표준 편차
표준편차는 일련의 값에서 변동 또는 분산 정도를 정량화하는 통계적 척도입니다. 이는 투자 수익과 관련된 변동성과 위험을 평가하는 데 특히 금융 분야에서 유용합니다. 표준 편차를 계산함으로써 투자자는 특정 기간 동안 투자 수익률이 평균 수익률에서 얼마나 벗어나는지 더 명확하게 이해할 수 있으므로 투자의 전반적인 위험 프로필에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
표준편차를 계산하려면 먼저 평균수익률로부터의 제곱편차의 평균인 분산을 구해야 합니다. 분산의 제곱근을 구하면 표준편차를 구할 수 있습니다. 이러한 변환을 통해 표준편차를 보다 직관적으로 측정할 수 있으며 원본 데이터와 동일한 단위(일반적으로 백분율 포인트)로 표시됩니다.
표준편차가 높을수록 수익률의 변동 폭이 더 넓다는 것을 반영하며 위험 수준이 더 높다는 것을 의미합니다. 표준편차가 높은 투자는 변동성이 더 크며, 이는 수익률이 평균에서 크게 변동할 수 있음을 의미합니다. 이는 상당한 이익과 상당한 손실이 발생할 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다. 대조적으로, 표준 편차가 낮을수록 수익률이 더 일관되고 평균에서 편차가 적어 위험 수준이 낮다는 것을 의미합니다. 표준편차가 낮은 투자는 더욱 안정적이고 예측 가능하므로 위험을 꺼리는 투자자에게 더 적합합니다.
표준 편차를 위험 측정으로 사용하는 경우의 한 가지 단점은 양수든 음수든 평균에서 벗어난 모든 편차를 위험으로 취급한다는 것입니다. 이는 투자자에게 유리한 평균 이상의 수익률도 위험하다고 간주된다는 의미입니다. 결과적으로, 표준 편차는 상승 변동성과 하락 변동성을 구분하지 않으며, 긍정적인 수익이 빈번하게 발생하는 시나리오에서는 잠재적으로 보수적인 위험 평가로 이어질 수 있습니다.
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