이 연구는 비침습적 무영상 심전도 이미징 시스템을 사용하여 실시간 심장 매핑을 위한 새로운 접근 방식을 소개합니다. 이 시스템을 사용하면 시술 전 컴퓨터 단층 촬영 또는 자기 공명 영상 스캔 없이 전기 생리학적 심장 지도를 획득할 수 있으므로 절제 및 심장 재동기화 요법 임플란트와 같은 심장 시술에 대한 효율적인 안내를 할 수 있습니다.
빠르고 안전하며 효과적인 심장 매핑은 복합 부정맥 관리에 매우 중요하지만 현재 방법은 상당한 한계에 직면해 있습니다. 12리드 심전도(ECG)는 초기 진단에 필수적이지만 카테터 절제 또는 심장 재동기화 치료 장치 이식과 같은 고급 절차를 안내하는 데 필요한 공간 해상도와 깊이가 부족합니다. 반면, 침습적 매핑 기술은 상세한 전기 활동을 제공하지만 여러 카테터 배치가 필요하므로 절차적 위험과 복잡성이 증가합니다. 이러한 방법은 시간과 비용이 많이 들며 특히 심방세동(AF), 불안정 부정맥 및 심장 재동기화 요법(CRT)과 같은 동적 부정맥에서 제한된 실시간 평가를 제공합니다.
이 연구는 실시간 박동 간 심장 지도를 제공하여 기존 방법을 보완하도록 설계된 비침습적 무영상 심전도 영상(Imageless-ECGI) 시스템을 소개합니다. 사전 시술 이미징이 필요하지 않은 이 시스템은 심장 전체에 걸쳐 고해상도 전기 활동을 캡처하여 침습적 매핑에 대한 보다 안전하고 효율적인 대안을 제공합니다. Imageless-ECGI 시스템은 표면 기록의 즉각성과 최신 계산 모델의 공간 정확도를 결합하여 기존 ECG와 침습적 매핑 간의 격차를 해소하여 전기 생리학 실험실의 작업 흐름을 잠재적으로 변화시킬 수 있습니다.
비침습적 전기생리학적 매핑의 필요성은 특히 심방세동(AF) 및 심실빈맥(VT) 절제술과 같은 복잡한 부정맥 시술을 받는 환자나 심박 조율기 및 심장 재동기화 요법(CRT) 장치 이식 중에 심장 활동을 정확하게 평가하기 위해 점점 더 중요해지고 있습니다. 현재 3차원(3D) 해부학 매핑(EAM)은 부정맥 2,3을 특성화하기 위한 포괄적인 기능 맵을 제공함으로써 카테터 절제1 동안 작업자를 안내하는 황금 표준으로 남아 있습니다. 그러나 EAM은 AF의 동적 시공간 패턴, 비지속 부정맥을 캡처하는 데 차선책이며, 매핑에 필요한 장시간 및 침습적 절차로 인해 CRT 절차에 사용하기가 실용적이지 않습니다.
12리드 심전도(ECG)와 같은 기존의 비침습적 방법은 특정 부정맥 병소(예: 유출로 또는 교두 VT)를 식별하는 데 매우 정확하지만 심장의 전반적인 전기적 거동에 대한 통찰력은 제한적입니다. 이러한 한계는 성공적인 결과를 위해 부정맥 영역의 정확한 위치 파악이 중요한 동적 및 복잡한 부정맥에 대한 개입을 안내하기 위해 실시간 매핑이 필요한 경우에 특히 분명합니다. 비침습적 매핑은 사전 시술 계획을 강화하고 전기생리학적 개입 중에 실시간 피드백을 제공하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
전기생리학자의 사전 시술을 지원하기 위해 컴퓨터 단층 촬영(CT) 및 자기 공명 영상(MRI)과 같은 심장 영상 양식의 발전은 벽 두께4 및 심근 섬유증 5,6,7,8을 포함한 자세한 구조 정보를 제공하는 데 효과적인 것으로 입증되었습니다. 그러나 이러한 방식은 해부학적 및 구조적 특징에 초점을 맞추고 있어 기능적 전기 매핑에 격차를 남깁니다. 또한 고품질 심장 이미지를 얻으려면 특수 스캔 프로토콜, 숙련된 인력, 특히 심장 섬유증을 감지하기 위한 고급 세분화 및 정밀한 조직 특성화와 같은 복잡한 후처리 방법이 필요합니다.
고전적인 심전도 영상(ECGI) 시스템은 비침습적 옵션으로 부상했으며, 신체 표면 전위(BSP)9,10,11,12를 기반으로 심장 전기 활동을 재구성하여 유망한 결과를 제공합니다. 잠재력에도 불구하고 ECGI 시스템은 주목할만한 한계에 직면해 있습니다13,14. 첫째, 심장 형상에 전극 위치를 매핑하기 위해 시술 전 CT 스캔이 필요하므로 임상 루틴 사용이 실현 가능하지 않습니다. 둘째, 심장 매핑의 역 문제를 해결하는 데 사용되는 전통적인 정규화 방법은 종종 비생리학적 전파 패턴을 도입하여 임상 환경에서 정확도를 제한합니다.
이 연구의 목표는 CT 또는 MRI15 없이 실시간 매핑이 가능한 새로운 비침습적 ECGI 시스템(Imageless ECGI)의 특징과 절차를 설명하는 것이었습니다. 우리는 Imageless ECGI의 발전을 탐구하고 복잡한 부정맥 절차를 관리하는 데 있어 EAM, 12리드 ECG 및 기존 ECGI와 같은 현재 기술의 한계를 극복하여 전기생리학적 매핑을 위한 잠재적인 임상 응용 프로그램을 제시했습니다. 이 접근 방식을 사용하면 환자가 도착한 후 몇 분 이내에 심장 지도를 만들 수 있어 워크플로를 간소화하고 준비 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 이 시스템은 고급 신호 처리 알고리즘을 사용하여 정확한 생리적 전파 패턴을 생성하여 부정맥 국소화 및 절차적 결과를 개선합니다.
