפתח מעורבים במעברי אותות. מתודולוגיות מתאימה גם מתוארת להלן.
כל הנהלים לרבות בנושאים בעלי חיים בוצעו בהתאם לתקנות של החוק הפדרלי הגרמני, תקנות האיחוד האירופי בהתאמה והנחיות NIH, אושרו על ידי ועדת האתיקה של Anhalt Landesverwaltungsamt Sachsen / (42502-2-1102 IFN).
1. למידה שמיעתית
2. הכנת Synaptosomes או לחלופין בעל צפיפות Postsynaptic (PSD) שבר -enriched
הערה: במהלך כל ההליכים, לשמור דגימות או מאגר של 0 - 4 מעלות צלזיוס.חוצצים טריים מכילים בדילול קוקטיילי פרוטאז מעכב כדי למנוע שפלה פרוטאוליטים של חלבונים. אם זרחון החלבון נלמד גם, קוקטיילים מעכבים phosphatase צריכים להוסיף. כל g-הערכים המצוינים ניתן g (ממוצע) ברחבי הפרוטוקול כולו.
3. הכנת דוגמאות עבור ספקטרומטריית מסה
4. ניתוח Proteome
הערה: ניתוח Proteome מבוצע על מלכודת יונים ליניארי היברידית כפול לחץ / ספקטרומטר מסה orbitrap מצויד HPLC אולטרה. HPLC מורכב autosampler מקורר עם לולאה הזרקת 20 μl, משאבה טעינת בינארי (טווח תזרים μl), משאבת ההפרדה זרימת ננו בינארי, מחמם טור עם שני מיקרו מיתוג שסתומים ו מסלק גזים. דוגמאות חשופים ראשית לעמודה השמנה (למשל 100 מיקרומטר X 2 ס"מ) בקצב זרימה של 7 μl / min ואחריו ההפרדה על עמודה (למשל 75 מיקרומטר x 25 ס"מ) ב 250 NL / min. שקע טור הפרדה מצמידים ישירות טיפ פולט מצופה פיקו ממוקם בממשק ננו-ספריי במקור יינון ספקטרומטר מסה.
ביואינפורמטיקה 5. - Meta-Analysis
הערה: לפני ביצוע ביאור תפקודי וניתוח רשתות, רשימות החלבון צריכות להיות מעובד. ראשית למזג את הרשימות של חלבונים מוסדרים-פפטידים phospho לכל איזור במוח בנפרד. ואז להסיר את כל לשכפל UniProt-ID עבור כל חלק כדי למנוע פרשנות שגויה.
איור 1 מסכם את העבודה המלאה של פרופיל proteome כמותית הסינפטי של אזורים במוח העכבר לאחר למידת אפלית שמיעה. זה מתחיל עם אימון חיה בתוך קופסא הסעות. בדוגמא המוצגת באיור 2, עכברים החלו להראות אפלית FM טון משמעותית אימון 4 th, המציין למידה יעילה. בעלי חיים מוקרבים בנקודות הזמן שנבחר לנתיחה באזור המוח. ההעשרה הנדרשת של סינפסות יכולה להיות מושגת על ידי הכנת synaptosomes או לחלופין על ידי הכנת שבריר PSD המועשר, הן תארו בפירוט באיור 3. השיטה PSD-העשרה פותח עבור כמויות רקמות נמוכות, למשל 1 - 2 פרוסות בהיפוקמפוס מן החולדה המוח 12, 18. זה דורש צינוריות, PTFE העליים הולמים צינורות אלה, ובמרחק קידוח מעבדה להפעלת העלי.
