Per iniziare, apri lo strumento software per progettare ed eseguire scenari di immagini del motore. Passare a File e caricare i sei scenari BCI di immagini motorie etichettati Verifica del segnale, Acquisizione, Formazione CSP, Formazione classificatore, Test e Matrice di confusione. Passare allo scenario di verifica del segnale e applicare un filtro passa-banda compreso tra 1 e 40 hertz con un ordine di filtro di 4 ai segnali grezzi, utilizzando le caselle di progettazione.
Guida i partecipanti a sottoporsi a compiti di imaging motorio, immaginando i movimenti delle mani in risposta a segnali visivi. Apri il file per Motor Imagery Training e visualizza l'avatar 3D preparato in piedi su una serie di bonghi attraverso il visore VR. Passare allo scenario di acquisizione e fare doppio clic sullo stimolatore di immagini del motore di Graz per configurare la casella.
Configura 50 prove di cinque secondi ciascuna per i movimenti della mano sinistra e destra. Incorporare un 22° periodo di riferimento seguito da intervalli di 10 secondi di riposo ogni 10 prove per evitare l'affaticamento mentale. Configura le prove con la mano sinistra e destra in modo che siano randomizzate e aggiungi un segnale prima della prova che indichi la mano da immaginare.
Collegare una scatola OSC con l'indirizzo IP e la porta per trasmettere il segnale per la mano da immaginare al programma del motore di gioco di formazione delle immagini motorie. Quindi igienizzare il visore VR con salviette e posizionarlo sulla testa del partecipante per facilitare un'interazione coinvolgente durante l'acquisizione dei dati EEG. Chiedi ai partecipanti di immaginare di eseguire il movimento della loro mano insieme all'avatar 3D, seguendo lo stesso ritmo dell'avatar quando colpisce il bongo con la mano corrispondente con un segnale di testo che mostra quale mano deve essere immaginata.
Dopo l'acquisizione, eseguire lo scenario di formazione CSP per analizzare i dati EEG dalla fase di acquisizione. Crea filtri per distinguere tra immagini della mano sinistra e destra e calcola il CSP. Dopo il training CSP, passare allo scenario di training del classificatore ed eseguirlo per preparare il sistema per il controllo avatar in tempo reale.
Quindi naviga verso lo scenario di test e consenti ai partecipanti di controllare i loro avatar 3D in tempo reale utilizzando la tecnologia di interfaccia cervello-computer. Per interpretare le azioni immaginate in tempo reale, caricare i classificatori addestrati durante lo scenario sui dati EEG nelle apposite caselle. Informare i partecipanti sulla procedura di test sottolineando la necessità di immaginare chiaramente i movimenti delle mani come suggeriti da segnali di testo.
Condurre 20 prove per ogni partecipante, divise equamente tra l'immaginazione dei movimenti della mano sinistra e destra e randomizzate. Collega e configura una scatola OSC per trasmettere le informazioni sul cue, che verranno visualizzate come testo e indicheranno la mano da visualizzare nel programma del motore di gioco. Connettiti a un'altra scatola OSC per trasmettere il valore previsto per i movimenti della mano sinistra e destra per il programma del motore di gioco.
Esegui lo scenario di test e il programma del motore di gioco per il test delle immagini motorie. Si noti che il programma riproduce l'animazione corrispondente in base al movimento della mano. Cinque adulti sani di età compresa tra 21 e 38 anni hanno partecipato allo studio sia in condizioni di allenamento con immagini motorie che di test.
Una matrice di confusione media per tutti i soggetti è stata utilizzata per valutare l'accuratezza dei classificatori nel distinguere tra segnali di immagini motorie sinistra e destra durante entrambe le sessioni. I modelli topografici dei pesi CSP dall'allenamento con immagini motorie sono stati visualizzati per entrambe le direzioni delle immagini motorie. È stata condotta un'analisi della frequenza temporale sui dati EEG provenienti dalle aree motorie dei sensori controlaterali per identificare le perturbazioni spettrali correlate agli eventi durante le attività motorie.