이 방법론은 다기관 관찰 임상 연구에서 전향적으로 검증되었습니다. 이 연구는 헬싱키 선언과 관련 기관의 윤리 기준에 따라 수행되었습니다. 연구 프로토콜인 SAVE-COR(NCT05772182)은 Hospital Universitario Gregorio Marañón, Hospital Clínic de Barcelona 및 Hospital Universitari i Politècnic La Fe의 윤리 위원회의 승인을 받았으며 모든 환자로부터 사전 동의를 얻었습니다.
참고: 포함 및 제외 기준에 대한 자세한 설명은 다음과 같습니다.
포함 기준: (i) 침습적 해부학적 연구 및/또는 강내 페이싱 장치의 이식에 대한 적응증. (ii) 연구에 포함시키기 위해 정보에 입각한 동의를 얻고 서명한 경우.
제외 기준: (i) <18세. (ii) 심내막 카테터 삽입을 받을 수 없는 경우(예: 임산부 또는 모유 수유 중인 여성). (iii) 정보에 입각한 동의를 이해하고 수락할 수 없는 신체적 또는 정신적 무능력. (iv) ECGI 시스템에 필요한 3D 몸통 재건을 가능하게 하기 위해 똑바로 설 수 없음. (v) 선천성 병리가 있는 환자.
1. 사전 시술 실시간 무이미지 ECGI 시스템 준비
2. 시술 전 환자 준비
3. 환자의 심장 기하학적 구조 추정
4. 심장 재동기화 요법(CSP-CRT)을 위한 전도 시스템 페이싱 임플란트 안내를 위한 비침습적 무이미지 ECGI 매핑(사례 4)
5. 추가적인 비침습적 무이미지 ECGI 매핑 분석
참고: 계산된 ECGI 신호에서 다양한 심장 맵을 파생하여 심장 기질을 평가하거나, 부정맥을 특성화하거나, CRT를 평가하거나, 시술 중에 임상적으로 관련된 지표를 추출할 수 있습니다. 생성할 수 있는 맵의 유형은 분석되는 특정 심장 리듬에 따라 다르며, 규칙적인 리듬과 불규칙한 리듬 모두에 대한 고유한 접근 방식이 있습니다.
사례 1 - 비정형 심방 조동의 카테터 절제 계획 및 안내
이 사례는 고혈압, 흡연, 심장 판막 질환, EHRA IIb 분류, CHA2DS 2-VASc 점수 1의 병력이 있는 59세 남성(체질량 지수 -BMI- 30) 환자로, 12-리드 ECG를 기반으로 한 비정형 심방 조동(AFL)으로 인한 카테터 절제 징후가 있습니다(그림 9A). 환자는 카테터 절제술의 병력이 없었습니다. 시술 전 후기 가돌리늄 강화 MRI(LGE-MRI)는 좌심방(LA)의 후벽에서 광범위한 섬유증을 드러냈으며, 정상 LA 플라마니메트리는 24cm²이고 좌심실 박출률(LVEF)은 54%로 보존되었습니다.
비침습적 무영상 ECGI는 대퇴골 외피를 통해 카테터를 삽입하기 불과 몇 분 전에 수행되었습니다. QRST 복합체가 없는 AFL(209ms)의 전체 사이클을 분석을 위해 선택했습니다. 이 매핑은 승모판막(MV) 주변의 매크로 재진입 회로를 밝혀냈으며, 부정맥 종결을 위한 최적의 절제 대상으로 주위선을 정확히 지적했습니다(그림 9B). 그 후, 접촉 기반 EAM(그림 9C)을 수행하여 비침습적 무Imageless ECGI에서 관찰된 전파 패턴을 확인했습니다. 주위선을 따라 절제하면 부정맥이 성공적으로 종결되었습니다.
이 임상 사례에서는 침습적 EAM 전에 부정맥을 정확하게 특성화하여 부정맥 전파 패턴의 정확한 국소화를 가능하게 하고 절제 절차를 간소화했습니다. 그러나 AFL 또는 국소 빈맥과 같은 복잡한 심방 빈맥의 경우 Imageless ECGI는 실시간 단일 비트 매핑을 제공하므로 비지속적인 부정맥의 경우 특히 유용합니다. 시술 중 부정맥 패턴의 변화에 대한 적응성은 정확하고 역동적인 매핑을 보장합니다. 또한, 시계 반대 방향 AFL의 진단은 일반적으로 12리드 ECG에서 간단하게 내릴 수 있지만, 복잡한 빈맥의 메커니즘을 정확하게 찾고 식별하는 것은 어려울 수 있습니다. 결과적으로, 의료 상담 시 또는 몇 분 전에 Imageless ECGI를 수행하면 카테터 절제 계획에 대한 업스트림 지침을 제공하고 불필요한 경중격 접근법을 제거함으로써 절차의 안전성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
사례 2 - 지속성 심방세동의 카테터 절제 중 위상 특이점의 진화
이 사례는 좌심실 박출률(LVEF, 55%)이 보존되어 있고 LA가 확장되지 않은 63세 남성 환자(BMI 31)로, 지속적인 심방세동으로 인해 카테터 절제가 필요한 I의 뉴욕심장협회(NYHA)입니다. 시술 전 CT 또는 MRI 영상은 수행되지 않았습니다. 환자는 2019년 12월 폐정맥 격리(PVI)를 위한 카테터 절제 병력이 있었습니다.