בשל הרכב חלבון המסוים של synaptosomes, הוא ממליץ בחום לבצע את הכנת המדגם בשתי דרכים שונות אך משלימות. פיגומים של PSDs הם בדרך כלל חלבונים בעלי משקל מולקולרי גבוה מאוד המתרחשים והרכב גבוהה. ב-פתרון לעכל היא הדרך הטובה ביותר לחלץ אותן ביעילות אך הוא עשוי להוביל oversampling של תערובת הפפטיד שנוצר. ב-ג'ל לעכל ביצע של מדגם זהה במקביל יכול לכלול אותם חלבונים בעלי משקל מולקולרי גבוה ולהקל על ניתוח של חלבונים עם המדיום ועל משקל מולקולרי נמוך. לקבלת ניתוח מקיף שני סוגי מעכל פרוטאוליטים מומלצים.
הסכומים השונים של רקמות של אזורי המוח הנחקרים דורשים התאמה של חומר מועמדותן השוואה טובה יותר. בתוך ארבעת האזורים במוח חקרו את קליפת המוח השמיעתית היא בדרך כלל עובדת ההגבלהאוֹ. החומר של כל אזורי המוח האחרים צריך להיות מותאם בקפידה לסכום של קליפת המוח השמיעתית לאחר ההכנה של synaptosomes או שברי PSD מועשרים (ראה 3.1.1.). משקולות אופייניות של אזורי מוח מוכנים טרי מעכברים הן כדלקמן: קליפת מוח שמיעתית (AC): ~ 50 מ"ג; ההיפוקמפוס (מותן): ~ 90 מ"ג; הסטריאטום (STR): ~ 120 מ"ג ו בקליפת המוח הקדמית (FC): ~ 100 מ"ג.
שיטת PSD-העשרה שמתוארת בסעיף 2.3 אפשרה זיהוי של 1500 חלבונים שונים וכ -250 phospho-פפטידים שונים לכל אזור במוח על רמת חיה אחת (טבלה 1). ניתוח proteomic 24 שעות לאחר האימון הראשון גילה כי 7.3% מכלל החלבונים שזוהו ו -5.8% של-פפטידים phospho הראו משמעותי (p <0.05) שינויים הכמותיים הביטוי הסינפטי שלהם בהשוואה לקבוצת ביקורת נאיבית (טבלה 1). נטייה בולטת regula למטה tion של פיגומים הסינפטי עשוי להצביע על התארגנות מבוטאת של האדריכלות הסינפטי במהלך בשלבים הראשונים של למידת FMTD. הרוב המכריע של החלבונים המוסדרים שונה באופן ספציפי לאזור מוח, ואילו רק 22% נמצאו שיוסדרו שניים או יותר אזורים במוח. שש דוגמאות נבחרות מוצגות באיור 4.
מטה-אנליזה של תוצאות מורכבות על ידי IPA מספק ראיות עבור השתתפות / מניפולציה מסוימת של המסלולים הקנונית הבאים: "בתיווך Clathrin איתות אנדוציטוזה", "איתות הדרכה axonal", "איתות סידן", "איתות RhoA", "Notch איתות "," שיפוץ של אפיתל Adherens צומת "," איתות קולטן גלוטמט "," איתות קולטן GABA "," איתות קולטן דופמין "ו" Synaptic לטווח ארוך הגברה ".
ב-page = "1"> ניתוח העשרה יחיד גילה תהליכים ביולוגיים ייצוג יתר משמעותי בקליפת המוח הקדמית בדבר תחבורה חלבון, הידבקות התא, זרחון, אנדוציטוזה, תחבורה בתיווך שלפוחית, פיתוח המוח הקדמי ו axonogenesis (איור 5). בשנת התהליכים הביולוגיים שמיעת הקליפה כולל הובלת יון, תרגום, תחבורת mRNA, תחבורת חלבון ולמידה היו מורגשות. הניתוח של שבר החלבון של ההיפוקמפוס מזהה תהליכים מועשרים משמעותי הקשורים לתחבורת יון, מחזור תא, תרגום, זירחון ופיתוח מערכת עצבים. בסטריאטום, ייצוג יתר התהליכים הביולוגיים כולל הובלה mRNA, תחבורה בתיווך שלפוחית, axonogenesis, proteolysis, תחבורה חלבון אנדוציטוזה נמצאו.