도착했을 때 환자는 AF에 있었습니다. 기질 매핑은 절제 절차 전반에 걸쳐 imageless ECGI를 사용하여 수행되었습니다(그림 10A). 기준선에서 ECGI는 우심방(RA) 측벽, 우심방 부속기(RAA) 기저부, 좌심방 후벽(PW) 및 좌심방 부속기(LAA) 기저부에서 위상 특이점을 식별했습니다. 이러한 결과는 엔도캐비타리안 카테터를 사용하여 관찰된 고주파 및 단편화된 EGM과 상관관계가 있었으며, LA EAM 재구성을 통해 적절한 PVI가 확인되었습니다. LAA 베이스에서 펄스장 절제(PFA)가 시작되어 AF에서 비정형 AFL로 리듬 변화가 발생했습니다. 영상이 없는 ECGI는 관상동동 카테터의 원위극에서 동반을 통해 확인된 주위 AFL을 보여주었습니다. 승모판이 만들어졌습니다. 그러나 심방세동이 재유발되었습니다. 그 후, 완전한 PW 분리가 달성되었습니다. 그럼에도 불구하고 imageless ECGI는 RAA 기저에서 중요한 위상 특이점을 계속 식별했습니다. 이 영역을 대상으로 하는 여러 PFA 적용에 따라 부비동 리듬이 달성되었습니다(그림 10B).
이 임상 사례는 심방에서 전기 활동의 높은 가변성으로 인해 AF가 어떻게 독특한 문제를 제시하는지 보여줍니다. 이미지가 없는 ECGI는 절제 중 AF 진행의 시공간 패턴을 효과적으로 캡처했으며, SR이 달성될 때까지 기질 수정을 안내하기 위해 최대 3개의 비침습적 맵을 획득했습니다. 폐정맥 격리와 같은 표준 치료법은 재발률이 상대적으로 높다29. 심방세동 치료의 주요 어려움은 두 가지 영역에 있습니다: (1) PVI만으로 혜택을 받을 환자를 결정하는 것, 그리고 (2) 더 넓은 접근이 필요한 환자를 위해, 절제가 부정맥 재발을 가장 효과적으로 줄일 수 있는 PVI 영역 밖의 영역을 식별하는 것입니다. 부비동 리듬 동안 무이미지ECGI는 PVI 절제 성공을 예측하는 데 유용한 것으로 입증된 CV 맵을 생성하는 능력을 입증했습니다17. 그러나 이 경우 이미지가 없는 ECGI가 AF 역학 패턴을 동시에 캡처하여 임상의에게 AF가 어떻게 전파되는지에 대한 포괄적인 관점을 제공하고 부정맥을 유발하는 주요 영역을 식별하는 데 도움이 되었습니다. 결과 분석은 AF 절제 전략 최적화에 대한 유용성을 추가로 검증하기 위해 절제된 이미지 없는 ECGI 감지 AF 드라이버와 장기 부정맥이 없는 생존과 같은 임상 종점 간의 상관 관계에 초점을 맞춰야 합니다.
사례 3 - 심장 재동기화 치료를 위한 양심실 페이싱 최적화 안내
이 사례는 67세 여성 환자로, 비허혈성 확장성 심근병증이 있고, LVEF가 25%이며, 시술 전 MRI에서 후기 가돌리늄 증강제의 증거가 없으며, 기준선 ECG에서 좌측 다발 가지 블록(LBBB)이 삽입되고 QRS 지속 시간이 156ms입니다. 환자는 CRT의 일부로 양심실 페이싱(BiVP)이 표시되었습니다.
심장 CRT 시술 중에는 실시간 무영상 ECGI를 사용하여 심박 조율기 이식 전후의 심실 동기화를 평가했습니다. 기준선 리듬에서, 환자의 최신 활성화 영역은 그림 11A에 표시된 것처럼 좌심실(LV)의 기저외벽에서 확인되었습니다. 심실 총 활성화 시간(TAT)은 116ms에서 측정되었으며, 이는 상당한 심실 비동시성을 나타냅니다. ECGI를 사용하여 다양한 장치 구성을 평가했으며, 최적의 설정은 LV 리드의 원위 및 근위 극의 동시 활성화와 140ms의 방실 지연을 사용하는 BiVP로 결정되었습니다. 그림 11B에서 볼 수 있듯이, 3개의 심실 페이싱 포인트는 늦게 활성화된 영역이 없었으며, 이는 70ms의 향상된 TAT와 함께 성공적인 동기화를 나타냅니다.
심장 재동기화 요법은 심부전 및 장기적 QRS 환자의 심실의 전기 협응을 회복하고 심장 기능을 개선하는 것을 목표로 합니다. 이 경우 Imageless ECGI는 CRT 절차 중 BiVP 최적화를 안내하는 데 핵심적인 실시간 매핑을 제공했습니다. 이를 통해 심실 활성화 패턴을 정확하게 평가할 수 있었고 최적의 장치 구성을 식별하는 데 도움이 되어 완전한 심실 동기화를 보장할 수 있었습니다. ECGI의 비침습적 특성과 즉각적인 피드백을 통해 임상의는 선도 프로그래밍을 개선할 수 있었습니다. 대조적으로, 연구는 최신 활성화 영역30 근처에서 좌심실 리드 배치를 안내하는 ECGI의 가치를 강조하지만 해부학적 제약으로 인해 적용 가능성이 제한될 수 있습니다. TAT와 같은 ECGI에 의해 결정된 기초 및 최종 재동기화 매개변수는 증상 개선 및 장기적인 심실 기능을 포함하여 시간이 지남에 따라 CRT에 대한 환자의 임상적 반응을 모니터링하여 임상 결과와 관련되어야 합니다.
사례 4 - 유도 유도 시스템, 심장 재동기화 치료를 위한 페이싱 임플란트, 실시간
이 임상 사례는 중증 심실 기능 장애(LVEF 15%)와 QRS 지속 시간이 172ms인 LBBB를 가진 45세 여성 환자입니다. 환자는 전도 시스템(CSP) 페이싱 접근법을 사용하여 이식형 제세동기 CRT를 지시받았습니다.
장치 이식 중에 실시간 무영상 ECGI를 사용하여 중격 영역에서 전극을 나사로 조이는 과정 전반에 걸쳐 심실 동기화를 모니터링했습니다. 그림 12에서 볼 수 있듯이, 기준선 ECGI 맵은 133ms의 TAT로 LV의 측벽을 가장 최근에 활성화된 영역으로 식별했습니다. 전극 나사 체결 중 Beat-to-beat ECGI 매핑은 심실 동기화의 점진적인 개선을 보여주었으며, 왼쪽 다발 분기에 도달했을 때 최적의 동기화가 달성되어 95ms의 TAT를 달성했습니다.
이 사례는 CRT 시술 중 LBBP 이식을 안내하는 실시간 무이미지 ECGI의 잠재력을 보여주었습니다. 단일 비트, 실시간 매핑 기능을 통해 중격 부위의 납 주입의 각 단계에서 심실 TAT와 재동기화를 분석할 수 있었습니다. 이 시스템은 빠르고 시각적이며 해석하기 쉬운 메트릭을 제공하여 심전도 CSP 기준의 표준화 부족 문제를 해결했습니다. BiVP-CRT 절차뿐만 아니라 무이미지 ECGI 매개변수가 임상 CRT 반응과 유의한 상관관계가 있는지 여부와 12-리드 ECG 예측 변수와 어떻게 비교되는지 확인하기 위해 추가 연구가 필요합니다.
Case 5 - 심실빈맥의 카테터 절제 계획 및 안내
이 사례는 허혈성 심근병증, 중증 심실 기능 장애(LVEF 15%)를 앓고 있는 53세 남성 환자(BMI 25.4)로, 재발성 VT로 인해 NYHA 클래스 II로 카테터 절제 시술을 의뢰받았습니다. 시술 전 MRI는 광범위한 심내막 섬유증과 좌심실의 하부-기저부 및 하내측 분절에 국한된 부정맥 생성 채널을 보여주었습니다. 이 환자는 2018년에 VT 카테터 절제 병력이 있었습니다.
시술 전반에 걸쳐 동시 무영상 ECGI 매핑(그림 13A) 및 침습적 EAM(그림 13B)을 수행했습니다. 카테터 절제 과정에는 우심실(RV) 정점 페이싱 및 프로그래밍된 자극을 사용한 VT 유도 중 기질 기반 매핑이 포함되었습니다. 무영상 ECGI는 카테터를 삽입하기 전에 부비동 리듬 매핑 동안 LV의 하부-기저 분절에서 전도가 느려지는 영역을 확인했습니다. 이 소견은 MRI에서 관찰된 섬유증과 일치했다. 이후 우심실(RV) 정점에서 페이싱을 통해 좌심실의 기저 및 내측 분절에서 전도 둔화가 확인되었으며, 이 영역이 부정맥 기질 가능성이 있는 것으로 확인되었습니다. 380ms 사이클 길이의 VT가 잠시 유도되어 혈역학적 불안정성으로 인해 심장율동전환이 필요했습니다. 결과적으로 제한된 수의 EAM 포인트만 획득했습니다. 그러나 단일 VT 사이클을 사용하여 이미지 없는 ECGI는 페이스 맵에서 등시성 밀집이 관찰된 동일한 영역에서 VT 지협을 성공적으로 식별했습니다.
이 VT 사례에서 실시간 무영상 ECGI를 사용하여 VT 관리의 두 가지 주요 임상적 과제, 즉 (1) 부비동 리듬 중 잠재적 절제 대상의 정확한 위치 파악과 (2) 혈역학적 불안정성이 있는 VT의 특성화를 성공적으로 해결했습니다. 단일 박동에서 VT 지협은 기질과 부정맥 활성화 맵 모두에서 정확하게 식별되었습니다. 이 시스템을 통해 작업자는 절제 전이나 절제 중에 부정맥 유발 기질을 식별하고 단일 사이클에서 실시간으로 여러 유도성 VT를 특성화할 수 있었습니다.