איור 1: Workflo השיטתיתw הגישה המתודולוגית. נתון זה סכמטי מסכם את העבודה של פרופיל כמוני ברזולוציה הגבוהה של רכב חלבון הסינפטי ספציפי באזור המוח. אנא לחץ כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של דמות זו.
איור 2: דוגמה של ביצועים של עכברים בטון FM אפליה המשימות. בעלי חיים מראים בקצב הולך וגובר של להיטים (עקומה כחולה) ושיעור קטן והולך של אזעקות שווא (עקומה שחור) במהלך אימונים. אפליה משמעותית מתרחשת מההפעלה הרביעית. ברי שגיאה ניתנים SEM. אנא לחץ כאן כדי להציג את העדפתהגרסת ger של נתון זה.
איור 3: הכנת Synaptosome ואת השבר PSD המועשר. ת: הכנת Synaptosome. B: הכנת שבריר מועשר PSD. שני הדמויות להסביר את העבודה המפורטת של הכנת synaptosomes או לחילופין שברי PSD מועשרים מרקמות המוח. אנא לחץ כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של דמות זו.
איור 4: מבחר תוצאות proteomic כמותי. השכיחויות הסינפטי היחסיות של חלבונים שנבחרו מושוות בין tra העכבריםשאינו עומד במשימת FMTD (AV, n = 6) ועכברים מלאים נאיביים (NV, n = 6) 24 שעות לאחר האימון הראשון. ערכי השפע חושבו החציוני של אזורי השיא של שלושת פפטידים העזים ביותר של חלבון. חלבונים עם שינויי שפע משמעותיים (AV / NV; מבחן t) מסומנים בתוך ההחלקות: * p <0.05, ** p <0.01, *** p <0.005. ברי שגיאה ניתנים SD. אנא לחץ כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של דמות זו.
איור 5: ויזואליזציה של מסלולים ביולוגיים עבור Cortex פרונטאלית ידי GeneCodis / Gephi. רק שהתנאים המהותיים של מסד הנתונים ג'ין אונטולוגיה (GO) (http://geneontology.org) הקשורים "תהליך ביולוגי" עם מספר חלבון מינימום של שלושה מוצגים כאן. צמתים מייצגות מונחי GO, בגודל של הצומת, רוחב הקו ואת מספר החיבורים של צומת מסוימת מתאר את מספר החלבונים, אשר חולקים לטווח GO זה עם צומת אחרים. בשל שיטת "חיל אטלס" של Gephi, בלוטות הקשורות מקבצים אותם יחד באופן הדוק. אנא לחץ כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של דמות זו.
אזור במוח | AC | FC | ירך | 000 "face =" Calibri "size =" 3 "> STR | Σ |
חלבונים המזוהים | 1435 | 1758 | 1572 | 1507 | 6272 |
חלבונים מוסדרים (p <0.05) | 59 | 130 | 162 | 108 | face = "Calibri" size = "3"> 459 |
↑ AV / NV | 8 | 4 | 76 | 35 | 123 |
↓ AV / NV | 51 | 126 | 86 | 73 | 336 |
זיהיתי phosphomoti FS | 197 | 361 | 273 | 278 | 1109 |
phosphomotifs מוסדר (p <0.05) | 8 | 22 | 21 | 14 | 65 |
↑ AV / NV | 4 | 00000 "face =" Calibri "size =" 3 "> 17 | 5 | 9 | 35 |
↓ AV / NV | 4 | 5 | 16 | 5 | 30 |
טבלה 1: סיכום של תוצאות proteomic. טבלה זו מסכמת ניסוי proteomic נציג של עכברים מאומנים (AV, n = 6) 24 שעות לאחר האימון הראשון בהשוואה לקבוצת הביקורת הנאיבית שלהם (NV, n = 6). הסכום של 459 חלבונים מוסדרים כולל תקנות חופפות. 283 תקנות שונות נקבעו ספציפי במוח. בפירוט, 57 חלבונים מוסדרים בשני אזורים במוח, 18 תקנות חלבון התגלו בשלושה אזורים במוח ורק 2 חלבונים מוסדרים בכל אזורי המוח הארבעה נחקר.