그림 1: 이미지가 없는 ECGI 하드웨어 구성 요소. (A) 특정 케이블 연결 포트가 있는 이중 전위 증폭기. (B) 한쪽 끝에는 증폭기 커넥터가 있고 다른 쪽 끝에는 센서 조끼 소켓 커넥터가 있는 오른쪽 및 왼쪽 케이블. (C) 쌍전위 증폭기에 연결된 오른쪽 및 왼쪽 케이블을 보여주는 구성. (D) 센서 조끼를 케이블 소켓에 연결하는 절차의 개략적인 작업 흐름. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 2: 3D 몸통 재건 스캐너 절차. (A) 4가지 구성 요소(Front-Right, Front-Left, Back-Right, Back-Left)로 구성된 128리드 신체 표면 전위 센서 조끼는 3D 재건 전에 환자의 몸통에 배치됩니다. 각 전극에는 자동 식별을 위한 고유한 QR 코드가 있습니다. 전극 사이의 연결부는 조끼를 환자의 체형에 맞게 접을 수 있습니다. (B) 전면 오른쪽 구성 요소의 QR 코드는 조끼의 유효성을 검사하여 3D 스캐너 응용 프로그램이 몸통 재건을 시작할 수 있도록 합니다. (C) 3D 스캐너 응용 프로그램을 통한 3D 스캐너 플랫폼은 적외선 구조광 카메라를 사용하여 복원된 몸통을 생성합니다. 약어: FR: 앞-오른쪽; FL: 앞-왼쪽; BR: 오른쪽 뒤; 및 BL : 왼쪽 뒤. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 3: 소프트웨어 액세스를 위해 지정된 사용자 이름과 암호가 필요한 이미지 없는 ECGI 사용자 인터페이스 로그인 화면. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 4: 홈 창 홈 창에서는 환자, 의사 및 사용자를 관리할 수 있을 뿐만 아니라 환자 세션을 구성할 수 있습니다. 또한 가져온 세션에 대한 정보와 시스템 및 증폭기의 상태에 대한 정보도 표시됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 5: 몸통 형상 창. Torso Geometry 창을 통해 사용자는 3D 몸통 모델, 세그먼트 전극을 업로드 및 볼 수 있으며, 추정을 가능하게 하거나 개인화된 CT/MRI에서 세분화를 제공할 수 있는 Compute Geometry 버튼을 통해 심장 지오메트리 유형을 선택할 수 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 6: 심장 기하학적 추정. (A) 기저 특징과 환자의 3D 몸통 복원을 활용하여 심장 기하학적 구조를 추정하는 SSM 알고리즘. (B) 몸통의 SSM 내에서 추정된 심장 기하학은 전후(왼쪽) 및 후방(오른쪽) 보기를 표시합니다. 약어 : 3D : 3 차원; SSM: 통계적 형상 모델. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 7: 증폭기 창. Ampliifier 창을 사용하면 Sensor Vest의 각 전극에서 얻는 신호를 실시간으로 시각화할 수 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 8: 실시간 창. (A) 고밀도 전극 어레이 조끼의 활성 리드의 개략도. 녹색 전극은 양호한 품질의 신호를 포함하는 반면, 빨간색 전극은 잡음이 있는 신호를 포함하며 역 문제 계산에 참여하지 않습니다. (B) 실시간으로 심전도의 12개 리드를 추정합니다. (C) QRS 복합체(녹색 창)의 시작 및 오프셋의 자동 트리거 및 묘사. 매핑 계산에 참여하는 모든 리드의 평균 신호는 파란색으로 표시됩니다. (D) 맵 시각화 섹션은 단일, 이중 또는 4개의 맵 보기를 지원합니다. 이 예제에서는 CRT 절차 중에 basal 및 left bundle branch pacing(최종 맵) 상태에 대한 활성화 맵이 있는 이중 매핑 보기를 보여 줍니다. 기본 맵은 고정 모드이며 정적 상태로 유지되는 반면 최종 맵은 업데이트 모드에 있으며 새로 분석된 각 QRS 복합체로 다시 계산됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 9: 좌측 비정형 AFL의 그래픽 예와 12리드 ECG, 무영상 ECGI 및 침습적 EAM의 다양한 진단 용량 .(A) 비정형 AFL의 12-리드 ECG 신호는 V1에서 양성 상심실파를 나타냅니다. (B) SSM에서 추정된 심장 기하학을 사용하고 전후 보기를 표시하는 이미지 없는 ECGI. 전파 회로는 MV 주변의 모든 색상을 표시하며, 이는 주변 AFL의 일반적인 패턴입니다. (C) EAM에서 파생되고 전후 보기를 표시하는 로컬 활성화 매핑은 MV 주변의 매크로 재진입을 보여 이미지가 없는 ECGI에서 진단을 확인합니다. 약어 : ECG : 심전도; EAM: electroanatomical mapping; ECGI: 심전도 영상. SVC: 상대정맥; IVC: 하대정맥; CS: 관상동; LSPV: 좌측 상폐정맥; RIPV: 오른쪽 하폐정맥; RSPV: 우측 상폐정맥(right superior pulmonary vein). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 10: 비침습적 무이미지 ECGI 매핑을 사용하여 AF 카테터 절제 중 심방 기질 진화 추적. (A) 녹색 원으로 표시된 PFA 부위가 있는 이미지 없는 ECGI의 Postero-Anterior, Antero-Postero 및 Right Lateral 보기. 기준선 PS 맵은 RA 측벽, RAA 기저부, LA 후벽 및 LAA 기저부의 재진입을 강조 표시합니다. LAA 베이스의 PFA는 리듬을 주변 AFL로 전환했습니다. 승모선과 후벽 격리를 완료했음에도 불구하고 심방세동은 다시 자발적으로 유도되었습니다. ECGI는 절제 표적이 된 RAA 베이스에서 PS를 밝혔습니다. 해당 부위에 여러 차례 PFA를 적용한 결과, 부비동 리듬이 회복되었습니다. (B) AF가 SR로 변경된 순간 12리드 ECG 및 심장 내 신호. 약어: SVC: 상대정맥; IVC: 하대정맥; LPV: 좌측 폐정맥; RPV: 우측 폐정맥; AF: 심방세동, SR: 부비동 리듬, PS: 위상 특이점, LAT: 국소 활성화 시간, TV: 삼첨판막, MV: 승모판막, PVI: 폐정맥 격리, AFL: 심방 조동, PW: 후벽, PFA: 펄스장 절제. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 11: Imageless ECGI를 사용한 양심실 페이싱의 최적화. (A) 환자의 기준선 리듬. 이미지가 없는 ECGI 맵(좌측-측면 보기)은 좌심실 측벽에서 늦게 활성화된 영역(보라색)을 보여주며, TAT는 116ms로 심실 비동기화(ventricular dyssynchrony)를 나타냅니다. 이는 LBBB 패턴으로 넓은 QRS 복합체(156ms)를 보여주는 기준선 ECG와 일치합니다. (B) 심박 조율기 이식 후 구성. 좌심실 리드의 원위극과 근위극의 동시 활성화와 140ms의 방실 지연을 동반한 BiVP 후, 무이미지 ECGI 맵은 지연된 활성화 영역(보라색 영역 없음)을 보여주며, 이는 동기 심실 활성화와 70ms의 감소된 TAT를 나타냅니다. 이는 QRS 지속 시간이 102ms로 감소하는 최종 ECG에서 관찰된 단축된 QRS 복합체와 일치합니다.(C) 이식된 심박 조율기의 전후 X선 보기, 심박 조율기 전극의 위치를 보여줍니다. LV 리드의 원위 및 근위 극의 페이싱 활동도 ECGI 맵에 반영됩니다. 약어: LBBB: 좌측 다발 분지 블록, BiVP: 양심실 페이싱, CRT: 심장 재동기화 요법, RVOT: 우심실 유출로, MV: 승모판막, TAT: 총 활성화 시간. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 12: 무영상 ECGI를 사용한 전도 시스템 페이싱을 통한 CRT의 비침습적 평가. (A) 환자 기준선 리듬. ECGI 맵(좌측-측면 보기)은 좌심실 측벽의 지연된 활성화 영역(보라색)을 나타내며, TAT는 133ms로 심실 비동기화(ventricular dyssynchrony)를 시사합니다. 이는 LBBB의 일반적인 넓은 QRS 복합체(172ms)를 표시하는 기준선 ECG에 해당합니다. (B) LBBP 리드의 이식 중 중간 단계(중격 페이싱). 비침습적 맵은 LV의 지연된 영역의 부분적인 보정을 보여주며, 색상이 자주색에서 파란색으로 바뀝니다. 이는 QRS 복합 지속 시간의 감소를 동반합니다. (C) 나사 가공 과정에서 LBBP 리드의 최종 위치. 이 지도는 지연된 영역의 완전한 보정을 보여주며, 색상이 보라색에서 녹색으로 전환되어 양쪽 심실의 동시 활성화를 나타냅니다. 약어: LBBB: 왼쪽 번들 분기 블록, LBB: 왼쪽 번들 분기, RVOT: 오른쪽 심실 유출로, MV: 승모판막, TAT: 총 활성화 시간. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 13: 무영상 ECGI를 사용한 VT 지협의 비침습적 평가. (A) VT 절제 절차 중 무이미지 ECGI 매핑은 좌심실의 하부-기저 및 하내측 영역에서 부정맥 기질과 VT 지협을 식별합니다. 첫 번째 행은 부비동 리듬, 중간 행은 RV 정점 페이싱, 맨 아래 행은 VT에 해당합니다. (B) VT 절제 절차 중에 얻은 침습적 EAM은 ECGI에 의해 식별된 동일한 영역에서 등시성 활성화 매핑을 보여줍니다. 맨 위 행은 RV 정점 페이싱에 해당하고 맨 아래 행은 VT를 나타냅니다. 약어: RV: 우심실, LV: 좌심실, SR: 부비동 리듬, RVOT: 우심실 유출로, MV: 승모판막, TV: 삼첨판 판막. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
이 방법론적 설명은 CT 또는 MRI와 같은 시술 전 심장 영상 없이 카테터 절제 및 CRT와 같은 다양한 전기생리학적 절차를 지원할 수 있는 비침습적, 단일 비트 및 실시간 ECGI 접근법의 임상적 유용성을 강조합니다 15,17,31,32 이 보고서에서 Imageless ECGI는 임상 채택을 촉진할 수 있는 주요 기술적 특징을 보여줍니다. ECGI는 이미 광범위한 부정맥 19,33,34,35,36에 걸쳐 심장 매핑을 위한 강력한 도구임이 입증되었지만, 계속해서 몇 가지 임상적 및 기술적 과제에 직면해 있습니다 13,14.