טולרנסים שגיאה | |
מבשר מסה (מסת טרנספורמציה פורה ספקטרומטריית) | 10 עמודים לדקה |
מסת יון שבר (מלכודת יונים ליניארי) | 0.6 Da |
שסעים החמיצו לכל היותר פפטיד | 3 |
שינויים קבועים | |
עבור ב-מתעכל-ג'ל דגימות | Carbamidomethylation של ציסטאין |
מחפש פתרון מתעכל דגימות | Methylthiolation של ציסטאין |
שינויים משתנים | חמצון של מתיונין |
Deamidations של אספרגין ו / או גלוטמין | |
מאגר מידע | Uniprot / Sprot |
טקסונומיה | עכבר |
הגדרות זיהוי קבלה סטטיסטיות | |
דה נובו ביטחון מקומי ממוצע (ALC) | > 50% |
פפטיד-שווא שיעור הגילוי (FDR, מבוסס על est. דמה-פיוז'ן) | <1% |
משמעות חלבון (-10logP, המבוסס על T-מבחן שונה) | > 20 |
פפטידים ייחודיים / חלבון | ≥ 1 |
הגדרות כימות: | |
פפטידים המשמש כימות אם: | |
משמעות פפטיד (-10logP) | > 30 |
זיהוי פפטיד | ≥ 50% של דגימות |
איכות האות פפטיד | > 1 |
שטח ממוצע פפטיד | > 1E5 |
סובלנות זמן שמירת פפטיד | <5 דק ' |
נוֹרמָלִיזָצִיָה | על ידי נוכחי יון כולל (עוית) |
טבלה 2: הגדרות לזיהוי חלבונים (שלב 4.2.2).
המחקר מציג תהליך עבודה מתודולוגית אופטימיזציה עבור פרופיל כמותי מדויק של השינויים ביטוי חלבון הסינפטי במהלך לימוד וגיבוש זיכרון באזורים שונים במוח של עכברים. ההתקנה מספקת ההזדמנות ללמוד את ביטוי החלבון ברמה של חיה אחת למרות הבקשה הנדרשת לפחות שלושה משכפל טכני לדגימה לניתוח ספקטרומטריה.
המתודולוגיה לוקח בחשבון את הרכב חלבון המסוים של טרום postsynapse מורכב חלבוני פיגום משקל מולקולריים גבוהים אלא גם של חלבונים מתווכים חשובים נושאות משקל מולקולרי בינוני או נמוך. מעכל ב-פתרון של הכנות synaptosomal לגרום דור יעיל, ומכאן, ייצוג יתר של פפטידים שמקורם פיגום. זה, בתורו, עשוי לדכא את הניתוח של חלבונים בשפע קטנים או נמוכים. הכנת הציע של שברי SDS-PAGE מתוךaliquot של כל דגימה בשילוב עם הליך עיכול ג'ל במקביל מקלה על הניתוח של חלבוני שפע בינוניים ונמוכים מייצג שיטת משלימה מומלצת מאוד. לאחר יישום spectrometric נפרד מסת כל שברים נגזר מדגם (למשל פתרון לעכל, ב-ג'ל לעכל, שברים בשילוב מועשר phospho) ערכות נתונים MS המתאים / MS ניתן לשלב ומחושב נוספת לזיהוי חלבונים וכימות בפסגות תוכנה או חבילות תוכנה פופולריות חלופיות.