고전적인 ECGI 시스템은 ECGI 전극이 9,10,12,37,38 위치에 있는 상태에서 심장 매핑과 같은 날에 CT 스캔이 필요합니다. 이 접근 방식은 CT 스캔 분할(심장 및 전극)의 필요성으로 인해 추가 시간이 추가되어 초기 ECGI 맵의 생성이 약 1-3시간 지연됩니다. 대조적으로, 이 보고서에 제시된 이미지 없는 ECGI 시스템은 고밀도 어레이 전극을 사용하여 흉부의 적외선 3D 스캔을 활용하며, 이는 시술 몇 분 전 또는 의료 상담 중에 수행할 수 있습니다15,17. 이 시스템은 흉곽 전극을 자동으로 분할하고 환자의 심장 형상을 추정하여 비침습적 심장 매핑 프로세스를 간소화하고 환자의 도착과 첫 번째 ECGI 맵의 가용성 사이의 시간을 크게 단축합니다. 이미지 없는 ECGI 접근 방식에 대한 이전 검증은 추정된 심장 기하학을 사용하면 오류가 최소화되어 비침습적 지도의 정확성을 유지한다는 것을 보여주었습니다. 심방세동 환자에서는 기하학적 변환(geometric translations)을 사용하더라도 추정된 심장 기하학적 구조와 실제 심장 기하학적 구조에서 파생된 ECGI 신호 간에 강한 상관관계가 관찰되었다15. 복합 심방 빈맥과 같은 일반 부정맥의 경우, EAM과의 비교는 관련된 심실을 식별하고, 기전(국소 또는 재진입)을 결정하고, 절제 대상을 추론하는 데 있어 높은 정확도를 보여주었습니다31. VT의 경우, 이 접근법은 부비동 리듬(SR)39 동안 VT 협부 영역으로 작업자를 안내하는 것으로 평가되었으며, 이는 1차 예방에서 VT 위험이 있는 환자를 식별할 수 있는 잠재력을 보여줍니다. 또한, 관상동동 페이싱 동안, 특히 초기 및 후기 활성화 부위에서 이미지가 없는 ECGI와 EAM 활성화 맵 사이의 강한 지역적 일치가 관찰되었습니다40.
CRT에서 12-리드 ECG의 실시간 형태학적 변화는 일반적으로 리드 이식 중 재동기화를 확인하는 데 사용되며, 특히 LBB 영역에 도달할 때까지 중격 리드 배치의 다양한 단계에서 ECG를 평가하는 CSP 절차에서 사용됩니다. 그러나 발표된 ECG 알고리즘은 종종 복잡하고 간에 상당한 차이점을 보이며 경우에 따라 임상 실습에서 구현하기 어렵습니다 41,42,43. 아마도 이러한 복잡성으로 인해 환자가 심장 재동기화에 반응할지 여부를 안정적으로 예측할 수 있는 좌다발 분기 페이싱(LBBP)에 대한 특정 심전도 매개변수가 일관되게 확인되지 않았습니다. 실시간 무영상 ECGI 접근법은 리드 이식 전반에 걸쳐 간단하고 상세한 비트별 매핑을 제공하며, CRT 적응증32 또는 AV 블록44 환자에서 입증된 바와 같이 좌심실 활성화 시간과 같은 매개변수를 평가하여 동기화 장애 보정을 평가합니다. 따라서 추가 조사를 통해 실시간 ECGI 매개변수는 잠재적으로 작업자가 리드 주입 위치를 최적화하거나 CRT에 대한 환자 반응을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 방법론 보고서에서는 실시간 무이미지 ECGI의 잠재력이 제시되었지만, 부정맥 시뮬레이션을 사용하는 다른 새로운 비침습적 매핑 접근 방식도 시술 전 이미징의 필요성을 제거하는 것을 목표로 하고 있습니다. VMAP(Vectorcardiographic Mapping of Arrhythmogenic Probability) 연구는 심실 부정맥 부위를 정확히 찾아내는 데 있어 상당한 지역적 정확도를 보여주었으며45 비PVI 절제46 이상의 AF 드라이버의 위치를 식별하는 데 있어 가능성을 보여줍니다. VMAP는 12리드 ECG를 여러 계산 모델과 함께 사용하여 환자별 기하학적 데이터에 의존하지 않고 부정맥 표적을 식별합니다. 그러나 이 접근 방식은 심방세동과 같은 심방 부정맥에 대해 차선책일 수 있으며, 표면 ECG의 고주파 구성 요소가 부정맥 드라이버를 비침습적으로 식별하는 데 중요합니다. 이러한 구성 요소는 일반적으로 후방 및 전방-외측 표면(27)의 전극에 의해 포착되며, 이는 임상 실습에서 사용되는 표준 12-리드 ECG에 표시되지 않습니다.
추가 임상 조사의 필요성에도 불구하고 실시간 무영상 ECGI는 광범위한 부정맥에 대한 비침습적 심장 매핑을 위한 유용한 도구가 될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 병원 환경에서 방법론적 단순성과 간소화된 환자 워크플로를 통해 임상의는 더 많은 임상 데이터를 수집할 수 있으며, 이는 환자 결과와 미래의 기술 발전을 모두 개선할 수 있습니다. 결론적으로, 비침습적 심장 매핑의 미래는 일상적인 상담에서 전기 생리학적 절차 중 실시간 매핑에 이르기까지 일상적인 임상 실습에 더 빠르고 원활하게 통합할 수 있도록 하는 완전한 이미지 없는 접근 방식으로 발전하는 데 있습니다.
JRP, BPS, JSC, IHR, RM, CF, EZ, JM, DL, FA, MSG 및 AMC는 Corify Care SL로부터 명예 표창을 받았습니다. AMC, MSG 및 FA는 Corify Care SL의 공동 창립자이며 JRP, BPS, JSC, IHR, JM, DL, JBG, FA, LM, MSG 및 AMC는 주주입니다. TFA는 Biosense-Webster로부터 연구 보조금을 받았습니다. IRL은 Abbott와 Biosense-Webster로부터 강사 및 컨설턴트로 명예 훈장을 받았습니다. APS는 Bisosense-Webster, Abbott 및 Boston-Scientific으로부터 연사 및 컨설턴트 표창을 받았습니다. JMT는 Abbott, Boston-Scientific 및 Medtronic에서 강사 및 컨설턴트로 표창을 받았습니다. EA는 Biosense-Webster와 Bayer로부터 연사 및 컨설턴트 표창을 받았습니다. LM은 Boston-Scientific, Abbott, Johnson&Johnson 및 Medtronic의 컨설턴트, 강사 및 자문 위원회로서 사례생을 보고하고 있으며, Galgo Medical SL의 주주입니다. JBG는 Microport CRM 및 Abbott의 컨설턴트 및 연사로서 사례생을 보고하며, Abbott의 펠로우십에 대한 무제한 보조금 지원을 제공합니다. MPL은 메드트로닉(Medtronic)으로부터 명예 연사 표창을 받았습니다.
이 연구는 보조금 계약 SAVE-COR No 220385에 따라 EIT(European Institute of Innovation and Technology)와 Generalitat Valenciana(EFICACIA)의 자금 지원을 받은 CIAICO/2022/020 보조금에서 자금을 지원받았습니다. 추가 지원은 발렌시아나 총독부(보조금 CIAPOS/2021/238, ACIF/2021/205, CIBEFP/2022/9), MCIN/AEI/10.13039/501100011033 및 ESF Investing in Your Future(보조금 RYC2018-024346-I), Instituto de Salud Carlos III(보조금 CIBERCV16 CB16/11/00354) 및 스페인 카탈루냐(보조금 2021_SGR_01350, SGR21/GENCAT)에서 제공했습니다. 우리는 또한 CERCA 프로그램/카탈루냐 총대(Generalitat de Catalunya)의 지원에 감사드립니다. Río Hortega 계약 CM22/00107 [Instituto de Salud Carlos III (ISCIII)를 통해 MPL 자금 지원(2023-2025); Fondo Social Europeo (FSE)]. 저자는 비서 업무를 지원해 준 Neus Portella와 Sheila Marco, 그리고 Hospital Clínic de Barcelona, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Hospital Universitari i Politècnic La Fe에서 임상 지원을 해준 의료 및 간호 팀에게 감사를 표합니다. 또한 스페인 마드리드에 위치한 Corify Care SL의 Almudena Albertos와 Universitat Politecnica de Valencia의 Arantxa Carrasco 덕분입니다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
ACORYS Mapping System | Corify Care SL | ACORYS | Imageless ECGI system |
ACORYS 3D Scan Software | Corify Care SL | ACSCAN | 3D scanner app |
ACORYS Amplifier | Corify Care SL | ACAMP | Biopotential amplifier |
ACORYS Sensor Vest | Corify Care SL | ACSEN | Sensor vest, 4 components (Front Right, Front Left, Back Right and Back Left) |
ACORYS Software | Corify Care SL | ACSOF, version 1.2 | Imageless ECGI software |
Affera mapping system | Medtronic | AFR-00003 | |
CADENCE Adult mulifuntion defibrillation electrodes | Cardinal Health | 22660R | |
Catheter extension cable | Medtronic | AFR-00006 | |
Desktop or portable PC workstation | Any | Windows 11 as the operating system | Imageless ECGI workstation. The processor must be at least an Intel i7 from the 2020 generation or newer. It requires a minimum of 32 GB of RAM and 500 GB of SSD storage. Additionally, a compatible version of .NET Framework must be installed. An internet connection is not required. |
Dynamic XT 10E 2 5 2 MM Diagnostic Catheter | Boston Scientific | M0042011010 | |
EP-TRACER 2 ProCart | Cardiotek | The system includes several components provided by the company | |
External Defibrillator Monitor | PHILLIPS | Efficia DFM100 | |
Fentanyl | Kern pharma | 1004000143-03 | |
Heparine | Reig Jofre | 608737.4 O | |
HexaFlow irrigation pump | Medtronic | AFR-00005 | |
HexaGen RF generator | Medtronic | AFR-00004 | |
HexaPulse PF generator | Medtronic | AFR-00008 | |
INTELLAMAP ORIO Mapping Catheter | Boston Scientific | M004RC64S0 | |
IntellaNav StablePoint Ablation Catheter | Boston Scientific | M004ERFSDS96200 | |
iPad mini | Apple | 6th generation A2567 | 3D scanner platform |
iPadOS | Apple | 15.3 or superior | 3D scanner platform |
Isolated Ethernet Cable | Corify Care SL | ACNET | Ethernet cable |
Isoprenaline | Reig Jofre | 7227007 | |
Left Connector Cable | Corify Care SL | ACCAB_L | Left cables |
Location Reference Patch Kit | Boston Scientific | M004RAPATCH20 | |
Location reference patch kit | Medtronic | AFR-00007 | |
MetriQ Tubing Set | Boston Scientific | M0041170 | |
Midazolam | Normon | X5XF1 | |
Physiological Saline Solution for Irrigation | Fabrenius Kabi | br14801 | |
Propofol | B Braun | 855437.9 OH | |
Remifentanil | Kern pharma | 672786.7 | |
RHYTHMIA HD | Boston Scientific | M004 RBINSTALL2ROW0 | |
Right Connector Cable | Corify Care SL | ACCAB_R | Right cables |
Single Patient Use ECG Electrodes | Ambu | M-00-S | |
Sphere-9 mapping and ablation catheter | Medtronic | AFR-00001 | |
Structure SDK | Structure | 2.2.1 for iOS or superior | 3D scanner platform, infrared structured light camera |
Structure Sensor Pro | Structure | ST02B. Firmware version 1.2 or superior | 3D scanner platform, infrared structured light camera |
Sugamadex Teva | Normon | 7340157-OH | |
Tubing set | Medtronic | AFR-00002 | |
WorkMate Claris System | Abbott | H700123 | |
X-Ray C-Arm | Phillips | The system includes several components provided by the company |
JoVE'article의 텍스트 или 그림을 다시 사용하시려면 허가 살펴보기
허가 살펴보기더 많은 기사 탐색
This article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. 판권 소유