לחלופין, הבקשה הפרטנית של שברים ב-ג'ל הנגזרות עיכול של מדגם (מעובד בנפרד-תחומי ג'ל של נתיב מדגם) ושברים שנוצרה המדגם ב-פתרון המתעכל (למשל על ידי כרומטוגרפיה חילוף יונים) כדי ספקטרומטריית מסה יכולה להגדיל עומק אנליטי. עם זאת, העבודה המורחבת זה מגדיל באופן דרמטי את הזמן הנדרש עבור LS-MS / MS רכישת נתונים. לקבלת generation של רצף מולקולרי מפורט של rearrangements חלבון הסינפטי במהלך לימוד היווצרות הזיכרון קורס זמן מוגדר של פרופיל proteomic נדרש. כמובן הפעם יכול להתחיל מייד אחרי או אפילו במהלך האימון הראשון ומכסת מסגרת קרובה-מרושת זמן עד הביצועים של החיות הגיעו לרמה אסימפטוטי של העקומה למידה לאחר כ. 8 - 10 ימים של אימונים (ראה איור 2 לפרטים נוספים).
ניתוח השינויים זרחון של חלבונים סינפטיים דורש תשומת לב מיוחדת לנושא מסגרות הזמן שנבחרו במהלך למידת FMTD. על מפלי איתות יד אחת ייזום rearrangements חלבון הסינפטי ידוע להיות מופעל על ידי phosphorylations ו dephosphorylations חלבון צפוי בשלבים מוקדמים מאוד של אימונים חיים. מצד השני, ישנם שינויים לאורך זמן של חלבונים סינפטיים פוספורילציה המרובים הידועים המסדירים את הקישוריות והרכבה בתוך היםאדריכלות ynaptic 19, 20. אלה שינויים posttranslational צפויים גם בנקודות זמן מאוחר יותר של גיבוש הזיכרון.
בבסיסי הנתונים המורכבים שנוצרו על ידי עבודת proteomic זה דורשים עיבוד bioinformatic לזהות משתתפי מסלולים מולקולריים ומולקולות מפתח. מטה-אנליזה עולה מסלולי ייצוג יתר משמעותיים, אשר ממלאים תפקיד בתהליכי למידה וזיכרון.
The authors have nothing to disclose.
We wish to thank Yvonne Ducho and Kathrin Pohlmann for excellent technical assistance. This work was supported by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (SFB 779) and by the State Saxony-Anhalt / European Regional Development Fund (ERDF) via the Center for Behavioral Brain Sciences (CBBS).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
3 M Empore Solid Phase Extraction- Filter | 3M Bioanalytical Technologies | 4245SD | 7 mm/3 ml |
Acclaim PepMap 100 | Dionex/Thermo Scientific | 164564 | 100 µm x 2 cm, C18 |
Acclaim PepMap 100 | Dionex/Thermo Scientific | 164569 | 75 µm x 25 cm, C18 |
Acetic acid | Carl Roth GmbH | 3738.1 | |
Acetonitrile (ACN) | Carl Roth GmbH | AE70.2 | |
Acrylamide (30%) | AppliChem | A0951 | |
Ammonium hydrogen carbonate | Fluka | 9830 | |
Ammonium hydroxide | Fluka | 44273 | |
Ammonium persulfate (APS) | AppliChem | A2941 | |
Biofuge pico | Heraeus GmbH | 75003280 | |
Blue R-250 | SERVA Electrophoresis GmbH | 17525 | |
Bromophenol Blue | Pharmacia Biotech | 17132901 | |
C57BL/6J mice | Charles River | ||
Cantharidin | Carl Roth GmbH | 3322.1 | |
Centrifuge tubes for MLS-50 | Beckman Coulter | 344057 | |
Centrifuge tubes for TLA 100.1 rotor | Beckman Coulter | 343776 | |
Dithiothreitol (DTT) | AppliChem | A1101 | |
Eppendorf 5417R centrifuge | VWR | 22636138 | |
Eppendorf A-8-11 rotor | VWR | 5407000317 | |
Formic acid | Fluka | 14265 | |
GeneCodis | http://genecodis.cnb.csic.es/ | ||
Gephi | https://gephi.org/ | ||
Glycerol | AppliChem | A1123 | |
Glycine | AppliChem | A1067 | |
HALT Phosphatase Inhibitor Cocktail | Pierce /Thermo Scientific | 78420 | |
HEPES Buffer solution | PAA Laboratories GmbH | S11-001 | |
Homogenization vessel 2 ml | Sartorius AG | 854 2252 | |
Hydrochloric acid | Sigma-Aldrich | H1758 | |
Imidazole | Sigma-Aldrich | I2399 | |
Ingenuity Pathway Analysis | Qiagen | ||
Iodoacetamide (IAA) | Sigma-Aldrich | I1149 | |
Laboratory drilling drive K-ControlTLC 4957 | Kaltenbach & Vogt GmbH | 182997 | |
LTQ Tune Plus 2.7.0.1112 SP2 | Thermo Scientific | ||
LTQ Orbitrap Velos Pro | Thermo Scientific | ||
Macs-mix tube rotator | Miltenyi Biotech | 130-090-753 | |
Magic Scan 4.71 | UMAX | ||
Methanol | Carl Roth GmbH | AE71.2 | |
MLS-50 rotor | Beckman Coulter | 367280 | |
Optima MAX Ultracentrifuge | Beckman Coulter | 364300 | |
PageRuler Prestained Protein Ladder | Thermo Scientific | 26616 | |
PEAKS 7.5 | Bioinformatic Solutions | ||
Phosphatase Inhibitor Cocktail 3 | Sigma-Aldrich | P0044 | |
PhosphoRS 3.1 | IMP/IMBA/GMI | ||
PhosSTOP | Roche | 4906845001 | |
Plunger/pestle made of PTFE | Sartorius AG | 854 2651 | |
PotterS homogenizer | Sartorius AG | 853 3024 | |
Protease Inhibitor complete mini | Roche | 4693159001 | |
Quantity One 4.5.1 | BioRad | ||
RapiGest | Waters | 186002122 | |
Shuttle box | Coulbourne Instruments | ||
Sodium dodecylsulfate (SDS) | AppliChem | A1112 | |
Sodium molybdate | Carl Roth GmbH | 274.2 | |
Sodium tartrate dihydrate | Sigma-Aldrich | 228729 | |
SONOREX RK 156 Ultrasonic Bath | BANDELIN electronic GmbH & Co. KG | 305 | |
Soundproof chamber | Industrial Acoustics Company | ||
Sucrose | Carl Roth GmbH | 4621.2 | |
Tetramethyl ethylene -1,2-diamine (TEMED) | Sigma-Aldrich | T9281 | |
Thermomixer basic | CallMedia | 111000 | |
Titansphere TiO 5µm | GL Sciences Inc. Japan | 502075000 | |
TLA 100.1 rotor | Beckman Coulter | 343840 | |
Trifluoro acetic acid (TFA) | Sigma-Aldrich | T6508 | |
Tris ( hydroxymethyl) aminomethane (TRIS) | AppliChem | A1086 | |
Triton X-100 | Sigma-Aldrich | T8532 | |
Trypsin Gold | Promega | V5280 | |
Ultimate 3000 Ultra HPLC | Dionex/Thermo Scientific | ||
Ultracentrifuge tube | Beckman Coulter | 343776 | |
Unijet II Refrigerated Aspirator | Uniequip Laborgeräte- und Vertriebs GmbH | ||
UNIVAPO 100 H Concentrator Centrifuge | Uniequip Laborgeräte- und Vertriebs GmbH | ||
Urea | AppliChem | A1049 | |
Water (high quality purifed) | Resistivity: > 18.2 MΩ*cm at 25 °C Pyrogens: < 0.02 EU/ml TOC: < 10 ppb | ||
Xcalibur 3.0.63 | Thermo Scientific | ||
ZipTipC18 Pipette Tips | MILLIPORE | ZTC18S960 |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved